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Análise rítmica em climatologia aplicada a eventos extremos de precipitação no município do Recife - PE.
Get PDFInvestigating extreme precipitation events has become essential in the current context of climate behavior changes triggered by anthropogenic activities, which often occur in a predatory manner and disregard the limits the planet can withstand. Extreme precipitation events pose potential risks of material and human losses. Accordingly, extreme precipitation events occurring in the municipality of Recife were analyzed, establishing a historical series from 1994 to 2023. This investigation, grounded in the Rhythmic Analysis technique, primarily aimed to analyze climate dynamics by examining the variation in the rhythm of climate elements and extreme precipitation events in Recife-PE. Data used in this study were gathered from climate research and monitoring institutions, including the Pernambuco Water and Climate Agency (APAC), the National Institute for Space Research (INPE), and the National Institute of Meteorology (INMET). The results showed that the standard habitual period (2006) was marked by the influence of the Tropical Atlantic Air Mass, the Intertropical Convergence Zone, and the Breeze System. The rainy standard period (2011) highlighted the predominant influence of the Equatorial Atlantic Air Mass, as well as the Eastern Wave Disturbances and the ITCZ, which contributed to the substantial rainfall amounts received by the municipality in the analyzed months. In the dry standard period (2018), the Equatorial Atlantic and Tropical Atlantic Air Masses and the Eastern Wave Disturbances were also predominant. The application of Rhythmic Analysis proved to be an important tool for analyzing climate dynamics and the spatiotemporal variation of meteorological components impacting the municipality of Recife.Investigar os eventos extremos de precipitação tornou-se uma tarefa imprescindível no atual contexto de alteração do comportamento climático desencadeado pelas atividades antrópicas que se dá de forma predatória e desconsidera os limites que o planeta consegue suportar. Os eventos extremos de precipitação representam potenciais chances de perdas materiais e humanas. Sendo assim, analisou-se os eventos extremos de precipitação que ocorreram no município do Recife estabelecendo a série histórica 1994-2023. A investigação que se pautou na técnica da Análise Rítmica teve como principal objetivo analisar a dinâmica climática a partir da variação do ritmo dos elementos climáticos e eventos extremos de precipitação no município do Recife- PE. Os dados utilizados foram coletados junto a instituições de pesquisas e monitoramento climático como a Agência Pernambucana de Águas e Climas (APAC), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Os resultados mostraram que no período-padrão habitual (2006) foi marcado pela atuação da Massa Tropical Atlântica, da Zona de Convergência Intertropical e do Sistema de Brisas. O período-padrão chuvoso (2011) evidenciou a majoritária participação da Massa Equatorial Atlântica, além dos Distúrbios Ondulatórios de Leste e da ZCIT nas elevadas quantidades de chuva que o município recebeu nos meses analisados. Já no período-padrão seco (2018) mostrou que Massa Equatorial Atlântica e Tropical Atlântica e os Distúrbios Ondulatórios de Leste também foram predominantes. A aplicação da Análise Rítmica demonstrou ser um importante instrumento de análise da dinâmica climática e da variação espaço-temporal dos componentes meteorológicos que atuam no município do recife
Implantação de um sistema hidropônico em restaurante localizado na cidade de Tamandaré/PE
No full textHydroponics is a cultivation system where plants are fed with mineral solutions dissolved in water instead of soil. Various hydroponic methods exist, including the Nutrient Film Technique (NFT). Hydroponics offers an innovative approach to ensuring food availability. This study aimed to assess the implementation of curly lettuce production through hydroponics (300 heads of lettuce per month) with the goal of partially replacing commercially purchased lettuce for a restaurant in Tamandaré. The planting, using the NFT system, was conducted from April to August 2024. The system was largely assembled using materials already available on-site, which reduced implementation costs. Several parameters of the nutrient solution were monitored throughout the growing cycle, including pH, temperature, and electrical conductivity. The losses during the production cycle of hydroponic lettuce and the cost reduction in acquiring commercially available lettuce were evaluated. The total cost of implementation and production was R 10.784,05. Todos os parâmetros da solução nutritiva permaneceram em seus valores previamente estabelecidos. O sistema teve uma capacidade média para a produção de 297 plantas de alface/mês, com perdas entre 2,30 e 4,39 %. Foi verificada uma redução de 21,75 % nos custos com a aquisição da alface comercial, nos meses estudados, entre 2023 e 2024. Este é o primeiro estudo que relata a produção de alface crespa hidropônica em restaurante localizado na cidade de Tamandaré. O cultivo proporcionou uma redução na compra da alface comercial, constituindo-se numa alternativa atraente para a diminuição dos custos e para o produtor interessado no emprego desta técnica
