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Lebenswende und Fürbitte - Ijobs Wiederherstellung in Ijob 42
No full textNachdem Ijob aufgrund einer Wette zwischen JHWH und Satan unschuldig von extremem Leid getroffen wird, resigniert und rebelliert er, auch um den frommen Deutungen der Freunde etwas zu erwidern, bevor er an JHWH appelliert. Dieser wendet sich ihm schließlich in einer vielstimmigen Theophanie zu. Ijob erfährt eine Lebenswende; märchenhaft übertrieben wird seine Restitution beschrieben. In den meisten Interpretationen von Ijob 42 geht es entweder um eine innerlich gedeutete Wandlung Ijobs in 42,6 oder äußerlich verstandene Konsequenzen in 42,10b-17. Worin besteht nun Ijobs Lebenswende? Christina Dörschel legt den Fokus auf die Verse 42,7-10, denn das Herzstück der Entwicklungen scheint Ijobs Interzession zu sein. Ihre Studie widmet sich dem Zusammenhang von Ijobs Gebet und Schicksalswende
AI and Biosecurity
No full textThis working paper analyses the development of Large Language Models LLMs and AI-enabled biological tools in the biosecurity area and presents the risks and benefits with practical examples. Artificial Intelligence (AI) is commonly understood as the ability of machines to perform tasks that normally require human intelligence.
In the biosecurity area, the AI-enabled biological tools have a similar rate of progress and model size expansion as the LLMs resulting in reduced requirements for time, money, expertise, and equipment. Many AI-enabled biological tools are open-source and can be downloaded and modified by users; applications include protein design models, genomic language models, autonomous laboratory robotic and AI agents. The key problem is the dual-use potential of AI-enabled biological tools which can be both beneficial and harmful. For example, tools that detect new viruses could increase awareness, but also identify new candidate viruses for bioweapons. The same is applicable for mutation prediction tools which are helpful for pandemic preparedness and vaccine development, but could also give hints how to create viruses that can evade from countermeasures and the immune system. The progress of AI is reducing the current hurdles of tacit research knowledge and physical access to harmful material.
LLMs such as GPT-4 and 4o can provide step-by-step plans for creating chemical and biological weapons. The o1 model responded correctly to questions about the release of bioweapons of 80% and produced plans superior to PhD-level experts. Advanced models like OpenAI’s o3 and Google’s Gemini 2.5 Pro have outperformed 94% of PhD-level virologists in the Virology Capabilities Test. In a course at the Massachusetts Institute of Technology, chatbots suggested four potential pandemic pathogens, explained how they can be generated from synthetic DNA, provided names of DNA synthesis companies unlikely to screen orders, identified detailed protocols, and recommended to engage reverse genetics facilities. MegaSyn is an AI-based drug discovery program which designed highly toxic nerve agents after inversion of the program logic. The advanced protein structure analyzer AlphaFold 3 can predict the structure of complexes while Evo2 is a step towards designing completely new genomes. Meanwhile, multi-agentic research systems like the Virtual Lab are available. On the other hand, AI is already supporting pathogen surveillance systems, the development of medical countermeasures and of pandemic preparedness and response, because AI systems can recognize patterns for early detection. Advanced biodefense tools are FunGCAT for DNA sequence identification and HoloZScan for pathogen detection and identification. OpenAI plans a biodefense summit in July 2025. Already active countermeasures include monitoring of the AI models by always-on detection systems. combining automated systems with human reviewers with investigations in case of suspicious activities. In summary, the paper has shown the rapid progress of LLMs and AI-enabled biological tools and the growing dual-use potential of these technologies. The impact on biosecurity is underestimated by policymakers which led to significant regulation gaps which need to be addressed urgently
Akademische Projektskizze
No full textBearbeitbare akademische Projektskizze für Student*innen und Schüler*innen zur Planung und Umsetzung von Projektarbeit
Kernel Selection for Support Vector Machines: Mathematical Foundations and Empirical Insights
No full textThis thesis investigates the theoretical foundations of Support Vector Machines (SVMs), focusing on the kernel trick. Although SVMs are widely used due to their generalization performance and transparent mathematical structure, selecting an appropriate kernel largely relies on intuition in practice and lacks formal theoretical guidance. Through theoretical exploration and empirical evaluation using datasets such as MNIST and CIFAR-10, as well as synthetic data, this thesis assesses the impact of different kernels on classification performance. The ultimate aim is to provide insights into a more systematic approach to choosing kernels in SVMs
Studienankündigung: TecNaP-RCT – Durchführung einer quasi Cluster-randomisierten, kontrollierten Interventionsstudie zur Evaluation der App-basierten Nachbetreuung mit der MiA-App
No full textPoster über die Studienankündigung zu TecNaP-RC
Über die Nukleation von β-NaSEF4-Nanopartikeln: Einfluss der Edukte und Untersuchungen mittels Kleinwinkel-Röntgenstreuung
No full textNatriumseltenerdfluorid-Nanopartikel (NaSEF4, SE = Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu) können aufgrund ihrer interessanten Lumineszenz-Eigenschaften für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden. Für viele dieser Anwendungen hat die Größe der Partikel eine hohe Relevanz. In dieser Arbeit wurde deshalb die Abhängigkeit des Größenwachstums solcher Partikel von der Wahl der Eduktverbindungen und deren Mengenverhältnissen untersucht. Ein Ziel war dabei, ein möglichst breites Spektrum verschiedener mittlerer Partikelgrößen bei jeweils möglichst schmaler Größenverteilung herzustellen.
