Högskolebiblioteket i Halmstad Publikationer
Not a member yet
17134 research outputs found
Sort by
The Impact of Gloss on Perceived Quality : For low-gloss automotive interior surface materials
No full textFor the competitive automotive industry to take steps towards more sustainable materials, it remains crucial that they still be perceived as high quality and in premium cars, every detail matters. Even surface characteristics such as gloss. Materials with gloss levels that appear too shiny for low-gloss components are often perceived as cheap and plasticky, hence avoided in modern automotive interiors. However, perceived gloss does not consistently align with measurable gloss values, presenting a challenge for industrial design and material evaluation. Therefore, this thesis investigates methods for measuring perceived gloss and its impact on perceived quality, through two exploratory experiments. The main findings are that gloss is undeniably noticeable when assessing the perceived quality of interiors and is predominantly associated with negative aspects such as cheap or plasticky impression although not the main driver of low-quality perception. Gloss also seems to be a somewhat elusive concept for most users, although some have very clear opinions on the matter where they tend to complain about sharp, uneven and too much gloss, instead wanting a more sober shine. A recommendation is to implement an 85° gloss meter for measuring low-gloss surfaces as mentioned in ISO 2813:2014. Although metrics from the iGM Rhopoint Aesthetix such as Sparkle Brightness 10° and Sparkle Visibility 10° do seem to correlate better with perceived gloss than both 60° and 85° GU. However, further work is needed to confirm this
Optimizing chemical risk documentation with LLMs
No full textThis research presents an innovative solution based on artificial intelligence, whichis used for verifying data in databases. The system aims to detect errors, includingduplicate rows, empty fields, or inaccurate chemical product descriptions storedin the database. The project was primarily designed to support industrial safetyassessments by automating data verification through comparisons with externalsources using the GPT-4 Turbo language model. The solution incorporates advanced prompt engineering techniques, includingretrieval-augmented generation (RAG), where validated feedback examples aredynamically retrieved and inserted into the model prompt. This approach enablesthe system to adapt to domain-specific knowledge without requiring fine-tuning.Simulated professional testing demonstrated measurable improvements in errordetection and risk prioritization, with accuracy rising from 53,3% to 83,3% afteriterative prompt refinement and feedback-driven retrieval. The project addresses challenges such as reducing LLM hallucination, ensuringfeedback reliability, and meeting safety-critical application requirements. It offersa scalable foundation for semi-automated chemical documentation validation inindustrial environments.In conclusion, this demonstrates that artificial intelligence can be integrated in orderto improve data quality and thus minimize the human burden in environmentsthat require both accuracy and speed.Denna forskning presenterar en innovativ lösning baserad på artificiell intelligens,som används för att verifiera data i databaser. Systemet syftar till att upptäckafel, inklusive dubblettrader, tomma fält eller felaktiga beskrivningar av kemiskaprodukter som lagras i databasen. Projektet har främst utformats för att stödja industriellasäkerhetsbedömningar genom att automatisera dataverifiering via jämförelsermed externa källor med hjälp av språkmodellen GPT-4 Turbo. Lösningen innehåller avancerade tekniker för promptteknik, inklusive retrievalaugmentedgeneration (RAG), där validerade feedbackexempel dynamiskt hämtasoch infogas i modellens prompt. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt försystemet att anpassa sig till domänspecifik kunskap utan behov av finjustering.Simulerade professionella tester visade mätbara förbättringar i felupptäckt ochriskprioritering, med en noggrannhet som ökade från 53,3% till 83,3% efter iterativförfining av prompt och feedbackdriven hämtning. Projektet adresserar utmaningar såsom att minska hallucinationer från LLM, säkerställatillförlitligheten hos feedback och uppfylla krav för säkerhetskritiska applikationer.Det erbjuder en skalbar grund för semiautomatiserad validering avkemisk dokumentation i industriella miljöer.Sammanfattningsvis visar detta att artificiell intelligens kan integreras för att förbättradatakvalitet och därmed minska den mänskliga arbetsbördan i miljöer somkräver både noggrannhet och snabbhet
