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Competências de comunicação do Enfermeiro com o doente Crítico e família
Get PDFEste relatório apresenta os resultados de um estudo pós-doutoral que investigou as competências de comunicação de enfermeiros em cuidados críticos, com foco na interação com doentes e suas famílias. O projeto incluiu uma revisão da literatura científica, a criação e validação de uma Escala de Competências de Comunicação do Enfermeiro com o Doente Crítico e Família (ECCEDC), bem como o desenvolvimento de uma microcredencial educacional e uma aplicação digital para autoavaliação e treino dessas competências. Além disso, os resultados foram amplamente divulgados por meio de publicações em revistas indexadas, apresentações em eventos científicos de cariz internacional, e a obtenção de prémios de investigação que reconhecem a relevância e o impacto do estudo para a prática baseada em evidências. A investigação evidenciou altos níveis de empatia e comunicação centrada no paciente entre os enfermeiros, com traços de personalidade como amabilidade e abertura à experiência predominando, e identificou desafios na comunicação não-verbal. Este trabalho reforça a importância de estratégias formativas e inovadoras para aprimorar a comunicação e promover cuidados mais humanizados. Ao integrar resultados científicos, ferramentas educacionais inovadoras e uma ampla disseminação dos conhecimentos gerados, este trabalho apresenta um avanço significativo no fortalecimento das competências comunicacionais dos enfermeiros, alinhando a prática profissional aos princípios de humanização e busca pela excelência nos cuidados de saúde
Importância relativa da aplicação de azoto, fósforo e potássio na oliveira avaliada num ensaio de omissão de nutrientes
No full textA oliveira (Olea europaea L.) é uma espécie da família Oleaceae de grande relevo, uma vez que é a única espécie cultivada desta família que produz frutos comestíveis. É uma cultura característica de clima mediterrânico, onde os verões são quentes e secos e os invernos são amenos. Contudo, a oliveira está espalhada por todo o globo, sendo usada em muitos países apenas como planta ornamental, já que as características do clima, caso não sejam as mais adequadas, impedem que as plantas frutifiquem. Dada a importância que o cultivo da oliveira assume em muitos países (a nível económico, da saúde ou da alimentação), quer pela produção de azeitona ou pela produção de azeite, há um grande interesse em maximizar estas produções, para que o cultivo seja o mais rentável possível. Esta rentabilidade não é apenas a nível económico, mas também a nível do uso dos recursos, como por exemplo o uso eficiente de água, ou a gestão e conservação do solo. Além dos diferentes sistemas de produção (extensivo, intensivo e superintensivo), das características dos solos e do clima, pelo acesso ou não ao regadio, umas das formas mais comuns e menos dispendiosas de aumentar as produções é recorrer à aplicação de fertilizantes. É certo que a aplicação de fertilizantes, quando realizada segundo um plano de fertilização calculado através do resultado de análises de solo e/ou folhas, melhoram as produções das culturas. Os nutrientes usados em maiores quantidades nas aplicações, designados macronutrientes principais, são azoto, fósforo e potássio, e são os que têm maior influência na produção. Para testar a resposta da oliveira à aplicação destes nutrientes realizou-se um ensaio experimental em Bragança, na Quinta do Pinheiro Manso. No tratamento testemunha, designado NPK, aplicaram-se os três nutrientes. Nos restantes tratamentos, -NPK, N-PK e NP-K, foi omitido azoto, fósforo e potássio, respetivamente. Em todos os tratamentos foi aplicado boro. De cada tratamento foram marcadas 12 árvores organizadas em três repetições de quatro árvores. As doses de nutriente aplicadas foram de 20 unidades de N, P2O5 e K2O. O efeito dos tratamentos na produção e no estado nutricional das plantas foi avaliado durante três anos. No final do ensaio avaliou-se o efeito dos tratamentos na fertilidade do solo. Para além de diversas propriedades químicas do solo, foi também conduzido um ensaio em vasos para avaliar a disponibilidade biológica dos nutrientes no solo. A produção de azeitona foi limitada pela falta de azoto no solo, sendo que o tratamento onde foi omitido o nutriente registou ao longo dos anos (2020-2022) as médias de produção mais baixas. A produção total acumulada registou diferenças significativas com o valor médio do tratamento -NPK a ser significativamente mais baixo (6,9 kg árvore-1 ) que os dos demais tratamentos (entre 11,2 e 11,8 kg árvore-1 ). O tratamento fertilizante -NPK registou diferenças significativas na concentração de azoto nas folhas comparativamente aos restantes tratamentos na maioria das datas de amostragem, com os valores médios registados sempre inferiores a 16 g kg-1 . No ensaio em vasos, o tratamento -NPK registou os valores mais baixos de matéria seca quando comparado aos restantes tratamentos. A matéria seca nos vasos onde não se aplicou azoto registou valores médios de 3,6 g vaso-1 e os demais tratamentos registaram valores superiores a 4,6 g vaso-1 . A omissão do azoto levou a que também se registassem valores de concentração e exportação de nutrientes significativamente mais baixos que nos tratamentos que receberam azoto. Os resultados obtidos permitiram concluir que a omissão de azoto das fertilizações teve grande impacto na produção de azeitona. Tal pode ser justificado pela grande necessidade da generalidade das culturas pelo nutriente, por ser um elemento determinante de inúmeros processos fisiológicos e bioquímicos que ocorrem na planta. O fósforo e o potássio, mesmo sendo macronutrientes, não tiveram um efeito significativo na generalidade das variáveis medidas.The olive tree (Olea europaea L.) is a very important species of the Oleaceae family, as it is the only cultivated species of this family that produces edible fruit. It is a characteristic crop of the Mediterranean climate, where summers are hot and dry and winters are mild. However, the olive tree is