9301 research outputs found
Sort by
Can Artificial Intelligence Have a Law? If So, Can it Save Humanity?
Get PDFÖZET: Günümüzde insanların konfor alanını arttırmaya çalışması başta dijitalleşmeye ve doğal olarak “akıllı varlık” olan insanlığın tüm yapıp ettiklerini yapay zekaya devretmeye neden olmaktadır. Tarih boyunca insanlık doğada diğer canlılar karşısında önce hayatta kalmaya ardından da hayatta kalma ile ilgili bir tehlikesi kalmadığı anda da doğaya hükmetmeye çalışmıştır. Endüstri 1.0’dan başlayıp endüstri 5.0’a geldiğimiz dijitalleşme çağında insan yapay zekalar yaratmış ve konforunu tarihsel gelişimi içinde belki de ilk defa bu seviyelere çıkartmıştır. İnsan artık son derece konfor içinde yaşayan, kendisinden başka hiçbir şeyi düşünmeyen, bu bencilliği ile konforunu daha da arttıran bir canlı formatına dönüşmüştür. Son kertede, aklını kullanmayı bırakan insan yapay zekalara kendini teslim etmiştir. Bu makalede bu durumun insanlık açısından önemi tartışılacaktır.ABSTRACT: Nowadays, people’s attempt to increase their comfort zone leads to digitalization and naturally transfers all the things that humanity, an “intelligent being,” does to artificial intelligence. Throughout history, humanity has tried to survive against other creatures in nature and dominate nature when there is no danger of survival. In the digitalization age, from Industry 1.0 to Industry 5.0, man has created artificial intelligence and increased his comfort to these levels, perhaps for the first time in its historical development. Man has now turned into a creature that lives in extreme comfort, thinks of nothing but himself, and increases his comfort even more with this selfishness. In the last instance, man has surrendered himself to artificial intelligence by ceasing to use his mind. This article will discuss the importance of this situation for humanity
ESG Controversies and Firm Value: Moderating Role of Board Gender Diversity and Board Independence
No full textDespite the growing attention given to environmental, social and governance (ESG) practices, little is known about the financial implications of bad social performance. Hence, this article aims to investigate the impact of ESG controversies on firm value and the moderating effects of board gender diversity and board independence on this relationship. This article uses 1205 firm-year observations relating to 119 French companies listed on the CAC All-Tradable Index over the 2007-2021 period and employs fixed effects estimation. The results show a negative and significant relationship between ESG controversies and firm value. The findings also demonstrate that board gender diversity and board independence allow firms to mitigate the negative effects of controversies on firm value. Overall, our findings offer valuable insights to managers of firms engaged in ESG activities and emphasize the difficulty of restoring the relationships with stakeholders
Etik Kurallara Uygun: Sorumlu Yapay Zeka ve Müzik Endüstrisi
Get PDFABSTRACT: The current study initiates a discussion on the ethical implications of artificial intelligence (AI) in the music industry, analyzing nine ethical statements within the framework of OECD AI Principles. The study identifies a growing emphasis on transparency, human-centered values, fairness, and privacy across these guidelines. While transparency is deemed crucial for fostering trust in AI-driven music systems, the preservation of human values and the distinction between human and AI-generated works emerge as key considerations. The article highlights a gap in addressing the environmental impact of generative AI systems within the music industry. The conclusion calls for ongoing research and dialogue to address emerging challenges, emphasizing multi-stakeholder collaboration and informed public discourse to navigate the transformative potential of AI while upholding ethical values in music creation.