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Charles Dellheim, Belonging and Betrayal: How Jews Made the Art World Modern (Waltham, MA: Brandeis University Press, 2021), 674 pp., 24 col./96 mono illus.
No full textManaging multi-site artificial neural networks’ activation rates and activation cycles
No full textTraditionally, business models and software designs used to model the usage of artificial intelligence (AI) at a very specific point in the process or rather fix implemented application. Since applications can be based on AI, such as networked artificial neural networks (ANN) on top of which applications are installed, these on-top applications can be instructed directly from their underlying ANN compartments [1]. However, with the integration of several AI-based systems, their coordination is a highly relevant target factor for the operation and improvement of networked processes, such as they can be found in cross-organizational production contexts spanning multiple distributed locations. This work aims to extend prior research on managing artificial knowledge transfers among interlinked AIs as coordination instrument by examining effects of different activation types (respective activation rates and cycles) on by ANN-instructed production machines. In a design-science-oriented way, this paper conceptualizes rhythmic state descriptions for dynamic systems and associated 14 experiment designs. Two experiments have been realized, analyzed and evaluated thereafter in regard with their activities and processes induced. Findings show that the simulator [2] used and experiments designed and realized, here, (I) enable research on ANN activation types, (II) illustrate ANN-based production networks disrupted by activation types and clarify the need for harmonizing them. Further, (III) management interventions are derived for harmonizing interlinked ANNs. This study establishes the importance of site-specific coordination mechanisms and novel forms of management interventions as drivers of efficient artificial knowledge transfer
Alpine Speläotheme als Archive für Gletscherentwicklung
No full textThe European Alps are amongst the regions with highest glacier mass loss rates over the last decades. Under the threat of ongoing climate change, the ability to predict glacier mass balance changes for water and risk management purposes has become imperative. This raises an urgent need for reliable glacier models. The European Alps do not only host glaciers, but also numerous caves containing carbonate formations, called speleothems. Previous studies have shown that those speleothems also grew during times when the cave was covered by a warm-based glacier. In this thesis, I utilise speleothems from the European Alps as archives of local, environmental conditions related to mountain glacier evolution.
Previous studies have shown that speleothem isotope data from the Alps can be strongly affected by in-cave processes. Therefore, part of this thesis focusses on developing an isotope evolution model, which successfully reproduces differences between contemporaneous growing speleothems. The model is used to propose correction approaches for prior calcite precipitation effects on speleothem oxygen isotopes (δ18O). Applications on speleothem records from caves outside of the Alps demonstrate that corrected δ18O agrees better with other records and climate model simulations.
Existing speleothem growth histories and carbon isotope (δ13C) records from Alpine caves located at different elevations are used to infer soil vs. glacier cover and the thermal regime of the glacier over the last glacial cycle. The compatibility with glacier evolution models is statistically assessed. A general agreement between speleothem δ13C-derived information on soil vs. glacier presence and modelled glacier coverage is found. However, glacier retreat during Marine Isotope Stage (MIS) 3 seems to be underestimated by the model. Furthermore, speleothem data provides evidence of surface temperature above the freezing point which is, however, not fully reproduced by the simulations.
History of glacier cover and their thermal regime is explored for the high-elevation cave system Melchsee-Frutt in the Swiss Alps. Based on new (MIS 9b – MIS 7b, MIS 2) and available speleothem δ13C (MIS 7a – 5d) data, warm-based glacier cover is inferred for MIS 8, 7d, 6, and 2. Also a short period of cold-based ice coverage is found for early MIS 6. In a detailed multi-proxy analysis (δ18O, δ13C, Mg/Ca and Sr/Ca), millennial-scale changes in the glacier-related source of the water infiltrating in the karst during MIS 8 and 7d are found and linked to Northern Hemisphere climate variability.
