Hochschule Konstanz University of Applied Sciences
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The Global Sanctions Data Base (GSDB): an update that includes the years of the Trump presidency
No full textCultural Mapping 4.0
No full textDie Bodenseeregion gehört zu einer der ältesten Kulturlandschaften Europas. Ihre regionale kulturelle Identität trägt zum Image sowie Identifikation seitens der Bevölkerung mit der Bodenseeregion bei. Dennoch mangelt es an einer ganzheitlichen, die gesamte Bodenseeregion umfassende Betrachtung der Frage, was die kulturelle Identität der Bodenseeregion ausmacht. Das Forschungsprojekt «CultMap4.0» hat daher zum Ziel, aus einer räumlichen Perspektive die Wechselwirkung zwischen regionaler Identität, Kultur und Mobilität zu untersuchen. Neben der Leitfrage, was kulturelle Identität in einer grenzüberschreitenden und diversen Region wie dem Bodensee zu sein und leisten vermag, werden im Rahmen von vier Themenschwerpunkten folgende Forschungsfragen untersucht: Wie nehmen einheimische Bevölkerung, Unternehmen und TouristInnen die regionale kulturelle Identität (Eigenbild) und das Image (Fremdbild) der Bodenseeregion wahr? Wie kann der Ansatz des “Cultural Mappings” durch partizipative Kartierung digital transformiert werden, und wie können kulturelle Identität und Mobilität mit digitalem Storytelling in Storymaps visualisiert werden? Welchen Beitrag kann “Cultural Mapping 4.0” als partizipatives Werkzeug zur Regionalplanung und zur Kommunikation mit Stakeholdern in der Bodenseeregion und anderenorts leisten? Die dabei entstehenden Storymaps – interaktive Webinhalte aus Texten, Karten und weiteren Medien – zur kulturellen Identität der Bodenseeregion sollen auf der Plattform “Cultural Mapping” Project Lake Constance” veröffentlicht werden, um so von den Stakeholdern als Planungs- und Entscheidungstool sowie fürs Standortmarketing genutzt werden zu können
A New Class of Q-Ary Codes for the McEliece Cryptosystem
Get PDFThe McEliece cryptosystem is a promising candidate for post-quantum public-key encryption. In this work, we propose q-ary codes over Gaussian integers for the McEliece system and a new channel model. With this one Mannheim error channel, errors are limited to weight one. We investigate the channel capacity of this channel and discuss its relation to the McEliece system. The proposed codes are based on a simple product code construction and have a low complexity decoding algorithm. For the one Mannheim error channel, these codes achieve a higher error correction capability than maximum distance separable codes with bounded minimum distance decoding. This improves the work factor regarding decoding attacks based on information-set decoding
Algorithms and Architectures for Cryptography and Source Coding in Non-Volatile Flash Memories
No full textIn this work, algorithms and architectures for cryptography and source coding are developed, which are suitable for many resource-constrained embedded systems such as non-volatile flash memories. A new concept for elliptic curve cryptography is presented, which uses an arithmetic over Gaussian integers. Gaussian integers are a subset of the complex numbers with integers as real and imaginary parts. Ordinary modular arithmetic over Gaussian integers is computational expensive. To reduce the complexity, a new arithmetic based on the Montgomery reduction is presented. For the elliptic curve point multiplication, this arithmetic over Gaussian integers improves the computational efficiency, the resistance against side channel attacks, and reduces the memory requirements. Furthermore, an efficient variant of the Lempel-Ziv-Welch (LZW) algorithm for universal lossless data compression is investigated. Instead of one LZW dictionary, this algorithm applies several dictionaries to speed up the encoding process. Two dictionary partitioning techniques are introduced that improve the compression rate and reduce the memory size of this parallel dictionary LZW algorithm
ISO 37001 Anti-Bribery Management Systems
No full textISO 37001:2016 is an international management system standard against bribery, issued by the International Organization for Standardization (ISO). The aim of the standard is to support companies and organizations in combating bribery risks in their own operations and in their global value chains to prevent and detect bribery and to create international comparability in anti-corruption management.
