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Bpotencializando A Orquestração De Toda A Rede Para Melhorar O Desempenho De Nids Em Redes Programáveis
No full textSistemas de Detecção de Intrusão em Redes (NIDSs) desempenham um papel crucial na proteção de redes contra ameaças cibernéticas, detectando atividades maliciosas e alertando os operadores de rede. No entanto, devido ao crescente volume de tráfego de rede, os NIDSs podem enfrentar problemas de saturação, especialmente na etapa de correspondência de padrões em NIDSs baseados em assinaturas. Para superar esse desafio, diversos estudos exploraram a transferência de regras de assinatura dos NIDSs para dispositivos com programabilidade no plano de dados (PDP), aproveitando sua alta capacidade de processamento de pacotes para pré-filtrar o tráfego antes de chegar aos NIDSs. No entanto, esses trabalhos apresentam duas limitações importantes. Primeiro, a maioria negligencia as restrições de memória dos dispositivos programáveis. Segundo, e mais importante, a grande maioria delega todas as capacidades de pré-filtragem a um único dispositivo. Para abordar essas limitações, este trabalho propõe a orquestração de toda a rede programável para pré-filtrar o tráfego destinado aos NIDSs, melhorando seu desempenho. O objetivo é aliviar o fardo nos NIDSs e aprimorar sua eficiência por meio da transferência estratégica de regras de assinatura para o PDP, direcionando apenas pacotes suspeitos para os NIDSs. Além disso, abordamos as limitações dos trabalhos de ponta empregando dois novos algoritmos de orquestração que levam em conta a memória e a topologia para distribuir estrategicamente as regras para vários dispositivos. A avaliação realizada demonstrou a eficácia desses algoritmos, superando o modelo tradicional de um único dispositivo e garantindo o encaminhamento estável e consistente do tráfego suspeito para o host do NIDS, mesmo em cenários com disponibilidade limitada de memória.Network Intrusion Detection Systems (NIDSs) play a crucial role in safeguarding networks against cyber threats by detecting malicious activity and alerting network operators. Due to the escalating volume of network traffic, NIDSs are prone to saturation issues, particularly in the pattern matching stage of signature-based NIDSs. To overcome this, several studies have explored offloading NIDS signature rules to Programmable Data Plane (PDP) devices, leveraging their high packet-processing capacity to pre-filter network traffic for the NIDS. However, these works present two important limitations. First, most of them overlook the memory constraints of programmable devices. Second, and more importantly, the vast majority of them delegates all pre-filtering capabilities to a single device. Neglecting these aspects may prevent the offloading of all required signature rules compromising the effectiveness of the proposed pre-filtering approach. To address these constraints, this work leverages the network-wide orchestration in programmable networks to pre-filter traffic for the NIDS and enhance its performance. Our objective is to alleviate the burden on the NIDS engine and improve its efficiency by offloading NIDS signature rules to the PDP, redirecting only suspicious packets to the NIDS. Furthermore, we address the limitations of state-of-the-art work by employing two novel memory- and topology-aware orchestration algorithms to strategically offload the rules to multiple devices. The evaluation demonstrated the efficacy of the proposed algorithms, as they outperform the traditional single-device model, ensuring the stable and consistent forwarding of suspicious traffic to the NIDS host, even in scenarios with limited memory availability
Jornalismo de soluções: uma análise da cobertura da enchente de maio pela Rádio Gaúcha de Porto Alegre
Get PDFO presente trabalho tem como objetivo analisar em que medida o jornalismo de soluções esteve representado na cobertura da enchente de maio no Rio Grande do Sul pela Rádio Gaúcha de Porto Alegre. Buscado propor uma análise crítica, debruça-se sobre os gêneros jornalísticos e radiofônicos e o jornalismo de soluções através de autores como Luiz Beltrão (1969, 1976 e 1980), José Marques de Melo (2003), Camila Gabrielle Oliveira de Farias e Vitor Curvelo Fontes Belém (2021) e Lailton Alves da Costa e Janine Marques Passini Lucht (2010). Por meio da análise de conteúdo proposta por Laurence Bardin (2011), cinco reportagens do programa Chamada Geral 1ª Edição, da Rádio Gaúcha, foram utilizadas, investigando características acerca do tempo das entradas, fontes selecionadas, contexto e profundidade, além do local onde o repórter entra no ar. Mediante a análise, é possível verificar que a Rádio Gaúcha mobilizou sua estrutura para fazer a cobertura, mas a maior parte das reportagens analisadas não se aprofunda a ponto de possibilitar características da abordagem