POLSRI REPOSITORY
Not a member yet
17637 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN BUKU PANDUAN WISATA DANAU SHUJI DESA LEMBAK
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah buku panduan wisata yang
informatif dan menarik mengenai destinasi Danau Shuji yang terletak di Desa
Lembak, Kabupaten Muara Enim, Sumatera Selatan. Buku panduan ini disusun
sebagai solusi atas minimnya informasi terstruktur mengenai objek wisata tersebut
yang dapat diakses oleh wisatawan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini
adalah
metode perancangan ADDIE (Analysis, Design, Development,
Implementation, Evaluation) dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Proses
perancangan dilakukan melalui tahap pra-produksi, produksi, dan pascaproduksi
yang mencakup pengumpulan data primer melalui observasi, wawancara,
dokumentasi, serta penyebaran kuesioner kepada pengunjung. Hasil akhir dari
perancangan ini adalah buku panduan dalam format cetak dan e-book yang
menyajikan informasi lengkap tentang sejarah, akses, fasilitas, daya tarik wisata,
budaya lokal, hingga agenda tahunan di Danau Shuji. Berdasarkan uji publik
terhadap 100 responden, buku panduan ini dinilai efektif dari aspek edukatif,
estetika visual, dan isi informasi. Keberadaan buku ini diharapkan dapat menjadi
media promosi yang potensial serta mendukung pengembangan pariwisata lokal
yang berkelanjutan
PERANCANGAN KLINIK S.K DENTAL CARE SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PENDAFTARAN ONLINE
Full text linkPerkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap layanan publik, termasuk di bidang kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website Klinik S.K Dental Care sebagai media informasi dan pendaftaran Online guna meningkatkan efisiensi pelayanan dan kenyamanan pasien. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang mencakup tahap analysis, design, development, implementation, dan evaluation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan menggunakan platform Wix mampu menyajikan informasi layanan klinik secara lengkap dan memungkinkan pasien melakukan pendaftaran secara mandiri. Hasil validasi dari dosen dan uji coba kepada 2 pengguna menunjukkan bahwa website ini layak digunakan, mudah diakses, dan dapat mengurangi waktu tunggu pasien secara signifikan. Inovasi ini diharapkan dapat menjadi solusi digital dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan berbasis teknologi informasi.
Kata kunci: website, pendaftaran Online, pelayanan klinik, informasi digital, Wi
STUDI PERBANDINGAN TEGANGAN LANGKAH AKTUAL DI LAPANGAN DENGAN SIMULASI TRAINER KIT
Full text linkTegangan langkah merupakan beda potensial yang terjadi antara dua titik di permukaan tanah akibat adanya arus gangguan seperti sambaran petir atau hubung singkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik tegangan langkah melalui tiga pendekatan, yaitu perhitungan teoritis, pengujian langsung di lapangan, dan simulasi menggunakan trainer kit. Pengujian lapangan dilakukan dengan metode injeksi arus satu fasa sebesar 220 V pada sistem pentanahan batang vertikal, sedangkan trainer kit dikembangkan sebagai media pembelajaran yang aman untuk mensimulasikan fenomena tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tegangan langkah dipengaruhi oleh resistivitas tanah, arus gangguan, dan jarak terhadap titik gangguan. Tegangan langkah cenderung menurun seiring dengan bertambahnya jarak dan menurunnya resistivitas tanah. Perbandingan ketiga pendekatan menunjukkan pola distribusi tegangan yang konsisten, meskipun terdapat perbedaan nilai akibat kondisi aktual lapangan dan keterbatasan simulasi. Penelitian ini mendukung penggunaan trainer kit sebagai media edukatif yang efektif dalam memahami potensi bahaya tegangan langkah pada sistem pentanahan
PENGARUH TEKANAN OPERASI PADA UNIT PENGOLAHAN AIR MINUM KAPASITAS 100 GALLON PER HARI BERBASIS DOUBLE MEMBRAN SILVERTEC
Full text linkAir merupakan elemen esensial dalam berbagai sektor industri. Air yang digunakan manusia untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari wajib memenuhi standar baku mutu yang telah ditetapkan, Ketentuan mengenai air minum isi ulang yang layak untuk dikonsumsi telah diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan No.2 Tahun 2023 tentang Persyaratan Kualitas Air Minum. Persyaratan air minum aman bagi kesehatan apabila memenuhi persyaratan fisika, mikrobiologis, kimiawi dan radioaktif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air hasil olahan sistem reverse osmosis (RO) berbasis double membran Silvertec ULP serta mengevaluasi pengaruh variasi tekanan operasi terhadap fluks permeate dan efisiensi rejeksi zat. Parameter yang diuji meliputi TDS, Fe²⁺, Mn²⁺, Cl⁻, dan NO₂⁻, dengan acuan standar baku mutu air minum menurut Permenkes No. 2 Tahun 2023. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Energi Politeknik Negeri Sriwijaya dengan metode eksperimen menggunakan air PDAM sebagai air baku. Pengujian dilakukan pada variasi tekanan 3–8 bar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem RO mampu menghasilkan air olahan dengan kualitas yang memenuhi standar, dengan nilai TDS sebesar 23 mg/L, Fe²⁺ 0,0054 mg/L, dan Mn²⁺ 0,0018 mg/L pada tekanan optimal 6 bar. Fluks permeate meningkat seiring waktu, mencapai maksimum 23,8 L/m²·menit pada tekanan 8 bar. Efisiensi rejeksi terbaik tercapai pada tekanan 6 bar: Fe²⁺ sebesar 97,2%, Cl⁻ 92%, Mn²⁺ 92%, NO₂⁻ 98,4%, dan TDS 92,3%. Sistem reverse osmosis (RO) terbukti efektif dalam memproduksi air minum siap konsumsi
