Publikationer från Högskolan i Skövde
Not a member yet
11110 research outputs found
Sort by
The human factor in AI-based cybersecurity : Challenges with automation and technological dependence
No full textSyftet med detta arbete är att kunna få en inblick i hur den mänskliga faktorn påverkas av automatisering och teknologiberoende med användning av AI-baserad cybersäkerhet. AI-baserade system och lösningar blir mer en central del av tekniska lösningar men det gör även att det blir ett ökat behov av att faktiskt förstå hur den mänskliga faktorn kan kopplas med denna teknologi. Detta arbete är baserat på en systematisk litteraturstudie med 25 inkluderande artiklar i sin analys som analyserats med hjälp av tematisk analys. Detta arbete har fått fram ett resultat kring att den mänskliga faktorn inte försvinner med användning av AI-baserade system inom cybersäkerheten utan att den istället förändras och kan skapa nya sårbarheter. Bristande förståelse och kunskap, teknologiberoende och för hög tillit, automatiseringens påverkan på mänsklig roll och etiska dilemman är de fyra identifierade teman som funnits i denna analys. Dessa fyra olika faktorer visar på en ökad risk för mänskliga misstag, passivitet och etisk osäkerhet trots den potential som AI-baserade system har för cybersäkerheten. Detta arbete visar att AI-baserad cybersäkerhet inte enbart är en teknisk fråga utan att det kommer behövas utbildning och etiska åtgärder för att säkerhetsställa en mer säker cybersäkerhet och att människan kommer fortsatt vara en central roll. Det mänskliga perspektivet är avgörande och kommer fortsatt vara avgörande för att AI ska kunna uppnå sin potential i framtidens digitala samhälle
Databases and cryptography : A comparative study between MongoDB and MySQL with encrypted Big Data
No full textI denna studie undersökts prestandatider mellan databaserna MongoDB och MySQL i att hantera stora mängder krypterad data. Med hjälp av webbapplikationer skapade med PHP och kryptering implementerade med OpenSSL mäts databaserna i prestandatider för frågeoperationer och krypteringstider. Genom att utföra ett empiriskt experiment visar resultaten på att MongoDB presterar bättre än MySQL vid stora datamängder. Däremot visar studien att vid hantering av mindre mängder data att MySQL presterar bättre än MongoDB, men att MongoDB fortfarande är snabbare i INSERT-operationer och i kryptering av datan. Detta stämmer överens med resultat från tidigare studier som där MongoDB har betydligt snabbare responstider. Däremot dras slutsatsen att på grund av begränsade mätningar över 4000 rader / dokument genomfördes att fler och större mätningar måste genomföras. Datastrukturen har också en stor påverkan, där beroende på om strukturen är fördefinierad eller ej påverkar valet av databas
Preschool group size in relation to children’s well-being and safety : A structured literature review
No full textIntroduktion: Förskolan utgör en central del av det svenska skolväsendet och ska enligt läroplan och skollag främja barns utveckling, hälsa och trygghet. Trots att nästan alla barn i Sverige i åldern 1–5 år deltar i förskoleverksamhet, visar statistik att tusentals barn varje år skadar sig i förskolan. Tidigare forskning lyfter barngruppens storlek som en potentiellt avgörande faktor för barns välbefinnande och säkerhet, men det saknas en samlad kunskap om hur storleken faktiskt påverkar barn i förskolans kontext. Syfte: Litteraturstudien syftar till att undersöka hur förskolegruppens storlek påverkar barns välbefinnande och säkerhet. Metod: En strukturerad litteraturstudie genomfördes baserat på tio originalartiklar hämtade från databaserna ERIC EBSCO, ERIC, PubMed och SwePub. Artiklarna analyserades med tematisk analys. Resultat: Tre huvudteman identifierades: gruppstorlekens inverkan på barns relationer och delaktighet, gruppstorlekens påverkan på barns stressnivå och välbefinnande samt organisatoriska förutsättningar och säkerhet i stora barngrupper. Slutsats: Litteraturstudien indikerar att mindre barngrupper (<15 barn) i förskolan är en avgörande förutsättning för att främja barns välbefinnande, relationer och trygghet. Resultaten diskuteras i relation till Bronfenbrenners ekologiska systemteori, vilket synliggör hur strukturella faktorer på olika nivåer samverkar i barnets utvecklingsmiljö. Samtidigt identifieras kunskapsluckor gällande samband mellan gruppstorlek, vuxen–barn-kvot och konkreta säkerhetsutfall, vilket understryker vikten av evidensbaserade riktlinjer inom förskolan.Introduction: Preschool constitutes a central part of the Swedish education system and according to the curriculum and school law aims to promote children's development, health, and safety. Although nearly all children in Sweden aged 1–5 participate in preschool education, statistics show that thousands of children are injured in preschool every year. Previous research highlights group size as a potentially decisive factor for children's well-being and safety, yet there is a lack of consolidated knowledge on how group size actually affects children in the preschool context. Aim: This literature review aims to examine