8882 research outputs found
Sort by
Enhanced piezoelectric performance of multilayered piezoelectric nanogenerator based on the PVDF/PZT/graphene Electrospun for IoT-based remote monitoring
No full textThis research focused on improving the performance of piezoelectric nanogenerators by utilizing a piezoelectric
nanogenerator (PNG) design that combines stacked piezoelectric electrospun nanofibers with conductive layers placed between them. A polyvinylidene fluoride (PVDF)/lead zirconate titanate (PZT)/unmodified graphene nanoplatelet (GNP) based multilayered structure (MLS) was produced as a parallel connection using a layer-bylayer assembly technique. At a vibrational frequency of 20 Hz, under a resistance load of 50 kΩ, the four-layered
PNG reached an open-circuit voltage of 0.18 V(VRMS), a maximum electrical power of 0.166 µW (PRMS) by
drawing a current of 1.82 µA (IRMS). The four-layered PNG, which exhibits high capacitance and low impedance
characteristics, has increased the full charging voltage (3.96 V) to 80% compared to a single-layered PNG (2.2 V).
Furthermore, the electrical power obtained from the four-layered PNG was approximately 4.38 times higher than
the single-layered one. The resulting multilayered PNG (M-PNG) can be utilized effectively in self-powered
wireless e-health systems for detecting human movement
İnsanlarda fiziki aktivliyin onlarda depressiya və təşviş səviyyələrinə təsiri
No full textFakültə: Təbiət Elmləri, Sənət və Texnologiya Yüksək Təhsil
Departament: Psixlogiya
İxtisas: Klinik Pixologiya
Elmi rəhbər: p.ü.f.d. Lalə Məhəmməd qızı CabbarovaBu tədqiqat işində fiziki aktivliyin insan psixikasına təsiri, xüsusilə də təşviş və depressiya simptomları ilə əlaqəsi araşdırılmışdır. Məqsəd, fiziki aktivliklə məşğul olmanın emosional rifaha və psixi sağlamlıq göstəricilərinə necə təsir etdiyini elmi əsaslarla müəyyənləşdirmək olmuşdur.
İşin ilk fəsli mövcud elmi ədəbiyyatların sistemli nəzərdən keçirilməsinə həsr olunmuş, fiziki aktivliyin depressiv əlamətləri, təşviş pozuntuları, hormon balansı və koqnitiv funksiyalar üzərindəki təsirləri araşdırılmışdır. Bu çərçivədə, fiziki aktivliyin psixoloji sağlamlığın qorunmasında profilaktik və terapevtik imkanları müzakirə olunmuşdur.
İkinci fəsildə təşviş və depressiyanın insan davranışları və daxili psixoloji proseslərə təsiri qiymətləndirilmiş, emosional tənzimləmə, motivasiya və düşüncə prosesi kimi funksiyalarla qarşılıqlı əlaqəsi təqdim olunmuşdur.
Üçüncü fəsildə tədqiqatın praktik mərhələsi əks etdirilmişdir. 166 nəfərlik nümunə qrupu ilə aparılmış empirik araşdırma çərçivəsində iştirakçıların fiziki aktivlik vərdişləri, fiziki aktivlik növü və motivasiya səbəbləri araşdırılmış, onların təşviş və depressiya səviyyələri standart psixoloji ölçü vasitələri ilə qiymətləndirilmişdir. Əldə olunan məlumatlar IBM SPSS 29.0 proqramı vasitəsilə statistik təhlil edilmişdir.
