Publikationer från Högskolan i Gävle
Not a member yet
18512 research outputs found
Sort by
Våldsbejakande extremism och radikalisering : En kvalitativ studie av påverkansfaktorer i radikaliseringsprocesser
Syftet med denna uppsats är att redogöra för och beskriva de faktorer som forskningen funnit betydande och vilka kan komma att påverka individer till att radikaliseras. Frågeställningen som används berör dels vilka påverkansfaktorer som kan leda en individ till att radikaliseras, dels de likheter och skillnader som går att finna i materialet. Avgränsningar har legat på att behandla våldsbejakande extremism och radikaliseringsprocessen som fenomen. Huruvida individen tillhör någon specifik religion, grupp eller organisation läggs ingen vikt vid i uppsatsen. Fokuset ligger på de påverkansfaktorer i radikaliseringsprocessen som forskningen funnit vara betydande. Med litteraturstudiet som metod och med hjälp av hermeneutiken har relevant forskning inom ämnet undersökts för att belysa de påverkansfaktorer som kan leda en individ till att radikaliseras. Resultatet av studien visar att det finns flertalet olika faktorer som forskningen funnit betydande och som kan påverka en individ till att radikaliseras. Unga män utgör majoriteten av de individer som riskerar att radikaliseras. Personliga och materiella behov, viktimisering, upplevelser av trauma och destruktiva relationer är en del av de faktorer som lyfts fram och som ses som påverkansfaktorer.
Beyond technology-driven efficiency towards knowledge-driven approaches among industrial SMEs : Lean-based energy efficiency networks, knowledge creation, and social constructions
A substantial share of energy efficiency (EE) potential remains unrealized due to persistent barriers, especially among Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). Energy Efficiency Networks (EENs), as policy instruments, support SMEs through audits and knowledge exchange. Compared to standalone audits, EENs can double the implementation rate of Energy Efficiency Measures (EEMs), particularly in support processes. However, these programs often follow a technology-driven approach and need to evolve toward management- and knowledge-driven approaches. This thesis aims to advance the understanding of EE, energy management, and EENs beyond a purely technical focus. A qualitative multiple case study approach was applied, using interviews, questionnaires, observations, document analysis, and secondary data. The findings indicate that EENs can address certain barriers, such as the “lack of technical experts,” but they often fall short in tackling organizational and knowledgerelated barriers. SMEs typically display low maturity in energy management. Notably, knowledge appears more dominant as a barrier than as a driver, especially the “lack of internal competence,” which signals a weakness in the current network structure adopted in Sweden and other countries, which advocates for advancing how EEis understood and applied. The first key contribution introduces Lean-based EENs as a more advanced model. Integrating Lean principles enhanced both efficiency and effectiveness. Participants developed the capacity to improve production and support processes independently, with a positive correlation found between EE gains and knowledge creation phases (externalization, combination, internalization, socialization) to transform explicit knowledge into tacit knowledge, where tacit knowledge is expected to generate competitive advantage and sustain the impact of Lean programs, which is usually overlooked. However, no firm reached the socialization phase. The second advancement brings the lens of social construction in understanding EE, energy management, and multiple energy benefits (MEBs). However, MEBs are rarely treated as social constructions and have been excluded from current EE culture frameworks. This research demonstrates that both EEMs and MEBs operate within shared cultural levels at macro, meso, and micro levels, and examines how regional policy shapes the perception of MEBs across six European Union regions. A key insight is that the most valued benefit across participants was “improved understanding of the company’s energy use.” Despite the presence of supportive policies in all regions, there appears to be a tendency to prioritize certain types of benefits over others. Finally, this thesis suggests advancing the approach to policy evaluation that integrates technology-, management-, and knowledge-driven perspectives.En betydande del av energieffektiviseringspotentialen hos små och medelstora företag(SMF) förblir outnyttjad på