Jurnal STMIK Amik Riau
Not a member yet
    404 research outputs found

    Detection Of Malaria Parasites In Human Blood Cells Using Convolutional Neural Network

    No full text
    Malaria is a blood disease caused by the Plasmodium parasite which is transmitted by the bite of the female Anopheles mosquito. The diagnosis of malaria is carried out by a microscopist through examination of human blood cells. Their level of accuracy depends on the quality of the tool, expertise in classifying and counting infected and uninfected parasite cells. The disadvantages of examining this way include the difficulty in making a diagnosis on a large scale and the poor quality of the results. The dataset used in model evaluation is a dataset developed by LHNVBC which contains 27,558 cell image data. The malaria dataset will be processed through data science processing using a Convolutional Neural Network with the ResNet architecture. The model will conduct training on the dataset and then the model will be able to recognize malaria parasites in human blood cells. The model will be trained by optimizing multinomial logistic regression using Stochastic Gradient Descent (SGD) and Nesterov momentum values. The results of training data validation accuracy from model training with 50 epochs were obtained at 96.23% and 97% after being tested on data testing

    Re-Design Application Mobile “Wallet” With Method Lean UX

    No full text
    Wallet is a financial product service designed to simplify the payment process. Through Wallet, users can make transactions independently without having to go to a bank branch or ATM. Apart from that, the existence of Wallet helps reduce customer queues at ATMs. To increase the number of transactions via Wallet and make service quality effective and efficient, improvements to Wallet features and design are needed. It is still incomplete and no longer attractive, so Wallet usage has decreased. Therefore, User Interface (UI) and User Experience (UX) design is needed as a basis for building a platform to create more attractive designs and features. The Lean UX method focuses on user satisfaction with the user interface created, so this method was chosen in this research to develop the user interface design. Based on analysis, implementation and evaluation, the final prototype is a combination of prototypes A and B which have been validated in terms of appearance, as well as criticism and suggestions from consumer users and technicians. Prototype A was selected for 5 features and Prototype B was selected for 5 features. On the logo page select design A with a percentage of 72.2%, on the main menu page select design A with a percentage of 80.6%, on the home page select design A with a percentage of 69.4%, on the account information page select design A with a percentage of 75%, and the selected transfer page was design B with a percentage of 55.6%. In addition, this research produces results that have a consistent user interface in terms of colors, fonts, images and layout as well as a user experience that makes it easy for users to understand the information to use the application and get it as needed

    Klasifikasi Retak Ban Kendaraan Menggunakan Arsitektur ResNet50

    No full text
    Ban adalah salah satu komponen penting yang hampir ada pada semua kendaraan. Ban berfungsi untuk meneruskan fungsi pengereman serta memberikan kenyamanan kepada pengguna. Seiring usia ban yang sering digunakan dapat mengalami kerusakan yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti jalan yang dilalui ataupun cuaca yang diterima oleh ban kerndaraan. Retak pada ban merupakan salah satu kerusakan yang dapat terjadi pada ban dimana hal ini dapat menjadi sebuah tanda dimana ban yang digunakan telah kehilangan sifat lenturnya. Ban yang telah mengalami penurunan pada kelenturannya menandakan bahwa traksi yang dimiliki ban berkurang sehingga jika diabakan dapat menjadi sumber potensi kecelakaan pengendara. Perawatan yang tepat pada ban sangat diperlukan sehingga ban yang digunakan dapat dalam keadaan optimal sehingga tidak akan melukai pengendara. Dalam proses perawatan ban kendaraan saat ini masih dilakukan secara manual yang bergantung ke mata telanjang manusia sehingga dapat terjadi kemungkinan human error. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model dimana untuk melakukan klasifikasi terhadap ban kendaraan yang retak sebagai upaya mengurangi kemungkinan human error. Model yang dibangun menggunakan arsitektur ResNet50 yang merupakan salah satu arsitektur CNN yang merupakan algoritma dalam deep learning. Arsitektur ResNet50 menggunakan model Transfer Learning dimana model  tidak memerlukan pelatihan atau penyesuaian layer. Dari 6 skenario parameter tunning yang dilakukan model mendapat nilai terbaik untuk akurasi 94%, presisi 94% dan recall 94%

    Workshop 3D Virtual Reality untuk Mendukung Kreatifitas Pembelajaran bagi Guru dan Siswa di SMK Sulthan Muazzam Syah Pekanbaru

