Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Розробка моделі течії в соплово-заслінковому клапані насоса-регулятора НР-3 для підвищення стабільності характеристик
No full textThe object of this study is the flow of a viscous incompressible fluid in a nozzle-flapper valve used as part of the free turbine speed controller in the HP-3 pump-regulator of the TV3-117 turboprop helicopter engine. The task addressed relates to a need for detailed calculations of the fluid flow because of unsatisfactory operation of the valve under actual operating conditions. An additional difficulty was the contradictory data on the characteristics of such valves in the literature, which made it impossible to determine the flow characteristics and directions for improving the design.
This paper reports the results of numerical calculations of the flow in the valve performed in the SolidWorks Flow Simulation environment. A mathematical model is proposed that takes into account the influence of the design mesh on the accuracy and computational time volume, as well as ways to improve accuracy without a significant increase in resources. The model was verified by comparing it with the manufacturer’s experimental data. The results have made it possible to solve the problem through the detailed construction of the model taking into account the valve geometry and optimization of the computational mesh, which ensured a balance between accuracy and computational speed.
The results are attributed to the application of state-of-the-art hydrodynamic calculation software, precise mesh tuning, as well as proper validation of the model to reflect the actual physical processes in the valve. The model built makes it possible to study the flow in the valve and could be used to analyze the impact of manufacturing defects. The model is suitable for parametric studies and modification of valves in helicopter engines of the TV3-117 type or similar systems. The model could also be adapted for other systems requiring flow analysis in similar valvesОб’єктом дослідження є течія в’язкої нестисливої рідини в клапані соплово-заслінкового типу, який використовується в складі вільного регулятора частоти обертання турбіни насоса-регулятора НР-3 турбовального вертолітного двигуна ТВ3-117. Виникла потреба в детальних розрахунках течії рідини через незадовільну роботу клапана в реальних умовах експлуатації. Додатковою складністю стали суперечливі дані про характеристики таких клапанів у літературі, що унеможливлювало визначення особливостей течії та напрямків удосконалення конструкції.
У роботі представлено результати чисельних розрахунків течії в клапані, виконаних у середовищі Solidworks Flow Simulation. Запропоновано математичну модель, яка враховує вплив розрахункової сітки на точність і витрати обчислювального часу, а також шляхи підвищення точності без значного збільшення ресурсів. Модель верифіковано шляхом порівняння з експериментальними даними виробника. Отримані результати дозволили розв’язати проблему завдяки детальній побудові моделі з урахуванням геометрії клапана та оптимізації розрахункової сітки, що забезпечило баланс між точністю і швидкістю обчислень. Результати пояснюються застосуванням сучасного програмного забезпечення для гідродинамічних розрахунків, точним налаштуванням сітки та коректною верифікацією моделі, що відображає реальні фізичні процеси в клапані. Розроблена модель дозволяє досліджувати течію в клапані та може бути застосована для аналізу впливу виробничих дефектів. Модель придатна для параметричних досліджень і модифікації клапанів у вертолітних двигунах типу ТВ3-117 чи подібних системах. Також модель може бути адаптована для інших систем, де потрібен аналіз течії в подібних клапана
Розробка машинного навчання для оптимізації прогнозування, реалізованого в морфології росту рослин
No full textThe object of the study is the forecasting and optimizing the plant growth rather. The data distribution at each iteration in the continuous optimization process tends to produce premature convergence because the optimum points are found at the beginning of the iteration, so that the actual optimum condition cannot be achieved. For this reason, a method is needed to see the optimum points at each iteration in the continuous optimization process. A multi-linear regression approach is used to predict the variables generated at each iteration, and then optimized using a neural network method approach for each optimum point found. This research is implemented and observed on the growth morphology of chili plants with a total sample of 100 stems, for 100 days of growth. The testing process consists of 5 different experimental scenarios based on the activation function, and the iteration process is carried out at 250, 500, and 1000 epochs. Furthermore, with a percentage of 70% training data and 30% testing data, the results obtained