LUTPub (LUT University)
Not a member yet
24632 research outputs found
Sort by
ChatGPT:n viimeisin soveltaminen B2B SaaS -myynnissä ja markkinoinnissa
No full textArtificial Intelligence (AI) has rapidly evolved, influencing multiple sectors in ways that have exceeded earlier expectations. Over the last few years, the latest trend was the development of conversational AI models, a revolution that was kick-started with ChatGPT. ChatGPT is an example of a generative AI (GenAI) model that can provide human-like responses when prompted using textual material. Various versions of ChatGPT have been developed, making it a valuable tool in multiple areas, including education and marketing.
The purpose of this study is to interrogate the use of ChatGPT in sales and marketing within the business-to-business (B2B) Software-as-a-Service (SaaS) industry. While generative AI holds clear potential, there is still a lack of adequate evidence regarding how stakeholders in this sector can fully leverage its capabilities in practice.
A use case analysis was utilized as the chosen tool, focusing on two industry leaders in SaaS: Microsoft and Salesforce. The analysis of secondary use case sources shows that ChatGPT is already assisting firms in managing repetitive marketing tasks, such as responding to emails and crafting tailored messages for clients.
Innovation is also playing an important role in lead qualification, sales assistance, and customer support. However, questions regarding the ethics of AI usage remain prevalent.Tekoäly (AI) on kehittynyt nopeasti ja vaikuttanut useisiin toimialoihin tavoilla, jotka ovat ylittäneet aiemmat odotukset. Viime vuosina merkittävin suuntaus on ollut keskustelevaa tekoälyä hyödyntävien mallien kehitys, ja tämä vallankumous sai alkunsa ChatGPT:n myötä. ChatGPT on esimerkki generatiivisesta tekoälystä (GenAI), joka kykenee tuottamaan ihmismäisiä vastauksia tekstipohjaisten kehotteiden perusteella. ChatGPT:stä on kehitetty useita eri versioita, ja se on osoittautunut hyödylliseksi työkaluksi monilla aloilla, kuten koulutuksessa ja markkinoinnissa.
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tarkastella ChatGPT:n käyttöä myynnissä ja markkinoinnissa liiketoiminnasta liiketoimintaan (B2B) -tyyppisessä Software-as-a-Service (SaaS) -teollisuudessa. Vaikka generatiivisella tekoälyllä on selkeää potentiaalia, on edelleen puutteellisesti näyttöä siitä, miten alan sidosryhmät voivat hyödyntää sen kyvykkyyksiä käytännössä.
Tutkimuksessa käytettiin käyttötapausanalyysiä, ja kohteena olivat kaksi SaaS-alan johtavaa yritystä: Microsoft ja Salesforce. Sekundaaristen käyttötapauslähteiden analyysi osoittaa, että ChatGPT auttaa jo yrityksiä hallitsemaan toistuvia markkinointitehtäviä, kuten sähköposteihin vastaamista ja räätälöityjen viestien laatimista asiakkaille.
Innovaatioilla on myös keskeinen rooli liidien kvalifioinnissa, myynnin tukemisessa ja asiakaspalvelussa. Kuitenkin tekoälyn käytön eettisyyteen liittyvät kysymykset ovat edelleen merkittäviä
Tools and methods for supplier selection
Get PDFTyössä käsitellään toimittajavalinnan työkalujen keskeisiä periaatteita ja strategioita niiden hyödyntämiseen. Työssä luodaan kattava kuvaus aiheeseen kirjallisuuskatsauksen avulla. Tärkeimpinä lähteinä on käytetty akateemista kirjallisuutta, sekä tieteellisiä artikkeleita. Työn tavoitteena on selvittää, millaisia työkaluja on olemassa toimittajavalintaan, sekä kuinka yritykset voivat niitä hyödyntää. Työssä esitellään toimittajavalinnan työkaluista AHP (Analytic Hierarchical Process), ANP (Analytic Network Process) ja TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution).
