MEF University

MEF University Institutional Repository
Not a member yet
    2045 research outputs found

    No full text
    KH00123MEF Üniversitesi Kütüphanesi Teknik Hizmetler Birim Sorumlusu, Bahar Biçen Aras ve MEF Üniversitesi Kütüphanesi Kullanıcı Hizmetleri Kütüphanecisi İpek Yarar TKD Çatısı altında kurulmuş olan Sosyal Medya Politikaları Çalışma Grubu'na üye oldu.Mayı

    Interviewster: Transformer modellerini kullanarak yetkinlik bazlı mülakat yapan bir sohbet robotu

    No full text
    İşe alım, insan kaynaklarının en sözel ve iletişimsel alanlarından biridir. Bu departmanın insan faktörünün baskın olması nedeniyle yeniliğe açık olduğu kadar önyargıya da açık olan birçok yönü bulunmaktadır. Bu da yapay zeka teknolojilerindeki ilerlemeyle birlikte birçok inovasyon ihtiyacını (ve şansını) beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada adayları karşılayan, bilgi toplayan (ad-soyad, iş durumu, bilgisayar bilgisi, eğitimi, hobileri gibi) ve geçmiş deneyimleri hakkında yetkinlik bazlı sorular sunan ve bu soruları doğru cevaplayabilmesi için onlara yardımcı olan "Interviewster" adlı bir sohbet robotru oluşturmaya odaklanılmaktadır. Bu sohbet robotu adayı karşılar ve konuşmayı başlatır, adaydan toplanan verileri kaydeder, yetkinlik bazlı görüşme yapar ve sinir ağları mimarileri ve transformer tabanlı teknolojileri kullanan doğal dil işleme teknikleri ile adayın gerekli yetkinliğe sahip olup olmadığına karar verir. Web üzerinde çalışmakta olan bu sohbet robotu Python ile kodlanmış ve Flask ile web'de yayınlanmış olup Mysql veritabanını kullanan bir Python çekirdeği üzerinde çalışmaktadır. Bu tezde ilk olarak mülakat uygulamaları tanıtılmakta ve yetkinlik bazlı mülakatların yöntem ve uygulamaları anlatılmaktadır. Sonrasında Interviewster olarak adlandırılan sohbet robotunun mimarisi, kullanılan teknolojiler, kütüphaneler ve makine öğrenmesi teknikleri, detayları verilerek açıklanmıştır. Son olarak da transformer tabanlı modeller olan BERT, DeBERTa ve ELECTRA modellerinin gerçek adayların yetkinlik bazlı mülakat sonuçlarına uygulandığı bir değerlendirme çalışmasının sonuçları detaylı olarak tartışılmıştır.Recruitment is one of the most verbal and communicative area of Human Resources (HR). This department has many aspects that is open to innovation but also open to the bias, because of the dominance of the human factor. This brings the need (and chance) of many innovation possibilities coming up with the progress in artificial intelligence technologies. Here we will focus on creating a chatbot named as "Interviewster" that welcomes candidates, gathers information (such as name-surname, work status, computer knowledge, education, hobbies), and provides competency-based questions about their past experience and helps them to answer these questions correctly. This chatbot welcomes a candidate and starts the conversation, saves the data collected from the candidate, conducts a competency based interview and decides if candidate has the required competency or not by using natural language processing techniques that utilize neural network architectures and transformer-based technologies. The chatbot is running on the web, coded in python, published to the web by Flask, works on a python core with a Mysql database. In this thesis, interview practices are first introduced, and the methods and applications of competency-based interviews are described. The architecture of the chatbot named as Interviewster is then explained by providing details of the technologies, libraries and machine learning techniques being used. Finally, the results of an evaluation study where the transformer-based models BERT, DeBERTa, and ELECTRA models are applied to the competency-based interview results of real candidates are discussed in detail

    Vibration of locally cracked pre-loaded parabolic arches

    No full text
    We study linear dynamics of an initially parabolic arch deformed by a uniform ‘dead’ load. The arch is seen as a fully deformable one-dimensional continuum with rigid cross-sections, one of which suffers from a small local crack at its boundary. The crack is simulated by springs, the stiffnesses of which are evaluated via stress intensity factors. By two first-order perturbations we investigate a non-trivial equilibrium adjacent to the reference configuration and small vibration superposed on it. The modulation of the initial load on the natural angular frequencies and its consequences on damage detection is described and commented. It turns out that neglecting the initial load, recalling for actual ‘dead’ structural actions, can be misleading in damage identification, while its inclusion leads to better results.WOS:0008270439000042-s2.0-85132910992Science Citation Index ExpandedArticleUluslararası işbirliği ile yapılan - EVETTemmuzYÖK - 2021-22Eki