While speleothem records from high-elevation cave sites in the Alps exhibit huge potential for glacier reconstruction, several limitations remain, which are discussed throughout this thesis. Ultimately, recommendations are given to further leverage subglacial speleothems as an archive of glacier dynamics.Die europäischen Alpen gehören zu den Regionen mit den höchsten Massenverlusten von Gletschern innerhalb der letzten Jahrzehnte. Angesichts des fortschreitenden Klimawandels ist die Vorhersage von Veränderungen in der Gletschermassenbilanz für das Wasser- und Risikomanagement unerlässlich geworden. Dafür werden zuverlässige Gletschermodelle dringend benötigt. Die europäischen Alpen beherbergen nicht nur Gletscher, sondern auch zahlreiche Höhlen inklusive Karbonatformationen, so genannte Speläotheme. Frühere Studien haben gezeigt, dass diese Speläotheme auch zu Zeiten entstanden sind, als die Höhle von einem Gletscher mit warmem Eis an der Basis bedeckt war. In dieser Dissertation verwende ich Speläotheme aus den europäischen Alpen als Archive für lokale Bedingungen im Zusammenhang mit der Evolution von Gebirgsgletschern.
Frühere Studien haben gezeigt, dass die Isotopenzusammensetzung von Speläothemen aus den Alpen stark durch höhleninterne Prozesse beeinflusst werden können. Daher konzentriert sich ein Teil dieser Arbeit auf die Entwicklung eines Isotopenmodells, welches die Unterschiede zwischen gleichzeitig wachsenden Speläothemen erfolgreich reproduziert. Das Modell wird verwendet um Korrekturen der Auswirkungen solcher höhleninternen Prozesse auf die Sauerstoffisotope (δ18O) von Speläothemen vorzuschlagen. Die Anwendung auf Speläotheme aus Höhlen außerhalb der Alpen zeigt, dass das korrigierte δ18O besser mit anderen Datensätzen und Klimamodellsimulationen übereinstimmt.
Bestehende Daten über die Wachstumsphasen von Speläothemen und die Kohlenstoffisotope (δ13C) von Höhlen der Alpen aus verschiedenen Höhenlagen werden verwendet, um Rückschlüsse auf die Gletscherbedeckung und deren thermisches Regime während der letzten Eiszeit zu ziehen. Die Kompatibilität mit Modellen der zeitlichen Gletscherentwicklung wird statistisch bewertet. Es zeigt sich eine allgemeine Übereinstimmung zwischen dem aus den Speläothemen δ13C abgeleiteten Auftreten von Gletschern und der modellierten Gletscherbedeckung. Jedoch scheint der Gletscherrückgang während dem Isotopenstadium (MIS) 3 vom Modell unterschätzt zu werden. Darüber hinaus liefern die Speläothem Daten einen Hinweis auf Oberflächentemperaturen oberhalb des Gefrierpunkts, die von den Simulationen jedoch nicht vollständig wiedergegeben werden.
Die Geschichte der Gletscherbedeckung und des thermischen Regimes der Gletscher wird für das hochgelegene Höhlensystem Melchsee-Frutt in den Schweizer Alpen genauer untersucht. Auf der Grundlage neuer (MIS 9b - MIS 7b, MIS 2) und verfügbarer δ13C Daten (MIS 7a - 5d) wird für MIS 8, 7d, 6 und 2 auf Gletscherbedeckung mit warmem Eis an der Basis an diesem Standort geschlossen. Es gibt außerdem Hinweise auf eine kurze Periode einer Eisbedeckung mit kaltem Eis während einer tausendjährigen Kälteperiode im vorletzten Glazial. In einer detaillierten Multi-Proxy-Analyse (δ18O, δ13C, Mg/Ca und Sr/Ca) werden tausendjährige Schwankungen der gletscherabhängigen Quelle des in den Karst infiltrierenden Wassers während MIS 8 und 7d rekonstruiert und in Verbindung mit Klimavariabilität in der Nordhemisphäre gebracht. Obwohl Speläothem-Daten aus hochgelegenen Höhlen in den Alpen ein enormes Potenzial für Gletscherrekonstruktion aufweisen, gibt es noch immer Einschränkungen, die in dieser Arbeit ebenfalls diskutiert werden. Schließlich werden Empfehlungen zur weiteren Nutzung von subglazialen Speläothemen als Archiv für Gletscherdynamik gegeben
Strukturelle Aufbereitung von unverarbeiteten Dateien
No full textData preparation stands as a cornerstone in the landscape of data science workflows, commanding a significant portion—approximately 80%—of a data scientist's time. The extensive time consumption in data preparation is primarily attributed to the intricate challenge faced by data scientists in devising tailored solutions for downstream tasks. This complexity is further magnified by the inadequate availability of metadata, the often ad-hoc nature of preparation tasks, and the necessity for data scientists to grapple with a diverse range of sophisticated tools, each presenting its unique intricacies and demands for proficiency.
