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Desafios socioambientais na exploração sustentável de diamantes em Catoca, Lunda-Sul, Angola
No full textEste estudo investiga os desafios da gestão ambiental na mina de catoca, uma das maiores operações de mineração de diamantes em Angola. O objectivo é analisar como a gestão ambiental atual afeta a sustentabilidade e o bem-estar das comunidades locais. Utilizando uma abordagem descritiva e exploratória, a pesquisa combina observação directa, entrevistas e revisão da literatura baseada na metodologia PRISMA 2020. Os resultados revelam problemas significativos, como degradação do solo e da água, perda de biodiversidade e deslocamento de comunidades, com deficiências na gestão de resíduos e na capacidade dos diques. As conclusões destacam a necessidade urgente de melhorar a fiscalização ambiental, intensificar a reabilitação ecológica e implementar programas de reassentamento eficazes. Recomenda-se a adoção de práticas mais rigorosas de gerenciamento de resíduos e conservação ambiental, além de um reforço na fiscalização para assegurar uma mineração mais sustentável e responsável.This study investigates the challenges of environmental management at the Catoca Mine, one of the largest diamond mining operations in Angola. The objective is to analyze how current environmental management impacts sustainability and the well-being of local communities. Using a descriptive and exploratory approach, the research combines direct observation, interviews, and a literature review based on the PRISMA 2020 methodology. The results reveal significant issues, such as soil and water degradation, biodiversity loss, and community displacement, along with deficiencies in waste management and dyke capacity. The findings emphasize the urgent need to improve environmental oversight, intensify ecological rehabilitation, and implement effective resettlement programs. It is recommended to adopt stricter waste management and environmental conservation practices, as well as to strengthen oversight to ensure more sustainable and responsible mining practices
O impacto da inteligência artificial na gestão de riscos do setor bancário
No full textEste estudo investiga o impacto da Inteligência Artificial (IA) na gestão de risco no setor bancário, destacando suas oportunidades e desafios. A pesquisa revela que a IA pode aumentar a eficiência na identificação e mitigação de riscos, especialmente nas áreas de crédito, operacional e de mercado.
No entanto, a adoção da IA enfrenta barreiras como resistência cultural e complexidade técnica. Utilizando questionários aplicados a profissionais de instituições bancárias portuguesas, este estudo enfatiza a necessidade de formação contínua e um diálogo robusto entre bancos e reguladores para facilitar a implementação eficaz da IA. A pesquisa contribui para a literatura sobre gestão de risco, oferecendo "insights" sobre a evolução das práticas no setor financeiro.This study investigates the impact of Artificial Intelligence (AI) on risk management within the banking sector, highlighting both the opportunities it presents and the challenges it poses. The research reveals that AI has the potential to enhance efficiency in risk identification and mitigation, particularly in credit, operational, and market risk areas.
However, the adoption of AI faces barriers such as cultural resistance and technical complexity. Utilizing questionnaires administered to professionals in Portuguese banking institutions, this study emphasizes the need for continuous training and robust dialogue between banks and regulators to facilitate effective AI implementation. The findings contribute to the existing literature on risk management by providing insights into the evolving practices in the financial sector
Otimização da mobilidade pública: Previsão dos tempos de transporte público utilizando modelos de Machine Learning
No full textEsta dissertação aborda a aplicação de Inteligência Artificial (IA) para a previsão de horários de chegada de autocarros na cidade de Lisboa, com o objetivo de melhorar a pontualidade e a satisfação dos utilizadores. Desenvolvido em parceria com a Tecmic, o estudo baseia-se em dados recolhidos desde 2019, incluindo informações sobre as paragens, horários e condições de trânsito. Aplicando a metodologia CRISP-DM, foram elaborados modelos preditivos usando técnicas avançadas de Machine Learning, especialmente Redes Neuronais Artificiais (ANN), escolhidas pela sua capacidade de lidar com a complexidade dos dados e as variáveis envolvidas.
