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Visually Image Encryption and Compression Using a CNN-Based Auto Encoder
No full textInternational audienceThis paper proposes a visual encryption method to ensure the confidentiality of digital images. The model used is based on an autoencoder using aConvolutional Neural Network (CNN) to ensure the protection of the user data on both the sender side (encryption process) and the receiver side(decryption process)in a symmetric mode. To train and test the model, we used the MNIST and CIFAR-10 datasets. Our focus lies in generating an encrypted dataset by combining the original dataset with a random mask. Then, a convolutional autoencoder in the masked dataset will be designed and trained to learn essential image features in a reduced-dimensional latent space and reconstruct the image from this space. The used mask can be considered as a secret key known in standard cryptographic algorithms which allows the receiver of the masked data to recover the plain data. The implementation of this proposed encryption model demonstrates efficacy in preserving data confidentiality and integrity while reducing the dimensionality (for example we pass from 3072 Bytes to 1024 Bytes for CIFAR-10 images). Experimental results show that the used CNN exhibits a proficient encryption and decryption process on the MNIST dataset, and a proficient encryption and acceptable decryption process on the CIFAR-10 dataset
A topological invariant for modular fusion categories
No full textInternational audienceThe modular data of a modular category C, consisting of the S-matrix and the T-matrix, is known to be an incomplete invariant of C. More generally, the invariants of framed links and knots defined by a modular cate-gory as part of a topological quantum field theory can be viewed as numerical invariants of the category. Among these invariants, we study the invariant defined by the Borromean link colored by three objects. Thus we obtain a tensor that we call B. We derive a formula for the Borromean tensor for the twisted Drinfeld doubles of finite groups. Along with T, it distinguishes the p non-equivalent modular categories of the form Z(Vec(G)(omega)) for G the nonabelian group Z/qZ xZ/pZ, which are not distinguished by the modular data
Reinforcement learning-enabled design of topological interlocking materials for sustainable multi-material additive manufacturing
No full textInternational audienceAdditive manufacturing (AM) has significantly expanded the possibilities to design sophisticated shapes and structures with unique properties and materials to achieve unprecedented functionalities. A notable trend in AM is the integration of multiple materials within a single structure to achieve multifunctionality while minimizing part count. However, multi-material AM presents inherent challenges, particularly in terms of printability constraints and environmental considerations, such as the recyclability of composite structures. Although the current effort in hybrid AM offers a partial solution to address some of these challenges, material versatility and sustainable disassembly remain major barriers. This research aims to introduce a computational interlocking design strategy for multi-material AM on a voxel basis, thus enabling controlled material disassembly and reuse. Reinforcement learning, especially Q-learning, is employed to optimize and explore the spatial arrangement of topological interlocking materials in the three-dimensional design space, which facilitates modularity while maintaining structural stability. Implemented via a Python-based computational framework interfaced with a computer-aided design environment, this approach is validated across various structural configurations, including cubic, beam, and irregular shapes. Our findings demonstrate a path towards sustainable, reusable, and recyclable multi-material AM, offering new possibilities for circular manufacturing and resource-efficient design
Décentralisation et République dans la pensée politique et juridique de la 3ème République
No full textInternational audienc
Etude des mécanismes de régulation de l’immunité par l’analyse de récepteurs LysM-RLK (LYK) chez la vigne.
No full textNational audienc
Utiliser des archives pour faire l'histoire des disciplines
No full textInternational audienceCet article montre comment, à partir d'un corpus d'archives a été menée une recherche qui interroge la façon de créer les périodisations qui rendent intelligible l'histoire de la sociologie française. Ce retour critique a permis, grâce à ces archives, de se pencher sur l'évolution de la sociologie durkheimienne (École Française de Sociologie) et de son paradigme dans l'entredeux-guerres -pas si figé qu'on a bien voulu le dire. Ainsi, il a été rendu possible de montrer que les filiations intellectuelles revendiquées par les sociologues français après 1945 relèvent en partie d'effets d'affichage (la référence aux sciences sociales américaines) qui dissimulent des choix épistémologiques qui restent bien « français », et conduisent à relativiser un moment revendiqué de « rupture ».</div
On a class of algebro-geometric solutions to the Ernst equation
No full textInternational audienceWe discuss a class of solutions to the Ernst equation in terms of theta functions with characteristics. We show that it is necessary to take into account a phase factor, which arises from a shift by a lattice vector, and impose conditions on the characteristics of the theta functions in order for the presented function to solve the Ernst equation for all the considered parameters
Conception automatique de structures lacunaires fractales
