Hospital São Lucas da PUCRS

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    Natsukashisa: the nostalgia present in Yoshimoto Banana’s first novel, “Kitchen”

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    Yoshimoto Banana’s writing feels like a note one’s mom has left. Showing strength in the most delicate, sensitive way, she reminds us that kindness can show itself in many forms. We chose this research topic in hopes that this starting line may one day allow us to share in detail our feelings on this author’s bewitching writing style with peers. New interpretations keep stories alive; the same way time makes us hold on to good books. This paper aims to examine the role of nostalgia’s usage in Yoshimoto Banana’s first novel, Kitchen. Some researchers might disagree as to why, yet many papers on this specific book point out that nostalgia is a very present asset the author uses to convey the world she has created. This research proposes that gratitude and hope are hidden behind nostalgia, which serves as a motivation for the protagonist to move forward. As the book is originally written in Japanese, we explain the difference between the terms “nostalgia” and “natsukashisa”, the word used by the author in the original Japanese. Even if natsukashisa may sometimes stand as the direct translation for “nostalgia”, both words originate from different roots, which are present in this work. For that purpose, this research brings together papers from different authors on not only the book being studied but also on different approaches to nostalgia. We also analyze the book itself to present our point of view to readers. In our analysis, we divide our arguments into four subchapters: “The Mother”, “The Living Thing”, “The Proust effect” and “The Kitchen”. In the first subchapter, we focus on Eriko’s character. In the second one, we study the main characters with a focus on Mikage. In the third subchapter, we discuss how Yoshimoto Banana plays with the reader’s senses to further spread nostalgic feelings. In the final subchapter, we discuss the kitchen, a very recurring symbol in the novel. For our results, we are able to answer all research questions, by exploring the nostalgia on different sections of the book. We sustain our argument that this novel aims to spread hope and healing for wounded hearts. We conclude our work with a review of all sections and bring future research recommendations.A escrita de Yoshimoto Banana parece um bilhete deixado pela mãe de alguém. Demonstrando força de maneira delicada e sensível, a autora nos relembra que a gentileza pode apresentar-se de diversas formas. Escolhi este tópico de pesquisa na esperança de que este seja o começo que me levará a poder expressar em detalhes como eu me sinto sobre a escrita fascinante dessa autora. Novas interpretações mantêm histórias vivas, da mesma maneira que, com o tempo, nos apegamos a bons livros. Este trabalho se foca no papel da nostalgia no primeiro livro de Yoshimoto Banana, chamado Kitchen. Alguns acadêmicos podem não concordar com os motivos deste fenômeno, mas diversas pesquisas apontam que a nostalgia é muito presente e relevante na maneira em como a autora apresenta os mundos que cria. Nesta pesquisa, nós propomos que a gratidão e a esperança são os elementos escondidos por trás da nostalgia, o que serve como motivação para que a protagonista possa seguir em frente. Como o japonês é o idioma original do livro em questão, nós também explicamos a diferença entre os termos “nostalgia” e “natsukashisa”, a palavra utilizada pela autora no japonês. Mesmo que natsukashisa possa frequentemente ser apresentada como a tradução direta de “nostalgia”, as duas palavras não têm a mesma origem, o que vamos demonstrar neste trabalho. Para este propósito, nós apresentamos diferentes pesquisas que se focam não apenas no livro sendo estudado, mas também em diferentes formas em que a nostalgia pode ser vista. Também analisamos Kitchen para apresentarmos nosso ponto de vista para os leitores. Em nossa análise, dividimos os argumentos em quatro subcapítulos: “The Mother”, “The Living Thing”, “The Proust Effect” e “The Kitchen”. No primeiro subcapítulo, focamos na personagem Eriko. Já no segundo, estudamos os personagens principais, com foco na Mikage. No terceiro subcapítulo, estudamos como a autora Yoshimoto Banana utiliza dos sentidos do leitor para espalhar sentimentos nostálgicos com mais intensidade. No último subcapítulo, debatemos sobre a cozinha, um elemento simbólico recorrente na história. Ao final desta pesquisa, conseguimos responder a todas as perguntas de pesquisa ao explorar a nostalgia presente em diferentes partes do livro. Mantemos nosso argumento de que a história foca em espalhar esperança e cuidado para corações machucados. Concluímos nosso trabalho com uma revisão de todos os capítulos, também apresentando recomendações para pesquisas futuras