ISO itself is the international association of more than 160 national standardization bodies that work together in ISO technical committees to develop international standards. ISO Standard 37001 was published for the first time on 15 October 2016 under the title “Anti-bribery management systems – Requirements with guidance for use”. ISO 37001 is based on the British standard 10500 and refers to international anti-corruption principles and guidelines. The standard is open to all types of organizations, regardless of their size, legal form, or geographical location. ISO 37001 has the usual “high-level structure” of an ISO standard, which simplifies setting up and operating the system alongside other management systems in an organization. As a Type-A standard, ISO 37001 is approved for certification. Companies can ask to be certified by accredited third parties; thus proving that their anti-bribery management system meets the criteria of the ISO 37001 standard. However, neither appropriate certification nor basic conformity to ISO 37001 can guarantee that bribery does not occur. Instead, the certification of a management system indicates that the company has taken all appropriate and required measures to tackle the issue of bribery
Sanierputzsysteme
No full textSanierputzsysteme wurden für feuchtes, salzbelastetes Mauerwerk entwickelt. Richtig angewendet ermöglichen sie langfristig schadenfreie Putzflächen auf problematischen Untergründen. Leider kommen immer wieder Fehlanwendungen vor. Es treten Flecken und Ausblühungen auf, der Putz wird zerstört, weil grundlegende Voraussetzungen für die Planung und Ausführung missachtet wurden. Dieses Buch vermittelt das notwendige Grundwissen für die Vermeidung solcher Fehler. Sanierputzsysteme bestehen in der Regel aus dem Spritzbewurf, dem Sanierputz als Grundputz und einem Oberputz oder einem Farbanstrich. Diese Materialien müssen genau aufeinander abgestimmt werden, damit sie in der Lage sind, Salze aufzunehmen und Feuchtigkeit zu speichern. Außerdem müssen sie zum jeweiligen Untergrund passen. Vorhandene Salzbelastung, Durchfeuchtungsgrad, Tragfähigkeit des Putzgrunds, Saug- und Trocknungsverhalten sind nur einige der Eigenschaften, an die das System angepasst werden muss. Diese komplexen Zusammenhänge zwischen Untergrund und Putzmörteleigenschaften sind wissenschaftlich gut erforscht und in den technischen Regelwerken berücksichtigt. Die Autoren bereiten dieses Wissen für die praktische Anwendung auf. Mit anschaulichen Erklärungen und aussagekräftigen Bilder gelingt es ihnen, die komplexen Schadensmechanismen von Putzen und Mauerwerk darzustellen und die Funktionsweise von Sanierputzsystemen zu erklären. Das Buch enthält alle Informationen, die Planer und Ausführende für die Herstellung dauerhafter Putze auf problematischen Untergründen benötigen, einschließlich der Lösungen für die besonders schwierigen Gebäudesockel und denkmalgeschützte Fassaden
Artificial intelligence for road asset management
No full textAls Grundlage für die im Zuge der Verkehrswende anfallenden Planungs- und Entscheidungsprozesse werden aktuelle und digitale Daten des Straßenraums benötigt. Mobile-Mapping-Systeme sind in der Lage, solche raumbezogenen Daten schnell, genau und flächendeckend zu erfassen. Die anfallenden Datenmengen sind dabei jedoch erheblich und der Zeitaufwand für eine manuelle Analyse durch Personen mit entsprechender Expertise immens. Daher ist eine Automatisierung wünschenswert. Der vorliegende Beitrag gibt einen praxisbezogenen Überblick über Anwendungsmöglichkeiten für Künstliche Intelligenz (KI) im Themenbereich Straßenraumerfassung. Aufbauend auf einer thematischen Einführung in Mobile Mapping und KI werden ausgewählte Anwendungen vorgestellt, bei denen KI-Ansätze typische Prozesse der Straßenraumdatenverarbeitung unterstützen und beschleunigen können.As a basis for the planning and decision-making processes that arise in the process of the traffic transition, current and digital data of the road and its surroundings is needed. Mobile mapping systems are able to record such spatial data quickly, accurately and comprehensively. However, the amount of data is significant and the time required for manual analysis by experts is immense, so automation is desirable. This article gives a practical overview of possible applications for Artificial Intelligence (AI) in the field of road asset managment. After a short introduction to mobile mapping and AI, selected applications are presented in which AI approaches can support and accelerate typical processes of road space data processing
Jahresbericht 2021
Get PDFEin Rückblick auf das akademische Jahr
Berichtszeitraum: 1.9.2020 - 31.8.202
Accelerating Active Learning Image Labeling Through Bulk Shift Recommendations
No full textNowadays, the inexpensive memory space promotes an accelerating growth of stored image data. To exploit the data using supervised Machine or Deep Learning, it needs to be labeled. Manually labeling the vast amount of data is time-consuming and expensive, especially if human experts with specific domain knowledge are indispensable. Active learning addresses this shortcoming by querying the user the labels of the most informative images first. One way to obtain the ‘informativeness’ is by using uncertainty sampling as a query strategy, where the system queries those images it is most uncertain about how to classify. In this paper, we present a web-based active learning framework that helps to accelerate the labeling process. After manually labeling some images, the user gets recommendations of further candidates that could potentially be labeled equally (bulk image folder shift). We aim to explore the most efficient ‘uncertainty’ measure to improve the quality of the recommendations such that all images are sorted with a minimum number of user interactions (clicks). We conducted experiments using a manually labeled reference dataset to evaluate different combinations of classifiers and uncertainty measures. The results clearly show the effectiveness of an uncertainty sampling with bulk image shift recommendations (our novel method), which can reduce the number of required clicks to only around 20% compared to manual labeling
Nonlinear Modelling, Flatness-Based Current Control, and Torque Ripple Compensation for Interior Permanent Magnet Synchronous Machines
No full textA nonlinear mathematical model for the dynamics of permanent magnet synchronous machines with interior magnets is discussed. The model of the current dynamics captures saturation and dependency on the rotor angle. Based on the model, a flatness-based field-oriented closed-loop controller and a feed-forward compensation of torque ripples are derived. Effectiveness and robustness of the proposed algorithms are demonstrated by simulation results