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    Aller jamais retour : Errances formelles et politiques d'Ulrike Ottinger (1978-1989)

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    International audienceWie die anderen Filmemacherinnen ihrer Generation wurde Ulrike Ottinger angesichts des öffentlichen und kritischen Erfolgs der großen männlichen Namen des Neuen Deutschen Films stark vernachlässigt. Doch im Gegensatz zu ihren Kolleginnen war sie auch in feministischen Kreisen schlecht angesehen: Ihr wurde ein dekadenter Ästhetizismus mit fetischistischen Tendenzen vorgeworfen, der im Gegensatz zu den realistischen und subjektiven Ansätzen ihrer Zeitgenossinnen stand. Die hybride Form ihrer ersten fünf Spielfilme, die an der Schnittstelle zwischen Fiktion und Avantgarde angesiedelt sind, stellt einen Kontrapunkt zur feministischen Filmpraxis ihrer Zeit dar: Sie lehnen realistische oder positive Darstellungen von Frauen ab und ziehen es vor, anhand archetypischer und transgressiver Figuren die Grenzbereiche des Geschlechts zu erforschen.Like the other female directors of her generation, Ulrike Ottinger remains sorely neglected in comparison to the commercial and critical praise surrounding the big male names of New german cinema. But unlike them, she was also ill-regarded within feminist circles as her films were described as aesthetically decadent, far from the ethos of realism and subjectivity of her peers. The hybrid form of her first five features, situated at the crossroads between fiction and avant-garde, sets them apart from the feminist film practices of her time: they recuse realistic or positive representations of women, preferring to explore the liminal zones of gender through archetypal and transgressive figures with a critical perspective, anticipating queer and post-colonial theory.Cet article se propose d’envisager les premiers longs-métrages d’Ulrike Ottinger au prisme de l’errance de ces films aux marges du cinéma narratif, du cinéma d’avant-garde et du cinéma féministe. Nous verrons que le cinéma d’Ottinger est caractérisé par une forme volontiers erratique, procédant par saturation de la signification et des sens dans sa profusion narrative (démultiplication des personnages et des intrigues), langagière (par son écriture polyglotte et discursive) et audiovisuelle (les films prenant la forme de collages de références littéraires, picturales et sonores). Ce trop-plein est cependant contrebalancé par la dilution de l’action en une série de tableaux autonomes étirant les situations de manière ludique et envisageant l’acteur·ice comme performer plutôt que comme interprète au service de la représentation mimétique d’un rôle. Leur forme hybride inscrit les premiers films d’Ottinger en contrepoint des pratiques audiovisuelles féministes de son époque : ils récusent en effet les représentations réalistes ou positives des femmes, préférant explorer à travers des figures archétypales et transgressives les zones liminaires du genre dans une perspective critique qui préfigure la pensée queer et post-coloniale

    Measuring the reliability of LLM Annotations in albanian political discourse

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    International audienceThe rapid growth of digital communication has created an enormous amountof textual data, especially in the political sphere. Citizens now debate, criticize,and share their opinions on politics across social media, news comments, blogs,and online forums. For researchers, policymakers, and governments, analyzingthis type of discourse is crucial for understanding public opinion, identifyingemerging topics, and tracking societal reactions to political events. Two key tasksplay an essential role in this process: sentiment analysis and topic detection.Research on sentiment analysis and topic detection has grown a lot in recentyears, especially with the rise of large language models (LLMs). One of themost relevant datasets for political text is AgoraSpeech, which providesdual annotations for both sentiment and 33 topic categories defined by datajournalists. The dataset is based on Greek texts, which are then translated intoEnglish for annotation purposes. The authors have noted several challenges:achieving high inter-annotator agreement was difficult for ambiguous or nuancedsentences, and certain topics were harder to classify consistently.When it comes to sentiment analysis in low-resource languages like Albanian,the situation is even more challenging. Existing NLP tools are limited.Furthermore, there are very few annotated datasets available, no dataset relatedto political discourse and topic detection is even less explored. There is growingrecognition that large language models (LLMs) are not perfect annotators, especiallyin low-resource settings. specifically evaluated LLMs on tasks such assentiment analysis, news classification, and hate speech detection, finding thateven advanced models underperformed compared to fine-tuned baselines.The objective of this study is to evaluate how accurately an LLM can classifyboth sentiment and topics in albanian political discourse compared to humanannotators. Political discourse is often rich in irony, sarcasm, rhetorical devices,and culturally loaded references, all of which are challenging even for humans tointerpret consistently. As a result, evaluating how well AI can replicate humanjudgment in this domain is both timely and necessary

