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Storytelling no turismo: A atratividade de um destino na era digital. O retrato de Lisboa
No full textThe thesis examines the influence of social media storytelling on tourists' perceptions of Lisbon as a travel destination. It explores the relationship between storytelling on social media platforms and the formation of destination image—comprising cognitive, affective, and unique elements—alongside objective-based authenticity, and how these factors drive tourists' behavioural intentions, such as revisiting, recommending, and engaging in electronic word-of-mouth (e-WOM). A conceptual model is developed to analyse the relationships between these constructs, proposing that effective storytelling on social media enhances both the perceived destination image and its authenticity. The study utilises a structured questionnaire to gather empirical data from tourists who have visited Lisbon and interacted with related social media content. The data is analysed using statistical methods to test the proposed hypotheses, through SPSS. The findings indicate that compelling social media narratives significantly enhance Lisbon's perceived image and authenticity, which in turn positively affect tourists' intentions to revisit, recommend the city to others, and share their experiences online. The research highlights the importance of digital storytelling in shaping destination perceptions and suggests that Destination Management Organizations (DMOs) should leverage storytelling to enhance their branding efforts. This study contributes to understanding how social media influences tourism behaviour and provides practical insights for improving destination marketing strategies. Future research could explore the application of this model to other destinations and examine the impact of different types of storytelling techniques.A tese examina a influência da narrativa nas redes sociais na percepção dos turistas sobre Lisboa como destino de viagem. A relação entre a narativa nas plataformas de mídia social e a formação da imagem do destino, que inclui elementos cognitivos, afetivos e únicos, juntamente com a autenticidade objetiva, e a froma como esses fatores impulsionam as intenções comportamentais dos turistas, como revisitar, recomendar e participar de boca-a-boca eletrônico (e-WOM) são exploradas na tese. Um modelo conceitual é desenvolvido para analisar as relações entre esses construtos, propondo que uma narrativa eficaz nas redes sociais potencialize tanto a imagem percebida como a autenticidade do destino. O estudo utiliza um questionário estruturado para recolher dados empíricos de turistas que visitaram Lisboa e interagiram com conteúdos de redes sociais relacionados. Os dados são analisados utilizando métodos estatísticos para testar as hipóteses propostas, através do SPSS. Os resultados indicam que narrativas de redes sociais estimulam significativamente a imagem e autenticidade percebidas de Lisboa, o que por sua vez afeta positivamente as intenções dos turistas em revisitar, recomendar a cidade aos outros e compartilhar suas experiências online. A pesquisa destaca a importância da narrativa digital na formação das percepções do destino e sugere que as Organizações de Gestão do Destino (DMOs) devem alavancar a narrativa para melhorar a esforços de marca. Este estudo contribui para a compreensão de como as redes sociais influenciam o comportamento do turismo e fornece informações práticas para melhorar as estratégias de marketing de destino. Investigação futura poderà explorar a aplicação deste modelo a outros destinos e examinar o impacto de diferentes tipos de técnicas de narativa
Volunteer tourism as a transformative experience
No full textThe increasing number of people choosing to volunteer internationally to combine tourism with self-development and prosocial impact leads service providers to promote their programs as a self-discovery and life-changing opportunity, nonetheless, not all volunteering experiences lead to self-changes, that is, to transformation. Therefore, this study explores the experience characteristics that hold transformation potential, by integrating the mediating role of immersiveness and perceived authenticity in the process, as well as perceived meaningfulness. Thus, we followed a mixed method design, composed of a qualitative – a focus group with 11 participants – and a quantitative study – a questionnaire with 224 valid responses – whose analysis was performed using a partial least square structural equation modeling, in SmartPLS 4. The results reveal that local culture, social interaction, and challenges are experienced characteristics that hold transformation potential. The consumer's perceptions, expectations, and, consequently, actions toward the experience, people involved, and culture also strongly influence the experience outcomes, with immersiveness