LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
Performance management perspectives in leadership teams
No full textYritykset hyödyntävät johtoryhmiä osana johtamisjärjestelmää. Johtoryhmien vastuulla on huolehtia organisaation menestymisestä ja kilpailukyvystä. Suorituskyky ja suorituskyvyn johtaminen ovat johtoryhmän vastuulla. Osana suorituskyvyn johtamista hyödynnetään suorituskyvyn mittausta. Organisaation menestymisen kannalta johtoryhmän tulee määrittää sille menestystekijät ja siten strateginen suuntautuminen.
Tutkimus koostuu kahdesta osioista teoria- ja empiriaosuudesta. Teoriaosuudessa perehdytään ja tutustutaan tutkimuksen kannalta relevantteihin teorialähteisiin ja avattiin tutkimuksessa käytettyjä termejä ja käsitteitä. Empiria osuudessa tutkimuksen perusteella saatua empiiristä tietoa sovellettiin tutkimusongelman ja -kysymysten ratkaisemiseen.
Tutkimusongelman selvittämiseen käytetiin laadullista tutkimusmenetelmää, teemahaastattelua, jotka toteutettiin joulukuu 2024 ja tammikuu 2025 välisenä ajankohtana. Tässä tutkimuksessa on tavoitteena selvittää suorituskyvyn johtamisen näkökulmia johtoryhmätyöskentelyssä case-yrityksen avulla. Tutkimuksen teoreettisena viitekehyksenä käytettiin Menestyksen timanttia.
Johtopäätöksissä esitetään tutkimuskysymyksiin vastaukset ja kehitysehdotukset johtoryhmälle. Johtoryhmän toiminnassa havaittiin kehittämispotentiaalia. Kehitysehdotusten osalta suorituskyvyn mittarit, strategia työn tehostaminen, johtoryhmän toiminta ja osaamisen hallinta nousivat asioiksi mitä johtoryhmän voisi pohtia oman toiminnan laadun parantamiseksi. Johtopäätöksissä arvioitiin tutkimuksen oikeellisuutta ja yleistettävyyttä muihin yrityksiin tai toimintaympäristöihin.Companies uses leadership teams as part of their management systems. Leadership teams are responsible for ensuring performance and competitiveness of the organization. Performance and performance management are under responsibility of the leadership team. As part of performance management performance measures are used as tool. To ensure organization success the leadership team should address performance drivers and align them with strategic direction.
This thesis has two parts theoretical and empirical. The theoretical part focuses into relevant literature to the topic and also introduces used key terms and terminology of the study. Empirical part applies collected empirical data to solve research problem and questions.
The thesis uses qualitative methods, semi-structured interviews, which were conducted between December 2024 and January 2025. The aim of the thesis work is to understand performance management overview in leadership teams work and practices in case company leadership team. As theoretical framework ”Menestyksen timantti” model was used in this thesis.
In conclusion is presented findings and answer for research questions and proposed ideas for the leadership team to improve their practices. The study identifies areas for improvement in leader ship practices. Highlighted improvement areas are performance measures, strategy work, leadership team practices and competence management which leadership team could discuss to improve their working. Assessment of research validity and useability in other companies or business areas is part of study conclusions
Enabling the integration of Power-to-X technologies into the Finnish energy production value chains
Get PDFEnergiamurros ja vihreä siirtymä ovat viime vuosina olleet isosti esillä kaikkialla maailmassa, varsinkin Suomessa. Hiilineutraalisuutta vuoteen 2035 mennessä tavoitteleva Suomi tarvitsee paljon kehittämistä koko energiajärjestelmään ja erityisesti energiantuotantoon, jotta tavoitteisiin olisi mahdollista päästä. P2X-teknologioilla nähdään suuri potentiaali tavoitteiden saavuttamisen kannalta.
Työssä tutkitaan, miten P2X-teknologioita voidaan integroida osaksi Suomen energiantuotantoa ja sen arvoketjuja. Työssä käsitellään P2X-teknologioita, Suomen nykyisiä energiantuotannon arvoketjuja sekä näiden kahden integraatioon vaikuttavia tekijöitä. Lopuksi työssä esitetään vastaukset tutkimuskysymyksiin sekä luodaan kokonaiskuva työn eri osa-aluista.