grund av formella hinder och förlegade traditioner. Energieffektiviseringsnätverk (EEN) kan användas som politiska styrmedel för att stödja SMF genom energikartläggningar och kunskapsutbyte. Jämfört med enskilda kartläggningar kan EEN fördubbla genomförandet av energieffektiviseringsåtgärder (EEÅ), särskilt i stödprocesser. Befintliga program är dock ofta teknikdrivna och behöver utvecklas mot lednings- och kunskapsdrivna angreppssätt. Syftet med denna avhandling är att utveckla förståelsen för energieffektivisering, energiledning och EEN bortom ett rent tekniskt perspektiv. En kvalitativ metod baserad på multipla fallstudier har använts, där såväl intervjuer, enkäter, observationer, dokumentanalys, som sekundärdata ingår. Resultaten visar att EEN kan minska vissa hinder, såsom bristen på teknisk kompetens, men har begränsad effekt på organisatoriska och kunskapsrelaterade hinder. SMF har ofta låg mognadsgrad i energiledning. Kunskap framträder mer som ett hinder än en drivkraft, och särskilt bristen på intern kompetens pekar på svagheter i den nuvarande nätverksstrukturen i Sverige och andra länder. Avhandlingens första bidrag introducerar Lean-baserade EEN som en mer avancerad modell. Genom att integrera Lean-principer stärks både effektiviteten och förbättringsförmågan i produktion och stödprocesser. En positiv koppling upptäcktes mellan förbättrad energieffektivitet och nya kunskaper om externalisering, kombination, internalisering och socialisering, där särskilt tyst kunskap förväntas bidra tilllångsiktiga konkurrensfördelar. Inget av de studerade företagen nådde dock socialiseringsfasen. Det andra bidraget belyser energifrågor ur ett socialkonstruktivistiskt perspektiv, inklusive multipla energirelaterade nyttor (MEB). Studien visar att både EEÅ och MEB påverkas av kulturella nivåer (makro, meso, mikro) och att regional politik påverkar hur dessa nyttor uppfattas. Den mest värderade nyttan var en ökad förståelse för företagets energianvändning. Avslutningsvis föreslås en mer integrerad modell för policyutvärdering som kombinerarteknik-, lednings- och kunskapsdrivna perspektiv
ERP Systemets roll inom produktionsplanering : Fallstudie av två svenska processindustrier
The digitalization of industry has transformed how organizations manage production, with Enterprise Resource Planning (ERP) systems playing a key role. In the process industry, where flows are complex and demands on efficiency, precision, and sustainability are high, ERP systems support integration and coordination across departments. This enables better visibility, quicker decisions, and more reliable planning. Despite the benefits, ERP systems often present challenges such as resource- intensive adaptation, user resistance, and difficulties aligning with existing processes. This study investigates how ERP systems are used for detailed production planning in two Swedish process industry companies. Through a qualitative case study of two companies, the research examines the practical application of digital tools, the benefits they offer, and the everyday challenges encountered. The objective is to bridge the gap between theory and practice by examining the usage of ERP systems within the process industry. Data were collected through semi-structured interviews with key planning personnel, observations, and secondary sources. Respondents were selected for their experience and decision-making roles to ensure more reliable data quality. Thematic analysis of interviews allowed comparison between the companies to uncover patterns and areas for improvement. Findings show ERP systems support capacity planning, internal communication, and coordination of production and delivery. However, effective use relies on factors like user training and system customization. In conclusion, the study offers insights into ERP use in detailed planning within the process industry, useful for practitioners aiming to improve operations and for developers tailoring ERP solutions to industry needs. Keywords: ERP systems, production cycles, block planning, standardized work, production planning, detailed scheduling
Performance Comparison of Neural Networks in Modeling Steel Industry High-Pressure Valves