how preschool group size affects children's well-being and safety. Method: A structured literature review was conducted based on ten original research articles retrieved from the databases ERIC EBSCO, ERIC, PubMed, and SwePub. The articles were analysed using thematic analysis. Results: Three main themes were identified: the impact of group size on children’s relationships and participation, the influence on stress levels and well-being, and organisational conditions and safety in large groups. Conclusion: The literature study indicates that smaller preschool groups (<15 children) are a key condition for promoting children’s well-being, relationships, and safety. The findings are discussed in relation to Bronfenbrenner’s ecological systems theory, which illustrates how structural factors at different levels interact within the child’s developmental environment. At the same time, knowledge gaps remain regarding the associations between group size, adult–child ratios, and specific safety outcomes, emphasising the need for evidence-based guidelines in preschool practice
Backtesting market making strategies in crypto landscapes
No full textThis research evaluates two market making models—one static (Roll-based) and one adaptive (GARCH-based, using dynamic predictions of conditional volatility)—within a custom-built simulation environment using high-frequency, real-world time-series data (cryptocurrency trades and order book snapshots). The study compares their performance by backtesting their trades signaled by them on an identical historical data stream of trades of a CLANKER, which is a cryptocurrency from Bybit. The adaptive GARCH model, which dynamically adjusted its conditional volatility predictions based on a GARCH(1,1) model derived from AR(1) residuals, exhibited significantly better risk management. Whereas, the Roll model’s assumed homoskedasticity and used a constant spread for the bid and ask quotes. The results displayed a nearly identical Sharpe ratios for both strategies; however, with the GARCH model yielding a significantly lower portfolio variance and inventory risk. This was because both strategies ended up accumulating net long positions throughout the backtest. However, GARCH model’s inventory accumulation was much lower than Roll model (because of it’s tight spread causing more trades). While the simpler Roll model had a higher interaction rate (i.e., trade count), it’s lack of adaptivity to real time volatility led to higher risk exposure. These findings empirically suggest that incorporating dynamic, data-driven features enhances model robustness and risk control in processing high-velocity data streams, especially for high frequency trading and market making
Comparative evaluation of DIABLO and NOLAS for multi-omics integration in cancer
No full textMulti-omics data integration has become a powerful approach for understanding complex diseases, such as cancer, and enables researchers to uncover biological mechanisms, identify biomarkers, and improve patient stratification. In this study, two supervised multi-omics integration methods were systematically compared, DIABLO (Data Integration Analysis for Biomarker Discovery using Latent variable approaches for Omics studies) and NOLAS (Noise-reduced Latent Structure), to predict breast cancer survival status (Alive/Deceased) using matched RNA-Seq, RPPA, and miRNA data from the TCGA-BRCA cohort. DIABLO, a multivariate block-integration method, was optimized for joint feature selection and classification, while NOLAS employed matrix factorization to reduce noise and extract latent structures. Both models were evaluated using stratified 50 train-50% test split, with performance assessed via AUC, F1-score and McNemar’s test (p< 0.001). Stability analysis (50 iterations with 80% subsampling) quantified feature selection consistency, followed by KEGG pathway enrichment to assess biological relevance. Results showed that DIABLO demonstrated slightly better classification performance than NOLAS in classification (AUC: 0.632 vs. 0.549), with McNemar’s test confirming significant differences (χ² = 71.63, p < 2.2×10⁻¹⁶). However, NOLAS showed higher feature stability in miRNA/RPPA layers (stability scores: 58.8% and 53.1% vs. DIABLO’s 51.28% and 38.46%). Enrichment analysis revealed DIABLO’s selected genes were linked to PI3K-Akt signaling, while NOLAS prioritized ECM-receptor interactions, highlighting distinct biological insights. These findings highlight the trade-offs between predictive accuracy and interpretability in multi-omics integration and offer insights relevant to decision making in precision oncology. The aim of this study is to systematically compare the supervised multi-omics integration methods DIABLO and NOLAS in predicting breast cancer survival. The comparison includes performance evaluation using multiple metrics, assessment of feature selection stability across RNA-Seq, RPPA, and miRNA data, and analysis of the biological relevance of stable features through KEGG pathway enrichment
Is there competition or collaboration between haptic and visual stimuli in virtual reality?