Työssä havaittiin, että P2X-teknologioiden integraatio energiantuotannon arvoketjuihin sisältää monia mahdollisuuksia, mutta tuo mukanaan myös selkeitä haasteita. Suurimpina mahdollisuuksina P2X-teknologioille nähdään energiavarastoina toimiminen, fossiilisten polttoaineiden korvaaminen ja ilmastonmuutoksen hillintä. Suurimpina haasteina työssä havaittiin uusiutuvan sähköenergian korkea hinta, johtaen kalliiseen elektrolyysiin ja näin ollen vaikuttaen myös lopputuotteiden hintaan. Teknologiset haasteet liittyvät pääosin hyötysuhteisiin ja teknologiaratkaisuiden suuriin pääomakustannuksiin. Myös poliittisilla toimilla on merkittävä rooli integraation mahdollistamisessa
Arviointi aurinkoenergiaan pohjautuvista jäähdytysjärjestelmistä ja tapaustutkimus Suomen ympäristöolosuhteissa
No full textDue to climate change, increasing demand is expected for air conditioning and refrigeration purposes. This research aims to evaluate the state of solar energy-based refrigeration systems and evaluates the economic viability of a solar vapor compression refrigerator in Finnish climate conditions. This research combines literature review of solar energy-based refrigeration systems with modelling of two refrigeration cycles and their properties with Coolpack software. Additionally, Global Solar Atlas database is utilized for assessing solar energy production. The results of this research indicate that solar absorption and hybrid vapor compression technologies are capable of providing better performance compared to other reviewed technologies. Furthermore, the modelled refrigeration system yielded an estimated 34% deficiency in paying its expenses back during its estimated lifetime while avoiding nearly 5 kg of CO2 emissions during that time period. The findings of this research highlight the emission saving potential of solar energy-based refrigeration systems while emphasizing additional need for research in developing more environmentally friendly refrigerants and higher efficiency systems for increased system versatilities.Ilmastonmuutoksen vuoksi ilmastoinnille ja jäähdytykselle ennustetaan tulevaisuudessa suurta kasvua. Tämä tutkielma pyrkii arvioimaan sekä aurinkoenergiaan pohjautuvien jäähdytysjärjestelmien nykyistä tilaa että aurinkoenergialla toimivan höyrykompressio jäähdytysjärjestelmän toimivuutta ja taloudellista kannattavuutta suomen ilmasto-olosuhteissa. Tämä tutkielma yhdistää kirjallisuuskatsauksen saatavilla oleviin aurinkoenergiaan pohjautuviin jäähdytysjärjestelmiin sekä kahden jäähdytyskierron mallintamisen Coolpack-ohjelmistolla että aurinkosähköjärjestelmän tuotannon arvioinnin Global Solar Atlas-tietokannan perusteella. Tämän tutkielman tulokset osoittavat, että aurinkoenergiaan pohjautuvat absorptio- ja höyrykompressiojärjestelmät pystyvät tarjoamaan paremman jäähdytyssuorituskyvyn muihin tutkittuihin järjestelmiin verrattuna. Lisäksi tutkimus osoittaa, että suomen olosuhteisiin mallinnettu jäähdytysjärjestelmä jää noin 34 % päähän maksaakseen itsensä takaisin sille arviodulla elinkaarella. Järjestelmä pystyy kuitenkin kyseisenä ajanjakson aikana välttämään lähes 5 kg hiilidioksidipäästöjä. Tämän tutkielman tulokset korostavat sekä aurinkoenergiaan pohjautuvien jäähdytysjärjestelmien potentiaalia päästöjen vähentämisessä että tarvetta ympäristöystävällisempien jäähdytysaineiden kehittämiseen ja jäähdytysjärjestelmien parempien hyötysuhteiden kehittämiseen monipuolisemman laitteistokannan mahdollistamiseksi
Analyysi BLDC-servo askelmoottorikäytön korvaajana neulaventtiilisovelluksessa
No full textMotorised valves are used in industrial processes for precise control of variables such as flow, pressure and level control. In this work, an alternate control method utilising a brushless direct current (BLDC) motor for an existing stepper motor-controlled needle valve application is proposed. The objective of this thesis is to address the practical limitations that have been identified regarding the existing valve applications, by designing and implementing a closed-loop valve position control scheme with a BLDC motor and encoder feedback.
