Bartin University Institutional Repository
Not a member yet
12212 research outputs found
Sort by
Rough ideal convergence of sequences in gradual normed linear spaces
For a non-empty set X, an ideal I represents a family of subsets of X that is closed under taking finite unions and subsets of its elements. Considering X = N, in the present study, we set forth with the new concept of rough I and I & lowast;-convergence in gradual normed linear spaces (GNLS). We produce significant results that present several fundamental features of the notions utilizing Ir(G) and I & lowast;,r(G)-limit set. In the end, we investigate their interrelationships and establish a necessary and sufficient condition for the equivalency of the two notions
Effects of stochastic electromagnetic fluctuation on signal detection of neuron
Signal transmission in the nervous system is frequently studied considering its different biological or environmental characteristics. Recent studies have revealed that dynamic neuronal behaviors in the brain are significantly modulated by both astrocytes and magnetic fluctuations. Moreover, the contact of the noisy electromagnetic environment with the biological nerve cells is also inevitable. However, the effects of stochastic electromagnetic fluctuation on signal detection in an astrocyte-dressed neuron have never been studied in detail. In this study, an improved astrocyte-dressed Hodgkin-Huxley neuron model subjected to electromagnetic fluctuation is examined. Sinus-Wiener limited noise is used to model the random structure of the electromagnetic field. Simulation results show that, without considering noisy electromagnetic induction, the optimum value of the electromagnetic feedback gain parameter and the weak signal frequency used optimize the response of the astrocyte-dressed Hodgkin-Huxley neuron to a weak signal. However, when electromagnetic noise is included in the model, it is found that as the electromagnetic noise intensity increases, the signal detection performance of the model decreases significantly compared to the without-noise case. The most interesting result of the study is the demonstration that electromagnetic fluctuations have the power to accelerate slow astrocyte dynamics. When electromagnetic noise is not included in the model, the concentration of Ca2+ in the astrocyte increases with the increasing in electromagnetic feedback gain. By considering noisy electromagnetic model, the concentration of Ca2+ in the astrocyte increases with increasing the electromagnetic noise strength. Moreover, the duration for the Ca2+ concentration to reach the maximum level is significantly shortened. The results of the study show the degree to which the membrane potential of the neuron depends on changes in transmembrane current, astrocyte-induced regulation, and even the effect of electromagnetic induction and noise within the cell
Examining the Effect of AFAD Training on Science Teacher Candidates' Perceptions towards Natural Disasters
The primary aim of this research is to determine the awareness of science teacher candidates regarding natural disasters. This research aims to reveal the level of awareness towards natural disasters before and after the education received by science teacher candidates. The participant group of the study consists of 19 science teacher candidates studying at the faculty of education of a public university. Based on the findings, it can be concluded that science teacher candidates have a high perception and awareness of natural disasters. Despite being final-year students, the participants have not attended additional training on this subject, even though natural disasters are quite frequent in our country, indicating a lack of sufficient studies in this area. In this context, it is believed that organizing preparatory and awareness-raising trainings related to natural disasters in faculties of education could provide significant contributions in terms of emotional control and disaster prevention, and that the knowledge and skills of science teacher candidates could be utilized in potential natural disasters
A Bibliometric analysis of tourism doctoral theses registered in the national thesis centre