O processo incluiu a obtenção dos dados através do SQL Server e a preparação e limpeza dos dados e a modelação com Python, e a visualização dos resultados em dashboards interativos no Power BI, o que facilitou a análise do desempenho dos modelos. Os resultados sugerem que o sistema proposto não só aprimora a precisão das previsões, especialmente em condições de trânsito variáveis, como também demonstra uma escalabilidade que pode ser aplicada em outras cidades, destacando o potencial da IA na gestão de transportes públicos. Além disso, o trabalho contribui para o desenvolvimento de cidades inteligentes, promovendo um transporte público mais eficiente e confiável, beneficiando tanto os operadores quanto os utilizadores. Este projeto representa um avanço significativo na forma como os dados são utilizados para otimizar a operação de transportes urbanos, abrindo caminho para futuras pesquisas e implementações em diferentes contextos urbanos.This thesis examines the potential of Artificial Intelligence (AI) to enhance the punctuality and user satisfaction of public transportation in the city of Lisbon. The study was developed in collaboration with Tecmic and was based on data collected since 2019, including information on stops, timetables and traffic conditions. The CRISP-DM methodology was employed to develop predictive models utilizing advanced machine learning techniques, particularly artificial neural networks. These were selected for their capacity to handle the intricacy of the data and the variables involved.
The process entailed the acquisition of data through SQL Server, its subsequent preparation and cleansing, and its modelling with Python. The results were then visualized on interactive dashboards in Power BI, thereby facilitating the analysis of the models' performance. The results demonstrate that the proposed system not only enhances forecast precision but also offers a scalable solution that can be implemented in other cities, underscoring the potential of AI in public transport management. Furthermore, the work contributes to the development of smart cities, promoting more efficient and reliable public transport, which benefits both operators and users. This project represents a significant advance in the way data is used to optimize the operation of urban transport, paving the way for future research and implementation in different urban contexts
The impact of paternalistic leadership on employee performance from the perspective of organizational identification
No full textThe widespread use of paternalistic leadership in Chinese business management raises the
question of whether it is still effective in today's era of change. This study explores the
influence mechanisms and boundary conditions of paternalistic leadership on employee
performance through empirical research based on social exchange theory and social cognitive
theory.The results of the data analysis of 266 valid questionnaires show that benevolent
leadership and moral leadership have a positive effe ct on employee performance; that
organisational identification plays a mediating role between benevolent leadership, moral
leadership and employee performance; and that organisational ethical climate plays a
moderating role between benevolent leadership, m oral leadership and organisational
identification, with a positive organisational ethical climate enhancing the positive effect of
benevolent leadership and moral leadership on organisational identification. Authoritarian
leadership has a negative effect o n employee performance; organisational identification
mediates the relationship between authoritarian leadership and employee performance.
This study improves understanding of the mechanism by which paternalistic leadership
affects employee performance, an d extends research on the influence of factors such as
organisational identification and organisational ethical climate. The findings provide guidance
to Chinese business managers on how to use leadership behaviour more effectivelyA utilização
generalizada da liderança paternalista na gestão das empresas chinesas levanta
a questão da sua eficácia na atual era de mudança. Este estudo explora os mecanismos de
influência e as condições limite da liderança paternalista no desempenho dos trabalhador es,
com base numa investigação empírica que recorre à teoria das trocas sociais e à teoria social
cognitiva. Os resultados da análise de dados de 266 questionários válidos mostram que a
liderança benevolente e a liderança moral têm um efeito positivo no de sempenho dos
trabalhadores, que a identificação organizacional desempenha um papel mediador entre a
liderança benevolente, a liderança moral e o desempenho dos trabalhadores e que o clima ético
organizacional desempenha um papel moderador entre a liderança benevolente, a liderança
moral e a identificação organizacional, com um clima ético organizacional positivo a reforçar o
efeito positivo da liderança benevolente e da liderança moral na identificação organizacional. A
liderança autoritária tem um efeito n egativo no desempenho dos trabalhadores, sendo a
identificação organizacional o mediador da relação entre a liderança autoritária e o desempenho
dos trabalhadores.
