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L'immagine dell'autore nell'opera di Jean de La Fontaine
No full textMariolina Bertini, Barbara Piqué, Piero Toffan
Controllo di qualità in matrici alimentari di origine nervina:determinazione degli IPA
No full textAda, Renzi Olimpia, Martucci Stefania, Supin
TRANSMISSION PLANNING IN ELECTRICITY MARKET: FLEXIBILITY INDEX
No full textOggetto della presente tesi di dottorato è l’analisi dei nuovi requisiti, dei nuovi vincoli e delle nuove incertezze peculiari del processo di pianificazione di un sistema di trasmissione in un contesto di libero mercato. Tale analisi, approfondita in riferimento al sistema elettrico nazionale italiano, è stata supportata da un’indagine sui nuovi criteri/approcci di pianificazione dei sistemi elettrici proposti in Letteratura. A valle di tale ricerca è stata
elaborata una procedura innovativa, ad integrazione della formulazione convenzionale del problema di espansione delle reti di trasmissione, per la definizione di indici di flessibilità
strutturale di un sistema bulk nel medio-lungo periodo, con particolare riferimento alla flessibilità della rete di trasmissione in funzione delle aleatorietà associate alla generazione. La procedura porta alla definizione di indici probabilistici di flessibilità, globale e locale, tecnica e tecnico-economica. Per la loro valutazione è stato realizzato un nuovo software (TECON.F.I. – TEChnical ECONomical Flexibility Index Program), oggetto fisico risultato dell’attività di dottorato, implementato in ambiente MatLab7 e basato sull’uso di algoritmi di ottimizzazione di tipo genetico. La presente tesi riporta la descrizione dettagliata dell’intera
procedura e della sua implementazione, e contiene i risultati ottenuti dalla sua applicazione a reti test ed a reti reali. La verifica dei risultati, operata in maniera indiretta, ha dimostrato la validità della metodologia proposta, che può dunque considerarsi un buono strumento di
supporto alla pianificazione da parte dei gestori di sistemi di trasmissione highly-developed come il sistema Italia.CES
Filogenesi ed ecologia trofica in coleotteri antofagi del genere Meligethes (Coleoptera, Nitidulidae)
No full textCarlo Utzeri, Marco Nigro, Romolo Fochett
Methylation status of Dnmt1 promoter depends on poly(ADP-ribosy)lation
No full textMacino, Giuseppe Bagni, Claudia Urbani, Andrea Piaggio, Giuli
Models and Algorithms for Online Server Routing
No full textGiorgio Ausiello, Leen Stougie, Giovanni Rinald
Performance Evaluation and Enhancement of TCP/UDP over Multi-Hop, Multi-channel Ad-Hoc Wireless Networks
No full textThe most widespread WLAN standard, IEEE 802.11, in the DCF mode, uses channelized bandwidth, where MAC operation takes place within a given channel. Same channel re-use makes it possible to enhance coverage efficiency. Multi-channel protocols can be exploited in WLANs in order to make use of additional bandwidth, or to decouple different transmissions, hoping to reduce collisions in distributed access modes
On Coding Labeled Trees
No full textTrees are probably the most studied class of graphs in Computer Science. In this thesis we study bijective codes that represent labeled trees by means of string of node labels. We contribute to the understanding of their algorithmic tractability, their properties, and their applications.
The thesis is divided into two parts. In the first part we focus on two types of tree codes, namely Prufer-like codes and Transformation codes. We study optimal encoding and decoding algorithms, both in a sequential and in a parallel setting. We propose a unified approach that works for all Prufer-like codes and a more generic scheme based on the transformation of a tree into a functional digraph suitable for all bijective codes. Our results in this area close a variety of open problems.
We also consider possible applications of tree encodings, discussing how to exploit these codes in Genetic Algorithms and in the generation of random trees. Moreover, we introduce a modified version of a known code that, in Genetic Algorithms, outperform all the other known codes.
In the second part of the thesis we focus on two possible generalizations of our work. We first take into account the classes of k-trees and k-arch graphs (both superclasses of trees): we study bijective codes for this classes of graphs and their algorithmic feasibility. Then, we shift our attention to Informative Labeling Schemes. In this context labels are no longer considered as simple unique node identifiers, they rather convey information useful to achieve efficient computations on the tree. We exploit this idea to design a concurrent data structure for the lowest common ancestor problem on dynamic trees.
We also present an experimental comparison between our labeling scheme and the one proposed by Peleg for static trees