Lisansüstü tezler eğitimin önemli çıktılarından biri olup yayımlanan tezlerin konuları çalışılan bilim dallarındaki bilgi ve tecrübe birikiminin durumuyla ilgili somut sonuçlar ortaya koymaktadır. Bu çalışmada 1978-2025 yılları arasında YÖK (Yükseköğretim Kurumu) Ulusal Tez Merkezinde yazılmış toplam 829 turizm doktora tezi, “Tez Künye” sinde yer alan bilgiler dikkate alınarak incelenmiştir. Böylece; turizm alanında yazılmış akademik doktora tezlerinin gelişimi ortaya konulmuş ve akademik doktora tezlerinin eğilimleri belirlenmiştir. Analiz sonucunda; en fazla tez hangi yılda yayınlanmış?, en fazla hangi konuda tez yazılmış?, en fazla tez yayınlayan üniversiteenstitü-anabilim dalı hangisi?, tez danışman unvanı olarak hangi unvan en fazla?, tezler en çok hangi dilde yazılmış? ve sayfa sayıları ile anahtar kelime sayıları kaçtır? sorularına cevap aranmıştır. Araştırmada nitel araştırma tekniği betimsel tarama modeli kullanılmış olup parametreler ise tezin yayım yılı, konusu, üniversitesi, enstitüsü, anabilim dalı, danışman ünvanı, dili, sayfa sayısı ve anahtar kelime sayısıdır. Araştırma sonuçlarına göre turizm doktora tezlerinin; yayınlandığı yıla göre en fazla tezin 2023 yılında yapıldığı, çalışılan konunun en fazla işletmecilik olduğu, en çok tezin İstanbul Üniversitesinde yapıldığı, enstitü olarak sosyal bilimler enstitüsü ve anabilim dalı olarak da turizm işletmeciliğinde yapıldığı, tez danışman unvanının profesör doktor, yayınlandığı dilin Türkçe, sayfa sayısı olarak 201-300 sayfa aralığında ve anahtar kelime sayısı olarak da en fazla 5 anahtar kelimenin kullanıldığı ortaya çıkmıştır. Elde edilen veriler, herhangi bir disiplin veya bilim dalının mevcut durumunu ortaya koyma, sorunları tespit etme ve çözüm önerileri geliştirme açısından değerli bilgiler sağlamaktadır.Graduate theses represent a significant output of academic education, with the topics of these published works providing valuable insights into the state of knowledge and experiential accumulation within various scientific fields. This study examines a total of 829 doctoral theses in tourism, authored between 1978 and 2025, sourced from the National Thesis Center of the Higher Education Council (YÖK), drawing on information from the “Thesis Bibliography.” Through this analysis, the evolution of academic doctoral theses in tourism is highlighted, along with the identification of prevailing trends in this area of study. The research aimed to answer several key questions: In which year was the highest number of theses published? What topics garnered the most attention in thesis writing? Which university, institute, or department was responsible for the most theses? What was the common title held by thesis advisors? In which language were most theses composed? What was the typical page count of these theses, and how many keywords did they generally feature? Employing a qualitative research technique through descriptive survey methodology, the study focused on parameters including publication year, subject of study, university affiliation, institute, department, advisor title, language of publication, page count, and keyword frequency. The findings reveal that the highest number of tourism doctoral theses was published in 2023, with management emerging as the most researched topic. Istanbul University led in thesis completions, with the Social Sciences Institute and Tourism Management department contributing the most significantly. Thesis advisors predominantly held the title of Professor, with publications primarily in Turkish, typically spanning 201 to 300 pages, and averaging five keywords. The data acquired offers critical insights into the current state of the tourism field, aiding in the identification of challenges and the development of potential solutions
Determination of phenolic acid and flavonoid contents and determination of their biological activities via HPLC method in Allium yesilyurtense (Yeşilyurt onion) and allium Adiyamanense (Adıyaman onion)
Doğal kaynaklar, insanlık için değerli biyoaktif bileşiklerin kaynağı olarak uzun zamandır ilgi odağı olmuştur. Bitkiler özellikle çeşitli biyoaktif bileşikler içerdikleri için sağlık açısından büyük potansiyel taşırlar. Bu çalışma, Allium yesilyurtense (Yeşilyurt soğanı) ve Allium adiyamanense (Adıyaman soğanı) bitkilerinin fenolik asit ve flavonoid içeriklerinin belirlenmesi ve bu bitkilerin biyolojik aktivitelerinin anlaşılması amacıyla yürütülmektedir. Bu tezin temel amacı, Yeşilyurt soğanı ve Adıyaman soğanı bitkilerinin kimyasal bileşimlerini ayrıntılı bir şekilde inceleyerek içerdikleri fenolik asitler ve flavonoid miktarlarını belirlemektir. Ayrıca, bu bitkilerin özütlerinin biyolojik aktivitelerini