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Gestão de identidade e de acesso dos motoristas em terminal de contentores internacional
No full textO setor do transporte marítimo em Portugal tem registado, nos últimos anos, uma
evolução significativa ao nível da modernização das infraestruturas portuárias, da digitalização
dos processos logísticos e da implementação de tecnologias inovadoras que melhoram a
eficiência e a sustentabilidade das operações. No contexto duma economia global altamente
concorrencial, a adoção de novas tecnologias de informação pelas empresas e a otimização dos
seus processos de trabalho, são cruciais para alcançar uma vantagem competitiva, conducente
em alguns casos, à alteração dos próprios modelos de negócio. A utilização dos Sistemas de
Informação (SI) e das suas componentes de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC)
na criação de ferramentas mais eficientes tem-se revelado uma mais-valia significativa para as
empresas. Este fenómeno é particularmente notório no aumento da segurança e da eficiência
dos processos de negócio, nos quais a intervenção humana pode ser substancialmente reduzida.
Diversos estudos têm demonstrado os benefícios decorrentes desta implementação, destacandose o incremento da segurança, da produtividade e da velocidade de execução, bem como a
redução de custos e de erros. Adicionalmente, verifica-se uma melhoria expressiva na qualidade
dos serviços prestados, o que contribui diretamente para a otimização das operações e para a
competitividade das organizações num mercado cada vez mais digitalizado e exigente.
O presente estudo teve como objetivo propor um modelo para a criação de uma
plataforma nacional de identificação e autenticação em terminais de contentores internacionais.
A investigação procurou identificar as características essenciais que a plataforma deve integrar,
promovendo a harmonização dos processos e a melhoria do desempenho operacional,
garantindo simultaneamente a sua adequação às necessidades dos diversos stakeholders e às
especificidades da atividade portuária.
A metodologia de investigação seguiu uma abordagem qualitativa e exploratória,
baseada na bibliografia, elaboração de entrevistas e na recolha de dados através de observação
direta dos processos. O Mestrando acompanhou os diversos participantes nas atividades
portuárias de modo a observar o desenrolar dos processos, a fase de entrevistas contou com a
valiosa colaboração de colegas investigadores do Instituto Politécnico de Setúbal, permitindo
recolher informações não diretamente observáveis.
Como resultado da investigação, é apresentado um modelo de plataforma de
identificação destinado a abranger os diversos portos portugueses.The Portuguese maritime transport sector has made significant progress in recent years
in modernizing port infrastructures, digitizing logistics processes and introducing innovative
technologies to improve the efficiency and sustainability of operations. In the context of a
highly competitive global economy, the adoption of new information technologies by
companies and the optimization of their work processes are crucial for achieving a competitive
advantage, in some cases leading to the change of their own business models. The use of
information systems (IS) and their information technology (IT) components to create more
efficient tools has proven to be extremely valuable for companies. This phenomenon is
particularly noticeable in increasing the security and efficiency of business processes, where
human intervention can be significantly reduced. Several studies have highlighted the benefits
of such an implementation, emphasizing the increase in security, productivity and speed of
execution, as well as the reduction of costs and errors. In addition, the quality of the services
provided is significantly improved, directly contributing to the optimization of operations and
the competitiveness of companies in an increasingly digitalized and demanding market.
The aim of the present study was to propose a model for the creation of a national
identification and authentication platform in international container terminals. The research
sought to identify the essential features that the platform must integrate in order to promote the
harmonization of processes and the improvement of operational performance, while ensuring
its adaptation to the needs of the different actors and the specificities of port activity.
The research methodology followed a qualitative and exploratory approach based on
bibliography, interviews and data collection through direct observation of the processes. The
master student accompanied the different participants in the port activities to observe the
evolution of the processes. In the interview phase, the valuable collaboration with fellow
researchers from the Polytechnic Institute of Setúbal was used, allowing information to be
collected that was not directly observable.
