LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
Production of renewable hydrogen through water electrolysis
No full textSuomen hallitus hyväksyi 9.2.2023 periaatepäätöksen laajamittaisesta päästöttömän vedyn tuotannosta. Periaatepäätöksessä oli esitetty, että Suomessa olisi valmiudet tuottaa 10 prosenttia EU: n tarvitsemasta vedystä päästöttömästi. Suomen tavoite olisi tuottaa miljoona tonnia päästötöntä vetyä vuoteen 2030 mennessä. Päästötön vety tuotettuna vesielektrolyysitekniikalla vaatii suuren määrän uusiutuvaa sähköenergiaa.
Työn tavoitteena oli tutkia vesielektrolyysillä tuotetun vedyn ja sen tarvitseman sähkön kustannuksia ja kannattavuutta. Työssä tutkittiin myös kuukausitasolla ja tuntisarjaennusteista tuuli- ja aurinkovoiman yhteistuotantoa ja tarvitsemaa elektrolyyseri kapasiteettia. Työssä tutkittiin kirjallisuudesta saatavilla olevaa tietoa alkali- ja polymeerielektrolyysi järjestelmistä sekä aurinko- ja tuulivoimajärjestelmistä. Kirjallisuudesta ja energia-alan julkaisuista saatavilla investointikustannuksilla laskettiin vesielektrolyysillä tuotetun vedyn sekä aurinko- ja tuulivoiman tuotantokustannus. Vesielektrolyysillä tuotetun vedyn tuotantokustannukseen vaikuttaa sähkön hinta merkittävästi. Sähkön hinnalle käytettiin vaihtoehtoina aurinko- ja tuulivoiman painotettua tuotantokustannusta sekä vuoden 2023 Nord Pool pörssihinnan keskiarvoa sovellettuna 25 ja 45 €/MWh rajahinnoille. Sähkön alkuperän perusteella muodostettiin käyttötunnit vedyn tuotannolle.
Maakaasureformoinnilla tuotettu vety on edullisempaa kuin vesielektrolyysillä tuotettu, jonka sähkö on tuotettu tuuli- ja aurinkovoimalla.
Tässä työssä käytettyyn dataan perustuen aurinko- ja tuulivoima tukevat toistensa tuotantoa vedyn tuotannossa vesielektrolyysillä kuukausitasolla tarkasteltuna ja tuntitasolla tarkasteltuna. Tuuli- ja aurinkovoiman yhteistuotannolla saa vedyn tuotannosta tasaisempaa kuin pelkällä tuulivoimalla. Tuuli- ja aurinkovoiman yhteistuotannolla olisi mahdollista hyödyntää optimaalisesti sähköliittymän tehokapasiteetti sekä elektrolysaattori kokoonpanon tehokapasiteetti. Maankäytössä saavutetaan myös etua, jos kaikki laitokset ovat samalla alueella.
Euroopan unionin säädöksessä on esitetty, että päästötön vety tarvitsee pitkäaikaiset sähkönostosopimukset vuoden 2028 jälkeen käyttöönotetuille laitoksille ja tätä ennen tuotannossa olevien laitosten tarvitsee hankkia uusiutuvan energian sähkönostosopimuksia vuodesta 2038 eteenpäin. Vuodesta 2030 eteenpäin vedyn tuotanto pitää sovittaa tuntitasolla uusiutuvan energian tuotantoon. Ennen vuotta 2030 yhteensovittaminen tapahtuu saman kalenterivuoden kuukausitasolla.
Suomessa on tämän tutkimuksen perusteella kohtalaiset mahdollisuudet tuottaa päästötöntä vetyä vesielektrolyysiteknologialla, jonka prosessin sähkö on tuotettu uusiutuvalla energialla. Suomen suuri maa-ala tukee päästöttömän vedyn tuotantoa.On February 9, 2023, Finnish government approved decision of principle to produce emission-free hydrogen in a large scale. Hydrogen produced with water electrolysis needs high amount of renewable electricity. In the decision of principle were shown that in Finland has readiness to produce 10 percent of the EU needed renewable hydrogen with emission free. Finland’s target is to produce 1 million ton of renewable hydrogen by 2030. Renewable hydrogen produced through water electrolysis needs high amount of renewable electricity.
