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English for a better tomorrow: practice through Sustainable Development Goals
English for a Better Tomorrow: English Practice through Sustainable Development Goals es un libro que surge del proyecto de aprendizaje-servicio Sustainable English Teaching UBU-Bengaluru (SETUB), desarrollado en el marco del convenio de colaboración entre la Universidad de Burgos y la ONG FIDESIndia Society. Esta iniciativa se enmarca en la Agenda 2030 de las Naciones Unidas y tiene como eje central la sostenibilidad. Su objetivo es enriquecer la formación inicial de los futuros docentes de inglés como lengua extranjera, actualmente estudiantes del Máster en Profesor de Educación Secundaria Obligatoria y Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas de la Universidad de Burgos en España, al involucrarles activamente en la elaboración de materiales didácticos diseñados para contextos socialmente desfavorecidos.
A través de metodologías activas en el aula, los futuros docentes han diseñado materiales innovadores que además de favorecer la adquisición de competencias lingüísticas en lengua inglesa integran Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) aplicadas al ámbito educativo. Como resultado de esta experiencia formativa, los materiales elaborados pasan a formar parte de este manual de acceso abierto, disponible para su implementación en el aula tanto por parte de docentes de inglés en el sistema educativo indio como de cualquier otro profesional interesado en la enseñanza de esta lengua a través de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)
Study of the Growth and Maturation Patterns of the Shoulder Girdle and Upper Limb Bones in Modern Humans. Implications for Forensic Anthropology and the Study of Pleistocene Hominins from the Sima de los Huesos (Sierra de Atapuerca, Burgos)
Esta tesis analiza el desarrollo y la maduración de los huesos de la cintura escapular y el
miembro superior en humanos modernos y homininos fósiles del yacimiento de la Sima
de los Huesos (Atapuerca), donde el 60% de los restos postcraneales corresponden a
individuos no adultos. Los objetivos son desarrollar nuevos métodos de estimación de
edad basados en la morfología de los huesos largos y establecer los patrones de
maduración en homininos del Pleistoceno medio. La falta de asociación entre restos
postcraneales y craneodentales, junto con las diferencias en proporciones corporales
respecto a Homo sapiens, plantea desafíos metodológicos. Utilizando morfometría
geométrica 3D, se evaluarán los cambios en forma y tamaño de estructuras anatómicas
como la clavícula, escápula, metáfisis proximal y distal del húmero, radio, cúbito, fosa
olecraniana, muesca troclear y carpos (lunar, escafoides, capitado). Esto permitirá
desarrollar indicadores de madurez fiables, estimar con precisión la edad de los
subadultos fósiles, comparar sus trayectorias de desarrollo con las de humanos modernos
y aportar conocimientos sobre su paleobiología, incluyendo aspectos relacionados con el
tamaño y la forma corporal.Doctorado en Evolución Humana, Paleoecología del Cuaternario y Técnicas Geofísicas Aplicadas a la Investigación (Interuniversitario
Narrativas digitales en la educación: uso de la IA para la creación de pódcast en ciencias sociales
Este Trabajo Fin de Máster presenta una propuesta de intervención didáctica basada en el
Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), orientada a alumnado de 4.º de ESO en la materia de
Geografía e Historia. La intervención gira en torno a la creación de un pódcast histórico,
integrando el uso crítico y ético de herramientas de inteligencia artificial en distintas fases del
proceso: investigación, redacción y edición del mismo. La propuesta se fundamenta en la
normativa vigente (LOMLOE y Decreto 39/2022 de Castilla y León) y en un marco teórico
actualizado que recoge aportaciones sobre metodologías activas, competencia digital y
didáctica de las Ciencias Sociales. El proyecto contempla un diseño curricular completo, una
secuenciación de doce sesiones, y un modelo de evaluación formativa e inclusiva. Se concluye
que esta intervención favorece el desarrollo competencial del alumnado, estimula su
creatividad, y promueve un aprendizaje significativo, crítico y conectado con la realidad digital
contemporánea.This Master's Thesis presents a teaching intervention proposal based on Project-Based Learning
(PBL), designed for students in the 4th year of Compulsory Secondary Education (ESO) in the
subject of Geography and History. The project is structured around the creation of a historical
