Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Резильєнтність електронних архівів
No full textThe study explores the conceptual essence of resilience and survivability of information systems, highlighting their differences and clarifying their applicability to digital archives. Survivability is usually defined as the ability of a system to continue operating under destructive influence, whereas resilience refers to the broader capability to anticipate threats, absorb disturbances, and fully restore all essential functions after incidents. A methodological approach is proposed for assessing the resilience of digital archives considered as information-analytical data processing systems.
The investigation introduces a mathematical formalization of the impact of cyber threats on archive functions and develops a model of adaptive resilience. Building upon international standards and prior research, two key constructs are formalized: the Resilience Threshold Function, which specifies the minimum level of functionality required to preserve continuity, and the Recovery Function, which models the system’s dynamics of restoration after disruption. Additionally, the notion of a resilient infrastructure of a digital archive is introduced, emphasizing architectural and organizational capabilities that support integrity, availability, and controlled recovery. The research also outlines the possibilities of constructing a recovery profile, which quantifies the trajectory of restoration and enables the evaluation of recovery speed, critical bottlenecks, and sustainable post-incident functionality.
The results form a theoretical and methodological foundation for measuring and enhancing the resilience of digital archives during the processes of storing and using electronic information resources. The proposed models can be applied as a basis for resilience assessment methods and for embedding continuity policies within enterprise content management (ECM) and content services platforms (CSP). Moreover, they provide a framework for developing automated recovery management mechanisms and adapting resilience models to specific archival infrastructures. In this way, the research contributes both to theoretical advances in cyber resilience and to practical solutions for safeguarding digital archives under conditions of cyber threats, technological failures, emergencies, or wartime disruptions. Tabl.: 8. Fig.: 4. Refs: 7 titles.Розглянуто сутність понять «резільєнтність» і «виживаність» інфор-маційних систем, проведено їхній порівняльний аналіз та уточнено застосовність до електронних архівів. Запропоновано підхід до оцінки резільєнтності електронних архівів як інформаційно-аналітичних систем обробки даних. Подано математичну формалізацію впливу кіберзагроз на функції електронних архівів і розглянуто модель адаптивної резільєнтності. На підставі визначень резільєнтності інформаційних систем згідно міжнародних стандартів і наукових досліджень введено та фор-малізовано критерій резільєнтного перерізу (Resilience Threshold Func-tion) і функцію відновлення (Recovery Function). Введено поняття «резільєнтна інфраструктура електронного архіву» та окреслено можливості побудови профілю відновлення. Отримані результати створюють підґрунтя для вимірювання та підвищення рівня резільєнтності електронних архівів у процесах зберігання та використання електронних інформаційних ресурсів
Огляд і порівняння моделей нейронних мереж для діагностування та контролю якості у виробництві печатних плат
No full textThe article reviews and analyzes modern solutions based on neural networks for diagnostics and quality control of printed circuit boards (PCB). Various convolutional neural network (CNN) models, including LeNet-5, AlexNet, VGGNet, ResNet, and others, are reviewed, and their advantages and disadvantages are discussed. The YOLO (You Only Look Once) model, which is capable of detecting objects in real time at high speed, is considered in more detail. First part gives a general overview of neural networks and their work in the context of working with visual data. Next, the article addresses individual CNN models and their use in the context of PCB diagnostics and control. The work provides a comparative analysis of actions and results of application of neural networks and traditional testing methods along with the challenges and prospects.Розглянуто сучасні підходи до виявлення дефектів друкованих плат на основі нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж (CNN). Проблема контролю якості у виробництві друкованих плат (PCB) є надзвичайно актуальною, оскільки навіть незначні дефекти можуть спричинити повну несправність електронних пристроїв. Традиційні методи, такі як візуальний контроль або оптична інспекція, мають обмеження в точності та вимагають дорогого обладнання. Натомість, моделі CNN, завдяки здатності до автоматичного виділення ознак і високої точності при роботі із зображеннями, відкривають нові можливості для автоматизованого контролю якості.