using the ReLU activation function have an ideal value compared to the Tanh, Softplus, Elu, and Sigmoid activation functions. Compared to the time series method with an MSE value of 4.62, this value is much better than the value of 8.6 for the time series. The RMSE and MAPE values of 16.36 and 36.53 are also excellent. Comparison of the level of forecasting accuracy of the results of continuous optimization carried out with the activation function ReLU and tanh compared to the time series method, the value with the activation function ReLU and tanh has a percentage value 46.36% and 46.86% and this value is a good value compared to using the time series method, which is exactly 67.39%Об'єктом дослідження є прогнозування та оптимізація росту рослин. Розподіл даних на кожній ітерації в процесі безперервної оптимізації має тенденцію призводити до передчасної збіжності, оскільки оптимальні точки знаходяться на початку ітерації, тому фактичний оптимальний стан не може бути досягнутий. З цієї причини потрібен метод, щоб побачити оптимальні точки на кожній ітерації в процесі безперервної оптимізації. Для прогнозування змінних, що генеруються на кожній ітерації, використовується підхід багатолінійної регресії, а потім вони оптимізуються за допомогою методу нейронної мережі для кожної знайденої оптимальної точки. Це дослідження реалізовано на спостереженні морфології росту рослин чилі із загальною вибіркою зі 100 стебел протягом 100 днів росту. Процес тестування складається з 5 різних експериментальних сценаріїв на основі функції активації, а процес ітерації проводиться на 250, 500 та 1000 епохах. Крім того, з відсотком навчальних даних 70% та тестових даних 30%, результати, отримані за допомогою функції активації ReLU, мають ідеальне значення порівняно з функціями активації Tanh, Softplus, Elu та Sigmoid. Порівняно з методом часових рядів зі значенням MSE 4,62, це значення значно краще, ніж значення 8,6 для часового ряду. Значення RMSE та MAPE 16,36 та 36,53 також є достатніми. Порівняння рівня точності прогнозування результатів безперервної оптимізації, проведеної з використанням функції активації ReLU та tanh, у порівнянні з методом часових рядів, значення з функцією активації ReLU та tanh має відсоткове значення 46,36% та 46,86%, і це значення є хорошим порівняно з використанням методу часових рядів, який становить рівно 67,39
Розробка методики оцінки рівня інформаційного потенціалу енергопідприємств в умовах цифрової когерентності
No full textThe object of this study is the process of assessing the level of information potential of energy enterprises under the conditions of digital coherence. The problem of effective management of the information potential of energy enterprises is solved on the basis of devising a methodology for assessing the level of information potential of energy enterprises under the conditions of digital coherence, taking into account modern challenges associated with the integration of digital systems. The methodology makes it possible to ensure the accuracy of analysis, prompt decision-making, and adaptation to the dynamic conditions of digital transformation. The devised methodology is based on interrelated stages, including the integration of indicators, assessment of the interaction of system components, and monitoring changes in indicators of the information potential of energy enterprises. The main stages of the methodology are selection of components of the information potential, such as the level of automation, IT infrastructure, staffing, information security, and digital systems; analysis of their interaction; monitoring and management of risks in real time. It was determined that the application of the methodology makes it possible to identify the weaknesses of the enterprise's information system and adapt it to new challenges, including cyber threats and the need for technological updates. The main feature is the ability of the methodology to analyze the relationships between infrastructure components, taking into account digital coherence, which makes it possible to increase the accuracy of risk assessment and the efficiency of managing the information potential of the energy enterprise. Based on the data obtained, it is possible to assess the critical decrease in the level of information potential of the Zaporizhzhia Power Plant from 0.5790 to 0.3710 arbitrary units and its possible consequences for the efficiency of the enterpriseОб'єктом дослідження є процес оцінки рівня інформаційного потенціалу енергопідприємств в умовах цифрової когерентності. Вирішено проблему ефективного управління інформаційним потенціалом енергопідприємств на основі розробки методики оцінки рівня інформаційного потенціалу енергопідприємств в умовах цифрової когерентності з урахуванням сучасних викликів, пов’язаних із інтеграцією цифрових систем. Методика дозволяє забезпечити точність