widespread throughout the world and is used in many countries only as an ornamental plant, since the characteristics of the climate, if not the most suitable, prevent the plants from bearing fruit. Given the importance of olive cultivation in many countries (economically, health-wise and food-wise), whether for the production of olives or olive oil, there is a great interest in maximizing these yields so that cultivation is as profitable as possible. This profitability is not only economic, but also in terms of the use of resources, such as the water use efficiency or soil management and conservation. In addition to the different production systems (extensive, intensive and super-intensive), the characteristics of the soil and climate, and whether or not there is access to irrigation, one of the most common and least expensive ways of increasing yields is to apply fertilizers. It Is true that the application of”fert’lizers, when carried out according to a fertilization plan calculated from the results of soil and/or leaf analyses, improves crop yields. The nutrients used in the greatest quantities in applications, known as the primary macronutrients, are nitrogen, phosphorus and potassium, and they have the greatest influence on production. To test the olive tree’s response to the application of these nutrients, an experimental trial was carried out in Bragança, at Quinta do Pinheiro Manso. In the control treatment, called NPK, the three nutrients were applied. In the other treatments, -NPK, N-PK and NP-K, nitrogen, phosphorus and potassium were omitted, respectively. Boron was applied to all treatments. Twelve trees were selected from each treatment, organized into three replications of four trees. The nutrient doses applied were 20 units of N, P2O5 and K2O. The effect of the treatments on production and the nutritional status of the plants was assessed over three years. At the end of the trial, the effect of the treatments on soil fertility was assessed. In addition to various soil chemical properties, a pot trial was also conducted to assess the biological availability of nutrients in the soil. Olive production was limited by the lack of nitrogen in the soil, with the treatment where the nutrient was omitted recording the lowest average production over the years (2020-2022). The total accumulated production showed significant differences, with the average value of the -NPK treatment being significantly lower (6.9 kg tree-1 ) than the other treatments (between 11.2 and 11.8 kg tree-1 ). The -NPK fertilizer treatment recorded significant differences in the concentration of nitrogen in the leaves compared to the other treatments on most of the sampling dates, with the average values always below 16 g kg1 . In the pot experiment, the -NPK treatment recorded the lowest dry matter values compared to the other treatments. The dry matter yield in the pots where no nitrogen was applied recorded average values of 3.6 g pot-1 , while the other treatments recorded higher values of over 4.6 g pot-1 . The omission of nitrogen also led to significantly lower nutrient concentration and removal values in the plants than in the other treatment. The results showed that the omission of nitrogen from the fertilizations had a major impact on fruit production. This can be explained by the great need most crops have for the nutrient, as it is a determining element in numerous physiological and biochemical processes that occur in the plant. Phosphorus and potassium, despite being macronutrients, had no significant effect on most of the measured variables
5G Security features, vulnerabilities, threats, and data protection in IoT and Mobile Devices: a systematic review
No full textThe evolution of wireless communications, from the first to the fifth generation, has driven Internet of Things (IoT) advancements. IoT is transforming sectors like agriculture, healthcare, and transportation, but also presents challenges like spectrum bandwidth demand, speed requirements, and security issues. IoT environments, with embedded sensors and actuators, connect to other devices to transmit and receive data over the internet. These data are processed locally or in the cloud, enabling decision-making and automation. Various wireless technologies, including Bluetooth, Zigbee, LoRa, and WiFi, cater to specific IoT applications. 5G, with its high speeds, low latency, and efficient bandwidth sharing, is ideal for high-speed data transmission, and thus it provides robust infrastructure for low-latency and bandwidth-sensitive applications. This latest mobile network technology is being rapidly implemented worldwide, providing unprecedented throughput and low latency, which are crucial for the IoT. This paper presents a comprehensive systematic review on 5G security features, vulnerabilities, threats to mobile devices, security in IoT devices, common attacks to IoT devices and protection of data in this environment. Despite enhanced security, 5G faces challenges like Distributed Denial of Service (DDoS), Man In The Middle (MITM), cross-slice disruptions, and side-channel attacks.</jats:p
O Impacto da Liderança no Desempenho Profissional dos Técnicos Superiores de Diagnóstico e Terapêutica
