E-Jurnal Politeknik Dharma Patria
Not a member yet
1354 research outputs found
Sort by
Peningkatan Keterampilan dan Kompetensi Siswa SMK dalam Menghadapi Era Revolusi Industri 4.0 melalui Pelatihan 3D Printing
No full textThe Industrial Revolution 4.0 requires Vocational High Schools (SMK) to master key technologies such as 3D Printing. SMK Negeri 1 Windusari, the service partner, faces technology gaps, characterized by limited equipment and a lack of practical (hands-on) knowledge regarding FDM 3D Printing. The objective of this service is to enhance the knowledge and understanding of students, teachers, and lab assistants regarding 3D Printing (Additive Manufacturing) as a core pillar of Industry 4.0. The methodology involved integrating knowledge transfer and practical skills (learning by doing) using FDM machines. The service emphasized a participatory and community-driven relevance approach. Evaluation was conducted quantitatively using pre-test and post-test comparisons. Results showed a significant increase in competence, with the participants’ average score rising from 50.67 to 74. This strengthens the competence of the Machining Engineering Department, preparing adaptive graduates in the field of Additive Manufacturing.Revolusi Industri 4.0 menuntut SMK menguasai teknologi kunci seperti 3D Printing. SMK Negeri 1 Windusari, yang menjadi mitra pengabdian, menghadapi isu kesenjangan teknologi, ditandai dengan keterbatasan peralatan dan minimnya pengetahuan praktis (hands-on) mengenai 3D Printing. Tujuan pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan dan pemahaman siswa, guru, dan laboran mengenai teknologi 3D Printing (Additive Manufacturing) sebagai pilar utama Revolusi Industri 4.0. Metode yang digunakan adalah integrasi transfer pengetahuan dan keterampilan praktik (learning by doing) dengan mesin FDM. Pengabdian ini menekankan pendekatan partisipatif dan relevansi komunitas. Evaluasi dilakukan secara kuantitatif menggunakan perbandingan pre-test dan post-test. Hasilnya menunjukkan peningkatan kompetensi yang signifikan; rata-rata nilai peserta naik dari 50,67 menjadi 74. Peningkatan ini berhasil memperkuat kompetensi Jurusan Teknik Permesinan, menyiapkan lulusan yang adaptif di bidang Additive Manufacturing
Pemetaan Desa Wisata dan Perencanaan Masterplan Infrastruktur Desa Agrowisata Buah Naga di Desa Sei Sijenggi Kabupaten Serdang Bedagai
No full textKelompok Sadar Wisata (POKDARWIS) dibentuk untuk mengembangkan Desa Sei Sijenggi sebagai destinasi wisata berbasis buah naga organik. Potensi ini dikembangkan melalui inovasi kuliner berbahan buah naga yang mampu menarik minat wisatawan. Peluang pengembangan desa wisata sangat besar karena meningkatnya minat masyarakat kelas menengah terhadap aktivitas perjalanan dan wisata. Selain itu, peningkatan infrastruktur, terutama transportasi, turut mendukung kemudahan akses menuju berbagai wilayah tujuan wisata. Melihat peluang tersebut, desa perlu mempersiapkan diri untuk menyambut wisatawan dari luar daerah. Dalam kegiatan survei, tim pengabdian, pemerintah desa, dan POKDARWIS berkoordinasi untuk menentukan langkah strategis memajukan Desa Sei Sijenggi. Tim pelaksana menawarkan penyusunan peta agrowisata buah naga serta masterplan infrastruktur sebagai pedoman pembangunan desa. Peta wisata dibuat menggunakan citra satelit resolusi tinggi yang diolah melalui ArcGIS, sementara masterplan mencakup desain fasilitas pendukung seperti rest area, jogging track, gapura, lampu penerangan, joglo, dan pagar kawasan kebun wisata
Pendekatan Analisis Klaster untuk Meningkatkan Manajemen Inventaris dan Rekomendasi Produk di Industri Tanaman Hias