The aim of the work was to investigate the costs and profitability of emission-free hydrogen produced with water electrolysis and the electricity it needs. Also, in this study are studied on a monthly basis and on a hourly basis based on prognostications the wind power and solar power combined production and the need of the electrolyser capacity. In this work are studied, the information available in the literature on alkali and polymer electrolysis systems and solar power and wind power systems. Investments costs in the literature and energy field publications was used in the calculations to calculate the life cycle cost of hydrogen. The production price of hydrogen produced by water electrolysis is significantly affected by the price of electricity. As electricity costs, the weighted average production price of solar and wind power and the average of the 2023 Nord Pool stock exchange price for hours below 25 and 45 €/MWh were used, and those hours were used to form the operating hours of the electrolysis plant.
Hydrogen produced with steam methane reforming the production cost is lower than hydrogen produced with water electrolysis using renewable electricity.
Using the data based on the research of this work the wind power and solar power complement each other’s production with monthly basis and hourly basis. Combined electricity production with solar and wind powers the hydrogen production is more regular than with only wind power. With the combined production of solar and wind power it can be utilized optimally the electricity connection power capacity and electrolyser stack amount and power capacity. If the production plants are in the same area the land use can better utilize.
There has shown in the delegated acts of renewable hydrogen that to produce renewable hydrogen the producer needs to have renewable electricity energy power purchase agreements to the plants that has been started to operate after 2028 and plant that are operating before 2028 the agreement must be done by 2038. Before year 2030, the production of the hydrogen has to match to the production of renewable electricity energy on a monthly basis and after that the production should be integrate on a hourly basis.
Based on this research, Finland has moderate opportunities to produce green hydrogen using water electrolysis technology, the electricity in the process of which is produced with renewable energy. Finland's large land area supports renewable hydrogen production
Enhancing user experience in tourism services through digital nudging : an exploratory study of Gpt-based virtual agents
Get PDFAfter having thoroughly reviewed existent literature about nudging, digital nudging, chatbot technology, and the hospitality sector, and having identified the research gaps, this research will investigate whether implementing nudging techniques in virtual agents enhances user experience in tourism-related tasks, in particular in planning a trip to Baton Rouge, the capital of Louisiana. The objective is to assess whether implementing nudging techniques, such as default choices and framing to a virtual agent, improves user satisfaction, engagement, and perceived usefulness compared to standard GPT chatbots. Methodologically, an experimental exploratory approach was adopted, comparing a GPT-only chatbot with a GPT-nudging chatbot. Participants were randomly assigned to interact with one of the two virtual agents and subsequently completed a questionnaire based on an evaluative model that relies on the Technology Acceptance Model (TAM), Chatbot Usability Scale (CUS), and Client Satisfaction Questionnaire (CSQ-8). Results indicate that the GPT-nudging chatbot significantly improved user engagement, but not perceived usefulness, ease of use, and satisfaction, suggesting that while nudging techniques can increase interaction frequency, they do not necessarily enhance the overall user experience or the perceived value of the chatbot in tourism-related tasks. Conclusions highlight the potential of nudging-enhanced virtual agents to optimize user decision-making in tourism services, offering valuable insight for future research and implications for businesses aiming to leverage AI-driven customer interaction
Cyber-physical energy management systems