Este estudo melhora a compreensão do mecanismo através do qual a liderança paternalista
afet a o desempenho dos trabalhadores e alarga a investigação sobre a influência de fatores
como a identificação organizacional e o clima ético organizacional. Os resultados fornecem
orientações aos gestores de empresas chinesas sobre como utilizar o comportame nto de
liderança de maneira mais efica
Essays on dynamic asset pricing
No full textThis thesis delves into dynamic asset pricing theory in three separate and self-contained papers. In the first paper, we analyze the risk incentive effects of traditional and nontraditional calls in the context of a levered firm where managers under-invest due to risk aversion. Our results contrast with those presented in the literature inasmuch as lookback calls are not always as effective as they are deemed to be in the literature. We argue that Asian calls are a superior remedy to alleviate the agency costs of deviating from the optimal level. The second paper addresses the implications of Knightian uncertainty on asset and option pricing in a production economy where capital stock can be subject to catastrophic events. Our model is able to reproduce several features encountered in the financial markets such as the implied volatility skew, and variance and skewness premia. Finally, we document significant welfare costs of model uncertainty. The third paper investigates the robust optimal investment for an ambiguity averse member (AAM) of a defined contribution (DC) pension plan in a fully-fledged, time consistent mean-variance modeling framework. In particular the paper extends the literature on DC pension plans by including jumps in stock and contribution rate processes, ambiguity about jump parameters, and time-varying ambiguity. Welfare analysis indicates that ignoring ambiguity can be very costly to the AAM.Esta tese aborda a teoria de modelação de preços em três artigos distintos. No primeiro artigo, analisamos os incentivos de risco proporcionados por opções standards e exóticas no contexto de uma empresa endividada onde os gestores subinvestem devido à versão ao risco. Os nossos resultados contradizem os apresentados na literatura no sentido em que as opções lookback não são sempre tão efetivas como normalmente é afirmado. De acordo com os resultados, as opções asiáticas configuram-se como um melhor remédio para aliviar os custos de agência provenientes do desvio da volatilidade ótima. O segundo artigo aborda as implicações da incerteza Knightian na modelação de ativos e de opções numa economia de produção onde o capital físico pode ser sujeito à choques grandes e negativos (catástrofes). O nosso modelo é capaz de reproduzir diversos fatos encontrados nos mercados financeiros, nomeadamente a assimetria da volatilidade implícita e os prémios da variância e da assimetria. Demonstramos significativos custos sociais de ambiguidade. O terceiro artigo investiga o investimento ótimo e robusto para um membro avesso à ambiguidade (AAM) de um plano de pensão de contribuição definida (DC) numa abordagem média-variância consistente no tempo. Em particular, o artigo estende a literatura em planos de pensão de DC incluindo saltos nos processos de taxa de contribuição e ação, ambiguidade sobre os parâmetros concernentes ao salto, e variação da ambiguidade com o tempo. Análise do bem-estar indica que ignorar ambiguidade pode ser bastante custoso para o AMM
Brand equity and consumer perceptions: Measuring the Barbie movie impact
No full textThis research investigates the influence of the Barbie movie on consumer-based brand equity
(CBBE), aiming to identify which brand-related concepts the film impacted and assess its effect
on CBBE. Grounded in Associative Network Memory Theory and Brand Equity Theory, this
study explores how brand experience, brand image, and consumer attitudes toward the movie
interact to shape brand equity. A mixed-methods approach was employed, combining
quantitative data from 268 survey responses and qualitative insights from 11 interviews. The
quantitative analysis used Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM),
while qualitative data was analyzed through thematic coding. The findings revealed that
behavioral and affective dimensions of brand experience significantly enhance brand image,
which in turn positively influences brand equity. Consumers’ attitudes toward the movie were
found to moderate the relationship between brand image and CBBE, strengthening this effect.
The study highlights the potential for entertainment products, such as movies, to alter brand
equity dynamics, offering important implications for brand managers leveraging media-driven
brand extensions.Esta pesquisa explora a influência do filme da Barbie no consumer-based brand equity (CBBE),
com o objetivo de identificar as variáveis relativas à marca que o filme afetou e avaliar o efeito
dessas variáveis no CBBE. Baseada nas teorias Associative Network Memory e Brand Equity,
este estudo examina a forma como brand experience, brand image, e as atitudes do consumidor
em relação ao filme interagem para moldar brand equity. Foi empregue uma metodologia de
métodos mistos, combinando dados quantitativos de 268 respostas a um questionário com as
opiniões de natureza qualitativa de 11 entrevistas. Para a análise quantitativa foi utilizado o
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), enquanto a análise dos dados
qualitativos foi realizada através da codificação temática. Os resultados revelaram que as
dimensões comportamentais e afetivas da brand experience melhoraram significativamente
brand image, o que, por sua vez, influenciou positivamente brand equity. As atitudes dos
consumidores em relação ao filme comprovaram moderar a relação entre brand image e CBBE,
reforçando o seu impacto. O estudo realça o potencial de produtos de entretenimento, como
filmes, alterarem as dinâmicas de brand equity, proporcionando consequências relevantes para
gestores que utilizam extensões da marca assentes nos media
Plano de Marketing: Programa de loyalty SL Benfica
No full textO programa Mais Vantagens, do Sport Lisboa e Benfica, tem como principal objetivo aumentar
a fidelização dos sócios. Inicialmente lançado para este grupo, o programa foi recentemente
alargado para adeptos, visando fortalecer também a relação com este segmento. Ao oferecer
uma ampla rede de parceiros que proporcionam benefícios exclusivos, este opera num
formato inovador e automatizado, otimizando a experiência dos utilizadores.
