Istanbul Ticaret University Institutional Repository (DSpace@Ticaret)
Not a member yet
8409 research outputs found
Sort by
Investigation with linear and nonlinear methods of the effect on behavior of opening location in reinforced concrete buildings with the same slab opening ratio
No full textDeprem gerçeğiyle sürekli olarak karşı karşıya kalan ülkemizde, binalardaki hasarların maalesef deprem yönetmeliğinde belirtilen yapısal düzensizlikler nedeniyle oluştuğu görülmektedir. Ayrıca uygulama ve projelerdeki hatalar da binaların hasar görmesine neden olmaktadır. Bu çalışmada betonarme binalarda bulunan aynı döşeme boşluklarının konumunun doğrusal ve doğrusal olamayan yapısal davranışa etkileri karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Bu amaçla örnek olarak seçilmiş betonarme bir bina modelinde farklı konumlarda aynı orandaki döşeme boşluklarının, Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği koşulları da dikkate alarak, deprem performansına etkileri Sta4-CAD programı yardımıyla irdelenmiştir. Doğrusal ve doğrusal olmayan yapısal çözümlemelerden elde edilen sonuçlar perde duvarların etrafında döşeme boşluğu olması durumda yatay yük aktarımında büyük problemler oluştuğunu ve söz konusu döşeme boşluğunun planda köşe noktalarında yapılması durumunda yapısal davranışın olumsuz etkilendiğini ortaya koymaktadır.In our country, which is constantly faced with the reality of earthquakes, unfortunately, it is seen that the damages in buildings occur due to the structural irregularities specified in the earthquake regulations. In addition, errors in implementation and projects also cause damage of buildings. In this study, the effects of the location of the same slab openings in reinforced concrete buildings on linear and nonlinear structural behaviour were comparatively investigated. For this purpose, the effects on the earthquake performance, considered the conditions of the Turkish Building Earthquake Code, of the same ratio of slab openings at different locations in a reinforced concrete building model selected as an example were examined with the help of the Sta4-CAD program. The results obtained from linear and nonlinear structural analyses reveal that major problems occur in horizontal load transfer in cases where there is a slab opening around the shear walls, and that structural behaviour is negatively affected when the slab opening is made at the corner points in the plan
Analysis of in-match statistics in basketball with Markov Chains: The Stephen Curry example
No full textBasketbol, sürekli evrilen ve dinamikleri hızla değişen bir spor dalıdır. Bu değişimlerin anlaşılması ve oyuncuların performanslarının değerlendirilmesi, modern spor bilimlerinde önemli bir yer tutar. Basketbol istatistikleri, oyuncuların maç içindeki performanslarını çeşitli parametreler üzerinden değerlendirmek için kullanılır. Bu parametreler arasında atış başarısı, ribaund sayısı, asist miktarı ve diğer önemli performans göstergeleri bulunur. Bu tür detaylı istatistikler, oyuncuların güçlü ve zayıf yönlerini belirlemeye ve takım stratejilerini şekillendirmeye yardımcı olur. Markov zinciri analizi, bu istatistiksel verilerin modellemesinde kullanılan güçlü bir matematiksel araçtır. Bir Markov zinciri, bir sonraki durumun yalnızca mevcut duruma bağlı olduğu ve geçmiş tüm durumlardan bağımsız olduğu stokastik bir süreçtir. Basketbol gibi dinamik bir ortamda, Markov zincirleri, oyuncu performansının zaman içindeki değişimlerini ve olası gelecek senaryolarını tahmin etmek için idealdir. Özellikle, oyuncuların maç içi performans değişiklikleri gibi sürekli değişen koşullar altında, Markov zincirleri bu değişkenliği modelleyerek, daha bilinçli kararlar alınmasına imkan tanır. Bu çalışmada NBA yıldızı Stephen Curry'nin performansı üzerine analizler yapılmıştır. Bu analizde Stephen Curry’nin 2015-2016, 2016-2017, 20172018 yıllarındaki üçlük sayısı, üçlük yüzdesi, ribaund, asist ve toplam sayı değişkenleri kullanılarak Markov Zinciri analizi ile tahminleri