conceituais do jornalismo de soluções.This paper aims to analyze the extent to which solutions journalism was represented in the coverage of the May flood in Rio Grande do Sul by Rádio Gaúcha de Porto Alegre. Seeking to propose a critical analysis, it focuses on journalistic and radio genres and solutions journalism through authors such as Luiz Beltrão (1969, 1976 and 1980), José Marques de Melo (2003), Camila Gabrielle de Oliveira Farias et. al (2021) and Lailton Alves da Costa and Janine Marques Passini Lucht (2010). Through the content analysis proposed by Laurence Bardin (2011), five reports from the Chamada Geral 1ª Edição program, from Rádio Gaúcha, were used, investigating characteristics regarding the time of the entries, selected sources, context and depth, in addition to the place where the reporter goes on air. Through the analysis, it is possible to verify that Rádio Gaúcha mobilized its structure to provide coverage, but most of the reports analyzed do not go into depth to the point of enabling characteristics of the conceptual approach of solutions journalism
O papel do vestuário na promoção cinematográfica: análise do method dressing de Zendaya em eventos de divulgação (2021-2024)
Get PDFA monografia tem propósito exploratório, a partir do problema de que pesquisa que é “De que maneira as escolhas de vestimenta pela atriz Zendaya, nos eventos de divulgação de obras cinematográficas no período de 2021 até 2024, promovem um diálogo entre a narrativa cinematográfica e marcas de moda?”. Os objetivos são: abordar a relação de moda e cinema e o contexto histórico; compreender o surgimento das estrelas de cinema e celebridades e seu papel na comunicação com o público; discutir e apresentar a diferença entre moda e figurino nas narrativas audiovisuais e conceituar a prática do method dressing, e contextualizar as estratégias de marketing e branding em relação a essa prática. Para a análise das escolhas das roupas feitas pela atriz foram escolhidos os filmes: Homem Aranha: Sem Volta para Casa (2021), a franquia Duna (2021) e Duna: Parte Dois (2024) e Rivais (2024). O estudo se caracteriza por uma pesquisa exploratória e qualitativa e utilizou a pesquisa bibliográfica que tratou de temas como a moda no cinema e o surgimento das estrelas do cinema e celebridades, através de autores como Morin (1972) e França (2014); a diferença de figurino e moda com autores como Muniz (2004) e conceitos sobre branding e estratégias de marketing, utilizando autores como Bezerra e Covalski (2013) e Aaker (1998). Após isso, são utilizadas reportagens de portais conceituados no meio da moda, como a revista Elle (2024) e o site Steal The Look (2024) para dar embasamento na parte de análise, e é feita também uma observação e análise de conteúdo das roupas usadas pela atriz em eventos de divulgação dos filmes, por intermédio de duas categorias: (1) Method Dressing: reforçando as narrativas e (2) Parcerias de marcas de moda na divulgação cinematográfica. Assim foi possível apontar que as escolhas de vestuário de Zendaya criam uma ponte entre a narrativa dos filmes e os valores das marcas de moda, contribuindo para divulgar o filme junto ao público e consolidar a sua imagem como ícone midiático.This monograph has an exploratory purpose, based on the research question: “How Zendaya's clothing choices at promotional events for cinematographic from 2021 to 2024 foster a dialogue between film narratives and fashion brands?”. The objectives are: to address the relationship between fashion and cinema and its historical context; to understand the emergence of movie stars and celebrities and their role in communication with the audience; to discuss and present the difference between fashion and costume design in audiovisual narratives; to conceptualize the practice of method dressing and to contextualize marketing and branding strategies in relation to this practice. For the analysis of Zendaya's clothing choices, the following films were selected: Spider-Man: No Way Home (2021), the Dune franchise (2021) and Dune: Part Two (2024), and Rivals (2024). The study is characterized by exploratory and qualitative research, utilizing bibliographic research that addresses topics such as fashion in cinema and the emergence of movie stars and celebrities, through authors such as Morin (1972) and França (2014); the difference between costume design and fashion with authors like Muniz (2004); and concepts of branding and marketing strategies, using authors like Bezerra e Covalski (2013) and Aaker (1998). In addition, reports from renowned fashion portals, such as Elle magazine (2024), Vogue (2024) and Steal The Look (2024), are used to support the analysis, and a content analysis of the clothes worn by the actress at film promotional events is also conducted, through two categories: (1) Method Dressing: enhancing narratives, and (2) Fashion brand partnerships in cinematic promotion. This allowed us to identify that Zendaya's clothing choices create a bridge between the films' narratives and the values of fashion brands, helping to promote the film to the audience and solidify her image as a media icon