Analisis Perbandingan Performa Finansial Perusahaan Semen Yang Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2013-2023
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa finansial dari empat perusahaan semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2013-2023 yaitu PT Semen Indonesia (Persero) Tbk, PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk, PT Solusi Bangun Indonesia Tbk, dan PT Semen Baturaja Tbk. Teknik analisis penelitian ini yaitu kuantitatif deskriptif. Populasi yang dijadikan objek pada penelitian ini mencakup seluruh perusahaan di sektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan teknik sampling yaitu purposive sampling. Data yang digunakan adalah data sekunder dengan cara melakukan studi dokumentasi, yaitu dengan mengunduh laporan keuangan tahunan perusahaan yang terdapat di situs resmi Bursa Efek Indonesia serta di situs resmi masing-masing perusahaan. Analisis dilakukan dengan menggunakan rasio solvabilitas (Debt to Asset Ratio dan Debt to Equity Ratio) serta Du Pont System (Net Profit Margin, Total Asset Turnover, Return on Investment, Equity Multiplier, dan Return on Equity). Hasil dari penelitian ini menampilkan bahwa PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk memiliki kinerja keuangan paling unggul, dengan struktur modal yang sehat dan keuntungan yang konsisten. Di urutan kedua terdapat PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan performa yang masih baik, meskipun memiliki beban utang akibat ekspansi. PT Semen Baturaja Tbk menunjukkan hasil yang moderat dengan struktur keuangan yang cukup baik, namun belum maksimal dalam menghasilkan keuntungan. Di sisi lain, PT Solusi Bangun Indonesia Tbk menunjukkan performa finansial yang paling lemah karena tinggi ketergantungan terhadap utang serta rendahnya efisiensi dan profitabilitas. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan bagi perusahaan dan investor dalam menilai performa keuangan serta dijadikan referensi untuk penelitian yang akan datang.
Kata Kunci: Industri Semen, Performa Finansial, Rasio Keuangan, Du Pont System, Rasio Solvabilita
APLIKASI ADMINISTRASI SURAT MENYURAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) KAYUAGUNG KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR BERBASIS WEBSITE
Full text linkProses administrasi surat menyurat diklat di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kayuagung Kabupaten Ogan Komering Ilir sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan verifikasi, sulitnya pelacakan status surat, dan risiko kehilangan dokumen. Laporan akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis website yang dapat memfasilitasi pengajuan, verifikasi, disposisi, hingga penerbitan surat balasan secara digital dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, pengumpulan data, perancangan sistem, pembuatan sistem, pengujian, dan implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem administrasi surat yang mendukung lima peran pengguna: pemohon, admin diklat, kasubag umum, kabag tata usaha, dan direktur. Aplikasi ini menyediakan fitur utama seperti pengajuan surat daring, disposisi berjenjang, unggahan surat balasan, serta laporan bulanan dalam format PDF. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black-box, sistem telah berfungsi dengan baik sesuai skenario uji pada masing-masing peran pengguna. Seluruh fungsi utama diuji, seperti login, pengajuan surat, verifikasi oleh tiap level pejabat, hingga unduhan surat balasan. Semua pengujian menunjukkan output yang sesuai dengan ekspektasi tanpa ditemukan kesalahan logika atau kegagalan sistem, yang mengindikasikan bahwa aplikasi telah berjalan stabil dan dapat diandalkan
KLASIFIKASI SAMPAH PADA SMART DROPBOX MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Full text linkPermasalahan pengelolaan sampah di Indonesia masih menjadi tantangan besar, terutama karena rendahnya tingkat partisipasi masyarakat dalam melakukan pemilahan sejak dari sumber. Penelitian ini mengembangkan sistem Smart Dropbox berbasis Raspberry Pi yang mampu mengklasifikasikan empat jenis sampah botol plastik, botol kaca, kaleng, dan cup plastik menggunakan algoritma Convolutional Neural Network
(CNN). Dataset citra dikumpulkan menggunakan webcam internal, dengan total sekitar 4.000 gambar yang telah melalui proses augmentasi untuk meningkatkan generalisasi
