Наукова періодика України
Not a member yet
11185 research outputs found
Sort by
Сучасні методи штучного інтелекту для виявлення пропаганди в тексті
No full textPropaganda is a key weapon of modern cognitive warfare, vividly illustrated by Russia’s war against Ukraine, where information manipulation has become as strategically significant as military action. Propaganda’s subtle psychological and linguistic tactics challenge traditional detection methods, demanding more sophisticated, context-aware technologies. This paper begins by reviewing supervised AI models, noting their dependence on expertly annotated corpora. Then, it outlines recent progress in unsupervised methods, showing how large language models (LLMs) can flag manipulative tactics with minimal labeled data while supplying human-readable justifications. Finally, three directions for future research are proposed: (1) reasoning language models for stepwise analysis; (2) costef-ficient multi-agent systems; and (3) hybrid frameworks that combine the first two. Advancing these methods offers a promising pathway for safeguarding democratic societies against evolving propaganda strategies.Пропаганда залишається одним із найбільш небезпечних інструментів сучасної когнітивної війни, здатним формувати сприйняття, спотворювати істину та посилювати розбіжності й напруження всередині суспільства. Руйнівний вплив пропаганди особливо очевидний у контексті війни росії проти України, де інформаційні маніпуляції стали не менш стратегічним елементом, ніж безпосередньо бойові дії. У сучасну цифрову епоху методи поширення пропаганди стають ще більш ефективними, використовуючи різноманітні платформи для швидкого охоплення широкої аудиторії та впливу на неї. Через заплутану багаторівневу природу пропаганди, що часто базується на тонких риторичних прийомах та емоційних маніпуляціях, традиційні методи розпізнавання зазвичай виявляються недостатньо ефективними для виявлення та протидії таким наративам. Складне поєднання психологічних, емоційних і лінгвістичних тактик, притаманних пропаганді, вимагає використання більш досконалих і чутливих до контексту методів розпізнавання.
Згадані виклики розглянуто шляхом глибокого аналізу сучасних методів виявлення пропаганди на основі штучного інтелекту. Починаючи з класичних методів керованого навчання, проаналізовано їхню ефективність та обмеження, зокрема залежність від якісно анотованих наборів даних. Розглянуто передові некеровані підходи з акцентом на потенціал великих мовних моделей (LLM), таких як GPT-4. Ці моделі дають змогу зменшити залежність від великих обсягів анотованих даних і мають унікальні можливості інтерпретації, що забезпечують прозорість і пояснювальну спроможність відповідних методів виявлення пропаганди.
У контексті майбутніх досліджень запропоновано три перспективні напрями: a) мовні моделі з логічним міркуванням (reasoning), що орієнтовані на багатокрокове, логічно аргументоване виявлення маніпулятивних елементів; б) багатоагентні системи, що координують економічно ефек-тивні моделі, підсилені передовими техніками конструювання підказок (prompt engineering); в) гібридні архітектури, які поєднують перші два підходи задля досягнення балансу між точністю, інтерпретованістю та масштабованістю. Ці напрями здатні ефективно задовольнити нагальну потребу в надійних системах аналізу інформації, що зможуть протистояти динамічній природі еволюції пропаганди. Розвиваючи відповідні методи штучного інтелекту, ми рухаємося до створення більш ефективних інструментів моніторингу та аналізу пропаганди, що, зрештою, сприятиме підвищенню стійкості демократичних суспільств перед загрозами сучасної інформаційної війни. І л.: 6. Бібліогр.: 13 найм
Спосіб захищеного зберігання приватного ключа акаунту мережі блокчейн
No full textThis study investigates methods for securely storing private keys of accounts in blockchain networks, in particular, symmetric (AES) and asymmetric (RSA) encryption methods. Secure storage of a private key is a critically important task, since compromise of the key can lead to loss of user assets and significant losses. The paper focuses on advanced approaches, such as key fragmentation, parallel encryption, and combined use of AES and RSA algorithms.