The subject was approached by first presenting the existing motorised valve application, followed up by the theory behind how the suggested BLDC motor implementation would solve the identified limitations. Following that, a model of the proposed position control system was constructed in Simulink environment for preliminary validation and tuning of the control loop. After the model-based tuning, the motorised valve was assembled in hardware and the control performance tested and verified against the process requirements. The necessary software for performance testing the developed valve control was produced as part of the validation.
The positioning precision previously achieved by stepper motors was matched by the BLDC motor. The practical limitations outlined in the work were addressed and improved upon by the developed BLDC implementation. The proposed closed-loop approach enabled better management of torque, reliable valve positioning and better disturbance rejection in the valve application. While the result of this thesis was not a finalised product, a solid foundation for utilising BLDC motors as a replacement for stepper motors in a needle valve application, and potentially other motion control applications within the system, was established.Moottoroituja venttiilejä käytetään teollisuusprosesseissa muuttujien, kuten virtauksen, paineen ja tason säätöön. Tässä työssä esitetään vaihtoehtoinen BLDC-moottoria käyttävä ohjausmenetelmä nykyiselle askelmoottoriohjatulle neulaventtiilisovellukselle. Työn tavoitteena on ratkaista nykyisissä venttiilisovelluksissa havaitut käytännön rajoitukset suunnittelemalla ja toteuttamalla suljetun silmukan venttiilin asentosäätöjärjestelmä, jossa hyödynnetään BLDC-moottoria ja enkooderi-takaisinkytkentää.
Aihetta lähestyttiin ensin esittelemällä olemassa oleva moottoroitu venttiili, jonka jälkeen läpikäytiin teoria siitä, miten ehdotettu BLDC-moottoritoteutus ratkaisisi havaitut rajoitukset. Tämän jälkeen ehdotetun venttiilin asennonsäätöjärjestelmän malli rakennettiin Simulink-ympäristöön ohjauksen alustavaa validointia ja virittämistä varten. Malliin perustuvan virityksen jälkeen moottoroitu venttiili koottiin fyysisesti, ja ohjauksen suorituskyky testattiin ja todennettiin prosessivaatimusten mukaisesti. Testausta ja validointia varten tuotettiin tarvittava liikesäätimen ohjelmisto, jonka avulla kehitetyn venttiiliohjauksen suorituskyky pystyttiin todentamaan.
BLDC-moottorilla saavutettiin aikaisempaa askelmoottorikäyttöä vastaava tarkkuus. Työssä esitetyt käytännön rajoitukset ratkaistiin ja niitä parannettiin kehitetyllä BLDC-toteutuksella. Ehdotettu lähestymistapa paikkatiedon takaisinkytkennällä mahdollisti paremman vääntömomentin hallinnan, luotettavan venttiilin asemoinnin ja paremman häiriöiden sietokyvyn venttiilisovelluksessa. Vaikka tämän työn tulos ei ollutkaan valmis tuote, luotiin hyvä perusta BLDC-moottoreiden käytölle askelmoottoreiden korvaajana neulaventtiilisovelluksessa ja mahdollisesti muissa liikkeenohjaussovelluksissa järjestelmässä
Kuinka yritykset raportoivat riskeistä vuosikertomuksissaan? : tutkimus autovalmistajien riskiraportoinnin pohjalta
No full textThis master’s thesis focuses on examining the risk reporting of three car manufacturers in their annual reports. The aim of the study was to identify which risk management practices the case companies use and what types of risks they report in their annual reports. In addition, the study analyzed how the Covid-19 pandemic was reflected in the annual reports, what measures it triggered within the organizations, and what kinds of impacts it had.
The research was conducted as a qualitative study, and the chosen method of analysis was content analysis. The empirical data consisted of annual reports, which were examined over the period from 2019 to 2023. The companies selected for this study were Mercedes-Benz, Volkswagen, and Tesla.