No full textFollowing the global concerns on the growing demand for energy and the increasing rate of environmental emissions, coinciding with the necessity to move toward sustainable energy systems, this doctoral dissertation focuses on presenting effective energy management systems for low-voltage systems. The applications of the proposed energy management systems include home energy management systems, energy hub operation and management, and microgrid scheduling. In this respect, first, the principles of decision-making applicable to energy systems are given; then, a self-scheduling model is developed for end users, enabling them to actively participate in the demand response program and save costs in their electricity bills through a time-of-use (TOU) tariff, achieved through a mixed-integer linear programming (MILP)-based home energy management system (HEMS). Then, the model is upgraded to a more realistic simulation platform considering the end user preferences and changing the decisions during the scheduling horizon. The problem is modeled using a model predictive control (MPC) strategy to take account of the local power generation. Further, the real-time pricing (RTP) mechanism is used in the study. Consequently, an energy trading-enabled multicarrier energy hub microgrid is proposed, and the problem is studied by employing a mixed-integer quadratically constrained programming (MIQCP)-based optimal power flow (OPF) model for a network with hubs. The proposed model is intended for handling the OPF problem with AC constraints in distribution networks to deal with the more realistic operating conditions. In addition, the energy flow model is used for the energy balance model for all energy carriers. Employing the energy flow model provides more flexibility in handling the input–output features of the hub assets. The energy hub model is presented as a standard MILP model dealing with scheduling constraints. A scenariobased stochastic optimization model is selected to address the uncertainties caused by the input parameters and the complexity of the optimization problem. Then, the problem is converted into a robust chance-constrained optimization problem to handle the model uncertainties. The forecasting errors on both the input and output sides are projected in the developed model, resulting in a more realistic operation of the energy hubs. The loadability index is introduced to evaluate the robustness of the model against system uncertainties. Lastly, this dissertation addresses the optimal operation strategies in charging and discharging of energy storage units to minimize the overall energy costs, maximize the utilization of renewable energy sources, and improve the performance of individual cells of the batteries. To this end, the thermal model of Li-ion batteries is presented as an interdependent heat generation model for Li-ion batteries, and to linearize the model, the McCormick relaxation method is employed. In order to maintain the temperature of the large-scale Li-ion batteries, an optimal operation strategy is introduced and implemented for the microgrid scheduling strategy. In this regard, the temperature control strategy is elaborated using a heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) system.ei tietoa saavutettavuudest
Identifying opportunities for AI integration in building services engineering
No full textDiplomityön tarkoituksena on tutkia tekoälyn hyödyntämispotentiaalia taloteknisen suunnittelun työtehtävien parissa. Työn toimeksiantajana toimii Granlund Oy, ja tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa tekoälyn sovellusmahdollisuuksia toimeksiantajan työntekijöiden esiin nostamien kehitysehdotusten pohjalta.
Teoriaosuudessa työ käsittelee talotekniikan nykytilaa, suunnittelua sekä tekoälyn perusteita, sovelluksia sekä mahdollisia uhkia ja mahdollisuuksia. Tutkimusosuudessa Granlund Oy:n henkilöstölle teetettiin henkilöstökysely. Kyselyllä kartoitettiin työtehtäviä, joissa tekoälyn lisääminen työtehtävän suorittamiseen voisi mahdollisesti tarjota tehokkuuden parantamista, virheiden vähenemistä tai tuoda yritykselle liiketoiminnallista hyötyä. Vastauksia luokiteltiin niiden sisältämien aiheiden mukaan ja yksi kehitysidea nostettiin muiden joukosta diplomityöhön tarkempaan tarkasteluun.
Tutkimuksen tärkeimpänä tuloksena syntyi selkeä analyysi tekoälyn potentiaalista taloteknisen suunnittelun parissa. Tutkimus pystyi osoittamaan, kuinka talotekniikan suunnittelijan työtehtäviä voidaan edesauttaa tekoälyn avulla. Keskeisimmäksi havainnoksi muodostui, kuinka tekoälysovelluksen tehokas hyödyntäminen edellyttää käyttäjältä huolellista tarkastelua syötettävien tiedostojen formaattiin ja yhteensopivuuteen liittyen. Diplomityön tulokset tarjoavat näkökulmia tekoälyn käyttöönottoon Granlund Oy:ssä ja tukevat myös liiketoiminnan jatkuvaa kehitystä.The purpose of this master’s thesis is to explore the potential of artificial intelligence (AI) in building services engineering tasks. The study is commissioned by Granlund Oy, with the objective of identifying AI application opportunities based on development proposals put forward by the company’s employees.
