76087 research outputs found
Sort by
EEG biomarkers of cognitive load: Insights from incremental element encoding in short-term working memory
No full textProducción CientíficaCognitive load refers to the mental effort required to encode, maintain, and manipulate information. Although previous electroencephalography (EEG) research has examined spectral biomarkers of cognitive load, most studies employed static task paradigms that average neural activity across entire difficulty levels. Such an approach presupposes that cognitive load remains constant within each level, thereby neglecting transient fluctuations that may arise during information processing. To address this limitation, we implemented a novel EEG-based incremental encoding paradigm to track dynamic changes in cognitive load over time. EEG was recorded from 24 healthy young adults performing the Corsi Block-Tapping Test, a visuospatial short- term memory task with sequential stimulus presentation. Items were added one by one to working memory, simulating real-world cognitive demands. Spectral absolute power was estimated across theta (4–8 Hz), alpha (8–13 Hz), low beta (13–20 Hz), high beta (20–30 Hz), and gamma (> 30 Hz) bands in frontal and parietal regions. Independently of the number of encoded elements, spectral power increased relative to rest: frontal theta by 80.52%, parietal theta by 139.66%, and frontal alpha by 17.72%, reflecting general attention engagement. In contrast, low beta power decreased consistently as more items were encoded (� 0.5), arising as the most reliable biomarker of incremental memory load. A spectral shift toward higher beta frequencies was also observed with increased load. These results challenge the conventional understanding of theta as a biomarker of working memory and highlight beta-band dynamics as key to real-time cognitive monitoring in adaptive systemsThis research has been developed under the grants TED2021-1299 15B-I00 and PID2020-115468RB925-I00, funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033/ and European Regional Development Fund (ERDF) “A way of making Europe”; under the R+D+i project “EUROAGE+ Red Internacional de Investigación, Innovación Trans ferencia de Tecnologías para la Promoción del Envejecimiento Activo” (“Co-operation Programme Interreg VA Spain-Portugal POCTEP 2021–2027”) funded by “European Commission” and ERDF; and by “Centro de Investigación Biomédica en Bioingeniería, Biomateriales Nanomedicina (CIBER-BBN)” through “Instituto de Salud Carlos III” co-funded with ERDF funds.Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León / Fondo Social Europeo Plus (FSE+): contrato predoctoral de Cristóbal Rubén Ruiz Gálvez (EDU/1009/2024)Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León / Fondo Social Europeo (FSE): contrato predoctoral de Diego Marcos Martínez (EDU/875/2021
Docentes y divulgación científica en redes sociales: desarrollo y validación inicial de instrumentos de evaluación
No full textProducción CientíficaEn el contexto actual de educación digital y ciencia abierta, el profesorado universitario no solo genera conocimiento mediante su producción científica y profesional, sino que además debe saber divulgarlo a públicos académicos y no especializados. Aunque vinculada a la competencia digital, la competencia mediática aporta un enfoque crítico-comunicativo necesario para este proceso, especialmente en redes sociales digitales (RSD). Este estudio diseña y valida dos constructos para evaluar la competencia mediática del profesorado (CMP): uno centrado en el uso general de RSD y otro específico para LinkedIn. Ambos modelos integran el Marco Común de Competencia Digital Docente 2.2 y el modelo de alfabetización mediática de Ferrés y Piscitelli (2012). La validación se realizó mediante revisión teórica, juicio de expertos (n = 30) y análisis factorial exploratorio (AFE). La idoneidad de los datos se confirmó mediante índice KMO (> 0.80) y prueba de esfericidad de Bartlett; ambos instrumentos mostraron alta fiabilidad (α > 0.85; ω > 0.87). El AFE identificó seis dimensiones teóricas, explicando el 78.2 % de la varianza para RSD y el 78.8 % para LinkedIn. Estos hallazgos ofrecen una aproximación inicial a la estructura de la CMP y su potencial diagnóstico en la formación docente, destacando el papel estratégico de LinkedIn como entorno profesional para la divulgación académica. Se subraya la necesidad de incorporar estrategias comunicativas y mediáticas en la formación del profesorado. Como línea futura, se recomienda realizar análisis factorial confirmatorio con muestras más amplias para consolidar los resultados obtenidos
Emisiones de biogás producidas en los rellenos sanitarios del Ecuador: estimación de los beneficios económicos totales de la producción de biogás
No full textThe public service of integrated management of urban solid waste (GIRS) is a challenge for municipal governments, especially in the phases of collection, transportation, and final disposal, where inadequate management generates socio-environmental impacts in the area of direct influence. The anaerobic decomposition of organic waste generates biogas emissions, leachate, and unpleasant odors that affect air quality and contributes around 20% to climate change. A high methane (CH₄) amount has the ability to produce electricity. the amount of biogas produced, composition, climate, all affect its use; biogas capture and conduction systems require a methane content of at least 50%.