podcast that integrates the critical and ethical use of artificial intelligence tools throughout
various phases: research, scriptwriting, and audio editing. The proposal is grounded in the
current Spanish educational framework (LOMLOE and Decree 39/2022 of Castilla y León) and
supported by a theoretical framework focused on active methodologies, digital competence,
and Social Sciences didactics. The intervention includes a full curricular design, a twelvesession schedule, and a comprehensive, inclusive assessment model. It concludes that this
approach enhances students’ key competences, fosters creativity, and promotes meaningful,
critical, and digitally-aware learning
Actitud y disposición docente hacia la Educación Culturalmente Receptiva: Un enfoque complementario para la educación intercultural
La educación enfrenta grandes retos como el fortalecer la alfabetización crítica entre los
ciudadanos de sociedades cada vez más diversas y desiguales. Esta tesis analiza la
disposición y formación docente para una adecuada gestión cultural y étnica en las aulas,
promoviendo así una educación culturalmente receptiva (ECR) como propuesta políticopedagógica liberadora. A través de una revisión de literatura crítica, se plantea un enfoque
basado en los Fondos de Conocimiento (FdC) e Identidad (FdI) y el trabajo desde terceros
espacios educativos.
La investigación compara España y Colombia mediante métodos mixtos, utilizando la
escala Dispositions for Culturally Responsive Pedagogy Scale (DCRPS) y entrevistas a
docentes. Se identifican variables como la praxis educativa, la comunidad, la justicia
social y la co-construcción del conocimiento. Se hallaron diferencias según sexo, nivel
educativo y especialidad docente. Se concluye que la ECR requiere formación continua
y reinterpretación de espacios educativos fomentando la reflexión y el aprendizaje crítico.Education faces major challenges, such as strengthening critical literacy among citizens
in increasingly diverse and unequal societies. This thesis analyzes teachers' dispositions
and training for effective cultural and ethnic management in classrooms, thus promoting
Culturally Responsive Education (CRE) as a liberating political-pedagogical approach.
Through a critical literature review, the study proposes a framework based on Funds of
Knowledge (FoK) and Funds of Identity (FoI), incorporating third educational spaces.
The research compares Spain and Colombia using mixed methods, applying the
Dispositions for Culturally Responsive Pedagogy Scale (DCRPS) and conducting
interviews with teachers. Key variables identified include educational praxis,
community, social justice, and the co-construction of knowledge. Differences were
found based on gender, educational level, and teaching specialization. The study
concludes that CRE requires continuous teacher training and a reinterpretation of
educational spaces to foster reflection and learning.Doctorado en Educació
Enredamientos coloniales y contabilidad en Colombia
En esta tesis se demuestra que la contabilidad, actuando como un saber experto y una
práctica profesional, ha estado enredada/articulada al patrón colonial del poder y ha
facilitado la reproducción de una sociedad racista, discriminatoria y desigual. Desde su
dimensión del saber, la contabilidad (re)crea mecanismos de sobre-explotación, como
pueden ser procedimientos de medición y contratos en apariencia legales, para mantener
una organización racial del trabajo en las plantaciones de caña de azúcar en el valle
geográfico del río Cauca en Colombia. Desde su dimensión profesional, la contabilidad
ha requerido el diseño de roles profesionales desde los cuales ha contribuido en la
construcción de un proyecto de nación excluyente, como ocurrió con el origen y el
desarrollo de la Revisoría Fiscal en Colombia. Esta tesis corrobora la no neutralidad de
la contabilidad al revelar los roles que ha empleado en Colombia para dar vigencia a un
orden moderno/colonial.Doctorado en Ciencias Jurídicas, Económicas y Sociale
Design of hybrid intelligent control strategies to maximize power extraction and reduce mechanical vibrations in wind power generation systems
En el contexto del aprovechamiento de energías renovables y producción sostenible, esta
investigación presenta el diseño y aplicación de estrategias de control avanzadas para mejorar el
rendimiento de aerogeneradores, tanto terrestres como marinos flotantes. El objetivo principal
es optimizar la producción de energía eólica y mitigar el impacto de las vibraciones estructurales