ÖZET: Bu çalışma, müzik endüstrisinde yapay zeka etik sorunlarına dair bir tartışmayı başlatarak, OECD yapay zeka İlkeleri çerçevesinde dokuz etik ifadeyi analiz etmektedir. Çalışma, bu yönergeler içinde şeffaflık, insan-merkezli değerler, adalet ve gizlilik konularında artan bir vurgu tespit etmektedir. Yapay zeka tarafından yönlendirilen müzik sistemlerine güven oluşturmak için şeffaflığın önemli olduğu kabul edilirken, insan değerlerinin korunması ve insan ve yapay zeka tarafından üretilen eserler arasındaki ayrım önemli konular olarak ortaya çıkmaktadır. Makale, müzik endüstrisinde üretken yapay zeka sistemlerinin çevresel etkilerini ele almadaki bir boşluğa dikkat çekmektedir. Ortaya çıkan zorlukları ele almak için sürekli araştırma ve diyalog çağrısında bulunarak, yapay zekanın dönüştürücü potansiyelini yönlendirirken müzik yaratımında etik değerleri korumak için çok taraflı işbirliğini vurgulamaktadır
Search for New Phenomena in Two-Body Invariant Mass Distributions Using Unsupervised Machine Learning for Anomaly Detection at ?s = 13 TeV with the ATLAS Detector
No full textSearches for new resonances are performed using an unsupervised anomaly-detection technique. Events with at least one electron or muon are selected from 140 fb?1 of pp collisions at ?s ¼ 13 TeV recorded by ATLAS at the Large Hadron Collider. The approach involves training an autoencoder on data, and subsequently defining anomalous regions based on the reconstruction loss of the decoder. Studies focus on nine invariant mass spectra that contain pairs of objects consisting of one light jet or b jet and either one lepton (e; ?), photon, or second light jet or b jet in the anomalous regions. No significant deviations from the background hypotheses are observed. Limits on contributions from generic Gaussian signals with various widths of the resonance mass are obtained for nine invariant masses in the anomalous regions. © 2024 CERN, for the ATLAS Collaboration.IN2P3-CNRS; CC-IN2P3; 2014-2021; SCI/013; U.S. Department of Energy, USDOE; Alexander von Humboldt-Stiftung, AvH; Alabama Space Grant Consortium, ASGC; Brookhaven National Laboratory, BNL; CRC Health Group, CRC: 21/SCI/017; CRC Health Group, CRC; Canarie; Karlsruhe Institute of Technology, KIT; H2020 Marie Sk?odowska-Curie Actions, MSCA; Multiple Sclerosis Scientific Research Foundation, MSSRF; CERN; Compute Canada; Göran Gustafssons Stiftelser; Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, NSERC; National Research Council Canada, NRC; Canada Foundation for Innovation, CFI; Science and Technology Facilities Council, STFC; Leverhulme Trust; European Research Council, ERC; European Cooperation in Science and Technology, COST; Australian Research Council, ARC; National Stroke Foundation, NSF; Neurosurgical Research Foundation, NRF; Helmholtz-Gemeinschaft, HGF; Minerva Foundation; Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG; Agence Nationale de la Recherche, ANR; Japan Society for the Promotion of Science, JSPS; Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, MEXT; Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung, SNF; Danmarks Grundforskningsfond, DNRF; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP; National Natural Science Foundation of China, NSFC; Ministerstvo Školství, Mláde?e a T?lov?chovy, MŠMT; Fundação para a Ciência e a Tecnologia, FCT; Bundesministerium für Bildung und Forschung, BMBF; Chinese Academy of Sciences, CAS; Austrian Science Fund, FWF; Generalitat de Catalunya; Ministry of Science and Technology of the People's Republic of China, MOST; Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica, ANPCyT; Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek, NWO; Bundesministerium für Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft, BMWFW; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq; Nella and Leon Benoziyo Center for Neurological Diseases, Weizmann Institute of Science; Israel Science Foundation, ISF; Instituto Nazionale di Fisica Nucleare, INFN; Narodowe Centrum