Особливу увагу приділено моделі YOLO (You Only Look Once), яка забезпечує обробку зображень у реальному часі з високою швидкістю. Модифікації YOLO, такі як YOLOv8, YOLO-RRL та LW-YOLO, демонструють баланс між точністю, продуктивністю та низькими вимогами до обчислювальних ресурсів. Наприклад, LW-YOLO досягає точності 97,1 % при 141,5 FPS, що ро-бить її придатною для використання на виробничих лініях.
Проведено порівняння інших моделей CNN, таких як LeNet-5, AlexNet, VGGNet, GoogLeNet (Inception), ResNet, DenseNet, MobileNet та EfficientNet. Кожна із моделей має власні переваги залежно від задач — це глибина, швидкість, споживання ресурсів, здатність працювати з малими об’єктами та стійкість до перешкод. Наприклад, ResNet здатна ефективно навчатися навіть у дуже глибоких архітектурах, тоді як EfficientNet оптимізовано для балансу між продуктивністю та точністю.
Розглянуто методологію застосування нейронних мереж у контролі якості: від підготовки та розмітки даних, попередньої обробки зображень, вибору архітектури моделі, до навчання, тестування та впровадження у виробничі лінії. Наведено формальні критерії вибору моделі з урахуванням специфіки галузі, а саме: точність виявлення дефектів, швидкість обробки, робота з дрібними деталями, стійкість до шуму, адаптивність, масштабованість, ефективність використання ресурсів, надійність і вартість впровадження.
YOLO, завдяки своїй швидкості та універсальності, займає провідне місце у завданнях виявлення дефектів у реальному часі. Її здатність обробляти зображення цілісно та визначати координати дефектів дозволяє ефективно виявляти проблеми навіть на складних багатошарових платах. Індустріальні модифікації, такі як LW-YOLO або YOLO-RRL, дозволяють масштабувати рішення під конкретні обмеження обладнання та виробничі потреби.
У результаті дослідження зроблено висновок, що CNN-моделі, зокрема LW-YOLO та YOLOv8, є найбільш оптимальними для використання в завданнях контролю якості друкованих плат. Подальші дослідження у цій сфері мають важливе значення для забезпечення ще більшої точності та ефективності виробничих процесів у майбутньому
Порівняння моделей обробки казахської мови для покращення результатів семантичного пошуку
No full textThe object of the study is the text classification and semantic search tailored to the unique linguistic features of the Kazakh language. The research addresses the challenge of improving the accuracy, relevance, and efficiency of semantic search.
This study focuses on improving semantic search for the Kazakh language by analyzing computational models tailored to its unique linguistic features, such as agglutinative morphology and rich inflectional systems. The research compares traditional rule-based approaches and advanced transformer architectures, including fine-tuned models like RoBERTa, for their ability to handle semantic nuances, contextual relationships, and user intent. The results reveal that fine-tuned transformer models achieved significant advancements, with the RoBERTa model attaining a Precision@10 of 89.4 %, a Mean Reciprocal Rank (MRR) of 85.6 %, and an F1-Score of 88.0 %. Additionally, the semantic search system developed in this study demonstrated a precision of 88.4 %, recall of 87.6 %, and an F1-score of 88.0 % on a domain-specific Kazakh dataset.
Key to these improvements were innovations in preprocessing pipelines, including custom tokenization and lemmatization tailored to Kazakh's agglutinative morphology, and the integration of contextual embeddings to resolve issues such as synonymy and homonymy. Computational efficiency was enhanced through resource optimization techniques, enabling the deployment of these advanced models in constrained environments. These findings underscore the potential of tailored transformer models to bridge the gap in semantic search capabilities for underrepresented languages like Kazakh, advancing the inclusivity of natural language processing technologiesОб'єктом дослідження є класифікація текстів і семантичний пошук з урахуванням унікальних мовних особливостей казахської мови. Дослідження спрямоване на підвищення точності, релевантності та ефективності семантичного пошуку.
