JURNAL POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA
Not a member yet
3382 research outputs found
Sort by
The RANCANG BANGUN SASIS JENIS TANGGA PADA KENDARAAN LISTRIK RODA 3
No full textSeveral factors that need to be considered in the manufacture of 3-wheeled electric vehicles include vehicle weight, motor selection and control system. These three aspects affect the energy consumption of electric cars. The heavier the vehicle, the greater the energy needed to move it, so that in making a car, the vehicle weight is expected to be not too heavy but also strong and sturdy. This study focuses on discussing the design and construction of the frame on a 3-wheeled electric car. The type of chassis used in 3-wheeled electric vehicles is a ladder chassis type. The research method used is simulation and experimentation of the design and tools that have been made. The material used is 25x25 mm hollow aluminum 6061 with a more efficient design that has a ground clearance of 128 mm. The final result of this study is the total weight of the chassis reaches 20 kg, while the chassis resistance is able to withstand a maximum load of 70 kg.Beberapa faktor yang perlu diperhatikan dama pembuatan kendaraan listrik roda 3 antara lain berat kendaraan, pemilihan motor, dan sistem kendali. Ketiga aspek tersebut mempengaruhi konsumsi energi mobil listrik. Semakin berat kendaraan maka semakin besar pula energi yang dibutuhkan untuk menggerakkannya, sehingga dalam pembuatan mobil diharapkan bobot kendaraan tersebut seringan mungkin namun juga kuat dan kokoh. Penelitian ini akan fokus membahas mengenai perancangan dan konstruksi kerangka pada mobil listrik roda 3 menggunakan jenis tangga. Material yang digunakan yaitu aluminium 6061 hollow ukuran 25x25 mm dengan desain yang lebih efisien yang memiliki ground clearance 128 mm. Hasil akhir pada penelitian ini adalah berat total sasis mencapai 20 kg, sedangkan untuk ketahanan sasis yaitu mampu menahan beban maksimal sebesar 70 kg
KAJIAN TERMODINAMIKA ETANOL SEBAGAI REFRIGERAN PADA SIKLUS KOMPRESI UAP
Full text linkPencarian refrigeran alternatif yang ramah lingkungan terus menjadi prioritas utama dalam industri pendingin dan tata udara, didorong oleh kebutuhan untuk menggantikan refrigeran konvensional yang memiliki Potensi Pemanasan Global (GWP) tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap karakteristik kinerja termodinamika etanol sebagai refrigeran alternatif dibandingkan dengan refrigeran konvensional, yaitu R22, R134a, R32, dan R290. Analisis dilakukan berdasarkan data kinerja yang diperoleh dari sistem refrigerasi kompresi uap standar. Parameter utama yang dievaluasi adalah Koefisien Performansi (COP) sebagai fungsi dari temperatur evaporator dan efisiensi isentropik kompresor sebagai fungsi dari COP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai COP untuk semua fluida kerja meningkat secara linear dengan kenaikan temperatur evaporator. Menariknya, pada temperatur evaporator yang sama, etanol menunjukkan nilai COP sistem yang sangat sebanding dengan keempat refrigeran konvensional lainnya. Namun, analisis lebih lanjut pada kinerja kompresor mengungkapkan perbedaan yang signifikan. Untuk setiap nilai COP yang dicapai, efisiensi isentropik kompresor saat menggunakan etanol secara konsisten jauh lebih rendah, dengan penurunan efisiensi tercatat sekitar 15-20% dibandingkan dengan refrigeran lainnya. Penurunan efisiensi kompresor ini mengindikasikan bahwa untuk menghasilkan efek pendinginan yang sama, kompresor memerlukan input kerja aktual yang lebih besar saat menggunakan etanol. Hal ini berpotensi menyebabkan konsumsi energi keseluruhan yang lebih tinggi. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa meskipun etanol menunjukkan COP sistem yang sebanding, kinerjanya secara signifikan terdegradasi oleh inefisiensi pada tahap kompresi, menjadikannya alternatif yang kurang efisien dibandingkan R22, R134a, R32, dan R290 dalam kondisi operasi yang diuji.Pencarian refrigeran alternatif yang ramah lingkungan terus menjadi prioritas utama dalam industri pendingin dan tata udara, didorong oleh kebutuhan untuk menggantikan refrigeran konvensional yang memiliki Potensi Pemanasan Global (GWP) tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap karakteristik kinerja termodinamika etanol sebagai refrigeran alternatif dibandingkan dengan refrigeran konvensional, yaitu