Nauki, NCN; Javna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS, ARRS; Ministarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja, MPNTR; Ministerio de Ciencia e Innovación, MCIN; Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique, CNRST; Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation, SBFI; British Columbia Knowledge Development Fund, BCKDF; European Regional Development Fund, ERDF; Defence Science Institute, DSI; Narodowa Agencja Wymiany Akademickiej, NAWA; Institutul de Fizic? Atomic?, IFA; Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo, ANID; Royal Society of South Australia, RSSA; Irish Rugby Football Union, IRFUWe thank CERN for the very successful operation of the LHC, as well as the support staff from our institutions without whom ATLAS could not be operated efficiently. We acknowledge the support of ANPCyT, Argentina; YerPhI, Armenia; ARC, Australia; BMWFW and FWF, Austria; ANAS, Azerbaijan; CNPq and FAPESP, Brazil; NSERC, NRC and CFI, Canada; CERN; ANID, Chile; CAS, MOST and NSFC, China; Minciencias, Colombia; MEYS CR, Czech Republic; DNRF and DNSRC, Denmark; IN2P3-CNRS and CEA-DRF/IRFU, France; SRNSFG, Georgia; BMBF, HGF and MPG, Germany; GSRI, Greece; RGC and Hong Kong SAR, China; ISF and Benoziyo Center, Israel; INFN, Italy; MEXT and JSPS, Japan; CNRST, Morocco; NWO, Netherlands; RCN, Norway; MEiN, Poland; FCT, Portugal; MNE/IFA, Romania; MESTD, Serbia; MSSR, Slovakia; ARRS and MIZŠ, Slovenia; DSI/NRF, South Africa; MICINN, Spain; SRC and Wallenberg Foundation, Sweden; SERI, SNSF and Cantons of Bern and Geneva, Switzerland; MOST, Taiwan; TENMAK, Türkiye; STFC, United Kingdom; DOE and NSF, USA. In addition, individual groups and members have received support from BCKDF, CANARIE, Compute Canada and CRC, Canada; PRIMUS 21/SCI/017 and UNCE SCI/013, Czech Republic; COST, ERC, ERDF, Horizon 2020, ICSC-NextGenerationEU and Marie Sk?odowska-Curie Actions, European Union; Investissements d’Avenir Labex, Investissements d’Avenir Idex and ANR, France; DFG and AvH Foundation, Germany; Herakleitos, Thales and Aristeia programmes co-financed by EU-ESF and the Greek NSRF, Greece; BSF-NSF and MINERVA, Israel; Norwegian Financial Mechanism 2014-2021, Norway; NCN and NAWA, Poland; La Caixa Banking Foundation, CERCA Programme Generalitat de Catalunya and PROMETEO and GenT Programmes Generalitat Valenciana, Spain; Göran Gustafssons Stiftelse, Sweden; The Royal Society and Leverhulme Trust, United Kingdom. The crucial computing support from all WLCG partners is acknowledged gratefully, in particular from CERN, the ATLAS Tier-1 facilities at TRIUMF (Canada), NDGF (Denmark, Norway, Sweden), CC-IN2P3 (France), KIT/GridKA (Germany), INFN-CNAF (Italy), NL-T1 (Netherlands), PIC (Spain), ASGC (Taiwan), RAL (UK) and BNL (USA), the Tier-2 facilities worldwide and large non-WLCG resource providers. Major contributors of computing resources are listed in Ref. [61].We thank CERN for the very successful operation of the LHC, as well as the support staff from our institutions without whom ATLAS could not be operated efficiently. We acknowledge the support of ANPCyT, Argentina; YerPhI, Armenia; ARC, Australia; BMWFW and FWF, Austria; ANAS, Azerbaijan; CNPq and FAPESP, Brazil; NSERC, NRC and CFI, Canada; CERN; ANID, Chile; CAS, MOST and NSFC, China; Minciencias, Colombia; MEYS CR, Czech Republic; DNRF and DNSRC, Denmark; IN2P3-CNRS and CEA-DRF/IRFU, France; SRNSFG, Georgia; BMBF, HGF and MPG, Germany; GSRI, Greece; RGC and Hong Kong SAR, China; ISF and Benoziyo Center, Israel; INFN, Italy; MEXT and JSPS, Japan; CNRST, Morocco; NWO, Netherlands; RCN, Norway; MEiN, Poland; FCT, Portugal; MNE/IFA, Romania; MESTD, Serbia; MSSR, Slovakia; ARRS and MIZŠ, Slovenia; DSI/NRF, South Africa; MICINN, Spain; SRC and Wallenberg Foundation, Sweden; SERI, SNSF and Cantons of Bern and Geneva, Switzerland; MOST, Taiwan; TENMAK, Türkiye; STFC, United Kingdom; DOE and NSF, USA. In addition, individual groups and members have received support from BCKDF, CANARIE, Compute Canada