The theoretical framework covers the current state of building services engineering, design methodologies, and AI fundamentals, including its applications, risks and opportunities. The empirical research includes a personnel survey conducted among Granlund Oy employees, aiming to identify tasks where AI could improve efficiency, minimize errors, or provide business value. The collected responses were categorized, and the most promising development idea was selected for further analysis in this thesis.
This research provides a well-defined analysis of AI’s role in building services engineering. The study confirmed that AI can effectively support engineers by optimizing workflow and reducing workload in key design tasks. The primary insight was that the successful use of the AI application depends on the user’s careful review of the format and compatibility of the input files. These insights provide a roadmap for AI deployment at Granlund Oy and contribute to the company’s digital transformation strategy
Development of public procurement in Finland : the national public procurement strategy and its impact on procurement organizations' operations
No full textJulkisten hankintojen laaja-alaisempi kehittäminen on noussut ajankohtaiseksi tavoitteeksi julkisen sektorin toimijoiden keskuudessa. Suomessa julkisia hankintoja on lähdetty kehittämään osana Hankinta-Suomi-toimenpideohjelmaa, jonka yhteydessä on julkaistu Suomen ensimmäinen kansallisen tason julkisten hankintojen strategia. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli selvittää miten kansallisen strategian yhteydessä perustetut kahdeksan teemaryhmää ja niiden alle lukeutuvat 25 moniulotteista tavoitetta näkyvät julkisten hankintaorganisaatioiden toiminnassa.
Tämä tutkimus toteutettiin laadullisin tutkimusmenetelmin haastattelemalla asiantuntijoita julkisista hankintaorganisaatioista. Haastatteluihin valittiin eri toimialojen organisaatioiden edustajia, jotta vastauksiin saataisiin mahdollisimman monipuolisia näkemyksiä ja kokemuksia strategian vaikutuksista organisaation toimintaan. Aineistonkeruu toteutettiin hyödyntämällä puolistrukturoituja haastatteluja, jonka jälkeen aineisto analysoitiin sisällönanalyysin keinoja hyödyntäen. Lopuksi aineistosta muodostettiin kolmitasoinen tulosavaruus Gioian menetelmää hyödyntäen.
Tutkimuksen tuloksista ilmeni, että kansallisella strategialla on ollut moninaisia vaikutuksia hankintaorganisaatioiden toimintaan. Keskeisimmät vaikutukset näkyivät haastateltavien organisaatioissa hankintaosaamisen, kestävän kehityksen, strategisen johtamisen, tiedolla johtamisen, toimivien ja laadukkaiden hankintojen sekä yhteistyön ja verkostoitumisen teemakokonaisuuksissa. Haastateltavat kokivat kansallisen strategian hyödylliseksi hankkeeksi, koska se on tukenut hankintatoimen kehittämistä kokonaisvaltaisemmin kuin aikaisemmat toimenpiteet.The comprehensive development of public procurement has become a relevant theme among public sector actors. In Finland, public procurement development has been elevated as part of the Hankinta-Suomi action program, which led to the publication of the country’s first national-level public procurement strategy. The objective of this study was to examine how the eight thematic working groups established within the framework of the national strategy, along with their 25 diverse goals, are reflected in the operations of public procurement organizations.
This study was conducted using qualitative research methods by interviewing experts from public procurement organizations. Representatives from various sectors were selected to ensure a diverse range of perspectives and experiences regarding the strategy’s impact on organizational operations. Data collection was carried out through semi-structured interviews, followed by content analysis. Finally, the data were structured into a three-layered data structure using the Gioia methodology.