yapılmıştır. Markov zinciri kullanılarak onun üçlük atışları, asistler ve diğer önemli istatistiklerinin nasıl değişebileceği öngörülmüştür. Bu tür analizler, Curry gibi oyuncuların oyun içi etkilerini daha iyi anlaşılmasına ve onların performansının takım başarısı üzerindeki etkilerini değerlendirmemize sağlayacağı düşünülmektedir.Basketball is a constantly evolving sport with rapidly changing dynamics. Understanding these changes and evaluating player performance hold significant importance in modern sports sciences. Basketball statistics are used to assess players' in-game performance across various parameters, including shooting success, rebound numbers, assist amounts, and other critical performance indicators. Such detailed statistics help identify players' strengths and weaknesses and aid in shaping team strategies. Markov chain analysis is a powerful mathematical tool used for modeling these statistical data. A Markov chain is a stochastic process in which the next state depends only on the current state and is independent of all past states. In the dynamic environment of basketball, Markov chains are ideal for predicting changes in player performance over time and possible future scenarios. Especially under continuously changing conditions like in-game performance shifts, Markov chains model this variability, allowing for more informed decision-making. This study has analyzed NBA star Stephen Curry's performance. Using Markov Chain analysis, predictions were made based on his three-point shooting, rebound, assist, and total point statistics from the 2015-2016, 2016-2017, and 2017-2018 seasons. The Markov chain was used to forecast how his three-point shots, assists, and other significant statistics might change. Such analyses are thought to better understand the in-game effects of players like Curry and assess the impact of their performance on team success
Facade lighting reviews within the scope of urban lighting
No full textKentsel aydınlatma uygulamaları, kent yaşamının kesintisiz, güvenli ve konforlu devamını sağlayan işlevsel aydınlatmaların yanı sıra, kentin kimliğini doğru şekilde yansıtan ve kenti daha çekici hale getiren mimari aydınlatmalardan oluşmaktadır. Yapı yüzü aydınlatması, kent aydınlatması alanındaki önemli konulardan biridir ve bir binayı gece boyunca görünür kılmakla kalmayıp aynı zamanda binayı tanıtmak amacıyla da uygulanır. Özellikle kent için kültürel, tarihi ve simgesel değeri olan yapılar için, doğru şekilde aydınlatılmış bir yapı, değerini yansıtan etkili bir tanıtım aracı olmanın yanı sıra güvenlik önlemi olarak da hizmet eder. Çalışmanın ilk aşamasında kent aydınlatması kapsamında, yapı yüzü aydınlatması ve yapı yüzü aydınlatma teknikleri örneklerle incelenerek aktarılmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde Kadıköy için önemli yapılardan biri olan Süreyya Operası binası için inceleme yapılmış ve yapı yüzü aydınlatma teknikleri ile alternatif öneriler oluşturulmuştur. Oluşturulan yapı yüzü aydınlatma çalışmaları, hem tasarım teknikleri açısından hem de makale kapsamında hazırlanan ankette alternatif yapı yüzü aydınlatma tasarımlarının öznel olarak değerlendirilmesi amaçlanarak, beğenilere göre puanlanması istenilerek kullanıcı değerlendirilmesi sağlanmış ve en çok beğenilen öneriler sonuç bölümünde sıralanmıştır.Urban lighting works consist of functional illuminations that ensure the continuous safe and comfortable continuation of urban life, as well as architectural illuminations that accurately reflect the identity of the city and make it more appealing. Illumination of building facades is one of the significant subjects in urban lighting, aimed not only at making a building visible throughout the night but also at promoting and introducing the building. Especially for buildings with cultural, historical, and symbolic significance to the city, appropriately illuminated structures serve not only as effective promotional tools reflecting their value but also as security measures. In the initial phase of the study, within the scope of urban lighting, the focus was narrowed down to building facade, and the techniques of building facade illumination were examined and conveyed with examples. The created facade lighting designs are aimed both in terms of design techniques and in the questionnaire prepared within the scope of the article, subjective evaluation of alternative structure face lighting designs. User evaluation was provided by asking to rate the designs according to the likes and the most appreciated suggestions were listed in the result section