Fabrikslayout för produktion av elfordonet Tian : I samarbete med Ecoist AB
No full textProjektet genomförs i samarbete med Ecoist AB, ett nystartat företag som arbetar med att utveckla miljövänliga elfordon. Projektet syftar till att ta fram ett förslag på fabrikslayout för tillverkning av elbilen Tian. Då företaget ännu inte har en etablerad produktion skapas fabrikslayouten primärt i teoretiskt syfte med fokus på generell utformning, vilket möjliggör enkel anpassning vid en eventuell framtida expansion. Arbetet har inneburit att bygga upp planering, produktionssteg och flöden helt från grunden. Inledningsvis genomfördes en intervju med ägaren av Ecoist för att fastställa de produktionssteg som krävs för att skapa Tian. Därefter utvecklades fyra stycken layoutförslag baserat på centrala verktyg som flödesschema, relationship chart diagram och avståndsanalys för att optimera placeringen av olika arbetsmoment. Layouterna har utvärderats med fokus på arbetsflöde, säkerhet samt framtida anpassningsmöjligheter. Av de fyra layouterna presterade en tydligt bäst inom samtliga kategorier - version 2 av Layout 2 (figur 4.7). Valet av denna layout baseras på resultatet från den avståndsanalys som redovisas i avsnitt 4.4.2 Version 2: Optimerade Layoutförslag, där den uppnådde det lägsta totalvärdet på 1365. Det låga värdet indikerar ett mer effektivt och sammanhängande arbetsflöde i jämförelse med de övriga layoutförslagen. Sammanfattningsvis bedöms version 2 av Layout 2 vara det mest lämpliga alternativet och har därför valts som det slutgiltiga layoutförslaget, vilket är tänkt att fungera som ett vägledande underlag då produktionen hos Ecoist tas i drift. Utöver att vara ett stöd för Ecoist produktion, kan metodiken som tillämpats i detta projekt fungera som vägledning även för andra mindre företag som tillverkar elfordon och är i uppstartsfas. Metodiken som projektet bygger på är tillämpbar i flera fall, särskilt då tidigare produktion saknas och grundläggande data, såsom cykeltid och resursbehov, inte finns tillgänglig. Arbetet visar att en strukturerad och flexibel metod underlättar planeringen av en framtida industrialisering och eventuell expansion.The project is carried out together with Ecoist AB, a newly founded company working with creating eco-friendly electric vehicles. The project aims to propose a factory layout for the manufacturing of the electric car Tian. As the company does not have an established production, the layout is primarily created for theoretical purposes. The focus is on creating a general design for easy adaptation in case of future expansion. The work has involved planning and building all production steps and workflows from scratch. Initially, an interview was conducted with the owner of Ecoist AB to establish all steps necessary for creating Tian. Furthermore, different layout proposals were created based on key tools such as a flowchart, a relationship chart, as well as distance-load analysis to optimize the placement of various activities and tasks. The layouts were evaluated with focus on workflow, safety and future adaptability. Among the four proposed layouts, one outperformed the others in all aspects - version 2 of Layout 2 (figure 4.7). The final selection is based on the results of the distance analysis presented in section 4.4.2 Version 2: Optimised Layout Proposals, where it scored the lowest total value of 1365. The value indicates a more efficient and cohesive workflow compared to the other proposed layouts. In conclusion, version 2 of Layout 2 is considered the most optimal alternative and has therefore been selected as the final layout proposal. This is intended to serve as a guideline when Ecoist’s production is initiated. In addition to supporting Ecoist’s own production, the methodology used in this project may also serve as a guiding framework to other small-scale electric-vehicle manufacturers in their startup phase. The approach is applicable in many cases, especially when no previous production exists or where essential information, such as cycle time and resource needs, is unavailable. This project demonstrates that a structured yet flexible methodology aids the planning of a future industrialisation in addition to a potential expansion