    No full text
    Abstrak   Pada saat pandemic covid 19, guru dan siswa mengalami penurunan minat dan konsentrasi dalam mengikuti pembelajaran daring. Pada guru hanya menggunakan media pembelajaran classroom dan whatsapp. Sedangkan pada siswa hanya mendapatkan materi ajar yang diberikan oleh guru yang terkesan itu-itu saja. Diperlukan inovasi menggunakan teknologi dalam pembelajaran agar guru dapat memberikan pembelajaran ke siswa lebih bervariasi. Salah satu teknologi menggunakan Virtual Reality. Dengan menggunakan objek 3 dimensi yang dapat di akses menggunakan perangkat smartphone. Workshop ini diikuti 17 orang guru dan siswa dengan melalui proses pre-test dan posttest sebagai media evaluasi. Diharapkan workshop ini dapat memberikan dampak yang baik bagi sekolah terutama guru dan siswa dalam pembelajaran secara daring ataupun luring.   Kata Kunci : Workshop, 3D, Virtual Reality, SMK Sulthan Muazzam Syah   Abstract   During the COVID-19 pandemic, teachers and students experienced a decrease in interest and concentration in participating in online learning. The teacher only uses classroom and whatsapp learning media. Meanwhile, students only get teaching materials given by teachers who are impressed. Innovation using technology in learning is needed so that teachers can provide more varied learning to students. One technology uses Virtual Reality. By using 3-dimensional objects that can be accessed using smartphone devices. This workshop was attended by 17 teachers and students by going through a pre-test and posttest process as evaluation media. It is hoped that this workshop can have a good impact on schools, especially teachers and students in online and offline learning.   Keywords: Workshop, 3D, Virtual Reality, SMK Sulthan Muazzam Sya

    Pemanfaatan IT Dalam Peningkatan Kompetensi Pengembangan Bahan Ajar Studi Kasus: SMKS Teknologi Industri Pinggir

    No full text
    Teknologi sudah menjadi hal yang sangat penting saat ini di indonesia. Teknologi sudah berkembang di semua aspek ke hidupan, tidak hanya dalam aspek social, budaya dan bisnis, tetapi juga dalam berbagai aspek lainnya, seperti dalam aspek pemerintahan dan Pendidikan. Dalam aspek Pendidikan Teknologi perperan penting dalam upaya menciptakan metode metode pembelajaran yang inovatif. Seperti pembuatan video, audio dan animasi dalam penyampakan pembelajaran oleh pendidik. SMKS Teknologi Industri Pinggir salah satu lembaga Pendidikan yang saat ini belum memaksimalkan menerapkan IT dalam proses pembuatan media pembelajaran. Pembelajaran saat ini dilakukan dengan cara menyampaikan materi ajar ke peserta didik dengan cara membacakan materi atau dengan cara ceramah. Oleh karena itu diadakan pelatihan dalam program pengabdian kepada masyarakat oleh tim dosen Institut Teknologi Mitra Gama. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktek pembuatan media pembelajaran inovatif yang menggunakan Teknologi Informasi. Dengan dilakukan pelatihan ini para pendidik dapat lebih memaksimalkan kompetensi didalam membuat media pembelajaran yang kreatif dan inovatif dimasa yang akan datang guna untuk memaksimalkan potensi siswa dalam belajar. Dalam kegiataan ini didapat hasilnya adalah para pendidik tertarik dan bisa mengikuti pelatihan dengan baik dibutikan dengan hasil survei kepuasan mencapai 98

    PKM Uji Kompetensi Keahlian Pada Siswa Kelas XII Jurusan OTKP di SMKS Teknologi Industri Pinggir

    No full text
    Uji Kompetensi Keahlian (UKK) adalah suatu proses pengumpulan data untuk mengukur kompetensi peserta didik pada kompetensi produktif yang dilakukan terhadap peserta didik kelas XII pada satuan pendidikan SMK. UKK diselenggarakan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi atau satuan pendidikan terakreditasi bersama mitra dunia usaha/industri. Aspek yang dinilai adalah aspek pengetahuan dan aspek keterampilan. Pengabdian Masyarakat merupakan salah satu dari Tridharma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh seorang dosen. Pengabdian kepada masyarakat dilakukan melalu kegiatan UKK dengan tujuan untuk mengetahui pencapaian pengetahuan dan kompeten siswa SMKS Teknologi Industri Pinggir pada bidang Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran dan sebagai dasar mempersiapkan siswa untuk memasuki dunia kerja. Berdasarkan hasil penilaian terhadap 15 peserta diperoleh 3 orang siswa dengan nilai akhir tertinggi yaitu 98. Sehingga para peserta berhasil memiliki kompetensi pada bidang keahlian Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP) dan diharapkan bisa bermanfaat di dunia usaha maupun dunia industri

    Detection of Palm Fruit Maturity Using Convolutional Neural Network Method

    No full text
    Palm oil has an important role as a source of foreign exchange in the economy in Indonesia. Oil palm is one of the vegetable oil-producing plants that has the highest economic value compared to other crops such as soybeans, olives, coconuts or sunflowers. Palm oil quality is also influenced by water content, dirt content, free fatty acid content and the level of maturity of the palm fruit. Maturity of palm fruit is a very important factor in determining the quality of crude oil produced by palm fruit. In determining the maturity of oil palm, sorting is necessary to get quality palm fruit with the appropriate level of maturity. The use of image processing technology (ImageProcessing) can facilitate the process of analyzing objects. Meanwhile, the implementation of deep learning using the Convolutional Neural Network method can help identify the maturity level of oil palm fruit with a high level of accuracy. The results showed a very good effectiveness with an accuracy reaching 99% and a precision level reaching 99.8%