değerlendirmek amacıyla çeşitli biyolojik testler kullanılacaktır. Bu çalışma, bitkilerin kimyasal bileşimini ve biyolojik potansiyellerini belirleyerek, doğal kaynaklardan elde edilebilecek yeni biyoaktif bileşiklerin potansiyelini ortaya çıkarma çabasını temsil etmektedir. Çalışmanın önemi, bu endemik bitki türlerinin kimyasal bileşimlerinin detaylı bir şekilde karakterize edilmesi ve potansiyel sağlık yararlarının anlaşılması açısından büyük bir değere sahiptir. Fenolik asitler ve flavonoidler gibi bileşikler, antioksidan, anti-enflamatuar, antikanser ve antimikrobiyal gibi çeşitli biyolojik aktivitelerle ilişkilendirilmiştir. Bu çalışma, bitkilerin içerdikleri bu bileşikler aracılığıyla nasıl sağlık faydaları sağlayabileceğini aydınlatarak tıbbi ve sağlık alanında yeni yaklaşımların geliştirilmesine katkı sağlayabilir. Özgün değer olarak, bu çalışma Türkiye'nin yerel bitki türlerinden elde edilen fenolik asit ve flavonoid içeriği bakımından zengin bitkilerin biyolojik aktivitelerini incelemesi açısından özgün bir yaklaşım sunmaktadır. Elde edilen sonuçlar, bitkilerin kimyasal bileşimlerini ve biyolojik etkilerini anlamamıza yardımcı olabilir, bu da gelecekteki sağlık ürünlerinin ve ilaçların geliştirilmesine olanak tanıyabilir. Kuramsal yaklaşım, bitkilerin içerdikleri fenolik asitler ve flavonoidlerin temel özelliklerini ve biyolojik etkilerini anlamamızı sağlar. Bu yaklaşım, bitkilerin biyolojik aktivitelerini moleküler düzeyde incelememize yardımcı olabilir. Bu çalışmada kullanılacak yöntemler arasında HPLC (High-Performance Liquid Chromatography) yöntemi öne çıkmaktadır. Bu yöntem, bileşikleri yüksek çözünürlükte ayırabilen ve analiz edebilen güçlü bir tekniktir. HPLC yöntemi sayesinde, bitkilerin özütlerindeki fenolik asitler ve flavonoidler ayrıntılı bir şekilde analiz edilebilecektir. Sonuç olarak, bu çalışma, Yeşilyurt soğanı ve Adıyaman soğanı bitkilerinin fenolik asit ve flavonoid içeriklerini belirlemeyi ve bu bitkilerin potansiyel biyolojik aktivitelerini anlamayı amaçlamaktadır. Bu çalışmanın sonuçları, doğal kaynaklardan elde edilen yeni bileşiklerin sağlık alanında kullanım potansiyelini değerlendirmemize yardımcı olabilir. Sonuç olarak, bu çalışma, Allium yesilyurtense ve Allium adiyamanense bitkilerinin kimyasal bileşimini belirlemeyi ve bu bitkilerin potansiyel biyolojik aktivitelerini anlamayı amaçlamaktadır. Elde edilen bulgular, bitkilerin sağlık alanında potansiyel kullanımını destekleyebilir.Natural resources have long been a focal point as a valuable source of bioactive compounds for humanity. Plants, in particular, hold significant potential for health due to their diverse array of bioactive compounds. This study is conducted with the purpose of determining the phenolic acid and flavonoid contents in Allium yesilyurtense (Yeşilyurt Onion) and Allium adiyamanense (Adıyaman Onion) plants, as well as comprehending their biological activities. The fundamental aim of this thesis is to extensively examine the chemical compositions of Yeşilyurt Onion and Adıyaman Onion plants, thereby determining the quantities of phenolic acids and flavonoids they contain. Additionally, various biological tests will be utilized to evaluate the biological activities of the plant extracts. This study strives to reveal the potential of deriving new bioactive compounds from natural sources by elucidating the chemical compositions and biological potentials of these plants. The significance of this research lies in the comprehensive characterization of chemical compositions in these endemic plant species and understanding their potential health benefits. Compounds like phenolic acids and flavonoids are associated with diverse biological activities such as antioxidative, anti-inflammatory, anticancer, and antimicrobial effects. By shedding light on how these compounds within plants can contribute to health benefits, this study can contribute to the development of novel approaches in the medical and health domains. In terms of its originality, this study presents a unique approach by examining the biological activities of bioactive compounds derived from Turkey's local plant species rich in phenolic acids and flavonoids. The obtained outcomes can aid in comprehending the chemical compositions and biological impacts of these plants, potentially facilitating the development of future health products and medications. The theoretical approach encompasses understanding the fundamental