The Impact of Hybrid Work on a Strong Organizational Culture : “From Coffee Machine to Hybrid: When Organizational Culture Becomes Flexible”
No full textThe Covid-19 pandemic left a significant mark and has changed how and where work isperformed. Hybrid work is a form of work that has become more common in manycompanies, where employees alternate between working at the office, at other companybranches, and from home. The purpose of this study has been to investigate how a strongorganizational culture has been affected when hybrid work was introduced. The study isbased on a qualitative method with an abductive approach and was conducted within aconstruction company in western Sweden, through nine semi-structured interviews. Theresults of the study show that the hybrid way of working challenges the three levels oforganizational culture: symbols, values, and basic assumptions. The informants expressthat trust, involvement, and a familial culture are important values, but that these areaffected when informal meetings decrease and when clear guidelines and policies forhybrid work are lacking. The analysis also highlights the presence of “functionalstupidity,” meaning a lack of critical reflection, which risks hindering the company’sdevelopment. In conclusion, the study emphasizes the importance of clear policies, activeand inclusive leadership, and strategic communication to preserve organizational culturein a hybrid work environment. Covid - 19 pandemin gjorde ett stort avtryck och har förändrat hur och var arbetet utförs.Hybridarbete är en arbetsform som har blivit vanligare inom många företag, en arbetsformsom innebär att anställda växlar mellan sitt kontor, arbete på andra filialer inom företagetoch hemmakontoret. Denna studies syfte har varit att undersöka hur en starkorganisationskultur påverkats när hybridarbete införts. En studie som utgått från enkvalitativ metod med en abduktiv ansats och genomförts inom ett västsvensktbyggföretag, genom nio semistrukturerade intervjuer. Resultatet av studien visar att dethybrida arbetssättet utmanar organisationskulturens tre nivåer, som består av symboler,värderingar och grundläggande antaganden. Informanterna uttrycker att tillit, delaktighetoch familjär kultur är viktiga värderingar, men att dessa påverkas när de informellamötena minskar och tydliga riktlinjer och policys för hybridarbete saknas. Analysen visaräven på “funktionell dumhet”, vilket innebär en avsaknad av kritisk reflektion något somriskerar att hindra företagets utveckling. Sammanfattningsvis betonar denna studie viktenav tydliga policys, ett aktivt inkluderande ledarskap och strategisk kommunikation för attbevara organisationskulturen i en hybrid arbetsmilj
When AI takes its place in auditing : A qualitative study on how workload in the audit industry isaffected by AI-implementation
No full textAbstract Title: When AI takes its place in auditing Level: Degree of Master of Science in Business and Economics, 30 credits Authors: Daniel Wickman & Tobias Wahlberg Supervisor: Savvas Papadopoulos Examiner: Fazle Rahi Purpose: The aim of the study is to examine auditors’ expectations of AI tools and how their implementation may affect future workload within the profession. Research Question: In what way, if any, does AI-implementation contribute to reducing the workload in the audit industry? Method: The study is based on a qualitative approach using semi-structured interviews conducted with ten professionals working in the field of auditing. The collected material was analyzed using the Gioia methodology to identify themes and patterns in the participants’ experiences. Conclusions: The study shows that while AI has the potential to streamline audit work, it has not yet led to a reduced workload. To function as a tool for relief, organizational support is required, along with clear implementation strategies and training initiatives. The acceptance is strongly influenced by perceived ease of use and reliability, and the opportunities vary between large and small firms. Keywords: Artificial intelligence (AI), audit, workload, the auditing industry, AI-tools.Sammanfattning Titel: När AI tar plats