Nəticələr göstərmişdir ki, müntəzəm şəkildə fiziki aktivliklə məşğul olan şəxslərdə həm təşviş, həm də depressiya göstəriciləri əhəmiyyətli dərəcədə aşağı olmuşdur. Həmçinin, fiziki aktivliklə daha uzun müddət məşğul olan şəxslərdə təşviş səviyyəsinin azaldığı müəyyən edilmişdir. Aerobik fəaliyyətin təsiri xüsusilə müsbət olmuşdur, lakin bu sahədə daha geniş nümunələrlə əlavə araşdırmaların aparılması tövsiyə olunur. Eyni zamanda, cinsiyyət və yaş faktorlarının təşviş və depressiya səviyyələri üzərində statistik baxımdan nəzərəçarpacaq təsir göstərmədiyi müəyyən edilmişdir. İştirakçıların fiziki aktivlik motivasiyası ilə psixoloji simptomlar arasında isə anlamlı fərq qeydə alınmamışdır. Tədqiqatda əldə edilən ən güclü nəticələrdən biri, təşviş və depressiya göstəriciləri arasında güclü və statistik baxımdan əhəmiyyətli müsbət əlaqənin mövcud olmasıdır. Tədqiqatın sonunda əldə edilən nəticələr ümumiləşdirilmiş, praktik və nəzəri tövsiyələr irəli sürülmüş və istifadə edilən ədəbiyyat mənbələri sistemli şəkildə təqdim olunmuşdur
Lost in Ambiguity: AI and the Limits of Processing Turkish Morphology
No full textDespite rapid progress in natural language processing, artificial intelligence (AI) systems continue to struggle with languages characterized by high morphological complexity, such as Turkish. A central difficulty lies in their limited ability to resolve ambiguity, which is deeply embedded in Turkish through features like flexible word order, extensive case marking, and agglutinative structures. Current AI models, primarily shaped by exposure to massive corpora of performance data, excel at detecting surface-level statistical regularities but fall short of grasping the grammatical principles and semantic nuances that underpin genuine linguistic competence. This reliance on performance over competence makes disambiguation especially problematic, as the systems lack the deep structural awareness required to interpret sentences where multiple readings are possible. To explore these weaknesses, the study tested five prominent AI models, Gemini, Claude, ChatGPT, Deepseek, and Grok, using ten carefully selected ambiguous Turkish sentences. Without being alerted to the ambiguity, the systems frequently generated interpretations that were semantically inappropriate, inconsistent, or distorted by hallucinated content. The findings illustrate how data-driven training alone cannot equip AI with the pragmatic reasoning and world knowledge necessary for accurate interpretation. The paper argues for a shift toward models that integrate richer linguistic theory, enabling AI to move beyond statistical mimicry toward a more human-like capacity for language understanding. Such an approach is vital for developing tools that can handle morphologically rich and ambiguity-prone languages with greater fidelity
Crystal structure and Hirshfeld surface analysis of a supramolecular aggregate of 4-formyl-N,Ndimethylanilinium bromide with tetrabromomethane
No full textThe title compound, C9H12NO+·Br−·CBr4, consists of one 4-formyl-N,N-dimethylbenzenaminium bromide and a tetrabromomethane molecule. In the crystal, the bromide ions link 4-formyl-N,N-dimethylbenzenaminium moieties through intermolecular C—H⋯Br and N—H⋯Br hydrogen bonds, while intermolecular C—H⋯O hydrogen bonds link 4-formyl-N,N-dimethylbenzenaminium cations, enclosing R22(18) ring motifs, into a di-periodic network structure. The tetrabromomethane molecules fill the spaces between the layers. Neither π–π nor C—H⋯π(ring) interactions are observed. A Hirshfeld surface analysis of the crystal structure indicates that the most abundant contacts contributing to the crystal packing are from H⋯Br/Br⋯H (56.0%), Br⋯Br (12.1%), H⋯O/O⋯H (9.7%) and H⋯H (9.5%) interactions
Turkic Tamgas In Written Monuments Of Caucasian Albania
No full textBu araştırma, tarihî Kafkas Albania’sı bölgesinde bulunan bir mabetteki taşlar üzerinde yer alan yazıları
incelemektedir. Kafkasya’nın güneyinde, Azerbaycan Cumhuriyeti sınırları içinde yer alan, aynı zamanda
Ermenistan, Gürcistan ve Dağıstan bölgelerinin bazı kısımlarını da kapsayan ve tarihsel literatürde ‘Kafkas
Albania’sı’ olarak bilinen coğrafyada, dilleri ve yazıları birbirinden farklı halklar yaşamıştır. Kafkas Albania’sı
halklarının kimliği ve dilleri, her dönemde açıklığa kavuşturulması gereken önemli bir konu olagelmiştir.
