POLSRI REPOSITORY
Not a member yet
17637 research outputs found
Sort by
Pengaruh Ukuran Pemerintah Daerah, Kekayaan Daerah, Ketergantungan Daerah dan Belanja Daerah Terhadap Internet Financial Reporting pada Provinsi di Indonesia Tahun 2019-2023
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagamaina Pengaruh Ukuran Pemerintah Daerah, Kekayaan Daerah, Ketergantungan Daerah dan Belanja Daerah secara parsial dan secara simultan terhadap Internet Financial Reporting (IFR) pada Provinsi di Indonesia. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari Laporan Keuangan Pemerintah Daerah berupa Laporan Realisasi Anggaran dan Neraca Pemerintah Provinsi tahun anggaran 2019-2023 yang diperoleh dari website resmi Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia (https://e-ppid.bpk.go.id/), dan data Jumlah Penduduk yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (https://www.bps.go.id). Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Regresi Data Panel menggunakan program komputer Eviews 12. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) Ukuran Pemerintah Daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap Internet Financial Reporting (2) Kekayaan Daerah tidak berpengaruh terhadap Internet Financial Reporting (3) Ketergantungan Daerah berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Internet Financial Reporting (4) Belanja Daerah tidak berpengaruh terhadap Internet Financial Reporting. (5) Secara simultan, Ukuran Pemerintah Daerah, Kekayaan Daerah, Ketergantungan Daerah dan Belanja Daerah berpengaruh dan signifikan terhadap Internet Financial Reporting
PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN BELANJA MODAL TERHADAP TINGKAT KEMANDIRIAN KEUANGAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI LAMPUNG
Full text linkKemandirian fiskal suatu daerah merupakan parameter kunci dalam menilai kapasitas pemerintah daerah dalam mengurangi ketergantungan terhadap dana transfer untuk membiayai aktivitas pemerintahannya secara mandiri, sebagaimana semangat otonomi daerah. Tingginya ketergantungan terhadap pemerintah pusat mencerminkan rendahnya tingkat kemandirian keuangan suatu daerah. Tujuan daripada studi ini guna mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi kemandirian keuangan di kabupaten/kota se-Provinsi Lampung, dengan fokus pada Pendapatan Asli Daerah (PAD) dan Belanja Modal, baik secara parsial maupun secara simultan. Populasi maupun sampel penelitian melibatkan seluruh kabupaten/kota di Provinsi Lampung, yang dipilih melalui metode sampling jenuh. Data yang dianalisis mencakup periode tahun 2021 hingga 2023, dengan metode analisis regresi linier berganda menggunakan software SPSS versi 26. Hasil analisis mengungkapkan: (1) Pendapatan Asli Daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah, (2) Belanja Modal berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah, dan (3) secara simultan, kedua variabel tersebut memberikan pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemandirian keuangan daerah
APLIKASI PELAYANAN DAN PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS MOBILE PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA PALEMBANG
Full text linkLaporan ini membahas pengembangan Aplikasi mobile untuk pelayanan dan pengaduan masyarakat di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Aplikasi ini dibuat untuk menggantikan sistem manual yang lambat dan kurang efisien. Dengan aplikasi ini, masyarakat dapat menyampaikan aduan dan mengakses informasi secara cepat dan mudah melalui ponsel. Pengembangan metode agile dengan tahapan analisi, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi memiliki dua peran pengguna, dan manajeman konten. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi dapat meningkatkan efisiensi layanan dan memudahkan masyarakat dalam menyampaikan keluhan
RANCANG BANGUN SISTEM PENYEIMBANG BEBAN PADA MOTOR 1 FASA