This thesis presents the modeling of a dynamical system in steel manufacturing processes using different Neural Networks (NNs) architectures. The data has been collected from a high-pressure electro-hydraulic valve. This valve is a part of a hydraulic press machine in a steel manufacturing plant, which operates in a closed-loop system. One of the purposes of this thesis is to model and compare four different neural networks for an electro-hydraulic valve, where the results may be used to analyse the electro-hydraulic valve further. There are different benefits of analysing the electro-hydraulic valves, such as fault monitoring and predictive maintenance, which lead to reducing the operational costs of mechanical system failures. Analysing the behavior of this component properly is necessary as it may have a big impact on the performance. For this purpose, I have used Deep Learning (DL). NNs are fundamental blocks of deep learning. These networks have layers of interconnected nodes, which are responsible for specific data features such as different nodes are responsible for learning different features, like edges, shapes, or objects in images. In signal processing terms, the network consists of multiple layers of interconnected units, where each unit (or node) acts as a filter that extracts particular signal features like peaks. Mainly, there are three steps as training, validation, and testing to create a Deep Learning model. In this thesis, I’ve discussed and applied four different neural networks: Feedforward Neural Network (FNN), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), and Long Short-Term Memory (LSTM). The thesis has gone deeply on model and parameter optimization for the above-mentioned architectures by using Python software. Based on the model validation results, I concluded which neural network architecture performed best for the modeling of the electro-hydraulic valve
Reseavdrag : En rättslig analys av avdragsrätten för arbetsresor enligt 12 kap. 26-27 § inkomstskattelagen
This thesis focuses on the Swedish rules for tax deductions for when people travel toand from their workplace, concentrating on chapter 12, paragraphs 26 and 27 of theSwedish income tax law (Inkomstskattelagen 1999:1229). The purpose of this thesis isto understand how this law is applied in practice and to discuss whether it is clear, fairand works properly for both Swedish individuals and Swedish society.In order to answer these questions, two methods have been used. The first one being thelegal dogmatic method and the second one the legal policy method. The dogmaticmethod, which has been the primarily used one, means the study of law and likewiseimportant sources such as government bills, court cases and doctrine. This helpsinterpret the law and how it is practically applied. The legal policy method on the otherhand, is used to reflect on whether the rule works well for its society, and to suggestchanges that could make it better or more fair. The combination of these two methodsgives both a clear legal analysis and broader discussion about how the law couldimprove.Important materials used in this thesis are such as the government bill 2022/23:18,official Swedish government report SOU 2019:36 and court decisions like RÅ 2009 ref.42 and HFD 2013 ref. 29. These sources show that sometimes the law is unclear andthat different courts and authorities may interpret it differently. The use of the standarddeduction (schablonbelopp) also creates problems due to the fact that they do notalways match the taxpayer ́s real travel costs. This raises concern about fairness andlegal certainty.From a legal policy perspective, the study discusses whether the current law supportsimportant goals such as equality, simplicity and environmental responsibility. Forinstance, the deduction may make it cheaper to drive a car to work instead of using thebus or train, which counter green policy goals.Summarizing, we have concluded that while the current legal rule provides a basicstructure for travel deductions, it still lacks clarity and flexibility in its application. Ouranalysis shows that there is a need for better guidance and legal certainty, especially inhow the law is interpreted by courts and applied by tax authorities. By using both thelegal dogmatic and the legal policy method applied on numerous official governmentsources, we have been able to give an adequate view of how the law works today andsuggest improvements that could make it more fair, more effective and better suited tomodern policy goals.
Integrating Machine Learning and CFD for Enhanced Trailing Edge Serration Design on a NACA 0012 Wind Turbine Blade