Türkiye'de sürdürülebilir ekonomik kalkınma için eğitim ve sosyal tutumları dönüştürerek yenilikçi girişimciliğin teşviki
No full textThis paper investigates the root causes of Türkiye's persistent economic challenges, focusing on the interplay between historical events, social dynamics, and structural barriers to innovation. Using data from the Global Entrepreneurship Monitor (GEM), it explores Türkiye’s reliance on low-value goods, dependence on foreign capital, and slow transition to an innovation-driven economy. Drawing on Schumpeter's theory, which links low innovation to low-profit goods, the study analyzes barriers to innovative entrepreneurship, particularly in education and cultural norms. The study employs the GEM framework to assess Türkiye’s 13 Entrepreneurial Framework Conditions (EFCs). Using GEM’s Adult Population Survey (APS) and National Expert Survey (NES), it examines entrepreneurship stages, finance, policy, infrastructure, education, and cultural attitudes. Data from GEM, academic research, and government sources provide insights into barriers that hinder innovation and economic growth. Findings inform strategic recommendations for fostering an innovation-driven economy in Türkiye. Türkiye ranks low in global innovation and entrepreneurship indices, placing 39th out of 132 countries in the Global Innovation Index (GII, 2023) and 35th out of 50 in the GEM National Entrepreneurship Context Index (NECI, 2021). Weaknesses in Entrepreneurial Education at the School Stage (2.06/9) and Cultural and Social Norms (3.68/9) highlight gaps that hinder innovation. This produces low-value goods production, limited domestic savings, and high foreign capital dependence. This study uniquely applies GEM’s EFCs to identify structural barriers to entrepreneurship in Türkiye. By linking historical, economic, and social factors, it offers a novel perspective beyond short-term policy fixes. It provides insights for policymakers and stakeholders seeking to foster a resilient, innovation-driven economy.Bu çalışma, Türkiye'nin süregelen ekonomik sorunlarının temel nedenlerini araştırmakta; tarihsel gelişmeler, toplumsal dinamikler ve yenilikçiliğe yönelik yapısal engeller arasındaki ilişkiye odaklanmaktadır. Global Girişimcilik Monitörü (GEM) verileri kullanılarak, Türkiye’nin düşük katma değerli ürünlere ve yabancı sermayeye bağımlılığı ile yenilik temelli bir ekonomiye geçişte yaşadığı yavaşlatıcı faktörler analiz edilmektedir. Schumpeter’in kuramından hareketle, düşük yenilik kapasitesinin düşük kârlı ürünlerle ilişkisi ortaya konmakta; özellikle eğitim sistemi ve kültürel normlar çerçevesinde yenilikçi girişimciliğin önündeki engeller incelenmektedir. Çalışma, Türkiye’nin 13 Girişimcilik Çerçeve Koşulu’nu (Entrepreneurial Framework Conditions – EFC) değerlendirmek amacıyla GEM çerçevesini kullanmaktadır. GEM’in Yetişkin Nüfus Araştırması (APS) ve Ulusal Uzman Araştırması (NES) verileri üzerinden girişimcilik aşamaları, finansmana erişim, politika, altyapı, eğitim ve kültürel tutumlar analiz edilmektedir. GEM verileri, akademik ve resmi kaynaklarla birlikte kullanılarak, yenilikçiliği ve ekonomik büyümeyi sınırlayan yapısal faktörler ortaya konmaktadır. Bulgular, Türkiye’de yenilik odaklı bir ekonomi inşası için stratejik öneriler geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Türkiye, küresel inovasyon ve girişimcilik endekslerinde orta-ön sıralarda yer