Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen
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Handreichung des ZKI AKSO zum Thema Personal- und Fachkräftemangel
Die hier vorliegende Handreichung soll IT-Zentren von Hochschulen dabei unterstützen, IT-Personal erfolgreicher zu rekrutieren und konkrete Maßnahmen für die Abmilderung der Effekte des Fachkräftemangels zu ergreifen bzw. sich besser im Wettbewerb zu positionieren. Die Hinweise und Beispiele in dieser Handreichung sind hauptsächlich für die Leitungsebene von IT-Zentren oder dezentralen IT-Bereichen gedacht und zielen mit diesem Personenkreis ausdrücklich nicht auf die Expert:innen der Personalabteilungen
Advances in Computational Heat and Mass Transfer: Proceedings of the 14th International Conference on Computational Heat and Mass Transfer (ICCHMT 2023), 4-8 September, 2023, Düsseldorf, Germany
985 - Dritte Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung für die Masterstudiengänge „Empowerment Studies“ und „Empowerment Studies (Teilzeit)“ (MaPO ES) an der Hochschule Düsseldorf vom 18.11.2024
Aufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen
989 - Vierte Satzung zur Änderung der Ordnung zur Feststellung der studiengangbezogenen künstlerisch- gestalterischen Eignung für den Bachelor-Studiengang Architektur und Innenarchitektur an der Hochschule Düsseldorf vom 05.12.2024
Aufgrund der §§ 2 Abs. 4, 49 Abs. 7, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen
Distributed Stackelberg Strategies in State-based Potential Games for Autonomous Decentralized Learning Manufacturing Systems
This article describes a novel game structure for autonomously optimizing decentralized manufacturing systems with multi-objective optimization challenges, namely Distributed Stackelberg Strategies in State-Based Potential Games (DS2-SbPG). DS2-SbPG integrates potential games and Stackelberg games, which improves the cooperative trade-off capabilities of potential games and the multi-objective optimization handling by Stackelberg games. Notably, all training procedures remain conducted in a fully distributed manner. DS2-SbPG offers a promising solution to finding optimal trade-offs between objectives by eliminating the complexities of setting up combined objective optimization functions for individual players in self- learning domains, particularly in real-world industrial settings with diverse and numerous objectives between the sub-systems. We further prove that DS2-SbPG constitutes a dynamic potential game that results in corresponding converge guarantees. Experimental validation conducted on a laboratory-scale testbed highlights the efficacy of DS2-SbPG and its two variants, such as DS2-SbPG for single-leader-follower and Stack DS2-SbPG for multi-leader-follower. The results show significant reductions in power consumption and improvements in overall performance, which signals the potential of DS2-SbPG in real-world applications