E-Jurnal Politeknik Dharma Patria
Not a member yet
1354 research outputs found
Sort by
Pengalaman Pelanggan, Nilai Yang Dirasakan Dan Keterlibatan Pelanggan Terhadap Kepercayaan Pengguna Seabank di Bandung
No full textSaat ini layanan perbankan semakin popular di Indonesia, salah satunya adalah SeaBank yang menjadi bank digital yang dimintai oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengalaman pelanggan, nilai yang dirasakan dan keterlibatan pelanggan terhadap kepercayaan pelanggan pada pengguna Seabank di Kota Bandung. Metode penitian ini adalah metode kuantitatif dengan teknik Nonprobability Sampling. Analsis data dengan deskriptif dan regresi linier berganda. Hasil analisis deskriptif menunjukkan pengalaman pelanggan, nilai yang dirasakan dan keterlibatan pelanggan serta kepercayaan pelanggan berada dalam kategori sangat baik. Penelian menunjukkan pengalaman pelanggan, nilai yang dirasakan dan keterlibatan pelanggan adanya pengaruh secara simultan dan signifikan 53,2 persen dan 46,8 persen di perngaruhi variabel diluar penelitian
Persepsi Mahasiswa Akuntansi Mengenai Tax Evasion
No full text
This study aims to determine the influence of fairness, taxation system, and discrimination on students' perceptions of tax evasion. The research background is the high incidence of tax evasion cases in Indonesia, which hinders state revenue. The research method employs a quantitative approach with data collection through questionnaires. The research sample consists of 6th and 8th-semester students of the D4 Accounting study program at Pontianak State Polytechnic. Data analysis uses multiple linear regression. The results show that fairness and discrimination do not significantly influence students' perceptions of tax evasion, while the taxation system has a significant effect. These findings indicate that a sound taxation system can reduce the perception that tax evasion is an ethical action. This research contributes to efforts to improve tax compliance through enhancements in the taxation system.Latar belakang penelitian ini adalah tingginya kasus tax evasion di Indonesia yang menghambat penerimaan negara. Penelitian ini mempunyai tujuan guna mengetahui pengaruh keadilan, sistem perpajakan, serta diskriminasi pada pandangan mahasiswa peerihal tax evasion (penggelapan pajak). Metode penelitian memakai pendekatan kuantitatif dengan teknik pengambilan data melewati kuesioner. Sampel penelitian yaitu mahasiswa semester 6 serta 8 prodi D4 Akuntansi Politeknik Negeri Pontianak. Analisis data memakai regresi linear berganda. Capaian penelitian menampilkan bahwa diskriminasi serta keadilan tidak memberi dampak signifikan pada pandangan mahasiswa perihal penggelapan pajak, sedangkan sistem perpajakan memberi dampak signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keadilan dan diskriminasi tidak berpengaruh signifikan. Sebaliknya, sistem perpajakan memiliki pengaruh signifikan. Kesimpulannya, persepsi mahasiswa tentang etika penggelapan pajak dipengaruhi oleh pemahaman terhadap sistem perpajakan, tetapi tidak dipengaruhi oleh rasa keadilan maupun diskriminasi. Temuan ini relevan untuk mendukung kebijakan perpajakan yang lebih efektif
Purchase Intention Kendaraan Listrik: Pendekatan Technology Acceptance Model
No full textSurabaya tercatat sebagai kota dengan polusi udara tertinggi yang dibuktikan dari indeks kualitas udara sebesar 166 poin, yang berarti masuk kategori tidak sehat. Dalam hal ini, kendaraan listrik dianggap sebagai solusi untuk mengatasi polusi udara akibat adanya emisi kendaraan bermotor. Akan tetapi tingkat adopsi masyarakat Indonesia terhadap kendaraan listrik masih minim, sehingga penting untuk menggali faktor-faktor yang memengaruhi niat beli masyarakat terhadap kendaraan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi niat beli masyarakat terhadap kendaraan listrik di Kota Surabaya. Penelitian ini menggunakaan sampel sebanyak 100 responden dengan metode purposive sampling. Teknik analisis data menggunakan metode kuantitatif dengan uji regresi linier berganda dan software SPSS 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel perceived usefulness, perceived ease of use, dan environmental concern secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap purchase intention dengan kontribusi sebesar 14,7%
Diskon, Bonus Pack, dan Kualitas Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian : Studi Kasus pada Konsumen Superindo Jenggolo Sidoarjo
