Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
Experimental and numerical investigations on the heat transfer characteristics of a real-sized radiant cooled wall system supported by machine learning
No full textDespite the extensive utilization of radiant air conditioning units in rooms, challenging points of design associated with the calculation of cooling load are still present. Except for the radiant wall cooling studies aimed at conducting heat transfer-focused analyses carried out by the authors of this investigation, neither experimental nor computational studies exist in the related literature. The current experimental and computational study aims to address the deficiencies in the radiant-cooled wall problem. Differing from other conditioned rooms, the heat is exposed through the back surface of the analyzed wall, whose heat flux range lies between 1.60 and 10.84 W/m2. The total, radiative, and convective heat transfer coefficients of 7.78, 5.13, and 2.52 W/m2.K are acquired as values for use in building energy simulation programs. Seven different artificial neural network models are designed to estimate the total, radiative, and convective heat transfer coefficients and heat transfer rates. Dependency analyses are also performed using various inputs in the investigated numerical models. The margin of deviation values computed for six different output factors are found below ?1.80%, the mean square error values are less than 1.51E-04, the R values are greater than 0.98, and the data points do not surpass the 10% deviation line. Artificial neural networks have been found to outperform well-known correlations in estimating experimental results. Extensive measured experimental data are presented for the sake of other researchers numerical modelling and validation issues. Building energy simulation software designers and engineers in the field of thermal comfort are thought to benefit from these findings
Avrupa'da birleşme ve satın almaların satın alan bankaların hisse fiyatı üzerindeki etkisi
Get PDFFinans Enstitüsü, Finansman Ana Bilim Dalı, Uluslararası Finans Bilim DalıBu çalışma, 2010–2020 döneminde birleşme ve devralmaların Avrupa'da satın alan bankaların hisse senedi fiyatları üzerindeki etkisini olay çalışması metodolojisini kullanarak incelemektedir. 41 örneklem büyüklüğü kullanılır ve beklenen getiriyi hesaplamak için piyasa modeli yöntemi kullanılır. Olay öncesi, olay ve olay sonrası tarihler, ortalama anormal getirileri kontrol etmek için kullanılır. Kümülatif anormal getiriler için dört olay penceresi kullanılır: 3 gün (-1, 0, 1), 5 gün (-1, 0, +3), 7 gün (-3, 0, +3) ve 21 gün ( -10, 0, +10). Olay gününde hem negatif hem de pozitif anlamlı ortalama anormal getiriler ve dört olay penceresinde kümülatif anormal getiriler bulunur. Olay gününde (%66), olaydan önceki günde (%56) ve olaydan sonraki günde (%46), firmalar pozitif ortalama anormal getiri elde ettiler. Bu çalışmanın genel sonucu, birleşme ve devralmaların Avrupa'da satın alan bankaların hisse senedi fiyatı üzerinde olumlu bir etkisi olduğunu göstermektedir.Using an event research methodology, this paper investigates the effects of mergers and acquisitions on the stock prices of acquiring banks in Europe between 2010 and 2020. The predicted return is calculated using the market model method and a sample size of 41. The average abnormal returns are examined using the pre event, event, and post event dates. Four event windows—3 days (-1, 0, 1), 5 days (-1, 0, +3), 7 days (-3, 0, +3), and 21 days (-10, 0, +10)—are used to calculate cumulative abnormal returns. On the event day, there are positive and negative significant average abnormal returns and cumulative abnormal returns over four event windows. The firms experienced positive average abnormal returns on the event day (66%), the pre event day (56%), and the post event day (46%). The overall finding of this study indicates that mergers and acquisitions have a favorable effect on the stock price of acquiring banks in Europe
