2045 research outputs found
Sort by
Çocukluk çağında obezitenin öncülleri hakkında bir derleme
No full textOkul öncesi dönem ve çocukluk döneminde yüksek tartılılık ve obezite dünya genelinde bir sağlık sorunu haline gelmiştir. Dünya Sağlık Örgütü’nün (2020) raporuna göre 1975 ve 2016 yılları arasında dünya çapında çocuklardaki obezite yaygınlığı 3 katına çıkmış, 2016 yılında 5 yaşın altındaki 41 milyondan fazla çocukta yüksek tartılılık ve obezite görüldüğü tespit edilmiştir. Obezitenin çok çeşitli sağlık sorunları ile ilişkilendirildiği ve son yıllardaki aşırı artışı göz önüne alındığında, obezitenin öncüllerinin belirlenmesi ve bunlara yönelik müdahale programlarının geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır. Mevcut derlemenin amacı, okul öncesi dönemde çocuklarda obezite oluşumuna etki eden çocuk besleme davranışları, ebeveynlik stilleri, anne bilişleri ve çocukların mizaç özellikleri ile ilgili ulusal ve uluslararası yazında yapılmış araştırmaları derlemek ve konuyla ilgili Türkiye’de yapılacak araştırmalar ve müdahale çalışmaları için zemin hazırlamaktır. Alan yazındaki sonuçlar genel olarak kısıtlayıcı besleme, otoriter
ebeveynlik, annelerin çocukların kilosu hakkındaki yanlış algıları ve olumsuz duygulanımı yüksek çocuk mizacının obezitenin muhtemel öncülleri olabileceğini ortaya koymuş, erken yaşta obezite riskinin önüne geçmek için ebeveynlerin obezite farkındalığını artırmaya ve ebeveynlik davranışlarına yönelik müdahale programlarının önemine vurgu yapmıştır. Obezitenin öncüllerinin daha iyi anlaşılabilmesi ve uygun müdahale programlarının geliştirilebilmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.Overweight/obesity in childhood has become a worldwide health problem. World Health Organization (2018) reported that the prevalence of obesity in children worldwide tripled between 1975 and 2016 with more than 41 million children before age 5 were overweight/obese in 2016. Given that obesity has been associated with a wide range of physiological and psychological problems and its excessive increase in recent years, it is highly important to identify the precursors of obesity and develop intervention programs targeting them. The present review compiles national and international research regarding child feeding behaviors, parenting styles, maternal perceptions and child temperament as important precursors of obesity in early childhood and aims to facilitate further research and obesity intervention programs in Turkey by giving a thorough summary of literature about the subject. Results in the literature suggested that parental restrictive feeding, authoritarian parenting style, inaccurate maternal perceptions of child weight and high negative affectivity as a temperamental trait in children may all be potential risk factors for childhood obesity. The need for intervention programs targeting parenting behaviors and parental awareness of overweight is emphasized. Further longitudinal studies are required to uncover the precursors of obesity and develop appropriate intervention programs.503874Aralı
The euphrates tigris river basin
No full textThis interdisciplinary volume examines how nine arid or semi-arid river basins with thriving irrigated agriculture are doing now and how they may change between now and mid-century. The rivers studied are the Colorado, Euphrates-Tigris, Jucar, Limarí, Murray-Darling, Nile, Rio Grande, São Francisco, and Yellow. Engineered dams and distribution networks brought large benefits to farmers and cities, but now the water systems face multiple challenges, above all climate change, reservoir siltation, and decreased water flows. Unchecked, they will see reduced food production and endanger the economic livelihood of basin populations. The authors suggest how to respond to these challenges without loss of food production, drinking water, or environmental health. The analysis of the political, hydrological, and environmental conditions within each basin gives policymakers, engineers, and researchers interested in the water/sustainability nexus a better understanding of engineered rivers in arid lands
Hukuka aykırılık