    Risque de maladies cardiovasculaires et équilibre entre produits animaux et végétaux, qualité nutritionnelle et degré de transformation dans la cohorte française NutriNet-Santé : une étude longitudinale observationnelle

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    International audienceFew studies have evaluated the effects of plant-based diets combined with ultra-processed food on cardiovascular diseases (CVD). The objective of this study was to assess associations between CVD risk and novel diet indices that integrate balance between plant-based and animal-based foods, nutritional quality and processing level.We analyzed data from the French NutriNet-Santé prospective cohort. First, the two original healthy Plant-Based Diet and unhealthy Plant-Based Diet Indices (hPDI and uPDI) were computed. Four new indices were then built, based on the hPDI and uPDI computation, but with a multiplying factor to account for (i) the contribution of unprocessed food (UnPF) and (ii) the contribution of ultra-processed food (UPF), using the NOVA classification, culturally adapted. These two contributions (UnPF and UPF) were estimated using dietary data from 24 h records as percentages of total food consumed (g.day−1). The association between each of the six resulting index scores and cardiovascular disease (cerebrovascular and coronary) was estimated using multivariate Cox proportional hazards models adjusted for confounding factors. Sensitivity analyses were also performed to assess the robustness of these novel indices.Among 63,835 participants, median follow-up time 9.0 years, IQR: 5–13 years, 76% women, mean age 51.4, SD = 10.2, no statistically significant protective or deleterious association was observed between those adhering to a nutritionally healthy but ultra-processed plant-based diet (hPDI-UPF), and a nutritionally unhealthy but unprocessed plant-based diet (uPDI-UnPF). When comparing participants with the highest adherence to a nutritionally healthy and unprocessed plant-based diet (hPDI-UnPF), to those with the lowest, we observed a 44% lower incidence of coronary heart disease (HRD10 vs. D1: 0.56, 95% CI: [0.42–0.75]) and 32% lower risk for CVD (HRD10 vs. D1: 0.68, 95% CI: [0.53–0.88]). Similarly, participants with the highest adherence to an unhealthy and ultra-processed plant-based diet (uPDI-UPF) had a 46% higher incidence of coronary heart disease (HRD10 vs. D1: 1.46, 95% CI: [1.11–1.93]), and a 38% higher incidence of CVD (HRD10 vs. D1: 1.38, 95% CI: [1.09–1.76]). This was the strongest association observed in our study.The findings of this study mark the importance of considering not only balance between plant-based and animal-based foods, but also nutritional quality and degree of processing when evaluating the association between diet and cardiovascular risk.Peu d’études ont évalué les effets des régimes avec une forte part de végétaux combinés à la consommation d’aliments ultra-transformés sur les maladies cardiovasculaires (MCV). L’objectif de cette étude était d’analyser les associations entre le risque de MCV et de nouveaux indices alimentaires reflétant des profils intégrant l’équilibre entre les aliments d’origine végétale et animale, la qualité nutritionnelle et le degré de transformation.Nous avons analysé les données de la cohorte prospective française NutriNet-Santé. Dans un premier temps, les deux indices originaux ont été calculés : le « Healthy Plant-Based Diet » (hPDI) et le « Unhealthy Plant-Based Diet » (uPDI). Quatre nouveaux indices ont ensuite été élaborés sur la base du calcul du hPDI et du uPDI, avec un facteur multiplicatif prenant en compte (i) la contribution des aliments non transformés (UnPF) et (ii) la contribution des aliments ultra-transformés (UPF), selon la classification NOVA adaptée au contexte culturel. Ces deux contributions (UnPF et UPF) ont été estimées à partir de données alimentaires issues de rappels de 24 h en pourcentage de la consommation alimentaire totale (g/jour). Les associations entre chacun de ces six indices obtenus et les maladies cardiovasculaires (cérébrovasculaires et coronariennes) ont été estimées à l’aide de modèles de Cox multivariés à risques proportionnels ajustés sur les facteurs de confusion. Des analyses de sensibilité ont également été menées afin d’évaluer la robustesse de ces nouveaux indices.Parmi 63 835 participants (suivi médian : 9,0 ans ; IQR : 5–13 ans ; 76 % de femmes ; âge moyen : 51,4 ans, écart-type = 10,2), aucune association protectrice ou délétère statistiquement significative n’a été observée pour les régimes riches en produits végétaux nutritionnellement « sains » (healthy) mais ultra-transformés (hPDI-UPF) ou pour les régimes riches en produits végétaux moins sains (« unhealthy ») mais non transformés (uPDI-UnPF). En revanche, en comparant les participants ayant la plus forte adhésion à un régime végétal sain et non transformé (hPDI-UnPF) à ceux ayant la plus faible, nous avons observé une diminution du risque de maladie coronarienne inférieure de 44 % (HRD10 vs. D1 : 0,56 ; IC95 % : [0,42–0,75]) et inférieure de 32 % pour les MCV (HRD10 vs. D1 : 0,68 ; IC95 % : [0,53–0,88]). De façon similaire, les participants ayant la plus forte adhésion à un régime végétal moins sain et ultra-transformé (uPDI-UPF) présentaient une augmentation du risque de 46 % de la maladie coronarienne (HRD10 vs. D1 : 1,46 ; IC95 % : [1,11–1,93]) et de 38 % pour les MCV (HRD10 vs. D1 : 1,38 ; IC95 % : [1,09–1,76]). Il s’agissait de l’association la plus marquée observée dans notre étude.Les résultats de cette étude soulignent l’importance de prendre en compte non seulement l’équilibre entre aliments végétaux et animaux, mais également la qualité nutritionnelle et le degré de transformation des aliments lorsqu’on évalue les liens entre alimentation et risque cardiovasculaire