Afrika'da iyi yönetişim ve yoksullukla mücadele: 20 Afrika ülkesi örneği
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, Afrika Çalışmaları Ana Bilim Dalı, Afrika Çalışmaları Bilim DalıBu araştırmanın birincil amacı, Afrika'da İyi Yönetişim ve Yoksulluğun azaltılması arasındaki ilişkiyi araştırmaktı: 20 Afrika ülkesinin vaka çalışması. Çalışma, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini tahmin etmeye yönelik bir modeli tahmin etmek için bir regresyon denklemi kullanmıştır. Çalışma için önerilen veriler altı ana yönetişim göstergesini (ses ve hesap verebilirlik, siyasi istikrar ve şiddet/terörizmin olmaması, hükümetin etkinliği, düzenleyici kalite, hukukun üstünlüğü ve yolsuzluğun kontrolü) ve hanehalkı tüketim harcamalarını (yoksulluk oranı) içermektedir. Afrika'daki beş bölgeden seçilen yirmi ülkenin göstergesi). Çalışma, bir yandan hanehalkı tüketim harcamaları ile siyasi istikrar/şiddet olmaması, düzenleyici kalite, hukukun üstünlüğü ve yolsuzluğun kontrolü arasında pozitif bir ilişki olduğunu gösterirken, diğer yandan makale, İyi Yönetişim ve ses ve hesap verebilirlik ve yönetişim etkinliği. Bu nedenle çalışma, Afrika ülkelerinde barış ve istikrarın, düzenleyici kalitenin ve yolsuzlukla mücadelenin teşvik edilmesini ve Afrikalı liderlerin, yoksulluğu azaltmak için kaynakların adil dağılımını sağlamak üzere yönetişim kurumlarını yasalara uyması için güçlendirmeye teşvik etmeyi önermektedir. Son olarak, makale, iyi yönetişim bileşenlerinin, dünyanın en kalabalık ikinci kıtasında yoksulların yaşam standardını iyileştiren diğer ekonomik göstergeler üzerindeki etkisini test etmek için gelecekteki çalışmaların yapılmasını önermektedir. Anahtar Kelimeler: İyi yönetişim; Yoksulluğun Azaltılması ve Afrika.The primary purpose of this research was to investigate the relationship between Good Governance and Poverty alleviation in Africa: a case study of 20 African countries. The study used a regression equation to estimate a model to predict the effect of the independent variables on the dependent variable. The proposed data for the study comprised six main governance indicators(voice and accountability, political stability and absence of violence/terrorism, government effectiveness, regulatory quality, the rule of law, and control of corruption), and household consumption expenditure (the poverty rate indicator) of the selected twenty countries from the five regions in Africa. On one hand, the study showed that there is a positive relationship between household consumption expenditure and political stability/no violence, regulatory quality, the rule of law, and control of corruption, and on the other hand, the paper noticed a negative relationship between Good Governance and voice and accountability and governance effectiveness. Thus, the study suggests promoting peace and stability, regulatory quality, and the combat against corruption in African countries and encouraging African leaders to empower their governance institutions to abide by the law to ensure the equitable distribution of resources to alleviate poverty. Finally, the paper suggests future studies be carried out to test the impact of good governance components on other economic indicators that improve the standard of living of the poor in the second most populated continent in the World. Keywords: Good Governance; Poverty Alleviation and Africa
RENEWABLE ENERGY PRODUCTION AND MACROECONOMIC VARIABLES IN TURKEY'S ENERGY IMPORTS
No full textAmaç: Dünyada sanayileşme süreci ile birlikte enerjiye olan talep hızla artarken üretimin en önemli girdilerinden biri olan enerji, uluslararası rekabetinde belirleyicileri arasında yer almıştır. Fosil enerji rezervlerinin dünya genelinde homojen dağılmaması sebebiyle Türkiye gibi petrol ve doğalgaz kaynakları sınırlı olan ülkeler, üretimde ihtiyaç duydukları enerjinin büyük bir kısmını ithal etmek durumunda kalmaktadır. Türkiye’nin enerjide dışa bağımlı bir ülke konumunda olması ve makro ekonomik verilere göre enerjiye olan ihtiyacının sürekli bir artış trendinde olması “Enerji İthalatı” kaleminin