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El efecto moderador del apoyo social en la relación entre malestar psicológico y bienestar
No full textObjetivo: Explorar el papel del apoyo social como moderador en la relación entre malestar psicológico (ansiedad y depresión) y bienestar percibido en estudiantes universitarios colombianos. Método: Se empleó un diseño cuantitativo transversal con alcance correlacional-predictivo en una muestra de 1200 estudiantes seleccionados por conveniencia. Se utilizaron instrumentos validados (MHC-SF, MSPSS, PHQ-9, GAD-7) para medir bienestar, apoyo social, depresión y ansiedad. Tras reducir la dimensionalidad mediante un Análisis de Componentes Principales (PCA), se compararon modelos lineales con Modelos Aditivos Generalizados (GAMLSS) para evaluar la interacción. Resultados: El modelo lineal no identificó una interacción significativa, mientras que el modelo GAMLSS evidenció que el apoyo social modera significativamente la relación entre malestar y bienestar (p = 0.023). Se observó un efecto amortiguador, donde el apoyo social atenúa el impacto negativo del malestar sobre el bienestar, particularmente en estudiantes con niveles de malestar superiores al promedio. Conclusiones: El apoyo social actúa como un recurso protector dual —directo y moderador—, clave para sostener el bienestar en contextos de alto malestar psicológico. Los hallazgos destacan la utilidad de modelos analíticos no lineales y sugieren que las intervenciones universitarias prioricen la identificación de estudiantes con alta sintomatología para optimizar la efectividad de las redes de apoyo.Este informe presenta los resultados de un estudio sobre el papel protector del apoyo social en la relación entre el malestar psicológico y el bienestar percibido en una muestra de 1200 estudiantes universitarios colombianos. Contiene un análisis detallado de variables como el bienestar psicológico, el apoyo social percibido y los síntomas de depresión y ansiedad. El documento integra la reducción de dimensionalidad mediante Análisis de Componentes Principales (PCA) y la comparación de modelos estadísticos (lineales vs. Modelos Aditivos Generalizados - GAMLSS) para evaluar el efecto de moderación. Asimismo, ofrece recomendaciones prácticas para el diseño de intervenciones en el ámbito universitario, priorizando la identificación de estudiantes con alta sintomatología y la optimización estratégica de las redes de apoyo social como recurso protector clave.Este estudio realizó un análisis secundario de datos con un diseño cuantitativo, transversal y de alcance correlacional-predictivo. Se trabajó con una muestra por conveniencia de 1200 estudiantes universitarios colombianos, utilizando instrumentos validados para medir bienestar (MHC-SF), apoyo social (MSPSS), depresión (PHQ-9) y ansiedad (GAD-7). El análisis de datos incluyó la reducción de dimensionalidad (PCA) y la comparación entre modelos lineales y modelos aditivos generalizados (GAMLSS) para evaluar el efecto de moderación
Modelación de comportamiento de viajes de personas con discapacidad: caso Santiago de Cali
Get PDFEsta investigación analiza los factores que inciden en la movilidad de personas con discapacidad en la ciudad de Santiago de Cali, Colombia. A partir de datos recolectados mediante encuestas de movilidad y de preferencias declaradas, se estimaron dos modelos: un modelo logit ordinal híbrido, que incorpora variables latentes como barreras sociales y de accesibilidad, para evaluar los factores que inciden en la frecuencia de viajes, y un modelo de elección discreta tipo logit mixto con componentes de error para evaluar las preferencias modales frente a diferentes atributos del transporte. Los resultados muestran que variables como el estrato socioeconómico, la edad, el tipo de discapacidad y el nivel educativo influyen significativamente en la frecuencia de viaje y en la elección modal. Se evidencian también efectos relevantes de la percepción de barreras sociales sobre la movilidad. Finalmente, se estimaron elasticidades directas y cruzadas para atributos como costo, tiempo de viaje, espera y distancia de accesibilidad, destacando el impacto positivo de la infraestructura accesible.MaestríaMagister en Ingeniería Civi
Design and implementation of a data lake for customer profitability data analytics in the retail sector
No full textEn la actualidad todas las grandes empresas cuentan con una gran cantidad de datos generados a diario y se enfrentan al desafío de poder utilizar de manera eficiente esta información con el fin de mejorar la toma de decisiones cruciales para impulsar la producción de la empresa. Según Davenport y Harris (2007), la capacidad de analizar y aprovechar los datos se ha convertido en un factor crítico para la competitividad empresarial, especialmente en sectores como el retail, donde la toma de decisiones basada en datos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. En este proyecto se tiene como objetivo el diseño e implementación de una aplicación basada en la analítica de datos, para esto se utilizará de las herramientas que proporciona Tableau para crear un reporte interactivo que permita analizar y visualizar la rentabilidad de cada cliente en Muebles Jamar. Así, con la integración de las diversas fuentes de datos en la empresa (Redshift, Oracle y SAP) y las herramientas de procesamiento y migración de datos como Tableau