Get PDFOs Técnicos Superiores de Diagnóstico e Terapêutica (TSDT) no seu contexto de trabalho, estão sujeitos a inúmeras pressões internas e externas que interferem, de algum modo com o seu desempenho profissional. A liderança assume um papel fulcral na realidade de cada serviço, uma vez que esta influência decisivamente o ambiente de trabalho, o desempenho profissional, o espírito de equipa e as próprias dinâmicas do serviço. Este estudo pretende evidenciar de que forma a liderança pode afetar o exercício das funções dos TSDT e o desempenho profissional destes enquanto equipa. Pretende-se com este estudo percecionar a influencia dos estilos de liderança no desempenho profissional dos TSDT, e dentro destas, qual o tipo que mais afeta positivamente os TSDT. A metodologia utilizada é do tipo quantitativa, através da aplicação de um questionário, participaram 358 TSDT de vários hospitais Portugueses. A análise estatística foi realizada com o programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 29. Os resultados mostram que a liderança autoritária, a liderança transformacional e a liderança laissez-Faire têm influência positiva significativa no desempenho, indicando que quanto mais altos são os scores nas três escalas da liderança, maior é o score do desempenho. O efeito da liderança transacional no desempenho não é estatisticamente significativo. Nenhuma das variáveis sociodemográficas e profissionais têm influência significativa no desempenho.In their work context, Diagnostic and Therapeutic Technicians (DTT) are subject to numerous internal and external pressures that somehow interfere with their professional performance. Leadership plays a key role in the reality of each service, since it decisively influences the work environment, professional performance, team spirit and the dynamics of the service itself. This study aims to show how leadership can affect the performance of the DTT duties and their professional performance as a team. This study aims to understand the influence of leadership styles on the DTT professional performance, and, within these styles, which type most positively affects the DTT. The methodology used was quantitative. 358 DTT from various Portuguese hospitals took part in a questionnaire. The statistical analysis was carried out using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) programme, version 29. The results show that authoritarian leadership, transformational leadership and laissez-faire leadership have a significant positive influence on job performance, indicating that the higher the scores on the three leadership scales, the higher the job performance score. The effect of transactional leadership on job performance is not statistically significant. None of the sociodemographic and professional variables have a significant influence on job performance
Um percurso de Ensino em Métodos Numéricos: estudo de caso em uma turma de Licenciatura em Matemática
Get PDFA pesquisa científica em didática da matemática tem vindo a descrever e analisar os processos do ensino e aprendizagem da matemática. Desta forma, considera os aspectos do conhecimento matemático (e.g., tarefa, linguagem, sistema conceitual) nesses processos. Essas pesquisas são variadas e abordam vários aspetos (e.g., currículos, práticas letivas, aspetos emocionais, tarefas, projetos, recursos) sob a diferentes perspectivas (e.g., professores, alunos, comunidade) e em diferentes níveis de ensino. No ensino superior há várias unidades curriculares de matemática em todas as licenciaturas. Nesta tese de doutorado protendeu-se avaliar percursos de ensino utilizando artefatos (tecnologias e guias didáticos) com a intenção de melhorar o processo de aprendizagem de matemática, especificamente da unidade curricular (UC) de cálculo numérico (CN), que faz parte da grade curricular em diversos cursos tecnológicos e de licenciaturas no Brasil e no mundo. O tema de CN escolhido para o estudo foi de “ajuste de curvas e interpolação” sendo abordados os tópicos ajuste de curvas linear pelo método dos mínimos quadrados, ajuste de curvas de ordem superior, ajuste de curvas não linear, interpolação linear e interpolação de Lagrange. As questões de investigação que este trabalho pretendeu responder foram: 1. Quais as principais dificuldades e erros dos estudantes (conflitos semióticos) inerentes ao ensino de ajuste de curvas e interpolação? 2. Que procedimentos implementados com auxílio da tecnologia e materiais manipuláveis foram adequados e podem ser melhorados para minimizar os conflitos semióticos do processo de aprendizagem em um percurso de CN? Na primeira fase deste trabalho, analisou-se a intervenção didática a priori (denominado estudo preliminar) numa turma do 2.º ano (4.º período) de estudantes de ensino superior de engenharia de automação de uma escola tecnológica no Brasil. Implementou-se uma intervenção didática remota usando um livro didático e um guião para a aprendizagem do cálculo numérico utilizando tecnologias (software livre de computador - Octave, folha de cálculo e aplicativos livres de Android para telemóvel e tablet). A análise desta intervenção didática identificou as possibilidades de potencializar o percurso de ensino, os pontos positivos e negativos de uma intervenção didática remota com o auxílio de tecnologia devida à pandemia Covid 19 e se a mesma minimizou os conflitos semióticos pessoais e institucionais. Esta identificação proporcionou melhorias na planificação do professor/pesquisador para a segunda intervenção a posteriori, a segunda parte desta investigação doutoral. Esta segunda fase foi implementada em uma turma do 4.º ano (8.º período) de licenciatura em matemática na mesma instituição de ensino superior, mas agora de forma presencial. Utilizaram-se os mesmos instrumentos de recolha de dados, mas com uma intervenção melhorada face à intervenção a priori. Além disso, nesta intervenção a posteriori foi um estudo de caso no sentido de compreender e extrair lições que possam vir a ser aplicados a outros contextos, e.g., noutras instituições de ensino superior brasileiras no ensino dos tópicos de CN. Todo o estudo foi delineado numa perspectiva qualitativa e de paradigma interpretativo e os instrumentos de recolha de dados foram trechos das aulas, tarefas, testes, questionários de opinião dos estudantes. O Enfoque Ontosemiótico (EOS) de Godino e colaboradores, com destaque para as facetas da idoneidade didática (ID), foi o marco teórico que serviu de base às análises efetuadas. Deste modo, os conflitos semióticos descritos na literatura e identificados na intervenção didática a priori foram analisados recorrendo às ferramentas de análise das facetas da ID (epistemológica, mediacional, cognitiva, interacional, emocional e ecológica). Em seguida, recorrendo a estas mesmas ferramentas, esta análise foi realizada para o percurso de ensino a posteriori. Como resultados, em relação aos conflitos semióticos, foram detectados com maior intensidade no ensino remoto e proporcionaram análises