As a result of the investigation, a model for an identification platform covering the
various Portuguese ports is presented
Resilient event-driven architecture
No full textA arquitetura de microsserviços é uma forma eficiente de escalar a capacidade de
uma solução de software, bem como o seu processo de desenvolvimento. No
entanto, esta abordagem requer mais esforço das equipas de desenvolvimento para
tratar a gestão do estado da informação e a comunicação entre microsserviços de
forma resiliente.
O Dapr é uma ferramenta open-source que fornece estratégias para resolver os desafios
introduzidos pela arquitetura de microsserviços com o objetivo de facilitar o
desenvolvimento de microsserviços mais resilientes. O presente projeto de mestrado
visa avaliar a capacidade de o Dapr resolver estes desafios através da comparação do
nível de resiliência entre a versão original e a versão com Dapr de um sistema de
microsserviços. Deste modo, é aplicada uma ferramenta de engenharia do caos para
provocar perturbações, num sistema distribuído em Kubernetes, com o objetivo de
permitir a recolha de métricas de desempenho e avaliar o seu comportamento
A gestão de reclamações a fornecedores de produtos químicos, em ambiente SAP, para a avaliação de desempenho de fornecedores
No full textComo consequência do desenvolvimento e da evolução do mundo atual, existe cada vez mais uma dependência de tudo o que nos rodeia. A este crescente avanço e evolução está intrinsecamente associado o desenvolvimento de métodos de análise nas mais variadíssimas áreas. Desta forma, principalmente em grandes organizações/empresas, torna-se imperativo recorrer ao auxílio de novas metodologias, com vista a gerir de forma conveniente todos os elementos que compõem a empresa.Neste contexto, a importância dos fornecedores externos tem vindo cada vez mais a ocupar um lugar de destaque nas organizações, nomeadamente no que se refere aos fornecedores de produtos químicos da The Navigator Company, dado que qualquer incumprimento, que possa ter origem numa não conformidade despoletada pelo fornecedor, pode comprometer o normal e correto funcionamento da empresa e, no limite, provocar uma paragem não programada das atividades fabris. De entre as várias eventualidades de não conformidades originadas por parte dos fornecedores de produtos químicos, salienta-se a incorreção da rotulagem e/ou identificação do produto, material deteriorado/danificado, material que não corresponde à encomenda, produto fora de validade e/ou de especificação, falha nos prazos de entrega e/ou na quantidade acordada, entre outros. Esta problemática eleva a procura por sistemas de gestão de reclamações a fornecedores, que deverão encontrar-se integrados e alinhados com os sistemas de avaliação de desempenho de fornecedores.Por forma a responder ao quesito supracitado, a The Navigator Company tem como objetivo a implementação, em ambiente SAP no Complexo Industrial da Figueira da Foz, do sistema de gestão de reclamações a fornecedores de produtos químicos, contribuindo este sistema como input para a avaliação de desempenho de fornecedores. A implementação do sistema de gestão de reclamações a fornecedores de produtos químicos foi desenvolvida em três fases: a fase inicial prendeu-se com a análise do método existente na empresa e com o estudo do sistema a implementar, comparando os dois métodos para verificar quais as alterações a executar; a segunda fase consistiu em testar o sistema de gestão de reclamações em ambiente SAP com a finalidade de verificar quaisquer anomalias que o ambiente pudesse abarcar; a terceira, e última fase, compreendeu a elaboração de guias práticos de utilização, identificação e formação de key users do sistema de gestão de reclamações a fornecedores de produtos químicos, verificação de questões que pudessem ser levantadas no decorrer do processo e colocação das primeiras Notas QM (criação/abertura das não conformidades) em ambiente SAP.Apesar de algumas melhorias encontradas e apontadas como necessárias de concretizar ao sistema, todas as atividades no decorrer do projeto foram desenvolvidas e desempenhadas dentro do expetável
Otimização do processo de tratamento do efluente líquido de uma indústria de mobiliário por eletrocoagulação
No full textUma água residual (ou efluente) resultante da produção industrial de mobiliário, com grandes quantidades de acetato de polivinilo (PVAc) e outros poluentes, é atualmente tratada com a adição de químicos e floculantes, em grandes quantidades, segundo um método clássico, a coagulação química. Este tratamento promove a formação de uma fase sólida (lamas) e de uma fase líquida (clarificado) que podem ser separadas. O presente trabalho é a continuação de um estudo previamente realizado, e tem como objetivo determinar as condições ideais para o tratamento do mesmo efluente por um processo de eletrocoagulação (EC), uma tecnologia de tratamento mais recente, que apenas necessita de energia elétrica para a remoção de poluentes. Os parâmetros caracterizadores do efluente abordados com maior importância são a carência química de oxigénio (CQO), os sólidos e o ferro total.