almaktadır. Küresel İnovasyon Endeksi'nde (GII, 2023) 132 ülke arasında 39’uncu; GEM Ulusal Girişimcilik Bağlam Endeksi'nde (NECI, 2021) ise 50 ülke arasında 35’inci sıradadır. Okul düzeyindeki girişimcilik eğitimi (2,06/9) ile kültürel ve toplumsal normlar (3,68/9) alanlarındaki zayıflıklar, yenilikçiliği engelleyen temel eksiklikleri yansıtmaktadır. Bu durum, düşük katma değerli üretimi, sınırlı yurtiçi tasarrufları ve yüksek düzeyde yabancı sermaye bağımlılığını beraberinde getirmektedir. Bu çalışma, GEM’in çerçeve koşullarını Türkiye bağlamında kullanarak yapısal girişimcilik engellerini ortaya koymakta ve bu yönüyle özgün bir yaklaşım sunmaktadır. Tarihsel, ekonomik ve toplumsal unsurları bütüncül biçimde ele alarak kısa vadeli politika çözümlerinin ötesine geçmekte; yenilik temelli ve dirençli bir ekonomi için politika yapıcılar ile paydaşlara yönelik kapsamlı çıkarımlar sunmaktadır
The assessment of authenticity based on The Nara-Grid
No full textGiriş: Uyarlanabilir yeniden kullanım, kültür varlıklarının somut ve soyut özelliklerini gelecek nesillere anlatmayı ve aktarılmayı amaçlayan bir koruma stratejisidir. Mevcut binaların yeni işlevler için dönüştürülmesi ve restore edilmesi karmaşık bir süreçtir ve yapısal analiz, bir kültür varlığı olarak tanımlanmasına neden olan değerlerin belirlenmesi, yeni işlevlerin tanımlanması ve tasarım stratejilerinin geliştirilmesi gibi bir dizi faktörü dikkate almayı gerektirmektedir. Bu sürecin başarısı, yapının değerlendirilmesine bağlı olarak doğru işlevin ve yöntemin seçilmesiyle doğrudan ilişkilidir Bu yapıların, fiziki değerlerinin yanında özgünlüklerinin de korunması, giderek ön plana çıkmaktadır. Bununla birlikte, özgünlüğün koruma bağlamında ne anlama geldiği ve nasıl ifade edilebileceğine ilişkin ortak bir görüş henüz oluşturulamamıştır. Nara Özgünlük Belgesi’ne dayanan Nara-Gridi, bu eksikliği gidermek için tasarlanmış bir araçtır. Bu çalışmada, söz konusu yöntem Teutonia Binası yeniden kullanım projesi bağlamında incelenmiştir. Amaç: Bu çalışmanın amacı, uyarlanabilir yeniden kullanım bağlamında kültür varlıklarının soyut değerlerini vurgulayarak ‘Nara-Grid’i yöntemini incelemek ve bir değerlendirme aracı olarak, nasıl kullanılabileceğini araştırmaktır. Ayrıca, yöntemin faydaları ve nasıl geliştirilebileceği konusunda bir örnek yapı üzerinden incelenmesi hedeflenmektedir. Araştırma Sorunu: Çalışma, uyarlanabilir yeniden kullanımda özgünlüğün korunması için yapı özelinde özgünlüğün ne şekilde belirlenebileceğine odaklanmaktadır. Yöntem: ‘Nara-Grid’i yöntemi kullanılarak Teutonia Binası’nın yeniden kullanım projesi değerlendirilmiştir. Bu doğrultuda, sürece ilişkin genel bir anlayışa ulaşmak için uluslararası düzeyde bir literatür taraması yapılmış ve mevcut bilgi birikimi gözden geçirilmiştir. Bu bağlamda, mimari eğitim için geliştirilmiş ‘Kültürel Değer Matris’i (Cultural Value Matrix) de incelenmiştir. Bulgular: ‘Nara-Grid’i, kültür varlıklarının somut olmayan değerlerinin ortaya çıkarmak için bir değerlendirme aracı olarak kullanılabilir ve bu bağlamda yapıların yeniden kullanımında, strateji belirleme sürecine rehberlik ederek benzer yapıların uyarlanabilir yeniden kullanımına katkıda bulunabilir. Yapı sahipleri, proje geliştiricileri ve koruma profesyonelleri, Nara Grid kullanarak somut olmayan sanatsal, tarihsel, sosyal ve bilimsel değerleri belirleyebilirler. Bu nedenle, kültür varlıklarının koruma sürecinde dikkate alınmalıdır.Introduction: The goal of adaptive reuse as a conservation strategy is to pass on to future generations the tangible and intangible qualities of cultural assets. The conversion and restoration of existing buildings for new uses is a complex process that requires considering a number of factors, such as structural analysis, identifying the values that made the building eligible for designation as a cultural property, defining new functions, and developing design strategies. Choosing the appropriate function and approach based on the building’s evaluation is crucial