para melhorias na planificação do professor/pesquisador para a segunda intervenção, o estudo de caso. Para finalizar, foram feitas as análises, discussões e comparações dos resultados das duas intervenções à luz do EOS. Na turma de engenharia a ID foi média, principalmente, em virtude do ensino remoto (obstáculo institucional) e dificuldades pessoais dos estudantes na utilização de tecnologia (obstáculos pessoais dos estudantes). Em contra partida, a ID da turma de matemática foi considerada alta, uma vez que se conseguiram ultrapassar os conflitos semióticos detectados em virtude do ambiente favorável acesso as ferramentas tecnológicas, que contribuiu para melhorias das facetas interacional e emocional. Além disso, também foi observada a boa relação dos estudantes da turma com os objetos em estudo (científico e tecnológicos) em função do equilíbrio entre as facetas epistemológica e cognitiva.Scientific research in mathematics didactics has been describing and analyzing the processes of teaching and learning mathematics. It considers the aspects of mathematical knowledge (e.g., task, language, conceptual system) in these processes. This research addresses several aspects (e.g., curricula, teaching practices, emotional aspects, tasks, projects, resources) from different perspectives (e.g., teachers, students, community) and at different levels of education. In higher education, there are several mathematics curricular units in all degrees. This doctoral thesis aimed to evaluate teaching paths using artifacts (technologies and teaching guides) to improve the learning process of numerical calculation (NC) curricular unit (CU). NC is a CU part of the curriculum in various technological and undergraduate courses in Brazil and worldwide. The NC topic chosen for the study was "curve fitting and interpolation," covering the topics of linear curve fitting using the least squares method, higher order curve fitting, non-linear curve fitting, linear interpolation, and Lagrange interpolation. This work aimed to answer the research questions: 1. What are the main difficulties and errors (semiotic conflicts) inherent in teaching curve fitting and interpolation? 2. What procedures implemented with the aid of technology and manipulative materials were adequate and can be improved to minimize semiotic conflicts in the learning process in an NC course? In the first phase of this work, a preliminary study, an a priori didactic intervention, was analyzed in a 2nd-semester class of automation engineering students at a technology school in Brazil. A remote teaching intervention was implemented using an applied textbook and a technological guide for NC learning (free computer software - Octave, spreadsheet, and free Android apps for cell phones and tablets). The analysis of this didactic intervention identified the possibilities of enhancing the teaching path, the positive and negative points of a remote didactic intervention with the aid of technology due to the COVID-19 pandemic, and whether it minimized personal and institutional semiotic conflicts. This identification improved the teacher/researcher's planning for the second post-intervention, the second part of this doctoral research. The second phase was implemented in an 8th-semester mathematics degree class at the same higher education institution but now in person. The same data collection instruments were used but with an improved intervention compared to the a priori intervention. In addition, this a posteriori intervention was a case study to understand and extract lessons that could be applied to other contexts, e.g., in other Brazilian higher education institutions teaching NC topics. The whole study was designed from a qualitative perspective, and an interpretative paradigm, and the data collection instruments were lessons, tasks, tests, and student opinion questionnaires. The Ontosemiotic Approach (OSA) by Godino and colleagues, emphasizing the facets of didactic suitability (DS), was the theoretical framework on which the analysis was based. In this way, the semiotic conflicts described in the literature and identified in the didactic intervention a priori were analyzed using the analysis tools of the facets of DS (epistemological, mediational, cognitive, interactional, emotional, and ecological). Afterward, this analysis was carried out using these tools for the a posteriori teaching path. As a result, semiotic conflicts were detected with greater intensity in remote teaching. They provided analysis for improvements in the teacher/researcher's planning for the second intervention, the case study. Finally, the results of the two interventions were analyzed, discussed, and compared in the light of the DS of the OSA. In the engineering class, the DS was average, mainly due to remote teaching (institutional obstacle) and students' difficulties in using technology (students' obstacles). On the other hand, the DS of the mathematics class was considered high since they managed to overcome the semiotic conflicts detected due to the favorable environment and access to technological tools, which contributed to improvements in the interactional and emotional facets. In addition, a good relationship was observed between the students in the class and the objects under study (scientific and technological) due to the balance between the epistemological and cognitive facets
Generative models for Pre-cancer Gastric lesions