No full textHukukun uluslararası alanda birleştirilmesi (unification), ulusal hukukların yakınlaştırılması veya denkleştirilmesi (rapprochement) ya da hukuk düzenlerinin uyumlaştırılması (harmonization) amacıyla, uluslararası kuruluşlar (BM, Avrupa Konseyi, WIPO vb.) tarafından genellikle uluslararası sözleşmeler (international convention) yapılması veya model kanunlar (model laws) hazırlanması yöntemlerine başvurulmaktadır. Ancak uluslararası deneyimler ortaya koymaktadır ki, bu yöntemler başarılı olmamakta; sözleşmelerin hazırlanması veya model kanunların oluşturulmasındaki coşku ve heyecan, bu belgelerin kabul ve onaylanma aşamalarında gücünü yitirmekte; üye devletlerin çeşitli siyasal ya da sosyal olaylarla uğraşmak zorunda kalmaları birleştirme, denkleştirme veya uyumlaştırma etkinliklerini engellemektedir. Bu nedenledir ki, söz konusu amaçlara varılabilmesi için yasa çıkarma ya da hukuk kuralları koyma yöntemleri yerine, birleştirilmiş veya uyumlaştırılmış hukuk normlarını içeren belgeler veya derlemeler oluşturulmasının amaca daha uygun olacağı tavsiye edilmektedir. İşte "Uluslararası Ticari Sözleşmelere ilişkin Unidroit İlkeleri" bu yaklaşımın tipik ve en başarılı örneklerinden biridir. "Unidroit İlkeleri"nin Türkçe çevirisi, "2010 İlkeleri"nin çevirisi olarak başlamış; ancak çeşitli nedenlerle çeviri süresi uzamıştır. Bu arada "2016 İlkeleri" de yayınlanmış bulunduğundan, Türkçe çeviri "2016 metni" esas alınarak tamamlanmıştır. Prof. Dr. Ergun Özsunay'ın Çeviri Sunumu'ndanAralı
Economic geography and human capital accumulation in Turkey: evidence from micro-data
No full textThis study examines the impact of market access on human capital accumulation in Turkey. Using individual-level data, the analysis explores the background of human capital accumulation, combining market accessibility, wages and human capital development. Upon the treatment of wages as an endogenous covariate of interest and overtime work as an exogenous source of variation, we find evidence that the impact of market access on human capital development vanishes in ways not predicted by the augmented New Economic Geography set-up for human capital accumulation. Findings confirm that economic policies may be effective in reducing regional variation in human capital endowments.WOS:0006212759000012-s2.0-85101754459Social Sciences Citation IndexArticle; Early AccessUluslararası işbirliği ile yapılmayan - HAYIRFebruaryYÖK - 2020-2
Yarının Kütüphanelerine Hazır mıyız?: “Y ve Z kuşağı için kütüphane ve hizmetlerini tasarlamak: MEFteKütüphane”
No full textBartın Üniversitesi Bilgi ve Belge Yönetimi Bölümü Bilgi Merkezleri Dersi (Çevrim içi)'nde Değişen dünya, değişen kullanıcılar ve alışkanlıkarı kütüphanelerin hizmetlerinin de çeşitlenmesine neden olmuştur. Bu sunumda Z ve Y kuşağı kullanıcılara hizmet sunan akademik kütüphanelerin değişiminden bahsedilmektedir.Nisa
Investigation of the sound absorption and transmission loss performances of green homogenous and hybrid luffa and jute fiber samples
No full textIn order to promote the use of natural fibers in noise and vibration applications, the properties of these structures should be fully identified. The sound absorption coefficients (SACs) and transmission losses (TLs) of green luffa fiber samples are thoroughly investigated and their acoustic performances are compared with the acoustic performances of green homogenous jute and hybrid jute/luffa fiber samples in this study. For this purpose, green homogenous luffa and jute fiber samples and their green hybrid fiber samples with different thicknesses (10, 20, 30, and 40 mm) are produced and their SACs and TLs are determined using the impedance tube method. First, the methods for the experimental identification of acoustic properties are presented and the variations in the measured acoustic properties are identified. After that, the effects of sample thickness on the acoustic performances of homogenous luffa as well as jute samples and their hybrid fiber samples as a function of frequency are explored. The thickness-dependent tendencies of the SACs and TLs of homogenous and hybrid luffa and jute fiber samples for low, medium and high frequency ranges are determined. Then, the acoustic performances of the homogenous and hybrid luffa and jute samples are compared and evaluated. The results and analyses for the acoustic properties of homogeneous luffa and jute fiber samples and their hybrid fiber samples for a variety of thicknesses and different frequencies presented here can be used to design homogenous as well as hybrid luffa and jute fiber structures in practical applications.TUBITAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey) under Grant 119M1152-s2.0-8511911286
