JURNAL POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA
Not a member yet
3382 research outputs found
Sort by
Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Penggajian dan Pengupahan pada PT Sugih Rahayu Bahagia
Full text linkKegiatan ini bertujuan merancang sistem informasi akuntansi penggajian dan pengupahan berbasis Microsoft Visual basic pada PT Sugih Rahayu Bahagia, guna mengatasi permasalahan sistem manual yang berisiko terhadap kesalahan perhitungan, keterlambatan pembayaran, dan inefisiensi pengelolaan data. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara langsung dengan pihak perusahaan. Sistem yang dikembangkan mencakup enam tabel utama dan beberapa form interaktif seperti form data karyawan, absensi, transaksi gaji, serta slip gaji dan upah. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu melakukan perhitungan otomatis berdasarkan data jabatan dan kehadiran, menyimpan data secara terstruktur, serta menghasilkan laporan secara cepat dan akurat. Kesimpulannya, sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses penggajian. Disarankan agar perusahaan melakukan pelatihan pengguna dan pengembangan sistem lebih lanjut, seperti integrasi dengan teknologi biometrik dan fitur pajak otomatis.
 
Evaluasi Inovasi Digital Pada Aplikasi E-Commerce Menggunakan Design Thinking dan System Usability Scale
Full text linkPerkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan pesat di bidang e-commerce di Indonesia. Shopee, sebagai salah satu platform e-commerce terbesar di Asia Tenggara, menjadi subjek penelitian ini. Pentingnya topik ini terletak pada kebutuhan untuk mengevaluasi kepuasan dan kemudahan pengguna aplikasi guna meningkatkan pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini bertujuan mengukur pengalaman pengguna pada aplikasi Shopee melalui pendekatan Design Thinking dan instrumen System Usability Scale (SUS), dengan fokus pada kepuasan dan kemudahan interaksi dengan fitur utama. Metode Design Thinking digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan, mengenali masalah, dan merancang solusi berbasis pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui survei terhadap 100 responden pengguna aktif Shopee menggunakan kuesioner SUS. Hasil analisis menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 77,1, yang masuk dalam kategori “Good” dengan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Responden menganggap antarmuka Shopee mudah digunakan, meski ada keluhan kecil terkait pencarian dan notifikasi. Kesimpulannya, Shopee menunjukkan usability yang memadai, namun perbaikan diperlukan pada navigasi dan personalisasi untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna
Analisis Tingkat Keselamatan Simpang Berbasis Metode Traffic Conflict Technique (TCT)
Full text linkKeselamatan lalu lintas pada persimpangan menjadi sangat penting karena kondisi persimpangan sebagai titik pertemuan pergerakan kendaraan. Konflik lalu lintas sebagai salah satu indikator tingkat keselamatan lalu lintas pada persimpangan. Lokasi penelitian berada pada dua simpang berdekatan di Jalan Lingkar Utara Kota Tegal yang memiliki intensitas konflik lalu lintas yang tinggi. Perilaku pengendara yang melanggar garis henti menjadi faktor penyebab tingginya konflik lalu lintas pada persimpangan tersebut. Metode Traffic Conflict Technique (TCT) digunakan untuk mengkategorisasikan tingkat keparahan konflik lalu lintas. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi karakteristik konflik dan menentukan faktor penyebabnya. Hasil penelitian menunjukkan pada persimpangan di Jl. Hangtuah jenis konflik yang paling dominan adalah crossing (60,6%), merging (19,7%), diverging (10,6%), dan weaving (9,1%). Pada persimpangan di Jl. Lingkar Utara Kota Tegal konflik terbanyak adalah crossing (73,9%), merging (15,5%), diverging (4,4%), dan weaving (6,3%). Konflik dalam satu jam pengamatan diluar peak-hour dengan 70,69% pada kategori serious conflict. Rekomendasi penanganan yang disarankan berupa pembukaan median di depan Jalan Hangtuah. Penataan fisik simpang dan analisis konflik merupakan kombinasi strategi yang efektif untuk meningkatkan keselamatan pada simpang dengan intensitas konflik tinggi. Hasil dari penelitian ini sebagai dasar dalam pengambilan keputusan teknis untuk meningkatkan keselamatan simpang dan mengurangi risiko terjadinya kecelakaan
Analisis Penerimaan Sistem SIGER Menggunakan Model Technology Acceptance Model