and perceived meaningfulness being necessary conditions for transformation. Hence, this study suggests that organizations should design volunteering programs that tackle community needs, communicate their progress to volunteers, address possible challenges that they may face, deconstruct any misconceptions about the culture, or wrong expectations before the trip, and support them during the experience with cultural immersion spaces, and shared moments between volunteers to foster meaningful interactions, being important to assess the experience impact post-trip to improve.O crescente número de pessoas que optam por fazer voluntariado internacional para combinar turismo com autodesenvolvimento e impacto social leva as organizações a promover os seus programas como uma oportunidade de autodescoberta e mudança de vida, mas nem todos os voluntariados levam à auto mudança, isto é, à transformação. Nesse sentido, este estudo explora as características da experiência com potencial transformador, integrando o papel mediador da imersão e da autenticidade percebida no processo, bem como o significado percebido. Seguimos uma metodologia mista, composta por um estudo qualitativo (grupo focal com 11 participantes), e um estudo quantitativo (questionário com 224 respostas válidas), analisados usando uma modelação de equações estruturais por mínimos quadrados parciais no SmartPLS 4. Os resultados revelam que a cultura local, interações sociais e desafios são características da experiência com potencial transformador. As perceções, expectativas e, consequentemente, ações do consumidor em relação à experiência, interlocutores e cultura, também influenciam a experiência, sendo a imersão e o significado percebido condições necessárias para a transformação. Assim, sugere-se que as organizações desenhem programas que atendam às necessidades da comunidade, comuniquem o seu progresso aos voluntários, abordem possíveis desafios a enfrentar, desconstruam equívocos sobre a cultura ou expectativas erradas antes da experiência e os apoiem durante através de espaços de imersão cultural e partilhas entre voluntários para promover interações significativas, sendo importante avaliar o impacto da experiência pós-viagem de forma a melhorar as seguintes
Equity valuation: NVIDIA Corporation
No full textThis report was developed to determine the fair value of NVIDIA’s shares on 29 January 2023 and to make a comparison between the obtained value and the actual close price observed at that date. The final goal is to understand whether the shares were overvalued or undervalued in relation to the market price.
NVIDIA is one of the largest technology companies in the world, which was founded in 1993 by three computer scientists and has been growing ever since across several markets. Notably, NVIDIA became one of the select few companies globally to reach a market capitalization of $1 trillion, driven by its strategic positioning within the growing Artificial Intelligence market.
The valuation process is carried out by using two distinct methodologies. The first one consists of the Discounted Cash Flows, namely the Free Cash Flow to the Firm, followed by a Relative Valuation, both supported by the literature review. All the underlying assumptions are supported by data from NVIDIA’s Annual Reports, macroeconomic trends, and industry research. Additionally, I make a sensitivity analysis to understand how the value changes when different assumptions are considered.
Based on the results obtained from the different valuation methods, NVIDIA’s shares stood above their fair value at the period under examination, thus being considered overvalued.Este relatório foi desenvolvido com o intuito de determinar o justo valor das ações da NVIDIA a 29 de janeiro de 2023 e fazer uma comparação entre o valor obtido e o preço de fecho observado nessa data. O objetivo final é perceber se as ações estavam sobrevalorizadas ou subvalorizadas em relação ao preço de mercado.
A NVIDIA é uma das maiores empresas tecnológicas do mundo, fundada em 1993 por três cientistas informáticos e que, desde então, tem vindo a crescer em vários mercados. De salientar que a NVIDIA se tornou numa das poucas empresas a nível mundial a atingir uma capitalização de mercado de 1 bilião de dólares, impulsionada pelo seu posicionamento estratégico no crescente mercado da Inteligência Artificial.
O processo de avaliação é efetuado através de duas metodologias distintas. A primeira consiste nos Fluxos de Caixa Descontados, nomeadamente o Fluxo de Caixa Livre para a Empresa, seguida de uma Avaliação Relativa, ambas suportadas pela revisão da literatura. Todos os pressupostos utilizados são suportados por dados dos relatórios anuais da NVIDIA, tendências macroeconómicas e estudos do sector. Além disso, faço uma análise de sensibilidade para compreender como o valor se altera quando são considerados diferentes pressupostos.