Diagnóstico ambiental e proposta de recuperação de área degrada por atividade de exploração mineral no município0 de Paudalho- PE
Get PDFThe objective of this study was to perform an environmental diagnosis and propose alternatives for the recovery of an area degraded by natural resource exploitation activities, located in the municipality of Paudalho-PE. Using geoprocessing techniques and the software Google Earth and Qgis, an environmental characterization map of the area was created. Six different typologies were identified: area of exposed soil, area of remaining vegetation, area of secondary forest, area of natural regeneration, area with the presence of residences and area of fruit trees. In all of them, it was possible to characterize different environmental situations, from the presence of erosion features and gullies to areas with vegetation cover in an intermediate state of succession. In the areas with the presence of vegetation cover, botanical collection and identification of individuals was carried out, resulting in a floristic list with the presence of 50 species, both native and exotic. For each typology identified and characterized, recovery techniques were proposed, ranging from areas with indications of isolation of degradation factors only, to those with indications of soil recovery before planning for the recovery of vegetation cover. Given the proposal presented for the area, it becomes possible to recover it, returning over time to its composition of plant and animal species, the ecological processes that were lost and the environmental services provided. To do so, it is necessary that the owners have an interest in executing the project and recovering the area. Furthermore, the model adopted in this research can serve as a reference for other recovery projects that aim to restore areas degraded by economic activities.presente trabalho teve como objetivo realizar um diagnóstico ambiental e propor alternativas de recuperação para uma área degradada por atividades de exploração de recursos naturais, localizada no Município de Paudalho-PE. A partir de técnicas de geoprocessamento, utilizando os softwares Google Earth e Qgis, foi elaborado um mapa de caracterização ambiental da área. Foram identificadas seis diferentes tipologias: área de solo exposto, área de vegetação remanescente, área de mata secundária, área de regeneração natural, área com presença de residências e área de frutíferas. Em todas elas, foi possível caracterizar diferentes situações ambientais, desde a presença de feições erosivas e voçorocas até áreas com cobertura vegetal em estado de sucessão intermediário. Nas áreas com a presença de cobertura vegetal foi realizada a coleta e identificação botânica dos indivíduos, resultando numa lista florística com a presença de 50 espécies entre nativas e exóticas. Para cada tipologia identificada e caracterizada, foram propostas técnicas de recuperação, variando desde áreas com indicação apenas de isolamento dos fatores de degradação, até aquelas com indicativo de recuperação dos solos antes do planejamento de recuperação da cobertura vegetal. Diante da proposta apresentada para a área se torna possível recuperá-la, voltando com o passar do tempo sua composição de espécies vegetais e animais, os processos ecológicos que foram perdidos e os serviços ambientais prestados. Para tanto, é necessário que os proprietários tenham interesse em executar o projeto e recuperá-la. Também, o modelo adotado nessa pesquisa pode servir de referência para outros projetos de recuperação que visem a restauração de áreas degradadas por atividades econômicas
Estudo comparativo entre simulações e o desempenho real de um sistema de geração fotovoltaica
Get PDFBrazil has taken on a significant role in the global energy transition, driven by the
substantial growth in energy generation from renewable sources, particularly solar
energy. In this scenario, Distributed Micro and Mini Generation (DMMG), led by
photovoltaic solar energy, has played a central role in the expansion of installed
capacity in the country. This progress is supported by favorable public policies, the
reduction in photovoltaic system costs, and the high availability of solar resources. In
this context, analyzing the accuracy of performance predictions for photovoltaic
systems is essential to optimize both return on investment and operational efficiency.