Para a otimização do processo de EC, efetuada com elétrodos de ferro e aço inoxidável, foram realizadas experiências em escala de bancada (bench), verificando-se quais as melhores condições de operação: i) método de agitação da suspensão no interior do reator; ii) densidade de corrente tendo-se testado quatro alternativas (25, 38,1; 50 e 100 A/m2) e iii) pH de operação, condicionado pelo pH inicial do efluente, para os quais foram testados três intervalos (6,2 a 6,3; 7,1 a 7,2 e 8,2 a 8,3). Os resultados mostraram que o tratamento ideal do efluente estudado utilizava uma corrente elétrica contínua com agitação por arejamento, densidade elétrica de cerca de 38,1 A/m2 e pH inicial alcalino (8,2 a 8,3), garantindo uma condutividade elétrica (σ) elevada (acima de 2000 µS/cm). O tratamento otimizado permite a remoção média de 96 % da CQO, obtendo-se um efluente tratado transparente e quase incolor, e um menor volume de lamas com maior capacidade de compactação.
Como complemento ao estudo elaborado, foi realizada a avaliação económica do sistema de tratamento de escala bench, recorrendo a um método que pode ser diretamente aplicável num sistema de maiores dimensões. Os custos associados ao tratamento com a melhor eficiência de remoção foram também os mais acessíveis, com um custo de consumo de energia elétrica de 0,1074 €/m3 e o custo de perda de elétrodos de 0,3496 €/m3, ambos calculados em função do volume de efluente tratado.
Foi ainda selecionado, adaptado e descrito um método de aumento de escala (scale-up) do sistema contínuo de tratamento. Este foi baseado na razão da área superficial dos elétrodos oxidados e o volume de suspensão no reator. Como forma de teste, foi realizado um exercício teórico, tendo como premissa a projeção de uma unidade industrial que tratava 10 metros cúbicos de efluente industrial por dia.
A eletrocoagulação per si não permite cumprir os VLE, mas a sua mistura com o efluente doméstico já possibilita a conformidade com os valores estabelecidos pela entidade gestora que deverão ser atingidos na última caixa de visita antes da descarga na rede de saneamento. Assim, os resultados obtidos permitem concluir que o efluente tratado estaria em condições de ser descarregado na rede de saneamento que serve a unidade fabril que foi objeto de estudo.
Do trabalho realizado, pode concluir-se que a eletrocoagulação poderá constituir uma boa alternativa ao tratamento clássico por coagulação química, uma vez que permite não apenas melhores resultados em termos de qualidade final do efluente, mas também a custos mais reduzidos
Sustainable cultivation of Chorella Vulgaris using winery effluents: a study on mixotrophic growth in photobioreactors
No full textEvery year millions of hectoliters of wastewater are produced in the wine industry, which
translate into high organic loads and high risk of contaminations. This production of waste
conveys a big environmental issue, that can be attenuated via microalgal treatment.
This study, included in the REDWine project, intends to investigate the valorization of these
effluents, by including them in the production of Chlorella vulgaris biomass, that can have
several applications. For this, four experimental setups were conducted, using different types
and designs of photobioreactors (PBR), including a 1700 mL flat panel PBR, 800 mL Bubble
Columns and 400 mL Erlenmeyer flasks.
The results of these four assays showed that, not only it is clear the implementation of red
wine effluents has a positive impact on Chlorella vulgaris, increasing its growth rate (the
addition of sugar from effluent on the medium allows a mixotrophic growth), it also is efficient
on its treatment, due to the decrease on organic load, polyphenolic and mineral composition.