The advantages of the AES algorithm are considered, which provides high encryption speed and efficiency due to support for parallel computing. RSA, for its part, guarantees a high level of security due to the use of long keys (2048 or 4096 bits) and the ability to store private key fragments in local secure storage. The research presents ways to combine these algorithms to achieve a balance between performance and security. In particular, a process of pre-encryption of the private key using AES with the subsequent use of RSA for secure storage of encrypted fragments is proposed.
The practical part of the work demonstrates the effectiveness of the proposed methods. The comparison shows that AES works approximately five times faster than RSA, but RSA has much greater resistance to attacks. The use of parallel processing reduces the time for encrypting keys compared to serial data processing. The proposed methods are promising for use in financial, medical and other areas where a high level of protection is required. They demonstrate better resistance to attacks, reducing the risk of unauthorized access compared to traditional methods. The use of these approaches allows to significantly improve the security of storing private keys. Tabl.: 1. Refs: 13 titles.Досліджено способи захищеного зберігання приватних ключів акаунтів у блокчейн-мережах, зокрема, методи симетричного (AES) і асиметричного (RSA) шифрування. Безпечне зберігання приватного ключа є критично важливою задачею, оскільки компрометація ключа може призвести до втрати активів користувача і значних збитків. Акцентовано увагу на вдосконалених підходах, таких як фрагментація ключа, паралельне шифрування та комбіноване використання алгоритмів AES і RSA
Удосконалення методу боксового покриття для вирішення задач обробки зашумлених зображень
No full textFractal analysis is widely used for analysing complex structured digital images. The standard box-covering algorithm for calculating fractal dimensions uses uniform covering, which poorly adapts to non-uniform structures and exhibits sensitivity to noise and scale discretization. To ensure a more accurate estimation of the fractal dimension, the use of non-uniform coverings based on logarithms and based on the Fibonacci sequence was proposed. The logarithmic approach employs a scaling factor α = 0,8 for progressive box size reduction, while the Fibonacci method utilizes the mathematical sequence properties for non-uniform scale distribution. Based on the MAE and E metrics, it was shown that for complex structured images, logarithmic covering and Fibonacci sequence-based covering allow for improving the accuracy of the fractal dimension determination algorithm. An experimental study was conducted using cartographic images of the US Atlantic coastline with artificial salt-and-pepper noise applied at levels ranging from 0 % to 90 %. The results demonstrated that for clean images, the proposed methods achieved MAE values of 0,057–0,062 compared to 0,076 for the standard algorithm. For a high level of noise, the errors of the improved algorithms approach the error of the standard algorithm; however, the Fibonacci sequence-based algorithm provides greater stability in the calculation of the fractal dimension for images with varying levels of noise. The study shows that the improved methods maintain better accuracy at low to moderate noise levels, with their advantage diminishing only at noise levels above 70 %. Tabl.: 1. Fig.: 5. Refs: 9 titles.Для аналізу та класифікації цифрових зображень, що мають складну структуру, зараз широко використовується фрактальний аналіз. У статті розглянуто алгоритм боксового покриття для обчислення фрактальної розмірності зображень. Стандартний алгоритми обчислення фрактальної розмірності на основі боксового покриття використовує рівномірне покриття. Однією із проблем такого методу є погана адаптація до складних нерівномірних структур, що є характерним для картографічних зображень. Для забезпечення більш точної оцінки фрактальної розмірності запропоновано використовувати нерівномірне покриття на основі логарифмів і на основі послідовності Фібоначчі. На основі метрик MAE та E показано, що для використання складних за структурою зображень логарифмічне покриття та покриття на основі послідовності Фібоначчі дозволяють покращити точність роботи алгоритму визначення фрактальної розмірності. Проведено експеримен-тальне дослідження, яке показало, що для високого рівня зашумленос-ті похибки вдосконалених алгоритмів наближаються до похибки стандартного алгоритму, однак алгоритм на основі послідовності Фібоначчі забезпечує більшу стабільність у розрахунку фрактальної розмі-р-ності для зображень з різним рівнем зашумленості