No full textThe ornamental plant industry has grown significantly as consumers seek to enhance living spaces with diverse plant species. This study aims to optimize inventory management and marketing strategies by applying K-Means clustering to categorize plants based on price, pot size, light requirements, care levels, and popularity. The method used is K-Means clustering, which groups plants into three clusters based on key characteristics. By analyzing these attributes, K-Means clustering identifies patterns and similarities among different plant species, allowing businesses to understand consumer preferences and inventory management better. The results identified three main clusters: Cluster 1 (moderate care, light, popularity) plants like Aglaonema require balanced stock and targeted promotion for medium-light environments. Cluster 2 (low care, light, popularity) plants such as Aglaonema Chiangmai need high stock levels and budget-friendly marketing. Cluster 3 (high care, light, popularity) plants like Alocasia demand elevated stock, premium quality, and care-focused promotion
Analysis of Water Quality Parameters on the Survival Rate of Vannamei Shrimp using the Random Forest Method
No full textThis study developed a predictive model based on Random Forest algorithm to predict survival rate of Vannamei shrimp using five water quality parameters: dissolved oxygen (DO), temperature, pH, salinity, and Total Dissolved Solids (TDS). The model was trained on this data and evaluated using Mean Squared Error (MSE) and R² Score, with an MSE of 0.71 and R² Score of 1.00. Endpoint testing was conducted using Postman to verify the model response, with output parameters including anomaly_detected, recommendation, and survival rate. The model successfully detected anomalous conditions and provided recommendations according to the detected water quality parameters. Test results showed that DO and salinity had the greatest influence on survival rate, while pH, TDS, and temperature made moderate contributions
Tingkat Pengetahuan Pasien Prolanis Terkait Edukasi Dagusibu Menggunakan Media Leaflet di Klinik Gracia Ungaran
No full textSelf-medication is defined as the selection and use of drugs by individuals to treat self-recognized illnesses or symptoms. The risk of self-medication behavior will arise if it is done incorrectly. One of the causes of this inaccuracy could be DAGUSIBU's error. Dissemination of information about DAGUSIBU can be done using leaflets. The aim of this research is to determine the influence of leaflet media on the implementation of DAGUSIBU extension. The method used is a pre-experimental research method with a one group pre and post test design. The sampling technique used by researchers was purposive sampling. The resultsof this research showed that the average increase in participants' knowledge was 14.77%.Swamedikasi (pengobatan sendiri) didefinisikan sebagai pemilihan dan penggunaan obat-obatan oleh individu untuk mengobati penyakit yang dikenali sendiri atau gejala. Resiko perilaku swamedikasi akan muncul jika dilakukan dengan tidak tepat. Salah satu penyebab ketidaktepatan tersebut dapat dikarenakan kesalahan DAGUSIBU. Penyampaian informasi tentang DAGUSIBU dapat dilakukan menggunakan leaflet. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh media leaflet pada pelaksanaan penyuluhan DAGUSIBU. Metode yang digunakan adalah metode penelitian pre eksperimental dengan rancangan one group pre and post test design. Teknik sampel yang digunakan peneliti jenis purposive sampling. Hasil penelitian ini didapatkan nilai rata-rata peningkatan pengetahuan peserta sebesar 14,77%
Peningkatan Pengetahuan Siswa SMKN 1 Nguling dalam Memanfaatkan Daun Kenikir dan Seledri sebagai Bahan Baku Minuman Herbal
No full textMany health problems were caused by the formation of free radicals in the body, so antioxidants are needed from various food plant sources that contain phytopharmacia. Various food plants that can be used as herbs are abundant in the surrounding environment, but due to limited knowledge, plants that have many health benefits have not been maximally utilized. Therefore, socialization and training are given to teachers and students with the hope that the knowledge gained will be spread more widely to the community. The methods used were discussion and practice. lecture was the method used to convey material about various herbal plants and their benefits. A demonstration practice of making herbal drinks was used to improve the skills of the students. Evaluation of the activity was carried out by pre-test and post-test. The socialization activities have produced herbal drinks. Herbal drinks can be accepted by teachers and students through organoleptic tests. A hedonic scale is used to assess the level of preference for herbal drinks. 