Це дослідження зосереджено на вдосконаленні семантичного пошуку для казахської мови шляхом аналізу обчислювальних моделей, адаптованих до її унікальних лінгвістичних особливостей, таких як аглютинативна морфологія та багаті флективні системи. Дослідження порівнює традиційні підходи, засновані на правилах, і вдосконалені архітектури трансформаторів, включаючи точно налаштовані моделі, такі як RoBERTa, щодо їх здатності обробляти семантичні нюанси, контекстуальні зв’язки та наміри користувача. Результати показують, що точно налаштовані моделі трансформаторів досягли значних успіхів: модель RoBERTa досягла Precision@10 89,4 %, середнього взаємного рейтингу (СВР) 85,6 % і F1-Score 88,0 %. Крім того, система семантичного пошуку, розроблена в цьому дослідженні, продемонструвала точність 88,4 %, запам’ятовування 87,6 % і F1-оцінку 88,0 % на казахстанському наборі даних для конкретної області.
Ключем до цих удосконалень були інновації в конвеєрах попередньої обробки, включаючи спеціальну токенізацію та лемматизацію, адаптовану до аглютинативної морфології казахської мови, а також інтеграцію контекстних вбудовувань для вирішення таких проблем, як синонімія та омонімія. Ефективність обчислень була підвищена завдяки методам оптимізації ресурсів, що дозволило розгортати ці передові моделі в обмежених середовищах. Ці висновки підкреслюють потенціал адаптованих моделей трансформаторів для подолання розриву в можливостях семантичного пошуку для недостатньо представлених мов, таких як казахська, що сприяє інклюзивності технологій обробки природної мов
Визначення контекстуальних вимірів управління в регіональних державних підприємствах Індонезії
No full textThis research explores governance implementation in commercial organizations owned by regional governments in Indonesia. This is driven by the shortcomings in governance implementation observed in some regional government-owned enterprises in Indonesia. In addition, it is also rooted in the limited availability of publication on governance practices in such kind of companies. This study aims to identify contextual dimensions or specific characteristics faced by the management of regional government-owned enterprises when implementing governance. This study utilized a qualitative research method, with case studies of two regional companies in South Sulawesi. Four thematic attributes, that consist of commitment, structuring and functioning board, control environment, disclosures and accountability used as a reference. The research employed a two-stage data analysis approach, within case analysis and cross-case analysis. This study concludes that there are nine main critical success factors for implementing governance in regional-owned enterprises, namely a clear legal framework, the existence of a compliance unit, the selection mechanism for selecting the board of directors, the role and function of top management, performance management, professional development programs, control mechanisms, risk management, and information disclosure mechanism. The interplay between these elements is crucial for fostering a culture of good governance and achieving sustainable development within regional government-owned companies. The factors are not isolated but reinforce each other, emphasizing the need for a holistic approach to governance. Various other factors that may emerge in governance implementation practices require further exploration in the futureЦе дослідження аналізує впровадження управління в комерційних організаціях, що належать регіональним урядам в Індонезії. Це викликано недоліками в управлінні, які спостерігаються на деяких регіональних державних підприємствах в Індонезії. Крім того, це також пов’язано з обмеженою доступністю публікацій про практику управління в таких компаніях. Це дослідження має на меті визначити контекстуальні виміри або специфічні характеристики, з якими стикається керівництво регіональних державних підприємств під час впровадження управління. У цьому дослідженні використовувався якісний метод дослідження з прикладами двох регіональних компаній у Південному Сулавесі. Чотири тематичні атрибути, які складаються із зобов’язань, структурування та функціонування правління, середовища контролю, розкриття інформації та підзвітності, використовуються як посилання. У дослідженні застосовувався двоетапний підхід до аналізу даних, в рамках аналізу випадків і аналізу перехресних випадків. У цьому дослідженні зроблено висновок, що існує дев’ять основних критичних факторів успіху для впровадження управління на регіональних підприємствах, а саме: чітка законодавча база, наявність підрозділу комплаєнс, механізм відбору для обрання ради директорів, роль і функції вищого керівництва, управління продуктивністю, програми професійного розвитку, механізми контролю, управління ризиками та механізм розкриття інформації. Взаємодія між цими елементами має вирішальне значення для виховання культури належного управління та досягнення сталого розвитку в компаніях, що належать регіональному уряду. Фактори не є ізольованими, а підсилюють один одного, підкреслюючи необхідність цілісного підходу до управління. Різноманітні інші фактори, які можуть виникнути в практиці впровадження управління, вимагають подальшого вивчення в майбутньом
