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Evaluación del impacto de huracanes históricos en la isla de San Andrés (Colombia): marejada ciclónica, oleaje extremo y erosión
La presente investigación se centró en analizar el impacto de los ciclones tropicales en la isla de San Andrés desde 1940 hasta la actualidad. Se identificaron 34 ciclones con posibles impactos directos, de los cuales se seleccionaron para el estudio los huracanes Julia (2022), Iota (2022), Otto (2016), Beta (2005), Katrina (1999), César (1996), Joan (1988), Hattie (1961) y Unnamed (1940), debido a su notable impacto en la isla. Se llevó a cabo la modelación de la marejada ciclónica utilizando el modelo MOHID y del oleaje y setup mediante el modelo SWAN, utilizando campos de viento, presión y oleaje de datos de reanálisis. Los resultados revelaron que todos estos procesos ejercen una mayor influencia en la costa este de la isla, particularmente en la zona noreste, que es la más vulnerable a los fenómenos de marejada ciclónica, oleaje extremo y setup, siendo también el área de mayor densidad poblacional. Además, el análisis de la línea costera tras el paso de los huracanes Julia (2022) e Iota (2022) mediante imágenes satelitales evidenció el impacto de estos eventos en la dinámica sedimentaria, generando episodios de alta erosión en la costa sureste.PregradoGeólog
Rehabilitación arquitectónica y sostenible de la bodega Guillermo Muñoz: impactando en la comunidad, el sector y la economía local
El propósito principal de esta tesis consta en la rehabilitación y restauración arquitectónica de la bodega "C.I. Guillermo Muñoz & Cía. Ltda" ubicada en el sector de Barrio Abajo, Barranquilla. A pesar de que el crecimiento de la ciudad y el declive en el sector comercial e industrial han dejado en desuso muchas edificaciones similares, esta estructura en particular ha logrado mantener su estilo neoclásico y se encuentra en un estado estructuralmente sólido. La metodología empleada en esta investigación consistió en un análisis del sector, es decir Barrio Abajo, considerando diversos factores que abarcan tanto su contexto natural como sus aspectos sociales y urbanos. Teniendo en cuenta los resultados de este análisis la investigación tiene como objetivo rehabilitar la bodega para bridar una conexión entre edificaciones importantes en el entorno inmediato como “La Aduana” salvaguardando de esta forma la historia y la arquitectura y también contribuyendo significativamente al desarrollo sostenible de la comunidad, impulsando la participación ciudadana y generando oportunidades económicas en la zona.PregradoArquitect
Generación eléctrica mediante biogás en el departamento del Atlántico
El incremento en el precio de la energía eléctrica en la región Caribe ha afectado la competitividad de las empresas. En el departamento del Atlántico, la tarifa aumentó un 86% entre 2020 y 2023, impactando directamente las finanzas de las empresas, que han tenido que hacer ajustes en sus presupuestos y adquirir sistemas de autogeneración para reducir los costos asociados a la compra de energía del operador de red. Muchas de las empresas del departamento generan grandes cantidades de residuos orgánicos que se desechan y tratan como basura. Sin embargo, estos residuos tienen un gran potencial para la generación de energía eléctrica mediante biogás, lo que ofrece la posibilidad a los usuarios de convertirse en autogeneradores y obtener la energía que necesitan para sus procesos a un costo menor que el del mercado. En este proyecto se evaluó el potencial de generación de los residuos orgánicos más representativos del departamento, para determinar la viabilidad de implementar estos sistemas. Se plantearon dos escenarios de producción de residuos y, mediante un diseño conceptual, se estimó el costo nivelado de energía (LCOE), encontrando que en ambos casos este valor es menor al precio actual del kWh en el mercado.The increase in electricity prices in the Caribbean region has affected the competitiveness of local companies. In the department of Atlántico, the tariff rose by 86% between 2020 and 2023, directly impacting the finances of companies, which have had to adjust their budgets and acquire self-generation systems to reduce the costs associated with purchasing energy from the grid operator. Many companies in the department generate large amounts of organic waste, which is disposed of and treated as mere trash. However, this waste has great potential for generating electricity through biogas, offering users the possibility of becoming self-generators and obtaining the energy needed for their production processes at a lower cost than the market rate. This project evaluated the generation potential of the most representative organic waste in the department to determine the feasibility of implementing such systems. Two scenarios of organic waste production were proposed, and through a conceptual design, the Levelized Cost of Energy (LCOE) was estimated, finding that in both cases, this value is lower than the current price per kWh in the market
Sustainable Energy Plan for the Fernando Hoyos Ripoll Educational Institution in Sabanalarga, Atlántico.