Aprendizado Profundo Não Supervisionado Para Modelagem Supervisionada Interpretável: Uma Abordagem Em Duas Fases Para Detecção De Anomalias Financeiras
No full textA sofisticação crescente das atividades de lavagem de dinheiro demanda abordagens que aliem detecção eficaz de anomalias com interpretabilidade. Para enfrentar este desafio, propusemos uma arquitetura dual integrando um Autoencoder Variacional Auto-Adversarial com blocos transformadores para detecção não supervisionada de anomalias, associado a uma Máquina de Explainable Boosting para classificação supervisionada. Essa abordagem endereça limitações fundamentais na detecção de fraudes financeiras, como a escassez de dados rotulados e o desequilíbrio extremo de classes. Em avaliações realizadas com dados proprietários de transações financeiras, o framework alcançou uma Área Sob a Curva ROC de 0,9508 e uma Área Sob a Curva Precisão-Revocação de 0,5417. Quando aplicado ao conjunto de dados público de fraude em cartões de crédito, o modelo obteve uma Área Sob a Curva ROC de 0,964, superando métodos estabelecidos na literatura como Deep Autoencoder (0,882) e Autoencoder com Clustering (0,961), mesmo sem utilizar dados rotulados durante o treinamento. O componente Máquina de Explainable Boosting viabilizou a identificação clara dos fatores determinantes nas classificações de risco, enquanto o Autoencoder Variacional Auto-Adversarial demonstrou eficácia na detecção de padrões anômalos em diferentes contextos financeiros. Os resultados evidenciam o potencial desta solução integrada, que alia capacidade avançada de detecção à transparência necessária para aplicações práticas no setor financeiro.The increasing sophistication of money laundering activities demands approaches that unite effective anomaly detection with interpretability. To address this challenge, we propose a dual-stage architecture integrating a Self-Adversarial Variational Autoencoder with transformer blocks for unsupervised anomaly detection, paired with an Explainable Boosting Machine for supervised classification. This approach addresses fundamental limitations in financial fraud detection, such as the scarcity of labeled data and extreme class imbalance. In evaluations on proprietary financial transaction data, the framework achieved a Receiver Operating Characteristic Area Under the Curve of 0.9508 and a Precision-Recall Area Under the Curve of 0.5417. When applied to the public credit card fraud dataset, the model attained a ROC AUC of 0.964, outperforming established methods in the literature such as Deep Autoencoder (0.882) and Autoencoder with Clustering (0.961), despite not using labeled data during training. The Explainable Boosting Machine component enabled clear identification of factors driving risk classifications, while the Self-Adversarial Variational Autoencoder component proved effective in detecting anomalous patterns across different financial contexts. The results demonstrate the potential of this integrated solution, which combines advanced detection capabilities with the transparency necessary for practical applications in the financial sector
Bdetecção De Situações De Risco Em Idosos Baseado Em Análises De Séries Temporais
No full textPessoas em idade avançada estão mais expostas a situações de risco como quedas, alterações bruscas em sinais vitais e desmaios. Estas situações se tornam mais comuns neste estágio da vida devido à diminuição natural da capacidade do corpo de coordenar os movimentos de forma adequada. Inúmeros estudos já propuseram sistemas de monitorização da saúde desta faixa populacional analisando dados de acelerometria e/ou baseados em algoritmos de aprendizado de máquina, porém o uso destes sistemas em situações reais mostrou que esta abordagem ainda é insuficiente para que uma situação de risco possa ser diferenciada com precisão de atividades da vida diária de um idoso. Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de monitoração da saúde de idosos eficaz e confiável, através da coleta contínua de séries temporais extraídas de sensores de movimento associados à sinais vitais. Estes sinais alimentam uma arquitetura de rede neural profunda do tipo Long Short-Term Memory (LSTM), capaz de interpretá-los levando em consideração não apenas o instante da coleta, mas todo o contexto pré e pós situação de risco. Esta arquitetura foi baseada na hipótese de que existe uma mudança significativa nos sinais vitais associados com uma queda real. Para esta avaliação foi criado um ambiente composto por um simulador de dispositivo wearable, um simulador de aplicativo de celular e um simulador de sistema em nuvem, muito