and CRC, Canada; PRIMUS 21/SCI/017 and UNCE SCI/013, Czech Republic; COST, ERC, ERDF, Horizon 2020, ICSC-NextGenerationEU and Marie Sk?odowska-Curie Actions, European Union; Investissements d’Avenir Labex, Investissements d’Avenir Idex and ANR, France; DFG and AvH Foundation, Germany; Herakleitos, Thales and Aristeia programmes co-financed by EU-ESF and the Greek NSRF, Greece; BSF-NSF and MINERVA, Israel; Norwegian Financial Mechanism 2014-2021, Norway; NCN and NAWA, Poland; La Caixa Banking Foundation, CERCA Programme Generalitat de Catalunya and PROMETEO and GenT Programmes Generalitat Valenciana, Spain; Göran Gustafssons Stiftelse, Sweden; The Royal Society and Leverhulme Trust, United Kingdom. The crucial computing support from all WLCG partners is acknowledged gratefully, in particular from CERN, the ATLAS Tier-1 facilities at TRIUMF (Canada), NDGF (Denmark, Norway, Sweden), CC-IN2P3 (France), KIT/GridKA (Germany), INFN-CNAF (Italy), NL-T1 (Netherlands), PIC (Spain), ASGC (Taiwan), RAL (UK) and BNL (USA), the Tier-2 facilities worldwide and large non-WLCG resource providers. Major contributors of computing resources are listed in Ref.
Açık Kaynak Yapay Zeka: Sorumlu Yapay Zeka Geliştirmeye Bir Yaklaşım
Get PDFABSTRACT: This paper comprehensively addresses the risks, problems, and ethical issues for the responsible development of artificial intelligence (AI) technologies. Algorithmic biases, data privacy violations, security vulnerabilities, and lack of transparency in decision-making are significant barriers to AI’s ethical and responsible development and use. The potential of open-source AI development to effectively solve these problems is examined in detail. The paper highlights how open-source participation, development, and use can be strategic tools for reducing algorithmic bias and increasing system security. It also discusses the contributions of a community-based development approach towards making AI solutions more equitable and effective. This study highlights how open-source AI may contribute to an ethical and sustainable development process while increasing societal acceptance and effectiveness of the technology. It demonstrates the critical importance of this approach to the future of AI by addressing both technological innovation and societal values in a balanced manner.ÖZET: Bu makale, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesine yönelik mevcut riskleri, problemleri ve etik sorunları kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Özellikle, algoritmik önyargılar, veri gizliliği ihlalleri, güvenlik zafiyetleri ve karar verme süreçlerindeki şeffaflık eksikliği gibi konular, YZ’nin etik ve sorumlu, geliştirilmesi ve kullanımı açısından önemli engeller olarak öne çıkmaktadır. Açık kaynaklı YZ geliştirmenin, bu sorunlara etkili çözümler sunma potansiyeli detaylı bir şekilde incelenmektedir. Makalede, açık kaynak katılımının ve geliştirilmesinin, kullanımının, algoritmik önyargıları azaltma ve sistem güvenliğini artırma gibi alanlarda nasıl stratejik bir araç olabileceği vurgulanmaktadır. Ayrıca, topluluk tabanlı geliştirme yaklaşımının, YZ çözümlerini daha adil ve etkili hale getirme yönündeki katkıları tartışılmaktadır. Bu çalışma, açık kaynaklı YZ’nin, teknolojinin toplumsal kabulünü ve etkinliğini artırırken, etik ve sürdürülebilir bir geliştirme sürecine nasıl katkıda bulunabileceğini vurgulamakta ve bu yaklaşımın hem teknolojik yenilikleri hem de toplumsal değerleri dengeli bir şekilde ele alarak YZ’nin geleceğine yönelik kritik önemini ortaya koymaktadır
A novel extended reaction force/torque observer with impedance control