to the process’s success. In addition to their physical worth, the preservation of these buildings’ authenticity is becoming more and more important. However, a common view of what authenticity means regarding conservation and how it can be expressed has yet to be established. The Nara Grid, based on the Nara Document of Authenticity, is a tool designed to fill this gap. In this study, this method was examined in the context of the Teutonia Building adaptive reuse project. Objective: By highlighting the intangible values of cultural assets in the context of adaptive reuse, this study aims to analyze the ‘Nara Grid’ method and investigate its potential applications as an assessment tool. Furthermore, it is aimed at examining the benefits of the method and how it can be improved through a case study. Research Question: The study focuses on how authenticity can be determined for a building in order to preserve its authenticity in adaptive reuse. Method: The Teutonia Building adaptive reuse project was assessed using the Nara Grid method. To this end, an international literature review was conducted, and existing knowledge was reviewed to gain a general understanding of the process. In this context, the Cultural Value Matrix, developed for the education of heritage architects, has also been studied. Findings: The Nara Grid can be considered a step forward as an assessment tool to reveal the intangible values of cultural assets and, therefore, to guide the process of determining a strategy for their reuse in this context and to contribute to the adaptive reuse of similar structures. Building owners, project developers, and conservationists can determine intangible artistic, historical, social, and scientific values with the use of the Nara-Grid. Therefore, it should be taken into consideration in the conservation process of cultural assets
Matematiksel müziğin EEG beyin dalga frekansları üzerindeki etkilerinin araştırılması
No full textThis study aims to present an innovative approach to the music composition process by applying mathematical principles. Five musical pieces were composed using mathematical techniques such as the Golden Ratio and Fibonacci sequences, and the potential applications of these techniques in the field of music therapy were examined. The compositions were played for healthy volunteers, and their neurological and emotional responses were measured using EEG tests. The results of these tests were systematically analyzed through brainwave measurements, allowing for the identification of new techniques and methods for potential use in music therapy. The findings highlight the therapeutic potential of music based on mathematical foundations and contribute to a deeper understanding of the relationship between music and mathematics. This study seeks to fill existing gaps in the literature by integrating mathematical methods into the music composition process and enhancing the effectiveness of music therapy.Bu çalışmanın amacı, müzik besteleme sürecine matematiksel ilkeler uygulayarak yenilikçi bir yaklaşım sunmaktır. Beş müzik eseri, Altın Oran ve Fibonacci dizileri gibi matematiksel teknikler kullanılarak bestelenmiş ve bu tekniklerin müzik terapisi alanındaki potansiyel uygulamaları incelenmiştir. Besteler, sağlıklı gönüllülere dinletilmiş ve EEG testleri yoluyla nörolojik ve duygusal tepkileri ölçülmüştür. EEG test sonuçları, beyin dalgası ölçümleriyle sistematik olarak analiz edilmiş ve bu analizler, müzik terapisinde kullanılabilecek yeni teknikler ve yöntemlerin belirlenmesine olanak sağlamıştır. Çalışmanın bulguları, matematiksel temellere dayalı müziklerin terapötik potansiyelini ortaya koymakta ve müzik ile matematik arasındaki ilişkiyi daha derinlemesine anlamamıza katkıda bulunmaktadır. Bu çalışma, mevcut literatürdeki boşlukları doldurmayı amaçlamakta olup, müzik besteleme sürecine matematiksel yöntemlerin entegrasyonuyla müzik terapisinin etkinliğini artırmayı hedeflemektedir