    Uso de mensagens em cadeia aplicados no problema do multicast atômico genuíno

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    O multicast atômico provê garantias de entrega e ordem a sub-conjuntos de processos destinatários, sendo um mecanismo fundamental para o provimento de serviços escaláveis com consistência forte. Enquanto muitos algoritmos genuínos de multicast atômico são derivados do algoritmo de Skeen, que usa comunicação de todos para todos processos, temos em outro lado do espectro o protocolo também genuíno de Delporte-Gallet e Fauconnier. Este restringe a direcionalidade da comunicação e é atrativo por sua simplicidade. Sofre porém do efeito comboio. A partir de avaliações de ambos, esta dissertação propõe um protocolo alternativo, com o objetivo de eliminar o efeito comboio de Delporte-Gallet e Fauconnier, contudo abrindo mão da genuinidade em alguns momentos. Este é o primeiro algoritmo multicast atômico parcialmente genuíno que se utiliza de mensagens em cadeia para garantir a ordem global acíclica dentro de um grafo acíclico dirigido. Além disso, uma proposta de aceleração do protocolo é apresentada, de tal modo que, em determinadas cargas de trabalho o algoritmo torna-se totalmente genuíno e com uma alta vazão.Atomic multicast provides delivery and order guarantees to subsets of recipient processes, being a fundamental mechanism for providing scalable services with strong consistency. While many genuine atomic multicast algorithms are derived from Skeen´s algorithm, which uses communication of all for all processes, we have on the other side of the spectrum the also genuine protocol of Delporte-Gallet and Fauconnier. This restricts the directionality of communication and is attractive for its simplicity. However, it suffers from the convoy effect. Based on evaluations of both, this dissertation proposes an alternative protocol, with the aim of eliminating the convoy effect of Delporte-Gallet and Fauconnier, however giving up genuineness at times. This is the first genuine partially atomic multicast algorithm that uses chain messages to guarantee global acyclic order within a directed acyclic graph. Furthermore, a proposal to accelerate the protocol is presented, such that, in certain workloads, the algorithm becomes completely genuine and with a high throughput

    Validando escalonamento baseado em interferência em ambientes conteinerizados

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    O objetivo deste trabalho é validar estratégias de gerenciamento de recursos baseadas em interferência em um ambiente conteinerizado utilizando Docker e Kubernetes. Para isso, está sendo incorporada a política de escalonamento baseada em interferência com o uso de labels do Kubernetes. Foram realizadas análises detalhadas sobre escalonamento com base em interferência, e implementações de políticas customizadas para o Kubernetes. Experimentos foram executados para avaliar a eficácia das estratégias em cenários simulados para comparação de resultados com as políticas tradicionais de escalonamento. O trabalho pretende abrir caminho para pesquisas futuras e avanços no campo do gerenciamento de recursos conteinerizados e otimização de desempenho nesse ambiente levando em conta a interferência.The objective of this work is to validate basic resource management strategies based on interference in a containerized environment using Docker and Kubernetes. To achieve this, an interference-based escalation policy is being introduced using Kubernetes labels. Planned analyzes on interference-based scaling and custom policy implementations for Kubernetes were carried out. Experiments were carried out to evaluate the effectiveness of the strategies in simulated scenarios to compare results with traditional escalation policies. The work aims to pave the way for future research and advances in the field of containerized resource management and performance optimization in this environment taking interference into account