en la región subóptima de operación, donde se busca asegurar el seguimiento del punto de
máxima potencia (MPPT). Para ello, se desarrollan sistemas de control basados en técnicas de
inteligencia artificial, particularmente redes neuronales de base radial, complementadas con
algoritmos de aprendizaje no supervisado que permiten la adaptación del sistema a condiciones
variables. Además, se proponen enfoques híbridos que integran estas estrategias con
controladores clásicos como el Proporcional-Integral-Derivativo (PID). La investigación incluye la
optimización de hiperparámetros y la validación de los controladores propuestos, demostrando
mejoras significativas en la eficiencia energética y en la estabilidad estructural del
aerogenerador.In the context of renewable energy utilization and sustainable production, this research presents
the design and implementation of advanced control strategies to enhance the performance of
both onshore and floating offshore wind turbines. The objective is to optimize wind energy
generation and mitigate structural vibrations in the suboptimal operating region, where the
system is designed to operate along the maximum power point tracking (MPPT) curve at wind
speeds below the rated value. To achieve this, control systems based on artificial intelligence
techniques are developed, particularly radial basis function neural networks, complemented by
unsupervised learning algorithms that allow the system to adapt to changing dynamic
conditions. Furthermore, hybrid approaches are proposed, integrating these soft computingbased strategies with classical control schemes, such as the Proportional-Integral-Derivative
(PID) controller. The research includes hyperparameter optimization and validation of the
proposed control schemes, demonstrating significant improvements in energy efficiency and
structural stability of wind turbines.Doctorado en Ingeniería y Tecnologías Industrial, Informática y Civi
Design of Experiments Approach for Efficient Heavy Metals Stabilization Using Metakaolin-Based Geopolymers
Alkali-activated aluminosilicate matrices are increasingly studied for their ability to stabilize hazardous metal contaminants via alkali activation at room temperature. In this study, metakaolin-based geopolymers were used to immobilize chromium and nickel salts, with systematic variation of key synthesis parameters, Na/Al molar ratio, metal concentration, anion type, and alkaline solution aging time, which have not been previously studied. A Design of Experiments approach was employed to study the effect of factors on metal leaching behavior and to better understand the underlying immobilization mechanisms. The analysis revealed that higher Na/Al ratios significantly enhance geopolymerization and reduce metal release, as supported by FTIR spectral shifts and decreased shoulder intensity. Notably, aging time had an influence on chromium behavior due to its effect on early silicate network formation, which can hinder the incorporation of chromium species. All tested formulations achieved metal immobilization rates of 98.8% or higher for both chromium and nickel. Overall, this study advances our understanding of geopolymer-based heavy metal immobilization.This research was funded by PNRR Next Generation UE, Mission 4, Component 2, Investment 1.1, D.D. N. 104 MUR 02/02/2022, and PRIN 2022 ACCHA-Advanced Chemical Characterization of Heavy Metals and Anions Encapsulated in Geopolymers with Synthetic Redox Environment, grant number 2022LKEKJ7, CUPE53D23008480006
Recuperación de polifenoles presentes en salvado de trigo y piel de cebolla mediante un proceso combinado de extracción asistida por ultrasonidos y nanofiltración
Wheat bran and onion skin waste are agri-food by-products generated in large quantities
annually. Their valorization represents an important opportunity, linked to sustainability, for
obtaining bioactive compounds with beneficial properties. These by-products are notable for
their high content of bioactive compounds, specifically phenolic compounds, among which
quercetin and ferulic acid stand out for their antioxidant activity. The main aim of this work has
been to study the technical feasibility of a combined ultrasound-assisted extraction (UAE) /
nanofiltration (NF) process for the recovery of phenolic compounds present in wheat bran and
onion skin wastes generated as by-products in local food companies.
UAE was firstly performed for the extraction of polyphenols from wheat bran (WB) and onion
skin waste (OSW) using an acetate buffer at pH 5 and an aqueous ethanol solution (70 vol.