Determining industrial investment location using integrated AHP and TOPSIS methods: A case study on textile manufacturing site selection in North Africa
No full textKüreselleşen dünya ekonomisinde sürdürülebilir rekabet avantajı elde etmek isteyen işletmelerin, yalnızca yerel pazarlarda değil, aynı zamanda uluslararası düzeyde de etkin bir şekilde faaliyet göstermeleri gerekmektedir. Emek yoğun sektörlerden biri olan tekstil sanayi, artan üretim maliyetleri ve siyasi belirsizlikler nedeniyle daha düşük maliyetli ve lojistik açıdan avantajlı bölgelerde alternatif üretim üsleri kurma eğilimindedir. Bu çalışmanın amacı, fizibilite analizlerinde kuruluş yeri seçimine yönelik kararların bilimsel temellere dayalı olarak ele alınmasında kullanılan yöntemleri incelemek ve Mısır’daki sanayi bölgeleri arasında en uygun yatırım lokasyonunu belirlemek üzere, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden AHP ve TOPSIS’in entegre bir biçimde uygulayarak karar vericilere sistematik bir analiz sunmaktır. Çalışmada ilk olarak, yer seçimini etkileyen kriterlerin ağırlıkları Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yöntemiyle hesaplanmış; ardından, belirlenen sanayi bölgeleri TOPSIS yöntemiyle sıralanmıştır. Elde edilen bulgular, %76’lık ideal çözüme yakınlık skoru ile Al Obour City’nin en uygun yatırım lokasyonu olduğunu göstermektedir. Araştırma, AHP ve TOPSIS yöntemlerinin birlikte uygulanmasıyla sahadan elde edilen uzman görüşlerinin bütünleşik biçimde değerlendirildiği özgün bir model sunarak yöntemsel literatüre katkı sağlamaktadır. Ayrıca tekstil sektörüne özgü kriterlerle geliştirilmiş yapısıyla, sektör odaklı karar modelleri literatüründeki boşluğu doldurmakta ve MENA bölgesindeki benzer karar problemlerine uygulanabilirliğini ortaya koymaktadır.In the globalized world economy, businesses seeking to achieve sustainable competitive advantage must operate effectively not only in local markets but also at the international level. As one of the labor-intensive sectors, the textile industry tends to establish alternative production bases in regions with lower costs and logistical advantages due to increasing production expenses and political uncertainties. The aim of this study is to support scientifically grounded decision-making in facility location selection within feasibility analyses and to provide decision-makers with a systematic evaluation by integrating two multi-criteria decision-making (MCDM) methods—Analytic Hierarchy Process (AHP) and TOPSIS—to determine the most suitable industrial zone for investment in Egypt. In the study, the weights of location selection criteria were first calculated using AHP; then, six industrial zones were evaluated and ranked using the TOPSIS method. The results indicate that Al Obour City stands out as the most favorable investment location, with a 76% closeness score to the ideal solution. By integrating AHP and TOPSIS, this research transforms expert insights obtained from the field into an analytical model, contributing to the methodological literature. With its structure tailored to textile industry-specific criteria, the model addresses a gap in sector-focused decision-making literature. Moreover, it offers an original example of location selection analysis for underrepresented countries like Egypt and demonstrates its applicability to similar decision problems in the MENA region
The construction of documentary cinema: Paul Rotha’s theoretical contributions and the development of genres