dış ticaret açığında önemli bir rol üstlenmesine neden olmaktadır. Dolayısıyla Türkiye’de yenilenebilir enerji üretimi, YEK-DEM ve diğer makro ekonomik değişkenlerin Türkiye’nin enerji ithalatındaki önemi vurgulanmak istenmiştir. Yöntem: Bu çalışma ile 2017 – 2023 yılları için alık verileri kullanılarak serilere öncelikle VAR modeli uygulanmış, akabinde Johansen eş bütünleşme testi yapıldıktan sonra değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisini ve yönünü saptamak için Granger nedensellik analizi yapılmıştır. Bulgular: Türkiye’nin enerji ithalatı ile Yenilenebilir enerji üretimi, YEK-DEM, Enerji İhracatı ve Elektrik İhracatı arasında tek yünlü bir nedensellik ilişkisi varken nedenselliğin yönünün bağımsız değişkenlerden bağımlı değişkene doğru olduğu belirlenmiştir. Ayrıca Yenilenebilir enerji üretiminde meydana gelecek %1’lik artış Türkiye’nin enerji ithalatında %0,34’lik bir azalış sağlarken YEK-DEM kapsamındaki desteklerdeki %1’lik artış Türkiye’nin enerji ithalatında %0,38’lik bir azalış sağlayacaktır. Özgünlük: Türkiye’nin gelecek yıllarda enerji ithalat bağımlılığını azaltması için yenilenebilir enerji üretimini artırması ve bu alanda geliştirilen YEK-DEM gibi önemli destek mekanizmalarının gücünün artırılıp ve kapsamının genişletilmesi faydalı olacaktır.Purpose: While the demand for energy is increasing rapidly with the industrialization process in the world, energy, which is one of the most important inputs of production, has taken place among the Deciders in international competition. Due to the fact that fossil energy reserves are not distributed homogeneously throughout the world, countries with limited oil and natural gas resources, such as Turkey, have to import a large part of the energy they need for production. The fact that Turkey is a foreign-dependent country in energy and its need for energy is on a constant upward trend according to macroeconomic data causes the “Energy Import” item to assume an important role in the foreign trade deficit. Therefore, it was wanted to emphasize the importance of renewable energy production, energy efficiency and other macroeconomic variables in Turkey's energy imports. Method: With this study, the VAR model was first applied to the series using the alik data for the years 2017 – 2023, then the Johansen cointegration test was performed, and then the Granger causality analysis was performed to determine the Deciency relationship and direction between the variables. Findings: While there is a single causal relationship between Turkey's energy imports and Renewable energy production, Dec-DEM, Energy Exports and Electricity Exports, it has been determined that the direction of causality is from independent variables to dependent variable. In addition, a 1% increase in renewable energy production will provide a 0.34% decrease in Turkey's energy imports, while a 1% increase in support under the YEK-DEM will provide a 0.38% decrease in Turkey's energy imports. Originality: It would be beneficial for Turkey to increase renewable energy production in order to reduce its dependence on energy imports in the coming years, and to increase the power and expand the scope of important support mechanisms such as YEK-DEM developed in this area
Selection Informative Units for Extractive Summarization
No full textAn Extractive Multi-Document Summarizer must select the most informative units and prevents
duplication in extraction. In order to achieve this goal, a new technique, called “comprising at least one
Representative Term at the Highest Frequency”, called RTHF, is proposed in this work. The units which
include representative terms, but with low frequencies are not considered for extraction (selection of the most
informative units). On the other hand, these units which provide RTHF feature, precede other similar units in
ranking (prevents duplication). The heuristic behind the RTHF is explained by probability. RTHF was
experimented on a previously developed and tested paragraph- based Extractive Multi-Document Summarizer.