Matenadaran Arşivi’nde bulunan ve "Alban alfabesi" olarak bilinen, 52 işaretten oluşan alfabenin dışında, bu
coğrafyada farklı yazı sistemlerinin de kullanıldığı tespit edilmiştir. Bunun en belirgin örneği, araştırmanın
odağında yer alan Mingeçevir’deki tapınakta bulunan taşlar üzerindeki yazılarda görülen harf işaretleridir. Bu
çalışma, tapınaktan çıkan yazının, 52 işaretten oluşan Alban alfabesinden farklı harf işaretleriyle yazıldığı
iddiasını ileri sürmektedir. Geleneksel çalışmalarda ise bu yazıların Alban alfabesiyle yazıldığı öne
sürülmektedir. Tapınakta bulunan taşlardan dört yüzü üzerinde, net bir şekilde okunabilen 43 farklı harf işareti
tespit edilmiştir. Bu harf işaretleri; Talas, Orhun, Yenisey, Doğu Avrupa ve Kuzey Kafkasya’daki Türk
tamgalarıyla karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma yapılırken tamgaların biçimsel karşılıkları incelenmiştir. Yapılan
inceleme sonucunda tespit edilen 43 farklı harf işaretinden 30’unun, Türk tamgaları sistemi içerisinde yer aldığı
belirlenmiş ve örneklerle gösterilmiştir. 43 harf işaretinden 10’unun ise ne Türk tamgaları sisteminde ne de
Alban alfabesinde bulunduğu saptanmıştır. Ayrıca, yalnızca 5 harf işaretinin Alban alfabesinde yer aldığı tespit
edilmiş olup, bu harflerden 4’ünün Türk tamgaları içerisinde benzer karşılıklarının bulunduğu belirlenmiştir. Bu
doğrultuda toplam 43 harf işaretinden 38’inin Alban alfabe listesinde yer almaması, Mingeçevir’deki yazılı
anıtın Alban alfabesiyle yazılmış olamayacağına dair önemli bir gösterge olarak değerlendirilmiştir. Bu
araştırmanın sunduğu bulgular, yalnızca Mingeçevir bölgesindeki yazılı mirasın değil, aynı zamanda genel
olarak Kafkas Albania’sının yazı sistemleri ve kültürel bağlamının yeniden değerlendirilmesi gerektiğini
göstermektedir. Eğer tapınaktaki yazılar gerçekten de Alban alfabesi yerine Türk tamgaları ile yazılmışsa, bu
durum Kafkas Albania’sının tarihsel sürecinde Türk kültürünün etkisinin daha büyük olduğunu kanıtlayabilir. Bu
da tarihsel ve dilbilimsel açıdan yeni araştırmaların gerekliliğini ortaya koyacaktır. Sonuç olarak,
Mingeçevir’deki yazılı taşların incelenmesi, Kafkas Albania’sı bölgesinde farklı yazı sistemlerinin kullanılmış
olabileceğini göstermektedir
İngilis "Tok-şou"larında gender dili və leksik seçimlər: korpus əsaslı tədqiqat
No full textSchool: Graduate School of Science, Art and Technology
Department: English Language and Literature
Specialty: 60201 – Linguistics (English Language) Supervisor: PhD in Philology Alan Reed LibertThe title of the thesis is Gendered Language and Lexical Choices in English Talk Shows: A Corpus-Based Investigation. The study aims to identify the prominent linguistic features used by male and female guests in English-language talk shows. Eight episodes were chosen for analysis: five from The Ellen DeGeneres Show and three from other very popular talk shows (The Tonight Show Starring Jimmy Fallon and Late Show with David Letterman). The speech of four women guests—Jennifer Aniston, Adele, Taylor Swift, and Anne Hathaway—was examined based on Lakoff's list of features of women's language, including lexical hedges or fillers, tag questions, rising intonation on statements, 'empty' adjectives, exact colour terms, intensifiers, 'hypercorrect' grammar, 'superpolite' forms, lack of strong swear words, and emphatic stress. Conversely, four male guests—Johnny Depp, Ryan Reynolds, Penn Badgley, and Will Smith—were given a grammatical examination of their speech in terms of features like minimal responses, hedges, tag questions, commands and directives, swearing and taboo words, and compliments, as necessitated by Coates and other gendered language theorists. Data was gathered through observation and transcription analysis. The findings indicate substantial differences in the frequency and kind of language features that the male and female speakers use
A survey of Web Assembly Runtime Ecosystem
No full textWebAssembly is a secure, portable, low-level binary code format that offers
efficient execution and compact representation. With the intro- duction of the
WebAssembly System Interface, Wasm is expanding beyond its original role as a
browser-only technology, finding applications in diverse fields such as generative
AI, serverless AI, edge computing, cloud computing, and high-performance
computing. Despite the existence of numerous Wasm run- time ecosystems, there is
currently no comprehensive overview or taxonomy of these state-of-the-art runtimes
and their ecosystems. This paper aims to fill that gap by providing a detailed
taxonomy of Wasm runtime ecosystems, ex- amining runtime characteristics and
classifying modern Wasm runtimes within this framework
Exploring The Role Of Soft Power In Contemporary International Politics: Opportunities And Challenges
No full textThis study explores the multifaceted role of soft power in contemporary international politics, focusing on its applications, opportunities, and challenges. The study used a qualitative narrative approach grounded in secondary data including academic literature, policy documents, and media analyses. The research examines how the major state actors such as the United States, China, and the European Union deploy soft power to shape global perceptions and influence international relations. The findings highlight soft power’s strategic value in enhancing cooperation, promoting national values, fostering mutual understanding, and providing a cost-effective alternative to coercion. The study also identifies the challenges of soft power, such as issues of credibility, cultural resistance, delayed impact, and risks of manipulation. Ultimately, this research underscores the importance of authenticity, consistency, and cultural sensitivity in effectively leveraging soft power in an increasingly complex and multipolar world. The study contributes to the broader discourse on non-coercive power dynamics and offers insights for policymakers and scholars interested in global diplomacy and international influence