PREP, AWS Glue y Python, se busca construir una plataforma dinámica que permita entender la rentabilidad de cada cliente con respecto a la distribución de los gastos de la empresa, con la meta de evaluar una rentabilidad general y específica, logrando generar predicciones que apoyen y mejoren las decisiones estratégicas. La importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones ha sido ampliamente documentada, y herramientas como Tableau han demostrado ser efectivas para transformar datos complejos en información accesible y útil (Few, 2012).Today, all large companies generate a huge amount of data every day and face the challenge of using this information efficiently to improve crucial decision-making and boost the company's production. According to Davenport and Harris (2007), the ability to analyze and leverage data has become a critical factor for business competitiveness, especially in sectors such as retail, where data-driven decision-making can mean the difference between success and failure. The objective of this project is to design and implement an application based on data analytics. To do this, we will use the tools provided by Tableau to create an interactive report that allows us to analyze and visualize the profitability of each customer at Muebles Jamar. Thus, with the integration of the various data sources in the company (Redshift, Oracle, and SAP) and data processing and migration tools such as Tableau PREP, AWS Glue, and Python, the goal is to build a dynamic platform that allows us to understand the profitability of each customer with respect to the distribution of company expenses, with the goal of evaluating overall and specific profitability, generating predictions that support and improve strategic decisions. The importance of data visualization in decision-making has been widely documented, and tools such as Tableau have proven effective in transforming complex data into accessible and useful information (Few, 2012)
Energy Management System for the Self-sustainable House Prototype of the Department of Electrical and Electronic Engineering
No full textEn zonas rurales y periurbanas de Colombia, la conexión al sistema eléctrico es limitada o inexistente. Las soluciones sostenibles como la implementación de paneles solares o turbinas eólicas resultan apropiadas; sin embargo, suelen presentar un suministro inconsistente debido a la alta variabilidad de las condiciones climáticas. Esto dificulta la planificación y gestión de los recursos energéticos disponibles, lo que resulta en un aprovechamiento inadecuado de la energía y a una falta de confianza por parte de los usuarios en estos sistemas.
Este proyecto propone la implementación de un sistema de gestión energética en el prototipo de casa autosostenible del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (DIEE). Se emplea un controlador híbrido MPPT (solar y eólico), que proporciona información en tiempo real sobre la generación y el estado de la batería. Además, se integra un medidor Shark 200 para monitorear el consumo total y enchufes inteligentes para controlar los dispositivos y medir su consumo.
El usuario puede visualizar esta información actual e histórica en una plataforma web. Además, se utiliza un modelo Random Forest para mostrarle al usuario una estimación de la generación energética de los próximos días a partir de datos históricos locales y de la NASA. Un modelo de lenguaje (LLM) ofrece recomendaciones personalizadas para un consumo consciente. Desde la misma plataforma, el usuario puede encender o apagar dispositivos conectados. El sistema también incluye un algoritmo que apaga cargas automáticamente cuando la batería está baja, priorizando ciertos dispositivos según lo definido por el usuario.
Como resultado, se logró implementar un sistema integral que promueve el uso de energías renovables, fomenta la conciencia energética y facilita la toma de decisiones informadas para mantener, en lo posible, un suministro continuo de energía.In rural and peri-urban areas of Colombia, access to the electrical grid is limited or nonexistent. Sustainable solutions such as the implementation of solar panels or wind turbines are appropriate; however, they often provide inconsistent supply due to the high variability of weather conditions. This challenges the planning and management of available energy resources, leading to poor energy use and a lack of trust in such systems.
This project proposes the implementation of an energy management system in the self-sustainable house prototype of the Department of Electrical and Electronic Engineering (DIEE). A hybrid MPPT controller (solar and wind) is used to provide real-time data on energy generation and battery status. Additionally, a Shark 200 meter is integrated to monitor total consumption, and smart plugs are used to control devices and measure their individual consumption.
Users can view both current and historical data through a web platform. A Random Forest model is used to estimate energy generation for the coming days, based on historical local data and NASA datasets. A language model (LLM) provides personalized recommendations to encourage conscious energy use. From the same platform, users can also turn connected devices on or off. The system includes an algorithm that automatically shuts down loads when the battery is low, prioritizing devices according to user-defined settings.