The results show that it enhances the original system by 0.8% ~ 3.2% (Average-F values of ROUGE metrics)
Global competition of software exports in Turkey: In-depth interview on local and national software
Get PDFDış Ticaret Enstitüsü, Uluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı, Uluslararası Ticaret Bilim DalıYazılım sektörü, sanayi başta olmak üzere iletişim, ulaştırma, enerji ve alt yapı gibi birçok sektörün gelişimine ivme kazandıran, katma değer ve istihdam sağlayan doğal bir kaldıraç görevi üstlenmektedir. Çalışma kapsamında, Türkiye'de yazılım ihracatının küresel rekabet gücünün varlığı, derinlemesine mülakat yöntemiyle analiz edilmiştir. Araştırmanın çalışma grubunu kamu, özel sektör, akademik ve sivil toplum kuruluşlarından toplam 12 katılımcı oluşturmaktadır. Bu çalışmada, yazılım sektörünün üretim kapasitesinin önemli düzeyde olduğu, ancak üretimin ağırlıklı olarak iç pazara yönelik olduğu saptanmıştır. Kurumsal yazılım ihracatında gelişmekte olan ülkeler kategorisinde umut vadedici gelişmeler olduğu değerlendirilmiştir. Oyun yazılımları konusunda ise uluslararası rekabet düzeyinin varlığından bahsedilebilmektedir. Farklı perspektiflerden yapılan görüşmelerin akademik literatürün güçlenmesine katkı sağlaması beklenmektedir.The software sector acts as a natural lever that accelerates the development of many sectors such as communication, transportation, energy and infrastructure, and provides added value and employment. Within the scope of the study, the existence of global competitiveness of software exports in Turkey was analyzed by in-depth interview method. The study group of the research consists of 12 participants from the public, private sector, academic and non-governmental organizations. In this study, it is determined that the production capacity of the software sector is at a significant level, but the production is mainly for the domestic market. It is evaluated that there are promising developments in the category of developing countries in the export of enterprise software. In the field of game software, it can be mentioned that there is an international level of competition. Interviews from different perspectives are expected to contribute to the strengthening of the academic literature
The mediating role of happiness at the workplace in the relationship between emotional labor and work performance
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, İnsan Kaynakları Yöneticiliği Bilim DalıSatış alanında çalışanların edinmiş olduğu tutum ve davranışlar bağlı bulundukları şirketin pazardaki yerini sağlamlaştırırken aynı zamanda müşterilerin bağlılığını da etkilemektedir. Çalışanın iş yerindeki mutluluğu göstermiş olduğu iş performansını ve harcamış olduğu duygusal emeğini de etkilemektedir. Çalışan günün önemli bir kısmını iş yerinde geçirirken buradaki mutluluğu ya da mutsuzluğu çalışanın şirketine olan aidiyet duygusunu da derinden etkilemektedir. Bu çalışmanın amacı; duygusal emek alt boyutları ve iş performansı ilişkisinde iş yerinde mutluluğun alt boyutları arasındaki ilişkinin yapısını belirlemektir. Bu bağlamda, İstanbul ilindeki mağazacılıkta satış danışmanı olarak görev yapan 250 çalışandan anket yöntemi ile veri alınmıştır. Verilerin analiz sürecinde; SPSS 22.0 ve AMOS 22.0 programı kullanılmıştır. SPSS programı ile faktör analizi, güvenilirlik analizi, frekans analizi, ortalama ve standart sapma değerleri analiz edilirken; AMOS programı ile de yapısal eşitlik modeli kullanılmıştır. Elde edilen verilere göre, duygusal emeğin iş performansı üzerindeki etkisinin iş yerinde mutluluk dahil edildiğinde azaldığı görülürken iş yerinde mutluluğun tam aracılık rolü değil kısmı bir aracılık rolü taşıdığı görülmektedir.Attitudes and behaviors acquired by employees in the field of sales strengthen the position of the company they are affiliated with in the market, while also affecting the loyalty of customers. The happiness of the employee at work also affects the job performance and emotional labor he has spent. While the employee spends a significant part of the day at work, the happiness or unhappiness