аналізу, оперативного прийняття рішень та адаптації до динамічних умов цифрової трансформації. Розроблена методика базується на взаємопов’язаних етапах, що включають інтеграцію показників, оцінку взаємодії компонентів системи та моніторинг змін показників інформаційного потенціалу енергопідприємств. Основними етапами методики є: вибір компонентів інформаційного потенціалу, таких як рівень автоматизації, ІТ-інфраструктури, кадрового складу, інформаційної безпеки та цифрових систем; аналіз їх взаємодії; моніторинг та управління ризиками в реальному часі. Визначено, що застосування методики дозволяє ідентифікувати слабкі місця інформаційної системи підприємства та адаптувати її до нових викликів, включаючи кіберзагрози та необхідність технологічних оновлень. Основною особливістю є здатність методики аналізувати взаємозв'язки між компонентами інфраструктури, враховуючи цифрову когерентність, що дозволяє підвищити точність оцінки ризиків та ефективність управління інформаційним потенціалом енергопідприємства. На основі отриманих даних можна оцінити критичне зниження рівня інформаційного потенціалу Запорізької електростанції з 0,5790 до 0,3710 ум. од. та його можливі наслідки для ефективності підприємств
Розробка моделей навчання на основі машинного навчання з квантовим відпалом для оптимізації навчання в цифрову еру
No full textThe object of this study is the prediction of digital learning achievement. The problems solved in this study are the low accuracy and efficiency of the prediction model caused by the complexity of the learning data and the limitations of conventional tuning methods such as grid search and random search which are unable to optimally navigate the wide and non-linear parameter space. The results obtained show that the integration of quantum annealing into the hyperparameter optimization process can significantly improve model performance. Model accuracy increased from 82% to 91%, with consistent improvements in precision, recall, and F1-score. The model also showed faster convergence and lower losses on both training and testing data, indicating better generalization capabilities to new data. Interpretation of these results concludes that quantum annealing can navigate the parameter space efficiently, exploring combinations of values that are unreachable by conventional methods. The main feature and characteristic of these results lies in its ability to combine the computational efficiency of LightGBM with the exploration of complex solutions through quantum methods, making it very suitable for dynamic learning problems. The scope and conditions of practical use of the developed model include digital-based learning management systems, adaptive learning platforms. These findings are relevant to be applied in the development of artificial intelligence-based education systems that support personalization in the current era of digital transformationОб'єктом цього дослідження є прогнозування успішності цифрового навчання. Проблеми, що вирішуються в цьому дослідженні, полягають у низькій точності та ефективності моделі прогнозування, спричиненій складністю навчальних даних, та обмеженнями традиційних методів налаштування, таких як пошук по сітці та випадковий пошук, які не здатні оптимально орієнтуватися в широкому та нелінійному просторі параметрів. Отримані результати показують, що інтеграція квантового відпалу в процес оптимізації гіперпараметрів може значно покращити продуктивність моделі. Точність моделі зросла з 82% до 91%, з постійним покращенням точності, повноти та F1-оцінки. Модель також продемонструвала швидшу збіжність та менші втрати як на навчальних, так і на тестових даних, що свідчить про кращі можливості узагальнення на нові дані. З інтерпретації цих результатів можна зробити висновок, що квантовий відпал може ефективно орієнтуватися в просторі параметрів, досліджуючи комбінації значень, які недоступні традиційними методами. Головною особливістю та характеристикою цих результатів є їхня здатність поєднувати обчислювальну ефективність LightGBM з дослідженням складних рішень за допомогою квантових методів, що робить її дуже придатною для задач динамічного навчання. Сфера застосування та умови практичного використання розробленої моделі включають цифрові системи управління навчанням, адаптивні навчальні платформи. Ці висновки є актуальними для застосування в розробці освітніх систем на основі штучного інтелекту, які підтримують персоналізацію в сучасну епоху цифрової трансформаці
Обгрунтування ефективності використання упаковки з поглиначем кисню при зберіганні м’ясних дрібношматкових натуральних напівфабрикатів
No full textThis study's object is the process of storing small-piece natural meat semi-finished products in packaging with an oxygen sorbent. The task addressed relates to determining the safe shelf life of the product without deterioration in quality indicators.
