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Peut-on prédire la résécabilité d'une carcinose péritonéale ? Contribution du Machin Learning comme aide à la décision
No full textIntroduction : L’objectif de cette étude était de prédire la résécabilité de la CP en utilisant un modèle de ML d’aide à la décision, chez des patients éligibles à une procédure de CRS associée à une CHIP.<br>Matériels et Méthodes : L’étude a été réalisée en intention de traiter, à partir de trois bases de données, deux rétrospectives et une prospective entre janvier 2000 et décembre 2015. Un score de propension a permis d’obtenir deux groupes de patients comparables et appariés. Les deux groupes de patients sont ainsi répartis entre un groupe non résection et un groupe résection. Ensuite, plusieurs modèles d’algorithmes de classification ont été étudiés (classification simple, par arbre conditionnel, SVM, Random Forest) afin de déterminer le modèle ayant la performance de précision la plus élevée.<br>Résultats : Après réalisation du score de propension, deux groupes de 155 patients ont été obtenus, un groupe non résection et un groupe résection. Neuf critères de non-résécabilité ont été retenus traduisant l’atteinte d’organe. Ils ont été recodés afin d’en préciser l’importance.Cinq algorithmes de classification ont été testés. La base d’entrainement comprenait 218 patients et la base test 92. Le modèle de Random Forest était le plus performant avec une précision de presque 98%. Seulement deux erreurs de prédiction ont été observées.<br>Conclusion : Un modèle de ML par Random Forest nous a permis de prédire la résécabilité d’une CP. L’implémentation d’un plus grand nombre de patients permettra d’améliorer la précision de la prédiction. L’implémentation de variables supplémentaires comme la cœlioscopie pourrait permettre de diminuer le nombre de procédure « O&C »
Contraintes de dose en radiothérapie conformationnelle fractionnée et en radiothérapie stéréotaxique dans les hippocampes, le tronc cérébral et l’encéphale : limites et perspectives
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Relocation Optimization of Electric Cars in One-Way Car-sharing Systems: Modeling, Exact Solving and Heuristics Algorithms.
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A New Family of Exponential-Based High-Order DGTD Methods for Modeling 3-D Transient Multiscale Electromagnetic Problems
No full textInternational audienceA new family of exponential-based time integration methods are proposed for the time-domain Maxwell's equations discretized by a high-order discontinuous Galerkin (DG) scheme formulated on locally refined unstructured meshes. These methods, which are developed from the Lawson method, remove the stiffness on the time explicit integration of the semidiscrete operator associated with the fine part of the mesh, and allow for the use of high-order time explicit scheme for the coarse part operator. They combine excellent stability properties with the ability to obtain very accurate solutions even for very large time step sizes. Here, the explicit time integration of the Lawson-transformed semidiscrete system relies on a low-storage Runge-Kutta (LSRK) scheme, leading to a combined Lawson-LSRK scheme. In addition, efficient techniques are presented to further improve the efficiency of this exponential-based time integration. For the efficient calculation of matrix exponential, we employ the Krylov subspace method. Numerical experiments are presented to assess the stability, verify the accuracy, and numerical convergence of the Lawson-LSRK scheme. They also demonstrate that the DG time-domain methods based on the proposed time integration scheme can be much faster than those based on classical fully explicit time stepping schemes, with the same accuracy and moderate memory usage increase on locally refined unstructured meshes, and are thus very promising for modeling 3-D multiscale electromagnetic problems
Regionalization of a Landscape-Based Hazard Index of Malaria Transmission: An Example of the State of Amapá, Brazil
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Predicting Dementia Screening and Staging Scores From Semantic Verbal Fluency Performance
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Two-stage kinetics of field-induced aggregation of medium-sized magnetic nanoparticles
No full textInternational audienceThe present paper is focused on theoretical and experimental study of the kinetics of field-induced aggregation of magnetic nanoparticles of a size range of 20-100 nm. Our results demonstrate that (a) in polydisperse suspensions, the largest particles could play a role of the centers of nucleation for smaller particles during the earliest heterogeneous nucleation stage; (b) an intermediate stage of the aggregate growth (due to diffusion and migration of individual nanoparticles towards the aggregates) is weakly influenced by the magnetic field strength; (c) the stage of direct coalescence of drop-like aggregates (occurring under magnetic attraction between them) plays a dominant role at the intermediate and late stages of the phase separation, with the timescale decreasing as a square of the aggregate magnetization
Combining Fuzzy Logic and Formal Argumentation for Legal Interpretation
No full textInternational audienceThe interpretation of a norm is often uncertain and connicting. In this paper we propose a model for arguing about legal interpretation , which considers the problems of vagueness. After motivating our adoption of graded categories as a tool to tackle the problem of open texture in legal interpretation, we introduce a model based on fuzzy logic and argumentation. Then, we conduct a case study by using an example from medically assisted reproduction
Vers une génétique cognitive des médias
No full textInternational audienceThe cognitive sciences have provided crucial insights into several fields of cultural sciences. In particular, the faculty of language has been the area of spectacular advances which have produced arguments in favor of a naturalized vision of linguistic artifacts. It is now the turn of writing, the first complex medium of the human being to seal the union of verbal language with a system of graphic signs, to be subjected to the application of biological epistemology and thereby to confirm the existence of bridges between the genetics of the brain substrate, epigenetics, behavioral mimicry and finally cultural learning. The cerebral localization of the scriptural abilities, recently discovered in the area known as the Exner area, argues for this body/culture circularity and makes it possible to imagine new research programs covering all the media. The diffusion of digital multisensory media brings a new element to this perspective. Indeed, the intensive use of these media causes an ultrafast impact on the functional architecture of the human brain. This new situation, in which the learning of a new medium and the cognitive impact that its use arouses, coincides with the process of its conception and circulation, confers on designers the role "pro-geneticists".Les sciences cognitives ont apporté des éclairages décisifs dans plusieurs domaines relevant des sciences de la culture. Notamment la faculté de langage a été l’objet de développements spectaculaires apportant des arguments en faveur d’une vision naturalisée des artefacts linguistiques. C’est actuellement à l’écriture, le premier média complexe de l’humain, scellant l’union du langage verbal avec le système de signes graphiques, de se prêter à l’exercice de l’épistémologie biologisante et de confirmer l’existence de ponts entre la génétique du substrat cérébral, l’épigénétique, le mimétisme comportemental et finalement l’apprentissage culturel. La localisation cérébrale des aptitudes scripturales découverte récemment dans la zone dite d’Exner, plaide pour cette circularité corps/culture et permet d’envisager de nouveaux programmes de recherches portant sur l’ensemble des médias. La diffusion des médias multisensoriels numériques apporte une nouvelle donne à cette perspective. En effet, l’usage intensif de ces médias provoque un impact ultrarapide sur l’architecture fonctionnelle du cerveau humain. Cette situation inédite, où l’apprentissage d’un nouveau média et l’impact cognitif que son usage suscite, coïncident avec le processus de sa conception et de sa mise en circulation, confère aux concepteurs le rôle de « pro-généticiens »