This study presents a comparative analysis between simulated energy generation
forecasts and the actual performance of a Grid-Connected Photovoltaic System
(GCPS) in the city of Garanhuns, Pernambuco. The photovoltaic software PVsyst
and PVSOL premium were used, along with meteorological data from Meteonorm
versions 8.1 and 8.2, to conduct three simulations that were compared with real data
collected over a one-year period through the Solar Portal monitoring platform. The
methodology combined a literature review and a case study with a quantitative
approach, focusing on the analysis of the percentage error between simulated and
actual values, as well as evaluating the performance of the photovoltaic system using
figures of merit such as capacity factor (CF), final yield (YF), and overall performance
ratio (PR). The obtained data reveal that the real system's annual generation was
3872.4 kWh, while the simulations predicted results ranging from 3730.3 kWh to
4008.9 kWh, with annual percentage errors varying between -3.52% and 3.67%, all
within a margin of uncertainty considered acceptable. The figures of merit confirm the
operational efficiency of the real system and the accuracy of the simulations, with an
annual overall performance ratio (PR) exceeding 80%. This study emphasizes the
importance of selecting the appropriate meteorological database to achieve accurate
energy generation estimates. Both PVsyst and PVSOL premium software proved to
be effective tools; however, for this work, PV*SOL premium using the Meteonorm 8.2
database presented the lowest percentage error, closely matching the real data. It is
concluded that this research contributes to electrical engineering by validating the
reliability of simulation software, assisting engineers and designers in choosing tools
and making decisions in photovoltaic solar generation projectsO Brasil tem assumido um protagonismo importante na transição energética global,
impulsionado pelo crescimento expressivo da geração de energia a partir de fontes
renováveis, com destaque para a energia solar. Diante deste cenário, a Micro e
Minigeração Distribuída (MMGD), liderada pela energia solar fotovoltaica, tem
desempenhado um papel central na expansão da capacidade instalada no país. Este
avanço é sustentado por políticas públicas favoráveis, pela redução dos custos dos
sistemas fotovoltaicos e pela alta disponibilidade do recurso solar. Nesse contexto,
analisar a precisão das previsões de desempenho dos sistemas fotovoltaicos é
essencial para otimizar tanto o retorno sobre o investimento quanto a eficiência
operacional. Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre as previsões de
geração de energia simuladas e o desempenho real de um Sistema Fotovoltaico
Conectado à Rede (SFCR), na cidade de Garanhuns, Pernambuco. Foram utilizados
os softwares fotovoltaicos PVsyst e PV*SOL premium, com dados meteorológicos da
Meteonorm versões 8.1 e 8.2, para realizar três simulações que foram comparadas
com dados reais coletados no período de um ano, através da plataforma de
monitoramento Solar Portal. A metodologia combinou revisão bibliográfica e estudo
de caso com uma abordagem quantitativa, focando na análise do erro percentual
entre valores simulados e reais, além da avaliação do desempenho do sistema
fotovoltaico por meio das figuras de mérito como fator de capacidade (FC),
produtividade final (YF) e desempenho global (PR). Os dados obtidos revelam que a
geração anual do sistema real foi de 3872,4 kWh, enquanto as simulações previram
resultados entre 3730,3 kWh e 4008,9 kWh, com erros percentuais anuais variando
entre -3,52% a 3,67%, todos dentro de uma margem de incertezas considerada
aceitável. As figuras de mérito confirmam a eficiência operacional do sistema real e
a precisão das simulações, com um índice de desempenho global (PR) anual
superior a 80%. Este estudo enfatiza a importância da escolha da base de dados
meteorológicos para obter estimativas precisas de geração de energia. Ambos os
softwares, PVsyst e PV*SOL premium, demonstraram ser ferramentas eficazes,
contudo, para este trabalho, o PV*SOL premium utilizando a base de dados
Meteonorm 8.2, apresentou o menor erro percentual, aproximando-se mais dos
dados reais. Conclui-se que esta pesquisa contribui para a engenharia elétrica ao
validar a confiabilidade dos softwares de simulação, auxiliando engenheiros e
projetistas na escolha das ferramentas e na tomada de decisões em projetos de
geração solar fotovoltaic
Ensino de Física para estudantes com Transtorno do Espectro do Autismo: o desenvolvimento de uma sequência de ensino fundamentada no Desenho Universal para a Aprendizagem
Get PDFThe study presents a teaching sequence in Physics aimed at students with Autism