The results indicated that the case companies generally reported extensively on both their risks and their risk management practices. The only exception was Tesla, which did not disclose any risk management practices in its annual report. Covid-19 pandemic, in turn, was prominently featured in the annual reports between 2020 and 2022. The case companies widely reported on the pandemic and its impacts. However, the greatest challenges did not stem directly from the disease itself, but from the global supply chain and production disruptions it caused, as well as the semiconductor shortage. By 2023, the effects of the pandemic had been brought under control in all case companies, and Covid-19 had practically disappeared from their annual reports.Tämä pro gradu -tutkielma keskittyy tarkastelemaan kolmen autonvalmistajan riskiraportointia vuosikertomuksissaan. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, mitä riskienhallintakeinoja kohdeyritykset käyttävät ja millaisia riskejä yritykset ovat raportoineet vuosikertomuksissaan. Lisäksi analysoitiin, miten Covid-19-pandemia näkyi vuosikertomuksissa, mitä toimenpiteitä se aiheutti organisaatioissa sekä millaisia vaikutuksia sillä oli.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena, ja analyysimenetelmänä käytettiin sisällönanalyysiä. Empiirisenä aineistona toimivat vuosikertomukset, joita tarkasteltiin vuosien 2019–2023 välillä. Tutkimuksen kohdeyrityksinä olivat Mercedes-Benz, Volkswagen ja Tesla.
Tulosten perusteella kohdeyritykset raportoivat pääsääntöisesti laajasti riskeistään ja riskienhallintakäytännöistään. Poikkeuksen muodosti Tesla, joka ei vuosikertomuksessaan avannut lainkaan riskienhallintakäytäntöjään. Covid-19-pandemia puolestaan näkyi erittäin laajasti vuosikertomuksissa vuosien 2020–2022 aikana. Kohdeyritykset raportoivat kattavasti pandemian vaikutuksista. Suurin vaikutus ei kuitenkaan aiheutunut itse taudista, vaan sen aiheuttamista globaaleista toimitusketjun ja tuotannon häiriöistä sekä puolijohdepulasta. Vuonna 2023 pandemian vaikutukset oli saatu hallintaan kaikissa kohdeyrityksissä, ja Covid-19 käytännössä katosi vuosikertomuksista
Biojätepohjaiset hiilet anodimateriaaleina energiasovelluksissa
No full textProduction of lithium-ion batteries is constantly increasing in the world. Research related to more sustainable applications is necessary to manage production of emissions and utilize industrial side streams. In this bachelor thesis, dewatered sewage sludge was investigated as an alternative precursor for anode material for lithium-ion batteries. Research was conducted through literature review and laboratory experiments.
The literature review briefly discussed the principle of lithium-ion batteries and possible cathode material alternatives and investigated the characteristics of anode material in more detail. It was found that to form a high-performance lithium-ion battery, high specific surface area and heterogeneous pore size distribution are desired properties for activated carbon used as an anode material. It was also stated that chemical activation of carbon provides material with higher porosity.
Two samples were examined in the laboratory: sample created purely from sewage sludge and sample created from sewage sludge and chemically activated with ZnCl2. Samples went through pyrolysis and acid wash prior characterization with FESEM-EDS and BET analysis. Chemically activated carbon sample showed more desired characteristics with purer chemical composition, more visible porosity and higher specific surface area and pore volume.
Samples were used to prepare electrode slurries for anode materials. Ten lithium-ion batteries were assembled: five of which had the non-activated sample as the active component in the anode and five of which had the chemically activated sample as the active component in the anode. Batteries containing chemically activated carbon resulted in higher initial specific discharge capacity, but the capacity decreased significantly when using higher C-rates. Results obtained from research provided opportunities for further research.Litiumioniakkujen tuotanto kasvaa jatkuvasti maailmassa. Tutkimustyö kestävämpiin ratkaisuihin liittyen on välttämätöntä tuotannosta aiheutuvien päästöjen hallitsemiseksi ja teollisuuden sivuvirtojen hyödyntämiseksi. Tässä kandidaatintyössä tutkittiin kuivatun jätevesilietteen käyttämistä vaihtoehtoisena anodimateriaalina litiumioniakuissa. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksen ja laboratoriomittausten kautta.