i revisionen Nivå: Magisteruppsats i ämnet företagsekonomi, 30 hp Författare: Daniel Wickman & Tobias Wahlberg Handledare: Savvas Papadopoulos Examinator: Fazle Rahi Syfte: Syftet med studien är att undersöka revisorers förväntningar på AI-verktyg och hur dess implementering kan påverka en framtida arbetsbelastning inom branschen. Forskningsfråga: På vilket sätt, om något, bidrar AI-implementering till att minska arbetsbelastningen i revisionsbranschen? Metod: Studien bygger på en kvalitativ ansats med semistrukturerade intervjuer som genomförts med tio personer verksamma inom revisionsarbete. Det insamlade materialet analyserades med stöd av Gioia-metoden för att identifiera teman och mönster i respondenternas upplevelser. Slutsatser: Studien visar att potentialen för AI att effektivisera revisionsarbetet finns, men att det ännu inte lett till minskad arbetsbelastning. För att det ska fungera som avlastning krävs organisatoriskt stöd, tydliga strategier samt utbildningsinsatser. Acceptansen påverkas mycket av upplevd användarvänlighet och tillförlitlighet, och möjligheterna skiljer sig mellan stora och små byråer. Nyckelord: Artificiell intelligens (AI), revision, arbetsbelastning, revisionsbranschen, AI-verktyg
Antikollisionssystem för elektrisk rullstol med 2D LiDAR-sensorer
No full textI detta projekt utvecklades ett antikollisionssystem för en joystickstyrd elektrisk rullstol, i syfte att både öka säkerheten och självständigheten hos rullstolsanvändare. Projektet hade fokus på behandlingen av sensordata för att sätta begränsningar på joystickens kommando. Systemet kunde implementeras genom strategiskt placerade LiDAR-sensorer, en indelning av omgivningen i olika hinderzoner samt en polygonbaserad modell för begränsningar. För att säkerställa en säker och bekväm användarupplevelse utfördes både tekniska tester och användartester av den färdiga prototypen. Bearbetningstid, inbromsning och olika gränsfall testades. Rullstolens faktiska bana samt joystickens begärda bana utan begränsningar, rekonstruerades utifrån feedback från rullstolen och jämfördes. För att testa användarvänligheten fick fem personer från företaget köra prototypen i en kontorsmiljö för att lämna tankar och åsikter. Sammanfattningsvis förhindrar systemet kollisioner väl, men gjorde rullstolen mycket långsammare i trånga miljöer på grund av hastighetsbegränsningarna. Ett system som begränsar mycket och förhindrar kollisioner helt kan vara lämpligt för äldreboenden och sjukhus där rullstolsanvändare har stort behov av säkerhet och assistans. Medan för vana rullstolsanvändare, med bra körförmåga, kan systemet anpassas till användarens behov och nivå. Detta tillåter mindre begränsningar och ger mer frihet åt användaren
Analys av nätverkstrafik från krypterade chattapplikationer : Metadata från Signal och Telegram
No full textKrypterade chattapplikationer har blivit föremål för en samhällsdebatt där behovet av säker kommunikation ställs mot brottsbekämpande myndigheters utmaningar att komma åt aktörer som använder sig av krypterade chattapplikationer i kriminella sammanhang. Ett sätt att angripa problematiken är att utforska olika metoder. Studien utforskar hur nätverkstrafik från krypterade chattapplikationer kan kartläggas och identifieras genom ett experiment där de krypterade chattapplikationerna Telegram och Signal undersöks i en kontrollerad miljö. Under experimentet genomförs inspelningar av nätverkstrafik i olika moment där de krypterade chattapplikationerna startas, skickar och tar emot meddelanden och filer samt ringer och tar emot röst- och videosamtal. Nätverkstrafiken analyseras för att koppla IP-adresser, mönster, protokoll och dataöverföringar till de olika momenten.Resultatet visar att aktiviteter skapar mönster i nätverkstrafiken som kan observeras och kartläggas för att utläsa ytterligare information vid de olika funktionerna som undersöks. I diskussionen jämförs resultatet med andra studier, identifierade mönster analyseras och bedöms. I slutsatsen belyser studien att försiktighet bör beaktas vid tolkning av resultatet då underlaget är begränsat och identifierade mönster otestade. Studiens resultat kan utgöra underlag för fortsatt forskning och lyfter bland annat att automatiserad mönsterigenkänning genom maskininlärning bör studeras.Encrypted messaging applications have become a subject of public debate, where the