No full textGastric Cancer (GC) poses a significant global health challenge, ranking fifth in incidence and fourth in mortality among all cancer types worldwide. Early detection of precancerous lesions is crucial for effective management and prevention of morbidity and mortality associated with GC. While white light endoscopy is the current standard for detecting GC, its sensitivity for early detection is limited. Convolutional neural networks have shown promise in improving the diagnosis of gastrointestinal lesions, leveraging Deep Learning (DL) methods for image feature analysis. However, the effectiveness of DL models heavily relies on the quantity and quality of the available data, which often lacks diversity and balance. Classic data augmentation is commonly used to increase dataset size, but it may suffer from limitations such as lack of diversity and inability to capture complex patterns. Generative Adversarial Networks (GANs) have emerged as a promising solution for data augmentation, addressing limitations of classical augmentation techniques. GANs can generate synthetic data to augment the original dataset, enhancing its quantity and quality and improving classification performance. In this study, we investigated the potential of two GAN models, Deep Convolutional GAN (DCGAN) and Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP), for augmenting endoscopic images in stomach precancerous lesion classification compared to classic data augmentation. We conducted a comprehensive review of classical and generative augmentation methods and developed and implemented DCGAN and WGAN-GP models. The generated images were rigorously assessed to evaluate their effectiveness in enhancing dataset diversity and quality. Our assessment revealed diverse impacts of augmentation strategies on classifier performance relative to the original dataset. ResNet50 notably achieved its pinnacle performance with WGAN-GP augmentation, boasting an accuracy and F1-Score of 0.94. Conversely, Xception showcased superior performance when trained on datasets augmented through classical augmentation methods, with an accuracy of 0.91, precision of 0.90, and F1- Score of 0.91, as opposed to those augmented using our GAN generators. Turning to ViT, the datasets enriched with synthetic images produced the best outcomes. Specifically, DCGAN augmentation yielded an accuracy of 0.87, sensitivity of 0.89, specificity of 0.85, precision of 0.85, F1-Score of 0.87, and AUC of 0.94. These results underscore the potential of generative models to enhance classifier performance. However, tailored augmentation approaches are crucial, considering the varying impact on classifier performance across different architectures and datasets.O Cancro Gástrico (GC) representa um desafio significativo para a saúde global, classificando-se em quinto lugar em incidência e quarto em mortalidade entre todos os tipos de cancro em todo o mundo. A detecção precoce de lesões pré-cancerígenas é crucial para o tratamento eficaz e prevenção da mortalidade associadas ao GC. Embora a endoscopia com luz branca seja o padrão atual para detecção de GC, a sua sensibilidade para a detecção precoce é limitada. As redes neuronais convulacionais têm mostrado resultados promissores na melhoria do diagnóstico de lesões gastrointestinais, utilizando métodos de Deep Learning (DL) para a análise de características de imagem. No entanto, a eficácia dos modelos DL depende fortemente da quantidade e qualidade dos dados disponíveis, que muitas vezes carecem de diversidade e equilíbrio. O aumento clássico de dados é comumente usado para aumentar o tamanho do conjunto de dados, contudo o mesmo pode sofrer de limitações como a falta de diversidade e incapacidade de capturar padrões complexos. Neste aspeto, as Generative Advesarial Networks (GANs) surgiram como uma solução promissora para o aumento de dados, abordando as limitações das técnicas clássicas de aumento de dados. Desta forma, as GANs podem ser utilizadas para gerar dados sintéticos e aumentar o conjunto de dados original, de forma a melhorar a sua quantidade e qualidade e por ventura, o desempenho da classificação deste tipo de lesões. Neste estudo, investigamos o potencial de dois modelos GAN, Deep Convolutional GAN (DCGAN) e Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP), para aumentar o número de imagens endoscópicas de lesões pré-cancerígenas no estômago e avaliar o seu efeito na classificação destas mesmas lesões em comparação ao aumento clássico de dados. Realizamos uma revisão dos métodos de aumento de dados clássicos e generativos e desenvolvemos e implementamos os modelos DCGAN e WGAN-GP. As imagens geradas foram avaliadas em relação à sua eficácia no aumento da diversidade e qualidade do nosso conjunto de dados original. Esta avaliação revelou diversos impactos, dependendo das estratégias de aumento de dados usadas, no desempenho do classificador em relação ao conjunto de dados original. A ResNet50 alcançou o seu desempenho máximo quando treinada com dados gerados pela nossa WGAN-GP, exibindo uma accuracy e F1-Score de 0,94. Por outro lado, Xception apresentou um desempenho superior quando treinada no conjuntos de dados aumentados por métodos de augmentação clássicos, com uma accuracy de 0,90 e F1- Score de 0,91. Em relação ao nosso Vision Transformer (ViT), os conjuntos de dados com imagens sintéticas produzidas pelas nossas GANs obtiveram os melhores resultados. Especificamente, a o dataset com imagens geradas pela nossa DCGAN apresentou numa accuracy de 0,85, sensibilidade de 0,89, especificidade de 0,85, precisão de 0,85, F1-Score de 0,87 e AUC (Area Under the Curve) de 0,94. Estes resultados destacam o potencial dos modelos generativos para aprimorar o desempenho dos classificadores na deteção deste tipo de lesões. No entanto, é de notar que a abordagem de aumento de dados deve ser escolhida com atenção, considerando o impacto variável presente no desempenho dos classificadores entre as diferentes arquiteturas e conjuntos de dados
Relatório da Prática de Ensino Supervisionada