Spectrum Disorder (ASD), developed based on the Universal Design for Learning
(UDL) framework, which seeks to provide accessible education to all students,
including those with Special Educational Needs (SEN). The research adopted a
predominantly qualitative and exploratory approach, aiming to plan, apply, and
evaluate a teaching sequence on the concepts of heat, temperature, and thermal sensation, according to UDL principles. The participants were students from a
second-year high school class at a private school in the Agreste region of
Pernambuco, which included a student with ASD. Data collection involved written
records from students, a teaching journal, and audio recordings of the lessons. The
results highlighted the importance of practical and contextualized activities, the
positive impact of a welcoming environment on the learning of students with ASD,
and the need to diversify assessment methods so that all students can express their
knowledge appropriately. Thus, the study demonstrated that the Universal Design for
Learning, although still relatively new and requiring further theoretical exploration,
has great potential to promote more inclusive education.O trabalho apresenta uma sequência de ensino e aprendizagem de Física
desenvolvida com base no Desenho Universal para a Aprendizagem (DUA), que
busca oferecer um ensino acessível a todos os estudantes, incluindo as pessoas
com Transtorno do Espectro do Autismo (TEA). O estudo adotou uma abordagem
predominantemente qualitativa que teve como objetivo planejar, aplicar e avaliar
uma sequência de ensino sobre os conceitos de calor, temperatura e sensação
térmica, seguindo os princípios do DUA. Os participantes da pesquisa foram
estudantes de uma turma do segundo ano do Ensino Médio de uma escola privada
do agreste de Pernambuco, que contava com um aluno com TEA. Para a coleta de
dados, foram utilizados registros escritos dos alunos, diário de bordo e gravações
em áudio das aulas. Os resultados evidenciaram a importância de atividades
práticas e contextualizadas, o impacto de um ambiente acolhedor no aprendizado de
alunos com TEA e a necessidade de diversificar as formas de avaliação para que
todos os estudantes possam expressar seus conhecimentos de maneira adequada.
Assim, o estudo demonstrou que o Desenho Universal para a Aprendizagem,
embora ainda relativamente novo e necessitando de maior aprofundamento teórico,
tem grande potencial para promover um ensino mais inclusivo
Mapeamento de áreas suscetíveis a inundações no município do Cabo de Santo Agostinho/ Pernambuco - Brasil
Get PDFChanges in land use caused by urban expansion, as well as the advancement of
climate change, bring consequences such as the intensification of flood episodes and
an increase in their frequency throughout the world. It is estimated that 44% of natural
disasters in the world between 2000 and 2019 corresponded to floods, affecting around
1.6 million people. The metropolitan region of Recife (RMR), for example, with the
increase in impermeable areas associated with high rainfall in land close to rivers, has
been suffering from the intensification of urban flooding. Still in the RMR, the
municipality of Cabo de Santo Agostinho has recorded episodes of flooding since 1970
as a result of increasing urbanization with the installation of the Suape Industrial
Complex in the region, but few studies deal with the investigation of these events in
the municipality. In this context, the present study aims to map susceptibility to flooding
in the municipality of Cabo de Santo Agostinho. Thus, the Analytical Hierarchical
Process (AHP) method was used, together with the ArcGis Pro software, to model
susceptibility levels in 5 classes (very low, low, medium, high and very high) in the
municipality. To this end, the study considered conditioning factors such as slope,
hypsometry, precipitation, land use and occupation, soil hydrological group and river
planning. The results made it possible to identify that around 52.82 km² of the
municipality is located in regions of very high susceptibility, presenting risks to the
surrounding population. The attribution of greater importance to slope showed the
greatest susceptibilities to flooding in the plains, as these are where water
accumulates, and it is intensified in impermeable soils. Therefore, this work also aims
to encourage more in-depth studies on the topic, which is still scarce in the municipality,
in addition to being able to guide municipal and state planning of adaptation and
mitigation measures in response to disasters caused by rain.As mudanças no uso do solo ocasionadas pela expansão urbana, bem como o avanço
das mudanças climáticas, trazem consequências como a intensificação dos episódios
de inundação e o aumento da sua frequência em todo o mundo. Estima-se que 44%