    Bmachine Learning Models For Death Prediction Of Patients Under Hemodialysis

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    No Brasil, 133.464 pessoas com Doença Renal Crônica (DRC) estão em hemodiálise, com mortalidade. Os biomarcadores obrigatórios para o acompanhamento desses pacientes são determinados pela Diretriz Clínica do Ministério da Saúde de 2014. Mais de trinta biomarcadores são avaliados anualmente. Nenhuma avaliação crítica sobre o valor preditivo desses biomarcadores foi realizada no país, utilizando Aprendizado de Máquina (AM). Assim, o presente projeto tem o objetivo de desenvolver modelos de AM que permitam predizer o desfecho de óbito em pacientes em hemodiálise com base nos biomarcadores de rotina. Pretende-se, com isso, gerar instrumentos de monitoramento que possibilitem avaliar a efetividade preditiva dos exames clínicos, a fim de melhorar a qualidade de vida dos pacientes e contribuir na gestão de custos do Sistema Único de Saúde (SUS). Neste trabalho, são utilizados dados de pacientes incidentes em hemodiálise de um estudo de coorte retrospectivo realizado de 2012 a 2019 em 23 unidades de diálise de cinco estados brasileiros. As features utilizadas no desenvolvimento dos modelos são os biomarcadores, variáveis de perfil dos pacientes e desfechos clínicos. Serão testadas diferentes abordagens e algoritmos de AM usando os modelos de Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression e XGBoost ML no intuito de identificar o melhor modelo preditivo.In Brazil, 133,464 people with Chronic Kidney Disease (CKD) are on hemodialysis with mortality of 19.5% per year. The mandatory biomarkers for monitoring these patients are determined by the 2014 Ministry of Health Clinical Guideline. More than thirty biomarkers are evaluated annually, with a third being assessed monthly. No critical assessment of the predictive use value of these biomarkers has been carried out in the country using Machine Learning (ML). Therefore, the present project aims to develop AM models that allow predicting the outcome of death in hemodialysis patients based on routine biomarkers. The aim is to generate monitoring instruments that make it possible to evaluate the predictive effectiveness of clinical examinations in order to improve patients’ quality of life and contribute to the cost management of the Unified Health System (SUS). In this work, data from incident hemodialysis patients from a retrospective cohort study carried out from 2012 to 2019 in 23 dialysis units in five Brazilian states are used. The features used in the development of the models are biomarkers, patient profile variables and clinical outcomes. Different ML approaches and algorithms will be tested using the Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression and XGBoost ML models in order to identify the best predictive model

    Iochain: Uma Arquitetura Multichain Decentralizada Para Agricultura Inteligente

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    A crescente popularidade da Internet das Coisas - ou Internet of Things (IoT) -tem desencadeado inúmeras pesquisas tanto no mundo acadêmico, quanto na indústria. Um dos principais objetivos da pesquisa em IoT é encontrar um equilíbrio entre segurança, privacidade e confiabilidade dos dados, sem comprometer o potencial de escalabilidade da tecnologia. Para atingir este objetivo, a tecnologia blockchain, anteriormente usada apenas no contexto de criptomoedas, tem sido integrada com aplicações de IoT (BIoT), com o propósito de atender essas necessidades, introduzindo uma abordagem decentralizada e estimulando novas lógicas de negócio para o setor. Apesar dos inúmeros benefícios que esta integração pode proporcionar, pesquisadores do ramo tem encontrado problemas importantes referentes à escalabilidade, em função do desafio de gerenciar a grande densidade de dados que normalmente são gerados em soluções de Internet das Coisas. Com o objetivo de contribuir com uma alternativa para este problema, este trabalho visa propor uma arquitetura totalmente decentralizada, voltada especialmente à área de Agricultura Inteligente. Essa arquitetura, chamada de IoChain, explora os benefícios do InterPlanetary Name System (IPNS), como um sistema de armazenamento off-chain mutável; do InterPlanetary File System (IPFS), como sistema de arquivos distribuído para o armazenamento dos dados gerados pela aplicação; e de uma rede multichain, composta de blockchains públicas e privadas.Resultados obtidos através de validações realizadas ao simular um cenário de Smart Vaneyard (ou Vinhedo Inteligente) e emular outro de Smart Soybean Farm (ou Plantação de Soja Inteligente), demonstraram que a arquitetura IoChain é capaz de gerenciar com efetividade transmissões massivas de dados, além de ser resiliente ao surgimento de novos dispositivos IoT, sem afetar o tempo de processamento e o custo das transações.The growing popularity of Internet of Things (IoT) has triggered several researches in the industry and academic world. One of the main goals of IoT research is to find a balance between security, privacy and data reliability, without compromising the scalability potential of the technology. To this end, blockchain technology, previously only applied in the context of cryptocurrencies, has been integrated with IoT applications (BIoT) to fulfill these needs, bringing a decentralized approach and promoting new business logic ideas to the field. Despite the promising benefits of this integration, BIoT has faced scalability concerns, due to the complex task of handling massive data transactions that can be generated in monitoring IoT applications. In order to contribute with an alternative solution to this problem, this work proposes a completely decentralized architecture designed for Smart Agriculture.It explores the InterPlanetary Name System (IPNS), as a name system that can be updated over time; the InterPlanetary File System (IPFS), as a Distributed File System (DFS) to store the IoT data; and a multichain network, built with public and private blockchains. Results obtained from evaluating a simulated Smart Vineyard and emulating a Smart Soybean farm, demonstrated that IoChain is capable of effectively managing massive data transmissions and dealing with the appearances of new IoT devices, without increasing transaction fees or transaction processing time