Kirjallisuuskatsauksessa kerrottiin lyhyesti litiumioniakkujen toimintaperiaatteesta ja mahdollisista katodimateriaalivaihtoehdoista, sekä tutkittiin syvällisemmin anodimateriaalin ominaisuuksia. Havaittiin, että tehokkaan litiumioniakun valmistuksessa suuri ominaispinta-ala ja heterogeeninen huokosjakauma ovat haluttuja ominaisuuksia anodimateriaalina käytetylle aktiivihiilelle. Todettiin myös, että hiilen kemiallinen aktivointi tuottaa materiaalia, jolla on suurempi huokoisuus.
Laboratoriossa tutkittiin kahta näytettä: vain jätevesilietteestä valmistettua näytettä sekä jätevesilietteestä valmistettua näytettä, joka aktivoitiin kemiallisesti sinkkikloridilla. Näytteet pyrolysoitiin ja pestiin hapolla ennen FESEM-EDS ja BET karakterisointia. Kemiallisesti aktivoitu näyte sisälsi enemmän haluttuja ominaisuuksia, kuten puhtaamman kemiallisen koostumuksen, enemmän nähtävää huokoisuutta sekä suuremman ominaispinta-alan ja huokostilavuuden.
Näytteitä käytettiin anodimateriaalien elektrodilietteiden valmistukseen. Kymmenen litiumioniakkua valmistettiin: viisi, joilla oli aktivoimaton näyte anodin aktiivisena komponenttina ja viisi, joilla oli kemiallisesti aktivoitu näyte anodin aktiivisena komponenttina. Akut kemiallisesti aktivoidulla anodilla antoivat korkeamman ensimmäisen ominaispurkukapasiteetin, mutta kyseinen kapasiteetti oli huomattavasti pienempi käytettäessä suurempia C-arvoja. Tulokset antavat pohjan jatkotutkimuksen suorittamiselle
Emotion recognition based on graph convolutional networks and EEG signals
Get PDFEmotion recognition based on electroencephalogram (EEG) signals has become a key enabling technology for various human-centric applications, including affective computing, mental health assessment, and brain-computer interfaces. However, EEG signals themselves vary significantly across subjects and frequency bands, which complicates reliable and robust feature extraction. To address these challenges, based on dynamic graph convolutional neural network (DGCNN), we propose channel-band attention multiscale graph neural network (CBAM-GNN), a novel and interpretable EEG-based emotion recognition model that leverages the dual attention mechanism and graph neural network architecture.
In detail, our proposed model integrates a customized dual attention framework—containing channel and band attention modules—to dynamically recalibrate EEG features and selectively emphasize the most discriminative spatial and spectral information. To fully exploit the inherent graph structure of EEG signals, we use a Chebyshev polynomial-based graph convolution module that can effectively capture the spatial correlations between EEG electrodes. In addition, we introduce a multi-scale feature pooling strategy to aggregate EEG features across multiple graph scales to enhance the network processing spatial complexity.
We conduct extensive experiments on the SEED dataset, the most popular dataset in the field, with both subject-dependent and challenging subject-independent settings. The results show that our model achieves competitive recognition accuracy while maintaining interpretability and compactness. In addition, ablation experiments show that our carefully designed dual attention mechanism effectively alleviates the subject variability and signal complexity issues encountered by traditional models.
In summary, this work proposes an effective EEG-specific neural architecture, which provides a new innovative direction for attention-based feature recalibration strategies designed specifically for EEG data
Disruptive innovation in the construction industry : a new service model for improving the efficiency of project management
No full textRakennusala on perinteisesti ollut konservatiivinen ja hidas ottamaan käyttöön uusia innovaatioita. Ennusteteiden mukaan markkinoiden epävarmuus ja suhdannevaihtelut tulevat olemaan tiheämpiä ja jyrkempiä tulevaisuudessa, joten ne edellyttävät ketterämpiä liiketoimintamalleja rakennusalalle. Tämä tutkimus tarkastelee disruptiivisia innovaatioita rakennusalalla ja pyrkii kehittämään uuden palveluinnovaation, joka parantaa rakennusprojektien tuottavuutta ja hallintaa.
Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa rakennusalan projektiliiketoiminnan keskeiset ongelmat sekä selvittää, miten disruptiivinen innovaatio voi ratkaista näitä ongelmia. Innovaatio kohdistuu projektinhallintaan liittyviin ongelmiin, erityisesti muutostenhallinnan ongelmiin, joka tunnistettiin yleisimmäksi ongelmaksi projektinhallinnassa. Rakennusyritykset kohtaavat tässä erityisesti ammattitaidon puutetta ja resurssiongelmaa. Ongelmat olivat pienissä ja keskisuurissa yrityksissä merkittävämpiä, mutta myös suuret yritykset tunnistivat samat ongelmat projektinhallinnassaan.
Tutkimus metodologia perustuu konstruktiiviseen tutkimusotteeseen, jossa yhdistetään teoreettinen tarkastelu ja empiirinen analyysi. Kohdeilmiönä käytetään disruptiivisen ja radikaalin innovaation teoriaa, joiden avulla analysoidaan innovaatioiden syntyä, markkinoille tuloa ja vaikutuksia rakennusalaan. Tutkimusmenetelminä hyödynnetään kirjallisuuskatsausta ja haastatteluja, joiden avulla kartoitetaan alan nykytilaa ja innovaatiotarpeita.
Tulokset osoittavat, että rakennusprojektien tehokkuutta voidaan parantaa palveluinnovaatioilla, jotka helpottavat projektinhallinnan tehtäviä ja vähentävät työmaahenkilöstön hallinnollista kuormaa. Innovaatio tarjoaa mahdollisuuden tehokkaampaan ja edullisempaan projektiorganisaatioon. Rakennusalan disruptiiviset innovaatiot voivat muuttaa perinteisiä toimintamalleja ja parantaa alan kilpailukykyä. Tulokset tarjoavat sekä teoreettista lisäarvoa innovaatiotutkimukseen että käytännön suosituksia rakennusalan toimijoille.The construction industry has traditionally been conservative and slow to introduce new innovations. According to forecasts, market uncertainty and cyclical fluctuations will be more frequent and steeper in the future, so they will require more agile business models for the construction industry. This study examines disruptive innovations in the construction industry and aims to develop a new service innovation that improves the productivity and management of construction projects.
The aim of the study is to identify the key problems in the project business of the construction industry and to find out how disruptive innovation can solve these problems. The innovation targets problems related to project management, especially change management problems, which was identified as the most common problem in project management. Construction companies are particularly faced with a lack of professional skills and resource problems here. The problems were more significant in small and medium-sized companies, but large companies also identified the same problems in their project management.
The research methodology is based on a constructive research approach that combines theoretical examination and empirical analysis. The target phenomenon is the theory of disruptive and radical innovation, which is used to analyze the emergence of innovations, their entry into the market and their impact on the construction industry. The research methods used are literature reviews and interviews to map the current state of the field and its innovation needs.
The results show that the efficiency of construction projects can be improved with service innovations that make project management tasks easier and reduce the administrative burden on site personnel. The innovation offers an opportunity for a more efficient and affordable project organization. Disruptive innovations in the construction industry can change traditional operating models and improve the industry's competitiveness. The results provide both theoretical added value for innovation research and practical recommendations for actors in the construction industry
Organisaatioiden strateginen lähestymistapa tekoälyyn
No full textThe use of AI in organisations has increased substantially, however, the evidence on the strategic implementation of AI is limited. Organisations develop AI solutions but lack a strategic vision for them. There are a variety of factors to be considered when planning to implement AI into operations and processes. Finding optimal ways to maximise the value of AI is a challenge to organisations. This study aimed to increase understanding on organisations’ strategic utilisation of AI. The objective was to identify factors organisations should consider when implementing AI to generate the most value.
This study used a qualitative case study method by interviewing AI professionals globally from the finance sector. The data was collected through four semi-structured interviews. The study found that organisations have taken diverse approaches with implementing AI, but the lack of a strategic view is evident. Creating a roadmap for AI processes is important for scaling the use of AI. Organisations are aiming to develop their internal capabilities to remain competitive in the future. These include upskilling employees, improving data maturity and innovative culture.
