OPUS - Publikationenserver der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
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Professional Perspectives on the Debt Situation of Incarcerated Persons: A Mixed-Methods Study
No full textThis study examined the debt situation of prisoners in Germany, focusing on the relationship between incarceration and debt accumulation, the role of prisoner wages, and its subsequent effects on re-entry into society by incorporating quantitative questionnaires and qualitative interviews with practitioners in prison. The findings revealed that debts related to criminal justice proceedings are perceived as significant, and debt related to incarceration is seen as barrier for re-entry perspectives. The results indicate a positive effect of debt counseling, highlight inconsistencies in the perceived benefits of raising prisoner wages on debt management, and underscore the necessity for tailored debt counseling and wage reforms to enhance rehabilitation outcomes
Efficacy of delivery models in early intervention: Findings from Germany's nurse-family partnership on family and child welfare services and pediatric medical incidents in high-risk families
No full textThis study evaluates the effectiveness of two delivery models of the ProKind intervention—a German adaptation of the Nurse-Family Partnership (NFP)—in supporting high-risk families. The continuous model (CM) involves home visits exclusively conducted by NFP-trained midwives, while the tandem model (TM) combines visits by a midwife during pregnancy with follow-up visits by a social worker postnatally. A total of 755 disadvantaged pregnant women were randomly assigned to intervention (n = 394) or control groups (n = 361). Outcomes include child protection service (CPS) surveillance, foster care placements, and pediatric hospital visits. The study is based on a longitudinal, multicenter randomized controlled trial (RCT) with two follow-up phases: Phase I (birth to 36 months) and Phase II (around the child’s 7th birthday). Average treatment effects were estimated using augmented inverse probability weighting (AIPW) combined with lasso variable selection. The CM significantly reduced pediatric hospital visits in both follow-up phases. In Phase II, there were also suggestive trends toward reduced CPS surveillance and fewer foster care placements. No significant effects were found for the TM on any outcome. Full-sample analyses confirmed significant reductions in hospital visits during Phase II. These results underscore the relevance of delivery models in home-visitation programs and suggest that sustained, midwife-led interventions can yield long-term benefits for vulnerable families
Gameaudio_Stimulus_10
No full textTrack 10/16 für die Bachelorarbeit "Gestaltung und technische Umsetzung von interaktiver Musik für ein Computerspiel
Wohnungs- und Obdachlosigkeit während der Pandemie
No full textDer vorliegende Beitrag befasst sich mit den Auswirkungen der Corona-Pandemie auf wohnungs- und obdachlose Menschen sowie auf das für diese Personengruppen zuständige Hilfesystem. Obdach- und wohnungslose Menschen konnten sich aufgrund der wohlfahrtsstaatlichen Rahmenbedingungen vor Infektionen nur schwer schützen und waren von psychischen und finanziellen Belastungen betroffen. Zudem war der Zugang zu Informationen eingeschränkt und ihre Lebenslagen haben sich verschlechtert. Gerade zu Beginn der Pandemie bzw. während der Lockdowns musste das System der Wohnungslosenhilfe soziale Dienstleistungen und Angebote einschränken bzw. reduzieren, unter schwierigen Bedingungen aufrechterhalten bzw. erneuern sowie anpassen bzw. modifizieren. An der grundlegenden marginalisierten Situation der wohnungs- und obdachlosen Menschen hat sich trotz der Etablierung neuer Unterstützungsmaßnahmen während der Pandemie nichts verändert, da diese nur von temporärer Natur waren
"Sind Insta(gram)moms die neuen Erziehungsberater*innen?"