Previous research in data management has traditionally concentrated on preparing the content within columns and rows of a relational table, addressing tasks, such as string disambiguation, date standardization, or numeric value normalization, commonly referred to as data cleaning. This focus assumes a perfectly structured input table. Consequently, the mentioned data cleaning tasks can be effectively applied only after the table has been successfully loaded into the respective data cleaning environment, typically in the later stages of the data processing pipeline.
While current data cleaning tools are well-suited for relational tables, extensive data repositories frequently contain data stored in plain text files, such as CSV files, due to their adaptable standard. Consequently, these files often exhibit tables with a flexible layout of rows and columns, lacking a relational structure. This flexibility often results in data being distributed across cells in arbitrary positions, typically guided by user-specified formatting guidelines.
Effectively extracting and leveraging these tables in subsequent processing stages necessitates accurate parsing. This thesis emphasizes what we define as the “structure” of a data file—the fundamental characters within a file essential for parsing and comprehending its content. Concentrating on the initial stages of the data preprocessing pipeline, this thesis addresses two crucial aspects: comprehending the structural layout of a table within a raw data file and automatically identifying and rectifying any structural issues that might hinder its parsing. Although these issues may not directly impact the table's content, they pose significant challenges in parsing the table within the file.
Our initial contribution comprises an extensive survey of commercially available data preparation tools. This survey thoroughly examines their distinct features, the lacking features, and the necessity for preliminary data processing despite these tools. The primary goal is to elucidate the current state-of-the-art in data preparation systems while identifying areas for enhancement. Furthermore, the survey explores the encountered challenges in data preprocessing, emphasizing opportunities for future research and improvement.
Next, we propose a novel data preparation pipeline designed for detecting and correcting structural errors. The aim of this pipeline is to assist users at the initial preprocessing stage by ensuring the correct loading of their data into their preferred systems. Our approach begins by introducing SURAGH, an unsupervised system that utilizes a pattern-based method to identify dominant patterns within a file, independent of external information, such as data types, row structures, or schemata. By identifying deviations from the dominant pattern, it detects ill-formed rows. Subsequently, our structure correction system, TASHEEH, gathers the identified ill-formed rows along with dominant patterns and employs a novel pattern transformation algebra to automatically rectify errors. Our pipeline serves as an end-to-end solution, transforming a structurally broken CSV file into a well-formatted one, usually suitable for seamless loading.
Finally, we introduce MORPHER, a user-friendly GUI integrating the functionalities of both SURAGH and TASHEEH. This interface empowers users to access the pipeline's features through visual elements. Our extensive experiments demonstrate the effectiveness of our data preparation systems, requiring no user involvement. Both SURAGH and TASHEEH outperform existing state-of-the-art methods significantly in both precision and recall.Die Datenaufbereitung ist ein wesentlicher Bestandteil von Data-Science-Workflows und nimmt einen beträchtlichen Teil - etwa 80% - der Zeit eines Datenwissenschaftlers in Anspruch. Der hohe Zeitaufwand für die Datenaufbereitung ist in erster Linie auf die komplizierte Herausforderung zurückzuführen, der sich Datenwissenschaftler bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für nachgelagerte Aufgaben gegenübersehen. Diese Komplexität wird noch verstärkt durch die unzureichende Verfügbarkeit von Metadaten, den oft ad-hoc-Charakter der Aufbereitungsaufgaben und die Notwendigkeit für Datenwissenschaftler, sich mit einer Vielzahl von hochentwickelten Tools auseinanderzusetzen, von denen jedes seine eigenen Schwierigkeiten und Anforderungen an dessen Beherrschung aufweist.