Työssä arvioitiin eri työkalujen vahvuuksia, rajoitteita ja heikkouksia sekä niiden soveltuvuutta eri kriteerien ja vaihtoehtojen määrän kanssa. Työssä havaittiin, että työkaluista ainoastaan TOPSIS ei ole rajoitteinen kriteerien määrälle, toisin kuin AHP ja ANP. Työkaluista ANP:n todettiin käsittelevän kriteerien keskinäisiä riippuvuuksia paremmin kuin muut, kun taas hierarkkisten tilanteiden osalta AHP todettiin parhaaksi työkaluksi. Lopuksi työssä havaittiin, ettei työkalujen valintaan ole olemassa valmiita ohjeita ja jatkotutkimusta aiheeseen tarvittaisiin, jotta prosessi helpottuisi tulevaisuudessa.
Johtopäätöksenä todettiin toimittajavalinnan työkalun valitsemisen olevan haasteellinen ja moniulotteinen prosessi, joka ei koskaan toimi samalla tavalla kuin edellisellä kerralla. Yrityksen tulee arvioida jokainen toimittajavalinnan kerta omanaan, eikä viimeksi hyväksi todettu työkalu välttämättä sovellu eri strategian ja kriteerien tilanteeseen. Yrityksen tulee kyetä kriittisesti valitsemaan jokaiseen tilanteeseen oikea työkalu mahdollisimman hyvän toimittajan valitsemiseksi
Big data and artificial intelligence in management accounting
No full textTämän kandidaatintutkielman tarkoitus on tutkia, miten johdon laskentatoimessa käytetään big dataa ja tekoälyä sekä miten nämä tulevat vaikuttamaan alan tulevaisuuteen. Tutkielman teoriatausta käsittelee johdon laskentatoimea, big dataa ja tekoälyä, ja siinä esitellään näiden määritelmät sekä aikaisempia tutkimuksia big datan ja tekoälyn vaikutuksista yrityksille ja johdon laskentatoimeen.
Tutkimuksen kohderyhmänä olivat keskisuuret ja suuret yritykset. Empiirinen osio tutkimuksessa on toteutettu laadullisena tutkimuksena, jossa haastateltiin puolistrukturoidusti kolmen yrityksen edustajaa, jotka olivat tekemisissä johdon laskentatoimen kanssa. Haastatteluaineisto analysoitiin induktiivisesti sisällönanalyysillä.
Tutkimuksessa nähdään, että yritykset ovat hyvin eri tilanteissa big datan ja tekoälyn käytössä ja niitä käytetään johdon laskentatoimessa erilaisiin tehtäviin. Erilaisesta käytöstä huolimatta saadut hyödyt ovat samankaltaisia, painottuen tehokkuuden lisääntymiseen. Tulevaisuudessa johdon laskentatoimen nähdään keskittyvän datan analysointiin ja manuaalisen työn nähdään poistuvan kokonaan vaikuttaen työntekijöiden osaamistarpeisiin. Lisääntyvät tietoturvallisuusongelmat vaativat perehtymistä käytettäviin teknologioihin ja osaamisen kehittämistä, mutta innovatiivisuuden koetaan olevan tärkeää yritysten kilpailukyvyn säilyttämiseksi.The purpose of this bachelor’s thesis is to determine how big data and artificial intelligence are used in management accounting and how these will affect the future of the industry. The theoretical background of the thesis covers management accounting, big data and artificial intelligence presenting their definitions, as well as previous studies on the effects of big data and artificial intelligence on companies and management accounting.
The target group of the study was medium sized and large companies. The empirical part of the study was conducted using qualitative research methods, in which representatives of three companies who work with management accounting were interviewed in a semi-structured manner. The interview material was analyzed inductively using a content analysis.