The findings indicate that the national strategy has had diverse, and valuable impacts on public procurement organizations. The most significant impacts were observed in the areas of procurement expertise, sustainable development, strategic management, knowledge- based decision-making, functional and high-quality procurement, as well as collaboration and networking within procurement organizations
Artificial intelligence versus human service agents: How their presence shapes consumer information privacy concerns
No full textService agents act on behalf of retailers to interact with consumers. Agents’ service delivery requires information from consumers, which may raise consumers’ concerns about their information privacy. While previous research has linked service agents’ presence to perceptions of being watched, little is known about how artificial intelligence (AI) (vs. human) agents’ passive or mere presence affects consumer information privacy concerns—a gap this research aims to address. In a series of experimental studies and drawing on reactance theory, we find that consumers express lesser privacy concerns in the presence of AI (vs. human) service agents, which in turn leads to a greater willingness to share personal information and increased intention to engage with the retailer. To explain this effect, we identify consumers’ perceptions of service agents’ power: consumers perceive AI (vs. human) agents as having less power over them and therefore have lesser privacy concerns. The findings are consistent across various retailer types (e.g., florists, home décor, food, pharmacy) and diverse participant groups. In addition, we identify two boundary conditions of this effect: the trustworthiness of service agents and the timing of their presence (before or after a purchase). Understanding these elements can help retailers effectively manage privacy concerns and strategically determine the presence of different types of service agents.Post-print / Final draf
Analysis of the control of cooling water system in the bloom furnace and tuning of PI-controllers using the SIMC method
No full textEnergiatehokkuus on tärkeä osa nykypäivän teollisia prosesseja ja energiatehokkailla prosesseilla ja hyvillä hyötysuhteilla on mahdollista saada merkittäviä säästöjä energiakustannuksissa. Prosesseissa muodostuvan hukkalämmön uusiokäyttö on tärkeä osa energiatehokkuutta. Tämän työn tavoitteena on tarkastella Ovako Imatran bloomiuunin jäähdytysvesijärjestelmän säätöä. Tavoitteena on virittää järjestelmän säätimet uudelleen ja tehdä niistä mahdollisimman robusteja lämpötilamuutoksille veden lämpötilassa.
Tutkimus suoritetaan Matlab ja Simulink mallinnusohjelmilla, joiden avulla muodostetaan simulaatiomalli järjestelmän tarkasteluun. Mallin toiminta validoidaan oikean järjestelmän mittauksien avulla. Jäähdytysjärjestelmän säätimet viritetään SIMC-menetelmän avulla. SIMC-menetelmän avulla järjestelmän säätimille voidaan määrittää haluttu aikavakio järjestelmän mallin avulla. Jokivesisäätimelle ehdotetaan säädinrakenteen muutosta, jossa asetusarvo määritetään algoritmin avulla. Säädinmuutos tuo säästöjä veden pumppauskustannuksissa, kun linjan virtausta saadaan kuristettua.
Viritettyjä säätimiä testataan simulaatioympäristössä, jossa niiden käyttäytymistä verrataan vanhoihin säätimiin, sekä niiden toimivuutta arvioidaan oikeassa järjestelmässä. Jokivesisäätimen algoritmia testataan eri simulaatiotilanteilla, ja saatuja tuloksia analysoidaan.
Säätimet saatiin viritettyä SIMC-menetelmän avulla ja mallin toiminta todettiin olevan riittävä todentamaan tulokset. Viritetyt säätimet onnistuttiin saamaan robustisemmiksi, jolloin ne eivät ole häiriöherkkiä nopeille lämpötilamuutoksille. Viritettyjen säätimien todettiin myös poistaneen havaittu oskillointi systeemistä. Jatkotutkimukseksi ehdotettiin lämmöntalteenoton virtauksen kuristamisen automatisointi, jolloin lämmöntalteenotosta saadaan lämpötehoa enemmän hyötykäyttöön suurilla uunin käyttötehoilla, sekä virtausta päästään kuristamaan, kun siirtyvä lämpöteho järjestelmässä on pientä.Energy efficiency is an important aspect of today’s industrial processes, and with energy efficient processes and with good efficiencies it is possible to get noticeable savings in energy costs. Reuse of waste heat generated in industrial processes is a crucial part of energy efficiency. The aim of this work is to examine the control of the cooling water system of the bloom furnace at Ovako Imatra, as well as the control of the process water line. The objective is to re-tune the system’s controllers to make them more robust to temperature changes in cooling water.