Удосконалення алгоритму Лейдена для виявлення інфлюенсерів
No full textAn influencer is someone who has the ability to persuade a large number of people to take specific actions, regardless of space or time. The role of influencers, especially on social media platforms, has grown significantly. One common feature utilized by businesses today is follower grouping. However, this feature is limited to identifying influencers based solely on mutual followership, highlighting the need for a more advanced approach to influencer detection. This study proposes a new method that integrates the Leiden coloring algorithm with Degree centrality for influencer detection. This approach employs network analysis to identify patterns and relationships within large-scale datasets. First, the Leiden coloring algorithm partitions the network into various communities, which are considered potential influencer communities. Degree centrality then enhances this process by identifying highly connected nodes, which are indicative of influencers. The proposed method is validated using crawled data from Twitter (X) with the keyword “GarudaIndonesia”. The data collection process was carried out using Tweet Harvest, resulting in a dataset of 22,623 rows. The dataset was tested across three scenarios: the first with 1,000 rows, the second with 2,000 rows, and the third with 5,000 rows. The proposed method was compared with the Louvain coloring method, showing an increase in the modularity value of the Leiden coloring algorithm by 0.0240. This increase demonstrates the Leiden method's ability to achieve more optimal network partitioning. Additionally, the Leiden coloring algorithm reduced the processing time by 14.85 seconds compared to the Louvain method, highlighting its faster performance. This is particularly important for applications requiring quick results, especially in big data analysis. Lastly, the Leiden algorithm reduced the number of communities by 1,149, producing a simpler and more organized community structure, which facilitates easier and more efficient analysisІнфлюенсер – це той, хто має здатність переконати велику кількість людей вжити певних дій, незалежно від місця та часу. Роль інфлюенсерів, особливо на платформах соціальних мереж, значно зросла. Одним з поширених інструментів, що використовується бізнесом сьогодні, є групування підписників. Однак цей інструмент обмежений виявленням інфлюенсерів лише на основі взаємної підписки, що підкреслює необхідність більш удосконаленого підходу до виявлення інфлюенсерів. У цьому дослідженні пропонується новий метод, що поєднує алгоритм розфарбування Лейдена з центральністю за ступенем для виявлення інфлюенсерів. Даний підхід використовує мережевий аналіз для визначення закономірностей та взаємозв'язків у великих наборах даних. Спершу алгоритм розфарбування Лейдена поділяє мережу на різні спільноти, які вважаються потенційними спільнотами інфлюенсерів. Потім центральність за ступенем підсилює цей процес за рахунок визначення тісно пов’язаних вузлів, що вказують на інфлюенсерів. Запропонований метод був перевірений на основі даних, отриманих з Twitter (X) з ключовим словом «GarudaIndonesia». Процес збору даних здійснювався за допомогою інструменту Tweet Harvest, у результаті чого отримано набір даних обсягом 22,623 рядки. Набір даних був перевірений за трьома сценаріями: перший з 1000 рядками, другий з 2000 рядками і третій з 5000 рядками. Запропонований метод порівнювався з методом розфарбування Лувена, що показало збільшення значення модульності алгоритму розфарбування Лейдена на 0,0240. Це збільшення демонструє здатність методу Лейдена досягти більш оптимального поділу мережі. Крім того, алгоритм розфарбування Лейдена скоротив час обробки на 14,85 секунди порівняно з методом Лувена, що підкреслює його більш високу продуктивність. Це особливо важливо у випадках застосування, що вимагають швидких результатів, зокрема в аналізі великих обсягів даних. Врешті, алгоритм Лейдена дозволив скоротити кількість спільнот на 1149, створивши більш просту та організовану структуру спільнот, що полегшує та підвищує ефективність аналіз
Розробка моделі ієрархічної класифікації для товарного менеджменту: Penalized Information Gain із урахуванням динамічних вагових коефіцієнтів
No full textThe object of this study is the process of constructing hierarchical classifiers for textual data within a defined taxonomy. The task addressed focuses on minimizing cascading errors and enhancing classification consistency across all hierarchy levels, a critical challenge for deep and imbalanced hierarchical structures. The proposed model leverages the Penalized Information Gain (PIG) criterion with dynamically adjusted weight coefficients.