The Educational Institution Fernando Hoyos Ripoll, located in Sabanalarga, Atlántico, faces a problem derived from the high cost of its electricity bill, with an average monthly consumption of 9142 kWh, which generates expenses exceeding 9 million pesos per month. To address this situation, three possible solutions based on photovoltaic solar energy systems were evaluated: an on-grid system with storage, an on-grid system without storage, and a hybrid on-grid system with a backup generator. After analyzing and comparing these alternatives, the most suitable solution for the institution was selected, choosing the on-grid system without storage. This option was selected for its technical feasibility, lower initial cost, and its ability to integrate with the existing infrastructure. The necessary photovoltaic system was sized, considering the institution's monthly energy consumption. The final design covers 92.18% of the demand and included the installation of 168 solar panels of 680W-700W and two Growatt MAX 50 KTL3-XL 2 inverters, reaching a total capacity of 117 kWp. Once the design was selected, a technical-economic feasibility analysis was carried out, including the evaluation of the return on investment (ROI) and operating costs. The analysis showed that the project would be financially viable, with an estimated ROI of 3 years. Additionally, the economic feasibility was evaluated considering potential savings on the energy bill and the duration of the photovoltaic system, projected at 25 years. In conclusion, the on-grid photovoltaic system without storage is not only technically suitable but also economically viable. This project represents a sustainable solution that can be replicated in other educational institutions in the region, contributing to greater energy efficiency and the reduction of operating costs.La Institución Educativa Fernando Hoyos Ripoll, ubicada en Sabanalarga, Atlántico, enfrenta una problemática derivada del alto costo de su factura eléctrica, con un consumo mensual promedio de 9142 kWh, lo que genera gastos superiores a 9 millones de pesos mensuales. Para abordar esta situación, se evaluaron tres posibles soluciones basadas en sistemas de energía solar fotovoltaica: un sistema on-grid con almacenamiento, un sistema on-grid sin almacenamiento y un sistema híbrido on-grid con generador de respaldo.
Tras el análisis y la comparación de estas alternativas, se procedió a la selección de la solución más adecuada para la institución, eligiendo el sistema on-grid sin almacenamiento. Esta opción fue seleccionada por su viabilidad técnica, menor costo inicial y su capacidad para integrarse con la infraestructura existente. Para ello, se dimensionó el sistema fotovoltaico necesario, considerando el consumo energético mensual de la institución. El diseño final cubre un 92,18% de la demanda e incluyó la instalación de 168 paneles solares de 680W-700W y dos inversores Growatt MAX 50 KTL3-XL 2, alcanzando una capacidad total de 117 kWp.
Una vez seleccionado el diseño, se realizó un análisis de viabilidad técnico-económica, que incluyó la evaluación del retorno de inversión (ROI) y los costos operativos. El análisis evidenció que el proyecto sería viable financieramente, con un ROI estimado de 3 años. Además, la factibilidad económica fue evaluada considerando los ahorros potenciales en la factura energética y la duración del sistema fotovoltaico, proyectada a 25 años.