%) as solvents, respectively, under the optimum operating conditions. A final WB extract was
obtained with a total polyphenol content (TPC) of 3.56 ± 0.18 mg GAE/g WB and an antioxidant
activity (AA) of 7.75 ± 1.20 µmol Fe2+/g WB. An OSW extract was also obtained, with a TPC of
44.47 ± 0.83 mg GAE/g OSW, a total flavonoid concentration (TFC) of 19.22 ± 0.35 mg QE/g
OSW, and an AA of 28.38 ± 2.70 mg Trolox/g OSW. Ferulic acid is the main component of
wheat bran extract, while quercetin and its glycosylated derivatives are the main components
of onion skin extract.
Both extracts were then concentrated by nanofiltration (NF) in a high pressure stirred cell,
using a NF270 flat polyamide membrane (270 Da cut-off), under optimal operating conditions
reaching a volume concentration ratio (VCR) of 5 after 7,5 and 1,8 h for WB and OSW extracts,
respectively, with minimal loss of polyphenols in the permeates and recoveries of AA, TPC,
and TFC in the concentrates higher than 99% in all cases.
The results obtained in this study could contribute to the valorization of agri-food waste using
environmentally friendly techniques, demonstrating the potential oTED2021-129311B-I00 – Tecnologías verdes basadas en el empleo de fluidos presurizados para valorizar biomasa lignocelulósica mediante la producción de furfural (GREENFUR), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. PID2022-136385OB-I00 – Nuevas estrategias para la producción de ácido láctico de segunda generación empleando tecnologías emergentes basadas en fluidos presurizados (2BIOLAC), financiado por la Agencia Estatal de Investigación. BU027P23 – Tecnologías sostenibles de fluidos presurizados para valorizar subproductos de la industria agroalimentaria ricos en proteínas: nuevas estrategias, escalado y análisis tecnoeconómico y medioambiental (SOSPROTEIN), financiado por la Junta de Castilla y León y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (ERDF)
Ornamental Potential Classification and Prediction for Pepper Plants (Capsicum spp.): A Comparison Using Morphological Measurements and RGB Images as Data Source
Anticipating the ornamental quality of plants is of significant importance for genetic breeding
programs. This study investigated the potential of predicting and classifying whether
ornamental pepper plants will exhibit desirable ornamental traits based on RGB images,
comparing these results with an approach relying on morphological measurements. To
achieve this, pepper plants from fifteen accessions were cultivated, and photographs were
taken weekly throughout their growth cycle until fruit maturation. A Vision Transformer
(ViT)-based model was employed to predict the suitability of the plants for ornamental purposes,
and its predictions were validated against assessments conducted by eight experts.
An XGBoost-based classifier was employed as well for estimations based on morphological measurements with an accuracy over 92%. The results showed that the ornamental suitability
of plants can be accurately estimated and predicted up to seven weeks in advance from
photos, with accuracy over 80%. Interestingly, higher-resolution RGB images did not significantly
improve the accuracy of the ViT model. Furthermore, the estimation of ornamental
potential using morphological measurements and RGB images yielded similar accuracy,
indicating that a single photograph can effectively replace costly and time-consuming
morphological measurements. As far as the authors are aware, this work is the first to
forecast the ornamental potential of pepper plants (Capsicum spp.) multiple weeks ahead
of time using image-based deep learning models.This research was funded by CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient\u00EDfico e Tecnol\u00F3gico), grant number 408444/2021-
Carbon accounting for the translation of net-zero targets into business operations
This paper explores the translation of the global decarbonization goal into net-zero organizational targets. Building on the Institutional Analysis and Development (IAD) framework developed by Ostrom and focusing on the case of the Science Based Targets initiative (SBTi), we study how accounting mediates in this translation. The study consists of an in-depth examination of SBTi's publicly available sources, which helped us identify and structure the subsequent analysis around four analytical dimensions: timeframe, target boundary, methods, and monitoring mechanisms. The findings of our analysis suggest that different points of friction are challenging the mediation of accounting and hindering the definition of net-zero targets and, therefore, corporate decision-making in response to climate urgency. The implications of our case spill over into recent sustainability standards, which provide a lower level of granularity in defining the technical accounting aspects of net-zero targets.This work was supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities [RTI2018-099920-B-I00, PID2021-122389OB-I00, TED2021-129520B-I00] and Fundación Banco Sabadell [predoctoral research grant]