18.2% of panelists liked the herbal drink, 9.1% of panelists liked it slightly, and 72.7% were neither like nor dislike (neutral). The knowledge of the students has increased after being given an explanation of the material, as evidenced by the results of the t test on the pre-test and post-test scores, which are significantBanyak gangguan kesehatan yang disebabkan oleh terbentuknya radikal bebas di dalam tubuh, sehingga diperlukan antioksidan dari berbagai sumber tanaman pangan yang mengandung fitofarmaka. Berbagai tanaman pangan yang dapat digunakan sebagai herbal banyak terdapat di lingkungan sekitar, namun karena keterbatasan pengetahuan, tanaman yang memiliki banyak manfaat bagi kesehatan ini belum dimanfaatkan secara maksimal. Oleh karena itu, sosialisasi dan pelatihan diberikan kepada guru dan siswa dengan harapan pengetahuan yang didapat akan disebarkan lebih luas kepada masyarakat. Metode yang digunakan adalah diskusi dan praktek. Ceramah merupakan metode yang digunakan untuk menyampaikan materi tentang berbagai tanaman herbal dan manfaatnya. Praktik demonstrasi pembuatan minuman herbal digunakan untuk meningkatkan keterampilan para siswa. Evaluasi kegiatan dilakukan dengan pre-test dan post-test. Kegiatan sosialisasi telah menghasilkan minuman herbal. Minuman herbal dapat diterima oleh guru dan siswa melalui uji organoleptik. Skala hedonik digunakan untuk menilai tingkat kesukaan terhadap minuman herbal. Sebanyak 18,2% panelis menyukai minuman herbal, 9,1% panelis agak menyukai, dan 72,7% tidak menyukai dan tidak menyukai (netral). Pengetahuan siswa mengalami peningkatan setelah diberikan penjelasan materi, terbukti dari hasil uji t pada nilai pre-test dan post-test yang signifikan
Penerapan Kit Pembelajaran Pengecoran Benda Berongga di SMK
No full textPelaksanaan prakrek pengecoran logam di SMK mitra belum mendukung pencapaian kompetensi secara lengkap. Praktek yang dilaksanakan tidak didasarkan pada teori. Sehingga pelaksanaan praktek tidak menguatkan pengetahuan dan tidak memberikan keterampilan yang cukup. Pelaksanaan praktek di sekolah mitra belum terencana dengan baik. Media dan strategi yang digunakan belum mendukung pencapaian kompetensi, terutama yang berkaitan dengan inti. Inti digunakan untuk menghasilkan benda berongga. Namun selama ini yang dipraktekkan hanya pengecoran benda pejal, sehingga kompetensi yang berkaitan dengan inti tidak tersentuh. Tidak tersedianya media dan strategi yang tepat menyebabkan pembelajaran kompetensi tersebut tidak dilaksanakan. Praktek yang selama ini dilakukan hanya mencakup dua meteri saja yaitu rangka cetak dan cetakan. Sementara penggunaan kit praktek mencakup hampir semua materi. Penggunaan kit praktek diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan mitra
Pelatihan Pengolahan Data yang Efektif Menggunakan Microsoft Excel Sekolah Madrasah Aliyah Swasta (MAS) Annida Al Islamy
No full textMAS Annida Al Islamy is a high school that integrates general education and Islamic religion to form students who are academically competent and have good character. The school strives to improve the quality of education, including technical skills training such as Microsoft Excel to improve students' digital literacy. This service aims to improve basic data processing skills using Excel among students. The main challenge faced is the students' low ability to operate Excel, which hinders them in managing data efficiently. The method used was hands-on training with a participatory approach, covering introductory material on the interface, data filling, basic formulas, and making simple graphs. The training was supplemented with practical exercises and interactive Q&A sessions. The results showed an increase in participants' understanding and skills in using Excel. As a result, students are more confident in processing data and are better prepared to face academic and professional challenges in the digital era.Madrasah Aliyah Swasta (MAS) Annida Al Islamy adalah SMA yang mengintegrasikan pendidikan umum dan agama Islam untuk membentuk siswa yang kompeten akademis dan berkarakter baik. Sekolah ini berupaya meningkatkan kualitas pendidikan, termasuk pelatihan keterampilan teknis seperti Microsoft Excel untuk meningkatkan literasi digital siswa. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dasar pengolahan data menggunakan Excel di kalangan siswa. Tantangan utama yang dihadapi adalah rendahnya kemampuan siswa dalam mengoperasikan Excel, yang menghambat mereka dalam mengelola data secara efisien. Metode yang digunakan adalah pelatihan langsung dengan pendekatan partisipatif, mencakup materi pengantar antarmuka, pengisian data, rumus dasar, dan pembuatan grafik sederhana. Pelatihan ini dilengkapi dengan latihan praktis dan sesi tanya jawab interaktif. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan Excel. Dampaknya, siswa lebih percaya diri dalam mengolah data dan lebih siap menghadapi tantangan akademik dan profesional di era digital
Develop Total Productive Maintenance Checklists using Functional Based Approach
No full textTotal Productive Maintenance (TPM) is the most popular maintenance method in manufacturing industry. There are 8 TPM pillars, two of them are performing autonomous maintenance (AM) and preventive maintenance (PM) with specific guidance, which is called TPM Checklists. For well-established technology, the checklists are provided by machine vendor, and the users only need to follow them. However, for customized technology, users need to create the checklists by themselves. This situation requires specific guidance how to develop it. This research studies how to develop TPM checklist using functional based approach. Research was conducted by making TPM checklists for disc milling machine, then the developed checklists were validated to the existing TPM checklist built by the previous researchers. Results showed that the accuracy level reached 91.67%. It means that functional based approach can be an alternative solution to create and develop TPM checklist
A Machine Learning-Based Early Warning System for Electricity Outage Due to Extreme Weather
No full textElectricity is a critical resource that supports various sectors in Indonesia, especially during extreme weather. Outages have become serious for operational risks during extreme weather. This study proposes a machine learning-based early warning system to predict electricity outages caused by extreme weather. Historical weather and outage data were combined using spatial alignment. Key innovation of this study involved geospatial feature enrichment via HDBSCAN, Yeo-Johnson transformation, robust scaling, and class resampling using SMOTE, ADASYN, and SMOTE-ENN. Four ensemble classification models (Random Forest, XGBoost, AdaBoost, and LightGBM) were evaluated. LightGBM with SMOTE yielded the highest recall (0.99) and the fewest false negatives. These findings suggest a solution for a proactive early warning system risk mitigation in electricity under extreme weather conditions.Listrik merupakan sumber daya krusial yang menunjang berbagai sektor di Indonesia, terutama saat menghadapi cuaca ekstrem. Gangguan listrik telah menjadi risiko operasional serius selama periode cuaca ekstrem. Penelitian ini mengusulkan sistem peringatan dini berbasis machine learning untuk memprediksi gangguan listrik akibat cuaca ekstrem. Inovasi utama dalam studi ini terletak pada pengayaan fitur geospasial menggunakan HDBSCAN, transformasi Yeo-Johnson, penskalaan robust, serta penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE, ADASYN, dan SMOTE-ENN. Empat model klasifikasi ensemble dievaluasi. Model LightGBM dengan metode SMOTE menghasilkan nilai recall tertinggi (0,99) dan jumlah false negatif paling sedikit. Temuan ini menawarkan solusi sistem peringatan dini yang proaktif untuk mitigasi risiko gangguan listrik akibat kondisi cuaca ekstrem