Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
The Application of the Modified Lindstedt-Poincaré Method to Solve the Nonlinear Vibration Problem of Exponentially Graded Laminated Plates on Elastic Foundations
No full textThe solution of the nonlinear (NL) vibration problem of the interaction of laminated plates made of exponentially graded orthotropic layers (EGOLs) with elastic foundations within the Kirchhoff–Love theory (KLT) is developed using the modified Lindstedt–Poincaré method for the first time. Young’s modulus and the material density of the orthotropic layers of laminated plates are assumed to vary exponentially in the direction of thickness, and Poisson’s ratio is assumed to be constant. The governing equations are derived as equations of motion and compatibility using the stress–strain relationship within the framework of KLT and von Karman-type nonlinear theory. NL partial differential equations are reduced to NL ordinary differential equations by the Galerkin method and solved by using the modified Lindstedt–Poincaré method to obtain unique amplitude-dependent expressions for the NL frequency. The proposed solution is validated by comparing the results for laminated plates consisting of exponentially graded orthotropic layers with the results for laminated homogeneous orthotropic plates. Finally, a series of examples are presented to illustrate numerical results on the nonlinear frequency of rectangular plates composed of homogeneous and exponentially graded layers. The effects of the exponential change in the material gradient in the layers, the arrangement and number of the layers, the elastic foundations, the plate aspect ratio and the nonlinearity of the frequency are investigated
A novel machine learning study: Maximizing the efficiency of parabolic trough solar collectors with engine oil-based copper and silver nanofluids
No full textEstimating the heat transfer parameters of parabolic trough solar collectors with machine learning is crucial for improving the efficiency and performance of these renewable energy systems, optimizing their design and operation, and reducing costs while increasing the use of solar energy as a sustainable power source. In this study, the heat transfer characteristics of two different nanofluids flowing through the porous media in a straight plane underneath thermal jump conditions were investigated by machine learning methods. For the flow in the parabolic trough solar collector, two different nanofluids obtained from silver- and copper-based motor oil are considered. Flow characteristics were obtained by nonlinear surface tension, thermal radiation, and Cattaneo-Christov heat flow, which was used to calculate the heat flow in the thermal boundary layer. A neural network structure was established to estimate the skin friction and Nusselt number determined for the analysis of the flow characteristic. The data used in the multilayer neural network, which was developed using a total of 30 data sets, were divided into three groups as training, validation, and testing. In the input layer of the network model with 15 neurons in the hidden layer, 10 parameters were defined and four different results were obtained for two different nanofluids in the output layer. The prediction performance of the established neural network model has been comprehensively studied by means of several performance parameters. The study findings presented that the established artificial neural network can predict the heat transfer characteristics of two different nanofluids obtained from silver- and copper-based motor oil with deviation rates less than 0.06%.ACKNOWLEDGMENT The author expresses gratitude to Abu-Hamdeh et al. (2021) for their research in the field of renewable energy, their scientific contribution, and for providing an open source datase
The importance of crisis in organizations and the role of public relations companies in crisis communication
No full textBu araştırmada kurumlar için zor bir süreç olan kriz zamanlarının kurumlar üzerindeki etkisi araştırılırken, kriz süreçlerini bir bütün olarak değerlendirmek için kriz yönetimi sürecinin öncesi, sırası ve sonrasında yapılması gerekenler ele alınmıştır. Çalışmada doğru bilgiye ulaşmak için öncelikle literatür taraması yapılıp nitel araştırma yöntemlerinden derinlemesine mülakat tekniği kullanılmıştır. Mülakatlar kurumların kriz sürecinde destek aldıkları ve İletişim Danışmanlığı Şirketleri Derneği (İDA) üyesi olan dört halkla ilişkiler ajansının yetkilisi ile yapılmıştır. Araştırmada kurumlar için zor bir süreç olan kriz zamanlarında yapılması gerekenler sıralayıp bu süreçte kurumlara destek olan halkla ilişkiler ajanslarının süreçteki katkısı uzman görüşleriyle