This study combines machine learning (ML) techniques with computational fluid dynamics (CFD) simulations using ANSYS Fluent to investigate the impact of different trailing-edge serration designs on a NACA 0012 airfoil, a commonly used design in wind turbine blades. Building on a fundamental CFD analysis, ML-driven data augmentation—including synthetic data creation, geometric transformations, and noise sensitivity analyses—is employed to enhance and accelerate the design process. The CFD simulations utilize the k-omega SST turbulence model to calculate the lift coefficient (CL) and drag coefficient (CD) over a range of angles of attack (0°–20°). The ML framework evaluates the model's robustness and prediction accuracy under various noise levels and augmented training datasets. Results indicate that the rounded serration design achieves the best lift-to-drag ratio (CL/CD), with approximately a 15 % improvement over the baseline at an angle of attack (α) of 12° In contrast, sharp-edged serrations produce more lift at middle angles but generate increased drag at higher angles. Using hyperparameter-tuned ML models—such as Ridge regression, Random Forest, and a feedforward neural network—improves predictive accuracy and facilitates exploration of the complex design space. This combination of CFD and ML provides a robust method for optimizing wind turbine blade performance, striking a balance between aerodynamic efficiency and computational cost. Unlike previous studies that relied solely on CFD or experiments, this research integrates machine learning with CFD. This dual approach aims not only to analyze the serration geometry but also to optimize it effectively through alternative models and data augmentation. By merging fluid dynamics and machine learning, this approach transforms the design process from trial and error to a data-driven, predictive methodology, marking a significant advance in the aerodynamic design of wind turbine blades
Personers upplevelser av det vardagliga livet efter att ha drabbats av stroke
Bakgrund: Stroke är en av de vanligaste folksjukdomarna i Sverige och leder ofta till långvariga fysiska, kognitiva och psykosociala konsekvenser som påverkar individens vardag och livskvalitet. Att undersöka personers upplevelser av vardagslivet efter stroke kan ge en fördjupad förståelse för vilka utmaningar och behov som uppstår i återhämtningsprocessen. Syfte: Syftet var att beskriva hur personer upplever det vardagliga livet efter att ha drabbats av stroke. Metod: En beskrivande litteraturstudie baserad på resultat från 13 kvalitativa vetenskapliga artiklar som identifierades genom sökningar i databasen PubMed via Högskolan i Gävles bibliotek. Huvudresultat: I litteraturstudien framkom tre huvudteman: Upplevelser av förändringar i vardagslivet, strategier för anpassning och rehabilitering samt psykologiska och sociala konsekvenser av stroke. Resultatet visade att personer som drabbats av stroke upplevde stora förändringar i sin vardag, med kroppsliga begränsningar, kognitiva svårigheter och förlust av självständighet. Många beskrev känslor av oro, nedstämdhet och social isolering, men även olika strategier för att hantera sin nya livssituation. Stöd, information och kontinuitet i vården framkom som avgörande faktorer för att underlätta återhämtning och främja livskvalitet. Slutsats: Livet efter stroke präglas av stora förändringar som påverkar individens kropp, själ och sociala relationer. Sjuksköterskan har en central roll i att erbjuda personcentrerat stöd och vägledning som stärker patientens delaktighet, autonomi och välbefinnande. Background: Stroke is one of the most common diseases in Sweden and often causes longterm physical, cognitive, and psychosocial problems that affect daily life and quality of life. Understanding how people experience everyday life after stroke gives a deeper insight into their challenges and needs during recovery. Aim: The aim was to describe how people experience everyday life after having a stroke. Method: A descriptive literature review based on 13 qualitative scientific articles found through searches in the PubMed database via the University of Gävle library. Main results: The literature review showed three main themes: experiences of changes in daily life, strategies for adaptation and rehabilitation, and psychological and social consequences of stroke. The results showed that people who have had a stroke experienced major changes in their daily lives, such as physical limitations, cognitive difficulties, and loss of independence. Many described feelings of worry, sadness, and social isolation, but also ways to adapt to their new life. Support, information, and continuity in healthcare were important for recovery and better quality of life. Conclusion: Life after stroke brings major changes that affect the body, mind, and social life. The nurse has an important role in giving person-centred support and guidance that strengthen participation, independence, and well-being.