Com base nos resultados obtidos através dos diferentes métodos de avaliação, verifica-se que as ações da NVIDIA estavam acima do seu justo valor no período em análise, sendo assim consideradas sobrevalorizadas
How travel UGC is different in the east and west and how that creates different tourism destination images
No full textThis study explores the relationship between cultural differences and travel user-generated
content (UGC) and UGC’s effect on tourism destination image (TDI). The object is to
investigate whether there is a difference in the travel UGC posted on between the East and West
and whether that creates different TDIs between the two groups. This is done by analyzing the
content posted on Instagram by people from Asian and Western countries about Bangkok and
Paris. 1000 photos in total were collected from Instagram using relevant hashtags and coded
according to twenty different categories. Even though in the end the most frequents categories
for Asians and Westerners are mostly the same, their proportions varied and they clearly
highlighted different aspects of the destinations. In Bangkok Asians focused on tourism
facilities, Wat Arun and food, whereas Westerners posted about the urban landscape and a
couple tourist attractions and showed the natural side more. In Paris on the other hand, Asians
photographed the Eiffel Tower clearly the most, followed by regular buildings, restaurants and
art. Westerners were equally interested tourist attractions and regular buildings and gave more
of a casual view of the city while also presenting it as a metropolitan city. In conclusion, based
on the sample, travel UGC is slightly different in East and West which suggests that there are
different TDIs in the regions.Este estudo explora a relação entre diferenças culturais e o conteúdo gerado pelo utilizador
(CGU) de viagens, bem como o efeito do CGU na imagem do destino turístico (IDT). O
propósito desta tese é investigar a existência de diferenças no CGU de viagens publicado no
Oriente e no Ocidente e se tal origina diferentes imagem do destino turístico entre os dois grupos.
Assim, o conteúdo no Instagram colocado por pessoas de países asiáticos e ocidentais, sobre
Bangkok e Paris, foi analisado. No total, 1000 fotos do Instagram usando hashtags relevantes
e classificadas de acordo com vinte categorias diferentes foram recolhidas. Em geral as
categorias mais frequentes para asiáticos e ocidentais são as mesmas. Porém, as suas proporções
variaram, destacando aspetos diferentes dos dois destinos. Em Bangkok, os asiáticos centram-
se nas instalações turísticas, Wat Arun e comida, enquanto os ocidentais publicaram sobre a
paisagem urbana e algumas atrações turísticas, mostrando mais o lado natural. Em Paris, por
outro lado, os asiáticos fotografaram a Torre Eiffel, claramente como a atração mais importante,
seguida por edifícios comuns, restaurantes e arte. Os ocidentais tinham igual interesse em
atrações turísticas e edifícios comuns, mas apresentaram uma visão mais casual da cidade e
retrataram-na como uma metrópole. Em conclusão, o CGU de viagens é ligeiramente diferente
no Oriente e no Ocidente, o que sugere que existem diferentes IDT nas duas regiões
Multi-season deep learning-based land cover classification using satellite images
No full textThe influence of seasonal variations on land cover classification using satellite images is increasingly recognized. The growing volume of data captured at different times of the year highlights the dynamic complexity of environmental conditions over time. These seasonal variations introduce nuances in both atmospheric and land cover patterns, playing a crucial role in the accuracy of soil classification.
This dissertation aims to investigate the impact of these nuances, including atmospheric and land changes, on the performance of Convolutional Neural Network (CNN) models developed for this purpose. To this end, the CNN models were evaluated and compared using satellite images captured during the summer and winter. In addition, the effect of combining this data on the overall performance of the models will be studied.
The results obtained indicate that the seasons exert a significant influence on land cover classification using CNN models, with notable variations between the different seasons. Furthermore, it was observed that the integration of multi-seasonal data led to a substantial improvement in model performance. Despite the promising results, the scarcity of properly labeled data represented a considerable challenge in the development of these models.
In summary, the study concluded that incorporating seasonal information enabled slight improvements in land cover classification accuracy. Moreover, this research not only advances the understanding of how seasonality affects classification but also opens avenues for future studies and refinements in land cover classification techniques based on satellite imagery.A influência das variações sazonais na classificação da cobertura do terreno utilizando imagens de satélite é cada vez mais reconhecida. O volume crescente de dados captados em diferentes alturas do ano realça a complexidade dinâmica das condições ambientais ao longo do tempo. Estas variações sazonais introduzem nuances nos padrões atmosféricos e de ocupação do solo, desempenhando um papel crucial na precisão da classificação do solo.
Esta dissertação investiga o impacto destas nuances, incluindo as alterações atmosféricas e da ocupação do solo, no desempenho dos modelos de Redes Neuronais Convolucionais desenvolvidos para o efeito. Para isso, os modelos CNN foram avaliados e comparados utilizando imagens de satélite capturadas durante o verão e o inverno. Adicionalmente, estudou--se o efeito da combinação destes dados no desempenho global dos modelos.
Os resultados obtidos indicam que as estações do ano exercem uma influência significativa na classificação da ocupação do solo utilizando modelos CNN, com variações notáveis entre as diferentes estações. Além disso, observou-se que a integração de dados multi-sazonais conduziu a uma melhoria substancial do desempenho do modelo. Apesar dos resultados promissores, a escassez de dados etiquetados representou um desafio considerável no desenvolvimento destes modelos.