desteklenmektedir. Görüşmelerde ajans yetkililerine yöneltilen beş soru ile kriz sürecinde kurumlara nasıl destek verdikleri ele alınmıştır. Her katılımcıya aynı soru yöneltilmiş ve alınan cevaplarda; kriz olmadan kriz ekibinin belirlenmesinin, bu ekipte uzman kişilerin yer almasının ve bu kişilere eğitimler verilerek kriz anında nasıl davranacaklarının örgütlenmesinin kriz anındaki önemi vurgulanmıştır. Kurumlar için yıkıcı etkileri olabilen krizlerin kurum itibarına etkisi de ele alınarak itibarı korumak için yapılabilecek çalışmalara değinilmiştir. Araştırmada gelişen teknolojiyle birlikte, kriz anlarında kurumların en korktuğu mecralardan biri olan sosyal medya kanallarının önemine de değinilerek bu kanalların kriz anındaki etkisine yer verilmiştir.In this research, the impact of crisis, which is a difficult process for institutions, on institutions is investigated and what needs to be done before, during and after the crisis management process in order to evaluate the crisis processes as a whole is discussed. In order to obtain accurate information for the study, firstly a literature review was conducted and in-depth interview technique as one of the qualitative research methods was used. Interviews were conducted with the officials of four public relations agencies from which the institutions received support during the crisis and who are members of the Communication Consultancy Companies Association (IDA). In the research, the contribution of public relations agencies that support institutions in this process by listing the things to be done in crisis, which is a difficult process for institutions, is supported by expert opinions. These five questions that were asked to the authorities within the interviews discussed how public relations agencies supported the institutions during the crisis. The same question was asked to each participant and the answers received were; The importance of determining the crisis team before a crisis occurs, including experts in this team, and providing training to these people and organizing how they will behave in the event of a crisis is emphasized. The impact of crises, which can have devastating effects on institutions, on corporate reputation is also discussed and the work that can be done to protect their reputation is mentioned. In the research, with the developing technology, the importance of social media channels, which is one of the most feared channels of institutions in times of crisis, is also mentioned and the impact of these channels during the crisis is included
Capture the flag competition approach to educate qualified workforce in cyber security
No full textKara, deniz, hava ve uzay, savaşın dört boyutu olarak kabul edilir. Görece yakın sayılacak bir dönemde harbin beşinci boyutu olarak kabul edilen siber uzay, kendisinden önce anılan dört boyutu da etkileme kapasitesine sahiptir. Günümüz çatışmalarının ve dahi savaşların etkili bir aktörü olan bu sahadaki etkin duruşun sağlanması ise kuşkusuz nitelikli insan gücünün varlığıyla olasıdır. Siber güvenlik gibi disiplinler arasılığı bünyesinde barındıran bir alanda profesyonel düzeyde uzman yetiştirmenin zorluğu bilinmektedir. Siber güvenliğin eğitim yaklaşımında ise alanın dinamiklerine uygun bir metodoloji ortaya konması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu araştırmanın sonucunda varılan noktada ulusal güvenliğin yeni bir unsuru olan siber uzaya devletlerin kamu ve ordu düzeyinde verdiği önceliklerle siber güvenlik eğitiminin aynı zamanda bir devlet politikası olduğu görülmüştür. Bu noktada siber güvenlikte nitelikli iş gücünün yetiştirilmesine yönelik yaklaşımların dünyada ve Türkiye’deki yerini araştırmanın yanı sıra bir eğitim önermesine de bu çalışmada yer verilmektedir.The four dimensions of war are land, sea, air and space. In a relatively recent period, the fifth dimension of warfare, cyber space, has been accepted as a fifth dimension of warfare. This has the capacity to affect the four dimensions mentioned before it. It is possible to ensure an effective stance in this field, which is an effective actor in today's conflicts and even wars, with the presence of qualified manpower. It is widely acknowledged that it is challenging to train experts at a professional level in an interdisciplinary field such as cyber security. In the context of cyber security education, it is essential to develop a methodology that aligns with the dynamic nature of the field. This research has revealed that cyber security education is also a state policy, with the priorities set by the states regarding cyber space, which is a novel element of national security at both the public and military levels. In addition to investigating the place of approaches to the training of a qualified labour force in cyber security in the world and in Türkiye, this study also includes an educational proposal