das ocorrências de desastres naturais no mundo entre 2000 e 2019 correspondam às
inundações, afetando cerca de 1,6 milhões de pessoas. A região metropolitana do
Recife (RMR), por exemplo, com o aumento de áreas impermeabilizadas associadas
ao alto índice pluviométrico em terrenos próximos aos rios, vem sofrendo com a
intensificação das inundações urbanas. Ainda na RMR, o município do Cabo de Santo
Agostinho, registra episódios de inundações desde 1970 em decorrência da crescente
urbanização com a instalação do Complexo Industrial de Suape na região, porém
poucos estudos tratam da investigação desses eventos no município. Nesse contexto,
o presente estudo tem como objetivo mapear a suscetibilidade às inundações no
município do Cabo de Santo Agostinho. Assim, utilizou-se o método de Processo
Analítico Hierárquico (AHP), em conjunto com o software ArcGis Pro, para realizar a
modelagem dos níveis de suscetibilidade em 5 classes (muito baixa, baixa, média,
alta e muito alta) do município. Para isso, no estudo foram considerados fatores
condicionantes como declividade, hipsometria, precipitação, uso e ocupação do solo,
grupo hidrológico de solo e ordenamento fluvial. Os resultados possibilitaram
identificar que cerca de 52,82 km² do município se encontra nas regiões de muito alta
suscetibilidade, apresentando riscos à população no entorno. A atribuição de maior
importância para a declividade mostrou as maiores suscetibilidades à inundação nas
planícies, pois são nelas que ocorrem o acúmulo da água, e é intensificada em solos
impermeabilizados. Assim, este trabalho também vem com o intuito de fomentar a
realização de estudos mais aprofundados no tema, que ainda é escasso no município,
além de poder nortear o planejamento municipal e estadual de medidas de adaptação
e mitigação em resposta aos desastres causados pelas chuvas
Análise do perfil dos estudantes do curso de Licenciatura em Química do IFPE campus Ipojuca
Get PDFThis article presents an analysis of the profile of students on the Chemistry Degree course at the IFPE Ipojuca campus. The research involved 433 students from the Chemistry Degree Course offered at Campus Ipojuca and addressed aspects such as educational origin, ethnic composition, enrollment status and the application of quotas. In addition to trying to establish a possible multilevel effect on the performance of teachers. For this, data available in the academic system of the Federal Institute of Pernambuco were used. The results revealed significant diversity among students, with a predominance of students from public schools, a large number of ethnic-racial groups and a variety of socioeconomic situations. Analysis of the enrollment situation highlighted concerns about dropout and voluntary cancellation. The investigation using multivariate analysis showed a strong correlation between students from public and economically vulnerable schools with low academic performance. Surveying this profile should provide valuable information to foster academic support and development strategies, as well as to promote diversity, inclusion and educational equity.Este artigo apresenta uma análise do perfil dos estudantes do curso de Licenciatura em Química do IFPE campus Ipojuca. A pesquisa envolveu 433 alunos do Curso de Licenciatura em Química ofertado no Campus Ipojuca e abordou aspectos como origem educacional, composição étnica, situação da matrícula e a aplicação de cotas. Além de tentar estabelecer um possível efeito multinível sobre o desempenho dos discentes. Para isso, foram utilizados os dados disponíveis no sistema acadêmico do Instituto Federal de Pernambuco. Os resultados revelaram uma diversidade significativa entre os discentes, com uma predominância de estudantes oriundos de escolas públicas, um vasto espectro de grupos étnico-raciais e uma variedade de situações socioeconômicas. A análise da situação de matrícula evidenciou preocupações com o abandono e o cancelamento voluntário. A investigação através da análise multivariada evidenciou uma forte correlação entre alunos oriundos de escola pública e de vulnerabilidade econômica com baixos rendimentos acadêmicos. O levantamento desse perfil deve fornecer informações valiosas para fomentar estratégias de apoio e desenvolvimento acadêmico, bem como para promover a diversidade, inclusão e equidade educacional
Detecção de falhas em aerogeradores com análise de temperaturas e modelos estatísticos
Get PDFIn a world where the energy demand is constantly increasing, wind power is essential
because of its sustainable nature, competitive costs, and outstanding potential to
produce energy. However, wind turbines are giant machines with high installation,
operation, and maintenance costs. A wrong maintenance strategy could ruin the cash