The research is done using MATLAB and Simulink modelling software, which allows the creation of a simulation model for examining the system. The model’s performance is validated using measurements from the real system, and its reliability is assessed based on these measurements. The cooling system’s controllers are tuned using the SIMC method, which allows the response of the controllers to be defined based on the measurements obtained from the real system. A modification to the river water controller structure is proposed. Modification results in savings in water pumping costs, as the flow in the line can be restricted while maintaining control over the return water temperature.
The tuned controllers are tested in a simulation environment, where their behaviour is compared to that of the old controllers, and their performance is evaluated in the actual system.
The controllers were successfully tuned using the SIMC method, and the model’s performance was observed to be acceptable. The tuned controllers became more robust, making them less sensitive to rapid temperature changes. It was also observed that the tuned controllers eliminated the previously noted oscillations in the system. As a further study, it was suggested to automate the restriction of the heat recovery flow, thereby allowing for more effective utilization of thermal energy during high furnace power operations, as well as enabling flow restriction when the transferred thermal power in the system is low
Sosiaalisen kestävyyden taloudellinen vaikutus : yhdysvaltalaisten ETF-sijoitusten suorituskyvyn arviointi sosiaalisen vastuullisuuden perusteella
No full textThis thesis examines whether social sustainability affects the financial performance of ETF funds in the U.S. market. Two portfolios were constructed for the study: one consisting of ETFs with the highest and the other with the lowest scores for the social dimension of ESG, based on LSEG’s ESG rating system. The returns and risks of these portfolios were compared with each other and with the S&P 500 index. The study covers the period from January 1, 2019, to December 1, 2024. The portfolios were analysed using several return- and risk-based evaluation metrics, including average monthly return, volatility, Sharpe ratio, information ratio, and beta, which captures market risk. In addition, the Fama-French six-factor model was employed for a more in-depth analysis of differences in risk and return. The study also assessed how social sustainability influenced the portfolios’ resilience and performance during the market shock caused by the COVID-19 pandemic.
The results show that ETFs with high social sustainability scores performed better than those with low scores in terms of both total and risk-adjusted returns. Although the differences were not always statistically significant, the high-sustainability portfolio exhibited more stable development and lower market sensitivity. The COVID-19 period analysis revealed that socially responsible ETFs withstood market fluctuations better, whereas ETFs with low social scores recovered more quickly from the crisis. Based on the findings, social sustainability may offer financial value in ETF investing both under normal market conditions and during periods of market disruption.Tässä tutkielmassa tarkastellaan, vaikuttaako sosiaalinen vastuullisuus ETF-rahastojen taloudelliseen suorituskykyyn Yhdysvaltain markkinoilla. Tutkimuksessa muodostettiin kaksi portfoliota, joista toinen koostui korkeimman ja toinen matalimman ESG:n sosiaalisen ulottuvuuden pisteytyksen saaneista ETF-rahastoista LSEG:n ESG-arviointijärjestelmän mukaan. Näiden portfoliokokonaisuuksien tuottoja ja riskejä verrattiin toisiinsa sekä S&P 500 -indeksiin. Tutkimus kattaa ajanjakson 1.1.2019–1.12.2024. Portfoliot analysoitiin useilla tuotto- ja riskiperusteisilla arviointikriteereillä, kuten keskimääräinen kuukausituotto, volatiliteetti, Sharpen luku, informaatiokerroin, sekä markkinariskiä kuvaava beta. Lisäksi käytettiin Fama-Frenchin kuusifaktorimallia syvällisempään riskien ja tuottojen erojen analysointiin. Tämän lisäksi arvioitiin, miten sosiaalinen vastuullisuus vaikutti salkkujen resilienssiin ja suoriutumiseen COVID-19-pandemian aiheuttamassa markkinashokissa.