Bisherige Forschung im Bereich der Datenverwaltung konzentriert sich traditionell auf die Aufbereitung der Inhalte innerhalb der Spalten und Zeilen einer relationalen Tabelle und befasst sich mit Aufgaben wie der Disambiguierung von Zeichenketten, der Standardisierung von Datumsangaben oder der Normalisierung numerischer Werte, die gemeinhin unter dem Begriff der Datenbereinigung zusammengefasst werden. Dieser Forschungsschwerpunkt geht von einer perfekt strukturierten Eingabetabelle aus. Folglich können die genannten Datenbereinigungsaufgaben erst dann effektiv durchgeführt werden, wenn die Tabelle erfolgreich in die entsprechende Datenbereinigungsumgebung geladen wurde, was in der Regel in den späteren Phasen der Datenverarbeitungspipeline geschieht.
Während aktuelle Datenbereinigungstools gut für relationale Tabellen geeignet sind, enthalten große Datenrrepositories aufgrund ihres flexiblen Standards häufig Daten, die in reinen Textdateien, wie z. B. CSV-Dateien, gespeichert sind. Folglich weisen diese Dateien oft Tabellen mit einem flexiblen Layout von Zeilen und Spalten auf, denen eine relationale Struktur fehlt. Diese Flexibilität führt häufig dazu, dass die Daten beliebig über die einzelnen Zellen der Tabelle verteilt sind, was in der Regel durch benutzerdefinierte Formatierungsrichtlinien gesteuert wird.
Um diese Tabellen effektiv zu extrahieren und in den nachgelagerten Verarbeitungsschritten nutzen zu können, ist ein präzises Parsen erforderlich. In dieser Arbeit wird der Schwerpunkt auf das gelegt, was wir als “Struktur” einer Datendatei definieren - die grundlegenden Zeichen innerhalb einer Datei, die für das Parsen und Verstehen ihres Inhalts wesentlich sind. Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf die ersten Stufen der Datenvorverarbeitung und behandelt zwei entscheidende Aspekte: Das Verstehen des strukturellen Layouts einer Tabelle in einer Rohdatendatei und das automatische Erkennen und Korrigieren von strukturellen Problemen, die das Parsen der Datei erschweren könnten. Auch wenn sich diese Probleme nicht direkt auf den Inhalt der Tabelle auswirken, stellen sie eine große Herausforderung beim Parsen der Tabelle in der Datei dar.
Unser erster Beitrag besteht aus einem umfassenden Überblick über kommerziell verfügbare Datenaufbereitungstools. In dieser Übersicht werden ihre besonderen Merkmale, die fehlenden Merkmale und die Notwendigkeit einer vorläufigen Datenverarbeitung trotz dieser Werkzeuge eingehend untersucht. Das primäre Ziel ist es, den aktuellen Stand der Technik bei den Datenaufbereitungssystemen zu ermitteln und gleichzeitig Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden können. Darüber hinaus werden die bei der Datenvorverarbeitung aufgetretenen Herausforderungen untersucht und Möglichkeiten für künftige Forschung und Weiterentwicklungen aufgezeigt.
Als Nächstes schlagen wir eine neuartige Datenaufbereitungspipeline zur Erkennung und Korrektur von strukturellen Fehlern vor. Ziel dieser Pipeline ist es, die Nutzer in der anfänglichen Vorverarbeitungsphase zu unterstützen, indem das korrekte Laden ihrer Daten in ihre bevorzugten Systeme sichergestellt wird. Unser Ansatz beginnt mit der Einführung von SURAGH, einem unüberwachten System, das eine musterbasierte Methode verwendet, um dominante Muster innerhalb einer Datei zu identifizieren, unabhängig von externen Informationen wie Datentypen, Zeilenstrukturen oder Schemata. Durch die Identifizierung von Abweichungen vom vorherrschenden Muster werden fehlerhafte Zeilen erkannt. Anschließend sammelt unser Strukturkorrektursystem, TASHEEH, die identifizierten fehlerhaften Zeilen zusammen mit den dominanten Mustern und verwendet eine neuartige Mustertransformationsalgebra, um Fehler automatisch zu korrigieren. Unsere Pipeline dient als End-to-End-Lösung, die eine strukturell fehlerhafte CSV-Datei in eine gut formatierte Datei umwandelt, die in der Regel für ein nahtloses Laden geeignet ist.