The objective was to estimate biogas emissions in landfills of different categories and evaluate the economic benefits derived from its production thru air quality and odors, waste characterization, assessment of technical, environmental, economic, social and legal aspects, and biogas estimation using the LandGEM version 3.03 model, in order to determine the technical and economical feasibility of implementing collection systems to generate electricity and reduce emissions in disposal phase of waste.
The methodology included monitoring air quality and odors in the cantons of Loreto and Francisco de Orellana, evaluating CO, O₃, NO₂, SO₂, PM₂.₅, PM₁₀, C₆H₆, Cd, Hg, and H₂S within 500m radius. The percentages of organic, recyclable, and non-recyclable fractions were calculated by characterizing the garbage that was produced and collected. The GIRS examination identified major non-conformities (NC+) by taking into account technical, environmental, economic, social, and legal factors. For the Pichacay (Cuenca) and Las Iguanas (Guayaquil) landfills biogas estimation was done, forecasting methane and electrical energy output over the landfill’s lifetime. Manage and tariff models were created for cantons lacking infrastructure, assessing metrics like the Net Present Value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR).
The results indicated that the air quality parameters remained within regulatory limits, while the concentration of H₂S showed a slight perception of odor. The canton of Francisco de Orellana in 2022 generated 82.08 tons/day, collecting 73.11 tons/day (58% organic, 22% recyclable, and 20% non-recyclable). The canton of Loreto in 2023 generated 19.39 tons/día, collecting 13.15 tons/day (63% organic; 24% recyclable, and 13% non-recyclable). Other cantons showed a disposal of 559 tons/day in Cuenca and 4,400 tons/day in Guayaquil. The biogas estimation projected a maximum volume of 76,982.177 m³/year for Pichacay in 2021, with CH₄ of 41,007.519 m³/year and generation of 24,313,579.99 kWh/year, enough to supply 1,522 households. With a maximum volume of 693,975.228 m³/year of biogas and 402,505.632 m³/year of CH₄, Las Iguanas produced 229,272,368.53 kWh/year, which was used to service 15,140 households. Billing values based on electricity consumption were calculated using the tariff model, yielding values of 1.00 for 25 kWh; 4.5 for 130 kWh; 9.83 for 700 kWh. The implementation of the management and tariff models was shown to be financially viable with a NPV of 0,28; 25 kWh un valor 2,92; 1300 kWh un valor 5,68 y 700 kWh un valor de 688.495,13 y TIR de 9,61 %, evidenciando viabilidad financiera para la implementación de los modelos de gestión y tarifario.