Application of VIKOR method based on circular intuitionistic fuzzy sets in selecting an electrified truck
No full textArtan nüfus ve gelişen küresel tüketici davranışları, dünya çapında kapsamlı ticari etkileşimleri teşvik etti. Ancak bu genişleme çevre kirliliğinin artmasına neden oldu. Sonuç olarak ülkeler, özellikle ulaşım ve nakliye faaliyetlerinden kaynaklanan hava kirliliğini azaltmak için önlemler almaya başladı. Bu çabanın bir parçası olarak, fosil yakıt tüketen araçların yerini alan ve hızla yaygınlaşan elektrikli araçlar, uygulanabilir bir çözüm olarak ortaya çıktı. Bu çalışma, ulaşım amacıyla kullanılan elektrikli kamyonların seçim konusundaki ikilemlerini incelemektedir. Karar vericilerin seçim sürecinde dikkate alması gereken kriterleri tanımlar ve piyasada mevcut alternatifleri bu kriterlere göre değerlendirir. Karar verme sürecinin doğasında olan belirsizlik ve öznellikle mücadele etmek için dairesel sezgisel bulanık sayılar kullanıldı. Alternatiflerin değerlendirilmesinde bu sayılara dayalı VIKOR yöntemi tercih edilen yaklaşım olmuştur. Bu araştırma, sürdürülebilir ulaşım alanındaki kritik bir ihtiyacı ele alıyor ve karar vericilere elektrikli kamyonların önceden tanımlanmış kriterlere göre değerlendirilmesi için sistematik bir çerçeve sağlıyor. Dairesel sezgisel bulanık sayılardan ve VIKOR yönteminden yararlanan bu çalışma, elektrikli kamyon seçiminin doğasında bulunan karmaşıklıkların üstesinden gelmek için sağlam bir metodoloji sunuyor ve böylece hava kirliliğini azaltma ve çevresel açıdan sürdürülebilir ulaşım uygulamalarını teşvik etme çabalarını ilerletiyor.The increasing population and evolving global consumer behaviors have fostered extensive commercial interactions worldwide. However, this expansion has resulted in heightened environmental pollution. Consequently, nations have initiated measures to mitigate air pollution, particularly stemming from transportation and shipping activities. As part of this endeavor, electric vehicles have emerged as a viable solution, steadily replacing fossil fuel-consuming vehicles and experiencing rapid proliferation. This study delves into the selection quandary surrounding electric trucks employed for transportation purposes. It delineates the criteria that decision-makers ought to consider during the selection process and evaluates market-available alternatives against these criteria. To contend with uncertainty and subjectivity inherent in the decisionmaking process, circular intuitive fuzzy numbers were employed. The VIKOR method, predicated on these numbers, was the preferred approach for assessing the alternatives. This research addresses a critical need in the realm of sustainable transportation, providing decisionmakers with a systematic framework for evaluating electric trucks based on predefined criteria. By leveraging circular intuitive fuzzy numbers and the VIKOR method, the study offers a robust methodology for navigating the complexities inherent in selecting electric trucks, thereby advancing efforts to curtail air pollution and promote environmentally sustainable transportation practices
Reinstatement case and its results in Turkish labor law
Get PDFSosyal Bilimler Enstitüsü, Özel Hukuk Ana Bilim Dalıİş güvencesi işe iade davalarında önemli bir kavramdır. Uluslararası ve ulusal düzeyde iş güvencesine ilişkin düzenlemeler getirilmiştir. İşverenin keyfi feshine karşı işçinin korunması amacıyla İş Kanunu'nda işe iade davası düzenlenmiştir. İşe iade davası ile işçi lehine hukuki koruma sağlanmak istenmiştir. Bu dava haksız ve geçersiz olarak işten çıkarılan işçinin işe iadesi için başvurulan bir yoldur. İşe iadenin daha hızlı, makul zamanda ve az masrafla olması için arabuluculuk kurumu dava şartı olarak düzenlenmiştir. Zorunlu arabuluculuk sistemi 2018 tarihi itibarıyla iş yargılamasında uygulanmaya başlanmıştır. Arabuluculuk süreci sonunda taraflar anlaşmaya varırlarsa, uyuşmazlık taraflar arasında kesin olarak çözümlenmektedir. Lakin taraflar anlaşmaya varamazlarsa, işçi iş mahkemesinde işe iade davası açmalıdır. İşe iade davaları kapsamları itibarıyla hem işveren hem de işçi açısından çeşitli sonuçlar doğurmaktadır. Çalışmamızda iş hukukunda işe iade davası, bu davada hükmedilebilecek kararlar ve bu kararların sonuçları anlatılmıştır. Davanın kabulü durumunda işçinin işverene başvurusu, işverenin işçiyi işe daveti, işçinin davete icabet etmesi veya etmemesi neticesinde meydana gelen hususlar ele alınmıştır. Bu doğrultuda işçinin talep edebileceği işe başlatmama tazminatı, boşta geçen süre ücreti ve diğer haklar yargı kararlarıyla