Apesar da proposta de valor atrativa, que não acarreta custos adicionais, a adesão e
utilização dos benefícios disponíveis permanecem reduzidos, comprometendo o impacto e a
eficácia do programa.
Este projeto tem como objetivo primordial desenvolver um plano de marketing que vise
aumentar a adesão ao programa, a utilização dos benefícios disponíveis e a utilização da
carteira virtual SLB.
A metodologia adotada combinou abordagens quantitativas e qualitativas para uma
análise abrangente do contexto do programa. A pesquisa documental incluiu a análise de
relatórios internos do SLB e publicações relevantes, proporcionando uma compreensão
aprofundada do comportamento dos utilizadores. Além disso, foi realizado um questionário
online, que complementou a revisão de literatura e assegurou uma base sólida para as
recomendações no plano de marketing.
As principais propostas deste plano são estruturadas em seis pilares estratégicos,
sendo eles o rebranding e expansão da marca, aumento da adesão, incentivo ao consumo,
angariação e gestão de parceiros, utilização da carteira virtual e expansão de mercado. Cada
pilar inclui diversas ações calendarizadas para 2025, com indicadores de avaliação alocados,
prevendo-se um retorno líquido deste projeto superior a sessenta mil euros, reforçando a
viabilidade das propostas.The Mais Vantagens program, by Sport Lisboa e Benfica, aims primarily to increase member
loyalty. Initially launched for club members, the program was recently expanded to include
fans, aiming to strengthen ties with this segment as well. By offering a broad network of
partners that provide exclusive benefits, it operates in an innovative and automated format,
optimizing the user experience.
Despite its attractive value proposition, which entails no additional costs, both
membership and use of available benefits remain low, limiting the program's impact and
effectiveness.
This project’s primary objective is to develop a marketing plan to increase membership
in the program, usage of the available benefits, and utilization of the SLB virtual wallet.
The adopted methodology combined quantitative and qualitative approaches to provide
a comprehensive analysis of the program's context. Documental research included analysis of
internal SLB reports and relevant publications, providing an in-depth understanding of user
behavior. In addition, an online survey was conducted to complement the literature review and
ensure a solid foundation for the recommendations in the marketing plan.
The main proposals in this plan are structured across six strategic pillars, including
rebranding and brand expansion, increasing membership, encouraging consumption,
acquisition and management of partner relationships, promoting use of the SLB virtual wallet,
and market expansion. Each pillar includes several actions scheduled for 2025, with assigned
evaluation indicators, along with a projected net return from this project exceeding sixty
thousand euros, which reinforces the viability of the proposals
GNPy-based planning tool for survivable multi-band optical networks
No full textWith the increase of 5G, datacenter communications, and low-latency services, there is an ever-growing demand for more data capacity in optical networks. Multi-Band (MB) transmission is a solution capable of increasing capacity and surpassing C-band transmission limitations.
This work studies the planning and design of survivable C+L+S MB optical networks using the Gaussian noise Simulation in Python (GNPy) tool, focusing on the transported and wasted capacities and energy consumption. Several improvements have been made to the GNPy planning tool: Inter-channel Stimulated Raman Scattering-Gaussian noise model was implemented to reduce the optical signal-to-noise ratio computational time while maintaining good accuracy compared to the more rigorous generalised Gaussian noise model; and routing, modulation, and spectrum assignment algorithm was improved to address the client-side dedicated protection scheme studied
in this work.