Full text linkKetidakseimbangan beban pada motor 1 fasa yang menggunakan sumber 3 fasa dapat menyebabkan peningkatan suhu, penurunan efisiensi, dan kerusakan pada perangkat. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang suatu sistem penyeimbang beban otomatis yang mampu memilih fasa dengan arus paling rendah secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor arus ACS 217 untuk membaca nilai arus dari ketiga fasa (R, S, T), serta mikrokontroler Arduino Mega 2560 sebagai otak pengendali untuk memproses data dan mengatur pemindahan fasa melalui 9 buah relay.Dalam proses kerjanya, sensor ACS 217 mendeteksi nilai arus pada setiap fasa, yang kemudian dikirim ke Arduino Mega 2560 untuk dianalisis. Mikrokontroler akan menentukan fasa mana yang memiliki arus paling kecil dan secara otomatis mengaktifkan kombinasi relay untuk mengalihkan beban ke fasa tersebut. Pengaturan arus juga didukung oleh potensiometer yang berfungsi sebagai pengatur tegangan input ke motor, sehingga membantu proses penyeimbangan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan beban dan mengalihkan fasa dalam waktu singkat. Nilai arus sesudah pengalihan menunjukkan adanya penurunan arus signifikan pada fasa terpilih, yang menunjukkan sistem berhasil melakukan penyeimbangan beban. Dengan demikian, sistem ini efektif untuk menjaga kestabilan kerja motor 1 fasa dan meningkatkan efisiensi penggunaan daya listrik dari sumber 3 fasa
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPEGARUHI FINANCIAL SUSTAINABILITY PADA PEMERINTAH DAERAH DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI SUMATERA SELATAN
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Utang Daerah, Budgetary Solvency, dan Service Solvency terhadap financial sustainability pada pemerintah daerah di kabupaten/kota Provinsi Sumatera Selatan. Financial sustainability menjadi isu krusial dalam pengelolaan keuangan daerah, terutama dalam konteks otonomi fiskal dan ketimpangan kapasitas fiskal antar daerah. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari laporan keuangan pemerintah daerah yang telah diaudit oleh BPK dan data statistik lainnya untuk periode 2015–2023, dengan total 162 observasi. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model dan diolah menggunakan software EViews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, utang daerah berpengaruh negatif signifikan terhadap financial sustainability. budgetary solvency tidak brpengaruh dan service solvency berpengaruh positif signifikan terhadap financial sustainability. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut berpengaruh signifikan terhadap financial sustainability pemerintah daerah. Temuan ini mengindikasikan bahwa kemampuan daerah dalam mengelola kewajiban fiskal dan menyediakan layanan publik secara efisien menjadi faktor penting dalam menjaga keberlanjutan keuangan
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL EXHAUST FAN BERBASIS ANDROID
Full text linkKualitas udara dan suhu di ruang tertutup yang tidak terkendali dapat berdampak pada kenyamanan dan kesehatan. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancang sistem monitoring dan kontrol kipas DC sebagai exhaust fan berbasis Android yang dapat bekerja secara otomatis maupun manual. Sistem ini diimplementasikan dalam box akrilik sebagai simulasi ruang tertutup, seperti dapur kecil, yang digunakan untuk menguji respons sistem terhadap perubahan suhu. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor DHT22 untuk memantau suhu, serta motor driver L298N untuk mengatur kecepatan kipas DC. Pengguna dapat memantau suhu secara real-time melalui LCD 16x2 dan aplikasi Blynk di perangkat Android. Kipas dikendalikan berdasarkan ambang suhu yang ditentukan, dengan mode manual dan otomatis yang dapat diatur melalui aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan suhu secara responsif dan mengontrol kipas dengan baik. Sistem ini memberikan solusi sederhana dan efisien dalam menjaga sirkulasi udara serta kenyamanan suhu pada ruang tertutup
PREDIKSI SPASIAL DAN TEMPORAL BANJIR DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA GEOSPASIAL
Full text linkPenelitian ini mengusulkan sistem prediksi banjir spatiotemporal yang mengintegrasikan citra radar Sentinel-1 tipe Single Look Complex (SLC) dengan data meteorologi. Citra Sentinel-1 diproses menggunakan Sentinel Application Platform (SNAP) dan QGIS untuk menghasilkan dataset titik dengan nilai backscatter dalam satuan desibel (dB) pada resolusi satu kilometer. Nilai backscatter ini kemudian dikombinasikan dengan variabel meteorologi yang diperoleh dari stasiun cuaca lokal. Untuk klasifikasi spasial, model eXtreme Gradient Boosting (XGBOOST) mencapai precision sebesar 98,3%, accuracy 99,94%, recall 97,5%, dan F1-score 97,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi data Sentinel-1 dan meteorologi memungkinkan identifikasi lokasi banjir dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Analisis interpretabilitas menggunakan SHapley Additive Explanations (SHAP) mengungkap bahwa curah hujan harian dan kecepatan angin maksimum merupakan kontributor utama dalam klasifikasi banjir.