No full textIn nature, there exist complex forms exhibiting multi-scale characteristics.Their geometry is associated with fractals, which display similar features.Additive manufacturing enables the development of new approaches for designing complex bio-inspired structures.In this thesis, we aim to model fractal lacunar structures.This raises questions regarding their representation, manipulation, and control.To address this challenge, we employ the BC-IFS (Boundary Controlled Iterated Function System) model, which allows encoding the topology of fractals.It is based on a subdivision process represented by an automaton and on incidence and adjacency constraints.However, the manipulation and exploration of fractals remain a challenge.Their design consists in imagining a self-similar shape and identifying its subdivision process in order to encode it with the BC-IFS model.Thus, it involves imagining a form from itself, which requires both skill and experience.Once the form is imagined, its subdivision process must be identified and translated using the BC-IFS model.This final step demands rigor and precision depending on the number of topological constraints.We propose two approaches for the automatic design of fractal faces (in 2D), with a view to future extension into 3D.The first approach defines a generic subdivision process which, from input parameters, generates a family of multi-scale lacunar topologies.This process is based on defining a fractal face from its boundary, composed of fractal edges that we classify according to their topology.The second approach automatically defines a subdivision process from a crystallographic polyhedral circle packing.These packings, constructed geometrically from polyhedra, define another family of topologies.We identify a subdivision process from the initial polyhedron.In addition, we propose algorithms that translate the subdivision processes from these two approaches into topological representations using the BC-IFS model.We exploit these two compatible approaches to design fractal structures by assembling faces.The BC-IFS model formalizes adjacency constraints at the assembly level, ensuring the topological consistency of the structures.We propose design rules within a topological editor accessible to non-specialist users of fractals.We then introduce a measure of the topological complexity of a fractal face, based on the evolution of the number of lacunae and sub-faces across iterations.This measure converges to a limit on the attractor, which can be computed directly from the BC-IFS automaton.Finally, we propose a generalization of crystallographic polyhedral packings.The inversions used in their geometric construction correspond to a subdivision of the initial polyhedron.We explored other polyhedral subdivisions to facilitate extension to 3D in future work.Il existe dans la nature des formes complexes présentant des caractéristiques multi-échelles.Leur géométrie est associée aux fractales, présentant des caractéristiques similaires.La fabrication additive permet le développement de nouvelles approches pour la conception de structures complexes bio-inspirées.Dans cette thèse, nous souhaitons modéliser des structures lacunaires fractales.Se posent alors les questions de leur représentation, manipulation et contrôle.Pour répondre à ce défi, nous exploitons le modèle BC-IFS (Boundary Controlled Iterated Function System), qui permet de coder leur topologie.Il repose sur un processus de subdivision représenté par un automate et sur des contraintes d'incidence et d'adjacence.En revanche, la manipulation et l'exploration des fractales restent un défi.Leur conception consiste à imaginer une forme auto-similaire et à identifier son processus de subdivision pour le coder à l'aide du modèle BC-IFS.Il s'agit donc d'imaginer une forme à partir d'elle-même, ce qui nécessite une certaine habileté et une bonne expérience.Une fois la forme imaginée, il reste à identifier son processus de subdivision et le traduire à l'aide du modèle BC-IFS.Cette dernière étape nécessite de la rigueur et de la minutie selon le nombre de contraintes topologiques.Nous proposons deux approches permettant de concevoir automatiquement des faces fractales (en 2D) en vue d'une future extension à la 3D.La première approche consiste à définir un processus de subdivision générique qui, à partir de paramètres d'entrée, définit une famille de topologies lacunaires multi-échelles.Ce processus repose sur la définition d'une face fractale à partir de ses bords, constitués d'arêtes fractales que nous classons selon leur topologie.La seconde approche consiste à définir automatiquement un processus de subdivision à partir d'un empilement polyédrique cristallographique de cercles.Ces empilements, construits géométriquement à partir de polyèdres, définissent une autre famille de topologies.Nous identifions un processus de subdivision à partir du polyèdre initial.De plus, nous proposons des algorithmes traduisant les processus de subdivision issus de ces deux approches en des représentations topologiques à l'aide du modèle BC-IFS.Nous exploitons ces deux approches, compatibles, pour concevoir des structures fractales par assemblage de faces.Le modèle BC-IFS formalise les contraintes d'adjacence au niveau de l'assemblage, garantissant la cohérence topologique des structures.Nous proposons des règles de conception dans le cadre d'un éditeur topologique accessible à des utilisateurs non spécialistes des fractales.Ensuite, nous proposons une mesure de complexité topologique d'une face fractale, fondée sur l'évolution du nombre de lacunes et de sous-faces au fil des itérations.Cette mesure possède une limite sur l'attracteur, calculable directement à partir de l'automate du BC-IFS.Enfin, nous proposons une généralisation des empilements polyédriques cristallographiques.Les inversions utilisées dans leur construction géométrique correspondent à une subdivision du polyèdre initial.Nous avons exploré d'autres subdivisions de polyèdres pour faciliter l'extension à la 3D dans de futurs travaux
Les réussites dans l’enseignement supérieur : fondements conceptuels pour une approche tridimensionnelle
No full textInternational audienceLes questions de réussite dans l’enseignement supérieur constituent un enjeu politique et scientifique majeur depuis de nombreuses années. Bien que la littérature scientifique soit abondante, deux limites conceptuelles peuvent être identifiées. Premièrement, la notion même de réussite manque souvent de définition, ce qui engendre un flou conceptuel et une confusion sur ses indicateurs. Deuxièmement, la réussite se restreint essentiellement à une mesure factuelle de performance ou de diplomation occultant de nombreux autres aspects de ce concept polysémique. Ce présent article propose donc d’effectuer une analyse critique du concept de réussite dans l’enseignement supérieur, afin d’en proposer une définition étendue qui permet d’en décliner trois dimensions : la réussite académique, éducative et étudiante. Ensuite, au travers d’une analyse de la littérature, cet article détaille la dimension étudiante de la réussite en y identifiant cinq facettes. Une discussion viendra également questionner l’approche et proposer des pistes futures d’expansion de cette réflexion théorique