there also deeply affects the employee's sense of belonging to the company. The aim of this study; To determine the structure of the relationship between the sub-dimensions of emotional labor and the sub-dimensions of happiness at work in the relationship of job performance. In this context, data were collected from 250 employees working as sales consultants in retailing in Istanbul, by survey method. In the analysis process of the data; SPSS 22.0 and AMOS 22.0 program were used. While factor analysis, reliability analysis, frequency analysis, mean and standard deviation values are analyzed with SPSS program; Structural equation modeling was also used with the AMOS program. According to the data obtained, it is seen that the effect of emotional labor on job performance decreases when happiness at work is included, while it is seen that happiness at work has a partial mediation role, not a full mediation role
Breast Cancer Mass Classification Using Machine Learning, Binary-Coded Genetic Algorithms and an Ensemble of Deep Transfer Learning
Get PDFThe diagnosis of breast cancer (BC) as early as possible is crucial for increasing the survival rate. Mammography enables finding the breast tissue changes years before they could develop into cancer symptoms. In this study, machine learning methods for BC mass pathology classification have been investigated using the radiologists' mass annotations on the screen-film mammograms of the Breast Cancer Digital Repository (BCDR). The performances of precomputed features in the BCDR and discrete wavelet transform followed by Radon transform have been investigated by using four sequential feature selections and three genetic algorithms. Feature fusion from craniocaudal and mediolateral oblique views was shown to increase the performance of the classifier. Mass classification has been implemented by deep transfer learning (DTL) using the weights of ResNet50, NASNetLarge and Xception networks. An ensemble of DTL (EDTL) was shown to have higher classification performance than the DTL models. The proposed EDTL has area under the receiver operating curve (AUC) scores of 0.8843 and 0.9089 for mass classification on the region of interest (ROI) and ROI union datasets, respectively. The proposed EDTL has the highest BC mass classification AUC score on the BCDR to date and may be useful for other datasets
The example of YouTube in the digital transformation of religious practices in the context of communicative action theory
Get PDFİletişim Bilimi ve İnternet Enstitüsü, Medya Ve İletişim Çalışmaları Ana Bilim Dalı, Medya ve İletişim Çalışmaları Bilim Dalıİnternet ile birlikte, gündelik sosyal alanda gerçekleştirdiğimiz bütün etkinlikler, dijital ortama taşınmış; yeni bir kültür alanı oluşmuştur. İnsanlık tarihi boyunca varolan din ve dini iletişim kavramları da dijitalleşmeden etkilenmektedir. Özellikle pandemi dönemi ile birlikte, dinin iyileştirici ve destekleyici gücüne ihtiyaç duyan bireyler, dini pratikleri büyük ölçüde dijital ortamlara taşımışlardır. Etkileşimin yüksek olduğu sosyal medya, dini vaazların/konuşmaların gerçekleştirilebileceği, din pratiklerinin özgürce uygulanabileceği ortamlar olarak tercih edilmiştir. Habermas 'kamusal alan' kavramı ile vatandaşların eşit yurttaşlar olarak görüşlerini ifade ettiği, toplumsal, kültürel ve politik bütün konularda fikirlerini özgürce söyleyebildiği bir tartışma alanını tanımlar. Bu çalışmada; Yahudi, Hristiyan ve Müslüman vaizlerin YouTube iletileri ve ayrıca vaizlerin iletilerine yorum yazan dijital cemaatin iletilerinin içeriklerinin analiz edilerek, YouTube'un dijital kamusal bir alan oluşturup, oluşturmadığının ortaya konulması amaçlanmıştır. Araştırma sorusu ise, "Habermas'ın İletişimsel Eylem Kuramı ve kamusal alanın oluşumu düşüncesi bağlamında; YouTube, vaizler ve dijital cemaat için özgür, katılım açısından eşit koşullarda ve karşılıklı anlayış ve uzlaşmaya dayalı bir tartışma ortamı oluşturmakta mıdır?" olarak belirlenmiştir. Çalışma, diğer iletişimsel ve sosyal pratikler gibi, her üç dinin mensupları için dini pratiklerin dijitalleşmeden etkilendiğine ve