Tulokset osoittavat, että korkean sosiaalisen vastuullisuuspisteytyksen saaneet ETF:t menestyivät paremmin kuin matalasti pisteytetyt sekä kokonaistuoton että riskikorjatun tuoton mittareilla mitattuna. Vaikka erot eivät olleet kaikilta osin tilastollisesti merkitseviä, korkean sosiaalisen vastuullisuuden salkku osoitti vakaampaa kehitystä ja matalampaa markkinaherkkyyttä. COVID-19-jakson tarkastelu osoitti, että sosiaalisesti vastuulliset ETF:t kestivät markkinaheilahtelut paremmin, kun taas heikon sosiaalisen pisteytyksen ETF:t toipuivat kriisistä nopeammin. Tutkimuksen perusteella sosiaalinen vastuullisuus voi tarjota taloudellista lisäarvoa ETF-sijoittamisessa sekä normaalioloissa että markkinahäiriöiden aikana
Optimizing laptop lifecycle management for longevity, improved sustainability, cost efficiency, and employee experience
Get PDFIn large-scale financial institutions, laptops are essential tools for employee productivity and digital continuity. However, common lifecycle management strategies often rely on fixed-term replacement cycles that neglect the diverse usage patterns and hardware needs of employees. This study investigates how financial institutions can optimize laptop longevity to enhance environmental sustainability, cost-efficiency, and user satisfaction. Through an exploratory case study at a major Dutch financial institution, a mixed-method approach was used, combining internal documentation analysis, employee surveys, informal and expert interviews, and performance data analysis. Additionally, external benchmarking interviews with peer institutions were conducted to identify transferable best practices. Findings reveal opportunities to move from time-based to data-driven replacement policies, and practical recommendations are proposed to support a more sustainable and user-centric IT asset strategy.In financial institutions, laptops are critical tools that enable secure collaboration and operational continuity. However, conventional provisioning approaches that are based on fixed-term replacement cycles often fail to align with actual user needs and sustainability objectives. This study investigates how financial institutions can optimize laptop lifecycle management and extend laptop usage to improve sustainability, cost-efficiency, and employee experience. Using an exploratory case study of a major Dutch financial institution, we employed a mixed-method qualitative approach, including internal documentation review, semi-structured interviews, employee surveys, and analysis of a Digital Employee Experience tool's data. The study also included cross-institutional benchmarking through expert interviews at peer organizations and developed personas to capture diverse usage profiles. Results showed that current practices are hampered by vague role classifications, inconsistent use of DEX data, and missed opportunities for sustainability gains. By synthesizing internal and external insights, we defined six user personas and formulated targeted recommendations that support condition-based provisioning and longer laptop lifespans. The study concludes that integrating user-centric DEX insights with adaptive provisioning strategies can enhance environmental outcomes, reduce costs, and boost employee satisfaction, offering a replicable model for IT sustainability in large organizations
Käymisreaktion monitorointi lähi-infrapunaspektroskopialla
Get PDFTyössä käsiteltiin lähi-infrapunaspektroskopian (NIR-spektroskopia) käyttöä käymisreaktion monitorointiin. NIR-spektrometrillä saatuun aikasasarjadataan sovellettiin matemaattisia estimointimenetelmiä, kuten pääkomponenttianalyysi ja ei-negatiivinen matriisifaktorointi. Näillä menetelmillä analysoitiin ja ennustettiin käymisreaktiossa esiintyvien aineiden käyttäytymistä.
Tulosten perusteella sekä pääkomponenttianalyysi että ei-negatiivinen matriisifaktorointi soveltuivat hyvin spektriaikasarjojen tarkasteluun ja käymisreaktion etenemisen analysointiin. Menetelmillä havaittiin käymisreaktioon liittyviä muutoksia ja niistä pystyttiin arvioida glukoosin ja etanolin pitoisuuksien suhteellisia muutoksia ajan funktiona. Työ osoitti NIRspektroskopian yhdistettynä matemaattisiin analyysimenetelmiin tarjoavan lähestymistavan käymisprosessien seurantaan