    Avisa o dono da Lacoste que nós tá milionário: o papel do trap e do funk ostentação na construção da identidade lacosteira

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    A presente pesquisa tem o propósito de examinar de que maneira o trap e o funk ostentação atuam na construção da identidade lacosteira, a partir da representatividade periférica na propagação da moda de luxo contida nas músicas destes subgêneros. Foi estabelecido como objetivo geral compreender como o consumo da marca Lacoste na periferia, a partir da propagação da moda de luxo no trap e no funk ostentação, produz identidade individual e pertencimento de grupo. A metodologia adotada para atingir os resultados alusivos aos objetivos imediatamente expostos envolvem entrevistas em profundidade e a aplicação de um questionário impresso; e o exame dos dados coletados, inspirou-se na análise de conteúdo, estabelecendo unidades de sentido, mas não fixando categorias. O principal resultado baseia-se que a construção da identidade lacosteira ocorre por meio de uma movimentação entre trap e o funk ostentação junto ao seu público que ressignifica símbolos e que reforça o exercício da música e da moda como ferramentas de comunicação e como meios de expressão de identidades individuais e coletivas.The present research has the purpose to examine how trap and funk ostentação contribute to the construction of the lacosteira identidy through peripheral representation in the dissemination of luxury fashion featured in the music of these subgenres. The general objective is to understand how the consumption of the Lacoste brand in peripheral areas, driven by the dissemination of luxury fashion in trap and funk ostentação, produces individual identity and group belonging. The methodology adopted to achieve the results releted to the immediately exposed objectives involved in-depth interviews and the application of a printed questionnaire. The analysis of the collected data was inspired by content analysis, focusing on units of meaning without rigidly defining categories. The main finding reveals that the construction of the lacosteira identity occurs through a dynamic interaction between trap and funk ostentação and their audience, which reinterprets symbols and reinforces the use of music and fashion as tools of communication and as ways of expressing both individual and collective identities

    Bmétrica Preditiva Para Alocação Ótima De Orçamento Em Privacidade Diferencial

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    Neste trabalho, abordamos a questão crítica da alocação de orçamento em aplicações de Privacidade Diferencial (DP), especificamente para cenários onde estatísticas descritivas são divulgadas. Nosso principal objetivo é desenvolver uma métrica e um cenário inovadores que utilizem informações sobre o uso futuro dos dados para otimizar a distribuição do orçamento. Uma distribuição de orçamento eficaz é fundamental para melhorar a utilidade dos dados sem comprometer a privacidade, um desafio significativo no campo da DP. Identificamos e exploramos uma lacuna relacionada às interações entre consultas de DP para melhorar a utilidade dos dados. Nossa métrica é formalmente definida e demonstramos sua aplicação por meio de um cenário hipotético utilizando dados sintéticos. Os resultados indicam uma melhoria substancial na utilidade dos dados, mantendo a privacidade. Este estudo não apenas oferece uma contribuição valiosa para o campo da DP, mas também abre caminhos para futuras pesquisas e aplicações práticas em cenários do mundo real.This work addresses the critical issue of budget allocation in Differential Privacy (DP) applications, specifically for scenarios where summary statistics are released. Our main objective is to develop a novel metric and scenario that leverages information about future data usage to optimize budget distribution. Effective budget distribution is pivotal in enhancing data utility without compromising privacy, a significant challenge in the DP field. We identify and exploit a gap related to the interactions between DP queries to improve data utility. Our metric is formally defined, and we apply it through a hypothetical scenario using synthetic data. The results indicate a substantial improvement in data utility while maintaining privacy. This study offers a valuable contribution to the DP field and opens avenues for future research and practical applications in real-world scenarios