dönüşüm geçirdiğine işaret etmektedir. Bu çerçevede; YouTube, vaizler ve dijital cemaat açısından dini konulara ilişkin bilgi, fikir ve deneyimlerin paylaşılarak, tartışılabileceği dijital bir kamusal alan olma özelliği göstermektedir.With the Internet, all activities carried out in daily social life have moved to the digital environment and a new cultural space has emerged. The concepts of religion and religious communication that have existed throughout human history are also affected by this digitalization. Especially with the Covid-19 pandemic period experienced globally, individuals who need the healing and supportive power of religion have largely moved their religious practices to digital environments through social media platforms. In this study, the YouTube messages of Jewish, Christian and Muslim preachers were analyzed by the message content of the digital community who commented on the preachers' messages, and it was aimed to reveal whether YouTube creates a digital public sphere or not. The research question of the study was determined as "In the context of Habermas' Theory of Communicative Action and the idea of the formation of the public sphere, does YouTube create a discussion environment for preachers and the digital community that is free, equal in terms of participation and based on mutual understanding and consensus?". As a result of the study, religious parties for the members of all three religions have been affected and transformed by digitalization. In this context, YouTube has the characteristics of a digital public space where preachers and the digital community can share and discuss experiences as well as information and ideas on religious issues
Schools construction in Istanbul using artificial neural networks
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı, İktisat (İngilizce) Bilim DalıBu çalışmanın amacı, Bromilow'un zaman-maliyet modelini kullanarak Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Regresyonunun bina maliyetlerini tahmin performanslarını değerlendirmektir. İstanbul'un bölgelerindeki yeni okul inşaatı projelerine ilişkin araştırma veriler İstanbul'daki Proje Koordinasyon Birimi'nden (IPKB) elde edilmiştir. Veri seti 2007-2020 yılları arasındaki 14 yılı içermektedir. Her bir sözleşme en az 6, en fazla 42 sözleşme kodunu içermekte ve bize toplamda 141 gözlem sağlayan toplam 6 sözleşme veri setini oluşturmuştur. Öncelikle veri seti rassal bir şekilde sıralanmış ve eğitim, doğrulama ve test sınıflarına bölünmüştür. Eğitim verileri veri setinin %60'ını, doğrulama ve test verilerinin her biri veri setinin %20'sini oluşturmuştur. Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Regresyonu için en iyi yapı, doğrulama verilerinin en düşük ortalama kare hatası ile belirlenmiş ve gerçekleşen bina maliyetlerine ilişkin tahminler bu yapılar üzerinden gerçekleştirilmiştir. Tahmin sonuçlarına göre Destek Vektör Regresyonu, tahmin dönemi için daha düşük en düşük ortalama kare hatası ile Yapay Sinir Ağları'ndan daha iyi performans göstermiştir.The aim of this study is to evaluate the forecasting performances of Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Regression (SVR) in forecasting building costs by employing Bromilow's time-cost model. The research data set for new school construction projects in the regions of Istanbul was obtained from the Project Coordination Unit in Istanbul (IPKB). The dataset contains 14 years between the years 2007 to 2020. A total of 6 contracts were identified where each contract contains a minimum of 6 contract codes and a maximum of 42 providing us 141 observations in total. The dataset is randomly ordered and divided into training, validation, and testing classes. Training data consisted of 60% of the dataset, and validation and testing data consisted of 20% of the dataset respectively. The best structure for ANN and SVR is determined by the lowest root mean square error (RMSE) for the validation data and forecasts of realized building costs are based on these structures. According to forecast results, SVR outperformed ANN with lower RMSE for the forecasting period