Dabei wurden neben den bereits viel genutzten festen Fluoridquellen NaF und NH4F auch Trifluoracetyloleylamid (TFAOA) als flüssige, neuartige Fluoridquelle für die Herstellung von ß-NaSEF4-Nanopartikeln untersucht. Mit dieser konnten vergleichsweise sehr große ß-NaGdF4-Nanopartikel mit einer Größe von 29,4 nm erhalten werden.
Weiterhin wurde der Einfluss der Lösungsmittelmenge im Umwandlungsprozess der Partikel untersucht. Dabei konnte gezeigt werden, dass eine Verdopplung der Lösungsmittelmenge bei der Umwandlung der Partikel zu einer ungefähren Verdopplung der finalen Partikelgröße führen kann.
Des Weiteren wurde in dieser Arbeit, in Kooperation mit einer auf Kleinwinkelröntgenstreuung spezialisierten Gruppe, die Umwandlung von der kubischen α-Phase in die hexagonale ß-Phase der NaSEF4-Partikel verfolgt und der Mechanismus direkt während des Umwandlungsvorganges weitestgehend geklärt. Unter anderem konnte gezeigt werden, dass die α-Partikel so lange wachsen, bis sie bei einer kritischen Größe eine interne Phasenumwandlung durchlaufen. Dies wurde auch durch Untersuchungen an Kern-Schale-Systemen bestätigt
Non-Destructive, Specular Laser Reflectometry and X-Ray Fluorescence Analysis Applied to Coins of the Gallic Roman Empire
No full textNon-destructive, specular laser reflectometry, an industrially used and easily accessible method, is adapted in numismatic research to the inspection of coins of the Gallic Roman Empire with the objective of the allocation of mints and/or the identification of different minting techniques. For this purpose, the laser-reflectometric fingerprints of three series of coins each consisting of five antoniniani (or radiates) of the Gallic Roman Empire originating from two mints—Trier and Cologne—are systematically determined, analyzed and correlated with the corresponding XRF element analysis. The results show that the use of an inexpensive red-emitting laser system (wavelength 632.8 nm) with a beam diameter 10). While the signals cannot be used to assign individual coins to mints, we discuss the possibility of a statistical analysis. Although each coin set consists of only five samples and thus requires further study, the results here suggest that the sets can be distinguished from each other, that there is a correlation to the silver concentration and that it is possible to estimate the refractive index n
Ausländerkriminalität
No full textSicherheits- und migrationspolitische Diskurse werden stark durch den Begriff Ausländerkriminalität geprägt. Ursprünglich aus der kriminologischen Forschung stammend, etablierte sich seine Verwendung ab der zweiten Hälfte des 20. Jahrhunderts in Politik, Medien und Gesellschaft. In der öffentlichen Debatte fungiert er als semantisch unscharfer, historisch gewachsener Begriff, der Migration pauschal mit Kriminalität verknüpft, wodurch dessen komplexe soziale, ökonomische und rechtliche Ursachen verdeckt werden. Besonders die Art und Weise der medialen Darstellung von tatverdächtigen Personen nicht-deutscher Staatsangehörigkeit prägen die Sicherheitswahrnehmung der Bevölkerung und verstärken stereotype Zuschreibungen. In politischen Kontexten dient das Narrativ der Ausländerkriminalität der Legitimation reaktiv motivierter Maßnahmen des Gesetzgebers. Die gegenwärtige kriminologische Forschung hingegen verdeutlicht, dass kein verwertbarer Zusammenhang zwischen Migration und Kriminalität besteht. Der Beitrag liefert eine kritische Bestandsaufnahme, die die diskursive Konstruktion von Ausländerkriminalität nachzeichnet und die Notwendigkeit eines differenzierten, evidenzbasierten Umgangs mit Kriminalität als soziales Phänomen insgesamt unterstreicht
Advancing Pesticide Effect Modeling of Arthropods at the Individual and Landscape Level
No full textThe environmental risk assessment (ERA) of terrestrial invertebrate species continues to rely on methodological frameworks established more than two decades ago. Recently, European regulatory bodies responsible for pesticide risk assessment have initiated efforts to revise and modernize existing guidance documents to ensure that contemporary environmental challenges are addressed effectively. This thesis contributes to these developments by developing and evaluating mechanistic effect models specifically tailored for terrestrial above-ground arthropods.