No full textA Prática de Ensino Supervisionada consta como o momento final de um plano de estudos, e talvez o mais importante. Este documento surge no âmbito da unidade curricular Estágio inserido no plano de estudos do 2º ciclo em Ensino de Educação Física para os Ensinos Básico e Secundário, na Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real e tem como objetivo divulgar e refletir sobre todo o processo da prática de ensino supervisionada desenvolvida ao longo do ano letivo 2022/2023, enquanto professor estagiário. No que se refere à lecionação, foi a ferramenta que me permitiu fomentar as habilidades e combater as dificuldades de cada aluno e assim permitir-lhes uma aprendizagem equitativa e uma programação de conteúdos adaptada a cada um. É no estágio que o professor estagiário coloca a prova todos os seus conhecimentos adquiridos ao longo deste ciclo de estudos e enfrenta o que é a realidade daquilo que ate então só tinha visto no papel, irá comprovar por ele mesmo se tem capacidades necessárias para a docência, é também no estágio onde ele por vezes irá acertar outras irá errar mas sobretudo deve refletir e aprender com os erros sempre com o intuito de evoluir. Este documento pretendeu descrever, analisar e divulgar as informações relativas a todo este processo ensino-aprendizagem, foi desenvolvido com o propósito relevante para a formação do mestrando enquanto professor de Educação Física, e assim encarado, como veiculo para uma futura integração no mercado de trabalho, enquanto futuro docente de Educação Física.The Supervised Teaching Practice appears as the final moment of a study plan, and perhaps the most important. This document comes within the plan of the Internship curricular unit, inserted on the study plan of 2nd cycle in Teaching Physical Education for Basic and Secondary Education, at the University of Trás-os-Montes and Alto Douro, Vila Real, with the purpose to disclose and reflect on the entire process of supervised teaching practice throughout the 2022/2023 school year, as trainee teachers. Regarding to teaching, it was the tool that allowed me to foster the skills and combat the difficulties of each student and thus allow them to learn equitably and to program content adapted to each one. It is in the internship that the trainee teacher puts to the test all his knowledge acquired throughout this cycle of studies and faces what is the reality of what he had only seen on paper until then, he will prove for himself if he has the necessary skills for teaching. , it is also in the stage where he will sometimes get it right and sometimes he will get it wrong but above all he must reflect and learn from mistakes always with the aim of evolving. This document intended to describe, analyze, and disseminate information related to this entire teaching-learning process, it was developed with the relevant purpose for the formation of the master’s student as a Physical Education teacher, and thus seen, as a vehicle for future integration into the labor market, as a future Physical Education teacher
Productive efficiency of viticulture systems
Get PDFA indústria vitivinícola está cada vez mais exposta à intensa globalização e à concorrência internacional, colocando desafios e oportunidades às regiões vitivinícolas, que são obrigadas a tornar-se cada vez mais competitivas, eficientes e sustentáveis. A melhoria na eficiência produtiva poderá ser uma via para o ganho de competitividade, reduzindo a utilização de recursos produtivos para a obtenção da mesma ou de uma melhor produção. Em Portugal, o Norte é o que mais se destaca neste setor, sendo o Douro a região com maior quota de mercado e maior heterogeneidade de sistemas produtivos. Além disso, o setor vitícola surge como uma parte importante dos custos da cadeia de valor do setor dos vinhos, além de existirem poucos estudos empíricos dedicados somente à produção de uvas. O objetivo geral da tese é analisar a eficiência produtiva das explorações que produzem uvas no Norte de Portugal e a identificação dos determinantes que as tornam mais ou menos eficientes. Como objetivos específicos de cada capítulo temos: avaliar a evolução do desempenho da indústria vitivinícola portuguesa através de dados estatísticos mundiais e nacionais disponíveis e avaliar e comparar a dinâmica da sustentabilidade do Norte e do Alentejo; investigar os procedimentos empíricos que conduzem à obtenção de resultados mais robustos na análise da eficiência produtiva e avaliar os efeitos da localização das explorações agrícolas na eficiência técnica estimada por estudos anteriores; e estimar e analisar a eficiência técnica de uma amostra de explorações vitícolas das regiões do Norte de Portugal (Douro, Minho e Trás-os-Montes) e identificar as características que tornam as explorações vitícolas mais eficientes. Para atingir os objetivos propostos, várias metodologias foram utilizadas como a construção de indicadores de desempenho do setor e de sustentabilidade, a meta-regressão, o Data Envelopment Analisys e o Stochastic Frontier. Ao longo deste trabalho várias bases de dados foram utilizadas, desde dados secundários disponíveis em instituições nacionais e internacionais sobre a indústria vitivinícola, dados recolhidos de um conjunto de artigos científicos e ainda dados primários recolhidos através de inquéritos presenciais nas explorações vitícolas. Como principais conclusões da tese verificámos que Portugal tem melhorado a sua produtividade de uvas por hectare, mas está abaixo da tendência mundial. A nível nacional, o Norte de Portugal apresentou melhores indicadores de sustentabilidade social do que o Alentejo, mas piores na dimensão ambiental. A eficiência no Norte de Portugal não se mostrou muito elevada, tanto a nível geral como somente na região do Douro. Várias características parecem comprometer esta eficiência como a localização da exploração, o tamanho, o número de parcelas, os sistemas de condução da vinha, a tração e o tipo de vinho. Daqui conclui-se que grande parte da ineficiência se deve a fatores estruturais das explorações ou das regiões que não se conseguem mudar. No geral, a localização mostrou ter bastante influência nas eficiências estimadas ao longo deste trabalho. Os países menos desenvolvidos apresentam médias de ineficiência técnica maiores e, no âmbito da região vitícola do Norte de Portugal, o Minho revelou-se a mais eficiente, seguido do Douro e de Trás-os-Montes. No contexto da análise da eficiência produtiva, confirmámos que as opções empíricas podem influenciar os resultados estimados, sendo que a utilização de diferentes metodologias para a análise da eficiência com resultados similares é indicativa da sua robustez.The wine industry is increasingly exposed to intense globalisation and international competition, posing challenges and opportunities to wine regions, which