Se concluye que la implementación de sistemas de captación de biogás requiere considerar factores climáticos, composición, volumen de residuos y cantidad de biogás generado. De los seis cantones analizados, dos presentan condiciones para aprovechamiento energético: Pichacay ya cuenta con sistema de captación y Las Iguanas se encuentra en fase de implementación. Los cantones Loreto, Francisco de Orellana y Aguarico, al carecer de rellenos sanitarios y presentar bajos volúmenes de residuos, requieren modelos de gestión basados en reciclaje, tratamiento de orgánicos e inclusión de recicladores bajo enfoque de economía circular. Se recomienda que futuras investigaciones evalúen la recuperación de biogás generado en plantas de tratamiento de lixiviados.Escuela de DoctoradoDoctorado en Ingeniería Química y Ambienta
Embodied tales of older women and their relationship with movement and their younger, present and future selves
No full textProducción CientíficaAgeing has been often seen as negative in Western cultures. Older bodies are frequently associated with decline, loss, dependency, illness and increasing incompetence. Significantly, this ‘decline model’ of ageing tends to ignore the diverse lived experiences of older adults. This paper draws on the theoretical concepts of embodiment and affect to explore the embodied experiences of a group of 17 older women, focussing on their relationship with movement and with their younger, present and future selves. We used a narrative analysis approach and creative nonfiction to represent the data. The findings are presented in composite narratives in the form of three letters: 1. A letter to my younger self, 2. A letter to my present self, and 3. A letter to the future self. Analysis of the data generated through sensory interviews reveals the forces, capacities, intensities and assemblages the participants have expressed, along with the nuances and complexities of their embodied experiences and how these circulate in relationships. Participants allowed themselves to imagine potential futures, new lines of flight and physical possibilities for their lives
Syzygies, regularity, and their interplay with additive combinatorics
No full textIn this thesis, we study some interactions between commutative algebra and additive combinatorics. Based on recent works by Eliahou and Mazumdar, Elias, and Colarte-Gómez, Elias and Miró-Roig, we associate with each finite set A ⊂ ℕᵈ a projective toric variety X⊂ ℙₖⁿ, where k is an infinite field and n = |A|-1. We focus on the study of the sumsets of A and the Castelnuovo-Mumford regularity of [k], the coordinate ring of X. In particular, we look at the cases when X is a curve, a smooth variety, and a surface with a single singular point. Moreover, when X is a curve C, we study the relation between the Betti numbers of k [C] and its affine charts. Finally, we provide an explicit method to compute the minimal graded free resolution of R/I as A-module, where I ⊂ R = k[x₁,…,xₙ] is a weighted homogeneous ideal and A, the polynomial ring in the last d variables, is a Noether normalization of R/I.En esta tesis, estudiamos algunas interacciones entre el ´algebra conmutativa y la
combinatoria aditiva. Bas´andonos en los recientes trabajos de Eliahou [31], Elias
[32], y Colarte-G´omez, Elias y Mir´o-Roig [18], a cada conjunto finito A ⊂ Nd le
asociamos una variedad t´orica proyectiva X ⊂ Pn
k , donde k es un cuerpo infinito y
n = |A|−1. Nos centramos en el estudio de los conjuntos suma de A y la regularidad
de Castelnuovo-Mumford de k[X], el anillo de coordenadas de X. En particular, nos
fijamos en los casos en que X es una curva, una variedad lisa o una superficie con
un ´unico punto singular. Adem´as, cuando X es una curva C, estudiamos la relaci´on
entre los n´umeros de Betti de k[C] y sus cartas afines. Por ´ultimo, proporcionamos un
m´etodo expl´ıcito para construir la resoluci´on libre minimal graduada de R/I como
A-m´odulo, donde I ⊂ R = k[x1, . . . , xn] es un ideal homog´eneo para unos ciertos
pesos y A = k[xn−d+1, . . . , xn], suponiendo que las variables est´an en posici´on de
Noether.Escuela de DoctoradoDoctorado en Matemática
Predicción del riesgo de deterioro clínico en pacientes con infección en el entorno de las urgencias y emergencias: de los biomarcadores y escalas de alerta temprana a los modelos de riesgo.