R22, R134a, R32, dan R290. Analisis dilakukan berdasarkan data kinerja yang diperoleh dari sistem refrigerasi kompresi uap standar. Parameter utama yang dievaluasi adalah Koefisien Performansi (COP) sebagai fungsi dari temperatur evaporator dan efisiensi isentropik kompresor sebagai fungsi dari COP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai COP untuk semua fluida kerja meningkat secara linear dengan kenaikan temperatur evaporator. Menariknya, pada temperatur evaporator yang sama, etanol menunjukkan nilai COP sistem yang sangat sebanding dengan keempat refrigeran konvensional lainnya. Namun, analisis lebih lanjut pada kinerja kompresor mengungkapkan perbedaan yang signifikan. Untuk setiap nilai COP yang dicapai, efisiensi isentropik kompresor saat menggunakan etanol secara konsisten jauh lebih rendah, dengan penurunan efisiensi tercatat sekitar 15-20% dibandingkan dengan refrigeran lainnya. Penurunan efisiensi kompresor ini mengindikasikan bahwa untuk menghasilkan efek pendinginan yang sama, kompresor memerlukan input kerja aktual yang lebih besar saat menggunakan etanol. Hal ini berpotensi menyebabkan konsumsi energi keseluruhan yang lebih tinggi. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa meskipun etanol menunjukkan COP sistem yang sebanding, kinerjanya secara signifikan terdegradasi oleh inefisiensi pada tahap kompresi, menjadikannya alternatif yang kurang efisien dibandingkan R22, R134a, R32, dan R290 dalam kondisi operasi yang diuji
Developing a Promotional Video Script for Green Paradise Resort in Pagar Alam as a Tourism Destination
Full text linkThis study aims to develop an English-language promotional video script for Green Paradise Resort as a tourism destination in Pagar Alam, South Sumatra. The research employed a qualitative approach combined with a Research and Development (R&D) method based on the Plomp model, which includes preliminary study, design, realization, evaluation, and implementation. Data were collected through literature study, direct observation, and interviews with the resort owner to identify promotional needs, destination characteristics, and storytelling elements. The script was developed using a structured narrative framework consisting of a hook, introduction, body, and closing, and incorporated the 5A tourism concept: Attraction, Accessibility, Amenity, Activities, and Awareness. The realization stage resulted in an English promotional video script highlighting the resort’s natural attractions, facilities, eco-tourism values, and cultural experiences. The script was validated by four experts in script content, video production, Indonesian language, and English language. Expert feedback led to revisions that improved clarity, narrative flow, emotional appeal, and audiovisual suitability. The final product is a validated promotional video script suitable for digital tourism promotion and effective in enhancing destination branding, particularly for international audiences.
Keywords: destination branding, tourism promotion, video scriptwriting
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.1822815
PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN BERDASARKAN SAK EMKM PADA CV MEGA PRIMA PERSADA PALEMBANG
Full text linkPengabdian ini disusun untuk membantu CV Mega Prima Persada Palembang dalam menyusun laporan keuangan berdasarkan Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro, Kecil, dan Menengah (SAK EMKM). Perusahaan ini merupakan usaha mikro yang bergerak di bidang perdagangan alat tulis kantor, perangkat elektronik, serta jasa desain interior dan furnitur. Data dalam laporan ini diperoleh melalui teknik wawancara dengan pihak perusahaan dan dokumentasi atas bukti transaksi selama periode Januari hingga Desember 2024. Sebelum penyusunan dilakukan, pencatatan keuangan perusahaan masih sangat sederhana, hanya berupa catatan kas masuk dan kas keluar tanpa pengelompokan akun atau laporan yang terstruktur. Kegiatan dalam laporan ini meliputi penyusunan jurnal umum, buku besar, neraca saldo, ayat jurnal penyesuaian, kertas kerja, hingga laporan keuangan berupa laporan laba rugi, laporan perubahan modal, dan laporan posisi keuangan. Seluruh proses disusun mengikuti siklus akuntansi dan sesuai dengan ketentuan dalam SAK EMKM. Laporan ini diharapkan dapat membantu pemilik usaha dalam memahami kondisi keuangan, mengambil keputusan secara tepat, serta meningkatkan transparansi dan kepercayaan pihak eksternal terhadap perusahaan