Do Crises Create Opportunities? Academic Libraries in the Covid-19 Process, a Renewed Vision: "MEF University Library"
No full textAkademik kütüphaneler pandemi döneminde imkanları çerçevesinde hizmetlerini vermeye çalıştılar ve vermeye de devam etmektedirler. Dünya genelinde kapanmaya en hazır kütüphane türünün akademik kütüphaneler olduğu görüldü. Atlatılan şokun ardından zaten var olan hazır altyapı sistemleri sayesinde (VPN, uzaktan erişim, uzaktan eğitim gibi) kesintisiz bir şekilde hizmetlerini vermeye, bilimi, öğrenmeyi, araştırmayı ve araştırmacıyı desteklemeye devam ettiler. Kütüphane kullanıcıları ile iletişimlerini sosyal medya kanalları sayesinde kuvvetlendirir iken, talep edilen basılı kaynaklarının kataloglama işlemlerini evden yürüterek basılı kaynaklarının sayısını arttırmaya çalıştılar. Bu çalışmada MEF Üniversitesi Kütüphanesi’nde pandemi döneminde e-kaynaklar, sosyal medya ve kataloglama alanlarında yapılmış çalışmalar anlatılmaya çalışılmıştır.Academic libraries started to be used during the pandemic period and continue to be used. It is seen that the most kitchen library libraries that are closed in the world cuisine are the libraries. Thanks to the already existing infrastructure systems (such as VPN, remote access, distance education) of the shock, they were not able to support attendance, learning, research and researchers in the scope of education in the world. The information obtained using the information about the library can be used. In this study, it is a candidate for e-resources-based studies and studies in the MEF Library during the pandemic period.Aralı
7251 Sayılı hukuk muhakemeleri kanunu ile bazı kanunlarda değişiklik yapılması hakkında kanun’un belirsiz alacak davasına dair değişikliklerinin değerlendirilmesi
No full text7251 sayılı Kanun’la Hukuk Muhakemeleri Kanunu’nda önemli değişiklikler yapılmıştır. Budeğişikliklerden biri de Hukuk Muhakemeleri Kanunu’nun 107. maddesinde düzenlenen “Belirsiz Alacakve Tespit Davası”na ilişkindir. Öncelikle ifade etmek gerekir ki, üçüncü fıkranın kaldırılması sebebiylemaddenin kenar başlığı artık “Belirsiz Alacak Davası” dır. Üçüncü fıkranın aldırılmasından önce dedoktrinde belirsiz alacak davasının alacaklıya yeterli hukukî koruma sağladığı, belirsiz alacak davasınınkanunda açıkça düzenlendiği bir sistemde, ayrıca belirsiz tespit davasının düzenlenmesinin yerindeolmadığı, söz konusu fıkranın kaldırılmasının yerinde olacağına ilişkin değerlendirmeler yapılmıştır.Kanun koyucu da bu değerlendirmeleri dikkate alarak 7251 sayılı Kanun’la belirsiz alacaklar için belirsiztespit davası açmakta hukukî yararın varsayıldığı üçüncü fıkrayı yürürlükten kaldırmıştır.Nisa
Makine öğrenimi teknikleriyle fiyat tahminleme: Kiralık tatil mülklerine bir uygulama
No full textPricing is a subjective process that highly depends on person. There is no general rule to price a house. That is why there is both overpriced and underpriced rental houses in rental listings in websites such as AirBnB. In order to reduce the effect of subjective pricing, a general machine learning model is built in this project to make more objective price predictions.
In the literature, there are different machine learning models to make numeric predictions. Physical features of houses are used as an input to make inferences about the price of a house. These machine learning models can identify the relations between features and the price and make the predictions with respect to features of a new listing house that has not been priced before.
In this project, six different machine learning models are developed. These are linear regression, ridge regression, support vector regressor, random forest regressor, light gradient boosting machine regressor and extreme gradient boosting regressor. The performances of all models are compared, and the best model is selected for hyper-parameter tuning to make more accurate predictions