En conclusión, el sistema fotovoltaico on-grid sin almacenamiento no solo es técnicamente adecuado, sino también económicamente viable. Este proyecto representa una solución sostenible que puede ser replicada en otras instituciones educativas de la región, contribuyendo a una mayor eficiencia energética y a la reducción de costos operativos
Qualification of projects in the distribution network for EV massification
The adoption of electric vehicles (EVs) poses technical challenges for power distribution networks, especially in rural areas like Bayunca, in the Colombian Caribbean. The project, "Qualification of Projects in the Distribution Network for EV Massification," assessed the impact of EV penetration on the local network, projecting demand scenarios from 2025 to 2040. The methodology involved modeling the Circuit 1 distribution network of the Bayunca substation using DIgSILENT, statistical analyses of EV fleet growth, and simulations in two scenarios: a baseline with 3.9% annual load growth and another including EV penetration. Simulations revealed transformer overloads, voltage drops, and increased demand on main lines, indicating the need for mitigation strategies to maintain grid stability. The project achieved its goals by analyzing load profiles, creating a reliable network model, and proposing recommendations for optimizing existing infrastructure. While the simulations focused on a single circuit, the results provide valuable insights for planning electricity supply amid growing EV adoption. Future research should include other circuits and municipalities, integrating advanced technologies like artificial intelligence to enhance grid management. Additionally, incorporating renewable energy sources, such as solar power, could help manage the increased demand. Pilot programs and continuous monitoring are recommended to validate the strategies and address operational challenges in real time. This study offers crucial tools for energy planning, supporting sustainability, and serves as a technical and academic reference for tackling the challenges of EV integration in rural areas. Its findings aim to ensure reliable electricity supply and lay the foundation for broader studies and adaptive energy strategies to support cleaner, more sustainable technologies.La masificación de vehículos eléctricos (VE) plantea desafíos técnicos significativos para las redes de distribución eléctrica, especialmente en áreas rurales como Bayunca, en el Caribe colombiano. Este proyecto, titulado Calificación de proyectos en la red de distribución por masificación de vehículos eléctricos, evaluó el impacto técnico de la penetración de VE en la red local, proyectando escenarios de demanda entre 2025 y 2040.
La metodología incluyó modelado eléctrico del circuito 1 de la subestación de Bayunca en DIgSILENT, análisis estadísticos del crecimiento del parque automotor eléctrico y simulaciones de dos escenarios: uno base, con un crecimiento anual del 3,9%, y otro considerando la penetración de VE. Las simulaciones revelaron sobrecargas en transformadores, caídas de tensión críticas y exigencias en líneas principales, evidenciando la necesidad de estrategias de mitigación para garantizar la estabilidad del sistema eléctrico.
El proyecto cumplió sus objetivos al analizar perfiles de carga, desarrollar un modelo confiable de la red y formular recomendaciones para optimizar la infraestructura existente. Aunque las simulaciones se centraron en un único circuito, los resultados ofrecen información valiosa para planificar el suministro eléctrico frente a la movilidad eléctrica.
Se sugiere ampliar el análisis a otros circuitos y municipios similares, e incorporar tecnologías como inteligencia artificial para optimizar la gestión de la red. Además, integrar fuentes renovables como energía solar podría mitigar la demanda adicional. Para validar las recomendaciones, se proponen programas piloto y sistemas de monitoreo continuo.
Este estudio proporciona herramientas clave para la planificación energética y promueve la sostenibilidad, ofreciendo un referente técnico y académico para afrontar los retos de la movilidad eléctrica en entornos rurales, con miras a garantizar un suministro eléctrico confiable y sostenible en el futuro
Español como lengua extranjera para los voluntarios de cuerpo de paz en Colombia
Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la efectividad del programa de formación en español como Lengua Extranjera (ELE) para los voluntarios del Cuerpo de Paz en Colombia, a través del análisis de las características esenciales que deben estar presentes en dicho programa. Para ello, se empleó una metodología cualitativa, mediante un estudio de caso que permitió profundizar en las experiencias y percepciones de cinco voluntarios con distintos niveles de competencia en ELE (novato, intermedio, avanzado y superior) en el departamento del Atlántico. La recolección de datos se realizó mediante entrevistas semiestructuradas y observaciones centradas en el proceso de aprendizaje y la interacción con la comunidad local. Los resultados concluyeron que el programa es eficaz en el desarrollo de competencias comunicativas, especialmente gracias al enfoque comunicativo y a las actividades extracurriculares que promueven la interacción con la comunidad. Sin embargo, se identificaron áreas de mejora, como la necesidad de ampliar la enseñanza de los diversos dialectos del español colombiano y de profundizar en la enseñanza de la gramática. Asimismo, se recomendó integrar contenidos que reflejen de manera más completa la diversidad sociocultural de Colombia. Si bien el programa actual ha demostrado ser efectivo, su optimización mediante las recomendaciones propuestas podría potenciar aún más la competencia comunicativa de los voluntarios y facilitar su integración cultural en el entorno colombiano.MaestríaMagister en Educació