As a result, a comprehensive system was implemented that promotes the use of renewable energy, raises energy awareness, and supports informed decision-making to help maintain a continuous power supply whenever possible
Design of an optimization model for raw material order planning at Ferrari Crane
Get PDFEl presente proyecto propone el diseño de un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) para optimizar la planificación de pedidos de materia prima en la empresa Ferrari Crane, especializada en la fabricación de equipos hidráulicos. La propuesta surge como respuesta a ineficiencias identificadas en el sistema actual de abastecimiento, tales como sobrecostos por transporte urgente, tiempos muertos en producción y falta de visibilidad en inventarios. El modelo considera demanda dinámica, tiempos de entrega internacionales y restricciones logísticas, con el objetivo de minimizar los costos asociados a inventarios, faltantes, transporte y emisión de pedidos.
El enfoque metodológico incluyó la jerarquización de referencias mediante análisis ABC multicriterio y la formulación matemática del modelo. Se realizaron simulaciones en cuatro escenarios: condición estándar, capacidad de almacenamiento reducida, inclusión de inventario de seguridad y variaciones proyectadas en la demanda. Los resultados muestran mejoras de hasta un 18 % en el nivel de servicio y reducciones de hasta un 22 % en los costos logísticos. Se concluye que la herramienta propuesta brinda soporte estratégico para la toma de decisiones en compras, con potencial de integración futura a sistemas ERP.This project presents the design of a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model to optimize raw material order planning at Ferrari Crane, a company specialized in hydraulic equipment manufacturing. The proposal arises from identified inefficiencies in the current procurement system, including urgent transport overcosts, production downtime, and lack of inventory visibility. The model incorporates dynamic demand, international lead times, and logistical constraints, aiming to minimize costs related to inventory, shortages, transportation, and order placement.
The methodological approach involved reference prioritization through multi-criteria ABC analysis and mathematical model formulation. Simulations were conducted under four scenarios: standard condition, reduced storage capacity, inclusion of safety stock, and projected demand variations. Results show improvements of up to 18% in service level and cost reductions of up to 22% in logistics. It is concluded that the proposed tool offers strategic support for purchasing decisions, with potential for future integration into ERP
Design and implementation of an automated management system for a car wash
No full textEste proyecto surge como respuesta a la necesidad de reducir tareas manuales y repetitivas que aún predominan en muchos autolavados tradicionales. Su propósito es optimizar la operación del negocio mediante herramientas tecnológicas que automaticen la gestión de vehículos y mejoren la experiencia del cliente. El sistema desarrollado automatiza procesos clave como el reconocimiento de placas vehiculares, el registro de entrada, la asignación eficiente de servicios al personal y la generación de reportes de desempeño en tiempo real. Para ello, se emplea una cámara IP con protocolo RTSP, cuyas imágenes son procesadas por scripts en Python. A través de la API de Google Cloud Vision se realiza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), mientras que Roboflow permite detectar la ubicación precisa de las matrículas dentro de las imágenes.
La arquitectura del sistema incluye una página web desplegada en AWS, conectada a una
base de datos privada, desde donde se gestionan los siguientes módulos:
• Registro e historial de placas.
• Módulo de cámaras en vivo y control de servicios.
• Planilla virtual para seguimiento de clientes y servicios.
• Vista salón, que informa en tiempo real el estado del vehículo.
Además, se implementa un chatbot interactivo vía WhatsApp que notifica automáticamente
al cliente sobre el progreso del servicio, consulta métodos de pago y permite calificar la
experiencia.
Se hacen pruebas de validación mediante usuarios donde los resultados muestran una alta aceptación hacia la automatización propuesta: el 76 % de los encuestados se siente cómodo con la lectura automática de placas, el 85 % valora positivamente el sistema de turnos en pantalla, y el 72 % se muestra dispuesto a interactuar con un chatbot por WhatsApp.
Estos
datos respaldan la viabilidad técnica y comercial del sistema LubriWash, confirmando que responde a las expectativas de los clientes y puede integrarse de forma efectiva en el entorno real de un autolavado.This project arises in response to the need to reduce manual and repetitive tasks that still predominate in many traditional car washes. Its purpose is to optimize business operations through technological tools that automate vehicle management and enhance the customer experience. The developed system automates key processes such as license plate recognition, vehicle entry registration, efficient service assignment to personnel, and real-time performance report generation. To achieve this, an IP camera with RTSP protocol is used, with images processed by Python scripts. Optical character recognition (OCR) is performed via the Google Cloud Vision API, while Roboflow enables precise detection of license plate locations within the images.