model. Penelitian ini menggunakan pendekatan transfer learning dengan arsitektur ResNet50, dilatih melalui Google Colab menggunakan GPU. Setelah klasifikasi dilakukan, Raspberry Pi mengirimkan perintah ke Arduino untuk menggerakkan motor servo yang akan menjatuhkan sampah ke kotak yang sesuai. Selain itu, penelitian ini juga merancang antarmuka web berbasis Flask yang memungkinkan pengguna
(penyetor) melihat poin yang didapat, serta admin memantau aktivitas riwayat sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara real time dengan akurasi tinggi, serta memberikan kemudahan dan insentif digital yang diharapkan dapat meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pemilahan sampah
SISTEM PENYIMPANAN ARSIP PADA PT PLN (PERSERO) UNIT LAYANAN PELANGGAN AMPERA PALEMBANG
Full text linkLaporan akhir ini membahas sistem penyimpanan arsip pada PT PLN (Persero) Unit Layanan Pelanggan Unit Layanan Pelanggan Ampera Palembang, yang merupakan bagian penting dalam mendukung kelancaran operasional dan pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sistem penyimpanan arsip diterapkan, kendala yang dihadapi, serta solusi yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT PLN Unit Layanan Pelanggan Ampera Palembang menerapkan sistem penyimpanan arsip secara manual menggunakan sistem subjek dan kronologis. Kendala yang dihadapi antara lain keterbatasan ruang penyimpanan, belum optimalnya digitalisasi arsip, serta keterbatasan pemahaman staf terhadap sistem kearsipan modern. Waktu pencarian arsip masih memerlukan waktu sekitar 2– 3 menit per dokumen. Oleh karena itu, dibutuhkan pelatihan sumber daya manusia untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IoT) PADA SISTEM MONITORING KESEHATAN KULIT WAJAH BERJERAWAT BERBASIS RASPBERRY PI 4
Full text linkKulit wajah merupakan bagian tubuh yang sangat sensitif dan rentan terhadap permasalahan seperti jerawat, sehingga memerlukan pemantauan yang akurat dan berkelanjutan. Alat pemantau konvensional seperti Skin Analyzer memiliki keterbatasan dalam memberikan informasi mendetail serta harganya yang relatif mahal. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem pemantauan kesehatan kulit wajah berjerawat berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Raspberry Pi 4 dan algoritma YOLO v8 untuk mendeteksi jerawat secara real-time. Sistem bekerja dengan menangkap citra wajah melalui webcam, kemudian diproses oleh Raspberry Pi untuk menghitung jumlah jerawat. Hasil deteksi dikirim ke pengguna melalui notifikasi Telegram Bot dan ditampilkan melalui web server. Pengujian dilakukan sebanyak sepuluh kali untuk mengukur akurasi deteksi, rata-rata waktu pengiriman notifikasi, dan tingkat keberhasilan pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO v8 menghasilkan tingkat akurasi deteksi sebesar 58% berdasarkan 664 deteksi benar dari total 1.129 data uji. Waktu rata-rata pengiriman notifikasi dari Raspberry Pi ke Telegram adalah 3,9 detik, dengan tingkat keberhasilan pengiriman notifikasi mencapai 100% tanpa kegagalan. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa sistem berhasil melakukan deteksi dan pemantauan jerawat secara real-time dengan tingkat keberhasilan tinggi. Meskipun akurasi deteksi masih perlu ditingkatkan melalui penambahan dataset dan optimasi parameter model, sistem ini dapat menjadi prototipe awal untuk pemantauan kesehatan kulit wajah di klinik kecantikan maupun penggunaan pribadi
ANALISIS AKURASI JARAK PREDIKTOR PADA METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENGETAHUI KINERJA MAHASISWA JURUSAN MANAJEMEN INFORMATIKA
Full text linkPerkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk memanfaatkan metode analisis data dalam meningkatkan mutu proses akademik. Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menganalisis performa mahasiswa Jurusan Manajemen Informatika. Fokus utama penelitian ini adalah mengevaluasi tingkat akurasi dari berbagai metode perhitungan jarak yakni Euclidean, Manhattan,dan Minkowski untuk mengidentifikasi prediktor terbaik dalam klasifikasi kelulusan mahasiswa. Data akademik yang digunakan mencakup nilai, kehadiran, serta aspek non-akademik seperti perilaku mahasiswa. Melalui pendekatan KNN, sistem dapat memetakan kemiripan data mahasiswa terhadap data historis yang telah diklasifikasikan sebelumnya, sehingga mampu memberikan prediksi yang lebih akurat terhadap status kelulusan mahasiswa. Penelitian ini juga menguji nilai parameter k yang optimal dalam proses klasifikasi. Hasil analisis diharapkan dapat membantu dosen maupun pihak akademik dalam mendeteksi mahasiswa yang berisiko tidak lulus tepat waktu dan menyusun strategi pembinaan yang lebih efektif. Dengan demikian, penerapan metode KNN dalam evaluasi akademik tidak hanya meningkatkan akurasi prediksi, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran dalam lingkungan pendidikan tinggi.
Kata Kunci : Klasifikasi Kelulusan, K-Nearest Neighbor (KNN), Analisis Data Mahasisw