birlikte incelenmiştir.Job security is an important concept in reinstatement cases. Regulations regarding job security have been introduced at international and national levels. In order to protect the employee against arbitrary termination by the employer, a reinstatement lawsuit is regulated in the Labor Law. It was aimed to provide legal protection in favor of the worker with the reinstatement lawsuit. This lawsuit is a way to reinstate an employee who was unfairly and invalidly dismissed. In order for reinstatement to work to be faster, in a reasonable time and with less expense, the mediation institution has been regulated as a condition of the lawsuit. The compulsory mediation system has been implemented in labor proceedings as of 2018. If the parties reach an agreement at the end of the mediation process, the dispute is finally resolved between the parties. However, if the parties cannot reach an agreement, the employee must file a reinstatement lawsuit in the labor court. Due to their scope, reinstatement cases have various consequences for both employers and employees. In our study, the reinstatement case in labor law, the decisions that can be made in this case and the consequences of these decisions are explained. In case the case is accepted, the issues arising from the employee's application to the employer, the employer's invitation to the employee, and the employee's acceptance or non-acceptance of the invitation are discussed. In this regard, compensation for not starting work, idle time pay and other rights that the worker may demand have been examined together with judicial decisions
Analysing the nexus between clean energy expansion, natural resource extraction, and load capacity factor in China: a step towards achieving COP27 targets
No full textThe excessive use of non-renewable energy in 21st-century economic growth has continued to hurt the environment by accumulating carbon dioxide and other greenhouse gases. However, promoting environmental sustainability requires expanding clean energy utilisation. In this study, we examine the effects of clean energy expansion and natural resource extraction on load capacity factor (LCF) in China from 1970 to 2018. Using the dynamic autoregressive distributed lag simulations approach, we extend the standard load capacity curve (LCC) hypothesis by incorporating clean energy expansion and natural resource extraction as main determinants of the LCF. The empirical outcomes reveal that economic expansion is, although positively associated with the LCF, but its squared term degrades the LCF. This confirms that the LCC hypothesis is not valid for China. Moreover, while clean energy expansion has a positive effect on the LCF, the effect of natural resource extraction is negative. These effects are stronger and statistically significant only in the long run. Therefore, this study highlights the potentials for a sustainable decarbonized economy in China by investing not only in clean energy sources but also efficiently use the available natural resources in the country
FORECASTING WATER CONSUMPTION USING HOLT-WINTERS AND BOX-JENKINS MODELS: A CASE STUDY OF ISTANBUL
No full textSu kaynakları, tarih boyunca şehirlerin konumlandırılmasında önemli bir rol oynamaktadır. Ancak günümüzde küresel ısınma ve ekolojik sistemin bozulması, yıllık yağışların azalmasına yol açmıştır. Ayrıca, hızlı nüfus artışı ve bilinçsiz su tüketimi de su kaynaklarının verimli kullanılmasını çevresel zorunluluk haline getirmiştir. Dolayısıyla, sürdürülebilirlik ve gelecek nesillerin devamı için su tüketimi yönetimi önem arz etmektedir. Bu bağlamda, su tüketimini etkileyen faktörlerin analizi ve gelecekteki taleplerin tahmin edilmesi hayati bir konudur. Türkiye’nin en kalabalık şehri olan İstanbul gibi büyük bir metropolün, su tüketimi ve tahminleri üzerine yapılan araştırmalar su temini ve tüketimi yönetimine önemli bir örnektir. Su temini ve tüketimi yönetiminde, su dağıtım şebekesi çalışmalarında ve operasyon planlarında su tahminlerinden yararlanılır. Gelecekteki su tüketimi talebini tahmin etmeye odaklanan bir su yönetiminin stratejisi hazırlamak; su tutma, depolama ve arıtma maliyetlerini optimize etme fırsatı sağlar. Bu çalışmada İSKİ tarafından sağlanan İstanbul’un aylık su tüketim verileri ve TÜİK’ten elde edilen İstanbul’un yıllık nüfus verileri analiz edilmiştir. Elde edilen analiz sonuçlarına göre, Holt-Winters ve Box-Jenkins yöntemleri kullanılarak modeller oluşturulmuş olup, İstanbul ilindeki su tüketimine dair 2033 yılına kadar olan yıllık su tüketimi tahmini ve yıllık nüfus tahmini yapılmıştır. Oluşturulan modellerin performans değerleri karşılaştırılmıştır. En iyi tahmin modelleri olarak nüfus tahmini için ARIMA (3,1,2) ve su tüketimi tahmini için Toplamsal Winters’ yöntemi seçilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, 2010 yılında kişi başına düşen su tüketim miktarı 58,69 m3 /kişi iken, 2033 yılında bu miktarın 75,83 m3 /kişi olması beklenmektedir.Water resources have played a significant role in the location of cities throughout history. However, today, global warming and the disruption of the ecological system have led to a decrease in annual precipitation. Additionally, rapid population growth and indiscriminate water consumption have made the efficient use of water resources an environmental necessity. Therefore, water consumption management is crucial for sustainability and the continuity of future generations. In this context, the analysis of factors affecting water consumption and the prediction of future demands are vital issues. Research conducted on water consumption and forecasts in a large metropolis like Istanbul, Turkey's most populous city, serves as an important example for water supply and consumption management. In water supply and consumption management, water predictions are utilized in water distribution network studies and operational plans. Developing a water management strategy that focuses on predicting future water consumption demand provides an opportunity to optimize water retention, storage, and treatment costs. In this study, monthly water consumption data provided by ISKI (Istanbul Water and Sewerage Administration) and annual population data obtained from TUIK (Turkish Statistical Institute) for Istanbul have been analyzed. Based on the analysis results, models were created using the Holt-Winters and Box-Jenkins methods, and annual water consumption and population estimates for Istanbul until the year 2033 were made. The performance values of the generated models were compared. ARIMA (3,1,2) was selected as the best model for population estimation, and the Additive Winters' method was chosen for water consumption estimation. According to the results obtained, the per capita water consumption in the year 2010 was 58.69 m3 /person, while it is expected to reach 75.83 m3/person by the year 2033
The effect of keeping inventory on financial performance of the energy sector companies
No full textBu özgün çalışmada, Borsa İstanbul’da enerji sektöründe yer alan firmalardan stok bulunduran ve stok bulundurmayan firmaların bu özelliklerinin performanslarını nasıl etkilediğini tespit etmek amacı ile stok bulunduran Aygaz ve stok bulundurmayan Zorlu Enerji firmalarının finansal oranları karşılaştırılmıştır. Analizde enerji sektöründe faaliyet gösteren iki firmanın 2005/1 ve 2022/1 dönemleri arasındaki finansal verileri kullanılarak oranlar hesaplanmıştır. Analizde finansal performansı temsilen faaliyet kârlılığı bağımlı değişken olarak alınmıştır. Bağımsız değişken olarak 14 farklı geleneksel oran kullanılmıştır. Amaç: Stok bulunduran işletmenin stok bulundurmayan işletmeye göre daha yüksek finansman gideri olacağı için sermaye yapıları aynı veya benzer olan firmalardan stok bulunduranın Net Kâr / Faaliyet Kârı oranının bulundurmayana göre daha düşük olduğunun ortaya konulmasıdır. Yöntem: Enerji sektöründe faaliyet gösteren stok bulunduran ve bulundurmayan firmaların faaliyet kârlılığı üzerinde etkili oranların farklılığını tespit etmek amacıyla basit doğrusal regresyon modeli uygulanmıştır. Bulgular: Çalışmanın sonucunda stok bulundurma özelliğine göre firmalarda faaliyet kârlılığını etkileyen oranların farklılık gösterdiği tespit edilmiştir Stok bulunduran Aygaz’ın faaliyet kârlılığı stok bulundurmayan Zorlu Enerji’nin faaliyet kârlılığından düşük olduğu gözlenmiştir. Bu bulgu çalışmanın hipotezine uygun olmakla beraber, benzer sermaye yapıları olan firmalara ulaşılamadığı için hipotezdeki bu koşul yerine gelmemiştir. Ayrıca bu iki firmanın Net Kâr/Faaliyet Kârı ve FVÖK/Faiz Gideri oranları da karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak hipotezdeki beklenti olan stok bulunduran firmadaki faaliyet kârlılığının stok bulundurmayana göre düşük olması ve Net/Kâr / Faaliyet Kârının da düşük olması hesaplanan oranlar ile doğrulanmaktadır. Özgünlük: Yapılan çalışmanın özgün tarafı hem dönemsel hem de etkinlik ölçümleri dikkate alınarak literatüre katkıda bulunması amaçlanmaktadır.In this research, the financial ratios of Aygaz, which keeps inventory, and Zorlu Enerji, which does not keep inventory, were compared to determine how these characteristics affect their performance Using financial data from two companies operating in the energy sector between 2005/1 and 2022/1 periods, ratios have been calculated for analysis. In the analysis, operating profit margin was taken as the dependent variable representing financial performance. 