A model for hierarchical text classification has been built. It aims to improve classification accuracy and preserve the structural logic of data within multi-level taxonomies.
Data featuring a multi-level taxonomy that meets classification requirements have been synthesized and are employed for training and testing classifiers. The performance of local and global hierarchical classification models was compared against conventional classifiers that do not account for taxonomic relationships between classes. The results demonstrate that using weight coefficients based on hierarchical levels enables an adequate representation of taxonomic dependences, which is crucial for maintaining data integrity and improving categorization quality at various levels. Experimental findings show an 8 % increase in the F1 score at the class and subclass levels.
A distinctive feature of the model built is the integration of dynamic weights into the splitting criterion, which allows hierarchical dependences between classes to be effectively addressed and cascading errors, typical of conventional approaches, to be minimized.
The model’s practical application spans product management systems in e-commerce, text analytics in the restaurant business, and automated categorization systems for multi-level structuresОб’єктом дослідження є процес побудови ієрархічних класифікаторів для текстових даних з визначеною таксономією. Проблема, що вирішується, полягає у мінімізації каскадних помилок та підвищенні узгодженості класифікації на всіх рівнях ієрархії. У ході дослідження було розроблено модель, яка базується на використанні критерію Penalized Information Gain (PIG) із динамічно змінними ваговими коефіцієнтами.
Розроблено модель для ієрархічної класифікації текстових даних, що спрямована на покращення точності класифікації та збереження структурної логіки даних у багаторівневій таксономії.
Синтезовано дані з багаторівневою таксономією, що відповідають вимогам класифікації та використовуються для навчання і тестування класифікаторів. Порівняно продуктивність локальних та глобальних моделей ієрархічної класифікації та традиційного класифікатора, що не враховує таксономічні зв'язки між класами. Отримані результати демонструють, що використання вагових коефіцієнтів на основі рівнів ієрархії дає змогу більш ефективно відображати таксономічні залежності, що має важливе значення для збереження цілісності даних і підвищення якості класифікації на різних рівнях. F1-міра на рівнях класів і підкласів зросла на 7 %, що підтверджується даними експериментальних досліджень.
Особливістю та відмінною рисою розробленої моделі є інтеграція динамічних ваг у критерій розділення, що дало змогу врахувати ієрархічні залежності між класами та мінімізувати каскадні помилки, які характерні для традиційних підходів.