próximo ao cenário real. Este sistema, em seu modelo final, apresentou uma acurácia geral de 97%, mostrando que a fusão de sensores em uma arquitetura de análise contínua de dados contribui para o aumento da capacidade de detecção de risco em idosos.Elderly people are more exposed to risk situations such as falls, sudden changes in vital signs and fainting. These situations become more common at this stage of life due to the natural decrease in the body’s ability to coordinate movements adequately. Numerous studies have proposed health monitoring systems for this population group by analyzing accelerometry data and/or based on machine learning algorithms, but the use of these systems in real situations has shown that this approach is still insufficient to accurately differentiate a risk situation from an elderly person’s daily activities. This project proposes the development of an effective and reliable health monitoring system for the elderly, through the continuous collection of time series extracted from movement sensors associated with vital signs. These signals feed a deep neural network architecture of the Long Short-Term Memory (LSTM) type, capable of interpreting them taking into account not only the moment of collection, but the entire context before and after the risk situation. This architecture was based on the hypothesis that there is a significant change in vital signs associated with a real fall. For this evaluation, an environment composed of a wearable device simulator, a mobile application simulator and a cloud system simulator was created, very close to the real scenario. This system, in its final model, presented an overall accuracy of 97%, showing that sensor fusion in a continuous data analysis architecture contributes to increasing the elderly risk detection capacity
Cineclubismo de invenção: percurso histórico-crítico sobre o cineclubismo como um dispositivo de formação coletiva e suas perspectivas atuais
Get PDFEsta pesquisa se dedica a investigar o cineclubismo como um dispositivo histórico de formação coletiva e suas possibilidades de invenção. A tese trabalha com as aproximações e tensões entre o cineclubismo brasileiro e francês a partir de casos exemplares de cineclubes históricos e contemporâneos. A partir da noção de dispositivo de Giorgio Agamben (2009), investigamos as formas como o cineclubismo se constituiu historicamente como um dispositivo em sua perspectiva formativa. Definimos o dispositivo cineclubista como a articulação entre uma comunidade e uma programação de filmes, que opera em uma dimensão processual no tempo e com o coletivo, trabalhando com o conceito de invenção de Virgínia Kastrup (2007). Estudando os discursos explicitados nas publicações e informativos dos cineclubes, e nas falas públicas de cineclubistas, identificamos as proposições formativas da atividade em relação a sua dinâmica coletiva e relacional, para caracterizar o que chamamos de cineclubismo de invenção. Outros referenciais teóricos desta pesquisa são Michel Foucault (1988; 1997; 1999), Marina Garcés (2013; 2016; 2020) e Jacques Rancière (2002; 2005; 2012).This research is dedicated to investigating film clubism as a historical dispositif for collective formation and its possibilities for invention in contemporary times. The thesis works with the approximations and tensions between Brazilian and French film clubs, based on historical and contemporary exemplary cases. Based on Giorgio Agamben's (2009) notion of device, we investigate the ways in which film clubism has historically been constituted as a device in its formative perspective. We define the film club dispositif as the articulation between a community and a program of films, which operates in a procedural dimension over time and with the collective, working with Virginia Kastrup's (2007) concept of invention. By studying the discourses made explicit in the publications and newsletters of film clubs, and in the public speeches of film club members, we identified the formative propositions of the activity in relation to its collective and relational dynamics, in order to characterize what we call invention film clubism. Other theoretical references for this research are Michel Foucault (1988; 1997; 1999), Marina Garcés (2013; 2016; 2020) and Jacques Rancière (2002; 2005; 2012)
Eclipse do processo: a expansão do PLEA bargaining na América Latiana a partir das reformas acusatórias
Get PDFEstudo de viabilidade econômico-financeira para a implantação de um espaço de Coworking na cidade de Porto Alegre
