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    A RELAÇÃO DA GAMIFICAÇÃO E EXPERIÊNCIA NOS APLICATIVOS DE DELIVERY

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    O estudo investiga a relação entre gamificação e experiência do consumidor em aplicativos de delivery. Com abordagem descritiva e quantitativa, analisa a opinião dos consumidores sobre a gamificação e seus impactos nas decisões de consumo, com foco nas empresas A e B. Destacam-se aspectos positivos como maior engajamento e satisfação do cliente, além da valorização de programas de personalização e recompensa. Os resultados indicam que estratégias gamificadas enriquecem a relação com o consumidor. A principal contribuição é evidenciar que a gamificação melhora significativamente a experiência, gerando insights relevantes para as empresas

    THE INFLUENCE OF COOPERATION NETWORK AND EXTERNAL NETWORK BEHAVIOR ON COMPANY PERFORMANCE

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    This article aims to analyze the influence of the cooperation network structure and external network behavior on the performance of biscuit manufacturing companies in the city of São Tiago. Social network analysis and structural equation modeling were used as a method. The results show that external network behavior influences both performance and network structure. This highlights the importance of social networks in business dynamics, suggesting that relationship building can impact performance. This research represents a relevant contribution to the understanding of relationship networks, as there are no prior studies on external network behavior published in Brazil

    UNVEILING STUDENTS’INDEBTEDNESS: FINANCIAL BEHAVIOR OR FINANCIAL KNOWLEDGE

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    There is a growing concern on the increase of indebtedness among young students from different cultures, especially in countries with frauds, ethical issues and lottery lure. A structural equation model was tested on a sample of students of a private university in São Paulo city. Results show that planned consumption, investment and savings decisions decrease the level of debt, while financial knowledge and credit behavior increase the level of student debt. Results suggest that working in behavior and providing learning experiences give better results than investing on knowledge only

    MATHEMATICS ANXIETY IN BUSINESS EDUCATION: CONTRIBUTIONS OF A DIAGNOSTIC SCALE

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    This study aims to validate the Abbreviated Math Anxiety Scale (AMAS) for undergraduate business students. The instrument was applied to a probabilistic sample of 176 students enrolled in the first semester of business programs. Factor analysis confirmed the bifactorial structure of the scale, distinguishing between evaluation-related and learning-related anxiety. The psychometric robustness of the AMAS is discussed, and its potential use as a pedagogical diagnostic tool is highlighted. Results suggest that the AMAS can support instructors in identifying students who may face emotional barriers to quantitative learning, thereby allowing for more effective planning of pedagogical strategies in business courses

    Mejora del valor nutritivo de harina de follaje de Lupinus mutabilis Sweet mediante fermentación en estado sólido con las cepas Aspergillus niger J1 y Trichoderma viride M5-2

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    Para incrementar el valor nutritivo de la harina de follaje de Lupinus mutabilis Sweet (chocho) por medio de una fermentación en estado sólido con las cepas Aspergillus niger J1 y Trichoderma viride M5-2 se efectuaron 2 experimentos a nivel de laboratorio. Se utilizó un diseño completamente aleatorizado, con arreglo factorial 2×8 y tres repeticiones. Como factores se seleccionaron las dos cepas de hongos lignocelulolíticos y los tiempos de fermentación (0, 24, 48, 72, 96, 120, 144 y 168 h). Se tomaron muestras cada 24 h para los análisis enzimáticos (exo β1-4 glucanasa) y composición química (fibra neutro detergente (FND), fibra ácido detergente (FAD), celulosa y lignina). Se midió el pH y la humedad en el sustrato, así como la composición de contenido fenólico y flavonoides. Se observaron variaciones en las propiedades físico-químicas de la harina estudiada, con disminución de la FND, flavonoides y el contenido fenólico por ambas cepas, alcanzando un máximo de 12, 75 y 84 % respectivamente en un tiempo máximo de 168 horas en la fermentación con A. niger J1 (P<0,01). En la cinética enzimática se observó interacción en todos los factores (P<0,01). Se registraron valores altos de enzimas exo β 1-4 glucanasa en L. mutabilis Sweet con la cepa T. viride M5-2 a las 96 h y sostenida esta actividad en el tiempo para A. niger J1 con 0,189 UPF/mL. Las cepas T. viride M5-2 y A. niger J1 mejoran el valor nutritivo de la harina de leguminosa