    Estimated probabilities of positive, vs. negative, events show separable correlations with covid-19 preventive behaviours

    No full text
    Research has associated optimism with better health-protective behaviours, but few studies have measured optimism or pessimism directly, by asking participants to estimate probabilities of events. We used these probability estimates to examine how optimism and/or pessimism relate to protecting oneself from COVID-19. When COVID-19 first reached Turkey, we asked a snowball sample of 494 Istanbul adults how much they engaged in various COVID-protective behaviours. They also estimated the probabilities of their catching COVID-19, and of other positive and negative events happening to them. Estimated probability of general positive events (optimism) correlated positively with officially-recommended helpful behaviours (e.g. wearing masks), but not with less-helpful behaviours (e.g. sharing ‘alternative’ COVID-related information online). Estimated probabilities of general negative events (pessimism), or of catching COVID, did not correlate significantly with helpful COVID-related behaviours; but they did correlate with psychopathological symptoms, as did less-helpful COVID-related behaviours. This shows important nuances can be revealed by measuring optimism and pessimism, as separate variables, using probability estimates.WOS:0007666081000062-s2.0-8512566683935228768Social Sciences Citation IndexArticleUluslararası işbirliği ile yapılan - EVETMarchYÖK - 2021-22Hazira

    No full text
    KH00080MEF Kütüphane direktörü Ertuğrul Çimen, 03/09/2019 tarihinde IFLA Doküman Sağlama ve Kaynak Paylaşımı Daimi Komitesi'nin 2019-2021 dönemi Sekreteri olarak seçilmiştir.Mayı

    No full text
    KH00088MEF Üniversitesi Kütüphanesi Teknik Hizmetler Birim Sorumlusu Bahar Biçen Aras, 27/03/2019 tarihinde, 55. Kütüphane Haftası kapsamında "Kataloglamada RDA ile değişim başladı! Hazır mısınız?" başlıklı atölye çalışmasını gerçekleştirdi.Mayı

    No full text
    KH00076MEF Kütüphane direktörü Ertuğrul Çimen, 04/10/2019 tarihinde gerçekleşen ÜNAK 2019 konferansında "Sınırları aşmanın bin bir yolu: İşbirliği" başlıklı sunumu ile yer aldı.Mayı

    No full text
    KH00135MEF Üniversitesi Kütüphanesi Teknik Hizmetler Birim Sorumlusu Bahar Biçen Aras, Aras Anadolu Üniversitesi Kütüphanesi ev sahipliğinde gerçekleştirilen; Anadolu Üniversitesi Kütüphanesi, Osmangazi Üniversitesi Kütüphanesi ve Eskişehir İl Halk Kütüphanesi’nden meslektaşların katıldığı “Katalog Kayıtlarının RDA’ya Göre Üretilmesi ve Konu Kütüphaneciliği” başlıklı toplantıda MEF Üniversitesi Kütüphanesi RDA uygulamaları ve Proje Kütüphaneciliği konularında seminer verdi.Mayı

    User-generated and brand-generated content as indicators of university brand personality and business strategy

    No full text
    The rising competition and social media usage increased the importance of university brand personality and strategic marketing in higher education. This study explores the interrelationships between brand-generated content (BGC) and user-generated content (UGC) on social media and universities’ competitive strategy and brand personality. BGC that included four universities’ tweets and UGC that consisted of consumer comments were analyzed by content and correspondence analysis in R programming language. The findings indicated that BGC was in alignment with universities’ generic strategies. BGC-UGC dispersions across brand personality were in alignment for the differentiator university, while there was a mismatch between BGC and UGC for low-cost universities. The differentiator university was associated with being prestigious, cosmopolitan, and conscientious, while the low-cost universities were associated with sincerity. The findings supported the applicability of generic business strategies to the higher education context and showed the strategic link between brand personality and the pursued generic strategy.WOS:0007779273000012-s2.0-85129201804Social Sciences Citation IndexArticle; Early AccessUluslararası işbirliği ile yapılmayan - HAYIRAprilYÖK - 2021-22Nisa

    No full text
    KH00086MEF Üniversitesi Kütüphanesi Kullanıcı Hizmetleri Kütüphanecisi İpek Yarar, 28/03/2019 tarihinde, 55. Kütüphane Haftası kapsamında "Gerçekten referans kütüphanecisi mi?" başlıklı atölye çalışmasını gerçekleştirdi.Mayı

    3

    full texts

    2,045

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    MEF University Institutional Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