need for secure communication is weighed against the challenges faced by law enforcement in accessing actors who use such applications for criminal purposes. To address this issue, alternative analytical methods need to be explored. This study investigates how network traffic generated by encrypted messaging applications can be mapped and identified through an experiment performed in a controlled environment, focusing on the applications Telegram and Signal. During the experiment, network traffic was recorded during several scenarios, including application startup, sending and receiving messages, file transfers, and initiating or receiving voice and video calls. The traffic was then analyzed to identify IP addresses, patterns, protocols, and data flows associated with the specific activities.The results show that user activities produce patterns in network traffic that can be mapped to extract further information related to the respective functions. In the discussion, the results are compared with previous research, and the identified patterns are analyzed and evaluated. The conclusion emphasizes the need for caution when interpreting the results due to the limited dataset and untested patterns. The study is proposed as a foundation for further research in the area, including future exploration of automated pattern recognition through machine learning
A Comparative Study of Conventional vs. Automated Non-Destructive Testing Systems in Welded Joint Inspection
No full textThis thesis was finished in the spring of 2025 and counts toward 15 credits toward the 60-credit Master of Mechanical Engineering program at Halmstad University. Our supervisor, Dr. Aron Chibba, whose knowledge and guidance greatly influenced this research, has our sincere gratitude. His advice in honing our methodology, choosing cutting-edge approaches, and guaranteeing their strict application improved the caliber and accuracy of our work. We also thank the university-appointed examiner, Dr. Håkan Petersson, for his academic oversight and insightful comments. Their combined knowledge enhanced this study's technical depth and expanded our comprehension of innovation in NDT procedures
Cellsorterare : Sorteringsmaskin för battericeller
No full textDetta arbete görs i samarbete med Mattr Collective AB, där syftet är att designa och konstruera en sorteringsmaskin för battericeller som används i deras produktion. Den sorteringsmaskin som används idag är stor, dyr och onödigt komplex för Mattr:s tillverkning, och målet är att förenkla denna process inom alla aspekter. Genom att analysera redan befintliga sorteringsmaskiner på marknaden skapades en bild över vilka tekniker och komponenter som fungerar bra, respektive mindre bra. Utifrån denna analys samt brainstorming tillsammans med Mattr, har en rad koncept illustrerats och utvärderats, tills en vinnare togs fram. Av det vinnande konceptet tog först en prototyp fram, som främst användes för att utvärdera funktioner. Därefter tillverkades en slutmodell där bristerna från den första prototypen åtgärdades. Den slutmodell som projektet resulterade i är mindre, enklare, och billigare än dagens lösningar, och sorterar battericeller efter om de är godkända, eller icke-godkända för Mattr:s produktion. Resultatet uppfyller de grundläggande målen för projektet, och har även möjligheter för vidareutveckling.This project is done in cooperation with Mattr Collective AB, where the purpose is to design and construct a battery cell sorting machine, to be used in the company’s production. The sorting machine used today is large, expensive, and too complex for Mattr:s manufacturing, and the goal is to simplify this process in all aspects. By analyzing already existing solutions on the market, an understanding was gained of which technologies and components works well and which works less well. From this analysis, along with brainstorming with Mattr, multiple concepts were made and evaluated until a winner was decided. After deciding the winner, it was made into a first prototype, mainly used for evaluating different functions, to give an understanding for making a final model of high quality. The final model resulted in a smaller, simpler, and cheaper solution for Mattr:s production. It fulfills the fundamental demands and goals for the project, but also leaves some room for adaptation and further development.