The study provided a practical perspective on AI in organisations from the higher strategic level. Additionally it contributed to the existing literature by validating the need for a strategic vision and approach to AI in organisations.Tekoälyn käyttö on lisääntynyt merkittävästi, kuitenkin tutkimukset tekoälyn strategisesta käyttöönotosta ovat rajallisia. Organisaatiot kehittävät tekoäly ratkaisuja mutta heiltä puuttuu strateginen visio sen käytöstä. On olemassa monia tekijöitä jotka tulee ottaa huomioon kun suunnittelee tekoälyn käyttöönottoa organisaation toimintaan ja prosesseihin. Organisaatioilla on haasteita maksimoida tekoälyn tuottama arvo. Tämän tutkimuksen tavoitteena on lisätä ymmärrystä tekoälyn strategisesta hyödyntämisestä organisaatioissa. Tarkoituksena on identifioida tekijöitä joita organisaatioiden tulisi huomioida kun ottaa tekoälyä käyttöön, jotta siitä voidaan tuottaa eniten arvoa.
Tämä tutkimus hyödynsi kvalitatiivista tapaustutkimusta haastattelemalla tekoälyn asiantuntijoita kansainvälisesti finanssialalta. Tutkimuksen data kerättiin neljällä puolistrukturoidulla haastattelulla. Tutkimuksen mukaan organisaatioilla on monipuolisia lähestymistapoja tekoälyn käyttöönottamiseksi, mutta strategisen lähestymisen puuttuminen on selvää. Suunnitelman tekeminen tekoäly prosesseihin on tärkeää, jotta sen käyttöä voidaan skaalata. Organisaatiot pyrkivät kasvattamaan sisäisiä kykyjä pysyäkseen kilpailukykyisinä tulevaisuudessa. Näihin kykyihin sisältyy työntekijöiden kouluttaminen, data maturiteetin parantaminen ja innovatiivisen kulttuurin luominen.
Tämä tutkimus tarjoaa käytännöllisen näkökulman tekoälyyn organisaatioissa ottaen ylemmän strategisen lähestymisen. Lisäksi tämä tutkimus antaa panoksen olemassa olevaan kirjallisuuteen validoimalla tarpeen strategiseen visioon ja lähestymiseen tekoälyyn liittyen organisaatioissa
Using streaming service data to manage and develop a record label’s product portfolio
Get PDFÄäniteteollisuuden liiketoimintaympäristö on muuttunut merkittävästi digitaalisen murroksen ja suoratoistopalveluiden yleistymisen myötä. Fyysiset tallenteet ovat väistyneet digitaalisen musiikin ja tilauspohjaisten palveluiden tieltä. Tämä on haastanut levy-yhtiöt kehittämään uusia ansaintamalleja ja hyödyntämään datalähtöisiä päätöksentekotapoja.
Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan, miten suoratoistopalvelut ovat vaikuttaneet ääniteteollisuuden rakenteeseen. Työssä tarkastellaan myös, miten suoratoistopalveluista saatavaa kuluttajadataa voidaan hyödyntää levy-yhtiöiden tuoteportfolion kehittämisessä ja hallinnassa. Työssä analysoidaan myös tarkemmin suoratoistodatan merkitystä eri sisäisten toimijoiden päätöksenteossa sekä sen osuutta äänitemarkkinoiden rakennemuutoksessa.
Tutkimus on toteutettu kuvailevana kirjallisuuskatsauksena ja tehtyä tutkimusta on täydennetty case-esimerkin avulla. Tulokset osoittavat, että suoratoistopalvelut keräävät valtavasti levy-yhtiöille hyödyllistä kuluttajadataa. Tämän takia levy-yhtiöiden päätöksenteko on muuttunut hyvin datavetoiseksi. Datan hyödyntäminen edellyttää levy-yhtiöiltä uusia kyvykkyyksiä, kuten suurten tietomassojen analysointia sekä koko organisaation kattavaa yhteistyötä ja strategista uudelleenohjautumista. Tämä on vahvistanut erityisesti suurten yhtiöiden markkina-asemaa tällä saralla.
Johtopäätöksenä todetaan, että suoratoistodata on noussut kriittiseksi strategiseksi resurssiksi levy-yhtiöille etenkin tuoteportfolion kehittämisen ja johtamisen osalta. Se mahdollistaa päätöksenteon tarkemman kohdentamisen, tukee kilpailukyvyn ylläpitämistä digitaalisessa ekosysteemissä ja avaa uusia mahdollisuuksia artistien pitkäjänteiseen kehittämiseen ja tuoteportfolion dynaamiseen hallintaan