    Relación entre el tecnoestrés y objetivos académicos en universitarios peruanos

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    Desde 2020, la digitalización educativa ha evidenciado el impacto del tecnoestrés en la orientación de objetivos académicos de estudiantes universitarios peruanos. Este fenómeno afecta su motivación, compromiso y capacidad para enfrentar desafíos educativos, subrayando la importancia de analizar esta relación en el contexto de la creciente digitalización. El estudio tuvo como objetivo evaluar la relación entre el tecnoestrés y la orientación de objetivos académicos en estudiantes peruanos, considerando cómo las demandas tecnológicas y las relaciones interpersonales influyen en su rendimiento. Además, identificar estrategias para mitigar los efectos negativos del tecnoestrés. Se realizó un estudio cuantitativo correlacional con 885 estudiantes, empleando la Escala de Tecnoestrés (TS4US) y el Cuestionario de Orientación de Objetivos Académicos (AGOQ). Los datos se analizaron mediante métodos estadísticos, incluyendo análisis de redes y un modelo de regresión. Se halló una correlación negativa significativa (r = -0.32) entre tecnoestrés y orientación de objetivos académicos. Las demandas tecnológicas y relaciones interpersonales disfuncionales impactaron en metas relacionadas con aprendizaje y superación personal. El modelo de regresión explicó el 12,5 % de la variabilidad en los objetivos, destacando los efectos negativos de las habilidades-demandas tecnológicas (β = -0.228) y relaciones interpersonales (β = -0.173). Es esencial implementar estrategias institucionales como apoyo psicológico, capacitación digital y regulación del uso tecnológico para crear entornos educativos saludables que mejoren el desempeño académico y fortalezcan la orientación hacia metas significativas

    Retroalimentación y herramientas TIC utilizadas porprofesores universitarios

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    La retroalimentación es aquel acto que tiene por objeto transmitir a los estudiantes un conjunto de consideraciones y valoraciones sobre el desarrollo de las actividades académicas. Existen varios tipos según la intencionalidad pedagógica de esta y en un contexto virtual de aprendizaje los docentes han de utilizar herramientas tecnológicas para transmitirla. Esta investigación tiene por objetivo: 1) describir el tipo de retroalimentación que desarrollan los docentes, y 2) explorar las herramientas tecnológicas que usan y recomiendan. Se diseñó una investigación cuantitativa de tipo descriptivo-explicativo, aplicando un instrumento a 28 profesores el cual se conformó por 25 ítems distribuidos en 4 dimensiones: 1) información sobre los participantes, 2) la retroalimentación desarrollada por los profesores, 3) herramientas tecnológicas utilizadas al transmitir la retroalimentación y 4) las herramientas recomendadas para transmitir la retroalimentación. Entre los resultados se destacan: a) el tipo predominante es la de fallos y aciertos para el logro de los objetivos de aprendizaje b) el correo electrónico y el foro de discusión son las principales herramientas que se usan y recomiendan, c) a mayor formación tecnológica, los profesores diversificarán las herramientas tecnológicas. Las conclusiones confirman las hipótesis planteadas: los docentes retroalimentan para transmitir fallos y aciertos, utilizan básicamente el foro de discusión y el correo, y suelen recomendar las mismas herramientas tecnológicas mientras afirman necesitar más formación tecnológica

    RESILIÊNCIA EMPRESARIAL NA PANDEMIA: ESTRATÉGIAS DE CONTABILIDADE GERENCIAL PARA 'SONHO, FESTAS E CONGELADOS’