Evaluación de las metodologías internacionales para el diseño y gestión de pavimentos en aeropuertos
Este estudio presenta una revisión y un análisis crítico de las principales metodologías de diseño de pavimentos para pistas de aeropuertos, enfocándose en sus fundamentos teóricos, criterios específicos y su coherencia con los enfoques de gestión de pavimentos. Se analizaron metodologías desarrolladas por entidades de renombre internacional, como el U.S. Army Corps of Engineers (USACE), la Federal Aviation Administration (FAA), Austroads y el método racional francés. Cada metodología se evaluó en función de sus variables y criterios de diseño, resaltando los desafíos encontrados al aplicarlas en entornos aeroportuarios, los cuales exigen una alta capacidad estructural y adaptabilidad a condiciones operativas rigurosas. El estudio también identificó y analizó los principales criterios e indicadores internacionales empleados en la gestión de pavimentos en aeropuertos, tales como la rugosidad, el Índice de Condición del Pavimento (PCI), el índice de objetos extraños (Foreign Object Debris, FOD), el Boeing Bump Index (BBI), el Índice de Condición Estructural (SCI) y el sistema ACN/PCN. Estos indicadores son esenciales para monitorear el desempeño y la condición de los pavimentos a lo largo de su vida útil. Para evaluar cada indicador, se emplearon herramientas computacionales específicas documentadas en la tesis: ProFAA para el análisis de rugosidad y el cálculo del BBI; PAVER para el cálculo del PCI; FAA PAVEAIR para la gestión del FOD y el cálculo del SCI; COMFAA para la evaluación de la capacidad portante a través del sistema ACN/PCN; y BAKFAA para el análisis estructural mediante el retrocálculo a partir de deflectometría. Los resultados revelaron una falta de coherencia entre los criterios utilizados en las fases de diseño y los aplicados en la gestión operativa de los pavimentos. Las metodologías de diseño priorizan aspectos como la resistencia estructural y la capacidad de carga, mientras que los indicadores de gestión operativa tienden a centrarse en la funcionalidad y la seguridad. Esta desconexión limita la capacidad de realizar una evaluación integral del estado y desempeño de los pavimentos. Para validar los conceptos teóricos revisados, se desarrolló un estudio de caso en el Aeropuerto Internacional Ernesto Cortissoz, en Barranquilla, Colombia. Este aeropuerto cuenta con una configuración de pavimento particular, ya que se empleó una sobrecarpeta aplicada sobre una estructura preexistente.MaestríaMagister en Ingeniería Civi
Analysis of company financial reports using basic AI techniques
En el competitivo mundo empresarial actual, la capacidad de tomar decisiones basadas en datos precisos y en tiempo real es esencial para el éxito de cualquier organización. No importa el tamaño de la empresa, todas necesitan herramientas avanzadas que les permitan analizar grandes volúmenes de datos, prever tendencias futuras y optimizar sus operaciones basándose en la información obtenida. Técnicas como la minería de datos son fundamentales para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información, ya que permiten descubrir patrones ocultos y valiosos que facilitan la toma de decisiones estratégicas. Esto no solo simplifica la carga de trabajo relacionada con la recopilación y análisis de datos, sino que también mejora la eficiencia y precisión en la identificación de riesgos, ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas y a promover su desarrollo sostenible (Zhang, Y. 2021). La ventaja competitiva de predecir eventos a partir de los datos es una realidad alcanzable gracias al avance en la tecnología y el análisis de datos.
En busca de aportar soluciones prácticas y accesibles a este desafío, proponemos la creación de una herramienta innovadora que facilite el análisis de los reportes financieros de las empresas. Esta plataforma estaría diseñada para procesar grandes volúmenes de datos financieros de manera automatizada, utilizando algoritmos
de inteligencia artificial. El objetivo es ofrecer a las empresas una herramienta integral que no solo visualice sus datos financieros de forma clara e intuitiva, sino que también proporcione análisis predictivos sobre el desempeño futuro, evaluando indicadores clave y generando alertas tempranas ante posibles riesgos.In today's competitive business world, the ability to make decisions based on accurate, real-time data is essential to the success of any organization. No matter the size of the company, they all need advanced tools that enable them to analyze large volumes of data, forecast future trends and optimize their operations based on the information obtained. Techniques such as data mining are fundamental for the processing and analysis of large volumes of information, as they enable the discovery of hidden and valuable patterns that facilitate strategic decision making. This not only simplifies the workload related to data collection and analysis, but also improves efficiency and accuracy in risk identification, helping enterprises to make informed decisions and promote their sustainable development (Zhang, Y. 2021). The competitive advantage of predicting events from data is an achievable reality thanks to the advancement in technology and data analytics.