Get PDFOs espaços de coworking têm se destacado como uma solução prática e econômica para empreendedores e profissionais autônomos, oferecendo ambientes colaborativos e flexíveis que eliminam preocupações administrativas e logísticas. No entanto, por se tratar de um modelo de negócio relativamente recente e com informações ainda limitadas, torna-se essencial a realização de estudos de viabilidade econômica para orientar novos empreendimentos nesse setor. Este trabalho tem como objetivo avaliar a viabilidade de investir em um espaço de coworking na cidade de Porto Alegre. Foi estimado um investimento inicial de R 38.045,82, uma TIR de apenas 2,18% a.a., inferior à TMA, e um Payback cujo período de retorno do investimento ultrapassa os 5 anos. Esses resultados demonstram que, nas condições propostas, o investimento não é viável, ressaltando a necessidade de ajustes ou reavaliações antes de qualquer implementação. Adicionalmente, foi realizada uma análise de sensibilidade para avaliar o impacto de alterações em variáveis-chave, como o custo do imóvel (aluguel e condomínio/IPTU) e os valores dos planos oferecidos. Ao substituir a média de custos pelo imóvel mais vantajoso e reajustar os preços dos planos, o projeto apresentou uma significativa 2 melhora nos indicadores financeiros. O VPL tornou-se positivo, atingindo R$ 523.054,70, a TIR elevou-se para 62,18% a.a., superando amplamente a TMA, e o Payback indicou que o investimento seria recuperado até o terceiro ano de operação. Esses resultados reforçam a importância de ajustar estratégias e variáveis críticas para viabilizar economicamente o projeto, demonstrando que alterações bem fundamentadas podem transformar um cenário inicialmente desfavorável em uma oportunidade atrativa
Projeto e estudo de proteção de uma usina fotovoltaica on-grid de 3,0 MW
Get PDFCom o crescente interesse na utilização de energia renovável, a energia solar fotovoltaica tem se destacado como uma alternativa sustentável e viável para suprir a demanda energética. Nesse contexto, a proteção adequada dos sistemas fotovoltaicos é fundamental para garantir a segurança e eficiência do sistema como um todo. O presente trabalho aborda o projeto e estudo de proteção para uma usina fotovoltaica de minigeração de 3,0 MW. Para garantir a proteção do sistema, são considerados vários aspectos, incluindo proteção contra surtos de tensão, curto-circuito e sobretensões, bem como a coordenação adequada dos dispositivos de proteção. O trabalho tem como objetivo realizar uma análise dos componentes e dispositivos de proteção utilizados, levando em conta as características específicas da usina fotovoltaica de 3,0 MW. Para isso, são selecionados e dimensionados módulos fotovoltaicos, inversores fotovoltaicos, condutores, dispositivos de proteção contra sobretensões, dispositivos de proteção contra sobrecorrente, disjuntores e fusíveis, de acordo com as normas técnicas e regulamentações vigentes. Ao longo do projeto, foram realizados estudos de curto-circuito e coordenação de proteção, utilizando ferramentas de simulação e cálculos específicos. Esses estudos permitiram determinar corretamente os valores nominais dos dispositivos de proteção, garantindo sua atuação eficiente e adequada, minimizando o impacto de falhas e curtos-circuitos no sistema. O estudo de caso é baseado em uma usina fotovoltaica em construção no estado de Minas Gerais (MG), porém, para a finalidade de pesquisas, foi projetada considerando a aplicação no estado do Rio Grande Do Sul (RS) sob concessão da RGE (CPFL)
Análise da modulação contratual no mercado livre de energia perante PLD
Get PDFEste trabalho visa exemplificar a importância da modulação de energia, no ambiente de contratação de energia no mercado livre, envolvendo a análise de carga dos consumidores. Para evidenciar esta importância, são realizados estudos envolvendo clientes reais, onde são comparados resultados de regimes de modulação diferentes perante o sub-encargo do mercado de curto prazo (MCP), presente na liquidação financeira. Para obter resultados mais expressivos, o período analisado foi janeiro de 2021. Neste período, foram alterados os parâmetros para cálculo do preço de liquidação das diferenças (PLD), base de cálculo da modulação, alterando os parâmetros de mensais para horários. Como resultado desta análise, são apresentados os resultados financeiros de cada regime de contratação e são apresentadas sugestões de mitigação de gastos. Adicionalmente, dado que a análise é realizada em uma ferramenta computacional, esta evidencia, de forma resumida, o melhor regime de modulação a ser contratado de acordo com o perfil de carga do cliente. Serão analisados dez consumidores com contratações de regime de modulações diferentes. No primeiro momento a análise será feita através da contratação real do consumidor, logo após serão apresentados dois outros cenários simulados abrangendo para todos os consumidores os três regimes de modulação mais comuns no mercado: Conforme a carga, flat e com flexibilidade. Com isso será possível evidenciar a diferença econômica que cada regime de contratação de modulação causa dependendo da curva de carga de cada consumidor estabelecendo assim a melhor escolha de regime para cada cliente