Сфера практичного застосування охоплює системи управління товарами в електронній комерції, аналітику текстових даних у ресторанному бізнесі та автоматизовані системи класифікації з багаторівневими структурам
Розробка напрямів підвищення ефективності інноваційного менеджменту з урахуванням тенденцій розвитку декарбонізації в контексті міжнародної співпраці
No full textThe most important area in the fight against negative climate changes and ensuring sustainable development is the decarbonization of the economy. The object of this study is the development trends in decarbonization to enable effective innovation management processes under the conditions of international cooperation. Decarbonization involves reducing carbon dioxide emissions by switching to renewable energy sources, increasing energy efficiency, and introducing innovative technologies. As a global trend, it requires coordinated actions at all levels – from national governments to the private sector and international organizations. The possibilities of ensuring decarbonization through the use of climate-neutral energy complexes have been assessed. A feature of the approach is the use of statistical analysis to identify trends in the development of decarbonization of the economy. This has made it possible to prove with a probability of 98.6 % that if the trends of recent years regarding the increase in the number of operating nuclear reactors prevail, by the end of 2030 their number in the world will reach 489 units. The practical value of using wind power plants of different capacities and small modular reactors (SMRs) to provide electric vehicles with energy has been substantiated. This is confirmed by calculations of the number of cars that can be supplied with electricity from wind stations of various capacities at certain values of the capacity factor. In contrast to conventional approaches, determining the areas of innovative management allows the implementation of decarbonization processes under the conditions of international cooperation. The use of wind power plants of various capacities is of practical interest; the expediency of using small modular reactors and supplying electric vehicles with energy has been assessedНайважливішим напрямом у боротьбі з негативними кліматичними змінами та забезпеченні сталого розвитку є декарбонізація економіки. Об’єктом дослідження є тенденції розвитку декарбонізації для забезпечення ефективних процесів інноваційного менеджменту в умовах міжнародної співпраці. Декарбонізація передбачає зниження викидів вуглекислого газу шляхом переходу на відновлювані джерела енергії, підвищення енергоефективності та впровадження інноваційних технологій. Вона, як глобальний тренд, потребує злагоджених дій на всіх рівнях – від національних урядів до приватного сектору та міжнародних організацій. Оцінено можливості забезпечення декарбонізації шляхом використання кліматично нейтральних енергетичних комплексів. Особливістю підходу є застосування статистичного аналізу для виявлення тенденцій розвитку декарбонізації економіки. Це дозволило з імовірністю 98,6 % довести, що в разі переважання тенденцій останніх років щодо збільшення кількості діючих ядерних реакторів станом на кінець 2030 року їхня кількість у світі складе 489 шт. Обґрунтовано практичну цінність застосування вітрових електростанцій різної потужності та малих модульних реакторів (SMRs) для забезпечення електромобілей енергією. Це підтверджується розрахунками кількості авто, які можливо забезпечити електроенергією від вітрових станцій різної потужності за певних значень сapacity factor. На відміну від традиційних підходів, визначення напрямів інноваційного менеджменту дозволяє реалізувати процеси декарбонізації в умовах міжнародної співпраці. Практичний інтерес представляє застосування вітрових електростанцій різної потужності, оцінено доцільність використання малих модульних реакторів та забезпечення електромобілей енергіє
Визначення характеристик опору поперечному зусиллю фундаментів на коротких палях у розріджених грунтах
No full textCurrently, infrastructure development in earthquake-prone areas can overcome major challenges related to soil liquefaction phenomena, especially in areas with high earthquake intensity. This is a critical issue in foundation design, especially short pile foundations. One important aspect influencing the behavior of foundations in soil experiencing liquefaction is lateral resistance, which directly affects the stability and ability of the foundation to withstand lateral loads. The object of the study is to determine the lateral occupant behavior of short pile foundations with variations in vertical load, foundation depth, in liquid soil. This research was carried out with a series of tests on groups of rigid piles on sandy soil that received earthquake loads. The sand material used comes from Lumajang with a uniform density to ensure consistent soil conditions in each test. The