No full textThis paper proposes a new extended version of the reaction force observer (RFOB) for high -precision motion control systems. The RFOB has been proven to be useful for many applications in the literature. However, because of the low-pass filter present inside of the RFOB, it has certain limitations. In this study, a new algorithm is proposed to compensate for filtering -based errors in the classical RFOB structure. The algorithm includes the differentiation of the observed force and scaling with a proper value. However, since the force has a noisy nature, differentiation also affects the signal's stability and performance. To resolve this issue, a new controller algorithm coupled with the proposed RFOB is formulated and implemented. The mathematical derivation of the proposed structure along with experimental validations for different force references are shown to provide a complete analysis. The results obtained from the experiments prove that the proposed observer -controller structure outperforms the existing force control architectures.Istanbul Bilgi University [RDI.2020.1]This study was partially supported by Internal Research Grant RDI.2020.1 from Istanbul Bilgi University
A promising electrochemical sensor based on gold deposited-reduced graphene oxide sheets for the detection of Cd(II) and Pb(II)
No full textThis study presents electrochemical-based detection of heavy metal ions in mineral water samples. The aim of this research was to design a low-cost and highly sensitive disposable sensor to quantify Cd(II) and Pb(II). To this end, we have modified a pencil graphite electrode coated with graphene oxide (GO), electrochemically reduced graphene oxide and deposited metallic Au particles using square wave anodic stripping voltammetry. The findings revealed that the combined effect of GO and activation of the surface with auric acid improved electrical conductivity, thus facilitating deposition of Cd(II) and Pb(II) onto the electrode's surface. Under optimal conditions, a linear correlation was observed between current values and the concentrations of Cd(II) and Pb(II) within the ranges of 0.6-1.6 mu M and 0.4-1.6 mu M, where the limit of detection values were obtained as 0.36 mu M and 0.24 mu M for Cd(II) and Pb(II), respectively. According to the experimental results, the developed electrode can achieve a considerably high recovery rates for detection of Cd(II) (98.5%) and Pb(II) (93.5%) in gaseous natural mineral water samples.Istanbul Gedik University BAP Commission [GDK201804-08]This research was supported by the Project numbered GDK201804-08 of Istanbul Gedik University BAP Commission. I am grateful to Prof. Haslet Eksi-Kocak for assisting me with the electrochemical modification analysis. I would also like to thank Prof. Mustafa Kumral for performing the ICP-MS analysis at Istanbul Technical University
Dijitalleşme ile Değişen Sinematografik Anlatım: The End of Time Belgesel Film Örneği
No full textThis article focuses on how cinematographic expression in documentary filmmaking has been transformed by the effect of digitalization. The aim of the study is to analyze how digitalization has changed the documentary film narrative, focusing on Peter Mettler's award-winning documentary The End of Time (2012). Sample selection was decided by the fact that the production has an experimental visual narrative that combines different techniques using digital tools. The film is examined using the cinematographic analysis method based on Gilles Deleuze's film theory. The examination was conducted in the following categories: framing, shooting angles, light, editing, and sound. As a result of the analysis, it is determined that, based on the narrative structure of the film that questions the concept of time, a different visual storytelling language is preferred by choosing an immersive and thought-based approach that stimulates the audience’s senses with digital techniques such as time lapse, negative space, slow motion, long exposure, and superimposed transitions. The decision to use the Mixxa HD video mixer in the Touchdesigner program for a sequence of the production ensures that real-time sound and visual design harmony is included in the editing process. Thus, with the opportunities provided by digitalization, the documentary creates its story in accordance with Deleuze's