Model Long Short-Term Memory (LSTM) dilatih menggunakan data runtun waktu selama lima bulan dengan validasi walk-forward untuk prediksi temporal. Pada skenario pengujian terbaik (split ke-4), model menunjukkan accuracy sebesar 80,0%, precision sebesar 81,4%, dan recall sebesar 94,6%. Dengan demikian, pada periode curah hujan ekstrem, pola prediksi LSTM menunjukkan kesesuaian yang kuat dengan tren risiko banjir dari waktu ke waktu. Validasi spasial melalui QGIS menunjukkan bahwa area banjir yang diprediksi memiliki kesesuaian yang tinggi dengan zona rawan banjir historis di sepanjang Sungai Musi dan anak-anak sungainya. Penelitian ini menghadirkan sistem yang tangguh dan dapat diinterpretasikan untuk meningkatkan kapasitas sistem peringatan dini dalam manajemen banjir
ANALISIS PENGARUH RASIO PERTUMBUHAN PENDAPATAN, RASIO EFISIENSI, RASIO SOLVABILITAS ANGGARAN DAN DERAJAT DESENTRALISASI TERHADAP FINANCIAL DISTRESS DI INDONESIA
Full text linkPenelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh rasio pertumbuhan pendapatan, rasio efisiensi, rasio solvabilitas anggaran dan derajat desentralisasi terhadap financial distress di Indonesia. Populasi dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (LKPD) pemerintah provinsi di Indonesia periode 2019-2023. Penelitian ini merupakan jenis penelitian Kuantitatif dengan total sampel sebanyak 170. Metode analisis data yang digunakan meliputi analisis regresi data panel dengan pengujian menggunakan Eviews versi 12. Hasil penelitian ini secara parsial menujukkan bahwa rasio pertumbuhan pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan, rasio efisiensi dan rasio solvabilitas anggaran tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap financial distress, sedangkan derajat desentralisasi memiliki pengaruh positif dan signifikan. Secara simultan keempat rasio tersebut berpengaruh terhadap financial distress di Indonesia tahun 2019-2023
Impelementasi Smart Branding Dalam Pengelolaan Wisata Budaya Kota Palembang : Studi Kasus Museum Sultan Mahmud Badaruddin II
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi smart branding dalam pengelolaan wisata budaya di Museum Sultan Mahmud Badaruddin II Kota Palembang. Smart branding merupakan pendekatan strategis yang menggabungkan identitas budaya dengan teknologi digital untuk membangun citra destinasi yang kuat, inovatif, dan berkelanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuisioner. Hasil analisis SWOT menunjukkan bahwa museum memiliki kekuatan dalam hal koleksi budaya, lokasi strategis, serta dukungan pemerintah, namun juga menghadapi kelemahan seperti keterbatasan digitalisasi dan promosi berbasis teknologi. Perhitungan matriks IFAS menghasilkan total skor sebesar 3,37, dengan skor kekuatan 1,76 dan kelemahan 1,61. Sedangkan matriks EFAS memperoleh total skor 3,27, terdiri dari skor peluang sebesar 1,79 dan ancaman sebesar 1,48. Selisih skor tersebut menunjukkan nilai IFAS sebesar 0,16 dan EFAS sebesar 0,32, yang menempatkan museum pada Kuadran I dalam Grand Strategy Matrix, yaitu strategi agresif. Strategi ini merekomendasikan pemanfaatan kekuatan internal dan peluang eksternal secara maksimal, melalui penguatan branding digital, kolaborasi komunitas, dan inovasi layanan berbasis teknologi. Dengan strategi ini, Museum Sultan Mahmud Badaruddin II memiliki potensi besar untuk menjadi ikon wisata budaya berbasis smart branding di Kota Palembang
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI STOK OTOMATIS MENGGUNAKAN YOLO V7 UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN PERSEDIAAN DI RAK
Full text linkTeknologi kecerdasan buatan dan pengolahan citra digital semakin banyak dimanfaatkan oleh berbagai pihak dalam sektor ritel, khususnya untuk mengelola persediaan barang. Permasalahan utama yang sering terjadi dalam pengelolaan stok adalah ketidaktepatan pencatatan, yang disebabkan oleh kesalahan manusia dan keterbatasan metode manual. Penelitian ini merancang sebuah sistem deteksi stok otomatis dengan algoritma YOLOv7, yang terintegrasi ke dalam platform web. Sistem ini menggunakan kamera webcam untuk mendeteksi dan menghitung jumlah produk secara real-time di rak toko. Peneliti mengumpulkan dataset citra produk dari rak toko, lalu memberi anotasi pada gambar, dan menggunakannya untuk melatih model YOLOv7. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi tinggi, dengan nilai mAP sebesar 0.996, dan berfungsi baik dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Selain itu, peneliti juga menambahkan fitur notifikasi ketika stok habis, serta antarmuka website untuk memantau hasil deteksi secara langsung. Dengan demikian, sistem ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan stok, sekaligus mengurangi ketergantungan terhadap proses manual.
Kata Kunci: YOLOv7, Deteksi Stok Otomatis, Manajemen Persediaan, Pengolahan Citra, Website Real-Time