Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen
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Zur Organisation des Kinderschutzes in den Strukturen der Schulsozialarbeit. Eine Interpretation aus dem Blickwinkel des Neo-Institutionalismus und auf Basis von Befunden des HSD-Forschungsprojekts „Schulsozialarbeit in Düsseldorf“
No full text1040 - Erste Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung (studiengangspezifische Bestimmungen) für den Masterstudiengang Medieninformatik an der Hochschule Düsseldorf vom 11.12.2025
No full textAufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen
[Rezension] Dennis Werberg, Der Stahlhelm – Bund der Frontsoldaten. Eine Veteranenorganisation und ihr Verhältnis zum Nationalsozialismus. (Zeitalter der Weltkriege, Bd. 25.) Berlin/Boston, De Gruyter 2023
No full textRezension der historischen Studie zum Soldatenverband "Stahlhelm. Bund der Frontsoldaten", dem in den 1920er und 1930er Jahren der Weimarer Republik mitgliederstärksten Soldatenverband des extrem rechtn Spektrums. Die Besprechung thematisiert die theoretischen Fundamente der Arbeit des Militärhistorikers Dennis Werberg sowie dessen zentralen Befunde zur Bedeutung des "Stahlhelm" als "parafaschistische" (Werberg) Struktur
Determiniert das Erlösmodell die publizistische Qualität von Medienangeboten?
No full textDie Studie untersucht anhand einer Sekundäranalyse des D-A-CH-Projekts "Media Quality and Democracy", ob Erlösmodelle die publizistische Qualität von Medien bestimmen. Dabei werden fünf Erlösmodelle unterschieden: Direktfinanzierung, Werbefinanzierung, Non-Profit Finanzierung, Lizenzierung und Mischformen. Die publizistische Qualität wird anhand von Vielfalt, Relevanz, Einordnungsleistung und Professionalität gemessen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Qualität nicht allein durch das Erlösmodell bestimmt wird, sondern maßgeblich von der Eigentümerstruktur und dem Ausspielkanal abhängt. Börsennotierte Medienunternehmen schneiden durchweg schlechter ab, privat geführte und zivilgesellschaftliche Angebote, wie etwa die taz, erreichen hingegen höhere Qualitätswerte. Öffentlich-rechtliche Angebote zeigen homogene, jedoch nicht zwangsläufig höchste Werte. Social-Media-Kanäle traditioneller Medien schneiden deutlich schlechter ab als deren klassische Angebote. Insgesamt verdeutlicht die Studie, dass neben wirtschaftlichen Bedingungen auch strukturelle Faktoren entscheidend für publizistische Qualität sind. Sie empfiehlt, medienpolitische Maßnahmen nicht nur auf Finanzierungsmodelle, sondern auch auf institutionelle Rahmenbedingungen auszurichten.The study uses a secondary analysis of the D-A-CH project "Media Quality and Democracy" to investigate whether revenue models determine the journalistic quality of media outlets. Five revenue models are differentiated: direct funding, advertising funding, non-profit funding, licensing, and mixed models. Journalistic quality is assessed based on diversity, relevance, contextualization, and professionalism. The results show that quality is not solely determined by the revenue model, but rather depends significantly on ownership structure and distribution channels. Publicly traded media companies consistently score lower, whereas privately owned and civil-society-funded media, such as the "taz", achieve higher quality ratings. Public-service media show homogeneous, yet not necessarily top, scores. Social media channels of traditional media outlets perform significantly worse than their conventional counterparts. Overall, the study emphasizes that structural factors, in addition to economic conditions, are crucial for journalistic quality. It recommends that media policy measures should not only focus on financing models but also on institutional conditions
Enhanced prediction of heat transfer in jet impingement cooling using an artificial intelligence: A case study
No full textThis paper is about the gas turbine cooling model using the extended jet array. The aim of the present study is to explain the effect of the impinging jet configuration of elongated jet holes on the heat transfer distribution with a deep Convolutional Neural Network (CNN). CNNs preserve spatial relationships through convolutional operations—unlike traditional Artificial Neural Networks (ANNs), which require flattening of input data—allowing for higher accuracy with smaller datasets and faster training due to fewer trainable parameters. The goal is to understand how accurate and fast deep learning models with limited data can deliver predictions for complex systems such as jet impingement cooling. The proposed CNN model was compared with the numerical and experimental data. Jet impingement cooling was examined with four different Reynolds numbers (16250, 21700, 27100, 36250) and six dimensionless gaps between the jet and the target surface (G/D = 1, 2, 3, 4, 5, and 6). Mean and local Nusselt number (Nu) distributions were investigated in particular. G/D = 2 was selected as the test data for the model among the configurations. While the CFD model failed to identify this peak performance point, the CNN model accurately captured this maximum behavior despite being trained only on other configurations. Moreover, the CNN model demonstrated more suitable prediction accuracy in the first two jet impingement regions than the CFD data, especially in capturing peak Nusselt numbers and localized hot spots. It has been determined that the CNN model provided more accurate predictions of the local Nusselt numbers within the measurement region compared to the Computational Fluid Dynamics (CFD) study for the average Nu, the proposed CNN model showed a closer agreement to experimental data than numerical simulation by 4.15 % at the Re = 32500 and G/D = 2
UNITY: Multistrategische Intervention zur Förderung von Radmobilität, Gesundheit und Nachhaltigkeit im Rahmen der Stadtentwicklung Düsseldorf – Teilprojekt 1 [Poster]
No full text„Ich habe das rausgeschüttelt, was ich rausschütteln wollte. Schreiben Sie das oder nicht? Ist mir völlig egal. Ich habe es rausgelassen.“ Ekaterina Pyzova im Gespräch mit Johannes Gleitz
No full textWissenschaft und Praxis im Dialog: Ein interaktives Veranstaltungsformat für gelingenden Wissenstransfer mit Kindern am Beispiel des Projektes "Zukunft des Ganztags"
No full textWissenschaftstransfer stellt in der Forschung ein Element zur Qualitätssicherung (früh)pädagogischer Praxis dar, wobei Kinder eine wenig berücksichtigte Adressatengruppe sind. In dieser Studie wurden Forschungsdaten und -ergebnisse mit 184 Kindern der dritten und vierten Klassen von Regel- und Förderschulen der Stadt Düsseldorf diskutiert, und es gelang, eine Verbindung zwischen Wissenschaft, Praxis und Gesellschaft herzustellen, eine Sichtweise der kindlichen Akteurinnen und Akteure auf Ganztagsschule einzuholen und eine kommunikative Validierung der zunächst von erwachsenen Forschenden interpretierten Daten zu erreichen. Ziel war es, didaktisch-methodische Gestaltungselemente für gelingende Transfer- und Kommunikationsprozesse mit Kindern zu konzipieren. Zukünftig bleibt zu erörtern, wie die Trias aus Forschenden, Fachkräften und Kindern nachhaltig eine Zusammenarbeit über Datenerhebungen hinaus gestalten kann und wie Kinder als Co-Forschende in Hinblick auf Wissenschaftskommunikation und Wissenstransfer mitzudenken sind