Schließlich stellen wir MORPHER vor, eine benutzerfreundliche GUI, die die Funktionen von SURAGH und TASHEEH integriert. Mit Hilfe von visuellen Elementen ermöglicht diese Schnittstelle den Benutzern den Zugriff auf die Funktionen der Pipeline. Unsere umfangreichen Experimente zeigen die Effektivität unserer Datenaufbereitungssysteme, die kein Eingreifen des Benutzers erfordern. Sowohl SURAGH als auch TASHEEH übertreffen bestehende State-of-the-Art-Methoden in den beiden Metriken Precision und Recall deutlich
Von der Verurteilung hin zur Inklusion
No full textIn Judaism, sexual contact outside of marriage between a man and a woman has traditionally been viewed critically, as have premarital sex, divorce, visiting prostitutes, and same-sex activities, especially between men. This negative attitude toward homosexual activity went unquestioned as the classic position of Judaism on this topic until just a few decades ago. This essay summarizes the traditional attitudes and aims to explore new approaches to homosexuality in Jewish theology, liturgy, and synagogue life, including same-sex marriages, in today's major Jewish denominations
Introduction
No full textThis special issue brings together contributions from leading researchers from Europe, the Middle East, Africa and Asia active in the field of Cultural Linguistics, with particular reference to English worldwide. The special issue comprises nine substantive research articles together with a comprehensive bibliography dealing with Cultural Linguistics and world Englishes. It is anticipated that the special issue will provide a very useful reference and starting point for future research in this area
Auslandssemester im Jurastudium bestmöglich nutzen
No full textAuslandserfahrung wird von vielen Kanzleien und Unternehmen im Einstellungsprozess geschätzt. Sie beweist, dass Bewerber:innen Sprachkenntnisse, interkulturelle Kompetenzen und Organisationsfähigkeiten erworben haben. Trotzdem bestehen bei Studierenden oft Bedenken, ob und wie sie ein Auslandssemester in das rechtswissenschaftliche Studium einbauen sollen.
Deshalb möchte dieser Beitrag hilfreiche Antworten und Tipps geben, wie Jurastudierende der Universität Potsdam das Auslandssemester bestmöglich integrieren können. Er soll als Ermutigung dienen, sich dafür zu bewerben.
Dieser Beitrag ist in drei Abschnitte eingeteilt. Zuerst möchte ich auf den vermeintlich „richtigen“ Zeitpunkt für ein Auslandssemester eingehen. Danach stelle ich dar, welche Leistungen gut anrechenbar sind. Zuletzt möchte ich sowohl die Nachteile als auch die Vorteile eines Erasmus-Semesters aus eigener Erfahrung vorstellen
Cultural Linguistics
No full textWithout a doubt, not only through numerous landmark publications (e.g., Sharifian 2003, 2011, 2015, 2017a, b), Farzad Sharifian has shaped the field of Cultural Linguistics like no one has. The success of Cultural Linguistics has been due, to a considerable extent, to the integration of previous theoretical concepts, methods, and terminologies into a unified theoretical approach. However, this process of integration, to our minds, has not been completed. In fact, the first author of this chapter, in a couple of his publications (Wolf et al. 2021; Kühmstedt and Wolf 2022) was about to enter into a terminological debate with Farzad Sharifian, when he left us too early. In this chapter, we would like to take up and systematize this debate. Primarily, as regards theory, we will focus on the relation of Cultural Linguistics to Cognitive Sociolinguistics, and as regards terminology, on the central concept of “cultural conceptualization.” By doing so, it is our hope to solidify the paradigm of Cultural Linguistics even more and to provide a further terminological refinement for “cultural conceptualization.