These experiments also helped with the optimization of the growth medium, as they aid to
demonstrate the best effluent concentration (optimal growth at 10% (v/v) and overwhelming
contamination at 30% (v/v)) and the best medium composition with nitrate, phosphate and
magnesium supplementation.
Overall, this study encourages the promotion of sustainable practices, improving and
highlighting the importance of transforming red wine production effluents into high value
products
Study of machine capacity utilization in an automotive parts manufacturer
No full textEsta tese de mestrado, desenvolvida na MAHLE, uma fabricante alemã de anéis de
pistão para motores de combustão com uma fábrica em Murtede, Portugal, teve como
objetivo desenvolver uma ferramenta automatizada para calcular a utilização da
capacidade das máquinas e auxiliar no planeamento da produção. A ferramenta ajusta
previsões anuais e de cinco anos de acordo com as mudanças nas condições projetadas
e permite realizar simulações e projeções de cenários futuros com base nas demandas
dos clientes da indústria automóvel.
A necessidade deste software surgiu das limitações da ferramenta atual, que era
baseada em folhas de cálculo. Esta ferramenta exigia muitas iterações manuais, tempo
excessivo para correr e não fornecia resultados otimizados. Portanto, era necessária
uma solução altamente automatizada que pudesse utilizar e atualizar rapidamente a
base de dados existente.
Para alcançar isso, todas as máquinas na fábrica e os fluxos de produção de cada linha
foram mapeados. As máquinas foram agrupadas em clusters, e dados como tempos
de ciclo de produção para os principais anéis, tempos de configuração das máquinas,
dados de qualidade (percentual de refugo) e outras informações relevantes necessárias
para calcular a capacidade foram recolhidos. Formulações matemáticas em SQL foram
desenvolvidas para determinar a utilização da capacidade das máquinas.
Além de cumprir o seu objetivo principal, a nova ferramenta mostrou-se
significativamente útil na identificação de gargalos e no apoio aos departamentos de
finanças, produção e recursos humanos na tomada de decisões informadas sobre a
aquisição de novas máquinas, planeamento de horários de trabalho e otimização da
distribuição homem-máquina. Isto permitiu uma gestão mais eficaz e aumentou a
capacidade de atender à procura dos clientes. Além disso, a ferramenta contribui
significativamente para a gestão estratégica dos ativos físicos industriais, otimizando a
atribuição de recursos, o que é crucial para manter a vantagem competitiva e a
eficiência operacional no setor industrial.This master's thesis developed at MAHLE, a German manufacturer of piston rings
for combustion engines with a factory in Murtede, Portugal, aimed to develop an
automated tool for calculating machine capacity utilization. The tool adjusts annual
and five-year forecasts according to projected changes and allows for simulations and
projections based on customer demands in the automotive industry.
The need for this software arose from the limitations of the current tool, which was
based on spreadsheets. This tool required many manual iterations, excessive running
time, and did not provide optimized results. Therefore, a highly automated solution
that could quickly utilize and update the existing database was needed.
To achieve this, all machines in the factory and the production flows for each line
were mapped. The machines were grouped into clusters, and data such as production
cycle times for the main rings, machine setup times, quality data (scrap percentage),
and other relevant information needed to calculate capacity were collected.
Mathematical formulations in SQL were developed to determine the capacity
utilization of the machines.
In addition to meeting its primary objective, the new tool has proven significantly
helpful in identifying bottlenecks and supporting the finance, production, and human
resources departments in making informed decisions about acquiring new machinery,
planning work schedules, and optimizing man-machine distribution. This has enabled
more effective management and enhanced the ability to meet customer demand.
Furthermore, the tool significantly contributes to the strategic management of
industrial physical assets by optimizing resource allocation, which is crucial for
maintaining competitive advantage and operational efficiency in the manufacturing
sector
Otimização das práticas de gestão de projeto numa consultora de serviços em SI
No full textNum mundo cada vez mais globalizado e competitivo, a implementação das melhores
práticas de Gestão de Projetos é essencial para o sucesso das organizações que
desejam manter uma posição resiliente perante os desafios diários.