In order to provide practical and accessible solutions to this challenge, we propose the creation of an innovative tool to facilitate the analysis of corporate financial reports. This platform would be designed to process large volumes of financial data in an automated way, using artificial intelligence algorithms.
artificial intelligence algorithms. The objective is to offer companies a comprehensive tool that not only visualizes their financial data in a clear and intuitive way, but also provides predictive analysis of future performance, evaluating key indicators and generating early warnings of potential risks
Hotel Boutique Casa Lecompte: recuperación y renovación: rehabilitación arquitectónica de la casa Lecompte en Cartagena de Indias, Colombia, hacia un hotel boutique eco-energético
El Hotel Boutique Casa Lecompte se concibe como una síntesis armoniosa entre la rica herencia histórica republicana y la innovación bioclimática. La rehabilitación respeta la integridad arquitectónica, preservando elementos de la arquitectura original del inmueble, incorporando tecnologías modernas para la eficiencia energética. Se integran soluciones eco-amigables, como sistemas de energía solar y materiales de construcción sostenibles. Asimismo, cada una de las estrategias de diseño y rehabilitación se encuentran bajo los parámetros de la certificación EDGE (Excellence in Design for Greater Efficiences), priorizando la eficiencia energética, el ahorro de agua, y el uso de materiales sostenibles.PregradoArquitect
Human resources optimization: a scheduling and staffing approach in an E-Commerce company in Barranquilla
El crecimiento acelerado del comercio electrónico en Colombia ha generado grandes desafíos logísticos. En este contexto, uno de los aspectos críticos es la asignación eficiente del personal en centros logísticos como el Service Center de la empresa en Barranquilla con la que se trabajó. Este proyecto aborda dicha problemática mediante un modelo de optimización basado en programación lineal, diseñado para gestionar personal fijo y temporal de manera eficiente, cumpliendo con las restricciones de demanda, minimizando costos y garantizando estándares de productividad y calidad. El modelo utiliza herramientas como Python, bibliotecas como PuLP y el solver Gurobi para determinar la asignación óptima de recursos humanos en diversos escenarios operativos. Factores como costos laborales, disponibilidad de empleados, variabilidad de la demanda y estándares de calidad fueron considerados para asegurar una planificación eficiente. Una de las principales ventajas del modelo es su capacidad de ajustarse a picos de demanda estacional, como Black Friday y Navidad, mejorando significativamente la asignación del personal. Asimismo, se realizó un análisis de sensibilidad para evaluar cómo las variaciones en parámetros clave, como la demanda, afectan el desempeño del modelo. Esto incluyó una comparación entre la demanda pronosticada y la real, lo que permitió identificar y validar la efectividad del modelo para garantizar decisiones confiables y alineadas con las necesidades operativas.The accelerated growth of e-commerce in Colombia has posed significant logistical challenges. In this context, one of the critical aspects is the efficient allocation of personnel in logistics centers, such as the Service Center of the company in Barranquilla involved in this project. This study addresses this issue through an optimization model based on linear programming, designed to efficiently manage both permanent and temporary staff, meeting demand constraints, minimizing costs, and ensuring productivity and quality standards.
The model utilizes tools like Python, libraries such as PuLP, and the Gurobi solver to determine the optimal allocation of human resources across various operational scenarios. Factors such as labor costs, employee availability, demand variability, and quality standards were considered to ensure efficient planning.
One of the key advantages of the model is its ability to adapt to seasonal demand peaks, such as Black Friday and Christmas, significantly improving personnel allocation. Additionally, a sensitivity analysis was conducted to evaluate how variations in key parameters, such as demand, impact the model's performance. This included a comparison between forecasted and actual demand, allowing for the identification and validation of the model's effectiveness in guaranteeing reliable decisions aligned with operational needs