length of the pile is determined based on the pile stiffness factor (T), with L values of 1T, 1.5T, and 2T. The vertical load applied to the pile is varied by 0.1Pu, 0.2Pu, and 0.3Pu, where Pu is the ultimate load of the pile. The research results show that pore water pressure fluctuations can be an indicator of significant liquefaction potential. Specifically, at a soil density of 20 %, the pore water pressure fluctuates in the range of 1 to 3 kPa and can reach Ru values close to or equal to 1. Another result is that the relationship between lateral deformation and lateral load in pile foundations shows an increase in linear load, and lateral deformation is not the only factor that influences the load resistance of piles. However, there are also factors such as soil conditions and the characteristics of the pile material itselfУ теперішній час розвиток інфраструктури в сейсмонебезпечних регіонах дозволяє вирішити основні проблеми, пов’язані з явищами розрідження грунту, особливо в районах із високою інтенсивністю землетрусів. Це є важливим питанням при проектуванні фундаментів, особливо на коротких палях. Одним із ключових аспектів, що впливають на поведінку фундаментів в умовах розрідження грунту, є опір поперечному зусиллю, який безпосередньо впливає на стійкість і здатність фундаменту витримувати поперечні навантаження. Метою дослідження є визначення характеристик опору поперечному зусиллю фундаментів на коротких палях при зміні вертикального навантаження та глибини залягання фундаменту в розрідженому грунті. Дослідження проводилося за допомогою серії випробувань груп жорстких паль у піщаному грунті під впливом сейсмічних навантажень. Піщаний матеріал взято з Лумаджангу і має однорідну щільність для забезпечення стабільних умов грунту при кожному випробуванні. Довжина палі визначається на основі коефіцієнта жорсткості палі (T), при цьому значення L становлять 1Т, 1,5Т та 2Т. Вертикальне навантаження на палю варіюється в межах 0,1Pu, 0,2Pu та 0,3Pu, де Pu – граничне навантаження палі. Результати дослідження показують, що коливання порового тиску води можуть свідчити про значний потенціал розрідження. Зокрема, при щільності грунту 20 % поровий тиск води коливається в діапазоні від 1 до 3 кПа і може досягати значень Ru, близьких або рівних 1. Додатковим результатом є те, що співвідношення поперечної деформації та поперечного навантаження в пальових фундаментах показує збільшення лінійного навантаження, при цьому поперечна деформація не є єдиним фактором, що впливає на опір навантаження паль. Існують також такі фактори, як стан грунту і характеристики самого матеріалу пал
Оцінка впливу розмірності програмних структур на збільшення часу їх програмного оброблення
No full textThe object of the study is the phenomenon of an extreme increase in the time of program code execution at certain sizes of data processed by it. The problem to be solved was to verify the general nature of the phenomenon for different equipment.
The evolution of modern computing technology, its RAM often takes place in an extensive way – by increasing the number of structural elements. Problems can manifest themselves in the fact that periodic processes in the code begin to exhibit a resonance effect, which leads to different indicators of data processing time, the sizes of which are multiples and non-multiples of the block structures. The work is studied the influence of the dimensionality of data blocks on the speed of execution of the cycle that iterates them. The tools of differential regression analysis are used. Experiments were carried out on equipment with different architecture, type and amount of RAM, running different operating systems. In all of them resonant effects were revealed. It led to differences in the average code execution time by 1.6–3.6 times, and the time of memory access operations increased up to 136 times. Special attention was drawn to the fact that the increase in operating time was found for structures whose size is a power of two multiple (2N), specifically for the values 512 and 1024. These dimensions are present in many types of tasks, in particular, cryptographic purposes or stream-based data processing. Following the recommendations given in the paper can help identify time delays in applications, and improve the performance of applications by eliminating themОб’єктом дослідження виступило явище екстремального збільшення часу програмного виконання коду при певних розмірах даних, що ним обробляються. Вирішувана проблема полягала в перевірці загального характеру явища для різного обладнання.
Еволюція сучасної обчислювальної техніки, її оперативної пам’яті часто проходить екстенсивним способом – збільшенням кількості структурних елементів. Проблеми можуть проявлятись у тому, що періодичні процеси у коді починають проявляти резонансний ефект, який призводить до різних показників часу оброблення даних, розміри яких є кратними і некратними структурам блоків.
