2045 research outputs found
Sort by
Analysis of the impact of health sector spending on macroeconomic indicators: An analysis on 5 leading european countries and Turkey
No full textToplumun gelişmesi ve ilerlemesinde insan sağlığının önemi yadsınamazdır. Sağlığın çoğunlukla kamusal nitelikte olduğu düşünüldüğünde, bireylerin sağlığına önem verilmesi ve korunmasıyla toplumlar sağlıklı nesil yetiştirecek, bilinç düzeyi artacaktır ve refah seviyesi de yükselecektir. WHO'da bahsi geçen fiziksel sağlığın dışında çevre ve ruh sağlığı da göz ardı edilmemelidir. Bu noktada sağlığın iyileştirilmesi ve geliştirilmesi ülkelerin en büyük sermayesidir. Bireye yapılan bu yatırımların hepsi sağlık harcamalarından geçmektedir. Bu çalışmada, sağlık harcamalarının makroekonomik göstergeler üzerinde etkisi analiz edilmiştir. Çalışmada yer alan ülkeler, Türkiye ve Avrupa Birliği'ni oluşturan 2019 yılı Gayri Safi Yurt İçi Hasılası en yüksek 5 ülke olan; Almanya, Fransa, Hollanda, İspanya ve İtalya seçilmiştir. Seçili ülkelerin 1992-2019 yılını kapsayan makroekonomik gösterge verileri Dünya Bankası ve OECD Stat'tan alınmıştır. Sağlık Harcamalarının Gayri Safi Yurt İçi Hasıladaki Payı(SH) ile, makroekonomik göstergeler olan İşsizlik (ISS), İstihdam Oranı (ISKO), Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYIH), Kişi Başına GSYİH (KBGSYIH), Büyüme Oranı (BUO), Tüketici Fiyat Endeksi (TUFE), Sanayi Üretim Endeksi (SUE) değişkenlerinin ilişkisi panel veri analizi yöntemiyle incelenmiştir. Ekonometrik analizde kullanılan testler; Durağanlık Analizi, Yatay Kesit Bağımlılığı Testi, Homojenite Testi, AMG Tahmincisi ve Toda-Yamamoto Nedensellik Analizidir. Öncelikle paneldeki 8 değişken birim kökten arındırılmıştır. Değişkenlerin yatay kesit bağımlılığı durumu incelenmiştir. Makroekonomik değişkenlerle toplamda 7 model kurulmuştur. Bu modeller üzerinden sağlığa ayrılan fonların değişkenler üzerindeki etkisi incelenmiştir. Hausman testinin yardımıyla oluşturulan 7 model için sabit etkiler ve rassal etkiler model tahmini yapılmıştır. Toda-Yamamoto Nedensellik testi uygulanarak değişkenler arasındaki ilişkinin yönü değerlendirilmiştir. Sağlık harcamalarıyla; gayri safi yurtiçi hasıla, kişi başına gayri safi yurt içi hasıla, büyüme oranı arası çift taraflı nedensellik tespit edilmiştir. Sanayi üretim endeksi, tüfe, işsizlik, işgücüne katılım oranı ile sağlık harcamaları arasında tek taraflı nedensellik tespit edilmiştir. AMG Uzun Dönem Tahmincisiyle değişkenler arası uzun dönem ilişkiler incelenmiştir. Çalışmadan elde edilen bulgular ışığında, Türkiye'nin de içerisinde bulunduğu 6 ülkede sağlık harcamalarında meydana gelen artıştan en çok etkilenen değişken gayri safi yurt içi hasıladır ve negatif olarak etkilendiği tespit edilmiştir.The importance of human health in the development and progress of society are undeniable. Considering that health is mostly of a public nature, societies will raise a healthy generation, the level of consciousness will increase, and the level of well-being will also increase with the emphasis on and protection of the health of individuals. Apart from the physical health mentioned in WHO, environmental and mental health should dec be ignored. At this point, the improvement and improvement of health is the largest capital of the countries. All of these investments made to the individual go through health expenditures. In this study, the effect of health expenditures on macroeconomic indicators was analyzed. The countries included in the study, Turkey and the 5 countries with the highest Gross Domestic Product in 2019 that make up the European Union; Germany, France, the Netherlands, Spain and Italy were selected. Data on macroeconomic indicators of selected countries covering the year 1992-2019 are taken from the World Bank and OECD Stat. The share of health expenditure in GDP(SH), with macroeconomic indicators, unemployment (ISS), employment rate (ISKO), gross domestic product (GSYIH), gross domestic product per capita (KBGSYIH), growth rate (BUO), Consumer Price Index (TUFE), Industrial Production Index (SUE) the relationship of the variables was investigated by panel data analysis method. The tests used in econometric analysis are Stationarity Analysis, Cross-Sectional Dependence Test, AMG Estimator and Toda-Yamamoto Causality Analysis. First of all, 8 variables in the panel are rootless. The cross-sectional dependence and homogeneity of the variables were examined. A total of 7 models were established with macroeconomic variables. The effects of funds allocated to health on the variables were examined through these models. Fixed effects and random effects model estimations were made for 7 models created with the help of the Hausman Test. Finally, the direction of the relationship between the variables was evaluated by applying the Toda-Yamamoto Causality test. With health expenditures; Bilateral causality between gross domestic product, gross domestic product per capita and growth rate was determined. Unilateral causality was found between industrial production index, CPI, unemployment, labor force participation rate and health expenditures. The slope coefficients of long-term co-acting variables are interpreted with the AMG forecaster. In the light of the findings obtained from the study, it is possible to say that the most affected variable by the increase in health expenditures in 6 countries, including Turkey, is gross domestic product and is negatively affected