The system architecture includes a website deployed on AWS, connected to a private database, from which the following modules are managed:
License plate registration and history.
Live camera module and service control.
Virtual sheet for customer and service tracking.
“Salon View,” providing real-time vehicle status updates.
Additionally, an interactive chatbot via WhatsApp has been implemented to automatically notify customers about service progress, consult payment methods, and enable experience feedback.
Validation tests with users show high acceptance of the proposed automation: 76% of respondents feel comfortable with automatic plate reading, 85% positively value the screen-based queuing system, and 72% are willing to interact with a WhatsApp chatbot.
These data support the technical and commercial viability of the LubriWash system, confirming that it meets customer expectations and can be effectively integrated into the real-world car wash environment
Arquitectura basada en tecnología Blockchain para sistemas de registro turístico con un algoritmo de consenso de bajo consumo energético
Get PDFEl concepto Blockchain o cadena de bloques, ha sido de gran importancia a la hora de trazar y crear sistemas seguros y transparentes que no requieran intermediarios y que sean resistentes a la manipulación y al fraude, implementando aplicaciones que permitan asegurar inteligencia, trazabilidad e inmutabilidad a problemas digitales del entorno social. Una cadena de bloques tiene la capacidad de crear transacciones de manera simultánea y descentralizada, lo que significa que no depende de un servidor centralizado para su funcionamiento; la capacidad de una cadena de bloques es el tiempo de confirmación de la transacción. En general, cuanto más rápido se pueda confirmar una transacción en la red, mayor será su capacidad para manejar un gran volumen de transacciones. Esta investigación tiene como objetivo identificar, analizar y proponer un nuevo concepto de desarrollo de un algoritmo de consenso que disminuya el consumo de energía en una blockchain. Para ello se propone una modificación en el modelo de consenso, que garantice que todos los nodos de la red estén de acuerdo sobre el estado actual de la cadena y las transacciones que se han realizado. El algoritmo de consenso más utilizado en las cadenas de bloques públicas es la Prueba de Trabajo (PoW), que requiere que los nodos de la red resuelvan problemas matemáticos complejos para validar un bloque y recibir una recompensa. Este documento ha sido estructurado en 7 capítulos en los que se hace saber el desarrollo de la investigación y objetivos propuestos: En el capítulo uno se presentan los aspectos generales de la investigación, descripción del problema, objetivos, metodología, diseño de la investigación y la justificación; en el capítulo 2 bajo un marco conceptual y referencial, se afianza una revisión de literatura y estado del arte, donde se describen tanto algoritmos de consenso como arquitecturas blockchain y sus respectivos antecedentes. En el tercer capítulo, se realiza una evaluación de los algoritmos de consenso con respecto a su consumo energético y otras consideraciones tenidas en cuenta, seleccionando criterios de análisis, comparando y realizando un posicionamiento de dichos algoritmos. El 4to y 5to capítulo, presentan tanto la propuesta de la arquitectura basada en tecnología blockchain, con un algoritmo de consenso de bajo consumo energético y la aplicación de ésta al caso de estudio (Sistema de Información de Registro Turístico). Posteriormente se muestra la discusión, la verificación de la hipótesis, lagunas conclusiones y los posibles trabajos futuros.DoctoradoDoctor en Ingeniería de Sistemas y Computació
Reengineering the document management process for self-generation requests in an electric power distribution company
No full textEn la región Caribe de Colombia, la gestión documental de solicitudes de autogeneración de energía presenta altos niveles de reprocesos, demoras y pérdida de trazabilidad. Esto impide que más usuarios aprovechen los beneficios de la generación con energías renovables y retrasa el cumplimiento de los tiempos establecidos por la regulación. El impacto es crítico tanto para el cliente, que ve demorado su trámite, como para la empresa, que pierde eficiencia operativa y oportunidades de negocio sostenible. Frente a esta problemática, se propone un sistema automatizado para la gestión documental en solicitudes de autogeneración de energía, basado en un chatbot con inteligencia artificial, flujos automatizados con n8n y almacenamiento estructurado en SharePoint. El alcance del proyecto incluye el desarrollo de un prototipo funcional que mejora la experiencia del cliente, reduce reprocesos y permite trazabilidad completa en tiempo real. El diseño sigue un enfoque en cascada que abarca desde la recolección de requerimientos y el diseño del flujo conversacional, hasta la automatización de validaciones con inteligencia artificial, la integración con plataformas Microsoft y la simulación de desempeño en ARENA. Durante el desarrollo se enfrentaron limitaciones como acceso restringido a bases de