No full textIndonesia tergolong negara dengan tingkat pertumbuhan ritel tercepat di dunia, pertumbuhan ini tidak tersebar merata di seluruh kategori ritel. Tujuan penelitian ini menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku keputusan pembelian, meliputi diskon, bonus pack, dan kualitas pelayanan di Superindo Jenggolo Sidoarjo. Metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif digunakan pada penelitian ini. Teknik sampling dengan memanfaatkan metode non-probability sampling dan didapatkan sejumlah 96 responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan memanfaatkan Google Form dengan Skala Likert tingkat poin 1-5. Data dianalisis melalui uji validitas dan reliabilitas, uji analisis regresi berganda, uji koefisien determinan, serta uji t. Temuan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa strategi diskon yang terencana, penawaran bonus pack yang menarik dapat menarik minat beli konsumen. Selain itu, upaya meningkatkan kualitas pelayanan juga dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumen. Penelitian ini memiliki hasil yaitu ada pengaruh diskon terhadap keputusan pembelian, ada pengaruh bonus pack terhadap keputusan pembelian, serta kualitas pelayanan berpengaruh terhadap keputusan pembelian
Strategi Pengembangan Usaha pada Industri Pendidikan Nonformal: (Studi Kasus pada Universal English Course)
No full textArtikel ini mengkaji strategi pengembangan usaha Lembaga Kursus Bahasa Inggris UEC Pontianak di tengah persaingan ketat antar lembaga sejenis. Pendekatan yang digunakan adalah analisis IFAS (Internal Factor Analysis Summary) untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan internal. Sementara itu, analisis EFAS (External Factor Analysis Summary) digunakan untuk mengevaluasi peluang dan ancaman eksternal. Hasil dari kedua analisis ini menjadi dasar dalam merumuskan strategi pengembangan usaha yang lebih adaptif dan efektif guna meningkatkan daya saing UEC Pontianak di pasar pendidikan nonformal. Temuan dalam penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan serupa dalam menyusun strategi pengembangan yang berkelanjutan dan responsif terhadap dinamika pasar
English
No full textArtificial Intelligence (AI) is now an important solution to facilitate access to information, especially in the field of academic services. This research develops an AI-based interactive chatbot designed to provide information about Universitas Internasional Batam (UIB) using an intent-based approach. With the Advanced Neural Network approach (Feed-Forward Neural Network or FNN), this chatbot is capable of providing relevant responses to common questions about study programs, registration, campus facilities, and other services at UIB. The development process applies the structured Waterfall methodology, and initial testing is conducted in the Visual Studio Code environment. This research offers a foundation for the development of an intent-based informative chatbot that can assist prospective students and other users in accessing academic information at higher education institutions
Implementation of YOLO V8 Algorithm in Organic and Anorganic Waste Detection Application for Waste to Energy Management
No full textWaste management in Indonesia is a major challenge, especially in the development of waste to energy (WTE). Accurate classification of organic and inorganic waste is required to optimise energy conversion. This research develops an automated waste detection system in temporary landfill sites (TPS) using the YOLOv8 algorithm, known for its high speed and accuracy. The research involved data collection, development of a YOLOv8-based computational model, and system construction and testing according to field requirements. The results show that YOLOv8 has high performance in detecting organic and inorganic waste, with 99.35% accuracy, 98.6% precision, 98.6% recall and 98.5% F1 score. This system can speed up the waste sorting process and has the potential to be used in domestic and public environments for the automatic detection of waste categories.Pengelolaan sampah di Indonesia menjadi tantangan utama, terutama dalam pengembangan Waste to Energy (WTE). Klasifikasi sampah organik dan anorganik yang akurat diperlukan untuk mengoptimalkan konversi energi. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi sampah otomatis di Tempat Pembuangan Sementara (TPS) menggunakan algoritma YOLOv8, yang dikenal memiliki kecepatan dan akurasi tinggi. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset, pengembangan model komputasi berbasis YOLOv8, serta pembangunan dan pengujian sistem sesuai kebutuhan lapangan. Hasil menunjukkan bahwa YOLOv8 memiliki performa tinggi dalam mendeteksi sampah organik dan anorganik, dengan akurasi 99,35%, presisi 98,6%, recall 98,6%, dan F1-score 98,5%. Sistem ini dapat mempercepat proses pemilahan sampah dan berpotensi diterapkan di lingkungan rumah maupun area publik untuk deteksi otomatis kategori sampah
Optimization of Double Exponential Smoothing Model for Daily Earth Temperature Forecasting in Dayeuhluhur, Cilacap