A Inetum é uma empresa de consultoria de serviços em SI que atua num mercado
cada vez mais exigente em termos de prazos e qualidade. Por isso, é fundamental que
exista uma gestão de projetos mais eficaz, uma vez que as derrapagens no tempo e no
custo são cada vez mais frequentes. Para tal é necessária uma reflexão sobre a
temática e sobre os processos inerentes a esta atividade bem como avaliar a
aplicabilidade de técnicas e ferramentas nas diversas fases dos projetos.
Este projeto tem como principal objetivo a otimização das práticas de gestão de
projeto numa prestação de serviços, relacionada com o sistema de gestão SAP, de um
cliente do setor energético. Neste sentido, serão analisadas as atuais práticas de gestão
de projetos (AS-IS), as práticas de gestão de projetos desejadas (TO-BE), para
posteriormente serem propostas soluções de melhoria, tendo por base os gaps
identificados.
Para a elaboração deste projeto, foi adotada uma metodologia qualitativa, utilizando
como técnicas de recolha de informação os inquéritos por entrevistas e a análise
documental, com o objetivo de obter informações relevantes para o projeto. Além disso,
para análise e tratamento dos dados, foi utilizada a técnica de análise de conteúdo, que
permitiu o tratamento das informações obtidas durante o desenvolvimento do projeto.
Com o intuito de melhorar as práticas de gestão de projetos, propõe-se a
implementação do Agile como metodologia de gestão de desenvolvimento,
possibilitando várias entregas ao cliente, para que exista um controlo mais minucioso
do trabalho que está a ser desenvolvido, isto é, compreender se o que está a ser
implementado corresponde as suas expectativas e necessidades, o que origina um
aumento do nível de satisfação do cliente.
Além disso, sugere-se ainda a substituição da utilização do SOP, pelo software JIRA,
para processo de monitorização de todos os pedidos SAP e para extrair diretamente os
indicadores do nível de serviço, para que sejam produzidos relatórios que avaliem
diretamente os níveis de serviço.In an increasingly globalized and competitive world, implementing best practices in
Project Management is essential for the success of organizations striving to maintain a
resilient stance amidst daily challenges.
Inetum is an IT services consulting company operating in a demanding market with
tight deadlines and high-quality standards. Thus, effective project management is
crucial, as schedule and budget overruns are becoming more frequent. This requires a
thorough assessment of project management processes and practices, as well as an
evaluation of the applicability of various procedures and tools throughout different project
phases.
The main goal of this project is to optimize project management practices in a service
provision setting, specifically related to the SAP management system of a client in the
energy sector. This will involve analyzing current project management practices (AS-IS)
and desired practices (TO-BE) to propose improvement solutions based on the identified
gaps.
A qualitative methodology was adopted in this project, with data collection methods
including interviews and document analysis to obtain relevant insights. Additionally,
content analysis methods were used to process the data gathered throughout the
project.
To improve project management practices, the adoption of Agile as the development
management methodology is proposed, enabling multiple client deliveries to allow for
closer monitoring of ongoing work. This approach ensures that what is being
implemented meets the client's expectations and needs, thereby increasing client
satisfaction.
Furthermore, it is recommended to replace SOP with JIRA software for monitoring all
SAP requests and directly extracting service-level indicators, enabling the generation of
reports that directly assess service levels
ETA prediction for short trips using AIS data from maritime ports
No full textThis work focuses on improving Estimated Time of Arrival (ETA) predictions for short
maritime trips using data from the Automatic Identification System (AIS) at the ports of Sines
and Algarve (Faro and Portimão). Several articles and documents were consulted concerning
the impact of ETA on the port’s activity planning, and how Machine Learning (ML) techniques
can help improve the accuracy of those predictions. The narrative literature review showed that,
despite the widespread use of machine learning models for ETA prediction in long-range
voyages, there is a gap in the prediction of ETA for short trips. This is the gap this study aims
to address.
The primary objective is to enhance the port's operational efficiency by providing more
accurate ETA data.
This work used one year of real data from the AIS receivers of the ports of Sines and
Algarve, in Portugal.