No full textBelgesel sinema tarihi boyunca, belgeselin salt bir film türü değil, aynı zamanda gerçekliği temsil etme biçimi, toplumsal dönüşüm aracı, estetik bir ifade ve bir sanat formu olarak ele alınmasına katkı sağlayan ve teorik çerçevesini derinleştiren birçok önemli isim öne çıkmıştır. Bu öncüler arasında yer alan Robert Flaherty, Dziga Vertov, John Grierson, Jors Ivens ve Basil Wright, hem belgesel film yapımcısı hem de belgesel film teorisyen kimlikleriyle dikkat çekmektedir. Ayrıca belgesel bağımsız bir sinema türü olarak ele alanların başında, İngiliz teorisyen, eleştirmen ve yönetmen Paul Rotha gelmektedir. Rotha, teoride yazdığı kitaplar ve pratikte çektiği filmlerle belgesel sinemanın kuramsal temellerin oluşturan ve bu alana önemli katkılar sağlayan bir öncüdür. Bu bağlamda, çalışmanın temel amacı Paul Rotha’nın belgesel film tarihine, türlerine ve estetik anlayışına yaptığı katkıları kapsamlı bir şekilde incelemektir. Onun belgesel sinema yaklaşımını derinlemesine irdelemek ve belgesel türlerinin estetik ve tarihsel gelişimine olan katkılarını ortaya koymak, belgesel film teorisinin doğru anlaşılması ve aktarılması açısından büyük bir öneme sahiptir.Throughout the history of documentary cinema, many prominent figures have contributed to the understanding of documentary not merely as a film genre, but also as a means of representing reality, a tool for social transformation, an aesthetic expression, and an art form, while deepening its theoretical framework. Among these pioneers, Robert Flaherty, Dziga Vertov, John Grierson, Joris Ivens and Basil Wright stand out both as documentary filmmakers and documentary film theorists. In addition, Paul Rotha, a British theorist, critic and director, is one of the most prominent scholars of documentary as an independent cinema genre. Rotha is a pioneer who laid the theoretical foundations of documentary cinema through the books he wrote in theory and the films he made in practice, making significant contributions to the field. In this context, the primary aim of this study is to comprehensively examine Paul Rotha’s contributions to the history, genres, and aesthetic understanding of documentary film. Analyzing his approach to documentary cinema in depth and revealing his contributions to the aesthetic and historical development of documentary genres is of great importance for the correct understanding and transmission of documentary film theory
Facial emotion recognition using artifical intelligence
No full textYapay Zeka, genellikle insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin ve algoritmaların geliştirilmesini ifade eder. Bu görevler arasında problem çözme, öğrenme, doğal dili anlama, kalıpları tanıma ve karar verme yer alır. Yapay zeka sistemleri, insanın bilişsel işlevlerini taklit edecek veya simüle edecek şekilde tasarlanmış olup, onların büyük miktarlarda veriyi işlemesine ve analiz etmesine, değişen koşullara uyum sağlamasına ve geleneksel olarak insanlara özel olan görevleri yerine getirmesine olanak tanır. Bu çalışmada, yüzleri tanımak ve duyguları sınıflandırmak için yapay zeka teknolojileri, özellikle de derin öğrenme, önceden eğitilmiş modeller kullanılmıştır. AlexNet, VGGNet, ResNet, Inception gibi popüler mimariler farklı veri setleri üzerinde eğitilerek performansları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, derin evrişimli sinir ağları ile görüntü sınıflandırma performansında önemli bir iyileşme olduğunu göstermektedir. Özellikle daha derin ve karmaşık mimariye sahip ağlar daha iyi performans gösterme eğilimindedir. Ancak aşırı uyum riskini azaltmak için uygun düzenleme tekniklerinin kullanılması çok önemlidir. Çalışma Python yazılım dili ve sayısal python dilinin kısaltması olan NumPy kitaplığı kullanarak bilimsel hesaplamalar yapılmıştır. Programda çeşitli videolar kullanılarak veri seti oluşturulmuştur. Bu veri setlerinin en doğru çıktısı CNN algoritmasında performans metriklerinde 1 olarak yansımıştır.Artificial Intelligence, refers to the development of computer systems and algorithms that can perform tasks that typically require human intelligence. These tasks include problem-solving, learning, understanding natural language, recognizing patterns, and making decisions. AI systems are designed to mimic or simulate human cognitive functions, enabling them to process and analyze large amounts of data, adapt to changing circumstances, and perform tasks that were traditionally exclusive to humans. In this study AI technologies specifically deep learning pre trained models are utilized