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Quand le dépit amoureux se transforme en faute professionnelle
No full textInternational audienceSoc., 26 mars 2025, 23-17.544 (publié au Bulletin
Contestation interne et effectivité du droit associatif dans les fédérations sportives : vers une reconnaissance contentieuse de la désobéissance associative ?
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Supervised machine learning including environmental factors to predict in-hospital outcomes in acute heart failure patients
No full textInternational audienceAbstract Aims While few traditional scores are available for risk stratification of patients hospitalized for acute heart failure (AHF), the potential benefit of machine learning (ML) is not well established. We aimed to assess the feasibility and accuracy of a supervised ML model including environmental factors to predict in-hospital major adverse events (MAEs) in patients hospitalized for AHF. Methods and results In April 2021, a French national prospective multicentre study included all consecutive patients hospitalized in intensive cardiac care unit. Patients admitted for AHF were included in the analyses. A ML model involving automated feature selection by least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and model building with a random forest (RF) algorithm was developed. The primary composite outcome was in-hospital MAE defined by death, resuscitated cardiac arrest, or cardiogenic shock requiring assistance. Among 459 patients included (age 68 ± 14 years, 68% male), 47 experienced in-hospital MAE (10.2%). Seven variables were selected by LASSO for predicting MAE in the training data set (n = 322): mean arterial pressure, ischaemic aetiology, sub-aortic velocity time integral, E/e′, tricuspid annular plane systolic excursion, recreational drug use, and exhaled carbon monoxide level. The RF model showed the best performance compared with other evaluated models [area under the receiver operating curve (AUROC) = 0.82, 95% confidence interval (CI) (0.78–0.86); precision-recall area under the curve = 0.48, 95% CI (0.42–0.5), F1 score = 0.56). Our ML model exhibited a higher AUROC compared with an existing score for the prediction of MAE (AUROC for our ML model: 0.82 vs. ACUTE HF score: 0.57; P < 0.001). Conclusion Our ML model including in particular environmental variables exhibited a better performance than traditional statistical methods to predict in-hospital outcomes in patients admitted for AHF. Study registration ClinicalTrials.gov identifier: NCT05063097
Quand l'innovation devient un risque : enjeux et stratégies de contrôle du shadow AI
No full textInternational audienceL’essor du shadow AI (SAI), défini comme l’utilisation non encadrée d’outils d’intelligence artificielle par les salariés, pose un dilemme aux organisations : entre opportunité d’innovation et risques en matière de sécurité et de gouvernance. La méthodologie de cette recherche repose sur une approche qualitative mixte, combinant observations non-participantes et analyse de données secondaires (rapports institutionnels, des archives internes, des politiques d’entreprise, des articles de presse, ainsi que des retours d’expérience). Cette étude de cas menée au sein du groupe Orange analyse la façon dont le groupe encadre le SAI pour en faire un levier stratégique. Plutôt que d’interdire ces pratiques, Orange adopte une gouvernance hybride, combinant contrôle, supervision, formation et implémentation de solutions d’IA validées en interne (Dinootoo, Microsoft 365 Copilot et Github Copilot, Live Intelligence …). L’étude met également en évidence une évolution du SAI par rapport au shadow IT (SIT) et propose une approche de gouvernance flexible et proactive
A cross-sectional study of public knowledge and stigma towards autism spectrum disorder in Lebanon
No full textInternational audienceAutism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition that requires public understanding to foster acceptance and reduce stigma. This study aimed to evaluate ASD knowledge and stigma among the Lebanese population and the factors influencing them. An online cross-sectional study was conducted between February and July 2022 among Lebanese adults. Participants completed a selfadministered structured questionnaire that comprised a sociodemographic section and two validated scales serving the study's purpose (The Autism Stigma and Knowledge Questionnaire (ASK-Q) and The Autism Social Distance Scale). A total of 949 participants filled out the questionnaire. More than half of them had adequate knowledge of autism diagnosis and symptoms (57.9%), while only 6.6% and 9.6% showed adequate knowledge of its etiology and treatment, respectively. Additionally, 83.4% of the participants did not endorse stigma toward autism. The multivariate analysis taking the knowledge total score and subscales as the dependent variables showed that declaring prior knowledge of autism was significantly associated with better knowledge (Beta = 1.38) and higher stigma (Beta = 0.26). Furthermore, a higher knowledge score (Beta = -0.06) and a declared prior knowledge of autism (Beta = -0.62) were significantly associated with lower autism social distance. These findings highlight the need for targeted awareness campaigns to address knowledge gaps and further reduce stigma in Lebanon.</div
Vieillissement dans les pays en Afrique : un double fardeau pour les femmes
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Il figurale (come) materiale. Implicazioni semioestetiche de Les immatériaux e del suo “reenactment”
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Une étude de l’entrepreneuriat des camps de réfugiés, entre hasard et nécessité.