Em resumo, o estudo concluiu que a incorporação de informações sazonais permite melhorar a precisão da classificação da ocupação do solo. Além disso, esta investigação não só contribui para a compreensão de como a sazonalidade afeta a classificação, mas também abre caminhos para estudos futuros e aperfeiçoamentos nas técnicas de classificação da ocupação do solo baseadas em imagens de satélite
Stent for Life: A value based initiative
No full textStent for Life Initiative (SFL), created in 2008, had as mission to reduce ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) mortality in Europe by increasing the access to primary angioplasty (PPCI). In 2016, this initiative became global and was extended to other regions of the world and was renamed Stent Save a Life. Portugal joined the SFL in 2011 also with the aim of improving performance in PPCI. In order to analyse the course of the SFL in Portugal and whether its results added value, we propose to compare quality indicators over the years of its existence and whether they were affected by the Covid-19 pandemic. We carried out three studies, the first analysed the performance indicators and demonstrated that the population was aware to myocardial infarction signs, evidenced by the increase in calls to 112 and less recurrence to institutions without PPCI. However, patient and system delays have not decreased; in fact, they have even increased, particularly during the pandemic. The second essay focused on the economic impact that SFL had in the first years of evaluation, demonstrating savings mainly due to the decrease in mortality and morbidity which contributed to indirect costs reduction. The third one introduced the concept of organizational dignity assessed by healthcare professionals who positively evaluated the impact of the SFL on it. An organizational dignity scale for health institutions was validated. It was concluded that the SFL is a value-based initiative whose example can be applied to other areas of healthcare.A Iniciativa Stent for Life (SFL) criada em 2008, teve por missão a redução da mortalidade por enfarte com elevação do segmento ST (STEMI) na Europa através do aumento de realização de angioplastia primária (PPCI). Em 2016 a iniciativa passou a envolver outras regiões do globo e passou a denominar-se Stent Save a Life. Portugal integrou a SFL em 2011 também com o intuito de melhorar a performance em PPCI. De modo a analisar o percurso da SFL em Portugal e se os seus resultados acrescentaram valor, propusemo-nos comparar indicadores de qualidade ao longo dos anos da sua vigência e se foram afetados pela pandemia Covid-19. Realizaram-se três ensaios, o primeiro analisou os indicadores de performance e demostrou que a população ficou mais atenta aos sinais de enfarte evidenciado pelo aumento de chamadas para o 112 e menor recorrência a instituições sem PPCI. No entanto o atraso do doente e do sistema não diminuíram, tendo até aumentado particularmente durante a pandemia. O segundo ensaio centrou-se no impacto económico que o SFL teve nos primeiros anos de avaliação, demonstrando poupança principalmente devido à diminuição da mortalidade e morbilidade contribuíram para a diminuição de custos indiretos. O terceiro veio introduzir o conceito de dignidade organizacional através da forma como os profissionais de saúde avaliaram positivamente o impacto do SFL. Procedeu-se à validação de uma escala de dignidade organizacional para instituições de saúde. Conclui-se que o SFL é uma iniciativa baseada em valor cujo exemplo pode ser aplicado a outras áreas da saúde
Challenges in federated learning trained anomaly detection applied to hospital data without a baseline
No full textDuring the COVID-19 pandemic, data collected via personal wearable devices was used to create models for the detection of a possible alteration of health status by defining an individual’s healthy baseline data. This work explores the usage of one of those models to enable a Federated Learning (FL) approach aiming to achieve a process applicable to sensing data from hospital-admitted patients. The fact that hospital data does not contain any samples that can confidently be considered ”healthy” and thus serve as a baseline makes hospital COVID-19 detection a relevant challenge for anomaly detection techniques. After an adequate data preparation process, we were able to use the individually trained models to build an aggregated model for application to hospital data. Although the FL models obtain worse mean precision and recall scores when compared to the individual models, this experiment brings forth relevant knowledge on the compromises that might be necessary to develop a clinical anomaly detection model to be used in an Intensive Care Unit or monitored patients’ data lacking baseline samples.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio
Plan to increase sales of company T on the Chinese market by using the Tmall Global platform
No full textThe Chinese cross-border e-commerce market has experienced significant growth in recent years, with Tmall Global leading the sector with a 37.6% market share. Policy support and rising consumer demand provide opportunities for overseas brands. New entrants face multiple challenges, including competition from top brands, high supply chain costs, consumer trust issues, and compliance risks. In this context, the China-Japan joint venture Company T plans to enter the Chinese market through Tmall Global. The company aims to develop a differentiated strategy, balance quality and cost, establish trust mechanism. The long-term goal is to rank among the top 10 health product brands on Tmall Global.