У роботі проведено дослідження впливу розмірності блоків даних на швидкість виконання циклу, який їх ітерує. Використано інструментарій диференціального регресійного аналізу результатів. Експерименти проведені на різному устаткуванні, що має різну архітектуру, тип та кількість оперативної пам’яті, працює під управлінням різних операційних систем. В усіх експериментах було виявлено резонансні ефекти, які призводили до відхилень у різницевому часі виконання контрольного та референтного блоків коду для критичної розмірності даних у 1.6–3.6 разів у порівнянні з середнім значенням. Абсолютний час самих операцій доступу до пам’яті контрольного блоку при цьому зростав до 136 разів у порівнянні з референтним. Критичними виявились структури, розмір яких є кратним степені двійки (2N), особливо з величинами 512 та 1024. Зазначені розміри є поширеними у багатьох задачах, зокрема, криптографічного призначення, а також при роботі з потоковими даними. Слідування рекомендаціям, наведеним у роботі, може допомогти передбачити чи виявити часові затримки у програмах, скомпільованих для конкретного обладнання, та покращити швидкодію програм шляхом їх усуненн
Очищення феронікелю методами електролізу та осадження для виробництва високочистого нікелю
No full textThis study investigates the purification of ferronickel through electrolysis and precipitation processes to produce high-purity nickel. Ferronickel has yet to find extensive applications in industries requiring high-purity nickel. So, it is imperative to develop technologies that can upgrade ferronickel through electrolytic processes. Ferronickel, consisting of approximately 18% Ni and 80% Fe, represents an abundant but underutilized resource for high-grade nickel applications. Electrolysis was conducted using ferronickel anodes and graphite cathodes in 2 M HCl, followed by oxidation with H2O2 and precipitation with NaOH under varying pH (4.4 and 4.7) and temperature (40–70°C) conditions. Results demonstrated that the Ni concentration increased linearly from 5.36 g/L to 32.57 g/L over 8 hours of electrolysis, while Fe concentration rapidly increased and stabilized around 84.8 g/L after 3 hours. XRD analysis revealed improved crystallinity at higher temperatures, predominantly forming FeO2 and NiO phases at 70°C. XRF analysis confirmed effective iron removal, achieving 78.91% Fe precipitation at pH 4.4 and 70°C, while nickel recovery was maximized at 14.60% at pH 4.7 and 70°C, but this pH is not favorable due to the Ni loss. SEM indicated finer, more homogeneous precipitate morphology at elevated temperatures. SEM imaging revealed that at pH 4.4 the precipitate formed at 40°C had a coarse, loosely packed structure with large, irregular particles (average size ≈6.50 µm). By contrast, at 70°C the precipitate was much finer and more homogeneous, with particles ~916.8 nm. The findings highlight that electrolysis follow by optimized precipitation enables efficient separation of nickel from iron, offering a promising alternative route for upgrading ferronickel without relying on HPAL or matte processes. This approach contributes to diversifying nickel supply chains and promoting sustainable raw material utilization using local contentЦе дослідження досліджує очищення феронікелю за допомогою електролізу та процесів осадження для отримання високочистого нікелю. Феронікель ще не знайшов широкого застосування в галузях промисловості, що потребують високочистого нікелю. Тому вкрай важливо розробити технології, які можуть покращувати якість феронікелю за допомогою електролітичних процесів. Феронікель, що складається приблизно з 18% Ni та 80% Fe, являє собою рясний, але недостатньо використаний ресурс для отримання високоякісного нікелю. Електроліз проводили з використанням феронікелевих анодів та графітових катодів у 2 M HCl з подальшим окисленням H2O2 та осадженням NaOH за різних умов pH (4,4 та 4,7) та температури (40–70°C). Результати показали, що концентрація Ni лінійно зростала від 5,36 г/л до 32,57 г/л протягом 8 годин електролізу, тоді як концентрація Fe швидко зростала та стабілізувалася приблизно на рівні 84,8 г/л через 3 години. Рентгенівський дифрактограмний аналіз виявив покращену кристалічність при вищих температурах, переважно утворюючи фази FeO2 та NiO при 70°C. Рентгенофлуоресцентний аналіз підтвердив ефективне видалення заліза, досягнувши 78,91% осадження Fe при pH 4,4 та 70°C, тоді як відновлення нікелю було максимальним при 14,60% при pH 4,7 та 70°C, але цей pH не є сприятливим через втрату