to recognize faces and classify emotions. Popular architectures such as AlexNet, VGGNet, ResNet, and Inception have been trained on different datasets, and their performances are compared. The results obtained indicate a significant improvement in image classification performance with deep convolutional neural networks. Particularly, networks with deeper and more complex architectures tend to perform better. However, it is crucial to employ appropriate regularization techniques to mitigate the risk of overfitting. Scientific calculations were made using the Python programming language and the NumPy library, which is short for the numerical Python language. A data set was created using various videos in the program. The most accurate output of these data sets is reflected as 1 in the performance metrics of the CNN algorithm
Evalution of real estate marketing activities and artifical intelligence applications
No full textTürkiye’nin ekonomik katma değer sağlayan sektörleri arasında inşaat ve konut sektörünün önemli bir yeri bulunmaktadır. Konut piyasalarına yönelik olarak arz ve talep, finansman, fiyat dinamikleri, tasarım ve tüketici tercihleri gibi konularda yapılan araştırmalar gayrimenkul piyasaları için önemli açıklamalar getirmiş olsa da pazarlama alanı için yeterli çalışma bulunmadığı tespit edilmiştir. Ulusal nitelikli araştırmalarda dijital araçlar, online ilan siteleri ve satın alma kararını etkileyen faktörler çerçevesinde gayrimenkul pazarlama konusunun incelendiği görülmüştür. Bu çalışmada, öncelikli olarak literatürde yer alan konut ilanlarının piyasada geçen süre modelleri değerlendirilmiş ve piyasa verileri ile Türkiye’de süre ölçümüne yönelik bir temel oluşturulması hedeflenmiştir. Bu amaç doğrultusunda Ankara ili Çankaya ilçesinin farklı mahallelerine ait aktif durumdaki 573 adet konut ilanı belirli bir süre aralığında takip edilmiştir. Örneklem büyüklüğü kolayda örnekleme yöntemine göre belirlenmiştir. İlan tarihi ve ilandan çekilme tarihi arasında geçen sürelerin kısıtlama durumlarına göre 17 ve 23 gün olduğu tespit edilmiştir. Çalışmadan geliştirilecek politikaların odak noktası, gayrimenkul pazarlama alanında kullanılmak üzere gayrimenkul ilanlarının piyasada geçen süresinin hesaplanması, ilanların ve hizmetlerin kalitesi ile yapay zeka uygulamaları olmuştur. Sonuç olarak, gayrimenkul pazarlama alanında klasik yaklaşımlardan daha fazlasına ihtiyaç duyulduğu vurgulanmıştır.The construction and housing sectors have an important place among the sectors that provide economic contrubition in Turkey. Although the studies conducted on the housing market such as supply and demand, financing, price dynamics, design and costumer preferences have brought important explanations for real estate markets, it has been determined that insufficient work is being provided for the marketing field. It has been observed that the subject of real estate marketing has been examined within the framework of digital tools, online advertisement sites and factors affecting the purchasing decision in national studies. In this study, the time on the market models of housing advertisements in the literature were evaluated and it was aimed to establish a basis for measuring time on market in Turkey with market data. For this purpose, 573 active housing advertisements belong to neighborhoods of Ankara province of Çankaya district were followed for a period. The sample size was determined according to the convenience sampling method. It was determined that the period between the announcement date and the withdrawal date was 17 and 23 days depending on the restriction status. The focus of the policies to be developed from the study was the computing of the time on market of real estate advertisements to be used in the field of real estate marketing, the quality of advertisements and services and artificial intelligence applications. Consequently, it was underlined that the sector of real estate marketing required more than traditional marketing methods