OPUS - Publikationenserver der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
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Condition Monitoring of Production Conveyor Lines Using Worm Gears under Periodic Loading
No full textPitfalls and Limits in Automatic Dementia Assessment
No full textCurrent work on speech-based dementia assessment focuses on either feature extraction to predict assessment scales, or on the automation of existing test procedures. Most research uses public data unquestioningly and rarely performs a detailed error analysis, focusing primarily on numerical performance. We perform an in-depth analysis of an automated standardized dementia assessment, the Syndrom-Kurz-Test. We find that while there is a high overall correlation with human annotators, due to certain artifacts, we observe high correlations for the severely impaired individuals, which is less true for the healthy or mildly impaired ones. Speech production decreases with cognitive decline, leading to overoptimistic correlations when test scoring
relies on word naming. Depending on the test design, fallback handling introduces further biases that favor certain groups. These pitfalls remain independent of group distributions in datasets and require differentiated analysis of target groups
Comparing Large Language Models for Automated Subject Line Generation in e-Mental Health: A Performance Study
No full textLarge Language Models (LLMs) have the potential to enhance e-mental health and psychosocial e-mail counselling by automating tasks such as generating concise and relevant subject lines for client communications. However, concerns regarding accuracy, reliability, data privacy and resource efficiency persist. This study investigates the performance of several LLMs in generating subject lines for e-mail threads, yielding a total of 253 generated subjects. Each subject line was assessed by six raters, including five counselling professionals and one AI system, using a three-category quality scale (Good, Fair, Poor). The results show that LLMs can generally produce concise subject lines considered helpful by experts. While GPT-4o and GPT-3.5 Turbo outperformed other models, their use is restricted in mental health settings due to data protection concerns, making the evaluation of open-source models crucial. Among open-source models, SauerkrautLM LLama 3 70b (4-bit) and SauerkrautLM Mixtral 8x7b (both 8-bit and 4-bit versions) delivered promising results with potential for further development. In contrast, models with lower parameter counts produced predominantly poor outputs
Wie KI das Innovationsmanagement revolutioniert
No full textKünstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich als „General-Purpose Technology“ zum zentralen Beschleuniger von Innovationsprozessen und verändert das Innovationsmanagement grundlegend – insbesondere seit dem Durchbruch generativer KI und großer Sprachmodelle. Aufbauend auf einer quantitativen Online-Umfrage unter 45 Innovationsverantwortlichen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz (Juli–Oktober 2024) analysiert die Studie Einstellungen, aktuelle Nutzung, Potenziale, strategische Verankerung und Barrieren von KI im Innovationsmanagement und vergleicht ausgewählte Ergebnisse mit einer Prä-ChatGPT-Studie (Füller et al., 2022). Die Befragten stehen KI mehrheitlich positiv gegenüber, zugleich bleibt die Nutzung im Innovationsmanagement hinter der allgemeinen KI-Adoption in Unternehmen zurück: Viele Organisationen experimentieren, aber nur wenige skalieren systematisch. Besonders deutlich zeigt sich seit 2022 eine Verschiebung von analytischen hin zu kreativen Anwendungen (z. B. Ideengenerierung, Design, Prototyping), während evaluative und nutzerzentrierte Aufgaben (z. B. User/Concept Testing) weiterhin überwiegend menschlich geprägt sind. Als wichtigste erwartete Nutzen werden Effizienzgewinne, schnellere Datenverarbeitung, kürzere Entwicklungszyklen und Kostensenkung genannt, während Qualitätsverbesserung nachrangig bleibt. Strategisch fehlt häufig eine kohärente KI-Strategie; Investitionen sind meist moderat, sollen jedoch in den nächsten Jahren steigen. Zentrale Hemmnisse sind mangelnde Kompetenz und Orientierung auf Führungsebene sowie Datenschutz- und Sicherheitsbedenken. Daraus leitet die Studie Managementimplikationen ab: KI strategisch verankern, kreative Einsatzfelder gezielt erschließen, Kompetenzen aufbauen, Pilotprojekte skalieren und Governance/Security frühzeitig adressieren
Lichttechnik: Licht und Beleuchtung I
No full textEs wird auf die physikalischen Grundgrößen Lichtstrom, Lichtstärke, Beleuchtungsstärke und Leuchtdichte und die Umrechnung zwischen verschiedenen lichttechnischen Grundgrößen eingegangen
Wirtschaftlich vorteilhafte Speicherkapazität zum Transformationsplan für die Wärmeversorgung Nürnbergs
Full text linkMit einem geplanten Anlagenpark zur zukünftigen klimaneutralen Fernwärmeversorgung für Nürnberg ist der prognostizierte Fernwärmebedarf zu bedienen. Auf Basis modellierter Versorgungverhältnisse im Marktumfeld des zukünftigen Jahres 2035 wird untersucht, welche Kapazität ein Wärmespeicher aufweisen sollte, um damit die Wärmegestehungskosten zu minimieren