No full textVirtual reality has evolved significantly in recent decades, encompassing the gaming industry significantly. This has driven the development of more authentic experiences using a range of techniques to improve the overall quality of virtual reality video games. Technologies such as haptic vests and gloves have been able to occupy this niche and enhance these experiences with a novel approach. This outlook is the investigation of body manipulation within a virtual setting. This research concentrates on reimagining the phantasmagoria performance art of old and developing a similar experience with modern virtual and haptic technologies, followed by an analysis of the competition and collaboration between visual and haptic stimuli within virtual reality games. The study did not yield conclusive evidence regarding whether the stimuli compete or collaborate. The inconclusive result opened up possibilities for future research to better understand this study's complexities and apply different methods to similar research
Connected digital twin for robotic battery assembly and disassembly
No full textThis project presents the design and implementation of a digital twin-based user interface for the real-time control of a UR10e robotic arm in an industrial assembly context, specifically targeting robotic cell box assembly and disassembly. The user interface, developed using the PyQt6 framework and integrated through RoboDK, enables manual and automated control, speed and gripper adjustments, and visual feedback of the robotic process. This work aims to show the benefits of the implementation of digital twins, and ultimately demonstrates a practical and flexible solution for enhancing human-robot interaction in smart manufacturing, bringing the feasibility and effectiveness of combining digital twins with the industry, ensuring optimal control, advanced user interface design, and the ability to control complex systems
From performance to well-being : How coaches' leadership affects youth football player
No full textUngdomars fysiska och psykiska hälsa är sämre nu än vad den tidigare varit. Detta sker även inom idrotten på olika vis. Inom fotboll upplever flertalet av unga spelare en låg nivå av mental hälsa genom att de har höga krav på sig själva eller att andra ställer krav på dem. Tränarens ledarskap inom fotboll har en central betydelse för både lagets resultat och spelarnas individuella välbefinnande. Denna kvalitativa studie utforskar hur olika ledarskapsstrategier påverkar sammanhållning och motivation inom laget, med särskilt fokus på ett salutogent perspektiv. Detta görs genom att intervjua 5 spelare i åldern 17-19 och 5 tränare som tränar inom division 3 till Allsvenskan. För att undersöka respondenternas erfarenheter användes semistrukturerade intervjuer med en induktiv ansats, med fokus på teorier som transformativt ledarskap, autentiskt ledarskap, auktoritärt ledarskap, självbestämmande teorin och ett salutogent helhetsperspektiv, och identifierat teorier som genom att analysera tränarnas metoder i relation till spelarnas fysiska och psykiska hälsa, syftar studien till att identifiera hållbara och inkluderande träningsmiljöer som främjar både prestation och välmående. Studien fann att ett autentiskt samt transformativt ledarskap främjar motivation och förbättrar den mentala hälsan hos unga fotbollsspelare, vilket bidrar med hållbara idrottsmiljöer. Genom att fylla en kunskapslucka inom idrottsforskning har denna studie potential att ge nya insikter om ledarskapets roll inom idrotten och dess tillämpning i andra samhällsområden.The physical and mental health of young people is worse now than it used to be. This also happens in sports in different ways. In football, the majority of young players experience a low level of mental health because they have high demands on themselves or that others make demands on them. The coach's leadership in football is of central importance for both the team's results and the players' individual well-being. This qualitative study explores how different leadership strategies affect cohesion and motivation within the team, with a particular focus on a salutogenic perspective. This is done by interviewing 5 players aged 17-19 and 5 coaches who train in division 3 of Allsvenskan. To explore the respondents' experiences, semi-structured interviews were used with an inductive approach, focusing on theories such as transformative leadership, authentic leadership, authoritarian leadership, self-determination theory and a salutogenic holistic perspective, and identified theories that by analyzing the coaches' methods in relation to the players' physical and mental health, the study aims to identify sustainable and inclusive training environments that promote both performance and well-being. The study found that authentic and transformative leadership promotes motivation and improves the mental health of young football players, which contributes to sustainable sports environments. By filling a knowledge gap in sports research, this study has the potential to provide new insights into the role of leadership in sports and its application in other areas of society