14 different traditional ratios were used as independent variables. Objective: To determine that the operating profitability of the company keeping inventory is lower than that of the company not keeping inventory due to the higher financial expenses of the company keeping inventory, assuming that the capital structures of the companies are the same or similar. Method: A simple linear regression model has been applied to determine the differences in the impact ratios affecting the operating profitability of companies operating in the energy sector, with and without inventory, aiming to assess the variations. Findings: The study found that the ratios affecting the operating profitability of companies differed according to the inventory holding feature. It was observed that the operating profitability of Aygaz which keeps inventory, was lower than that of Zorlu Enerji which does not keep inventory. Although this finding is consistent with the research hypothesis, the condition in the hypothesis was not met because similar capital structures were not reached. As a result, the expectation in research hypothesis that the operating profitability of the company keeping inventory would be lower than that of the company not keeping inventory was confirmed by the calculated ratios. Originality The intention of the conducted study is; to contribute to the literature by considering both periodical and effectiveness measurements, highlighting its original aspect
Kalp hastalığı tahmininde makine öğrenimi algoritmalarının performans karşılaştırması
No full textMachine learning, one of the most well-known applications of artificial intelligence, is altering the world of research. The aim of this study is to generate predictions for Heart Disease Prediction (HDP) by employing effective machine learning approaches and to predict whether an individual has heart disease. The primary objective is to evaluate the predictive accuracy of various machine learning algorithms in predicting the presence or absence of heart disease. The KNIME data analysis program has been selected, and overall accuracy is chosen as the primary indicator to assess the effectiveness of these strategies. Utilizing details such as chest pain, cholesterol levels, age, and other factors, along with different machine learning technologies such as K Nearest Neighbor (KNN), Naive Bayes, and Logistic Regression, a dataset of 319,796 patient records with 18 attributes was utilized. Naive Bayes, K Nearest Neighbor (KNN), and Logistic Regression were employed as machine learning techniques, and their prediction accuracies were compared. The application results indicate that the logistic regression approach outperforms the K Nearest Neighbor method and the Naive Bayes method in terms of predicting accuracy for heart disease. The prediction accuracy of K-NN is %90,77, Naive Bayes is %86,633, and logistic regression is %91,60. In conclusion, machine learning algorithms can accurately identify heart disease. The results suggest that these methods could assist doctors and heart surgeons in determining the likelihood of a heart attack in a patient.Makine öğrenimi, araştırma dünyasını değiştiren, yapay zekânın en bilinen uygulamalarından biridir. Bu araştırmanın hedefi, etkili makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak Kalp Hastalığı Tahmini için tahminler üretmek ve kişinin kalp hastalığına sahip olup olmadığını tahmin etmektir. Temel amaç, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının kalp hastalığının varlığını veya yokluğunu tahmin etmedeki öngörü doğruluğunu değerlendirmektir. KNIME veri analizi programı genel doğruluk, bu stratejilerin etkinliğini değerlendirmek için temel gösterge olarak seçilmiştir. Göğüs ağrısı, kolesterol seviyeleri, bir kişinin yaşı ve diğer faktörler gibi detaylar kullanılarak ve K En Yakın Komşu (KNN), Naif Bayes ve Lojistik Regresyon gibi farklı makine öğrenimi teknolojileri kullanılarak, 319796 hasta kaydı ve 18 niteliğe sahip bir veri seti kullanılmıştır. Makine öğrenimi teknikleri olarak Naive Bayes, K En Yakın Komşu (KNN) ve Lojistik Regresyon kullanılmış ve tahmin doğrulukları karşılaştırılmıştır. Uygulama sonuçları, lojistik regresyon yaklaşımının kalp hastalığı için tahmin doğruluğu açısından K En Yakın Komşu yönteminden ve Naive Bayes yönteminden daha iyi olduğunu göstermektedir. K-NN'nin tahmin doğruluğu %90,77, Naive Bayes'in %86,633 ve lojistik regresyonun %91,60'dır. Sonuç olarak, makine öğrenimi algoritmalarının kalp hastalığını büyük oranda doğru bir şekilde tanımlayabileceği görülmüştür. Sonuçlar, bu yöntemlerin bir hastada kalp krizi olasılığını belirlemede doktorlara ve kalp cerrahlarına yardımcı olabileceğini göstermektedir