The research shows that companies are in very different situations using big data and artificial intelligence and they are used in management accounting for different tasks. Regardless of the different uses, the benefits are similar, emphasizing increasing efficiency. In the future management accounting will be seen focusing on data analysis and manual work would be completely eliminated, affecting the skills of employees needed. The increasing information security threats require familiarizing with the used technologies and developing competences, but innovativeness is perceived to be important in order to maintain competitiveness in companies
Tuotehallintatoiminnon perustaminen ja sen suhde operatiiviseen tehokkuuteen asiakaslähtöisessä yrityksessä
No full textAs companies grow and globalize, a systematic and effective Product Portfolio Management becomes essential for driving customer engagement and competitiveness, supporting growth, and ensuring long-term profitability. While such a function is not a panacea for improved productivity, literature recognizes that it significantly contributes to building a more profitable future. It reflects the organization’s capability to develop, launch, maintain, and eventually terminate products in a sustainable manner amid evolving market and competitive conditions. This thesis outlines the key steps and components required to establish the function, centred around the Product Lifecycle Management process, and provides a scalable framework for adoption across other divisions.
All organizations undergo change and transition, continually striving to optimize operations, enhance products, and expand into new markets. This constant pursuit of improvement and efficiency often necessitates adjustments in organization structure, resource allocation, process development, and product offering. This thesis provides suggestions that allow one to evaluate the upcoming transformative efforts and discusses how to properly position the function within the organization. It also supports the establishment of a consistent and well-defined functional structure, forming a stable foundation for sustainable growth.
The effectiveness of the function requires continuous monitoring, with clear causal links from action planning to performance control. To support this, the Balanced Scorecard approach is presented in this thesis as the management framework for the function. Effective Product Management plays a pivotal role as a gatekeeper, initiating and coordinating actions across relevant stakeholders to improve operational efficiency. A significant part of its impact lies in the cross-functional collaboration it fosters, cultivates, and sustains.Yritysten kasvaessa ja kansainvälistyessä systemaattinen ja tehokas tuotehallinta on tunnistettu merkittäväksi tekijäksi asiakasvuorovaikutuksen edistämiseksi, kilpailukyvyn ylläpitämiseksi, kasvun tukemiseksi ja pitkän aikavälin kannattavuuden varmistamiseksi. Vaikka toiminnon perustaminen ei olekaan ihmelääke tuottavuuden parantamiseksi, sen voidaan todeta merkittävästi edistävän yrityksen kannattavuutta. Tuotehallinnon vastuulla on organisaation kyky kehittää, lanseerata, ylläpitää ja lopettaa tuotteita kestävällä tavalla muuttuvissa markkina- ja kilpailuolosuhteissa. Tämä opinnäytetyö esittelee tavoitteensa mukaisesti keskeiset vaiheet ja osatekijät toiminnon perustamiseksi. Tuotehallinnon keskiössä on tunnistettu olevan tuotteen elinkaari-prosessi. Lisäksi työ tarjoaa skaalautuvan toimintamallin muiden liiketoiminta-alueiden käyttöön.
Kaikki organisaatiot käyvät laajentuessaan läpi muutoksia, pyrkien jatkuvasti optimoimaan toimintojaan ja parantamaan tuotteitaan. Tämä jatkuva parannuksen ja tehokkuuden tavoittelu vaatii usein muutoksia organisaatiorakenteissa, resurssien kohdistamisessa, prosesseissa ja tuotetarjonnassa. Tämä opinnäytetyö tarjoaa ehdotuksia, joiden avulla voidaan arvioida tulevaa muutosta ja sitä, kuinka toiminto tulisi asemoida organisaatiossa. Tämän myötä opinnäytetyö luo perustaa tulevaisuuden kestävän kasvun tukemiseksi.