Ni. CЕМ-сканування показало дрібнішу, більш однорідну морфологію осаду при підвищених температурах. СЕМ-візуалізація показала, що при pH 4,4 осад, що утворився при 40°C, мав грубу, пухко упаковану структуру з великими, нерівномірними частинками (середній розмір ≈6,50 мкм). Натомість, при 70°C осад був набагато дрібнішим та одноріднішим, з частинками ~916,8 нм. Результати дослідження підкреслюють, що електроліз з подальшим оптимізованим осадженням дозволяє ефективно відокремити нікель від заліза, пропонуючи перспективний альтернативний шлях для модернізації феронікелю без використання процесів HPAL або матових процесів. Цей підхід сприяє диверсифікації ланцюгів постачання нікелю та просуванню сталого використання сировини з використанням місцевого вміст
Визначення діапазону кутових швидкостей автобалансувального режиму для вертикальної роторної системи з балансиром типу Leblanc
No full textAutomatic balancing devices (ABDs) of the Leblanc type – passive ABDs of the liquid type – are used in rotary machines to reduce their vibration level when the distribution of masses around the geometric axis of rotation changes during machine operation or during its restart. To redistribute the masses during balancing, the movement of the working (correcting) liquid in the direction opposite to the imbalance is used. The object of this study is the motion modes (qualitative states) of the working liquid in the chamber of the balancing device for the vertical rotor system. The study is aimed at substantiating the existence of the auto-balancing mode at subcritical angular velocities of the rotor system and investigating its conditions and features. This paper reports the results of modeling the motion modes of the working liquid in the cylindrical chamber of the Leblanc ABP at a subcritical range of rotation speeds taking into account the vector relationships of the force factors depending on the design parameters of the auto-balancing device, the volume of the working fluid, and the shape of its free surface. Estimates of the angular velocities of switching on the working liquid under the rotational motion and under the auto-balancing mode have been analytically and experimentally substantiated, constituting, respectively, 1/3 and 1/2 of the critical angular velocities of the rotor system. For the practice of balancing an elastically deformable rotor and a rotor on elastic supports, the results of the study expand the range of rotation speeds where the balancing of the imbalance by the liquid and the reduction of the amplitudes of vibration processes are observed. This could help increase the service life, reliability, and accuracy of the technological process of machines with variable rotor imbalance by monitoring their vibration resistance through the use of liquid ABDsАвтобалансувальні пристрої (АБП) типу Leblanc – пасивні АБП рідинного типу – знаходять застосування в роторних машинах для зниження рівня їх вібрації, коли розподіл мас навколо геометричної осі обертання змінюється під час роботи машини або щоразу при її повторному запуску. Для перерозподілу мас при балансуванні використовується рух робочої (коригувальної) рідини в напрямку, протилежному до дисбалансу. Об’єктом дослідження є режими руху (якісні стани) робочої рідини в камері балансувального пристрою для вертикальної роторної системи. Дослідження спрямоване на обґрунтування існування автобалансувального режиму на докритичних швидкостях руху роторної системи та має на меті дослідити його умови й особливості. У роботі подано результати моделювання режимів руху робочої рідини в циліндричній камері АБП Leblanc на докритичному діапазоні швидкостей обертання з огляду на векторні співвідношення силових чинників залежно від конструктивних параметрів автобалансувального пристрою, об’єму робочої рідини і форми її вільної поверхні. Аналітично й експериментально обґрунтовано оцінки кутових швидкостей включення робочої рідини в обертовий рух і в автобалансувальний режим, які становлять, відповідно, 1/3 і 1/2 від критичної швидкості руху роторної системи. Для практики балансування пружно-деформівного ротора, ротора на пружних опорах результати дослідження розширюють діапазон швидкостей обертання, де спостерігається зрівноваження дисбалансу рідиною і зменшення амплітуд вібраційних процесів. Це сприятиме підвищенню експлуатаційного ресурсу, надійності та точності виконання технологічного процесу машин зі змінним дисбалансом ротора за рахунок контролю їх вібростійкості через застосування рідинних АБ