    Novo protocolo de criptografia assimétrica na speedy

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    A tecnologia Blockchain é uma das maiores inovações dos últimos anos. Desde a sua proposta, diversas aplicações têm expandido seu uso para além do setor financeiro para outros setores, como cadeias de suprimentos, proteção de propriedade intelectual e internet das coisas (IoT ). Porém, dispositivos IoT possuem diversas limitações, como pouco poder computacional e pouco espaço de armazenamento, além de gerar um grande volume de dados, por isso é necessário que os mecanismos que provêm segurança em blockchains para sistemas IoT sejam eficientes do ponto de vista computacional e de armazenamento necessários para assinar e armazenar as transações. Este trabalho apresenta melhorias na SpeedyChain, uma blockchain do tipo appendable-block projetada para sistemas IoT, que utiliza RSA como algoritmo de assinatura digital, substituindo-o pelo algoritmo ECDSA. Os experimentos demonstram substancial melhora no tempo para assinar uma transação e na redução do espaço de armazenamento necessário para armazenar as transações

    NAS parallel benchmarks in rust

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    Possui confidencialidad

    Os jornalistas brasileiros que opinam sobre o campeonato inglês: uma análise dos comentaristas das transmissões de Premier League da ESPN Brasil

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    Este estudo tem como propósito identificar quais são as características dos comentários esportivos emitidos pelos jornalistas Mariana Pereira e Mário Marra em duas transmissões de Campeonato Inglês – Premier League – pela ESPN Brasil. Desta forma, a pesquisa prima por compreender quais os recursos que os dois comentaristas utilizaram para desenvolver suas analises durante as partidas Manchester United 0x3 Tottenham e Arsenal 2x2 Liverpool. Por meio da técnica da Análise de Conteúdo, explicada no estudo de Laurence Bardin (1977), o trabalho busca categorizar cada um dos comentários das transmissões conforme seu conteúdo. Por meio de entrevistas semi-estruturadas com os dois comentaristas, a pesquisa pretende descobrir como os dois jornalistas se preparam para as transmissões de futebol inglês em que irão trabalhar. Por fim, a monografia irá concluir se a atividade dos dois profissionais se trata de jornalismo ou entretenimento. Através de autores como Melo (2003; 2015), Silva (2003), Unzelte (2009), Oselame (2013), Guimarães (2018), Coelho (2021) e Barbeiro; Rangel (2023), o trabalho pretende oferecer contribuições aos estudos sobre o comentário esportivo, o jornalismo esportivo e o jornalismo opinativo.This study aims to identify the characteristics of the sports commentarys issued by sports journalists Mariana Pereira and Mário Marra in two Premier League matches on ESPN Brasil. In this way, the research aims to understand what resources the two commentators used to develop their analyzes during the matches Manchester United 0x3 Tottenham and Arsenal 2x2 Liverpool. Using the Content Analysis technique, explained in the study by Laurence Bardin (1977), the work seeks to categorize each of the comments according to their content. Through semi-structured interviews with the two commentators, the research aims to discover how the two journalists prepare for the english football they will work on. Finally, the monograph will conclude whether the activity of two professionals is journalism or entertainment. Through authors such as Melo (2003; 2015), Silva (2003), Unzelte (2009), Oselame (2013), Guimarães (2018), Coelho (2021) and Barbeiro; Rangel (2023), the work aims to offer contributions to studies on sports commentary, sports journalism and opinion journalism

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