Pengendalian Suhu dan Kelembaban Pada Ruang Printer 3D Berbasis Internet of Things
Full text linkPrinter 3D merupakan perangkat untuk pembuatan prototip suatu objek dari hasil desain. Material yang biasa digunakan untuk mencetak berupa plastik, resin, keramik dan logam. Proses mencetak dibagi menjadi tiga bagian, membuat 3D model, proses mencetak dan proses finishing. Tujuan penelitian ini untuk mengendalikan suhu dan kelembaban ruang printer 3D berbasis Internet of Things (IoT), untuk mendapatkan hasil cetakan 3D yang tidak berubah bentuk dan tidak cacat. NodeMCU ESP8266 sebagai pusat dari aplikasi yang dapat menulis program. Sensor DHT22 digunakan mengukur suhu dan kelembaban ruang printer 3D. Aktuator berupa Exhaust Fan dan Hair Dryer. Internet of Things digunakan untuk mengumpulkan data dan informasi secara real time. Data yang dikirim dan diterima disimpan di dalam database. Pembuatan sampel dilakukan malam hari untuk mengurangi pengaruh suhu dan kelembaban dari luar, dan pembuatan percobaan dibuat selama 3 jam dengan mencetak produk sebanyak 3 kali. Hasil dari penelitian menunjukkan sistem pengendalian suhu dan kelembaban dapat menjaga suhu dan kelembaban printer 3D dalam rentang suhu 26-30oC dan kelembaban pada rentang 60%-90%. Proses percetakan menggunakan sistem ini dapat menghasilkan cetakan 3D yang tidak berubah bentuk dan tidak cacat
Prediksi Curah Hujan Harian Menggunakan Model ARIMA dan LSTM di Stasiun Meteorologi Radin Inten II Lampung
Full text linkPenelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi perbandingan kinerja antara model deret waktu konvensional Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model berbasis deep learning Long Short-Term Memory (LSTM) dalam melakukan prediksi curah hujan bulanan di Stasiun Meteorologi Radin Inten II, Bandar Lampung. Data yang digunakan berasal dari periode 2022–2024 dan mencakup beberapa parameter klimatologi, yaitu curah hujan, suhu udara, tekanan atmosfer, serta kelembapan relatif. Prosedur penelitian mencakup tahapan pengumpulan data, prapemrosesan melalui normalisasi Min–Max, pembagian dataset menjadi data latih dan uji, pembangunan model menggunakan bahasa pemrograman Python, serta pengujian kinerja dengan metrik Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan koefisien determinasi (R²).Berdasarkan hasil pengujian, model LSTM menunjukkan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan ARIMA, dengan nilai RMSE sebesar 19,57; MAE 12,84; MAPE 5,36%; dan R² 0,94. Adapun model ARIMA memperoleh nilai RMSE 27,45; MAE 18,73; MAPE 9,21%; dan R² 0,87. Hasil tersebut menunjukkan bahwa LSTM lebih mampu merepresentasikan hubungan nonlinier serta pola musiman pada data klimatologi wilayah tropis. Oleh karena itu, LSTM direkomendasikan sebagai pendekatan utama untuk prediksi curah hujan jangka pendek di Provinsi Lampung
Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan CNN Berbasis Warna Citra Digital
Full text linkAir merupakan kebutuhan utama bagi kehidupan manusia, sehingga kualitasnya harus dijaga agar tetap aman digunakan. Namun, meningkatnya pencemaran lingkungan menyebabkan air menjadi tidak layak konsumsi dan berpotensi menimbulkan penyakit. Diperlukan upaya untuk memantau kualitas air secara efisien dan akurat, salah satunya melalui pemanfaatan teknologi pengolahan citra digital. Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasikan kondisi air berdasarkan warna pada citra digital. Dataset yang digunakan berjumlah 364 gambar yang diperoleh dari situs Kaggle dan Unsplash, terbagi dalam dua kategori, yaitu air bersih dan air tercemar. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data melalui normalisasi dan augmentasi citra, pelatihan model dengan optimizer Adam selama 15 epoch, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 92,63%, precision 92,67%, recall 92,59%, dan f1-score 92,62%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model CNN mampu mengenali pola warna dan tekstur air dengan baik. Penerapan metode CNN terbukti efektif dalam membantu proses klasifikasi kualitas air berbasis citra digital dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut di bidang pemantauan lingkungan
SISTEM KEAMANAN KEBOCORAN GAS BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN FITUR PEMADAMAN KOMPOR OTOMATIS