As the work mainly focused on container ships, the data used to feed the models came
from the trajectories of this type of ships with Sines as the destination.
For the prediction of the Remaining Travel Time (RTT) of ships, and based on this the
ETA, three machine learning models were applied: k-Nearest Neighbors (KNN), Random
Forest Regression (RFR), and Multilayer Perceptron (MLP). The research includes data
collection, pre-processing, and model performance analysis based on metrics such as Root
Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and execution time.
The results indicate that MLP performed best in predictive accuracy, while RFR
balanced accuracy and interpretability.
Future work should explore the scalability of the models as data volumes increase and
further optimize feature selection and model efficiency. It should also examine the ability of
the models to maintain their performance while larger data is inputted - particularly real-time
data from AIS receivers - and the standardization of some data from AIS, namely the
‘Destination’.Este trabalho teve como objetivo melhorar as previsões de chegada dos navios (em
inglês Estimated Time of Arrival, ou ETA) para viagens marítimas de curta duração, utilizando
dados do Sistema de Identificação Automática (em inglês Automatic Identification System, ou
AIS) dos portos de Sines e do Algarve (Faro e Portimão). Foram consultados vários artigos
sobre o impacto da ETA no planeamento das atividades dos portos e como as técnicas de
Machine Learning podem ajudar a melhorar a precisão dessas previsões. A revisão narrativa da
literatura mostrou que, apesar da utilização generalizada de modelos de aprendizagem
automática para a previsão do ETA em viagens de longo curso, existe uma lacuna na previsão
do ETA para viagens curtas. Esta é a lacuna que este estudo pretende ajudar a preencher.
O principal objetivo é melhorar a eficiência operacional do porto, fornecendo dados de
ETA mais precisos.
Este trabalho utilizou um ano de dados reais provenientes dos recetores AIS dos portos
de Sines e do Algarve, em Portugal.
Como o trabalho se centrou principalmente nos navios porta-contentores, os dados
utilizados para alimentar os modelos resultaram de trajetórias deste tipo de navios com destino
a Sines.
Para a previsão do tempo restante de viagem (em inglês Remaining Travel Time, ou
RTT) dos navios, e consequentemente do ETA, foram aplicados três modelos de aprendizagem
automática: k-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest Regression (RFR) e Multilayer
Perceptron (MLP). A investigação inclui a recolha de dados, o pré-processamento e a análise
do desempenho do modelo com base em métricas como o erro quadrático médio (RMSE), o
erro absoluto médio (MAE) e o tempo de execução.
Os resultados indicam que o MLP teve o melhor desempenho na precisão da previsão,
enquanto o RFR conseguiu equilibrar a precisão e a interpretabilidade dos dados.
O trabalho futuro deve explorar a escalabilidade dos modelos à medida que os volumes
de dados aumentam e otimizar ainda mais a seleção de variáveis, bem como a eficiência do
modelo. Deve também examinar a capacidade dos modelos de manterem o seu desempenho
quando são introduzidas maiores quantidades de dados - particularmente dados em tempo real
de recetores AIS - e a normalização de alguns dados do AIS, nomeadamente o “Destino”
Modelação e projeto de fibras de vidro no fabrico de autocarros
No full textUm dos aspetos mais importantes nos autocarros é a sua estética. As fibras de vidro são as peças que definem a estética de um autocarro, logo são as que mais contribuem neste aspeto. A fibra de vidro é um material compósito, o que significa que é composto por mais de um material, este material é utilizado de várias formas como em cascos de barcos, neste caso, o trabalho realizado focou-se nas fibras de vidro aplicadas em autocarros e em saber os detalhes das peças que neles são aplicadas.O método utilizado no fornecimento de informação das fibras, normalmente consiste na observação da peça e na criação de um molde a partir de uma peça final. Para prevenir isto, foi criada uma base de dados onde para cada peça foi feito um levantamento fotográfico da peça, foi criado um documento onde relate todos os detalhes da peça e foram desenvolvidos dois modelos em CAD, um em 2D outro em 3D da própria. Desta forma, quem queira saber os detalhes de qualquer peça aplicada num autocarro, terá acesso a toda a informação remetente à peça que procura. No total, foram modeladas 138 peças, internas e externas aplicadas em 4 dos modelos fabricados pela MOBIpeople sendo algumas utilizadas em mais que um modelo
Exploração de modelos preditivos para sistemas de controlo de acesso
No full textA Agenda NEXUS, sob a liderança da Administração dos Portos de Sines e do Algarve (APS),
é um projeto destinado a impulsionar a transformação digital e sustentável no setor dos
transportes e logística. Esta mudança abordará áreas como a aplicação da Inteligência
Artificial nas atividades portuárias e nos processos de transporte e logística.