Mechanistic models are simplifications of reality that facilitate exploration and prediction of effects under scenarios that are often impractical, costly, or unethical to evaluate empirically. In agricultural systems, terrestrial arthropods often face significant risks due to pesticide exposure. Protecting these organisms is particularly complex, as non-target arthropods (NTAs) can share habitats and biological characteristics with pest species that pesticides are intended to control. Notably, NTAs play critical roles in sustaining ecosystem services and functions, highlighting the necessity of their protection. Incorporating models into risk assessment procedures offers the advantage of identifying environmental risks while reducing the need for additional laboratory and field-based animal testing (Chapter 1).
To address the challenge of modeling the effects of pesticides on the survival of NTAs, we developed the toxicokinetic-toxicodynamic (TKTD) BufferGUTS model. This novel approach is tailored for event-based exposure scenarios commonly experienced by above-ground terrestrial arthropods, such as overspray events or ingestion of contaminated matter. The BufferGUTS model is species-independent and requires only survival data for calibration. As a TKTD model, it describes the processes of chemical uptake and resulting effects on survival over time, enabling predictions for untested exposure concentrations and timepoints. When evaluated using honey bee toxicity datasets, BufferGUTS demonstrated performance comparable to or exceeding that of existing species-specific models (Chapter 2).
Subsequently, the BufferGUTS model was extended to integrate multiple laboratory exposure scenarios involving different uptake routes into a unified modeling framework. This extension enables the distinct characterization of effect strengths and temporal dynamics associated with each uptake route, accommodating variations across chemical substances and species. The model was tested using honey bee datasets encompassing acute and chronic exposures via both contact and oral routes. Importantly, it could predict acute effects using chronic exposure data alone, underscoring its prediction capabilities (Chapter 3). The BufferGUTS framework is thus capable of simultaneous calibration to all available laboratory survival data and supports predictions as well as the calculation of toxicity endpoints (e.g., LC50 values) relevant to ERA.
Recognizing that ERA ultimately aims to safeguard populations rather than individual organisms, we expanded our focus to the landscape level by employing models that simulate the development and survival of multiple individuals within a realistic, spatially explicit landscape context. Although such models exist, they are not yet part of risk assessment guidelines. To help develop landscape models and scenarios for the usage in ERA, we analyzed how different landscape compositions affect population size and pesticide resilience in two representative European NTA species, a spider and a beetle. Our results indicate that the most influential factor is the area treated with pesticides, followed by the composition and extent of natural habitats and the prevalence of grassland patches interspersed among crop fields (Chapter 4).
Overall, the models and methods developed and explored in this thesis have already been adopted by other projects seeking to advance ERA methodologies. We anticipate that the integration of mechanistic models will become increasingly important to risk assessment practices in the near future and that the models presented herein will be instrumental in shaping the future of terrestrial ERA (Chapter 5)
Rassismus in der beruflichen Bildung - Eine qualitative Untersuchung zum erlebten Tätigkeitsspielraum von Lehrer:innen an berufsbildenden Schulen
Full text linkSowohl national als auch international ist eine zunehmend sichtbare Verbreitung rassistischer Einstellungen und Diskriminierung zu beobachten. Dem demokratiefördernden Auftrag des deutschen Bildungssystems im Allgemeinen sowie des beruflichen Bildungssystems im Besonderen nach sind Lehrer:innen dazu angehalten, Lernende an die Prinzipien der freiheitlich-demokratischen Grundordnung heranzuführen und sich im Sinne dieser Prinzipien zu positionieren, wenn diese durch rechtsextreme bzw. offen rassistische Aussagen und Handlungen verletzt werden. Gegenwärtig wird jedoch die Realisierung des Auftrages der Demokratieförderung wiederkehrend durch die Vorstellung eines vermeintlichen politischen Neutralitätsgebotes öffentlichkeitswirksam herausgefordert. Vor diesem Hintergrund explorierte die vorliegende Untersuchung mittels problemzentrierter Interviews den erlebten Tätigkeitsspielraum bei dem Thema Rassismus von acht Lehrer:innen an berufsbildenden Schulen in Deutschland, um Auskunft darüber zu bieten, inwiefern ein vermeintliches Neutralitätsgebot einen Einfluss auf den Umgang mit Rassismus ausübt, und Reformempfehlungen für eine effektive Bekämpfung von Rassismus im Handlungsfeld berufsbildende Schule abzuleiten