The application of packaging with an oxygen sorbent could significantly prolong the shelf life of semi-finished products before their use. The dynamics of changes in the physicochemical, functional, and organoleptic indicators of the product during storage have been studied. The samples were packaged in barrier polymer packaging in two variants: control (without absorber) and experimental (with oxygen absorber). Storage was carried out at a temperature of minus 1…1°C for 14 days. The change in pH, water-holding capacity, transformation of the content of essential macronutrients and sensory characteristics was studied. It was found that beef retains moisture better than pork due to its lower fat content. In pork, on the contrary, high fat content leads to significant moisture loss, especially under normal storage conditions after 5–7 days.
The use of an oxygen sorbent helps maintain a high moisture-holding capacity of meat for up to 14 days. It was shown that samples with sorbent demonstrated more stable, linear moisture retention, while control samples lost it much faster. Studies have shown a strong feedback between pH level and water-holding capacity, which makes it possible to predict changes in the latter.
During the storage of meat semi-finished products without oxygen sorbent, a more intense decrease in protein was observed, a relative increase in fat due to dehydration with an increased risk of oxidation and accumulation of carbohydrates, while the use of sorbent helped restrain these negative changes. Thus, the use of oxygen absorbers in the composition of active packaging contributes to the preservation of physicochemical and sensory indicators of meat semi-finished products, reduces the intensity of oxidative processes, and extends their shelf life by 5–6 days without the use of preservatives.
The results could be used for designing innovative packaging for chilled meat productsОб'єктом дослідження є процес зберігання м’ясних дрібношматкових натуральних напівфабрикатів в упаковці з кисневим сорбентом. Вирішувалась проблема повязана з визначенням безпечного терміну зберігання продукту без погіршення показників якості. Застосування упаковки із кисневим сорбентом може суттєво збільшити термін придатності напівфабрикатів до їх використання. Досліджено динаміку змін фізико-хімічних, функціональних та органолептичних показників продукту впродовж зберігання. Зразки упаковано в бар’єрну полімерну упаковку: I-контроль (без поглинача) та II-дослід (з кисневим поглиначем). Зберігання здійснювали за температури мінус 1…1°C впродовж 14 діб. Встановлено, що яловичина краще утримує вологу, ніж свинина, через менший вміст жиру. У свинині, навпаки, високий вміст жиру призводить до значної втрати вологи, особливо у звичайних умовах зберігання після 5–7 днів. Використання кисневого сорбенту допомагає підтримувати високу вологоутримувальну здатність м'яса до 14 днів. Дослідження показали сильний зворотний зв'язок між рівнем pH та вологоутримувальною здатністю. У процесі зберігання м’ясних напівфабрикатів без кисневого сорбенту спостерігалося інтенсивніше зниження білка, відносне зростання жиру внаслідок дегідратації з підвищеним ризиком окиснення та накопичення вуглеводів, тоді як застосування сорбенту сприяло стримуванню цих негативних змін. Застосування кисневих поглиначів у складі активної упаковки сприяє збереженню фізико-хімічних та органолептичних показників м’ясних напівфабрикатів, знижує інтенсивність окисних процесів і подовжує термін їх зберігання на 5–6 діб без застосування консервантів. Отримані результати можуть бути використані при розробці інноваційних упаковок для охолоджених м’ясних виробів
Створення методу проєктування багатокомпонентних дифузорів компресорів турбогенераторів з водневим охолодженням
No full textThis study's object is the aerodynamic characteristics of the compressor diffusers in hydrogen-cooled turbogenerators.
This paper reports a solution to the task of improving the efficiency of a cooling system discharge unit. This issue relates to enabling the necessary gas consumption while reducing the number of diffuser blades. The problem was solved by introducing a seal with improved technological control capabilities and step-by-step optimization of the diffuser flow part.
Another issue is the thermal loads on the power components of the diffuser unit due to the action of circulating currents and temperature gradients. The problem was solved by introducing dielectric and non-magnetic elements into the structure, by additional finning and multi-component design for the diffuser strength circuits.