Funktion suorituskyvyn kehittäminen vaatii jatkuvaa seurantaa, jossa asetetuilla mittareilla on oltava selkeät syy-seuraussuhteet asetettuihin tavoitteisiin. Tämän tukemiseksi tässä opinnäytetyössä esitetään Balanced Scorecard-mittaristo toiminnon johtamisfilosofiana. Tehokas tuotehallinta toimii väylänä, joka koordinoi kehittämistoimia eri sidosryhmien kesken operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi. Suuri osa sen kokonaisvaikutuksesta perustuu poikkifunktionaaliseen yhteistyöhön, jota se vaalii, kehittää ja ylläpitää
Solar energy integration in the steel industry : feasibility, challenges as well as solutions
Get PDFThis study addresses solar power feasibility within the steel industry, its feasibility, challenges, and solutions towards bridging the adoption barriers. Steel manufacturing has very high levels of energy, greenhouse gas emission, and substantial fossil fuel use. This study examines how solar power can achieve cost savings on operations, raise the level of sustainability, and alleviate environmental implications. The key challenge presented here is the front-end cost of solar systems by small steel makers. The system encourages industries to utilize solar power with a view to reducing carbon footprint, cutting costs, and applying stringent environmental policies. The system approaches these through literature review, economic analysis, technology innovation, policy analysis, and hybrid power system. Empirical observations show that even if high up-front cost is a source of concern, government incentives through subsidies and tax credits can override such concerns. Synergizing the sun with traditional sources of power and utilizing advanced technologies can make the steelmaking process cheaper and more eco-friendly
Environmental analysis of a co-axial 15 GHz diode detector using R-strategies approach for circular economy
Get PDFThe object of this study is the box of a 15 GHz diode detector consisting of 2 parts that are joined together with screws, creating a shell for a circuit board that can be connected with SMA and SMB connectors on the sides. The device is made by the split-block technique and also the thread, serving for connecting SMB connector, is split. Two blocks of the device are almost identical, except for countersinks for screw heads and the pocket for the diode, that are included only in one of them. The adjacent components and connectors, are standardized.
The study of the 15 GHz diode detector was included in the broader LUT research project, together with the study of many other MW/RF components.
"In spring 2024, a thesis was completed at LUT University on this MW/RF component, which preliminarily examined the tolerancing and material selection of the part. However, this thesis will focus on aspects of environmental friendliness and circular economy from the viewpoint of mechanical engineering." The objective is to study the environmental footprint of a co-axial 15 GHz diode detector from the viewpoint of mechanical engineering, both from the perspective of life cycle thinking and circular economy, and to assess the most optimal solution. The environmental friendliness of the product was analyzed during all the phases of its lifecycle to answer the following research question: What changes in material, manufacturing process or product design could decrease the environmental footprint of the co-axial 15 GHz diode detector, while maintaining all the qualities needed for its proper functioning? The basis for the research was provided by the expert interview, clarifying the details about the product and the requested properties for its proper functioning. The R-strategies approach for circular economy was further applied, supported by the Sustainability module of the SolidWorks and backed up by literature review. As far as design is concerned, the original design using the split-block technique was confirmed to be the environmentally suitable solution from the point of view of life cycle thinking, helping to prolong the life of the product by easiness of reuse and remanufacturing. Only minor adjustment was made to make both parts of the shell interchangeable and prolong the lifetime of the product during the Use phase. For the choice of the most environmentally friendly manufacturing method and material, the results of the Sustainability module of SolidWorks were assessed. The analysis lead to the choice of milling for the manufacturing method and the choice of malleable cast iron as the material with the smallest environmental footprint. Comparing to material of aluminium alloy 6061 T6 originally proposed in the previous thesis the malleable cast iron was shown to cause the environmental impact of only 19.89%, 26,02%, 8,52%, and 29,63% fraction of the aluminium alloy one in frames of carbon footprint, consumed energy and impact on air and water, respectively. Using a weighted factor, its total negative environmental impact was only 20% of the one of aluminium alloy. The aluminium alloy, even after being recalculated to higher recycled content by the help of data from literature, did not provide better environmental friendliness comparing to either malleable cast iron, or plain carbon steel. Therefore, in the future, DFMA analysis could be performed also for slightly changed design and the material choice of malleable cast iron. The results may be compared with the ones received for aluminium alloy 6061 T6. Next, the quality assurance actions for a coaxial 15 GHz diode detector produced by machining from malleable cast iron could be analyzed
Hydraustilan työturvallisuus ksylitolitehtaalla
Get PDFKsylitolia on tuotettu jo ensimmäisen kerran vuonna 1890. Ksylitolia käytetään elintarvike- ja lääketeollisuudessa sokerin korvikkeena. Ksylitolia voidaan valmistaa sekä kemiallisin että bioteknologisin menetelmin. Kemiallinen menetelmä ksylitolin valmistamiseksi on katalyyttinen hydraus. Prosessiturvallisuus on tärkeässä osassa prosessiteollisuutta, ja asianmukaisen turvallisuusanalyysin avulla voidaan estää ei-toivottuja onnettomuuksia.