Full text linkPemanfaatan Sistem Informasi Terintegrasi (SIGER) di BSPJI Bandar Lampung belum berjalan secara optimal. Beberapa kendala masih ditemukan, seperti proses input data yang sebagian dilakukan secara manual, keterbatasan pemahaman pengguna terhadap fitur sistem, serta gangguan teknis yang memengaruhi kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem SIGER dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada 32 responden yang merupakan pengguna aktif sistem. Variabel penelitian mencakup Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavioral Intention (BI). Data dianalisis secara deskriptif dan menggunakan uji korelasi Pearson untuk mengetahui hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel memiliki nilai rata-rata di atas 4, yang berarti pengguna memiliki persepsi positif terhadap sistem SIGER. Korelasi tertinggi terdapat antara variabel Attitude Toward Using dan Behavioral Intention dengan nilai 0,94 yang menunjukkan hubungan sangat kuat. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sikap positif pengguna berpengaruh signifikan terhadap niat mereka dalam menggunakan sistem SIGER secara berkelanjutan
Analisis Deskriptif Data SKP Pegawai Kominfo Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Identifikasi Pola Kinerja
Full text linkPerkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan tata kelola pemerintahan, termasuk pengelolaan kinerja ASN. Kominfo telah memiliki data Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), namun pemanfaatannya masih terbatas pada penilaian deskriptif tanpa analisis mendalam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola kinerja pegawai Kominfo menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam kerangka CRISP-DM. Data yang digunakan terdiri atas 404 pegawai dengan 10 variabel kinerja seperti disiplin, produktivitas, kualitas kerja, orientasi pelayanan, komitmen, kerja sama, dan nilai SKP. Analisis dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method menunjukkan titik siku yang jelas pada k=5, ditandai oleh penurunan Within-Cluster Sum of Squares (WCSS) yang mulai stabil setelah nilai tersebut. Evaluasi kualitas klaster melalui Silhouette Coefficient juga mendukung pemilihan lima klaster. Hasil penelitian mengungkap bahwa kelima klaster tersebut merepresentasikan variasi tingkat kinerja mulai dari tinggi hingga rendah, dengan mayoritas pegawai berada pada kategori sedang hingga baik. Disiplin dan kualitas kerja menjadi indikator paling konsisten, sedangkan komitmen dan kerja sama muncul sebagai variabel pembeda utama antar klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif dalam memetakan kinerja pegawai secara objektif dan berbasis data. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi pembinaan serta pengembangan SDM untuk meningkatkan produktivitas organisasi
Deep Learning Framework for Automatic Tagging of Multimedia Content
Full text linkPenandaan otomatis konten multimedia merupakan komponen penting dalam manajemen aset digital, rekomendasi konten, dan sistem pengambilan visual skala besar. Namun, kompleksitas konteks visual, variasi objek, dan karakteristik multi-label membuat tugas ini menantang untuk pendekatan konvensional. Studi ini mengusulkan kerangka kerja pembelajaran mendalam ujung ke ujung yang mengintegrasikan Vision Transformer (ViT) sebagai ekstraktor fitur utama dengan kepala klasifikasi multi-label adaptif, termasuk modul fusi multimoda opsional untuk memanfaatkan hubungan semantik antara gambar dan teks. Eksperimen dilakukan pada dataset skala besar seperti MS-COCO, NUS-WIDE, dan Open Images Dataset menggunakan strategi pelatihan termasuk augmentasi data, fine-tuning progresif, dan fungsi kehilangan adaptif. Model yang diusulkan mencapai peningkatan yang konsisten, mengungguli baseline CNN sebesar 4–6% dan arsitektur ViT murni sebesar 2–3%, dengan Presisi Rata-rata (mAP) rata-rata 0,78 dan skor F1 0,82. Integrasi multimoda semakin meningkatkan kinerja pada label abstrak seperti aktivitas, luar ruangan, dan acara. Temuan ini menunjukkan bahwa Vision Transformers, dikombinasikan dengan pembelajaran multimoda, secara signifikan meningkatkan akurasi dan kualitas semantik penandaan konten multimedia otomatis
Smart E-Archive: Sistem Informasi Pengarsipan Surat Masuk dan Keluar Berbasis Web dengan Integrasi Cloud Storage di Diskominfo Lampung Timur