The main result is the designed multi-component diffuser structure with a number of blades of 20 while enabling a head of Hst = 978 mm H2O. The adopted duct opening angle was 20°. Other necessary geometric parameters were determined. The introduction of a multilayer seal made it possible to reduce the gap between the impeller and the diffuser to 0.9 mm. The proposed design was tested on the bench at a manufacturing enterprise.
The results of the study are attributed to the use of non-magnetic and dielectric materials (AISI 321 steel and fiberglass), as well as the introduction of additional strength decoupling elements.
A special feature of the proposed method is the application of mathematical models based on the basic equations of gas dynamics, taking into account the composition principles of engineering alloys and synthetic materials. This could be achieved via a step-by-step optimization of the design.
The proposed structure could be implemented when designing and modernizing hydrogen-cooled turbogeneratorsОб’єктом дослідження є аеродинамічні характеристики дифузорів компресорів турбогенераторів з водневим охолодженням.
В дослідженні вирішувалась проблема підвищення ефективності нагнітального вузла системи охолодження, пов’язана з забезпеченням необхідних витрат газу при зменшенні кількості лопаток дифузора. Проблема вирішувалась введенням ущільнення з покращеною можливістю технологічного регулювання та покроковою оптимізацією проточної частини дифузора. Іншою проблемою є теплові навантаження на силові компоненти вузла дифузора внаслідок дії циркулюючих струмів та через температурні градієнти. Проблема вирішувалась впровадженням діелектричних і немагнітних елементів в конструкцію, додаткового оребрення та багатокомпонентності для силових контурів дифузора.
Основним результатом дослідження є створена конструкція багатокомпонентного дифузору з кількістю лопаток 20 при забезпеченні напору Hst = 978 мм в. ст. Прийнятий кут розкриття каналу становив 20º. Були визначені інші необхідні геометричні параметри. Впровадження багатошарового ущільнення дозволило зменшити проміжок між робочим колесом і дифузором до 0,9 мм. Запропонована конструкція пройшла випробування на стенді підприємства-виробника.
Результати пояснюються застосуванням немагнітних та діелектричних матеріалів (сталь AISI 321 та склотекстоліт), впровадженням додаткових елементів силової розв’язки, покроковою оптимізацією проточної частини.
Особливістю запропонованого методу є використання математичних моделей, заснованих на основних рівняннях газодинаміки, з урахуванням принципів композиції інженерних сплавів і синтетичних матеріалів та з покроковою оптимізацією конструкції.
Запропонована конструкція може бути впроваджена при проєктуванні та модернізації турбогенераторів з водневим охолодження
Фінансовий інжиніринг як чинник посилення фінансової безпеки підприємства
No full textThis study’s object is the financial security management system of an enterprise as a set of management mechanisms that enable the stability of its functioning under conditions of economic instability. The task addressed is the lack of effectiveness in conventional approaches to financial security management, which do not take into account the challenges of digitalization, the growth of external and internal risks, and do not enable proper adaptability of the enterprise's financial policy.
During the study, correlation-regression models were constructed, which confirmed four hypotheses regarding the influence of financial indicators on the profitability of enterprises and the level of their financial security. In particular, an inverse effect of the absolute liquidity ratio on the return on assets (β = –3,52) and a direct effect of the solvency ratio (β = +1,79) were found. The value of coefficient of determination for the best model is R2 = 0,183, which indicates that the model explains 18,3% of the variation in profitability. Among external factors, a significant impact was confirmed only for the exchange rate (β = –1,04).
The results justify the need to introduce financial engineering instruments as elements of adaptive financial policy capable of ensuring a rapid response to changes in the financial environment. The main advantage of the proposed approach is its integrative nature, which combines an analytical assessment of financial condition with the ability to devise new financial solutions adapted to the digital transformation of the economy. This is explained by a systematic approach to the selection of management tools, their quantitative justification and assessment of effectiveness.