The evolution of Nigerian prince scams(419) into global cybercrime networks and their impact on corporate security
No full textThe term "419" originates from the section of the Nigerian Criminal Code dealing with fraud, yet its implications vary widely across different audiences: it may be unfamiliar or insignificant to some, carry technical connotations within IT security circles, and possess a deeply negative resonance in African communities, especially in Nigeria. These scams, characterised by the fraudulent solicitation of advance fees with the promise of lucrative returns, have adeptly harnessed digital platforms to penetrate diverse sectors globally. Through a thorough analysis of contemporary literature and mixed methods research consisting of interviews of key cybersecurity professionals from different industries in addition to wide distributed surveys, this research sheds light on the sophisticated tactics employed by fraudsters, including advanced phishing, social engineering, and the manipulation of business email communications. It highlights the extensive financial and reputational repercussions for entities ensnared by such schemes. By evaluating the effectiveness of current deterrents, the paper proposes a holistic strategy for mitigating risks, advocating for the integration of cutting-edge cybersecurity measures, comprehensive employee training programs, and stringent legal frameworks. The aim of this research is to understand how and why 419 scams have transitioned from simple scams into international cybercrime networks and what it means for corporate security.
The future of recruiting : How AI is impacting recruiters' Work
No full textBakgrund: Organisationer har endast den potential som människorna har som arbetar inom den, vilket gör rekryteringsprocessen till en av de viktigaste processerna i en organisation. Samtidigt har användningen av AI-verktyg förändrat sättet organisationer rekryterar och digitaliseringen har gjort det svårare för organisationer att behålla och hitta nya talanger eftersom det är hård konkurrens på arbetsmarknaden. AI har fått ett stort genomslag inom rekrytering vilket har lett till att rekryteringsprocessen ständigt måste förändras och anpassas till utvecklingen. Implementeringen av AI kan därför förändra rekryterares arbetsuppgifter och skapa nya möjligheter och utmaningar i rekryteringsprocessen. Syfte: Syftet med studien är att öka förståelsen för vilken betydelse implementeringen av AI har haft och kommer att ha för rekryterares arbetsuppgifter, samt få en djupare inblick för vilka möjligheter och utmaningar AI kan skapa i arbetet med rekrytering av nya talanger. Metod: En kvalitativ metod användes för att genomföra studien. Datainsamlingen gjordes genom semistrukturerade intervjuer med tolv respondenter som alla arbetar som rekryterare. Slutsats: Studiens resultat visar att det finns flera möjligheter och utmaningar till följd av implementeringen av AI som är kopplade till rekryterares arbetsuppgifter i rekryteringsprocessen. En möjlighet som framkommit är att rekryterare kan lägga ned mer tid på det värdeskapande arbetet och en utmaning är att rekryteringsprocessen blir opersonlig.Background: Organizations only have the potential of the people working within the organization, making the recruitment process one of the most important processes in an organization. At the same time, the use of AI-tools has changed the way organizations recruit and digitalization has made it more difficult for organizations to retain and find new talent due to the competition in the job market. AI has had a significant impact on recruitment which has led to the recruitment process constantly needing to evolve and adapt to the development. The implementation of AI can therefore change the tasks for recruiters and create new opportunities and challenges in the recruitment process. Purpose: The purpose of the study is to increase understanding of the impact that the implementation of AI has had and will have on recruiters’ tasks, as well as to gain deeper insight into the opportunities and challenges that AI may create in the work of recruiting new talent. Method: A qualitative method was used to conduct the study. Data collection was done through semi-structured interviews with 12 respondents and all of whom work as recruiters. Conclusion: The study's results show that there are several opportunities and challenges resulting from the implementation of AI that are connected to recruiters' tasks in the recruitment process. One opportunity that emerged is that recruiters can spend more time on value creating work while a challenge is that the recruitment process becomes impersonal.