definition of crystal-images. Therefore, it can be stated that the documentary film The End of Time is an example that successfully demonstrates the contribution of digital tools in effective cinematographic expression. The study aims to contribute to the field by revealing the creative opportunities provided by digital technologies in creating effective cinematography (intellectually) in documentary filmmaking.Bu makale, belgesel film yapımında sinematografik anlatımın dijitalleşme olgusuyla nasıl dönüştüğüne odaklanmaktadır. Çalışmanın amacı, dijitalleşmenin belgesel film anlatısını ne şekilde değiştirdiğini Peter Mettler'in ödüllü The End of Time (2012) belgesel filmi üzerinden analiz etmektir. Örneklem seçiminde, yapımın dijital araçlar kullanarak farklı teknikleri deneysel biçimde birleştiren bir görsel anlatıya sahip olması etkili olmuştur. Yapım, Gilles Deleuze'un sinematografik imge kuramı temelinde, sinematografik analiz yöntemi kullanılarak incelenmektedir. Yöntem altında inceleme başlıkları, çerçeveleme, çekim ölçekleri, ışık, kurgu ve ses olarak kategorilendirilmektedir. Yapılan analiz sonucunda; filmin zaman kavramını farklı bakış açılarıyla sorgulayan anlatı yapısı temelinde, time lapse, negatif alan kullanımı, slow motion, uzun pozlama, bindirme geçişler gibi dijital tekniklerle izleyicinin duyularını harekete geçiren sürükleyici ve düşünceye dayalı bir yaklaşımı tercih ederek farklı bir görsel anlatım dili oluşturduğu tespit edilmektedir. Touchdesigner programı içinde yer alan Mixxa HD video karıştırıcısının yapımın bir sekansında kullanılma tercihi ise, gerçek zamanlı ses ve görsel tasarım uyumunun kurgu sürecine dahil edilmesini sağlamaktadır. Böylece dijitalleşmenin sağladığı olanaklarla anlatı, Deleuze'ün kristal imge tanımına uygun biçimde oluşturulmaktadır. Bu nedenle The End of Time belgesel filminin, etkili sinematografik anlatımda dijital araçların katkısını başarıyla ortaya koyan bir örnek olduğu ifade edilebilmektedir. Çalışma, dijital teknolojilerin (düşünsel biçimde) etkili bir belgesel sinematografisi oluşturmada sağladığı yaratıcı olanakları ortaya koyarak alana katkı sunmayı hedeflemektedir
6 Şubat 2023 depremleri sonrası ikincil travmatizasyonu yordayan gönüllülük deneyimi faktörleri: Nicel bir çalışma
No full textLisansüstü Programlar Enstitüsü, Psikoloji Ana Bilim Dalı, Klinik Psikoloji Bilim Dalı6 Şubat 2023'te Türkiye'nin güneydoğusunda 11 ilde sırasıyla 7,8 ve 7,5 büyüklüğünde iki deprem meydana geldi (Ekici, 2023). Saha çalışanları ve gönüllüler bu depremlerin ardından kritik rol oynadı. Bu çalışmanın amacı, demografik ve gönüllü deneyimi özelliklerinin, 2023 Türkiye depremi sonrasında afet gönüllülerinde ikincil travmaya bağlı semptomların (yeniden yaşama, kaçınma, uyarılma) yaygınlığını yordayıp yordamadığını belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla tanımlayıcı nicel bir dizayn seçilmiş ve veri analiz yöntemi olarak doğrusal regresyon tercih edilmiştir. Araştırmanın katılımcıları, yaşları 18 ile 68 arasında değişen 201 deprem gönüllüsünden oluşmakta olup veriler çevrimiçi anket aracılığıyla toplandı. Gönüllülerin saha deneyimlerine ilişkin soruların yanı sıra Yaşam Memnuniyeti Anketi (SWLS), Semptom Değerlendirme-45 Anketi (SA-45) ve Travma Sonrası Tanı Ölçeği'nin (PDS) Türkçe versiyonları ölçüm aracı olarak kullanılmıştır. Regresyon analizleri, aşağıdaki faktörlerin 2023 Türkiye deprem gönüllüleri arasında ikincil travma semptomlarının yaygınlığını önemli ölçüde yordadığını gösterdi: afet alanında geçirilen toplam süre, sahaya ziyaret sıklığı, alınan eğitimin derecesi, algılanan hazırlıklılık, sahadaki fiziksel koşulların algılanan zorlayıcılığı, gönüllü katılımın türü (bağımsız olarak mı yoksa bir kuruluş aracılığıyla mı yapıldığı) ve hayattan memnuniyet. Bu bulgular ilgili hipotezlerimizle tutarlıdır. Bu değişkenlerin yanında cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, çalışma durumu, psikolojik/psikiyatrik yardım geçmişi, daha önceki gönüllü deneyimleri