This thesis uses the PESTEL framework to analyze the external environment. Key strategies include focusing on niche markets, leveraging platform traffic and logistics systems, expanding product lines to attract consumers of all ages. Financial projections indicate an initial investment of 3 million CNY, with 20% reserved for market fluctuations. The target for the first year is to achieve monthly sales of over 3,000 orders and long-term annual sales of 100 million CNY. The thesis recommends optimizing the membership points system to increase customer retention and continuously monitoring supply chain efficiency. Future efforts should focus on improving live-streaming e-commerce and content marketing conversion rates for sustainable growth.
This research aims to provide Company T with a scientific and systematic market entry strategy to address key challenges, including inaccurate grasp of target market demand, intense competition in the market, insufficient brand awareness, low consumer trust for new
brands.O mercado de e-commerce transfronteiriço da China cresceu muito nos últimos anos, com a Tmall Global liderando o setor com 37,6% de participação. O apoio do governo e o aumento da demanda dos consumidores criam oportunidades para marcas estrangeiras. No entanto, novos entrantes enfrentam desafios, como concorrência de grandes marcas, altos custos na cadeia de suprimentos, falta de confiança dos consumidores e riscos regulatórios. Nesse cenário, a joint venture China-Japão, Empresa T, pretende entrar no mercado chinês por meio da Tmall Global. A empresa busca desenvolver uma estratégia diferenciada, equilibrar qualidade e custo e construir um mecanismo de confiança. O objetivo a longo prazo é estar entre as 10 principais marcas de produtos de saúde na Tmall Global.
Esta pesquisa usa a análise PESTEL para entender o ambiente externo. As principais estratégias incluem focar em nichos de mercado, aproveitar o tráfego e a logística da plataforma e expandir a linha de produtos para atrair consumidores de todas as idades. A previsão financeira indica um investimento inicial de 3 milhões de CNY, com 20% reservado para oscilações do mercado. A meta do primeiro ano é vender mais de 3.000 pedidos por mês e, no longo prazo, atingir 100 milhões de CNY em vendas anuais. A pesquisa recomenda otimizar o sistema de pontos para fidelizar clientes e monitorar a eficiência da cadeia de suprimentos. No futuro, a empresa deve melhorar a conversão de vendas por meio de live streaming e marketing de conteúdo para garantir um crescimento sustentável.
Este estudo tem como objetivo fornecer à Empresa T uma estratégia clara e científica para entrar no mercado, ajudando a enfrentar desafios como dificuldade em entender a demanda do público-alvo, forte concorrência, baixa visibilidade da marca e falta de confiança dos consumidores em novas marcas
Research on image generating artistic creation assisted by AI technology
No full textThe continuous advancement of the network, big data, and AI technology has profoundly impacted
the field of traditional art and design, creating both opportunities and challenges. Image generation
art creation, assisted by AI (AI) technology, has seen unprecedented development and is a field of
great interest for researchers. This study aims to explore how to use AI technology to assist image
generation art creation and promote the development of new modes of art creation.
Firstly, the study analyses the development and current situation of image generation art, and
explores the fit between the advantageous features of AI technology and the intelligent needs of
image generation art creation. AI is significantly influencing the methods and styles of image
generation art creation, while also being inspired by the direction in which image generation art is
evolving. The advent of text-to-image intelligent generation technology offers novel concepts and
approaches to artistic creation. This research suggests pertinent creative strategies and techniques,
and delves into the realm of AI-assisted image generation art through practical experimentation,
proposing an innovative mode of creation.
In conclusion, the study provides an overview of the potential applications and prospective evolution
of AI-aided visual art creation, anticipating that AI will unlock further creative opportunities within
the realms of art and design. The incorporation of AI into image generation adds a new layer to
artistic creation, presenting both challenges and opportunities. Looking ahead, it will be essential to
foster interdisciplinary collaboration and conduct in-depth research to fully harness the potential of
AI in artistic creation. This will propel the field of art creation towards greater intelligence and
diversity.O avanço contínuo das redes, big data e tecnologias de inteligência artificial (IA) tem impactado
profundamente o campo da arte e design tradicionais, trazendo tanto oportunidades quanto desafios.