properties and biological effects of phenolic acids and flavonoids present in plants. This approach can assist in scrutinizing the biological activities of plants on a molecular level. Among the methods employed in this study, the High-Performance Liquid Chromatography (HPLC) method stands out. HPLC is a potent technique capable of high-resolution separation and analysis of compounds. Through the application of the HPLC method, detailed analysis of phenolic acids and flavonoids within plant extracts can be accomplished. In conclusion, this study aims to determine the phenolic acid and flavonoid contents of Yeşilyurt Onion and Adıyaman Onion plants and comprehend their potential biological activities. The findings of this study have the potential to contribute to the evaluation of the utilization of novel compounds from natural sources in the realm of health. Overall, this study endeavors to ascertain the chemical composition of Allium yesilyurtense and Allium adiyamanense plants, and to understand their potential biological activities. The acquired findings may bolster the potential utilization of these plants in the field of health
Reducing formaldehyde emissions and enhancing performance of particleboards through the incorporation of activated carbon produced from Scots pine wood residues
Wood-based composite boards present a problem due to formaldehyde emissions from engineered particleboard, which pose health and environmental risks. This study explored the production of activated carbon (AC) from Scots pine (Pinus sylvestris) wood residues using phosphoric acid (H3PO4) as a chemical activator. The process of using waste biomass as raw material for AC production improves waste management and contributes to the circular economy by creating a high-value product from forestry industry byproducts. Activated carbon with a Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area of 1066.46 m2g-1 and a porous structure that enhances adsorption capacity was incorporated into urea-formaldehyde (UF) resin at varying levels (0.0%, 0.5%, 1.0%, and 1.5% by dry weight of the adhesive) for particleboard production. These boards were evaluated for their formaldehyde emissions, physical properties, and mechanical properties. Results showed that adding AC reduced formaldehyde emissions significantly, by up to 50%. The particleboards prepared using the modified resin also demonstrated improved physical and mechanical properties, with a 10% increase in density contributing to enhanced strength and durability. Overall, this approach shows the potential to reduce formaldehyde emissions and improve the sustainability of particleboard production, improving both environmental and human health outcomes.Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) [121C429]This research was funded by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) (project no: 121C429)
Meme Kanseri Tanısında Wisconsin Veri Seti ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları
Meme kanseri giderek daha sık görülmekte ve endişe verici bir boyuta ulaştığı ifade edilmektedir. Hastalık teşhis edilmezse ölüm riskini önemli ölçüde artırmaktadır. Son aşamada teşhis edildiğinde, tedbir olarak uzuvların alınması gerekmektedir. Erken teşhis için başarılı bir yöntem öncü olabilir. Bu makalenin odak noktası, meme kanseri teşhisinde başarılı makine öğrenimi tekniklerinin otomatik tanı için değerlendirilmesidir. Ayrıca, orijinal Wisconsin meme kanseri veri setine ait belirli özelliklerin etkinliği kontrol edilerek daha az işlem yükü ile başarılı tahminler araştırılmaktadır. Bu amaçla veri setine çeşitli makine öğrenimi algoritmaları uygulanmış ve en iyi performans gösteren algoritmalar belirlenmiştir. Daha başarılı bir tahmin için veri setine ön işlem uygulanarak etkin özellikler tespit edilmiştir. İlk bulgulardan yola çıkarak bu çalışmada, NB, DVM, J48 ve k-NN sınıflandırma algoritmaları ile k-means ve hiyerarşik kümeleme algoritmaları kullanılmıştır. Algoritmaların hastalık tanısındaki performansları doğruluk, ROC değerleri ve karmaşıklık matrisi metrikleriyle analiz edilmiştir. Performans metrikleri, en iyi sonucun NB tekniği ile elde edildiğini göstermektedir. Analiz edilen modellerin metrikleri, verilerin değerlendirilmesinde kullanılan çekirdek fonksiyonlarının tanıda önemli rol oynadığını göstermektedir. Wisconsin veri setine uygulanan denetimli algoritmalar güvenilir sonuçlar vermiştir. Meme kanseri teşhisinde başarılı olan algoritmaların sağlık sisteminde kullanılan analiz cihazlarına bir yazılım aracı olarak entegre edilmeleri, erken tanı ve farkındalık için iyi bir öncü olabileceği değerlendirilmektedir