are forced to become increasingly competitive, efficient and sustainable. Improving productive efficiency could be a way to gain competitiveness by reducing the use of productive resources to obtain the same or a better production. In Portugal, the North is the most prominent in this sector, with the Douro being the region with the largest market share and the greatest heterogeneity of production systems. Moreover, the viticulture sector appears as an important part of the value chain costs of the wine sector, and there are few empirical studies dedicated only to grape production. The general objective of the thesis is to analyse the productive efficiency of farms producing grapes in northern Portugal and to identify the determinants that make them more or less efficient. The specific objectives of each chapter are to: evaluate the evolution of the Portuguese wine industry performance through available worldwide and national statistical data and to evaluate and compare the dynamics of sustainability in the North and Alentejo; investigate the empirical procedures that lead to more robust results in the analysis of productive efficiency and to evaluate the effects of the location of farms on the technical efficiency estimated by previous studies; and estimate and analyse the technical efficiency of a sample of wine growing farms in the North of Portugal (Douro, Minho and Trás-os-Montes) and to identify the characteristics that make wine-growing farms more efficient. To achieve the proposed objectives, several methodologies were used such as the construction of sector performance and sustainability indicators, meta-regression, Data Envelopment Analisys and Stochastic Frontier. Throughout this work, several databases have been used, from secondary data available in national and international institutions on the wine industry, data collected from a set of research papers, and also primary data collected through face-to-face surveys at wine-growing farms. As main conclusions of the thesis, we found that Portugal has improved its grape productivity per hectare but is below the world trend. At a national level, the North of Portugal presented better indicators of social sustainability than the Alentejo, but worse in the environmental dimension. The efficiency in the North of Portugal has not been very high, either at a general level or only in the Douro region. Several characteristics seem to compromise this efficiency such as the location of the farm, the size, the number of plots, the training system, the traction and the type of wine. Therefore, a large part of the inefficiency is due to structural factors in the farms or regions that are unable to change. In general, the location proved to have a great influence on the estimated efficiencies throughout this work. The least developed countries have higher averages of technical inefficiency and, within the wine-growing region of Northern Portugal, the Minho proved to be the most efficient, followed by the Douro and Trás-os-Montes. In the context of the analysis of productive efficiency, we confirmed that empirical options can influence the estimated results, and the use of different methodologies for the analysis of efficiency with similar results is indicative of its robustness
Proposta de uma plataforma web de concessão de crédito ao consumo B2C: o caso angolano
Get PDFO presente trabalho analisa os elementos necessários para a concessão de crédito ao consumidor, especificamente no contexto angolano, através de uma plataforma fintech. O estudo fundamenta-se em conceitos já existentes e no desenvolvimento de novas técnicas voltadas para a análise de riscos inerentes a este tipo de financiamento. O objetivo é criar um modelo de projeto que facilite a concessão de crédito de forma parcelada, abordando as vantagens, desvantagens e os riscos envolvidos. O projeto baseia-se no modelo de concessão de crédito Business to Consumer (B2C), que descreve transações comerciais entre empresas e consumidores sem a necessidade de intermediários. Além disso, considera as regulamentações e diretrizes que regem a concessão de crédito B2C, bem como o impacto da tecnologia e da análise de dados no processo de concessão de crédito. A análise inclui a consideração de como as empresas podem usar o crédito B2C para melhorar o serviço ao cliente, aumentar a receita e a lucratividade. A metodologia utilizada envolveu a modelação de dados, empregando modelos de pontuação de crédito que utilizam informações sobre o histórico de crédito e outras variáveis para prever o risco de incumprimento de um indivíduo. Através dessa modelação, demonstrou-se a contribuição valiosa das estruturas de dados bem definidos na avaliação precisa do risco associado a cada requerente de crédito. Como parte prática do estudo, foi desenvolvido um protótipo de plataforma web denominada Paga3. Esta plataforma visa facilitar a concessão de crédito ao consumidor em Angola, proporcionando um sistema eficiente para validação de crédito, segurança de dados e comunicação com sistemas bancários locais. O protótipo inclui funcionalidades como a criação de contas de utilizadores, gestão de comerciantes, dashboards de relatórios e gráficos, além de mecanismos de segurança como autenticação de dois fatores. As conclusões do estudo têm implicações práticas significativas, fornecendo um arcaboiço sólido para a tomada de decisões informadas, que ajudam a reduzir riscos e melhorar a eficiência do processo de avaliação de crédito. No entanto, a pesquisa reconhece limitações, como a disponibilidade limitada de dados representativos e a sensibilidade a mudanças económicas, indicando áreas para futuras pesquisas. Em suma, esta dissertação contribui substancialmente para a compreensão e aprimoramento da concessão de crédito ao consumidor em Angola, oferecendo uma base sólida para a tomada de decisões informadas e éticas.This work analyzes the necessary elements for granting consumer credit, specifically in the Angolan context, through a fintech platform. The study is based on existing concepts and the development of new techniques aimed at risk