No full textWährend das allgemeine Phänomen „Influencerinnen und Influencer“, insbesondere im Feld von Social-Media-Marketing, diskutiert und untersucht wird, verhält sich die Datenlage zu den Instamoms, welche Einfluss auf die Erziehung nehmen können, anders. Vereinzelte Zeitschriftenartikel oder Reportagen liegen vor, allerdings ist keine empirische Untersuchung im deutschsprachigen Raum bekannt. Im Rahmen dieses Vorlaufforschungsprojektes wurden daher Influencerinnen und Influencer und ihre Accounts analysiert, die in ihren Social-Media-Tätigkeiten Themen rund um die Erziehungsberatung aufgreifen. Hierzu wurde eine umfangreiche Datenmatrix erstellt, die verschiedene Charakteristika und Merkmale von diesen Social-Media-Kanälen unterschiedlicher Reichweite umfasst. Anhand dieser Datenmatrix und tiefergehender Interviews wurden detailliert die fachlich-pädagogische Qualität, die erreichte Zielgruppe sowie die finanziellen Rahmenbedingungen und Erfolgsfaktoren der Tätigkeit dieser Influencerinnen und Influencer betrachtet. Als zentrales Ergebnis ging hervor, dass sich eine feingranularere Unterscheidung der Begrifflichkeiten zur besseren Fassung und Abgrenzung herauskristallisierte: Momfluencerin und Momfluencer, Erziehungsinfluencerin und Erziehungsinfluencer sowie Erziehungscoaches (mit Beratungsangeboten außerhalb von Instagram). Von Momfluencerinnen und Momfluencern unterscheiden sich die beiden Untergruppen der Erziehungsinfluencerinnen und -influencer sowie Erziehungscoaches hinsichtlich ihrer Inhalte und deren Qualität(srisiken), Reichweite und Finanzstruktur. Erziehungsinfluencerinnen und -influencer sowie Erziehungscoaches erfüllen einzelne Qualitätsmerkmale der Elternbildung und Erziehungsberatung, bewegen sich jedoch im Spannungsfeld zwischen Qualität und Kommerzialisierung. Somit konnten erste Handlungsweisen für Organisationen klassischer Erziehungsberatungsangebote und vorläufige Erkenntnisse für ein bislang kaum bearbeitetes Forschungsfeld identifiziert werden, welche weiterer Forschung bedürfen
ChatGPT in the Working World: A Qualitative Study
No full textThe authors investigated how ChatGPT transforms workplace tasks by analyzing qualitative survey responses from 78 U.S. professionals in the fields of software, marketing, and academia. This study addresses a gap in understanding the malleability of generative artificial intelligence in diverse professional contexts, a need underscored by ChatGPT’s rapid adoption and mixed impact on work practices. Using a qualitative survey deployed via a validated platform, the authors collected open-ended responses about tasks, challenges, and opportunities. Responses were inductively coded to compare domain-specific applications. The findings show that although ChatGPT is widely used across sectors for tasks such as content creation, research, and idea generation, certain tasks—such as coding in software, strategic communication in marketing, and knowledge acquisition in academia—diverge. The results emphasize the importance of context-sensitive integration strategies and bottom-up adoption approaches to maximize the benefits of artificial intelligence while mitigating risks
Characteristics, crack use, housing situation and psychosocial problems of people in the open drug scene in cologne, Germany – results of a cross-sectional survey
No full textBackground
Open drug scenes are characterized by public gatherings of people who use drugs (PWUD) for the purpose of drug consumption and trade, often related to poor health conditions as risk of overdose, a higher prevalence of infectious disease and social exclusion. This cross-sectional survey investigated the characteristics, substance use patterns, and support needs of PWUD within the open drug scene at Neumarkt in Cologne (ODSC) in Germany.
Methods
A cross-sectional survey was conducted between April and June 2023 among PWUD frequenting the ODSC. A structured questionnaire, comprising sociodemographic information, substance use patterns, overdose history, and psychosocial support needs was used.
Results
A total of 119 participants were surveyed, with a majority identifying as male (79%) and an average age of 42 years. Heroin was the most frequently consumed substance (64.7%), followed by alcohol (56.3%) and crack/cocaine (21%). People who use crack (PWUC) were younger (mean age 36.6) and more likely to be homeless (56%) than respondents who are not using crack. The most mentioned support needs included housing (69.5%), bureaucratic assistance (60.2%), and health related support (51.7%).
Conclusion
The ODSC presents a complex risk environment where homelessness, limited access to healthcare due to lack of health insurance, and frequent substance use exacerbate health and social challenges. Expanding harm reduction services, including housing first initiatives, and low-threshold opioid substitution treatment access for individuals without health insurance, is crucial to address these issues
Pay-per-use business models as a driver for additive manufacturing adoption: supply chain implications
No full textPay-per-use (PPU) business models serve as a catalyst to accelerate the adoption of additive manufacturing (AM) technologies across diverse industrial ‘as-a-service’ applications. This paper investigates opportunities and potential applications of PPU business models. It closes by proposing future PPU financing schemes and evaluating implementation risks and mitigation
strategies in AM ecosystems. By carrying out a focused literature review and examining the existing use cases, we apply the 4I framework to contextualise these findings within the realm of AM. We found considerable barriers to upscaling AM’s commercial applications that currently prevent wider adoption. The proposed PPU business models provide pathways to reducing these barriers by reducing financing obstacles, encouraging co-innovation across supply chains and leveraging AM’s capabilities to offer customised, on-demand manufacturing solutions on an ‘as-a-service’ basis. They facilitate recurring revenue streams and promote sustainable financing through enhanced resource efficiency and waste reduction. This research represents one of the initial forays into exploring viable PPU financing schemes for AM
KI-Kompetenz für Fachkräfte der Sozialen Arbeit. Empfehlungen für die Fort- und Weiterbildung
No full textDie grundständigen Ausbildungscurricula der Sozialen Arbeit enthalten zwar medi� enpädagogische Themen, aber noch keine Befassung mit Künstlicher Intelligenz (KI). Dieser Beitrag erläutert Anforderungen an die Kompetenzentwicklung von Fachkräf� ten im Hinblick auf KI-Technologien und leitet daraus konkrete Empfehlungen zur Gestaltung von Fort- und Weiterbildungen ab