Визначення поведінки скляної панелі в умовах нагріву при пожежі
No full textThe object of this study is the processes of heating and destruction of glazing in translucent elements of fencing structures. The paper provides data on the computer simulation of a glass panel behavior when it is heated on one side under the conditions of exposure to the standard fire temperature regime. With the help of computer simulation of a glass panel under conditions of thermal influence, the process of heat transfer was reproduced based on the non-stationary heat conduction equation. The stress-strain state of the glass panel was considered using the finite element method. The thermal effect was combined with the mechanical load due to the excess pressure that can occur in the room where the fire originates and develops. To study the propagation of cracks in glass, the strength criterion according to the Johnson-Holmquist model was applied. As a result of computer simulation based on a mathematical model, data were obtained on the dynamics of the formation and propagation of cracks in a glass panel under conditions of heating according to the standard fire temperature regime. It is shown that the glass panel is destroyed through the formation of a system of branched cracks, which is confirmed by empirical experience. The destruction of the glass panel was associated with the onset of the limit state of loss of integrity, and its fire resistance limit was registered based on this attribute.
In the work, a comparative analysis of the obtained data with the findings from experimental studies has been carried out. As a result of the comparative analysis, it is shown that the results are adequate since their relative error is on average no more than 8 %, and the F-criterion of adequacy at the significance level of 0.05 does not exceed the tabular value. Based on the results, the possibility of its application for a reliable analysis of the fire resistance of enclosing elements in building structures has been provenОб’єктом дослідження є процеси нагріву та деструкції скління у світлопрозорих елементах огороджувальних конструкцій. У статті наведено дані щодо комп’ютерного моделювання поведінки скляної панелі при її односторонньому нагріванні за умов впливу стандартного температурного режиму пожежі. За допомогою ком’ютерного моделювання скляної панелі в умовах теплового впливу було відтворено процес теплопередачі на основі використання нестаціонарного рівняння теплопровідності. Напружено-деформований стан скляної панелі був розглянутий за допомогою методу скінченних елементів. Тепловий вплив був скомбінований із механічним навантаженням за рахунок надлишкового тиску, що може виникати у приміщенні, де виникає та розвивається пожежа. Для дослідження поширення тріщин у склі було застосовано критерій міцності за моделлю Джонсона-Холмквіста. У результаті комп’ютерного моделювання на основі математичної моделі було отримано дані щодо динаміки утворення та поширення тріщин у скляній панелі в умовах нагрівання за стандартним температурним режимом пожежі. Показано, що скляна панель руйнується внаслідок утворення системи розгалужених тріщин, що підтверджується емпіричним досвідом. Руйнування скляної панелі було пов’язано із настанням граничного стану втрати цілісності, і за такою ознакою було зафіксовано її межа вогнестійкості.
У роботі проведений порівняльний аналіз отриманих даних із результатами експериментальних досліджень. У результаті проведеного порівняльного аналізу показано, що отримані результати є адекватними, оскільки їх відносна похибка у середньому складає не більше 8 %, а F-критерій адекватності при рівні значущості 0,05 не перевищує табличного значення. На основі отриманих результатів доведено можливість його застосування для достовірного аналізу вогнестійкості огороджувальних елементів будівельних конструкці
Розробка методу формування стійкого мобільного кластера туманного шару інтернету речей
No full textThe object of this study is the process of clustering the fog layer of the Internet of Things (IoT) with high and ultra-high density.