…
No full textKH00027MEF Üniversitesi Kütüphanesi Kullanıcı Hizmetleri Kütüphanecisi İpek Yarar, KHAS Bilgi Merkezi’nin ev sahipliği yaptığı XLIBRIS Projesi Türkiye toplantısına katılım sağladı. İpek Yarar proje toplantısı kapsamında gerçekleştirilen iki etkinliği birinci olarak tamamladı.Nisa
Siyasetin öznesi ve nesnesi olarak dejeneratif kognitif bozukluklar : siyasi haklar ve kibir sendromu
No full textDejeneratif kognitif bozukluklar, bilişsel yetilerin icra edildiği sinir ağlarında, ilerleyici şekilde harabiyet yaratan patolojilersonucunda ortaya çıkan sendromlardır. İlerleyen yaşla birlikte dejeneratif kognitif bozuklukların ortaya çıkma olasılığı yükselir.İnsanların ortalama yaşam beklentisindeki süregiden artış, seçme ve seçilme hakkının öznesi olan nüfusun içinde dejeneratifkognitif bozukluklar riskine maruz kalanların sayısının artması sonucunu doğurur. Yazının ilk bölümünde dejeneratif kognitifbozukluk gerekçesiyle seçme hakkında kısıtlamaya gitmenin ölçütleri tartışılacaktır. İkinci bölümde ise, kibir sendromu olarakadlandırılan ve belli bir süre yönetici makamında kalmaya bağlı olarak ortaya çıktığı varsayılan kognitif bozukluk açıklanacaktırDegenerative cognitive impairments are syndroms that occur as a result of patologies, which damage progressively neuralnetworks underpinning cognitive abilities. The risk to develop a degenerative cognitive impairment increases with age. As theaverage life expectancy is increasing, the number of those who are under the risk to develop a cognitive impairment wouldgrow consequently. The fist section of this paper discusses the criteria to restrict the right to vote on the basis of dejenerativecognitive impairment. The second section elaborates the hubris sydrome, which is in some accounts a sort of cognitiveimpairment acquired by holding a managing position for a long time frame.Hazira
…
No full textKH00029MEF Üniversitesi Kütüphanesi bilişim ve iletişim teknolojileri birim sorumlusu Ramazan Çelik, 14/02/2022 tarihinde İstinye Üniversitesi akademisyenlerine, akademik görünürlük için yazar kimlik oluşturma eğitimi verdi.Nisa
…
No full textKH00074MEF Üniversitesi Kütüphanesi Kullanıcı Hizmetleri Kütüphanecisi İpek Yarar, Kadir Has Bilgi Merkezi tarafından 30/11/2019 tarihinde düzenlenen "Creative cloud cafe" adlı etkinliğe katılım sağladı.Mayı
…
No full textKH00075MEF Kütüphane teknik hizmetler birim sorumlusu Bahar Biçen Aras, 01/11/2019 tarihinde düzenlenen Gelecek İçin Bilgi (GIB19) çalıştayında "Sosyal medya'da fark yaratan kütüphaneler" başlıklı oturumda "Üniversite kütüphanelerinde iletişim ve öğretim için sosyal medya #MEF'teKütüphane" başlıklı sunumunu gerçekleştirdi.Mayı
Graph-based Turkish text normalization and its impact on noisy text processing
No full textUser generated texts on the web are freely-available and lucrative sources of data for language technology researchers. Unfortunately, these texts are often dominated by informal writing styles and the language used in user generated content poses processing difficulties for natural language tools. Experienced performance drops and processing issues can be addressed either by adapting language tools to user generated content or by normalizing noisy texts before being processed. In this article, we propose a Turkish text normalizer that maps non-standard words to their appropriate standard forms using a graph-based methodology and a context-tailoring approach. Our normalizer benefits from both contextual and lexical similarities between normalization pairs as identified by a graph-based subnormalizer and a transformation-based subnormalizer. The performance of our normalizer is demonstrated on a tweet dataset in the most comprehensive intrinsic and extrinsic evaluations reported so far for Turkish. In this article, we present the first graph-based solution to Turkish text normalization with a novel context-tailoring approach, which advances the state-of-the-art results by outperforming other publicly available normalizers. For the first time in the literature, we measure the extent to which the accuracy of a Turkish language processing tool is affected by normalizing noisy texts before being processed. An analysis of these extrinsic evaluations that focus on more than one Turkish NLP task (i.e., part-of-speech tagger and dependency parser) reveals that Turkish language tools are not robust to noisy texts and a normalizer leads to remarkable performance improvements once used as a preprocessing tool in this morphologically-rich language.WOS:0008925263000142-s2.0-85135925837Hazira
…
No full textKH00038MEF Kütüphane Direktörü Ertuğrul Çimen, 29/07/2021 tarihinde, IFLA Yönetim Kurulu tarafından 2021 - 2023 döneminde "IFLA Bilgiye Erişim ve İfade Özgürlüğü Danışma Kurulu" üyesi olarak görevlendirildi.Nisa
…
No full textKH00078MEF Kütüphane direktörü Ertuğrul Çimen, 25/09/2019 tarihinde Goethe Institut İstanbul tarafından düzenlenen "IFLA WLIC2019 izlenimleri" başlıklı panelde konuşmacı olarak yer aldı.Mayı
…
No full textKH00119MEF Üniversitesi Kütüphanesi Teknik Hizmetler Birim Sorumlusu Bahar Biçen Aras, 53. Kütüphane Haftası kapsamında düzenlenen Akademik kütüphanelerde sosyal medya çalışmaları: Sosyal medya politikası çalıştayı'nda konuşmacı olarak yer aldı.Mayı