    Le financement de l’enseignement supérieur, outil de sélection ou d’émancipation ?

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    International audienceLes frais d’inscription sont envisagés par leurs défenseurs comme un moyen de financer l’éducation, de pousser les étudiants à s’autosélectionner. Ils sont aussi vus comme un moyen de rendre l’enseignement supérieur plus équitable, en faisant payer les plus aisés. Une telle approche caractérise les modèles libéraux, fondés sur une éducation « par capitalisation » et financiarisée. Au contraire, ce chapitre montre que les frais d’inscription ne permettent ni un meilleur financement de l’enseignement supérieur, ni une plus grande efficience du système, ni même une plus grande équité. Il soutient l’idée que, à l’image des modèles d’enseignement sociaux-démocrates, une éducation « par répartition », fondée sur la gratuité des études et une allocation universelle d’autonomie, peut se révéler à la fois plus efficace socialement et émancipatrice individuellement comme collectivement

    Average-weight percolation on the complete graph

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    Attach to each edge of the complete graph on nn vertices, i.i.d. exponential random variables with mean nn. Aldous [1] proved that the longest path with average weight below pp undergoes a phase transition at p=1ep=\frac{1}{e}: it is o(n)o(n) when p<\frac{1}{e} and of order nn if p>\frac1e. Later, Ding [4] revealed a finer phase transition around 1e\frac{1}{e}: there exist c'>c>0 such that the length of the longest path is of order ln3n\ln^3 n if p1e+cln2n p \le \frac{1}{e}+\frac{c}{\ln^2 n} and is polynomial if p1e+cln2np\ge \frac{1}{e}+\frac{c'}{\ln^2 n}. We identify the location of this phase transition and obtain sharp asymptotics of the length near criticality. The proof uses an exploration mechanism mimicking a branching random walk with selection introduced by Brunet and Derrida [3]

    Sur les pas des Lumière. Séville en couleurs

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    International audienc

    La Fabrique numérique du passé, plateforme ouverte en ligne pour le dépôt, la visualisation et la diffusion de données géohistoriques : quelles perspectives de pérennisation face aux risques techniques et économiques ?