The task to increase the stability of mobile components in the fog layer has been solved by modifying the clustering method.
In the process of conducting research, an approach was devised to form the architecture of the mobile component in the fog layer of the IoT. The development took into account the decentralization of the fog layer and the specific features of mobile IoT devices. This has made it possible to propose a four-level architecture, which, unlike the standard one, contains separate mobile clusters at the lower level of fog devices.
A model of a mobile cluster of the fog layer has been proposed, which takes into account the randomness of the mobile IoT devices movement and is based on the Thomas point process. Unlike existing models, it takes into account both spatial and stability indicators of mobile cluster components. This model has made it possible to modify the standard FOREL clustering algorithm. The modification was carried out by introducing weight coefficients when finding the position of the center of the mobile cluster.
The proposed method increases the stability of a mobile cluster of the IoT fog layer with high and ultra-high density. Studies of the proposed method have shown that with an increase in the average relative deviation of IoT devices from the planned movement, the stability of the mobile cluster structure increases.
The research results can be explained by the approach of the center of the mobile cluster to its most unstable components. The proposed method could be used in the clustering of the IoT fog layer with mobile components. The method is effective when the average deviation of the movement of IoT mobile devices from the planned movement is no more than 20 % of the cluster radiusОб’єктом дослідження є процес кластеризації туманного шару Інтернету речей (ІоТ) з високою і надвисокою щільністю.
Вирішувалась проблема підвищення стійкості мобільних компонент туманного шару за рахунок модифікації методу кластеризації.
В процесі проведення досліджень розроблений підхід до формування архітектури мобільної компоненти туманного шару ІоТ. При розробці враховувались децентралізованість туманного шару та специфічні особливості мобільних пристроїв ІоТ. Це дозволило запропонувати чотирирівневу архітектуру, яка на відміну від стандартної містить окремі мобільні кластери на нижньому рівні туманних пристроїв.
Запропонована модель мобільного кластера туманного шару, яка враховує випадковість руху мобільних пристроїв ІоТ та базується на точковому процесі Томаса. На відміну від існуючих моделей вона враховує як просторові, так і стійкісні показники компонент мобільного кластера. Дана модель дозволила модифікувати стандартний алгоритм кластеризації FOREL. Модифікація проведена за рахунок введення вагових коефіцієнтів при знаходженні положення центру мобільного кластера. Запропонований метод підвищує стійкість мобільного кластера туманного шару ІоТ з високою і надвисокою щільністю. Дослідження запропонованого методу показали, що з підвищенням середнього відносного відхилення пристроїв ІоТ від запланованого руху стійкість структури мобільного кластера підвищується. Отримані результати дослідження можна пояснити наближенням центру мобільного кластера до найбільш нестійких його компонент. Запропонований метод можна використовувати при кластеризації туманного шару Інтернету речей з мобільними компонентами. Метод є ефективним при середньому відхиленні руху мобільних пристроїв ІоТ від запланованого руху не більшому, ніж 20 % радіусу кластер
Розробка універсального методу оптимізації в умовах нечітких вихідних даних
No full textThe object of this study is an optimization method under conditions when the initial data (parameters of the system or the environment in which the system operates) are not precisely defined. The problem that arises in this case is related to the lack of universal mathematical methods that solve optimization problems under conditions of uncertainty of the initial data. To solve these problems, approaches are proposed based on the transformation of the initial fuzzy problems into clear problems of mathematical programming. In this case, either a solution to the optimization problem "on average" or solutions obtained for extreme values of inaccurately specified parameters of the problem are proposed as the desired result. The error of the resulting solution is unpredictable.