O controlo de acessos será uma das áreas abordadas e desempenha um papel fundamental
na segurança de dados e instalações, permitindo que apenas pessoas autorizadas tenham
acesso a recursos críticos. O controlo de acessos desempenha um papel fundamental na
manutenção da segurança, integridade e eficiência das operações portuárias.
Os modelos preditivos podem desempenhar um papel crucial no controlo de acessos nas
áreas portuárias, melhorando a eficiência e a segurança das operações. Estes modelos
podem ajudar em diversas áreas, como por exemplo: através da identificação de padrões
anómalos, analisando dados históricos de acesso, como horários, locais e tipos de acesso.
Podem também efetuar previsões de Fluxos de Tráfego, com base em dados históricos e em
informações em tempo real. Isso ajuda na gestão do fluxo de veículos e pessoas, evitando
congestionamentos e melhorando a eficiência das operações.
Este trabalho tem como principais objetivos o estudo a avaliação de diversos modelos
preditivos para um conjunto de dados fornecido pela APS, por forma a se conseguir prever o
número de pedidos de acessos às instalações e conseguir ajustar o número de servidores
necessários para garantir o correto funcionamento do sistema.
Começou-se por efetuar uma revisão da literatura, investigando conceitos como controlo de
acessos, modelos preditivos, machine learning e casos de estudo onde já tinham sido
efetuados projetos similares. Como guia para a aplicação dos algoritmos de machine learning
seguiu-se a metodologia CRISP. Por fim, na aplicação dos algoritmos utilizou-se o Jupyter
Notebook para programar em Python.
Após configuração, aplicação e avaliação de diversos algoritmos, conseguiu-se chegar a uma
versão final de algoritmo que permite efetuar previsões do número de acessos por hora, o que
permitirá à entidade gestora dos servidores realizar um planeamento da alocação de
servidores, proporcionando a oportunidade de reduzir custos.The NEXUS Agenda, under the leadership of the Sines and Algarve Port Administration (APS),
is a project aimed at driving digital and sustainable transformation in the transport and logistics
sector. This change will address areas such as the application of Artificial Intelligence in port
activities and transportation and logistics processes.
Access control will be one of the areas addressed and plays a fundamental role in the security
of data and facilities, allowing only authorized individuals to access critical resources. Access
control plays a crucial role in maintaining the security, integrity, and efficiency of port
operations.
Predictive models can play a crucial role in access control within port areas, enhancing both
the efficiency and security of operations. These models can assist in various areas, such as
identifying anomalous patterns by analyzing historical access data, including times, locations,
and types of access. They can also make Traffic Flow Predictions, using historical data and
real-time information. This helps manage the flow of vehicles and people, preventing
congestion and improving operational efficiency.
The main objectives of this work are to study and evaluate various predictive models for a
dataset provided by APS, to predict the number of access requests to the facilities and to
adjust the number of servers needed to ensure the proper functioning of the system.
The work began with a literature review, exploring concepts such as access control, predictive
models, machine learning, and case studies where similar projects had already been
implemented. The CRISP methodology was followed as a guide for applying machine learning
algorithms. Finally, in the implementation of the algorithms, Jupyter Notebook was used for
programming in Python.
After configuring, applying, and evaluating various algorithms, a final algorithm version was
developed that enables hourly access forecasts. This will allow the server management entity
to plan server allocation, providing an opportunity to reduce costs