No full textGlobal warming has caused an increase in the Earth's surface temperature, which has a significant impact on the environment and human life. This study aims to predict the daily surface temperature in Dayeuhluhur District, Cilacap, for the next one year using the Double Exponential Smoothing (DES) method. The data used comes from the NASA POWER platform with a time span of 2015 to 2025, including three main variables: earth surface temperature (TS), solar radiation (ALLSKY_SFC_SW_DWN), and maximum 10-meter wind speed (WS10M_MAX). Preprocessing was done by removing February 29 in leap years and applying annual differencing (lag 365) to stabilize the seasonal pattern. Smoothing parameters α and β were optimized based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) values. Results show a moderate and consistent increasing trend in temperature, with the best accuracy in the temperature variable (MAPE 2.41%), followed by solar radiation (21.56%) and wind speed (30.18%). This method proves effective in forecasting temperature with clear seasonal patterns and contributes to supporting data-driven climate change mitigation policies
Strategi Penguatan Daya Saing UMKM Kuliner melalui Sistem Informasi Manajemen : Studi Kasus D’penyet Presto Lunak Ludes D’geprek By Ex Chef Hotel Pangeran
No full textMicro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play an important role in the economy, especially in the highly competitive culinary sector. This service aims to strengthen the competitiveness of culinary MSMEs through the application of Management Information Systems (SIM), with a case study on D'Penyet Presto Lunak Ludes D'Geprek, a business owned by a former chef of Hotel Pangeran. The strategies include training on the use of Buku Warung for financial management, assistance in creating and managing social media accounts such as Instagram and Tik Tok to expand the reach of digital marketing, and registration to the Shopee Food delivery service platform as a partner to expand online sales channels. In terms of visual and brand identity, a logo was created, a menu list was designed, information on the location of the business on Google Maps was updated, and food packaging was changed to make it more attractive. The results showed an increase in digital visibility, operational efficiency, and market expansion. This effort is expected to increase the competitiveness of culinary MSMEs in the face of increasingly fierce industry competition.Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam perekonomian, khususnya dalam sektor kuliner yang sangat kompetitif. Pengabdian ini bertujuan memperkuat daya saing UMKM kuliner melalui penerapan Sistem Informasi Manajemen (SIM), dengan studi kasus pada D’Penyet Presto Lunak Ludes D’Geprek, usaha milik mantan chef Hotel Pangeran. Strategi yang dilakukan meliputi pelatihan penggunaan Buku Warung untuk manajemen keuangan, pendampingan pembuatan dan pengelolaan akun media sosial seperti Instagram dan Tik Tok guna memperluas jangkauan pemasaran secara digital, serta pendaftaran ke platform layanan pesan antar Shopee Food sebagai mitra untuk memperluas kanal penjualan secara daring. Dalam aspek visual dan identitas merek, dilakukan pembuatan logo, perancangan daftar menu, serta pembaruan informasi lokasi usahan di Google Maps, dan penggantian kemasan makanan agar lebih menarik. Hasilnya menunjukkan pengingkatan visibilitas digital, efisiensi operasional, serta perluasan pasar. Upaya ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing UMKM kuliner dalam menghadapi persaingan industri yang semakin ketat
Pelatihan Proses Slicing Untuk Menentukan Parameter Optimal Dalam Proses 3D Printing (Additive Manufacturing)
No full textAdditive Manufacturing merupakan istilah formal dari rapid prototyping atau yang lebih populer disebut 3D Printing. Proses 3D Printing terjadi dengan menambahkan material lapis demi lapis mengikuti design 3D. Software CAD digunakan khusus untuk membantu dalam proses pembuatan model 3D contohnya Inventor, Solidwork, dll. STL merupakan file output yang dihasilkan supaya dapat diproses oleh software slicing. Proses slicing bertujuan uantuk mengubah model 3D menjadi instruksi yang dapat diikuti oleh printer 3D. Slicing adalah proses memecah model 3D menjadi lapisan-lapisan horizontal yang tipis menggunakan perangkat lunak khusus yang disebut slicer. Pelatihan ini berfokus pada optimalisasi parameter slicing untuk meningkatkan kualitas hasil cetakan dalam proses 3D Printing dengan menggunakan software Ultimaker Cura. Hasilnya, peserta mendapat pemahaman dan pengetahuan teknologi 3D Printing khususnya proses slicing, sekaligus sebagai bentuk pemahaman dasar untuk pelatihan lebih lanjut terkait 3D Printing