Työn tavoitteena oli tarkastella hydraustilan työturvallisuutta. Työssä tutkittiin kirjallisuuden perusteella ksylitolin tuotantoa kemiallisen menetelmän avulla ja kemiallisen tuotannon prosessin vaiheita. Lisäksi tutkittiin myös työturvallisuutta, prosessiturvallisuutta ja riskejä. Kirjallisuuden perusteella valittiin ksylitoliprosessin turvallisuuden analysointiin soveltuvat riskienarviointimenetelmät ja käytettiin niitä esimerkkiprosessin hydraustilan työturvallisuuden analysointiin.
Tässä kandidaatintyössä oli tarkoitus selvittää, millaisia asioita hydraustilassa täytyy ottaa huomioon turvallisuuden kannalta normaalityötehtävien sekä kunnossapidontyötehtävien osalta, ja millaisia kunnossapidon toimenpiteitä tilassa voi tehdä tuotannon ollessa käynnissä. Kirjallisuudesta etsityistä riskienarviointimenetelmistä valittiin sopiviksi riskienarviointimenetelmiksi HAZOP ja tarkistuslistat. Hydraustilan riskit koostuivat pääasiassa riskienarviointimenetelmien perusteella hydraustilassa käytettyyn vetyyn ja hydrauksessa käytettävään Raney-nikkelikatalyyttiin. Turvallisuuden kannalta on varmistettava, ettei hydraustilassa pääse muodostumaan vety-ilmaseosta, joka on erittäin herkkä syttymään ja räjähtämään korkeissa lämpötiloissa. Lisäksi on huolehdittava, ettei katalyytti pääse kuivumaan, sillä se on itsestään syttyvä ilman suojanestettä. Tilassa on myös estettävä ulkoisten sytytyslähteiden syntyminen. Huolellisen riskianalyysin avulla tunnistetaan mahdolliset riskitekijät ja niiden avulla voidaan hydraustilassa työskentelyyn liittyviä onnettomuuksia ehkäistä
Optimizing base station placement in an indoor positioning system using a genetic algorithm
No full textSisäpaikannusjärjestelmä on tekninen ratkaisu, jonka avulla voidaan paikantaa ihmisiä, esineitä tai laitteita rakennusten sisällä. Sisäpaikannus perustuu rakennukseen asennettujen tukiasemien ja kohteiden mukana liikkuvien paikantimien väliseen signaaliliikenteeseen. Sisäpaikannusjärjestelmien yleistyessä sisäpaikannuksen suunnittelun automatisointi, erityisesti tukiasemien sijoittelun osalta, on noussut merkittäväksi ja ajankohtaiseksi tutkimuskohteeksi. Tukiasemien optimaalisella sijoittelulla vaikutetaan merkittävästi sisäpaikannusjärjestelmän paikannustarkkuuteen ja kustannuksiin.