The results of the study could be used at enterprises in the process of modernizing the enterprise's financial security management system, especially under conditions of high volatility of the external environment, in order to increase financial stability and adaptability to the risks of the external and internal environmentОб’єктом дослідження є система управління фінансовою безпекою підприємства як сукупність управлінських механізмів, що забезпечують стабільність його функціонування в умовах економічної нестабільності. Проблема, що вирішувалася, полягає в недостатній ефективності традиційних підходів до управління фінансовою безпекою, які не враховують виклики цифровізації, зростання зовнішніх та внутрішніх ризиків, а також не забезпечують належної адаптивності фінансової політики підприємства. У ході дослідження побудовано кореляційно-регресійні моделі, які підтвердили чотири гіпотези щодо впливу фінансових показників на прибутковість підприємств та рівень їх фінансової безпеки. Зокрема, встановлено обернений вплив коефіцієнта абсолютної ліквідності на рентабельність активів (β = –3,52) та прямий вплив коефіцієнта платоспроможності (β = +1,79). Значення коефіцієнта детермінації найкращої моделі становить R² = 0,183, що вказує на те, що модель пояснює 18,3% варіації прибутковості. Серед зовнішніх чинників значущий вплив підтверджено лише для валютного курсу (β = –1,04). Отримані результати обґрунтовують необхідність впровадження інструментів фінансового інжинірингу як елементів адаптивної фінансової політики, здатної забезпечити швидку реакцію на зміни у фінансовому середовищі. Основною перевагою запропонованого підходу є його інтегративний характер, що поєднує аналітичну оцінку фінансового стану з можливістю конструювання нових фінансових рішень, адаптованих до цифрової трансформації економіки. Це пояснюється системним підходом до вибору інструментів управління, їх кількісним обґрунтуванням та оцінкою ефективності. Результати дослідження можуть бути використані підприємствами у процесі модернізації системи управління фінансовою безпекою підприємства, особливо в умовах високої волатильності зовнішнього середовища, з метою підвищення фінансової стійкості та адаптивності до ризиків зовнішнього та внутрішнього середовищ
Аналіз підходів до визначення виду еталонного зображення для кореляційно-екстремальних систем навігації літальних апаратів
No full textApproaches to the formation of reference images for solving the navigation problem using the correlation-extreme system are considered. The possibility (and in many cases the expediency) of using selective images of the Earth's surface as reference images, instead of direct images of the sighting surface, is proposed and proven. The analysis of possible methods for forming selective reference images is carried out. The most effective methods for segmenting digital images are presented and their comparative characteristics are carried out. Analysis of segmentation methods shows that all of them are not without drawbacks. Therefore, the choice of one or another method depends on the specific task and the influence of external factors on the properties of the images of the Earth's surface. Most likely, to solve the aircraft navigation problem, it is necessary to be able to apply several different methods of forming the reference image simultaneously.
To select a specific selective image as a reference, it is advisable to calculate the value of the quality function of the selective image, for which a two-dimensional cross-correlation function of the initial and selective images can be used.
To confirm the possibility of using segmented reference images, the results of a model experiment using a simulation model of a correlation-extreme navigation system are presented. The simulation results showed positive statistics of the number of misses and hits of a controlled aircraft at a specified point on the Earth's surface. Tabl.: 1. Fig.: 3. Refs: 11 titles.Розглянуто підходи до формування еталонних зображень для вирішення задачі навігації із використанням кореляційно-екстремальної системи. Запропоновано та доведено можливість (а в багатьох випадках і доцільність) використання як еталонних зображень селективних зображень земної поверхні, замість безпосередньо знімків поверхні візування. Здійснено аналіз можливих методів формування селективних еталонних зображень. Наведено найбільш ефективні методи сегментації цифрових зображень і проведено їхню порівняльну характеристику
Моделювання і оцінювання функціональної стійкості інформаційних систем