Full text linkLPG (Liquefied Petroleum Gas) leakage is a major problem that has the potential to trigger fires and explosions. An Internet of Things (IoT)-based security system offers an innovative solution to detect and prevent gas leaks by sending automatic notifications and providing responses. In this study, MQ-6 gas sensors along with fan actuators and circuit breaker relays are used in the gas leak detection system. The level of leakage and ambient temperature are used in the fuzzy logic decision-making process. Fan activation, and WhatsApp notifications are the results. The system was tested to ensure that the leak detection and automatic response were successful. The test results showed that the system has the ability to handle leaks quickly and accurately.Kebocoran gas LPG merupakan masalah yang cukup serius karena dapat menyebabkan kebakaran bahkan ledakan jika tidak segera ditangani. Untuk mencegah hal tersebut, sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) dapat menjadi solusi yang efektif. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kebocoran gas secara otomatis dan memberikan respons cepat melalui notifikasi dan aksi langsung. Dalam penelitian ini, digunakan sensor gas MQ-6 untuk mendeteksi kadar gas LPG di udara, serta motor servo sebagai aktuator yang akan bergerak untuk melepaskan regulator gas jika kondisi dinyatakan berbahaya. Sistem juga mempertimbangkan suhu lingkungan sebagai salah satu parameter dalam proses pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy. Ketika tingkat kebocoran mencapai ambang batas bahaya, sistem akan memproses data menggunakan metode fuzzy logic dan menghasilkan tindakan berupa pergerakan motor servo serta pengiriman notifikasi ke WhatsApp pengguna
Investigasi Kerusakaan Screw pada Mesin Expeller di Pabrik Kelapa Sawit PT. Hindoli Mill Sungai Lilin
Full text linkPenelitian ini diambil dikarenakan terjadi kerusakaan pada mesin expeller yang terdapat di komponen screw expeller yang sering haus, penelitian bertujuan menganalisa faktor penyebab terjadinya keausan dan patah pada screw expeller di mesin press, mengetahaui material yang lebih tepat pada screw expeller, mengetahui keausan hasil pengujian dari hasil pengujian screw, dan memperoleh angka kekerasan dan tekanan terhadap material dari screw. Metode yang dilakukan adalah observasi dan pengujian secara langsung, salah satu caranya menginvestigasi kerusakannya dengan cara melakukan beberapa pengujian yaitu pengujian keausan dan pengujian kekerasan. Dari pengujian tersebut didapatkan beberapa hasil yaitu bahan dari screw expeller adalah baja paduan rendah dengan material ASTM A485-1, hasil terbaik dari uji keausan tersebut adalah 0,000063225 mm3/kg.m, dan uji kekerasan menggunakan metode vickers dan hasil terbaik dari uji kekerasan tersebut adalah 175,1633102
Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth dalam Penjualan Ikan Laut
Full text linkPerdagangan ikan laut memainkan peran penting dalam mendukung kebutuhan pangan dan ekonomi di banyak Negara, termasuk Indonesia. Seiring dengan pertumbuhan dan kompleksitas perdagangan ikan laut, telah terjadi peningkatan volume data penjualan yang luar biasa. Pengolahan dan analisis data penjualan ikan laut yang semakin besar dan kompleks menjadi tantangan bagi pelaku industri, karena informasi yang relevan dan akurat penting dalam mengambil keputusan bisnis yang tepat. Algoritma FP-Growth adalah algoritma alternatif dapat digunakan untuk menentukan kumpulan data yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Algoritma FP-Growth menggunakan konsep tree building, yang biasanya disebut FP-Tree, dalam mencari set item yang sering alih-alih menggunakan pembuatan kandidat seperti yang dilakukan pada algoritma Apriori. Dengan menerapkan data mining dengan algoritma FP Growth dalam penjualan ikan laut, penelitian ini akan mengeksplorasi potensi besar yang terkandung dalam data penjualan ikan laut yang ada, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi pelaku industri perikanan dan masyarakat luas. Berdasarkan hasil penelitian mengenai analisis pola penjualan produk ikan laut di PT Subur Mekar Abadi dengan menggunakan algoritma FP-Growth menunjukkan bahwa dapat digunakan untuk mengoptimalkan manajemen stok produk, meningkatkan strategi pemasaran, dan memberikan pelayanan yang lebih baik kepada konsumen. Wawasan yang diperoleh untuk mengantisipasi kebutuhan konsumen dan menjaga ketersediaan produk yang diminati