Tässä tutkimuksessa kehitettiin geneettinen algoritmi tukiasemien sijoittelun optimointiin rakennuksen pohjapiirrokseen. Algoritmin toteutuksessa vertailtiin eri valinta-, risteytys- ja mutaatiomenetelmien yhdistelmiä. Tukiasemien sijoitteluratkaisujen arviointi perustui yksinkertaisiin rajoitteisiin pohjautuvaan kustannusfunktioon. Geneettisellä algoritmilla pyrittiin löytämään kustannusfunktion globaalia minimiarvoa lähestyvä sijoitteluratkaisu.
Tulokset osoittavat, että kehitetty algoritmi kykeni tehokkaasti ja johdonmukaisesti tuottamaan sijoitteluratkaisuja, jotka lähestyvät kustannusfunktion globaalia minimiä. Erityisesti elitismiä, kaksipisteristeytystä ja ei-tasajakoista mutaatiota hyödyntävä geneettinen algoritmi tuotti manuaaliseen sijoitteluun verrattuna kilpailukykyisiä tuloksia. Kehitetty algoritmi löysi luotettavasti satunnaisesta alkupopulaatiosta huolimatta lähellä globaalia minimiä olevan ratkaisun keskimäärin kuudessa minuutissa. Geneettinen algoritmi todettiin tehokkaaksi ja joustavaksi menetelmäksi tukiasemien sijoittelun optimointiin. Kehitetyn algoritmin kyky tutkia ratkaisuavaruutta kattavasti luo vahvan pohjan jatkokehitykselle ja laajemmalle soveltamiselle.An indoor positioning system is a technical solution for locating people, objects, or devices within buildings. It relies on signal exchanges between stationary base stations and positioning units carried by the targets. As these systems become more common, automating the design process, especially base station placement, has become a timely research focus. Optimal base station placement significantly affects both positioning accuracy and system cost.
This study developed a genetic algorithm to optimize base station placement using a building floor plan. Different combinations of selection, crossover, and mutation methods were compared. Placement solutions were evaluated using a cost function based on simple constraints. The goal of the algorithm was to find a placement solution that approaches the global minimum of this cost function.
Results show that the algorithm consistently and efficiently produced solutions near the global minimum. In particular, the version using elitism, two-point crossover, and non-uniform mutation produced competitive results when compared to manual placement. Despite starting from a random initial population, the algorithm reliably found near-optimal solutions in an average of six minutes. Overall, the genetic algorithm proved to be an effective and flexible method for optimizing base station placement. Its ability to thoroughly explore the solution space provides a strong foundation for further development and broader application
Acceleration of solar power consumption through the use of equipment based on transparent luminescent solar concentrators, such as transparent solar panels
Get PDFSolar energy is one of the most promising renewable sources, which accelerates the process of global transition to a low-carbon future. By 2050, it is estimated that solar energy will generate around 48 percent of the world’s electricity. However, to increase this number even more, new methods of how solar technologies can be integrated into the urban environment must be found. The main challenge is to find more alternative ways of how else solar technology can be integrated into modern infrastructure in a more efficient and practical way. This study is focused on one such solution, which is called a transparent solar panel also known as LSC-PV system. This technology can generate energy from windows, and not only the windows of buildings, but also any glazed surface which is integrated into structures. Transparent solar panels use luminescent solar concentrators embedded with luminophore materials such as zinc oxide quantum dots. This type of luminophore material absorbs ultraviolet light while letting visible light pass through it, maintaining a certain level of transparency that enables it to function as a window. The main objective is to analyze and calculate performance results of fabricated and optimized Zn-LSC-PV systems using experimental data from an external experiment. The first simulation involves the measurements of reference PV-cell alone when it is directly illuminated under the sunlight. In the second simulation this reference PV-cell is attached to the edge side