datos reales, presupuestos limitados y tiempos reducidos para pruebas. A pesar de ello, se priorizó el uso de tecnologías accesibles y escalables para garantizar la viabilidad de la solución. Como resultado, el sistema propuesto logró reducir el tiempo promedio de apertura de 91 horas a 8 horas, mejorando en un 91% los tiempos de atención. Se eliminó el 98% de los reprocesos asociados a errores documentales, al tiempo que se aumentó la trazabilidad y satisfacción del cliente. De esta forma, con un sistema automatizado, es posible cumplir con la normativa vigente (responder en menos de 2 días), mejorar el uso del personal disponible y acelerar la transición energética en la región.In Colombia’s Caribbean region, the document management process for self-generation energy requests faces high levels of reprocessing, delays, and loss of traceability. This hinders more users from benefiting from renewable energy generation and delays compliance with the deadlines established by regulations. The impact is critical both for the customer, who experiences delays in their requests, and for the company, which loses operational efficiency and sustainable business opportunities. In response to this issue, an automated system is proposed for managing documentation in self-generation requests, based on a chatbot with artificial intelligence, automated workflows using n8n, and structured storage in SharePoint. The scope of the project includes the development of a functional prototype that improves customer experience, reduces reprocessing, and enables full real-time traceability.
The design follows a waterfall approach, covering requirements gathering, conversational flow design, automation of validations using AI, integration with Microsoft platforms, and performance simulation in ARENA. During development, the team faced limitations such as restricted access to real databases, limited budget, and short testing timeframes. Despite these challenges, the focus remained on using accessible and scalable technologies to ensure the feasibility of the solution. As a result, the proposed system reduced the average time to open a request from 91 hours to 8 hours, achieving a 91% improvement in processing times. It eliminated 98% of reprocessing due to documentation errors, while increasing traceability and customer satisfaction. Thus, with an automated system, it is possible to comply with current regulations (responding in less than 2 days), improve staff usage, and accelerate the region’s energy transition
Ceremonia de Graduación de Pregrado, Posgrado y Reconocimientos Académicos 21 de marzo de 2025
No full textEste folleto corresponde al estado de graduandos en el ceremonia de graduación de pregrado, posgrado y reconocimientos académicos el día 21 de marzo de 2025Ceremonia de Graduación de Pregrado, Posgrado y Reconocimientos académicos el día 21 de marzo de 202
Evaluation of nature-based solutions for the hydraulic and ecological restoration of the mallorquín lagoon
No full textLa Ciénaga de Mallorquín, ubicada en el área metropolitana de Barranquilla, es un ecosistema estratégico que ha sufrido un deterioro progresivo por intervenciones antrópicas, alteraciones hidrológicas y presiones urbanas. Este proyecto tiene como propósito desarrollar un análisis integral del sistema hidrológico e hidráulico de la ciénaga para proponer estrategias viables de restauración ecológica y gestión sostenible. A través de la recopilación y modelación de datos hidrológicos, batimétricos, topográficos y de calidad del agua, se evalúan las condiciones actuales del ecosistema. Se emplean herramientas SIG y modelos como HEC-RAS para simular escenarios de flujo y riesgo, además de analizar la evolución de la línea de costa y los efectos del cambio climático. Con base en los resultados, se plantean alternativas, evaluadas mediante análisis técnico, social, ambiental y económico. Finalmente, se propone un plan de gestión integral orientado a restaurar la funcionalidad ecosistémica, mejorar la calidad del agua y armonizar el desarrollo urbano con la conservación ambiental.The Ciénaga de Mallorquín, located in the metropolitan area of Barranquilla, is a strategic wetland ecosystem that has undergone progressive degradation due to human interventions, hydrological alterations, and urban pressures. This project aims to develop a comprehensive analysis of the hydrological and hydraulic systems of the wetland to propose feasible strategies for ecological restoration and sustainable management. By collecting and modeling hydrological, bathymetric, topographic, and water quality data, the current conditions of the ecosystem are assessed. GIS tools and hydraulic models such as HEC-RAS are used to simulate flow and flood risk scenarios, analyze shoreline changes, and assess climate change impacts. Based on the findings, interventions such are proposed and evaluated through technical, social, environmental, and economic analyses. The study concludes with the formulation of an integrated management plan aimed at restoring ecosystem functionality, improving water quality, and aligning urban development with environmental conservation