No full textThrough the study of data collected at prehospital level such as some biomarkers, vital signs and analytical parameters and their application in early warning scales, a risk model has been designed that is able to predict long-term mortality (1 year) due to sepsis from the first contact of the patient with the health system.
For this purpose, three observational, prospective, multicenter studies have been carried out in the emergency setting with data collected at the bedside and subsequently analyzed. In addition, some biomarkers and early warning scales such as NT-PproBNP , NEWS2, qSOFA and mSOFA have been compared in their role of detecting clinical deterioration in patients with suspected infection.A través del estudio de datos recogidos a nivel prehospitalario como son algunos biomarcadores, constantes vitales y parámetros analíticos y su aplicación en escalas de alerta temprana, se ha diseñado un modelo de riesgo que es capaz de predecir la mortalidad a largo plazo ( 1 año) por sepsis desde el primer contacto del paciente con el sistema sanitario.
Para ello se han realizado tres estudios observacionales, prospectivos y multicéntricos desde el entorno de emergencias con datos recogidos a pie de cama y posteriormente analizados. Además, se han comparado algunos biomarcadores y escalas de alerta temprana como son el NT-PproBNP , NEWS2, qSOFA y mSOFA en su papel de detección de deterioro clínico en pacientes con sospecha de infección.Escuela de DoctoradoDoctorado en Investigación en Ciencias de la Salu
Improving efficiency of trajectory-based operations for air traffic management using deep learning
No full textTrajectory-Based Operations (TBO) are the cornerstone of contemporary Air Traffic Management (ATM) systems, aiming to enhance operational efficiency, predictability, and safety through the strategic management of flight trajectories. TBO define flight trajectories as 4D-trajectories, where each point in the flight path is defined through its latitude, longitude, altitude and time. Hence, the use of airspace capacity can be optimized by strategically planning the flights not only from the perspective of the aircraft position, but also of the time. 4D trajectories can be enriched with additional flight information to provide a more holistic representation of flights. However, this information is scattered and harmonizing it in an integrated representation is yet to be achieved.
This thesis addresses the challenge of leveraging heterogeneous data sources to generate high-quality 4D trajectories, and explores their potential to improve ATM operations through a data-driven approach based on deep learning. We first design a conceptual data model tailored to represent the most critical elements of ATM flight operations. This model encompasses multiple domains, including surveillance data, flight plans, meteorological information, and airport infrastructures, ensuring a unified representation of the foundations of ATM. A data integration architecture is developed to process data from heterogeneous sources and reconstruct enriched 4D trajectories conforming to the defined data model. The data quality is thoroughly evaluated to ensure that the data is complete, precise and reliable, with special attention to the position and time where it is missing or incorrect.
The thesis further investigates the applicability of these enriched 4D trajectories in addressing critical operational challenges within ATM, and does so by proposing specific deep learning architectures that model 4D trajectories as time series. Two primary use cases are identified: the estimation of arrival times (ETA) for en-route flights and the prediction of flight trajectories, since both represent core elements of TBO and are vital for improving air traffic flow management, reducing delays, and optimizing resource allocation in congested airspace. We focus on flights arriving at the Madrid Barajas-Adolfo Suárez Airport (Spain) as our case study to exemplify and validate our proposal. The time of arrival at the destination airport for en-route flights can be reliably estimated based on the current state of the flight, together with other factors influencing over the flight, such as weather and schedule data. Our approach based on Long Short-Term Memory networks (LSTM) has improved the current state of the art, providing longer term and more accurate predictions, at any point in the trajectory, than existing methods with a mean error of 2.67 minutes versus the 3.67 minutes of the state of the art. A similar approach can be applied to predict the trajectory of a flight, as the future positions can be predicted based on the past positions of the flight. The state of the art methods provide results with a mean error of 0.005 and 0.01 nautical miles (0.92 and 1.85 kilometres) for latitude and longitude predictions, respectively, but does so by focusing on a single route (repetitive flights between two airports). In contrast, our solution apply Temporal Fusion Transformers to achieve a similar precision at predicting the 2D position for all flights arriving at a specific airport, regardless of their origin.