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    International audienceDans cette communication qui s'inscrit dans l’axe 2 de cet appel le Consortium de l’IR* Huma-Num Projets Time Machine (Cst PTM) https://ptm.huma-num.fr/ se propose de faire un retour d’expérience sur la mise en place et le développement de la Fabrique numérique du passé (FNP) https://www.fabriquenumeriquedupasse.fr/ avant d'interroger les risques économiques, numériques et techniques liées au maintien d’une plateforme open data en ligne. Cette communication permettra également de mettre en perspective l’utilité et les usages de la FNP dans un contexte de réflexion sur son évolution et sa pérennisation. Le Cst PTM est depuis 2018 un réseau d'acteurs composé d’ingénieurs, chercheurs, enseignants-chercheurs et archéologues autour de la question des référentiels géohistoriques. Spatialiser les données historiques et les enrichir a été et reste l’objectif structurant de notre Consortium car dans le contexte actuel de multiplication et de massification des pratiques numériques issues du spatial turn, les outils de la géomatique ont conduit à un accroissement de l’utilisation des représentations spatiales. C’est dans le cadre de ses travaux que le Cst a obtenu un financement MESRI en 2020 pour lancer le projet de la Fabrique numérique du passé. Ce financement a permis le recrutement d’un post doc et l’organisation de deux Workshops sur la géohistoire. En outre, il nous a permis de développer une plateforme Open data (preuve de concept) pour le dépôt et l’accès aux données géohistoriques. La FNP est adossée aux services de l’IR* Huma-Num et plus particulièrement du service Nakala pour l’archivage des données et elle est dédiée au moissonnage, au dépôt, à la visualisation, à la diffusion et à l’analyse spécifique des données géohistoriques. Lancée officiellement fin 2020 elle a aujourd’hui 5 années d’existence qui nous permettent d’avoir du recul sur son utilisation, sur le décalage entre objectifs initiaux et usage réel des outils proposés ou encore sur l’utilisation de l’api. La fin programmée du financement pour le maintien technique de celle-ci (notamment sur la question de licence logicielle) ainsi que les réflexions récurrentes menées au sein du Consortium nous obligent à imaginer le futur de cette plateforme. Des choix stratégiques et techniques sont en cours et nous réfléchissons aujourd’hui au développement d’une surcouche s’appuyant sur Nakala qui permettrait de gérer les spécificités des données géohistoriques. L’objet ici est de faciliter le dépôt des données encore trop peu développé au sein de nos communautés mais aussi de couvrir toutes les étapes du cycle de vie des données en utilisant toutes les potentialités des API. Ainsi l’entrepôt de données FNP constituerait le point nodal d’un écosystème plus global permettant à la fois de connecter des applications de collecte entre elles, de centraliser de manière rationnel et économe en ressource pour les outils de traitement et de proposer des solutions simples d’exposition de données. Dans ce sens, le développement d’un nouvel outil, la PTM Box dont la première preuve de concept est aujourd'hui opérationnelle, permet d’envisager de manière très concrète la mise en place d’un workflow pour les données géohistoriques conforme aux principes FAIR

    Matrices totalement équimodulaires: décomposition et triangulation.

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    Totally equimodular matrices generalize totally unimodular matrices and arise in the context of box-total dual integral polyhedra. This work further explores the parallels between these two classes and introduces foundational building blocks for constructing totally equimodular matrices. Consequently, we present a decomposition theorem for totally equimodular matrices of full row rank. Building on this decomposition theorem, we prove that simplicial cones whose generators form the rows of a totally equimodular matrix sa\-tisfy strong integrality decomposition properties. More precisely, we provide the Hilbert basis for these cones and construct regular unimodular Hilbert triangulations in most cases. We conjecture that cases not covered here do not exist

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