of the fabricated zinc oxide concentrator, forming the fabricated Zn-LSC-PV system, to check the reference PV cell performance results when it is not directly illuminated with sunlight but operating as a system with concentrator, in this case light reaches the PV cell on the edge side due to internal reflection inside the concentrator. The third simulation adjusts the optical properties of concentrator in COMSOL Multiphysics to get the best possible results based on material limitations. Parameters such as optical efficiency, concentration factor, maximum power output, and power conversion efficiency, are calculated and compared. The results showed that the optimized version achieved better performance results, especially in maximum power output, which showed the highest result of 50 mW with the LSC length of 50 cm, while the fabricated system´s power output was 15 mW with the LSC length of 25 cm, in comparison to reference PV cell alone, which showed 14.39 mW. However, the power conversion efficiency of both of these systems was still relatively low compared to the reference PV cell. Using obtained value of the power conversion efficiency of fabricated Zn-LSC-PV system, it was estimated that the Shanghai Tower, fully equipped with such technology instead of its glazed façade surface area, could generate 98.805 MWh/year
Geoaitaaminen langattomille käyttöliittymille pakkauskoneissa : analyysistä toteutukseen
No full textTraditionally, human-machine interfaces of packaging machines are physical control panels attached to the machine. With the current trend of wireless technologies, companies have started to implement wireless human-machine interfaces also in the field of packaging machinery. They offer more flexibility to the user but introduce new safety-related challenges. When an operator is actuating a machine, they must see the machine to mitigate safety risks, which wireless panels no longer guarantee.
Geofencing means setting virtual boundaries around an area of interest. This thesis explores and compares technologies for geofencing that can be used to restrict certain human-machine interface functions when the user is not in proximity to the machine. Design science research methodology is used to gather requirements and build a proof of concept of three chosen indoor positioning technologies: Bluetooth Low Energy (BLE), Wireless Fidelity (Wi-Fi) and Ultra Wide Band (UWB). The proofs of concept are evaluated against the gathered requirements in a realistic factory environment.
The results show that UWB is more accurate than BLE and Wi-Fi, making it a more reliable technology for safety-critical applications in packaging machinery. However, UWB has a higher hardware cost, and most mobile devices do not support it. In contrast, while BLE and Wi-Fi are cheaper, they are also more prone to interference and variating noise levels in the environment.Pakkauskoneiden käyttöliittymät (HMI) ovat perinteisesti olleet koneessa kiinni olevia ohjauspaneeleita. Nykyisin langattomien teknologioiden aikakaudella yritykset ovat alkaneet ottaa käyttöön langattomia HMI:tä myös pakkauskoneissa. Ne tarjoavat suurempaa joustavuutta käyttäjälleen, mutta tuovat mukanaan myös uusia turvallisuusriskejä. Kun käyttäjä ohjaa konetta, hänellä on oltava näköyhteys koneeseen turvallisuusriskien minimoimiseksi, mitä langaton HMI ei takaa.
Geoaitaaminen tarkoittaa virtuaalisten rajojen luomista alueen ympärille. Tämä diplomityö tutkii ja vertailee geoaitaamiseen käytettäviä teknologioita, joita voidaan käyttää rajoittamaan tiettyjä HMI-toiminnallisuuksia käyttäjän ollessa määritellyn alueen ulkopuolella. Tutkimuksessa käytetään Design science-menetelmää vaatimusmäärittelyyn sekä kolmen valitun paikannusmenetelmän- Bluetooth Low Energy (BLE), Wireless Fidelity (Wi-Fi) ja Ultra Wide Band (UWB)- konseptitodistusten kehittämiseen. Konseptitodistukset arvioidaan realistisessa tehdasympäristössä.
Tulokset osoittavat, että UWB on tarkempi kuin BLE ja Wi-Fi, minkä ansiosta se on luotettavampi teknologia turvallisuuskriittisiin sovelluksiin pakkauskoneissa. Toisaalta UWB:n laitteistokustannukset ovat korkeammat, ja suurin osa kaupallisista mobiililaitteista ei tue UWB-teknologiaa. BLE ja Wi-Fi sitä vastoin ovat halvempia mutta toisaalta herkempiä häiriötekijöille ja kohinan voimakkuuden vaihteluille ympäristössä