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    Diego e Laura, empreendedores resilientes, enfrentaram uma crise quando o seu próspero salão de festas foi obrigado a fechar as portas devido à pandemia da Covid-19. Após seis meses sem renda, eles decidiram reinventar seu negócio, aproveitando a estrutura da cozinha industrial do salão de festas para produzir e vender salgados congelados. No entanto, uma mudança ocorreu quando Diego e Laura receberam uma proposta de contrato de um grande supermercado local. A oportunidade representava um novo potencial financeiro, mas também impunha novos desafios. A proposta exigia uma análise abrangente, considerando fatores financeiros, operacionais e estratégicos. Este caso de ensino apresenta um dilema empresarial em um cenário de incertezas, onde Diego e Laura precisam equilibrar o desejo de crescimento com os riscos envolvidos. A decisão que eles tomarem terá implicações para o futuro de seu negócio e a estabilidade de sua família. Os objetivos de ensino deste caso incluem o desenvolvimento de competências em análise financeira, gestão de custos e tomada de decisão estratégica, proporcionando aos alunos uma experiência realista e desafiadora em gestão empresarial

    GOVERNANÇA UNIVERSITÁRIA: CONSELHOS SUPERIORES E A MODERAÇÃO DO COMITÊ E DO ÓRGÃO DE GOVERNANÇA

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    A governança em Instituições de Ensino Superior (IES) públicas brasileiras tem ganhado protagonismo diante das exigências por maior transparência, accountability e alinhamento estratégico. Neste contexto, este estudo investiga em que medida as características dos conselhos superiores influenciam os níveis de governança nas universidades federais, considerando o papel moderador do comitê e do órgão de governança. A pesquisa, de natureza descritiva e exploratória, utilizou abordagem híbrida (qualitativa e quantitativa), com dados coletados em 63 universidades federais referentes ao ano de 2021, por meio de estatutos, relatórios de gestão e solicitações via transparência passiva. As análises envolveram técnicas estatísticas (ANOVA e estatística descritiva) e análise documental. Os resultados indicam que a capacitação dos conselheiros está associada a melhores níveis de governança, enquanto variáveis como número de conselhos, diversidade e presença de membros externos não apresentaram relação estatisticamente significativa. Verificou-se ainda que a presença simultânea de comitê e órgão de governança potencializa os efeitos da capacitação, indicando que a articulação entre essas estruturas fortalece a governança institucional. Ao dialogar com os pressupostos da Stewardship Theory, o estudo amplia a compreensão sobre os arranjos institucionais que favorecem uma atuação mais estratégica e comprometida dos conselhos superiores. Como contribuição, evidencia-se que a institucionalização de estruturas de governança e o investimento contínuo na formação de conselheiros são medidas essenciais para aprimorar a governança universitária, especialmente em um cenário de crescente complexidade e demanda por eficiência no setor público

    Exploración de modelos generativos profundos para una mejor generación de datos en la miocardiopatía hipertrófica

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    Las estrategias de generación de datos son fundamentales para superar el desafío de los datos de entrenamiento limitados en el análisis de imágenes médicas basado en aprendizaje profundo, en particular para la miocardiopatía hipertrófica (HCM) mediante resonancia magnética (MRI). A diferencia de los métodos de aumento tradicionales, los modelos generativos profundos pueden sintetizar imágenes de MRI novedosas y diversas. Este estudio evalúa múltiples modelos generativos: autocodificadores variacionales (VAE), redes generativas adversarias (GAN), GAN convolucionales profundas (DCGAN), GAN con clasificador auxiliar (ACGAN), InfoGAN y modelos de difusión, utilizando el índice de similitud estructural (SSIM) y el coeficiente de correlación cruzada (CC) para evaluar la calidad de imagen y la fidelidad estructural. Si bien los VAE mostraron limitaciones como el ruido y la borrosidad, los modelos basados en GAN, especialmente DCGAN y ACGAN, produjeron imágenes de mayor calidad y precisión anatómica. Los modelos de difusión lograron la mayor fidelidad de imagen, aunque a expensas de tiempos de generación más prolongados. Estos resultados destacan la compensación entre la calidad de imagen y la eficiencia computacional, y demuestran el potencial de los modelos generativos para ampliar los conjuntos de datos de MRI, mejorando así las aplicaciones de aprendizaje profundo para el diagnóstico de HCM

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