    Inter Aural Time Difference (ITD) : Optimizing Sound Source Localization through Robot Head Movement

    No full text
    Metode Inter Aural Time Difference (ITD) dapat diterapkan dalam konteks lokalisasi sumber suara yang terinspirasi oleh prinsip-prinsip mekanisme pendengaran manusia. Robot yang dikembangkan memiliki berbagai potensi aplikasi, seperti di sektor robotik layanan, robot bergerak, dan pengendalian kamera. Metode ITD digunakan untuk mengukur perbedaan waktu kedatangan suara yang  diterima oleh dua mikrofon. Sinyal suara yang diterima oleh kedua mikrofon dianalisis melalui teknik cross-correlation, dimana nilai puncak cross-correlation digunakan sebagai parameter untuk mengukur sudut asal sumber suara. Arduino Uno digunakan sebagai komponen utama perancangan robot kemudian dibantu oleh sensor suara serta motor servo. Sumber suara yang digunakan adalah suara beberapa frekuensi dari generator Matlab. Frekuensi suara yang digunakan adalah 300 Hz dengan sudut datangnya sumber suara yang bervariasi antara 5o sampai 170o. Rentang suara yang mampu dibaca oleh robot antara 300 Hz hingga 10,000 Hz sehingga sistem lebih fleksibilitas dalam menangani berbagai situasi dan sumber suara yang karakteristik frekuensinya beragam. Hasil dari Penelitian menemukan bahwa robot mampu mengidentifikasi lokasi asal sumber suara dalam bidang setengah lingkaran (0°-180°) dengan tingkat kesalahan rata-rata sekitar 5,90%. Tingkat keberhasilan penelitian mencapai 94%, menunjukkan efektivitas metode ITD dalam lokalisasi sumber suara. Hal ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam mengoptimalkan robot dalam menemukan dan mengikuti sumber suara dengan akurasi yang tinggi

    Pengembangan Aplikasi Digital Co-Manufacturing System Pada PT. XYZ Untuk Meningkatkan Kinerja Karyawan

    No full text
    Seiring berjalannya teknologi, pada kebanyakan perusahaan saat ini diusahakan mampu untuk memanfaatkan teknologi informasi secara baik agar kegiatan bisnis dapat berjalan sesuai renca na agar dapat lebih efektif dan efisien. Pada perkembangan teknologi juga menuntut  perusahaan agar terus mengembangkan sistem operasi yang lenih baik dari sebelumnya. Sama halnya dengan kita yang harus tanggap dalam berbagai hal yang berkaitan dengan ilmu dan teknologi untuk membentuk generasi yang memahami berbagai hal tentang perkembangan teknologi. Begitu pula dengan PT. XYZ yang mengembangkan aplikasi yang bernama Digital Co-Manufacturing System (D-COMS) yang diharapkan dapat menyeragamkan laporan lebih dari 20 POTS ke perusahaan sehingga dapat memudah serta mempercepatkan proses pengambilan keputusan. Pada penelitian ini menganalisis bagaimana penerapan system Enterprise Resource Planning (ERP), cara kerja dari aplikasi D-COMS dan proses analisis perancangan aplikasi dimulai dari perancangan kebutuhan, database hingga pengujian. Model yang diterapkan pada penelitian ini yaitu model Waterfall kemudian untuk metode yang diterapkan untuk menganalisis D-COMS ini adalah Black Box Testing, dimana pengujian control struktur yang berasal dari rancangan prosedural guna melakukan tes dan mengetahu internal dari software D-COMS. Berdasarkan hasil analisis, dari segi fungsional, desain web, respond waktu dan segi kelayakan D-COMS sudah memenuhi kelayakan untuk dipergunakan dalam mempercepat kinerja karyawan, dan akan direncanakan dilakuakan pengembangan untuk tahap selanjutny

    Digitalisasi Pengelolaan Pustaka Sekolah

    No full text
    Along with the development of science and the globalization of information that demands the creation of an all-computerized state. At SMA Negeri 4 Tualang, Siak Regency, the process of processing library data to making reports still uses manual bookkeeping. This can cause the process of searching for book data, member data and book borrowing data to take a long time and not to mention if the data is lost so it cannot be used again. Library applications are made according to user needs using the PHP programming language with MySQL database storage and Waterfall modeling. This library application has been tested with the black box method with 100% results then implemented and measured with values and measuring indicators as follows: User Satisfaction = 94%, Data Accuracy = 93%, Speed and convenience = 96%, Application and information security = 93 % and Support = 96%. Thus the digitization of library management is very beneficial for library managers and students as users at SMAN 4 Tualan

    0

    full texts

    404

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal STMIK Amik Riau
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