The outcomes of this thesis not only satisfy our research hypothesis and objectives, but also contribute to advancing the state of the art by demonstrating how enriched 4D trajectories, derived from a comprehensive data integration pipeline, can serve as the foundation for innovative, data-driven solutions for critical Trajectory Based Operations in the increasingly complex context of the global Air Traffic Management.Las Operaciones Basadas en Trayectorias (en inglés, TBO) son el pilar fundamental de los actuales sistemas de Gestión del Tráfico Aéreo (ATM), y tiene como objetivos mejorar la eficiencia operacional, la predictibilidad del espacio aéreo y la seguridad mediante la planificación estratégica de los vuelos. Las TBO definen las trayectorias de vuelo como Trayectorias-4D, en las que cada posición se caracteriza por su latitud, su longitud, su altura y su marca de tiempo. Así, se puede optimizar la utilización de la capacidad del espacio aéreo mediante una planificación estratégica que tenga en cuenta no solo el camino que siguen los aviones, sino también en qué momento lo hacen. Además, estas trayectorias pueden ser enriquecidas con información para proporcionar una descripción completa del vuelo. Sin embargo, esta información se encuentra dispersa, y consolidarla en una representación integral es todavía un reto.
La tesis aborda el problema de generar trayectorias 4D de alta calidad a partir de fuentes de datos heterogéneas, y persigue valorar su potencial para la mejora operacional del ATM mediante un enfoque dirigido por datos y basado en aprendizaje profundo. En primer lugar, se diseña un modelo conceptual para representar los principales conceptos relacionados con las operaciones de vuelo. Este modelo comprende múltiples dominios, como los datos de vigilancia, planes de vuelo, meteorología e infraestructuras, alcanzando una representación unificadora de los fundamentos del ATM. Los datos extraídos de las respectivas fuentes se integrarán mediante un flujo de transformación en concordancia con el modelo diseñado. Además, durante todo el proceso se evalúa y mejora la calidad de los datos, con especial atención a los datos de tiempo y posición.
Esta tesis también explora la aplicación de las trayectorias 4D obtenidas para la mejora de operaciones críticas en ATM, utilizando arquitecturas de aprendizaje profundo específicas que permiten analizar las trayectorias como series temporales. En particular, abordamos la estimación de tiempos de llegada y la predicción de trayectorias para aviones en vuelo, puesto que ambos son claves en TBO, y su importancia es crítica para mejorar el flujo de tráfico aéreo, minimizar retrasos y optimizar el uso de recursos en el espacio aéreo. En particular, nos enfocamos en los vuelos con destino el aeropuerto Madrid Barajas-Adolfo Suárez con el fin de evaluar y validar nuestra propuesta.
El tiempo de llegada a destino se puede estimar de manera fiable a partir del estado del vuelo en cada momento, incluyendo información contextual como la meteorología o la planificación del vuelo. Nuestra propuesta se basa en redes Long Short-Term Memory, y es capaz de predecir, en cualquier punto de la trayectoria, con mayor precisión y antelación que otros métodos del estado del arte, con un error absoluto medio de 2,67 minutos en lugar de los 3,67 minutos actuales.
Nuestra propuesta para la predicción de trayectorias adopta un enfoque similar, puesto que es posible predecir las posiciones futuras del avión a partir de la trayectoria que sigue el avión. El estado del arte predice la latitud y la longitud con un error absoluto medio de 0,92 y 1,85 kilómetros, respectivamente, pero al precio de ser aplicable únicamente a vuelos entre dos aeropuertos concretos (una ruta). Nuestra propuesta, basada en la arquitectura Temporal Fusion Transformers, es capaz de predecir la posición 2D con la misma precisión para todos los vuelos que lleguen a un aeropuerto, independientemente de su origen.