flow of a wind farm, compromising the investment of decades. Wind turbines have
monitoring systems for evaluating whether they work within operational limits. These
systems store a massive amount of valuable data, which could provide an early
indication of faults occurring in the machines and, consequently, avoid unexpected
maintenance costs. Temperature is commonly used to monitor the condition of
mechanical machinery. The wind turbine supervisory system monitors critical
components’ temperature and stores this information in a database. In this sense, the
present work proposes developing a machine-learning model based on the analysis of
the temperature of wind turbine components to determine, in advance, whether it is
operating in its normal behavior. The present methodology proposes implementing
normal-behavior models using different machine learning algorithms (artificial neural
network, random forest, and K-nearest neighbor) to detect faults in wind turbine
components such as the gearbox, main bearing, and generator. Operational data from
wind turbines installed in Brazil are used, and challenges about using unlabeled real
data are discussed throughout the paper. Some challenges are filtering data, selecting
variables and data windows for training, and validating the models. The models can
identify deviation from normal behavior, characterizing a fault, even before the
supervisory system triggers the alarms. Results also present what methods perform
efficiently and if there are differences regarding the analyzed component. Anticipated
actions from the maintenance staff to correct the faults can be carried out in a planned
and efficient way, which not only preserves the wind turbine but also increases the
wind farm’s key performance indicators. Different detection periods were identified
depending on each component’s dynamics and the model’s particularities. The better performing models were artificial neural networks and decision trees, detecting faults
from 80 to 100 days in advance for the gearbox and 90 to 120 days before for the main
bearing.Em um mundo em que a demanda por energia está aumentando constantemente, a
energia eólica é essencial devido à sua natureza sustentável, custos competitivos e
excelente potencial de produção de energia. No entanto, os aerogeradores são
máquinas gigantescas com altos custos de instalação, operação e manutenção. Uma
estratégia de manutenção incorreta pode arruinar o fluxo de caixa de um parque
eólico, comprometendo o investimento de décadas. Os aerogeradores têm sistemas
de monitoramento para avaliar se estão funcionando dentro dos limites operacionais.
Esses sistemas armazenam uma quantidade enorme de dados valiosos. Que podem
fornecer uma indicação antecipada de falhas que ocorrem nas máquinas e,
consequentemente, evitar custos de manutenção inesperados. A temperatura é
comumente usada para monitorar a condição do maquinário mecânico. O sistema de
supervisão do aerogerador monitora a temperatura dos componentes críticos e
armazena essas informações em um banco de dados. Nesse sentido, o presente
trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina
baseado na análise da temperatura dos componentes do aerogerador para
determinar, com antecedência, se ela está operando em seu comportamento normal.
A presente metodologia propõe a implementação de modelos de comportamento
normal usando diferentes algoritmos de aprendizado de máquina (rede neural artificial,
floresta aleatória e k-ésimo vizinho mais próximo) para detectar falhas em
componentes de Aerogeradores como Gearbox, Mainbearing e gerador. São usados
dados operacionais de aerogeradores instaladas no Brasil, e os desafios relacionados
ao uso de dados reais não rotulados são discutidos ao longo do trabalho. Alguns
desafios são a filtragem de dados, a seleção de variáveis, janelas de dados para
treinamento e a validação dos modelos. Os modelos podem identificar desvios do
comportamento normal, caracterizando uma falha, mesmo antes de o sistema de
supervisão acionar os alarmes. Os resultados também apresentam quais métodos têm
desempenho eficiente e se há diferenças com relação ao componente analisado. As
ações antecipadas da equipe de manutenção para corrigir as falhas podem ser
executadas de forma planejada e eficiente, o que não só preserva o aerogerador, mas
também aumenta os principais indicadores de desempenho do parque. Foram
identificados diferentes períodos de detecção, dependendo da dinâmica de cada
componente e das particularidades do modelo. Os modelos com melhor desempenho foram as redes neurais artificiais e as de floresta aleatória, detectando falhas com 80
a 100 dias de antecedência para o Gearbox e com 90 a 120 dias de antecedência
para o Mainbearing.