A criação artística por meio de geração de imagens assistida por IA tornou-se uma área de grande
interesse, promovendo um desenvolvimento sem precedentes na arte generativa. Este estudo busca
explorar como utilizar a tecnologia de IA para auxiliar a criação artística por geração de imagens e
promover novos modos de produção artística.
A pesquisa começa com uma análise da evolução e do panorama atual da arte de geração de imagens,
destacando a sinergia entre as capacidades únicas da IA e as demandas de inteligência na criação
artística. A IA está transformando tanto os métodos quanto os estilos de criação de imagens,
enquanto é influenciada pelas tendências artísticas em evolução. A chegada de ferramentas de
geração de texto para imagem introduz conceitos e técnicas inovadoras, redefinindo os processos
criativos. Este estudo propõe estratégias e métodos relevantes para a arte assistida por IA, apoiados
por experimentação prática, e apresenta um modelo inovador para a integração da IA nas práticas de
arte generativa.
Em conclusão, a pesquisa examina as aplicações potenciais e as trajetórias futuras da criação artística
visual auxiliada por IA. Ao integrar a IA na geração de imagens, os artistas podem acessar
possibilidades criativas inéditas, embora enfrentem também alguns desafios. Para o futuro, será
essencial fomentar a colaboração interdisciplinar e realizar pesquisas aprofundadas para liberar todo
o potencial da IA na criação artística. Isso abrirá caminho para abordagens mais inteligentes, diversas
e transformadoras na arte e no design
Efficient monetary and financial policies and lessons from the past: Applicability to the current rise in inflation
No full textSince the Covid-19 pandemic impacted global economy as an exceptional historic shock with the not synchronized effects, from demand and supply side and, due to the Russian invasion to Ukraine, in February 2022, we are witnessing to unprecedented inflation shifts.
The following dissertation provides an empirical analysis of the current rise in inflation and if monetary policies applied in the two main oil shocks were suitable to control the supply-side inflation in order to verify if this inflation can be addressed by policies used in the past.
The results of this investigation demonstrate, from the end of 2021, the emphasized role of supply factors disruptions in leveraging the prices which was enhanced by the Russian embargoes that caused disturbances in energy factors prices. Therefore, the analysis of the monetary policies applied in the past that was conducted by studying the two high inflation historical situations, evidenced that the increase of the interest rates was efficient in controlling inflation however it was necessary vast shifts in the interest rates to guarantee this, which negatively impacted the economies.
The monetary policies applied by the ECB in the last months were capable of controlling and even reducing the inflation levels in the Euro Zone with positive projections for the next months, however this investigation allowed to identify that the continuous increase of the interest rates, can jeopardize the consumption and investment, due to the harsher financial conditions and, therefore, compromise the growth of economies in the Euro Area.Após a pandemia Covid-19 ter impactado a economia global como um choque histórico excecional com efeitos não sincronizados, do lado da procura e da oferta e, devido à invasão russa à Ucrânia, em fevereiro de 2022, temos vindo a assistir a mudanças sem precedentes na inflação.
A dissertação que se segue fornece uma análise empírica do atual aumento da inflação e se as políticas monetárias aplicadas nos dois grandes choques petrolíferos foram adequadas para controlar a inflação do lado da oferta, verificando se esta pode ser abordada pelas políticas utilizadas no passado.
Os resultados desta investigação demonstram, a partir do final de 2021, o papel predominante das perturbações na oferta na alavancagem dos preços, que foi potenciado pelos embargos à Rússia que provocaram perturbações nos preços dos fatores energéticos. Assim, a análise das políticas monetárias aplicadas no passado, efetuada através do estudo de duas situações históricas de inflação elevada, evidenciou que o aumento das taxas de juro, foi eficaz no controlo da inflação, mas foram necessárias grandes alterações nas taxas de juro para o garantir, o que teve impactos negativos nas economias.
As políticas monetárias aplicadas pelo BCE nos últimos meses foram capazes de controlar e até mesmo reduzir os níveis de inflação na Zona Euro, com projeções positivas para os próximos meses, no entanto, esta investigação permitiu identificar que o sucessivo aumento das taxas de juro, pode comprometer o consumo e o investimento, devido ao agravamento das condições financeiras e, por conseguinte, o crescimento das economias da Zona Euro