This paper proposes an alternative approach to solving optimization problems under conditions of fuzzy initial data. The method is based on the use of a multiplicative convolution of the objective function of the problem and a set of membership functions of fuzzy parameters. A feature of the method is that it is stable with respect to the possible variety of analytical descriptions of the objective function of the problem and ensures an adequate solution that takes into account the real uncertainty of the initial data. The fundamental feature of the method: the technique of its construction and the computational scheme of its implementation do not depend in any way on the type, nature, and complexity of the analytical description of the objective function of the original problem. At the same time, to implement the proposed optimization procedure, it is sufficient to have the ability to calculate the value of the objective function on any set of its variables. It is shown that in all cases the original problem with fuzzy initial data is transformed into a conventional deterministic optimization problem solved by known methods. An example of an analytical solution to the problem is givenОб’єкт дослідження – метод оптимізації за умов, коли вихідні дані (параметри системи чи середовища, у якій функціонує система) не визначено точно. Проблема, що виникає при цьому, пов’язана з відсутністю універсальних математичних методів, що вирішують оптимізаційні завдання в умовах невизначеності вихідних даних. Для вирішення цих завдань пропонуються підходи, що базуються на перетворенні вихідних нечітких завдань до чітких завдань математичного програмування. При цьому як шуканий результат пропонуються або розв’язання задачі оптимізації «в середньому», або рішення, отримані для екстремальних значень неточно заданих параметрів задачі. Помилка одержуваного при цьому рішення непрогнозована.
У роботі запропоновано альтернативний підхід до вирішення оптимізаційних завдань за умов нечіткості вихідних даних. Метод заснований на використанні мультиплікативної згортки цільової функції задачі та набору функцій належності нечітких параметрів. Особливість методу в тому, що він стійкий щодо можливого розмаїття аналітичних описів цільової функції задачі та забезпечує отримання адекватного рішення, що враховує реальну невизначеність вихідних даних. Принципова особливість методу: спосіб його побудови та обчислювальна схема його реалізації ніяк не залежать від типу, характеру та складності аналітичного опису цільової функції вихідної задачі. При цьому для реалізації запропонованої оптимізаційної процедури достатньо мати можливість розрахунку значення цільової функції на будь-якому наборі її змінних. Показано, що у всіх випадках вихідне завдання з нечіткістю вихідних даних перетворюється на звичайну детерміновану задачу оптимізації, що вирішується відомими методами. Наведено приклад аналітичного розв’язання задач
Визначення закономірностей стійкості термомодифікованої деревини ясена до вивітрювання
No full textWeathering of thermally modified wood negatively affects both the appearance of structures and their physical-mechanical characteristics, which further determines their service life. Given this, the object of the study was the resistance of ash wood varying degrees modification to abiotic environmental factors. It was found that the color stability of thermally modified wood samples is higher compared to untreated ones. A decrease in the value of the coordinate L from 68.4 to 33.6 indicates a decrease in lightness, that is darkening of the wood. Analysis of dimensional changes revealed increased swelling for untreated wood and amounted to 7.49 %, and for modified at a temperature of 200 °С – 1.75 %. The difference in shrinkage rates is much smaller – 2.09 % for wood of group III, which is 2 times less than untreated wood. The results confirm that thermal modification makes wood cell walls more hydrophobic by eliminating hydrophilic and hydroxyl groups of hemicelluloses. A linear dependence (R2≈1) of change in the physical characteristics of wood depending on its density due to the degree of modification has been established. Analysis of mechanical properties revealed that thermal modification increases the resistance of wood to compressive across the fibers by 2 times. Therefore, a comprehensive approach to analyzing the impact of weathering on the aesthetic, physical, and mechanical properties of thermally modified wood makes it possible to identify the principles of material stability depending on the treatment schedule. The identified mechanisms of transformation of material parameters contribute to the establishment of optimal parameters of thermal modification, which improve its characteristics. This creates the prerequisites for implementing new technological solutions focused on environmental friendliness