A decrease in transported capacity and an increase in wasted capacity as the level of protection increases is observed for the two studied networks, the German network and a simple network, considering the C+L+S scenario. For a 50% protection level, there is a 46% drop in capacity and a
16% increase in wasted capacity compared to the scenario without protection. The networks’ energy consumption per Tbit is similar for all scenarios considered, with 98% of the energy being consumed by the transceivers. It is also concluded that the C+L+S scenario transports 40% more capacity
than the C+L-band scenario, while the German network has 54% to 70% more capacity than the simple network but, has nearly double the wasted capacity.Com o aumento das comunicações 5G, comunicações entre datacenters e serviços de baixa latência, há uma crescente procura por redes óticas com elevada capacidade. A transmissão multibanda (MB) é uma solução capaz de aumentar essa capacidade e superar as limitações impostas pela banda C.
Este trabalho estuda o planeamento e desenho de redes óticas MB C+L+S, usando a ferramenta Gaussian Noise Simulation in Python (GNPy), focando-se nas capacidades transportadas, desperdiçadas e consumo energético. Adicionaram-se diversas melhorias: o modelo ISRS-GN que inclui a difusão não-elástica estimulada de Raman no ruído Gaussiano de interferência não-linear,
foi implementado para reduzir o tempo de computação da relação sinal-ruído ótica, mantendo a precisão comparando com o mais rigoroso modelo generalizado de ruído Gaussiano; o algoritmo de encaminhamento, atribuição de formato de modulação e espectro foi melhorado para incluir o
esquema de proteção dedicada do lado do cliente.
Observa-se um decréscimo na capacidade transportada e um crescimento da capacidade desperdiçada, para as redes estudadas, a rede alemã e a rede simples, considerando o cenário C+L+S.
Para um nível de proteção de 50%, há um decréscimo de 46% na capacidade e um crescimento de 16% na capacidade desperdiçada, comparando com o cenário sem protecção. O consumo energético por Tbit da rede é idêntico para os cenários considerados, com 98% da energia consumida pelos
transreceptores. Conclui-se também que o cenário C+L+S transporta 40% mais capacidade que o cenário C+L, e que a rede alemã tem 54%-70% mais capacidade que a rede simples, apresentando o dobro da capacidade desperdiçada
Monitorização digital para eficiência energética e sustentabilidade: Integração de IoT e análise de dados no consumo de eletricidade e combustível
No full textEsta tese aprofunda integração de práticas sustentáveis num Operador Logístico, com ênfase
particular na redução emissões de dióxido de carbono (CO2) e no aumento da eficiência
Energética. O cerne desta abordagem é a utilização da Internet das Coisas (IoT) para
monitorizar o consumo de energia em frotas de viaturas e instalações, combinada com análise
de dados para identificar padrões de consumo e oportunidades para economizar energia.
Através da medição e análise do consumo de energia elétrica e diesel, este projeto visa
implementar ações específicas para aumentar a eficiência energética. O resultado colateral é
uma redução nos custos operacionais e um aumento na rentabilidade a longo prazo,
promovendo práticas sustentáveis.
Uma característica inovadora deste projeto é a introdução de um sistema de gamificação para
influenciar positivamente o comportamento Humano, incentiva a práticas de condução mais
eficientes, conscientes e alinha-se ao objetivo principal do projeto de promover a
sustentabilidade ambiental através de iniciativas estratégicas de transformação digital.
Foram projetados quatro artefactos digitais, focados na monitorização do consumo de energia
e identificação de desperdícios. Uma ferramenta que analisa o consumo elétrico, o consumo
diesel assim como uma ferramenta de relatório para alimentar um sistema de monitorização,
uma abordagem de Gamificação e uma aplicação. Ferramentas estas, cruciais para a
implementação de mudanças necessárias que visam um futuro mais sustentável e rentável para
o setor logístico.
Este projeto, contribui para a redução das emissões de CO2 assim como diminuição da pegada
ecológica, alavanca a eficiência energética e a rentabilidade no longo prazo, representando um
exemplo significativo de como a tecnologia e a inovação podem ser aplicadas para alcançar
sustentabilidade no setor de logística.This thesis delves into the integration of sustainable practices within a Logistics Operator, with
a particular emphasis on reducing carbon dioxide (CO2) emissions and enhancing energy
efficiency. The cornerstone of this approach is the use of the Internet of Things (IoT) to monitor
energy consumption in vehicle fleets and facilities, coupled with data analysis to identify
consumption patterns and opportunities for energy saving.