Improving the Energy Storage Properties of Wood by Using Lauric Acid
While global energy consumption varies based on countries’ economic prosperity, a significant portion is attributed to approximately 30–40% buildings in the world. The predominant share of this energy usage is allocated for the purposes of heating and cooling. On a yearly basis, our nation’s energy demands are escalating by 8–9%. To cope with this mounting energy requirement, there is a steady upsurge in the reliance on fossil fuels. The advancement of energy storage systems holds equivalent importance to the exploration of novel energy sources. Energy storage serves as the mechanism that adeptly captures and transforms energy into the desired usable form. This framework stands as the optimal approach to amplify the integration of renewable energy sources. Phase-change materials (PCMs) are extensively favored for thermal energy storage due to their elevated energy density and uniform temperature behavior during heat exchange. In this study, three different wood species (Populus euroamericana I214, Pinus sylvestris, Fagus orientalis) were impregnated with lauric acid under vacuum. The results show that the lauric acid modified wood thermal stability at the working temperature. After modification, approximately 14.87%, 12.45%, and 15.41% weight gain was obtained in poplar, beech, and pine wood, respectively. Latent heat storage of 50.8 J/g, 48.1 J/g, 52.0 J/g, and phase change temperatures of 48.29 °C, 45.22 °C and 50.46 °C (medium-temperature zone (buildings fields)) was measured for poplar, beech and pine wood, respectively. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved
Geri Çekildi: Prof. Dr. Emin Aşıkkutlu’nun Hayatı ve Eserleri Üzerine Bir Değerlendirme
1960 yılında Trabzon’da doğan ve şu anda da doğduğu şehirde Trabzon Üniversitesi Rektörlüğünü ve Trabzon Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dekanlığını vekâleten yürüten Emin Âşıkkutlu, kadîm bir ilim geleneği olan bir ailenin öğretmen olan Ahmed Cemaleddin’in oğlu Hâfız Mehmet Rüştü Âşıkkutlu’dan (ö. 1400/1980) Aşere-i Takrîb okumaya başlamış, vefatıyla kıraat öğrenimini tamamlayamamıştır. 1983 yılında Bursa Uludağ Üniversitesi’nde lisansını, 1985 yılında Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde yüksek lisansını tamamlamıştır. 1985 yılında Marmara Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Hadis Anabilim Dalı’na araştırma görevlisi olarak atanmıştır. 1992 yılında Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü’nde doktorasını tamamlamıştır. 2003 yılında doçent olmuştur
Synthesis, biological evaluation, and in silico studies of phenyl naphthalene-2-sulfonate derived thiosemicarbazones as potential carbonic anhydrase inhibitors
A series of novel phenyl naphthalene-2-sulfonate-based thiosemicarbazones (5a-v) were synthesized and evaluated for their inhibitory activity against human carbonic anhydrases I and II (hCA I and hCA II). Compounds 5d and 5p demonstrated the highest inhibitory potency, with IC50 values of 4.32 f 0.02 nM and 5.24 f 0.03 nM for hCA I, and 3.89 f 0.01 nM and 4.72 f 0.01 nM for hCA II, respectively. Notably, compound 5d exhibited superior potency compared to the reference drug acetazolamide. The structure-activity relationship (SAR) analysis revealed that electron-withdrawing groups, particularly the dichlorophenyl group in 5d and 5p , enhanced inhibitory activity. Molecular docking and molecular dynamics simulations confirmed the high binding affinity of compound 5d , with docking scores of-9.7 kcal/mol for hCA I and-9.5 kcal/mol for hCA II. Stability in MD simulations further supported its potent inhibitory action. ADMET predictions suggested that compounds 5d and 5p have favorable pharmacokinetic profiles. In conclusion, phenyl naphthalene-2-sulfonate-based thiosemicarbazones, especially compound 5d , show strong potential as therapeutic agents targeting hCA I and hCA II.Deanship of Scientific Research (DSR) at King Abdulaziz University, Jeddah [GPIP: 46-665-2024]; DSRThis Project was funded by the Deanship of Scientific Research (DSR) at King Abdulaziz University, Jeddah under grant no. (GPIP: 46-665-2024) . The authors, therefore, acknowledge with thanks DSR for tech-nical and financial support