analysis inherent to this type of financing. The objective is to create a project model that facilitates the granting of credit in installments, addressing the advantages, disadvantages, and risks involved. The project is based on the Business to Consumer (B2C) credit model, which describes commercial transactions between companies and consumers without the need for intermediaries. Additionally, it considers the regulations and guidelines governing B2C credit granting, as well as the impact of technology and data analysis on the credit granting process. The analysis includes considering how companies can use B2C credit to improve customer service, increase revenue, and profitability. The methodology used involved data modeling, employing credit scoring models that use information about credit history and other variables to predict the risk of default of an individual. Through this modeling, the valuable contribution of well-defined data structures in the precise assessment of the risk associated with each credit applicant was demonstrated. As a practical part of the study, a prototype of a web platform named Paga3 was developed. This platform aims to facilitate consumer credit granting in Angola, providing an efficient system for credit validation, data security, and communication with local banking systems. The prototype includes functionalities such as user account creation, merchant management, report and graph dashboards, as well as security mechanisms like two-factor authentication. The study's conclusions have significant practical implications, providing a solid framework for informed decision-making, which helps reduce risks and improve the efficiency of the credit assessment process. However, the research acknowledges limitations, such as the limited availability of representative data and sensitivity to economic changes, indicating areas for future research. In summary, this dissertation substantially contributes to the understanding and improvement of consumer credit granting in Angola, offering a solid foundation for informed and ethical decision-making
Maria Lenk, uma vida de pioneirismo na História da Educação Física e Desporto, no Brasil e no mundo
Get PDFNo país tropical que a natureza favoreceu ter em suas terras, o maior rio do mundo em volume d’agua, o Amazonas, e uma costa marítima de 9.200 km contando com suas reentrâncias, banhada pelo oceano Atlântico, com uma população de 213,3 milhões de brasileiros, fica deveras difícil de entender e aceitar que só uma pessoa conseguiu as façanhas de Maria Lenk. Foi o objetivo deste estudo, construir a trajetória histórica da vida de êxitos desta celebridade, desde os seus primeiros anos de desenvolvimento na natação competitiva e no desporto brasileiro, até o ano de 2007, em consonância com fatos históricos ocorridos no país e no mundo. Para isso fez-se necessário conhecer a História de Vida da atleta e da excelência profissional de professora de educação física, que tantos feitos conquistou para o desporto brasileiro e mundial. Fizemos uso dos instrumentos para o estabelecimento da técnica aplicada, História de Vida, com os recursos por ela oferecidos. O método utilizado foi o da análise de conteúdo, o qual consiste em um conjunto de técnicas de análise das comunicações que tem como objetivo, analisar os dados de uma pesquisa qualitativa. Nesta investigação, fizemos uso de livros, cartas, jornais, revistas, artigos, fotos, acervo pessoal, relatos autobiográficos, periódicos, vídeos, filmes e as falas de entrevistados, onde procuramos compreender as opiniões, reflexões e pontos específicos dos pensamentos obtidos acerca da atleta, professora e pessoa Maria Lenk. Após confrontarmos as ideias dos entrevistados, com o que a literatura nos possibilitou a respeito do tema estudado, através de bibliografia consultada, fazendo com que dessa articulação conseguíssemos emergir algo de proficiente, criamos três categorias: Maria Lenk, a nadadora; Maria Lenk, a profissional de Educação Física e Maria Lenk, a atleta master. As realizações de Maria Lenk reportam-nos a confirmação de sua essência empreendedora, inovadora e de grande capacidade visionária em tudo a que se propôs fazer.In the tropical country that nature has favored to have on its lands, the largest river in the world in terms of volume, the Amazon, and a coastline of 9,200 km including its inlets, bathed by the Atlantic Ocean, with a population of 213,3 million Brazilians, it is challenging to understand and accept that only one person achieved the feats of Maria Lenk. The objective of this study was to construct the historical trajectory of this celebrity's successes, from her early years of development in competitive swimming and Brazilian sport, until the year 2007, in line with historical facts that occurred in the country and the world. For this, it was necessary to know the life journey of this athlete and the professional excellence of a physical educator, who achieved so many achievements for Brazilian and world sports. We made use of instruments to establish the applied technique, life history, with the resources it offers. The method used was content analysis, which consists of a set of communication analysis techniques whose objective is to analyze data from qualitative research. In this investigation, we made use of books, letters, newspapers, magazines, articles, photos, personal collections, autobiographical reports, periodicals, videos, films, and interviewees' speeches, where we tried to understand the opinions, reflections, and specific points of the thoughts obtained about the athlete, teacher, and person Maria Lenk. After confronting the ideas of the interviewees, with what the literature has allowed us about the subject studied, through consulted bibliography, making this articulation manage to emerge something proficient, we created three categories: Maria Lenk, the swimmer; Maria Lenk, the Physical Education professional and Maria Lenk, the master athlete. Maria Lenk's accomplishments confirm her entrepreneurial, innovative essence and great visionary capacity in everything she set out to do