and energy efficiency in productionВивітрювання термомодифікованої деревини негативно впливає як на зовнішній вигляд конструкцій, так і на фізико-механічні характеристики, що в подальшому визначає термін експлуатації. У зв’язку з цим об’єктом дослідження була стійкість деревини ясена різного ступеня модифікування до абіотичних факторів середовища. Встановлено, що стійкість кольору термомодифікованих зразків деревини є вищою у порівнянні з необробленими. Зменшення значення координати L від 68,4 до 33,6, свідчить про зниження показників світлості, тобто потемніння деревини. Аналіз зміни розмірів показав збільшене набрякання для необробленої деревини та становить 7,49 %, а для модифікованої за температури 200 °С – 1,75 %. Різниця показників всихання значно менша – 2,09 % для деревини ІІІ групи, що в 2 рази менше порівняно з необробленою. Отримані результати підтверджують, що термічне модифікування робить клітинні стінки деревини більш гідрофобними через усунення гідрофільних та гідроксильних груп геміцелюлоз. Встановлено лінійну залежність (R2≈1) зміни фізичних характеристик деревини залежно від її щільності обумовленої ступенем модифікування. Аналіз механічних властивостей показав, що термомодифікування підвищує в 2 рази стійкість деревини до навантажень стиску поперек волокон. Отже, комплексний підхід до аналізу впливу вивітрювання на естетичні, фізичні та механічні властивості термічномодифікованої деревини дозволяє виявити принципи стійкості матеріалу залежно від режиму обробки. Визначені механізми трансформації показників матеріалу сприяють встановленню оптимальних параметрів термічного модифікування, що покращують його характеристики. Це створює передумови для впровадження нових технологічних рішень, орієнтованих на екологічність та енергоефективність у виробництв
Удосконалення процесу контролю і виправлення помилок в непозиційних кодових структурах
No full textThe object of this study is the processes of operational control and correction of data errors in non-positional code structures (NCS). Based on a critical analysis of the existing data control method based on the use of the projection of a number in RCS, limited control efficiency and the ability to detect only single errors have been established.
The study improves methods for rapid control and data correction of a real-time computer system (CS) operating in a non-positional number system, in the so-called residual class system (RCS). A comprehensive approach to control and eliminate errors in RCS is built on the basis of non-positional coding, underlying which is the Chinese residual theorem. This theorem proves that NSC is the next stage in the development of the theory of information control using arithmetic control by modulus. The use of the property of complete arithmetic of NSC has made it possible to improve the method and increase the efficiency of data control due to information processing in RCS without controlling each intermediate result obtained. Comparison with the most efficient existing method has made it possible to establish that the devised method provides an increase in the speed of data control by 1.2–1.3 times.
An effective process of operational and accurate error detection based on an improved method of data control in RCS, which is based on the use of the corrective properties of NCS, has been proposed. Parallel error correction in NCS increases the efficiency of error correction by 2 times, due to a decrease in the number of intermediate operations in the improved method. At the same time, with an increase in the bit grid of the operands being processed, the efficiency of the application of the considered error correction process improvesОб’єктом дослідження є процеси оперативного контролю та виправлення помилок даних в непозиційних кодових структурах (НКС). На основі критичного аналізу існуючого методу контролю даних, заснованого на використанні проекції числа в СЗК, встановлено обмежену оперативність контролю та здатність виявляти лише одиничні помилки.
У дослідженні удосконалено методи швидкого контролю та корекції даних комп’ютерної системи (КС) реального часу, функціонуючої в непозиційній системі числення, в так званій системі залишкових класів (СЗК). Комплексний підхід до контролю та усунення помилок у СЗК побудований на основі непозиційного кодування, що базується на китайській теоремі про залишки. Дана теорема доводить, що НКС є наступним етапом розвитку теорії контролю інформації з використанням арифметичного контролю по модулю. Використання властивості повної арифметичності НКС дозволило удосконалити метод та збільшити оперативність контролю даних завдяки обробці інформації у СЗК без контролю кожного отриманого проміжного результату. Порівняння з найбільш оперативним існуючим методом дозволило встановити, що розроблений метод забезпечує підвищення швидкості контролю даних 1,2–1,3 рази.