Full text linkPerkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintahan untuk beralih menuju sistem pengelolaan arsip yang lebih efisien dan adaptif. Penelitian ini mengembangkan Smart E-Archive, yaitu sistem informasi pengarsipan surat masuk dan keluar berbasis web yang dilengkapi komponen otomatisasi (smart features), seperti auto-backup ke cloud storage, auto-sync, pencarian cepat berbasis metadata, serta pelacakan aktivitas pengguna secara real-time. Elemen-elemen ini menjadi indikator kecerdasan sistem karena mampu menggantikan proses manual yang sebelumnya dilakukan secara lambat dan berisiko kehilangan data. Sistem dibangun menggunakan metode Agile melalui tahapan perencanaan, pengembangan modul, uji coba, iterasi, dan implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Smart E-Archive mampu mengelola arsip secara terstruktur, melakukan penyimpanan otomatis ke cloud, dan mempercepat proses pencarian dokumen hingga beberapa kali lebih cepat dibanding metode manual. Integrasi cloud storage juga meningkatkan keamanan dan ketersediaan arsip melalui enkripsi dan pencadangan otomatis. Dengan kemampuan otomatisasi tersebut, Smart E-Archive tidak hanya berfungsi sebagai aplikasi pengarsipan digital, tetapi juga sebagai sistem cerdas yang mendukung efisiensi, akurasi, dan penerapan e-government di Diskominfo Lampung Timur
ALAT PEMANTAU LOKASI DAN KESEHATAN LANSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS
Full text link The elderly population in Indonesia increases yearly, along with health risks and potential disorientation due to cognitive decline. Therefore, a wearable, remotely accessible device is needed to monitor both location and vital signs. This study aims to design an IoT-based wearable device that monitors body temperature, heart rate, and oxygen saturation of elderly individuals, along with real-time location tracking via the Telegram application. The device integrates MLX90614, MAX30100, and GPS NEO-6M sensors controlled by a Wemos D1 Mini microcontroller connected through a 4G modem. Data is sent automatically every three hours and can also be requested manually using the "#kondisi" and "#lokasi" commands. The system was tested on three elderly age groups. Results showed that the device accurately detected body temperature with up to 100% success, heart rate within 80–100% normal range, and reliable oxygen saturation levels. Telegram-based notifications functioned well for both periodic updates and emergency alerts. Therefore, this tool effectively supports families in accurately and efficiently monitoring the health and whereabouts of elderly individuals
Helm Pendeteksi Kantuk Untuk Keselamatan Berkendara Menggunakan Sensor Infrared
Full text linkTraffic accidents caused by drowsy drivers are one of the main causes of high accident rates on the road. To help reduce this risk, a drowsiness detection helmet based on infrared sensors has been developed. This device is designed to detect the condition of the driver's eyes using infrared sensors installed inside the helmet. When the eyes are detected to be closed for more than one second, the system interprets this as a sign of drowsiness and issues a warning in the form of a buzzer sound and vibration through a coin vibration motor. The system is controlled by an ESP32 microcontroller, which reads, processes data from the sensors, and activates the warning. Testing was conducted by observing the system's response to open and closed eye conditions. The results show that the device functions as expected, with the warning active when the eyes are closed and deactivated when the eyes are open. All components can be installed in the helmet without compromising comfort or its function as head protection. This device is expected to serve as a practical and effective solution to enhance driving safety, particularly for drivers who frequently travel in fatigued or drowsy conditions.
Keywords:Helmet, Sleepiness, Infrared Sensor, ESP32, Riding Safety
 
Rancang Bangun Robot Beroda Pemadam Api Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino
Full text linkFire is one of the disasters that can cause significant losses, both material and nonmaterial. To reduce this risk, an automated system is needed that can respond quickly to fires. This robot is designed and built to automatically detect and extinguish fires using the Sugeno fuzzy logic method based on an Arduino microcontroller. The robot system is equipped with a flame sensor to detect the presence of fire and an ultrasonic sensor for obstacle avoidance navigation. The Sugeno fuzzy logic method is used to control the robot's movement decisions based on data received from the sensors, enabling the robot to move adaptively toward the fire source. Once the fire's location is detected, the robot activates a fan as an actuator to extinguish the fire. System testing was conducted by observing the robot's response to the presence of fire, including its ability to detect and extinguish small fires from candles in a short time, as well as navigate obstacles effectively. With this system, it is hoped that it can serve as an initial solution for automatically and efficiently addressing minor fires. Keywords: firefighting robot, Arduino, Sugeno fuzzy logic, flame sensor, automation