No full textThe study defines the concept of functional stability of information systems and its key characteristics. Functional stability is considered as an integral property that characterizes the presence of a certain level of reliability, fault tolerance, adaptability, survivability, and security in an IS. The functional stability of an IS characterizes the ability of a system to maintain or restore the performance of critical functions even under conditions of disruptive influences, such as technical failures, human errors, external attacks, or other unpredictable events. The main traditional measures for ensuring the functional stability of IS are identified, and their capabilities and limitations are analyzed. The article considers approaches to functionally stable IS construction with using the principles of multiversality, multivariate adaptation and multilevel control of system degradation. A model of a multivariate system is presented. Indicators of functional stability, which take into account both functional capabilities and structural characteristics of the system, are proposed and analyzed. It is shown that the assessment of the functional stability of an IS by the parameters of the graph describing its structure is reduced to clarifying the issue of graph survivability or structural survivability of the IS. Methods, means and technologies of increasing structural survivability are outlined. Operating cycles at different levels of the hierarchy were analyzed to ensure system stability. The ways to increase functional stability, in particular, the technology of dynamic reconfiguration, are considered. A model of structural and functional reconfiguration has been proposed. The modular structure of the reconfiguration management subsystem, which includes modules for monitoring, analysis, diagnostics, configuration generation, reconfiguration implementation, and a reconfiguration database, is designed. The tasks of each of the subsystem components are described. Refs: 8 titles.Визначено поняття функціональної стійкості інформаційних систем та її ключові характеристики. Розглянуто підходи до побудови функціонально стійких ІС з використанням принципів багатоверсійності, багатопараметричної адаптації та багаторівневого керування деградацією системи. Подано модель багатоверсійної системи та запропоновано показники функціональної стійкості, що враховують як функціональні можливості, так і структурні характеристики системи. Показано, що оцінювання функціональної стійкості ІС за параметрами графа, що описує її структуру, зводиться до з’ясу-вання питання живучості графа або структурної живучості ІС. Окреслено методи та засоби підвищення структурної живучості, проаналізовано операційні цикли на різних рівнях ієрархії з метою забезпечення стійкості системи. Розглянуто шляхи підвищення функціо-нальної стійкості, зокрема, технологію динамічної реконфігурації. Запропоновано модель структурно-функціональної реконфігурації і модульну структуру підсистеми управління реконфігурацією
Графова модель інформаційно-психологічної війни
No full textThis study presents a comprehensive graph-based model of information-psychological mental wars, offering a structured approach to understanding the complex mechanisms of influence in hybrid warfare. Building upon an initial hierarchical framework, the authors enhance and expand the model using generative artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs), enabling the identification of new concepts, clusters, and interconnections that were previously overlooked. The model is structured around five core levels: goals of mental warfare, forces and means, actors, actors' objectives, and implementation policies. These elements are formalized into a directed graph where nodes represent concepts and edges illustrate functional dependencies, forming a semantic network capable of dynamic evolution. By integrating AI-generated insights with expert analysis, the model transitions from a rigid hierarchy to a flexible network structure, allowing for more nuanced and adaptive representations of mental warfare systems. This transformation enables the discovery of non-linear pathways toward strategic outcomes and facilitates more efficient resource allocation. The methodology includes iterative refinement through virtual expert collaboration, linguistic data processing, and visualization tools such as Gephi. The study applies clustering based on modularity classes and node ranking via algorithms like PageRank to identify key influential concepts within the network. Among the most impactful elements identified are disinformation, media manipulation, religion, culture, identity erosion, and economic influence. These findings provide critical insight into the objectives, strategies, and consequences of modern mental warfare, particularly in the context of Russia’s prolonged war against Ukraine. Ultimately, the extended network model enhances analytical capabilities for assessing hybrid threats and offers a robust framework for predicting and countering psychological and informational influence operations. The methodology presented can be applied across various domains requiring deep structural analysis of complex socio-political phenomena. Tabl.: 1. Fig.: 1. Refs: 13 titles.Наведено опис методології створення теоретико-графової моделі «ментальних війн». Для модернізації базової ієрархічної моделі використано генеративний штучний інтелект. Запропоновано методологію розширення моделі новими поняттями, категоріями та зв’язками між ними, що сформовані за допомогою систем штучного інтелекту, великих мовних моделей. За допомогою кластеризації за класами модульнос-ті та ранжування вузлів мережі моделі «ментальних війн», авторами вдосконалено та розширено базову ієрархічну модель, виявлено нові аспекти та покращено розуміння змісту, мети та наслідків інформаційно-психологічних ментальних війн