No full textInternational audienceA study of informal refugee entrepreneurship in Paris street camps tested the limits of conventional research methodologies.Fieldwork faced significant challenges: 4,000 undocumented migrants living in tents and cardboard shelters, exposed to cold, rain, illness, and violence. Access was controlled by smugglers and uncooperative NGOs; activities were hidden; photography was refused; testimonies were blocked by language barriers, fear, and prohibitions. Most critically, the camp was dismantled and its residents dispersed by police.To investigate, we developed an ad hoc methodology ‘epistemological bricolage’ inspired by research in illicit environments and migrants’ improvised practices. This approach had to be both academically rigorous and flexible: immersion as volunteers, covert observation, informal interviews framed as aid or commerce, sketching instead of photos, and triangulation with NGOs and experts.This analysis of an emerging camp economy aligns with limited existing literature on early encampment. It reveals innovative economic models shaped by entrepreneurial bricolage—frugal, mobile, and efficient—tailored to extreme precarity. These practices generated social and economic value, building bonds and empowering refugees.Dissemination of these findings proved difficult. Reviewers demanded requirements ill-suited to the context: written consent, or data from a camp that no longer existed. After several rejections, we followed academic contingencies—responding opportunistically to calls, leading us to the Arts and Humanities. This interdisciplinary turn allowed us to introduce the concept of a Failchest: a tool for reframing setbacks and embracing the generative potential of contingency in research. Finally, we ask whether the concept of serendipity is a relevant grid.Une étude en gestion sur l’entrepreneuriat informel des réfugiés dans les camps de rues à Paris, a éprouvé les limites des méthodologies classiques d’enquête et de valorisation.Les collectes se sont heurtées à nombreux obstacles successifs. Une population de 4.000 migrants en marge radicale (aucune existence légale, abris de tentes et cartons, froid, pluie, absence d’hygiène, maladies, violence inter-migrants et policière). Des accès filtrés par des passeurs violents et des associations peu coopératives, des activités cachées et changeantes, refus des photos, des témoignages empêchés (barrière linguistique, peur, interdits). Et surtout, un camp extrêmement précaire régulièrement démantelé et dispersé brutalement par la police.Pour surmonter ces défis, nous avons dû construire une méthodologie ad hoc, consistant en un bricolage épistémologique inspiré par les études en terrain illégaux et par les solutions bricolées par les migrants dans le camp. Ce protocole devait être scientifiquement recevable et suffisamment souple pour d’adapter aux fréquentes ruptures de situations : immersion comme bénévole, observation masquée, entretiens informels comme aidant ou client, prises de notes rétrospectives, dessins croquis plutôt que photos, recoupement des données par entretiens avec des associatifs et experts…Cette première analyse de l’économie embryonnaire d’un camp temporaire, confirme les rares données existantes sur les prémices d’encampement. Elle révèle des modèles économiques originaux, qui mobilisent divers degrés de bricolages entrepreneuriaux adaptés à ces situations changeantes d’extrême précarité (frugaux, transportables, efficients…). Ces activités génèrent de la valeur économique et sociale, tant au sein du camp qu’avec son environnement ; recréant du lien et concourant à l’empouvoirement économique et social des réfugiés.Malgré ces résultats originaux et conformes, leur diffusion a également été difficile. Les réviseurs des colloques ou revues avaient des exigences non tenables, inadaptées au contexte : accord écrit des enquêtés, données complémentaires alors que le camp n’existait plus et que les réfugiés avaient disparu… Après multiples rejets, nous avons décidé de laisser vaquer le hasard, nous laissant porter aléatoirement par les appels académiques, qui nous ont finalement amenés vers les Arts et Lettres. Ce qui, outre des échanges interdisciplinaires très enrichissants, nous a permis de proposer le concept d’échéquier pour valoriser les revers et positiver les fruits du hasard de la recherche.Enfin, nous nous demandons si le concept de sérendipité est une grille d'analyse pertinente