ve deprem ile ilk ziyaret arasındaki zaman aralığı katılımcılar arasında ikincil travmayı yordamadığı bulundu. Bulgular travmayı açıklamayı hedefleyen psikanalitik teorilerin yanı sıra mevcut ampirik literatürün ışığında tartışılmaktadır. Ayrıca klinik çıkarımlar ve geleceğe yönelik öneriler sunulmaktadır. Anahtar Kelimeler: Deprem; Gönüllülük; İkincil travma; Gönüllülük deneyimi; Doğal afetTwo earthquakes, measuring 7.8 and 7.5 magnitudes, respectively, struck 11 provinces in southeastern Türkiye on February 6th, 2023 (Ekici, 2023), where the field workers and volunteers played a critical role. The present study aims to determine whether demographic and volunteer experience characteristics predict the prevalence of symptoms related to secondary trauma (reexperiencing, avoidance, arousal) in disaster volunteers after the 2023 Türkiye earthquakes. For this purpose, a descriptive quantitative design is chosen, and stepwise linear regression is determined as a data analysis method. The participants of the study consisted of 201 earthquake volunteers between ages 18 and 68, and the data were collected via an online survey. The Turkish versions of the Satisfaction with Life Questionnaire (SWLS), the Symptom Assessment-45 Questionnaire (SA-45), and the Posttraumatic Diagnostic Scale (PDS) are chosen as measures, as well as questions regarding volunteers' field experiences. Regression analyses showed that the following factors significantly predicted the prevalence of secondary trauma symptoms among the 2023 Türkiye earthquake volunteers: the total time spent in the disaster field, frequency of visits to the field, degree of training and onboarding received, perceived preparedness, perceived challenges about the physical conditions in the field, volunteering affiliation—whether done independently or through an organization—and retrospective satisfaction with life. These findings are consistent with our relevant hypotheses. Inconsistent with our hypotheses, gender, age, education level, employment status, psychological/psychiatric help history, prior volunteer experiences, and the time interval between the earthquake and the first visit did not predict secondary trauma among the participants. Findings are discussed in light of the existing empirical literature, in addition to psychoanalytic theories that focus on trauma. Additionally, clinical implications and future suggestions are provided. Keywords: Earthquake; Volunteering; Secondary trauma; Volunteer experience; Natural disaste
DİSİPLİN SORUŞTURMALARINDA SAVUNMA ALINIRKEN SUÇUN KARŞILIĞI ÖNGÖRÜLEN CEZANIN DA BELİRTİLMESİ MESELESİ
No full textKamu görevlilerinin, görevlerini ifa ederken yaptıkları hata ve kusurlar veya kamu görevi ile bağdaşmayan bazı hareketler, kamu hizmetlerini düzenleyen mevzuata aykırılık teşkil eden davranışlar/fiiller, disiplin suçları, bunlara uygulanan müeyyideler ise disiplin cezaları olarak tanımlanmaktadır. Disiplin cezaları, idarenin kamu görevlisini, kanunun verdiği yetki uyarınca, herhangi bir yargı kararına gerek olmaksızın, ancak bazı idari usullere uyarak ve kamu gücü kullanarak, tek yanlı bir idari işlemle cezalandıran yaptırımlar olmaktadır. Hakkında yapılacak olan soruşturma sonucu disiplin cezası tesis edilecek olan kamu görevlisine, ceza verilmeden önce açılmış olan bir soruşturma ve savunma hakkı tanınmış olması ve soruşturmacı tarafından kamu görevlisinin savunması istenilirken isnat olunan disiplin fiilinin karşılığı öngörülmüş olan disiplin cezasının da savunma istem yazısında belirtilmesinin hukuki öngörülebilirlik ilkesinin gereği olduğunu belirtebiliriz. Disiplin soruşturması yapılırken hakkında soruşturma yapılan kamu görevlisinin savunmasının istenilmesi içerikli yazıda suçlandığı disiplin fiilinin kanun/yönetmelikte belirlenmiş olan içeriği, madde-fıkra-bent olarak belirtilmesinin, idari yargı yerlerince önemsenmesinin ardından, yönetmelik kuralı ile hukuki mevzuatımızda artık yer aldığı ve bir gereklilik olduğunu vurgulayabiliriz