Los resultados de esta tesis han permitido validar la hipótesis de investigación inicial y alcanzar sus objetivos, puesto que han demostrado cómo la reconstrucción de trayectorias 4D enriquecidas puede contribuir al desarrollo de soluciones dirigidas por datos en un contexto cada vez más complejo como el ATM global.Escuela de DoctoradoDoctorado en Informátic
INSTRUMENTA LABORIS: EL MANUAL DEL FILÓLOGO GRIEGO
No full textEl objetivo del presente volumen es cubrir un vacío existente en el campo de los manuales de Filología Griega. Estos manuales abordan las diferentes áreas de conocimiento de nuestra disciplina de una forma teórica, es decir, con una finalidad investigadora y a un público experimentado en la materia. No obstante, en estos manuales, como consecuencia de dicho objetivo por parte de sus autores, se tiende a omitir las fuentes bibliográficas más generales. La omisión de este tipo de bibliografía genera una mayor dificultad y esfuerzo por parte de los estudiantes o los investigadores noveles, en nuestro caso, de Filología Griega, quienes, como resultado de los nuevos —y, en algunos casos, restringidos— planes de estudios, no llegan, en ocasiones, a aproximarse a esta bibliografía más general
¿TRADUCTOR O TRADUCTOIDE? REFLEXIONES EN TORNO AL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN TRADUCCIÓN LITERARIA
No full textEl vertiginoso desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) plantea no pocos retos y dilemas éticos que afectan a diversos sectores de la sociedad, amenaza con precarizar empleos y arroja dudas sobre la continuidad de profesiones relacionadas con el arte y la cultura. En el ámbito de la traducción literaria, su impacto ha sido puesto de manifiesto tanto en el mundo profesional como en el académico. Desde el llamamiento publicado en marzo de 2023 por las asociaciones francesas de traductores literarios (ATLAS y ATLF) a la declaración del Consejo Europeo de Asociaciones de Traductores Literarios (CEATL), en noviembre de 2023, se aboga por exigir transparencia y regulación en su uso, para «preservar los oficios artísticos de los algoritmos generativos». Ensayos, artículos, congresos o monográficos (como el que le dedica en julio de 2023 la revista Babel, o el de diciembre de 2024, de Palimpsestes) dan cuenta, por su parte, de las distintas posturas entre las que se mueven los investigadores y profesionales. Por último, la presencia, más o menos incómoda, de esta invitada sorpresa se deja sentir también en una práctica docente que, aun apostando por la innovación, debe lidiar con nuevas incógnitas poco definidas. Aun cuando el debate y la desazón inviten en ocasiones a la polarización, la presente publicación se plantea como un espacio de reflexión sosegada en torno a las posibilidades y limitaciones de la IA en la práctica y la didáctica de la traducción literaria.
LA MIRADA SOBRE EL OTRO
No full textLa mirada sobre el Otro (cinco estudios de investigación sobre la forma de asumir lo extraño, las culturas ajenas a la realidad de Occidente. Para ello se han seleccionado cinco ejemplos reveladores; la embajada enviada por el rey de Castilla Enrique III a la corte de Tamerlán; El traslado del jesuita Antonio de Montserrat a la India, con intención de cristianizar al emperador Akbar. La amistas tejida con éste y las misiones diplomáticas que le fueron encomendadas, llegando a ser el primer occidental que llega al Himalaya y lo cartografía en un mapa. La llegada a China de los jesuitas Ricci y Pantoja, y su contribución a la divulgación de la ciencia occidental en China. La realidad ja`ponesa en el Shogunato, sus cambios culturales y la fascinación que estos ejercieron en occidente a través de las estampas japonesas. Por último la aventura en las revueltas de la India de Ruth Coopland, una mujer "anónima" inglesa que recoge diariamente su desventura en aquellas lejanas tierras.