Palavras-chave: Análise de temperatura; Aerogerador; Modelos estatísticos, Falha
A Importância do Telescópio e da Astronomia no ensino de Física
Get PDFThe integration of the telescope and Astronomy in Physics Teaching offers an enriching and dynamic approach to learning scientific concepts. These elements play fundamental roles in transforming the study of Physics into a more visual, practical and inspiring experience. While Physics, by its nature, deals with concepts that are often abstract and difficult to visualize, such as the orbits of planets and celestial bodies, Astronomy offers a rich opportunity to apply the scientific method. Using telescopes allows students to perform real experiments, collect observational data, and test hypotheses about astronomical features. In the present work, we seek to theoretically delve deeper into this issue, considering the telescope as a central tool for use in discoveries and crucial data that fosters our understanding of the Universe. Since the pioneering work of Galileo Galilei at the beginning of the 17th century, the History of Astronomy has been marked by fundamental advances, many of which were made possible thanks to the use of the telescope. Direct observation of celestial bodies, including the Moon, planets, stars and galaxies, has revealed secrets of the Cosmos that were previously inaccessible. The evolution of telescopic technology is one of the pillars of this scientific revolution. However, the last few decades have witnessed an extraordinary increase in knowledge and exploration of the Cosmos, driven mainly by the fundamental role of telescopic observations and their evolution throughout times.A integração do telescópio e da Astronomia no Ensino de Física oferece uma abordagem enriquecedora e dinâmica para a aprendizagem de conceitos científicos. Esses elementos desempenham papéis fundamentais em transformar o estudo da Física em uma experiência mais visual, prática e inspiradora. Enquanto a Física, por sua natureza, lida com conceitos muitas vezes abstratos e difíceis de visualizar, como a orbita de planetas e corpos celestes, a Astronomia oferece uma rica oportunidade para aplicar o método científico. A utilização de telescópios permite que os alunos realizem experimentos reais, coletem dados observacionais e testem hipóteses sobre características astronômicas. No presente trabalho, procuramos aprofundar teoricamente essa questão, tendo em vista o telescópio como ferramenta central para a utilização em descobertas e dados cruciais que fomenta nossa compreensão do Universo. Desde o trabalho pioneiro de Galileu Galilei no início do século XVII, a História da Astronomia tem sido marcada por avanços fundamentais, muito dos quais foram possíveis graças ao uso do telescópio. Uma observação direta de corpos celestes, incluindo a Lua, planetas, estrelas e galáxias, revelou segredos do Cosmos que antes eram inacessíveis. A evolução da tecnologia telescópica é um dos pilares dessa revolução científica. No entanto, as últimas décadas testemunharam um aumento extraordinário no conhecimento e na exploração do Cosmos, impulsionado principalmente pelo papel fundamental das observações telescópicas e sua evolução ao longo do tempo
Uma análise sobre as contribuições do software tracker para o ensino de cinemática em turmas de ensino médio
Get PDFIn the context where the teaching of Physics in the classroom involves the presentation
of content and problem-solving using mathematical models, without reproducing
meaning, we conducted a study that sought to investigate the contributions to the
teaching and learning process of physical phenomena involving the motion of bodies
with high school students using a computational tool, the video sequence analysis
software Tracker®. The research was conducted through two experimental sessions,
where we filmed a physical movement phenomenon and subsequently analyzed the
video sequence using Tracker®. As a tool for investigating significant learning
occurrences, we applied two questionnaires: one before the first intervention and the
second after the conclusion of the second intervention. Evaluating the results
obtained, we believe that the use of Tracker® software demonstrated progress and
improvements, resulting in gains in competencies and skills. Moreover, the use of
video sequence analysis motivated the students more and led to increased
engagement in the activities, proving to be important and fundamental for achieving
meaningful learningDiante de um cenário em que o Ensino da Física em sala de aula consiste em
exposição de conteúdos e resolução de questões utilizando os modelos matemáticos,
sem reproduzir significado, desenvolvemos uma pesquisa que buscou investigar as
contribuições para o processo de ensino e aprendizagem de fenômenos físicos dos
movimentos de corpos com estudantes de escolas públicas do Ensino Médio
utilizando um recurso computacional, o software analisador de sequência de vídeo
Tracker®. A dinâmica da pesquisa se desenvolveu em duas sessões experimentais,
em que mobilizamos a filmagem de um fenômeno físico de movimento e posterior
análise da sequência de vídeo utilizando o software Tracker®1. Como instrumento de
estudo de investigação de ocorrência de aprendizagem significativa, aplicamos dois
questionários, um antes da primeira intervenção e o segundo após o final da segunda
intervenção. Avaliando os resultados obtidos através da comparação entre dois
questionários, acreditamos que o uso do software Tracker® evidenciou avanços e
melhorias, traduzindo em ganhos de competências e habilidades. Além disso, a
utilização da análise da sequência de vídeo deixou os alunos mais motivados e foi
possível perceber um maior engajamento nas atividades, sendo importante e
fundamental para se atingir uma aprendizagem significativa