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Vistream: um framework para visualização de streams de dados
Get PDFNa era de geração de grandes volumes de dados, a análise de data stream torna-se cada vez mais importante para auxiliar na tomada de decisão e obtenção de insights. No entanto, à medida que a quantidade de dados cresce, sua análise também se torna mais complexa, exigindo ferramentas especializadas e conhecimento técnico. Diante desse cenário, este trabalho apresenta o ViStream, um framework desenvolvido para simplificar a análise, o processamento e a visualização de data streams, tornando-os acessíveis tanto a usuários sem experiência em programação quanto a especialistas da área. O ViStream foi concebido como um conjunto de módulos independentes e flexíveis — incluindo Configuração, Fonte de Dados, Processamento, Armazenamento, Visualização e Inteligência Artificial (IA) —, oferecendo uma abstração do processamento de data streams. Ele possui uma interface gráfica simples, que permite a configuração e a interação sem a necessidade de codificação, e disponibiliza um conjunto pré-definido de visualizações interativas, como gráficos de barras, linhas e nuvens de palavras. Além disso, suporta múltiplos tipos de entrada, como texto, áudio e vídeo. Sua arquitetura modular foi projetada para ser customizável, permitindo a substituição de tecnologias como Apache Flink e Kafka, o uso de diferentes algoritmos (como YOLO e WhisperX para processamento, respectivamente, de vídeo e áudio), e a inclusão de novas fontes de dados e visualizações, o que o torna adaptável às necessidades específicas de diferentes usuários, desde jornalistas até cientistas de dados.A validação do ViStream foi realizada por meio de dois estudos de caso reais, analisando debates eleitorais de 2024 (Trump x Harris pela presidência dos Estados Unidos e Candidatos à Prefeitura de São Paulo), nos quais o framework demonstrou sua capacidade de processar grandes volumes de dados multimídia. Testes de desempenho, conduzidos em computadores domésticos e servidores remotos com o Apache Flink, avaliaram métricas como latência e vazão em configurações de 1 a 8 núcleos, tanto em execuções individuais quanto coletivas dos pipelines de texto, vídeo e áudio. Os resultados indicaram que o ViStream é capaz de processar dados em cenários de baixa latência, especialmente para texto, embora pipelines de vídeo e áudio apresentem limitações de escalabilidade em cenários de alta concorrência, com aumentos de latência de até 50% e quedas de vazão de 40%. Entre as contribuições do ViStream, destacam-se sua arquitetura distribuída e escalável, a integração de IA customizável via scripts Python, e a disponibilização de visualizações interativas que facilitam a exploração intuitiva dos dados. Comparado a trabalhos relacionados, o ViStream se diferencia pela versatilidade multimídia e modularidade, embora careça de uma maior variedade de visualizações.In the era of large-scale data generation, data stream analysis is becoming increasingly important to support decision-making and the extraction of insights. However, as the volume of data grows, its analysis becomes more complex, requiring specialized tools and technical knowledge. In this context, this work presents ViStream, a framework developed to simplify the analysis, processing, and visualization of data streams, making them accessible to both users without programming experience and domain experts. ViStream was designed as a set of independent and flexible modules — including Configuration, Data Source, Processing, Storage, Visualization, and Artificial Intelligence (AI) — offering an abstraction for data stream processing. It features a simple graphical interface that allows configuration and interaction without the need for coding, and it provides a predefined set of interactive visualizations, such as bar charts, line graphs, and word clouds. Additionally, it supports multiple input types, such as text, audio, and video. Its modular architecture was designed to be customizable, enabling the replacement of technologies like Apache Flink and Kafka, the use of different algorithms (such as YOLO and WhisperX for processing video and audio, respectively), and the inclusion of new data sources and visualizations.This makes it adaptable to the specific needs of different users, from journalists to data scientists. ViStream was validated through two real-world case studies, analyzing the 2024 electoral debates (Trump vs. Harris for the U.S. presidency and candidates for the São Paulo mayoral election), in which the framework demonstrated its ability to process large volumes of multimedia data. Performance tests, conducted on both personal computers and remote servers with Apache Flink, evaluated metrics such as latency and throughput across configurations ranging from 1 to 8 cores, in both individual and combined executions of text, video, and audio pipelines. The results indicated that ViStream is capable of processing data in low-latency scenarios, especially for text, although video and audio pipelines show scalability limitations in high-concurrency scenarios, with latency increases of up to 50% and throughput drops of 40%. Among ViStream’s contributions are its distributed and scalable architecture, the integration of customizable AI via Python scripts, and the availability of interactive visualizations that facilitate intuitive data exploration. Compared to related work, ViStream stands out for its multimedia versatility and modularity, although it lacks a wider variety of visualizations
Instrumentos avaliativos processuais na aplicação da Aprendizagem Baseada em Projeto: será que funciona?
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INTERVENÇÃO DE RELAXAMENTOS COM IMAGENS GUIADAS NO COMPORTAMENTO ALIMENTAR DE MULHERES: PROTOCOLO DE ESTUDO
Get PDFA manifestação do etarismo na rotina de trabalho de jornalistas mulheres em Porto Alegre: uma abordagem qualitativa
Get PDFO etarismo é um tema que se mostra cada vez mais relevante no contexto atual, de inversão da pirâmide etária. Conforme a concepção interseccional de Collins (2022), o preconceito etário é atravessado por outras formas de marginalização social, e apresenta efeitos particulares para diferentes expressões de gênero. O presente estudo propõe investigar os efeitos do etarismo na carreira de jornalistas mulheres. Para isso, utiliza como metodologia a Análise Discursiva dos Imaginários (ADI), dentro da perspectiva de Silva (2019). A pesquisa tem como instrumento entrevistas individuais semiestruturadas anônimas com seis profissionais e busca compreender como elas enfrentam o etarismo nas rotinas de produção e na permanência no mercado de trabalho. O corpus, selecionado a partir dos critérios de conveniência e de eixos relevantes para a pesquisa, engloba jornalistas mulheres de Porto Alegre acima dos 30 anos que atuam ou atuaram em veículos de comunicação. O arcabouço teórico do trabalho é norteado principalmente por Debert (2004) e Ayalon & Tesch-Romer (2018), no que diz respeito ao envelhecimento, e por Cepellos (2023) e Figaro (2023), dentro da esfera dos desafios do mercado de trabalho. A pesquisa mostra que jornalistas de diferentes faixas etárias sofrem ou sofreram com o etarismo no mercado de trabalho, e que elas têm dificuldade de identificar e lidar com esse preconceito.Ageism is an increasingly relevant issue in the current context of an inverted age pyramid. According to Collins' intersectional concept (2022), ageism is crossed by other forms of social marginalization and has particular effects on different expressions of gender. This study aims to investigate the effects of ageism on the careers of female journalists. To this end, it uses Discursive Analysis of Imaginaries (ADI) as its methodology, within the perspective of Silva (2019). The research instrument consists of anonymous semi-structured individual interviews with six professionals and seeks to understand how they face ageism in their production routines and in their permanence in the labor market. The corpus, selected based on convenience criteria and relevant axes to the research, includes female journalists from Porto Alegre over the age of 30 who work or have worked in the media. The theoretical framework of the study is mainly guided by Debert (2004) and Ayalon & Tesch-Romer (2018) with regard to aging, and by Cepellos (2023) and Figaro (2023) within the sphere of labor market challenges. The research shows that journalists of different age groups suffer or have suffered from ageism in the labor market, and that they have difficulty identifying and dealing with this prejudice