Through meticulous measurements and analysis of electricity and diesel energy consumption,
this project aims to implement specific actions to boost energy efficiency. The collateral
outcome is a reduction in operational costs and an increase in long-term profitability, thereby
promoting sustainable practices.
An innovative feature of this project is the introduction of a gamification system to positively
influence human behaviour, encouraging more efficient and conscious driving practices. This
aligns with the project's primary goal of promoting environmental sustainability through
strategic digital transformation initiatives.
Four digital artefacts were designed, focusing on monitoring energy consumption and
identifying waste. These include a tool for analysing electrical and diesel consumption, a
reporting tool to feed into a monitoring system, a gamification approach and an application.
These tools are crucial for implementing the necessary changes aimed at a more sustainable
and profitable future for the logistics sector.
This project contributes to the reduction of CO2 emissions and the decrease in the ecological
footprint, leverages energy efficiency, and long-term profitability, representing a significant
example of how technology and innovation can be applied to achieve sustainability in the
logistics sector
Caracterização do mercado de arrendamento de escritórios na zona da Grande Lisboa
No full textOs ativos de escritórios ao longo dos últimos anos têm ganho um papel preponderante naquilo
que é o volume total de investimento em imobiliário comercial, algo que se tem refletido: no
aumento da profissionalização do setor; na modernização de práticas e procedimentos de
mercado; e na forma de comunicação/interação. Apesar dos factos mencionados, ainda é notória
alguma desconfiança na partilha de informação ou conhecimento entre os diferentes players de
mercado. Esta dissertação, além de ter por objetivo desmistificar possíveis falhas de
informação, pretende, prioritariamente, construir um impacto positivo com a partilha de
conhecimento em matérias-chave e tendências do segmento de escritórios, nomeadamente:
motivações e determinantes dos ocupantes na seleção de escritórios; compreensão do impacto
do COVID-19 e das novas formas de trabalho; flexibilidade como um objetivo comum a todos
os stakeholders; enquadramento e explicação aprofundada acerca do mercado de escritórios na
Grande Lisboa; e principais determinantes para a definição dos valores de renda. Este último
aspeto constituiu a principal questão de investigação desta dissertação, tendo-se concluído que
o valor das rendas é positivamente influenciado pela localização dos escritórios junto a estações
de metro, pela existência de certificações ambientais e áreas exteriores utilizáveis. O valor das
rendas é ainda significativamente superior nas zonas Prime CBD (eixo da Avenida da
Liberdade, Praça Marquês de Pombal, Avenida Fontes Pereira de Melo e Praça Duque de
Saldanha) e na zona do Centro Histórico e Ribeirinho (Baixa, Chiado e área compreendida entre
Santa Apolónia e Alcântara).The office sector has played a prominent role in the overall volume of commercial real estate
investment in the recent years. This trend is reflected in the increased professionalization of the
sector and the modernization of market practices and procedures, as well as changes in
communication and interaction. Notwithstanding these developments, a sense of apprehension
persists when it comes to sharing information or knowledge among diverse market participants.
Therefore, this dissertation aspires to elucidate any potential information gaps. Fundamentally,
the objective is to foster a positive impact by sharing knowledge on crucial aspects and trends
within the office sector. These include: the motivations and determinants of occupier’sselection
of office spaces; understanding the impact of COVID-19 and new forms of work; flexibility as
a common goal for all the stakeholders; in-depth analysis and explanation of the office market
in the Greater Lisbon area; and the main determinants for defining rent values. The last aspect
constitutes the main research question of this dissertation, and it has been concluded that rent
values are positively influenced by the proximity of offices to metro stations and the existence
of environmental certifications and usable outdoor areas. Rent values are also significantly
higher in Prime CBD areas (such as the axis of Avenida da Liberdade, Praça Marquês de
Pombal, Avenida Fontes Pereira de Melo, and Praça Duque de Saldanha) and in the Historic
and Riverfront area (Baixa, Chiado, and the area between Santa Apolónia and Alcântara)