Запропоновано ефективний процес оперативного та точного виявлення помилок на основі удосконаленого методу контролю даних у СЗК, що заснований на використанні коригувальних властивостей НКС. Паралельне виправлення помилок у НКС в 2 рази підвищує оперативність корекції помилок, за рахунок скорочення кількості проміжних операцій в удосконаленому методі. При цьому, зі збільшенням розрядної сітки операндів, що обробляються, ефективність застосування розглянутого процесу виправлення помилок зроста
Розвиток трансформації продуктивності викладача через конструктивну взаємодію Pro Growth Constructive Interaction з багатовимірним підходом та математичними моделями на основі машинного навчання
No full textThe object of this research is to focus on the Pro Growth Constructive Interaction (PGCI) approach as a strategy to improve lecturer performance. PGCI integrates multidimensional interactions involving academic, social, technological, individual, external and temporal dimensions to achieve optimal productivity and efficiency. In this research, there is a main problem to be addressed, namely identifying and optimizing the factors that influence lecturer performance by developing a comprehensive model that is able to predict and improve performance through multidimensional interactions. The research results obtained were the dimension contribution showing the highest contribution to lecturer performance (0.177062), followed by the technological (0.174122), social (0.167044), external (0.165670), and individual (0.163610) dimensions). In the results of the mathematical model with the Lagrangian method optimized with a machine learning algorithm distributing weights with a focus on external dimensions (0.2650) and technology (0.2179), resulting in a performance increase of 7.35 %. This model is able to achieve an accuracy of 92.4 % in predicting lecturer performance using a deep neural network algorithm. In this research, there is a brief interpretation of the research findings showing that the temporal and technological dimensions have an important role in determining lecturer performance. By prioritizing these two dimensions, the optimized model yields significant improvements. Characteristics obtained from research, multidimensional analysis covering various aspects of performance and high accuracy and measurable performance improvements prove the reliability of the model. The results of this research have significant practical applications in higher education institutionsОб'єктом дослідження є зосередження на підході конструктивної взаємодії Pro Growth Constructive Interaction (PGCI) як стратегії покращення продуктивності викладача. PGCI об’єднує багатовимірні взаємодії, що включають академічні, соціальні, технологічні, індивідуальні, зовнішні та часові аспекти для досягнення оптимальної продуктивності та ефективності. У цьому дослідженні існує головна проблема, яку необхідно вирішити, а саме виявлення та оптимізація факторів, які впливають на продуктивність викладача, шляхом розробки комплексної моделі, яка здатна передбачити та покращити ефективність через багатовимірну взаємодію. Отримані результати дослідження полягали в тому, що найбільший внесок у продуктивність викладача показав розмірний внесок (0,177062), потім технологічний (0,174122), соціальний (0,167044), зовнішній (0,165670) та індивідуальний (0,163610) виміри. Отримання математичної моделі за допомогою методу Лагранжа, оптимізованого за допомогою алгоритму машинного навчання, розподілу ваг з акцентом на зовнішні розміри (0,2650) і технології (0,2179), призвело до підвищення продуктивності на 7,35 %. Ця модель здатна досягти точності 92,4 % у прогнозуванні продуктивності викладача за допомогою алгоритму глибокої нейронної мережі. Показано, що часові та технологічні аспекти відіграють важливу роль у визначенні продуктивності викладача. Завдяки пріоритетності цих двох вимірів оптимізована модель дає значні покращення. Характеристики, отримані в результаті дослідження, багатовимірний аналіз, що охоплює різні аспекти продуктивності, а також висока точність і вимірні покращення продуктивності підтверджують надійність моделі. Результати цього дослідження мають значне практичне застосування у вищих навчальних заклада