När patienter klagar: En studie av patientnämndsärenden, vårdbesök och listning vid hälsocentraler i Region Gävleborg 2024 : En deskriptiv korrelationsstudie och innehållsanalys
Bakgrund: Patientnämnden i Sverige är en fristående instans dit patienter kan vända sig om de vill framföra synpunkter på vården. Patientnämnden fungerar som en länk mellan patienten och vården där målet är att öka kvalitets- och patientsäkerhet. Under de senaste åren har ärendena till patientnämnden i Region Gävleborg ökat. Syfte: Syftet med studien var att undersöka sambandet mellan inkomna patientnämndsärenden iförhållande till antal listade patienter och antal besök på hälsocentraler i Region Gävleborg 2024, samt att beskriva innehållet i de vanligast förekommande kategorierna av patientnämndsärenden. Metod: Studien använde en deskriptiv och korrelativ design med kvantitativ och kvalitativ ansats. Analysen baserades på sekundärdata. Kvantitativ analys omfattade deskriptiv statistik, Shapiro–Wilks test samt Spearmans korrelationsanalys, kvalitativ analys genomfördes med summativ innehållsanalys. Huvudresultat: Resultatet visar ett starkt positivt samband mellan antal listade, antal besök och patientnämndsärenden. Vård och behandling (50%) var den störst förekommande kategorin av inkomna patientnämndsärenden följt av Kommunikation (21%). I patientnämndsärendena framkommer upplevelser av brister i undersökning, diagnostik, behandling, läkemedelshantering och omvårdnad. Vidare beskrivs en otillräcklig kvalitet i bemötande, delaktighet och informationsöverföring. Slutsats: Patientklagomål kan ge värdefulla insikter om områden där primärvården behöver förbättras, särskilt vad gäller kommunikation, bemötande och patientsäkerhet. För distriktssköterskor innebär detta en möjlighet att aktivt använda patienters erfarenheter för att utveckla vården, anpassa insatser efter lokala förutsättningar och främja en personcentrerad och meningsfull vårdupplevelse. Att uppmärksamma återkommande klagomål över tid understryker behovet av systematiskt förbättringsarbete och kontinuerlig kvalitetsutveckling inom primärvården
Sjuksköterskors upplevelser av att använda ett beslutsstöd i sitt arbete på 1177 : En intervjustudie
Bakgrund: Vård via telefon har blivit en allt mer integrerad del av hälso- och sjukvård, både i Sverige och internationellt, främst på grund av vårdens ökande krav på tillgänglighet. Många av de samtal som kommer in till telefonrådgivningen kräver att sjuksköterskan snabbt fattar rätt beslut och trots att sjuksköterskans bakgrund och erfarenhet varierar ska råden till de vårdsökande vara enhetliga. Syfte: Syftet med studien var att beskriva sjuksköterskors upplevelser av att använda ett beslutsstöd i sitt arbete vid 1177 samt att undersöka hur de upplever beslutsstödets inverkan på omvårdnad via telefon. Metod: I studien har en beskrivande design med kvalitativ ansats använts. Åtta semistrukturerade intervjuer genomfördes och resultatet analyserades genom kvalitativ innehållsanalys. Resultat: Resultatet visade att beslutsstödet påverkar sjuksköterskans arbete genom att skapa en känsla av trygghet, struktur och kvalitet. Samtidigt upplevdes beslutsstödet begränsa sjuksköterskans autonomi, erfarenhet och kliniska omdöme. Beslutsstödet upplevdes inte i sig bidra till traditionell omvårdnad utan beskrevs mer som ett första steg mot god omvårdnad. Resultatet öppnade även upp för reflektion kring behovet av fortsatt utveckling av beslutsstödet. Slutsats: Studiens resultat visar att beslutsstödet kan vara ett värdefullt verktyg. Samtidigt finns vissa risker med att låta beslutsstödet styra samtalet, särskilt om beslutsstödet begränsar sjuksköterskans möjligheter att kunna anpassa samtalet efter patientens individuella behov. Beslutsstödet bör inte ersätta det professionella omdömet, utan snarare fungera som ett komplement till sjuksköterskans kunskap och erfarenhet. För att beslutsstödet ska bli mer användarvänligt krävs fortsatt utveckling och anpassning.
A longitudinal study of health-impairment and motivational processes in the psychosocial work environment and the subsequent influence on teachers’ intention to remain at their workplace
This study examines the concurrent influence of health-impairment and motivational processes proposed by the Job Demands-Resource model on teachers' intention to remain at their workplace at 12 and 24 months among 308 certified teachers in Sweden. Teachers' perceptions of job demands (quantitative demands, emotional demands, work pace) and job resources (possibilities for development, social support from supervisor, social support from colleagues, recognition) were measured at baseline whereas exhaustion, work engagement, and retention intention were measured at 12 months and 24 months. Data was analysed using structural equation modelling and subsidiary analyses explored the moderating effects of job resources on the health-impairment process at 12 and 24 months. The findings indicate that the health-impairment process is a stronger predictor of teachers' retention intention at 12 and 24 months than the motivational process and that the primary focus of teacher retention policies should be optimising teachers job demands rather than enhancing teachers' job resources